信息系统行业调研

互联网行业是以互联网技术为基础，专门从事网络资源搜集和互联网信息技术的研究、 开发、利用、生产、贮存、传递和营销信息商品，可为经济发展提供有效服务的综合性生产 活动的产业集合体。全球互联网产业正处于大变革、大发展的历史时期，新技术新业务不断涌现。中国政府 高度重视互联网发展，出台一系列政策支持互联网产业、市场和业务等领域的创新突破。中 国互联网产业实现了与全球的同步发展，并在互联网发展规模、业务应用服务创新、企业竞 争发展等多个方面取得了突出进展。同时，互联网产业向其他产业领域快速渗透发展，使得 互联网已演变为社会生产的新工具、经济贸易的新载体、公共服务的新手段，带动了生产生 活方式的深刻变革。一、行业特点：（一）中国互联网规模体量不断壮大,下一代互联网建设取得了长 足的发展，目前已建成了全球最大的 IPV6 示范网络。（二）互联网应用服务创新层出不穷。网络应用更加多元化，即时通讯和社交应用迅猛 发展，休闲娱乐、移动支付、位置服务等新技术、新业务、新应用正在不断涌现，在移动互 联网、云计算、大数据、人工智能等新兴领域创新日趋活跃。应用服务已形成持续扩大的千亿级市场，（三）互联网极大地促进了传统产业转型升级。以传统基础电信行业为例，目前移动数 据业务和互联网接入业务收入占电信运营商总收入比重超过 70%，传统电信运营商业务重 心逐步向非话音业务迁移。与此同时，电信运营商向综合信息服务商转型加速。（四）互联网带动信息消费稳步增长。在互联网高速发展的带动下，激发了人们对智能 手机、平板电脑、智能电视等信息产品和语音通信、宽带接入、数字内容和软件等信息服务 的消费需求，电子商务的规模在不断扩大，信息消费已成为引导消费、振经济的新动力。（五）通过竞争形成了一批初具国际影响力的互联网企业。在社交网络、信息搜索、 电子商务等传统互联网领域，经过大浪淘沙，已涌现出很多国际知名的互联网龙头企业。在移动互联网、互联网金融等新兴领域，涌现出大批互联网新进入企业， 正在进行多样化技术创新和市场探索。二、行业发展趋势：互联网行业处于朝阳发展期，未来它的发展呈现以下趋势：（一）信息服务业成为新的利益增长点。信息消费已经成为引领消费、扩大内需、振经济的新动力, ，围绕人们工作生活中的信息供成为新 的机会，信息服务业不仅包括通讯 服务，还包括一切供消费者工作生活中各种需求的导航导览、搜索查询和咨询的信息服务 模式。（三）大数据发展带来新的领域需求。数据显示，互联网所产生的流量，仍在以每两年翻一番的速度增加。业内给出的保守数字是：大数据所形成 的市场规模，移动互联网和物联网 推动数据的暴涨，不同平台上的数据挖掘以及数据价值的开采，数据的租赁、数据的融合都 是新领域。（四）可穿戴设备将与生活密切链接。利用可穿戴设备来完成健康管理、远程医疗、以及和智能手机的嫁接等等都是市 场机会，甚至有专家认为，可穿戴可能发展到和我们现有的一些产品整合，比如鞋子、衣服、 戒指、钮扣、发卡。可穿戴设备除了可以跟销售产品有链接外，还可以和传统行业的服务、 内容相链接，会带来新的利润来源。（五）互联网深度介入服务行业，互联网成为线下交易的前台。餐饮、打车、休闲等与普通老百姓密切相关的生活服务行业都在经历这种变化，消费者可以定位附近餐馆，并实现线上点菜，进店后扫二维码下单， 全程无需服务员介入。互联网渗透进传统服务业结合，使 O2O 业务渐成气候，O2O 业务在线租房、在线旅游、在线教育等细分领域，迎来一波投融资热潮。（六）入口大战成为互联网竞争的根本。入口就是流量，就是渠道，就是消费者。互联网的六个入口可以供 参考：1.超级用户量 APP；2.桌面+插件；3.浏览器；4.搜索（主动性）；5.人际涉及关系入口；6.手机屏幕 （隐形入口）。（七）用户体验需要不断创新。互联网时代，一切都要做到极致，企业要让消费者发烧，品牌才会发酵。基于用户体验的微 创新才是互联网时代的产品模式。互联网时代将来不是做产品，是做个性化需求。