信息与电脑科学考研方向

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功！最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题，应大家需求，写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于：详细介绍前生今世，专业方向，主要课程，毕业应掌握的知识和能力，考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的，可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况，也是大家最关心的问题。就业三大方向：一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面，因为一是专业对口，二是计算机对人才的需求量比较大，三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是，信计专业相对于计算机专业的学生，在计算机编程方面，理解方面还是有所欠缺，所以，在面临就业竞争的时候，部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快，热门会转移，可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作，或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待，部分同学选择数学研究，面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造，如果没有一颗科研的心，想要沉下心来，在浮躁的世界中探究数学，还是比较困难的一件事，所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书，则相对简单和容易，并且生活稳定，没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作，单凭本科学历是远远不够的，如果从事金融行业，那也只能是最低端的操盘手这类工作，何况信计专业本身没有过多学习金融知识，只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚，数学基础只是第一步，还需要了解资本市场、金融知识。比如券商，银行，保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向，因为竞争压力大，不易找工作，就算找到了，刚开始也是底层工作而且薪资不高，还有一些初级的工作已经被AI替代，最重要的是，这个工作十分挑人，看本科学校，看家庭背景，大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣，还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说，工作内容和专业对口的衔接，在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业，而从事的是其他工作，也是可以的，因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好，但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好，是需要付出极大的努力的，可能要比常规的专业付出更多，因为本专业属于偏理论的专业，尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分，内容之复杂和庞杂，是无需质疑的。建议去考研深造，因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，还掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了，希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息，可以点个喜欢，支持下小编继续更新。如果认真看完了本文，仍对本专业有其他疑问，欢迎留言评论和大家讨论。

首先，对于信息与计算科学（信计）专业的同学来说，考研的时候选择计算机相关专业是比较常见的选择，一方面专业在知识结构上就偏向计算机知识，另一方面当前计算机领域的人才需求量也比较大，而且未来的发展空间也相对比较大。在考研专业的选择上，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和软件工程专业，这两个专业具有较为完善的学科体系，教育资源也相对比较丰富，包括课题资源、导师资源、行业资源等等，而且作为两个比较传统的计算机专业，在考研时也有更大的选择空间。对于女生来说，当前在读研方向的选择上，可以重点考虑一下大数据和人工智能方向，而且由于是数学专业出身，所以往往具有一个非常扎实的数学基础，未来可以考虑从事算法类岗位，虽然当前算法类岗位的竞争比较激烈，但是相关岗位的岗位附加值还是比较高的，而且发展前景也相对比较好。虽然专业跨考计算机专业算是小跨，但是由于当前计算机专业的考研竞争比较激烈，所以一定要早做准备，尤其要重视计算机专业课的学习。当前不少高校的计算机专业都选择考408，所以整体的复习压力还是比较大的，应该为自己营造一个较好的复习环境。最后，在进行目标学校的选择时，初期可以立足于自身所在的高校，然后多选择几个不同层次的目标高校，在复习进行到中后期之后，再确定一个最终的考研目标学校。在确定最终目标学校时，一定要慎重，毕竟考研不是目的，读研才是目的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，本科期间选择计算机科学与技术专业在读研时会有更多的选择，一方面原因是该专业的知识面比较广泛，另一方面原因是该专业比较注重基础知识的学习，会为学生打下一个扎实的数学、物理、电子电路等知识基础，所以如果有明确的读研计划，选择计算机科学与技术专业是比较理想的选择。