（八）运营商逐步转型互联网。三、核心职位开发工程师产品经理互联网产品经理在互联网公司处于核心位置，在不同类型的企业、不同职级的产品经理所需 要负责的任务和能力要求也是有差异的。在创业型的公司或一些新的组织，产品经理往往要 求是多面手，需求分析、设计、沟通协调、产品运营、具体执行等方面都需要负责；在业务 结构较为完善和成熟的大公司，一般都有明确的业务划分，重点负责岗位职责的范围内的部 分，如：产品架构与规划、需求调研与设计、项目管理与团队管理、运营相关事项等。以下有关产品经理的描述是针对产品经理岗位的比较通用的信息。（一）入门要求：1.做产品经理要有较强的逻辑思维能力，做产品的过程是一个系统化思考的过程，这点很重 要；2.要有足够宽的眼界，对于各种产品有广泛的关注，是互联网产品的爱好者；3.基础软件使用能力（如：AxureRP、Enterprise Architect、ps、office word、excel、ppt 使用要非常熟练）；4.有产品运营和程序开发的背景就更好了；5.产品经理需要游走与开发、设计、客户之间，所以沟通协调能力是必备的；6.有认真工作的态度，自我驱动能力强，善于持续学习；7.有同理心，能与用户感同身受；8.产品经理对专业限制不明显；9. 大部分都会要求你有 3 年以上相关工作经验，需要懂得设计、用户体验、市场调研、数 据分析，研发之后还要能够去做市场推广，是一个综合能力的体现。（二）进入途径：1.通过校招产品策划、产品助理、产品专员等职位进入；2.豆瓣、知乎上有很多产品经理的小组和圈子，可以通过这些渠道了解产品经理寻找进入机 会，知乎上也会有私信招聘的信息；3.去产品公司实习；4.主动给产品写产品分析和建议；5.自己有想法的时候快速把方案做出来，去投稿；6. 如果实际参加了产品的设计和运营过程，更有加分。（三）日常工作：1.负责网站的需求方案的出及运营策略的可行性建议；2.负责网站的内容规划、广告位开发、管理及日程运营管理；3.统计网站各项数据和用户反馈，分析用户需求、行为，搜集网站运营中产生的产品购买及 网站功能需求，综合各部门的意见和建议，统筹安排，讨论、修改，制订出可行性方案；4.和技术部、编辑部等部门紧密结合，确保产品实现进度和质量，协调相关部门进行网站的 开发及日常的维护；5.配合市场部、客服部进行相关的商务合作，跟踪竞争对手；6.把握互联网市场趋势，制定产品竞争战略和计划。（四）典型的一天：根据产品的不同阶段会有不同的工作内容：发现：通过调研用户／市场，发现产品机会；设计：产品功能和关键界面的设计；PK：与老板和其他同事讨论产品机会和设计，说服与被说服；监工：验收开发成果，讨论和修正产品细节；运营：产品上线后，监测数据并设计优化方案。（五）胜任并发展得好的条件：1.勤于思考，多角度看问题，逆向思维想问题是很重要的条件；2.善于借力，利用内部资源，做出一个好产品需要有领导的支持及其他部门的配合，公司内 部资源有限的情况下，产品经理一定要能争取到更多的资源才能做出好的产品；3.对于经验不多的人来说，要学习的快，善于总结。聪明更好，但是勤奋也很重要；4.对产品有爱，只有对产品浓厚的兴趣，才会自发的研究产品，才能发现用户之痛，才会有 解决用户之痛的办法，才会有产品想法；5.关注细节；6.高效的推动力，在做产品的过程中会有很多沟通会，每次沟通会后都会有很多需要落实的 计划，产品经理需要进行推进；7.要有更强的主动性，为自己工作的想法；8.责任心很有关键的，只要产品出错，就都是你的错，没有任何借口，要把产品当孩子养。（六）职业优势：1.对个人综合能力升很有帮助；2.产品是企业的核心，产品经理受重视；3.自己做出来的产品被他人应用，有很大的成就感。（六）职业风险：1.进入门槛低，竞争大，发展程度良莠不齐；2.产品想法方面经常和老板 pk，产品工作量方面经常和工程师 pk，需要长袖善舞；3.有时候做的产品半路流产或推出后市场认可度不高，有很强的挫败感。。（七）职业发展路径：企业内的常规路径：产品专员->产品设计师->助理产品经理->产品经理->高级产品经理->资深产品经理->产品总 监->高级产品总监->产品副总裁->CEO

12月17日，省市场监管局信息中心副主任詹宏生一行到我局就信息系统具体应用、操作难点和意见建议等有关情况进行现场调研座谈。市市场监管局副局长何云生，市局食品流通安全监管科、信用监管科、科技信息化科、企业登记注册局等科室负责人参会座谈。 会上，何云生副局长首先介绍了三局合并以来在用信息系统的具体数量及应用情况，就现阶段系统过多、各系统之间整合不够等问题提出了具体意见，建议省局统筹考虑市场监管部门的关键需求，加快不同信息系统的业务融合，实现信息系统一网使用、一网管理。 随后，与会人员结合本部门实际，重点围绕信息系统使用现状，在对接需求、实现功能、改进方向等方面进行了现场讨论，省局信息中心工作人员对系统应用中的具体问题进行了现场解答。 【来源：科技信息化科】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

近日，市经济和信息化局副局长蔡学东带队深入遂宁高新区、射洪市开展专题走访调研，重点对13家软件和信息服务业、互联网和相关服务骨干企业进行了摸底调研，市软件和信息服务行业协会、相关辖区经信主管部门负责人分别随同参加了调研。 调研组一行先后来到遂宁高新区顺意通电商产业园、物联亿达、猪八戒网、明槊科技等软件和信息服务业企业，现场听取了企业发展情况汇报，详细了解企业经营模式、发展现状及存在的突出问题。当了解到顺意通公司存在技术人员短缺时，蔡学东强调，公司要主动加强与市软件与信息服务行业协会及市中小企业服务中心对接，要充分依托公共服务平台寻求技术支撑，多方协作助力企业发展。 随后，调研组来到物联亿达科技公司，对物联云仓数据研究院、SaaS云服务、物联传感云、物联园区等项目实施情况进行初步了解，并对公司荣获工信部2018年新型信息消费示范项目“物联云仓”开展情况进行了调研。蔡学东指出，物联亿达是我市软件和信息服务行业骨干企业，也是本土首批培育发展的重点企业，企业要充分借助平台效应，进一步加大宣传力度，主动加强与市内外关联企业沟通联系，提高知名度和品牌效应，积极发挥行业龙头企业示范带动作用。在调研明槊科技时，蔡学东对公司自主研发的共享停车管理系统“闲狐停车”拥有的先进专利技术成果给予了充分肯定，希望高新区要大力支持这类创新型企业发展，积极为企业争取更好更多的优惠政策。 在射洪市博文网络科技公司调研时，公司成立于2010年，主要业务为新媒体运营和知识产权服务，蔡学东指出，目前我市软件和信息服务行业企业普遍数量少、规模小，业务单一，创新能力弱，市场竞争力弱，公司要立足现有优势，充分挖掘潜力，拓展业务范围，延伸产业链，增强行业竞争力，辖区经信主管部门要积极扶持并培育骨干企业做优做强。 调研组一行还随机调研了射洪市产业园区奥尔铂电梯、洪芯薇和隆鑫科技公司,现场了解调研企业两化融合贯标工作实施情况。 【来源：遂宁市经济和信息化局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

来源：巨丰投顾作者：毕然 编辑：黄倩上市公司发布年报或公告帮助投资者更为清晰地了解上市公司基本面，但财报显示的信息有限，无法对公司做出准确的预判，甚至公司真实情况也会忽略或隐藏，企业调研有助于强化投资者对上市公司当前基本面及未来发展空间的了解。通常来看，调研行为显示出机构对于相关标的投资价值的关注，因而在其疑问获得上市公司满意的答复后，相关上市公司也极有可能成为机构资金布局或增仓的目标，获得增量资金的进驻。1、机构密集调研电子行业从板块上看，近一月机构调研频次最多的是中小板上市公司，占比为39%，其次是创业板上市公司，占比34%，最后是主板上市公司，占比为27%。从机构活跃度来看，本月证券公司调研最为活跃，共调研511次，其次是基金公司，调研次数达到398次，另外私募和资管调研数据也比较靠前，分别为354次和348次。