在选择考研方向时，结合目前计算机行业的发展趋势，以及当前产业结构升级的大背景，可以重点考虑一下边缘计算、大数据、物联网、区块链和人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间都比较大，而且研发型人才的需求量也会比较大。边缘计算是继云计算之后又一个热点方向，未来行业领域将普遍采用“云+边”的业务处理模式，从大的技术方向来看，也可以把云计算看成是边缘计算的一部分。当前边缘计算尚处在发展的初期，所以更容易做出一定的创新成果，可以重点关注一下。随着5G通信的落地应用，未来边缘计算的发展空间还是非常大的。大数据当前正处在落地应用的初期，虽然从技术体系结构上来看，大数据技术已经趋于成熟了，但是大数据在落地应用的过程中依然会释放出大量的创新点，所以当前读研选择大数据方向依然是不错的选择。选择大数据方向还可以与行业领域（金融、医疗、出行等）相结合，这样会在一定程度上提升自身的就业竞争力。物联网方向是当前的热点方向，而且由于物联网目前对于大数据和人工智能技术的发展都有比较关键的作用，所以未来物联网的发展速度将进一步加快。当前选择物联网方向可以考虑物联网与人工智能相结合（AIoT）的细分方向，未来AIoT领域的就业机会还是比较多的。区块链技术在2019年受到了广泛的关注，随着行业领域的应用场景逐渐成熟，未来区块链技术的落地应用将成为一个大的发展趋势，所以这个过程必然会释放出大量的人才需求。选择区块链方向需要重点考虑一下目标学校的资源整合能力，资源整合能力越强则学习效果也会越好。最后，人工智能方向也是目前一个热度比较高的方向，而且由于人工智能的发展空间非常大，所以人才需求也相对比较多。虽然人工智能的前景比较好，但是当前算法岗位的招聘数量却并不多，这在2019年的秋招时有比较明显的体现，这一点应该引起一定的重视。但是从长远发展来看，人工智能方向的前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，由于计算机科学与技术专业比较注重基础知识，同时具有较为健全的知识结构，所以在考研方向的选择上还是比较多的。在考研的具体方向以及高校的选择上，应该考虑以下几个方面的因素：第一：根据自身的学习能力定位目标高校。研究生教育对于培养单位的要求是比较高的，往往资源整合能力越强的高校，在研究生培养的质量上也会越高，所以在读研期间尽量选择整体实力更强的高校。在选择高校时结合自身的学习能力，首先考虑目标高校的整体实力，然后考虑学科实力、行业资源整合能力以及所处地域等因素。第二：根据自身的能力特点和兴趣爱好选择方向。目前计算机相关方向的选择还是比较多的，不同的培养单位在方向设置上也会有所侧重，在选择方向时首先应该根据自身的能力特点和兴趣爱好进行选择。对于女生来说，通常更愿意选择软件相关的方向，数控系统、智能装备等相关方向往往要慎重一些。第三：关注当前的行业发展趋势。计算机领域对于技术的发展趋势还是非常敏感的，新技术往往会有更多的机会，更多的资源也会向新技术领域汇集。当前是大数据、物联网和人工智能时代，这些领域的相关方向可以重点考虑一下，比如目前计算机视觉、自然语言处理等方向就比较热，毕业生的就业情况也相对比较好。最后，对于女生来说，如果未来要想从事教育、科研方面的工作，应该重点考虑一下学硕，这样未来可以直博。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

近些年来，随着互联网科技的迅速发展，计算机相关学科的人才需求量普遍较高，而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科，所以全国开设此类专业的大学数量巨大，工科类院校、综合性院校，甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候，大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学，但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校，所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数，下面我就将全国高校第四轮学科评估中，计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析，大家可以按照这个学科评估的结果，结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中，计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩，当然，这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中，清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩（A+），称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑，在我国很多学科领域内都非常有影响力，浙江大学也是我国顶尖大学之一，不但计算机科学与技术全国一流，软件工程也是如此，国防科技大学是一所军事类院校，有着“军中清华”的美誉，在我国超级计算机的研制方面，就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来，这几所高校都是我国985工程重点大学，也是我国世界一流大学A类建设高校，没有一所是好考的大学，但如果能够考上这样的大学，毕业之后的发展前景是一片光明的，至少在就业的时候非常有优势，研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校，是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学，报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内，北京邮电大学的学科评估结果为A，是本学科领域内成绩最好的211大学，能与诸多985院校获得同样的学科评估结果，证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府，一直以来，在我国工科实力方面较为突出，尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内，目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地，所以从这些方面来说，北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力，地理位置也非常有优势，北京作为国家首都，对于考研的学生有着非常大的吸引力，相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之，难考自然有难考的道理，如果你随便考上了一所普通大学，毕业之后的就业情况不乐观，又有什么用呢？