从行业调研数据上看，本月机构重点调研电子、医药生物和计算机等行业，从总量看，电子最受机构关注，调研总量达2918次，其次是医药生物行业调研总量为2396次，计算机行业调研总量为2143次，另外还有诸多行业受到机构密集调研。机构行业调研：机构观点机械设备：财信证券建议三条主线布局机械行业：1）受益于需求放量及出口提升的工程机械行业，重点关注三一重工、中联重科、恒立液压、艾迪精密；2）全球车企电动化趋势以及新一轮的动力电池产能扩张周期利好下的锂电设备行业，重点关注先导智能、杭可科技、赢合科技；3）受益于光伏行业高景气以及技术迭代带来设备更新空间的光伏设备行业，重点关注迈为股份、捷佳伟创。化工：中原证券认为二季度以来，随着各行业全面复工复产以及外贸出口的恢复，我国宏观经济逐步复苏，化工行业景气亦迎来改善。三季度中信基础化工板块整体毛利率为21.64%%，同比提升1.77个百分点，环比提升0.87个百分点，盈利能力连续两个季度上行。今年受疫情影响，化工行业固定资产投资整体下滑，但龙头企业仍保持了扩产态势。未来行业集中度预计将进一步提升。随着化工下游需求的有望逐步复苏，供给面则在环保、安监等高压下保持收紧态势，化工行业景气度有望呈现复苏态势。计算机：万和证券认为酱政策导向和产业趋势的确定性是计算机行业中长期的配置主线，前者是国家意志的体现，后者是业务转型与技术驱动的融合。由于计算机公司普遍存在收入季节性特征，叠加会计准则的调整，预计四季度业绩占全年的比例将有所提升，结合当前子板块估值水平和三季报反映的景气度情况，首推云+工业和金融科技两大板块。从行业调研家数看，电子、机械设备、医药生物是上月调研家数最多的行业，三行业分别有78家、59家和54家上市公司被调研，另外化工、计算机等行业有多家上市公司被调研，总体看，电子、机械设备是本周重点调研的行业。2、兆易创新和中科创达获机构密集调研从个股数据看，迈瑞医疗和卫宁健康等十家公司受机构调研次数最多，最受关注。兆易创新看点：各业务发展良好，Q3业绩高增长。Q3公司实现营收15.16亿元，同比增长52.35%，实现归母净利润3.10亿元，同比增长18.12%。公司营业收入同比整长主要由于市场需求同比增加、新产品的量产销售以及新客户拓展，存储器、微控制器以及传感器业务均有所增加，另外，本期美元对人民币的汇率增幅较大，增加收入约4777万元。延长与长鑫存储协议期限，保证合作长期稳定性。公司与2020年3月披露与长鑫存储《框架采购协议》、《代工服务协议》及《产品联合开发平台合作协议》，公司此次公告，双方拟再签署相关补充协议，将上述日常交易框架协议的期限延长，调整为“自协议生效日起至2030年12月31日。在该最初期限或续展期限到期后，协议将每次自动展期五年。如果任一方无意在本协议到期后续展本协议，其应在到期前六个月向另一方发送书面通知”。公司通过与长鑫存储通过DRAM产品采购、代工服务、产品联合开发平台等合作方式，优势互补，优化资源配置，丰富公司产品线，有利于提高公司核心竞争力和行业地位，本次补充协议的签订有利于保证合作的长期稳定。中科创达看点：受益于对 5G 和物联网的提早部署，公司在维持智能软件业务、智能汽车业务快速增长趋势的同时，还着重扩展了智能物联网业务来助力营业收入的整体增长。 2020 年公司智能软件业务来实现收入约 8.4 亿元，同比增长约 23%；智能汽车业务实现收入约 4.8亿元，同比增长约 62%；智能物联网业务实现收入约 4.6 亿元，同比增长约 100%。公司的软件产品在智能终端生态链中具有“承上启下”的特点，操作系统产业链覆盖全面，拥有相对完善的智能终端生态链。 在智能手机客户逐步开拓的同时， 公司深度绑定全球知名芯片厂商高通，建立完善的底层智能操作系统，并通过收购北京普新思和慧驰科技、Rightware 以及 MMsolutionx，研发并升级了智能座舱。 Rightware 的Kanzi 系列产品市场份额提升也是加速公司业绩增长的重要原因之一。想知道接下来该如何寻觅机会，可私信或在评论区留言。来源：好股票作者：毕然 执业证书：A0680618110001免责声明：以上内容仅供参考，不构成具体操作建议，据此操作盈亏自负、风险自担。

关 键 词 ：互联网公司 996 市场逻辑 专业逻辑全文字数：约3141字阅读时间：约12分钟在微博、微信等各类网络社交平台上，互联网公司向来保持着较高的话题度。从“996”工作模式，到腾讯公司财务报告中的月人均工资，再到涉及福利待遇的月饼大赛……种种热议足以表明，互联网公司是网友密切关注的对象。（图源梨视频微博公众号）舆论对互联网公司向来褒贬不一，相关话题层出不穷，如“上班996，生病ICU”、“互联网公司又双叒涨工资了”、“互联网大厂福利哪家强”、“青春饭无疑了”等等。出于了解互联网公司业内工作状况和员工对舆论的评价的目的，笔者通过问卷调查和访谈的方式，对来自十五家互联网公司的员工进行了简短的调查。一问卷调查数据呈现此次问卷调查共计回收49份有效问卷，样本数量偏小，数据未达到饱和，因而以下分析仅具有一定的参考价值。其中调查对象既囊括了“BAT”（百度、阿里巴巴、腾讯三大互联网公司）以及字节跳动、滴滴出行、京东等知名大型互联网企业的在职员工，还包括若干知名度较低的小型互联网公司在职员工。调查对象年龄均在40岁以下，44.4%位于技术工作的职位、16.6%位于策划工作的职位，11.1%位于运营工作的职位，其余位于市场和用户分析等职位。Q您的工作时间是否为“996”制？Q您认为当前的工作压力如何？您有工作压力的原因是？Q您对目前的工资收入是否满意？Q您认为您所在公司的员工福利如何？Q您对互联网行业是吃“青春饭”的行业这一观点的态度是？二调查结果及其分析结合问卷调查的数据以及与一位腾讯公司在职员工访谈的结果，笔者得出以下结论：互联网公司员工的工作时间较长，但弹性较大；相比于时长，互联网公司员工更倾向于追求效率和创新。问卷调查数据显示，63.16%的调查对象经历过工作时间较长的“996”工作制（指早上9点上班、晚上9点下班，中午和傍晚休息1小时或不到，总计工作10小时以上，并且一周工作6天的工作制度，代表着中国互联网企业盛行的加班文化）。通过访谈，笔者了解到，尽管互联网公司的工作时间长，却是有弹性的。受访者表示，腾讯公司的上班时间一般设置在上午九点或十点，这也是互联网公司较为普遍的上班时间。弹性主要体现在下班时间上，腾讯公司没有规定硬性的下班时间，员工可以根据工作完成进度、城市交通情况、公司班车时间等因素对其进行灵活调整，但若在较早的时间离开公司需要跟有关人员进行报备。在很多时候，员工即使完成了自己分内的工作，也会选择与同一部门或团队的同事一起下班，这说明“996”工作模式在一定程度上是团队工作模式等软性压力的产物。在访谈过程中，受访者的一句话令笔者印象深刻：“其实能够留在互联网公司工作的人效率都比较高。”互联网公司员工的压力较大是较为普遍的认知，受访者也表示，一般情况下当天安排的工作量其实是很难在一天的工作时间内完成的。任务的迭代促使员工工作压力的产生，而及时更新、内容创新等要求加剧了员工的工作压力。由此可见，相较于工作时长，互联网公司的员工其实是在工作压力下追求工作效率和创新。高工资和高福利则可以说是对于互联网从业者的回报。根据国家统计局报告，2018年年平均工资最高的行业是信息传输、软件和信息技术服务业，其年平均工资为全国平均水平的1.54倍。网易公司因食堂味道佳被戏称为“猪厂”，腾讯大厦里设置了健身房、球场、午休间、阅读区等各类娱乐休闲场地，阿里巴巴为员工提供申请无息贷款买房的服务……这些既体现了互联网公司的高福利，也在一定程度上反映了互联网公司各具特色的企业文化。并且，互联网公司提供的一些如免费夜宵、夜间班车等福利，也是形成员工“996”工作模式的潜在原因。