所以，与其随便考上一所好考的大学混个文凭，倒不如努力一把，考一所实力比较强的大学，这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考，就看你自己的努力程度，对你来说难考的大学，可能在别人眼里是比较好考的大学。其实，大家考研要以大学的学科实力为标准，并结合学校所在城市，而不是看哪所大学更容易考得上，好考的大学自然是有的，但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢？无非是一纸文凭，而好一些的大学，在我们将来的就业和深造时，都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业，可以从本专业学科评估的情况入手，结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度，最后选择适合自己的一所大学。

目前随着大数据和人工智能技术的发展，算法工程师的岗位需求量在不断攀升，而且从岗位薪资待遇、职业生命周期和上升空间三方面来看，算法工程师岗位都有一定的优势。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果未来要从事算法工程师岗位，可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择，另外也可以选择智能装备方向。由于不同高校在资源整合方面各有特点，所以在具体方向的选择上也要结合目标高校的实际情况。对于研究生来说，未来要想成为一名合格的算法工程师，需要经过三个阶段的锻炼，第一个阶段是基础知识结构，要系统地学习算法设计相关内容；第二个阶段是结合具体课题进行算法设计实战，掌握算法设计的过程，同时培养自己的研究方法；第三个阶段是结合行业应用场景进行落地应用。算法设计本身对于实验环境的要求比较高，尤其是对于数据和算力的要求都比较高，所以在选择目标高校的时候，一定要注重目标高校的课题级别和行业资源的整合能力，这些内容对于研究生的培养质量有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于信息与计算科学专业的学生来说，考研是不错的选择，而且不少该专业的本科生会选择考计算机相关专业的研究生，这也在一定程度上会打开更多的就业渠道，由于近些年来互联网行业也在进行结构性调整，对于研发型人才的需求量也在持续增加，所以当前研究生的就业情况还是比较不错的。信息与计算科学专业实际上就是早期的计算科学专业，名称调整之后，在课程体系上也进行了相应的调整，增加了关于计算机相关的内容，比如程序员设计、算法设计等内容，所以当前信息与计算科学专业有不少毕业生会从事程序设计岗位。实际上，由于信息与计算科学专业的毕业生有扎实的数学基础，所以完全可以走研发级程序员路线，这能在很大程度上延长其职业生命周期。但是，要想在毕业时获得较高的岗位级别，以及更好的就业渠道，读研是不错的选择。从近两年计算机专业研究生的就业情况来看，研究生往往更容易获得研发级岗位，早期有不少数学相关专业出身的研究生更容易获得算法相关岗位，热门领域包括计算机视觉和自然语言处理，但是目前算法岗位的数量已经比较少了，大数据相关岗位目前的招聘量相对比较大，所以在选择读研方向的时候，可以重点考虑一下大数据相关方向。信息与计算科学专业的本科生选择大数据方向是比较适合的，原因有三点，其一是该专业学生的数学基础比较扎实，而大数据领域的研发对于数学的要求恰好比较高；其二是大数据方向并不会涉及到太多硬件方面的知识，而硬件相关知识往往是信息与计算科学专业学生的薄弱点；其三是大数据与人工智能关系密切，所以未来也可以向人工智能方向发展。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，当前的IT行业正在进行结构性升级，而人才结构升级是重要的内容之一，所以近些年来计算机相关专业研究生的就业情况一直有不错的表现，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观。因此从行业发展趋势的角度来看，当前选择读研未来会有更多的发展机会。在考研时，面临两个重要的选择，一个是如何选择目标学校，另一个是主攻方向。通常来说，在目标学校的选择上要把握住三个原则，其一是根据自身的学习能力来定位目标学校；其二是先考虑学校的整体实力，然后再考虑专业实力；其三是考察目标学校的行业资源，行业资源对于课题研发和就业有较为直接的影响。另外，目标学校的所在地区也是一个重要的考虑因素，通常一线城市的发展机会要更多一些。在专业方向的选择上，也要考虑三方面因素，第一是紧跟技术发展趋势，科技领域对于新技术的关注度往往更高，发展机会也会更多，比如目前大数据、物联网和人工智能等方向就是不错的选择；第二是目标学校的传统优势领域，如果选择目标学校的传统优势方向，那么在导师资源、课题资源等方面会更有保障，尤其是对于一些综合实力并不强的高校来说，更是如此；第三是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，如果能三者统一则是比较理想的状态。最后，计算机专业目前是考研的热门，所以竞争还是比较激烈的，一定要有一个系统的复习计划，同时注重知识面的全面性，以便于为复试做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！