（图源国家统计局，《2018年城镇私营单位就业人年平均工资49575元》，2019-05-14）三反思在调查结论中有两个关键词，一个是“弹性”，另一个是“效率和创新”。笔者认为，“弹性”体现了互联网公司运作的市场逻辑，而“效率和创新”则体现了其运作的专业逻辑。（一）市场逻辑：紧随市场，精准匹配互联网公司以市场为导向调整运作模式和经营战略，并精准匹配不同用户的需求。市场逻辑要求互联网公司不断从市场中收集用户需求，频繁地更新策略以满足用户需求，甚至在有些时候主动地制造需求。正如英特尔公司前总裁安迪·格鲁夫曾写的那样：“如果我们不能使计算机更有用途，那么过几年就没有人需要我们的芯片了，所以我们必须创造用户。我们在用自己的努力、自己的投资和自己的变革来保持市场的增长。”以市场为导向不仅能够增强用户黏性，还能加快互联网公司的流量变现速率。市场和用户需求在很大程度上决定了互联网公司工作时间的弹性，举例来说，互联网公司中的新媒体运营者，用户对即时消息的弹性需求让他们处于几乎24小时“stand by”的状态。除了整个互联网行业对外的市场逻辑，互联网行业内部也存在着一定的市场逻辑。受到起步时间、资金基础、技术实力、用户量、影响力等多方面因素的影响，互联网行业内部存在着较为明显的分层。随着内容和服务的同质化发展、互联网行业新入局者的增多，互联网行业内部的市场竞争重点逐步从大众化服务转向垂直细分领域。互联网巨头占据头部市场，新入局的中小型互联网公司在市场中寻找“缝隙经济”，发展衍生业务。市场看似饱和，实则保持着可持续挖掘的弹性，不仅为越来越多新晋的互联网公司提供了机遇，还促使用户的需求被更多地挖掘和满足。（二）专业逻辑：提高效率，坚持创新曼纽尔·卡斯特在其著作《网络社会的崛起》中写道：“信息发展方式的特殊之处在于：……应用技术来促进知识生产和信息处理这两方彼此互动的良性循环。”互联网公司既是促进知识生产和信息处理双方互动的中枢，也是连接技术和用户的桥梁。互联网公司将知识转化为信息或技术并将其传递给用户，且对其提供的信息或技术进行迭代完善。专业逻辑强调效率与创新，效率不仅指员工的工作效率，还指向知识到信息或技术的转化效率以及用户应用其信息或技术的效率；创新指挖掘技术、内容等多方面的新颖之处。在互联网公司中，身处不同岗位的员工有着不同的专业逻辑：对新媒体运营者而言，专业逻辑体现在原创深度内容上；对游戏开发者来说，体现在提高游戏画面质感、完善游戏玩法上；对应用程序运营者而言，体现在提高使用便捷性、完善功能上。技术创新方面，虚拟技术、人工智能、大数据、云计算等先进技术，在互联网公司的推动下不断完善与更迭。今年9月，腾讯与华为签署5G合作协议，共同探索5G网络下视频业务在传输格式、内容、形式等方面的新变化和新需求。任正非也在近期的采访中确认，华为5G和6G的开发并行，预计10年后6G将会投入使用。近日，第六届世界互联网大会在浙江乌镇召开，开源芯片、金融科技、无人投递车等关键词也展现了互联网公司在技术方面的持续开拓。互联网公司的技术创新不仅使用户受益，还促进了技术与社会的互动，让技术融于社会。（图源网络）四总结面对“996”工作制，马云认为：“我不为996辩护，我向奋斗者致敬。”刘强东表示：“京东永远不会强制员工995或996，但是每一个京东人都必须具备拼搏精神。”美团CEO王兴曾提出过“三横四纵”理论，其中“三横”指的是我们正处于搜索时代、社交时代、移动时代，互联网公司员工正是新兴时代的开拓者和探索者。再放眼整个互联网行业，在“互联网+”战略影响下，互联网行业发展的视野更具前瞻性，格局也更为开阔。ToB产品与ToC产品的共同开发、发展重点从消费互联网迈向产业互联网等，都是互联网行业架构调整和战略升级的体现。互联网技术渗透至农业、制造业、服务业等多行业，不仅深化了传统行业的转型改造，还让“万物互联”的实现离我们更近一步。走近互联网行业，我们看到了互联网公司员工的工作时长和工作压力，还看到了互联网公司市场逻辑与专业逻辑相结合的运作特点，更看到了互联网行业对于用户生活以及整个社会的积极作用。名词解释1.ToB产品：即To Business产品，是根据公司战略或工作需要，构建生态体系，或者推动将流程系统化，提高效率。2.ToC产品：即To Customer产品，是发现用户需求，定义用户价值，并准确的推动项目组达成这一目标。参考文献[1]国家统计局，《2018年城镇私营单位就业人员年平均工资49575元》，2019-05-14[2]中国互联网络信息中心，第44次《中国互联网络发展状况统计报告》，2019-08-30[3]苏治、荆文君、孙宝文，《分层式垄断竞争：互联网行业市场结构特征研究》，2018-04[4]ONE文艺生活，《马云还是不懂，我们为什么反对996》，2019-04-15[5]常功，《从满足需求到制造需求》，1998-09-07[6]曼纽尔·卡斯特，《网络社会的崛起》[7]华为企业业务中国，《腾讯和华为签署5G合作协议，加强5G新技术与应用创新合作》，2019-9-25[8]《透视腾讯产业互联网向前看20年，向后看20年》，砺石商业评论，2019-10-15[9]《产业互联网全面提速，企业加速新兴关键技术布局》，赛迪智库电子信息研究所，2019-8-16

编者按：知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以确定2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要、实验性、威胁性、暂时的，网易智能整理翻译，参与小小、Meadowdow、怿立、nariiy、Aaliyah。胶囊网络将挑战最先进的图像识别算法1、开源框架(Open-Source Frameworks)人工智能的进入门槛比以往任何时候都低，这要归功于开源软件。2015年谷歌开放了其机器学习库TensorFlow，越来越多的公司，包括Coca-Cola、e Bay等开始使用TensorFlow。2017年Facebook发布caffe2和Py Torch(Python的开源机器学习平台)，而Theano是蒙特利尔学习算法研究所(Mila)的另一个开源库，随着这些工具的使用越来越广泛，Mila公司已经停止了对Theano的开发。2、胶囊网络(Capsule Networks)众所周知，深入学习(Deep Learning)推动了今天的大多数人工智能应用，而胶囊网络(capsule networks)的出现可能会使其改头换面。深入学习界领航人Geoffrey Hinton在其2011年发布的论文中提到“胶囊”这个概念，于2017年-2018年论文中提出“胶囊网络”概念。针对当今深度学习中最流行的神经网络结构之一：卷积神经网络(CNN)，Hinton指出其存在诸多不足，CNN在面对精确的空间关系方面就会暴露其缺陷。比如将人脸图像中嘴巴的位置放置在额头上面，CNN仍会将其辨识为人脸。CNN的另一个主要问题是无法理解新的观点。黑客可以通过制造一些细微变化来混淆CNN的判断。经测试，胶囊网络可以对抗一些复杂的对抗性攻击，比如篡改图像以混淆算法，且优于CNN。胶囊网络的研究虽然目前还处于起步阶段，但可能会对目前最先进的图像识别方法提出挑战。3、生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks)2014年，谷歌研究员Ian Goodfellow提出“生成式对抗网络”(GAN)概念，利用“AI VS AI”概念，提出两个神经网络：生成器和鉴别器。谷歌DeepMind实习生Andrew Brock与其他研究人员一起合作，对Gans进行了大规模数据集的培训，以创建“BigGANs”。GANs面对的主要挑战就是计算能力，对于AI硬件来说必须是并行缩放。研究人员用GANs进行“面对面翻译”，还有利用GANs将视频变成漫画形式，或者直接进行绘画创作等，但GANs也被一些不怀好意的人利用，包括制作假的政治录像和变形的色情制品。4、联合学习(Federated Learnnig)我们每天使用手机或平板会产生大量数据信息，使用我们的本地数据集来训练AI算法可以极大地提高它们的性能，但用户信息是非常私人和隐秘的。谷歌研发的联合学习(Federated Learning)方法旨在使用这个丰富的数据集，但同时保护敏感数据。谷歌正在其名为Gboard的Android键盘上测试联合学习。联合学习方法与其他算法的不同在于考虑了两个特征：非独立恒等分布(Non-IID)和不均衡性(Unbalanced)。联合学习已运用于搜索引擎Firefox、人工智能创业公司OWKIN等。5、强化学习(Reinforcement Learning)当谷歌DeepMind研发的AlphaGo在中国围棋游戏中击败世界冠军后，强化学习(Reinforcement Learning)获得了广泛关注。基于强化学习，DeepMind接着又研发了AlphaGo Zero。UC Berkeley研究人员利用计算机视觉和强化学习来教授YouTube视频中的算法杂技技能。尽管取得了进步，但强化学习与当今最流行的人工智能范式监督学习相比，还算不上成功，不过关于申请强化学习的研究越来越多，包括Microsoft，Adobe，FANUC等。2025年自动驾驶利润达800亿美元 物流率先应用6、人工智能终端化人工智能技术快速迭代，正经历从云端到终端的过程，人工智能终端化能够更好更快地帮助我们处理信息，解决问题，我们舍弃了使用云端控制的方法，而是将AI算法加载于终端设备上(如智能手机，汽车，甚至衣服上)。英伟达(NVIDIA)，高通(Qualcomm)还有苹果(Apple)等诸多公司加入了对终端侧人工智能领域的突破和探索，2017和2018年是众多科技公司在人工智能终端化进入快速发展期的两年，同时他们也在加紧对人工智能芯片的研发。但AI依然面临着储存和开发上的困境，亟需更丰富的混合模型连接终端设备与中央服务器。7、人脸识别从手机解锁到航班登机，人脸识别的应用范围愈发广泛，各国对于人脸识别的需求逐渐升高，不少创业公司开始关注这一领域，利用该技术，可以通过脸部特点从而还原蒙面嫌疑犯完整的人脸。但人脸识别仍有待改进。这一技术仍会对人脸真假存在误判。人脸识别中所包含的数据远比我们想象要多，其中的安全问题也应引起我们关注。8、语言处理自然语言处理(NLP)是人工智能的一个子领域，对于翻译技术而言，NLP就像一个潘多拉魔盒——除了丰富的市场机会，还有巨大的挑战。机器翻译就是其中一个等待开发的宝库，从后台自动化，客户支持，到新闻媒体，其应用广泛。人机共生也是翻译领域未来的大方向，不少初创公司也期待从中分一杯羹，但要完成基于自然语言处理工作的翻译系统并不容易，单单中文里的各种方言和书面语就能把众多科技公司难住，据相关数据显示，除了热门的高资源语言，如中文，阿拉伯语，欧洲语言等，低资源语言和少数民族语言的开发和应用依然存在缺口。9、车辆自动化驾驶尽管自动化驾驶的汽车市场潜力巨大，但实现全自动的未来依然不明朗。自动化驾驶成为了科技公司和初创公司互相竞争的新领域，他们为此注入的不仅有新的活力，还有大量的投资。投资者对他们的决定十分乐观，数个自动驾驶汽车品牌所获得的投资总额已超百亿，预计2025年其市场利润能达800亿美元，物流等相关行业会成为首批应用全自动驾驶的行业，预计可缩减三分之一的成本。10、AI聊天机器人尽管许多人把聊天机器人看成是AI的代名词，但两者依然存在差别。如今的AI聊天机器人已经进化得十分完善，与真人对话时甚至还会应用“嗯...”这一类口头语和停顿，但人们担忧这些机器人的行为过于逼真，开始考虑在对话时对其聊天机器人的身份进行确认说明的需要。国外的科技巨头FAMGA(Facebook，Apple，Microsoft，Google与Amazon)以及国内的BAT都把目光投向了这一领域。AI诊断前景巨大 制药巨头押注AI算法11、医学成像与诊断美国食品与药物管理局(FDA)正加速推进“AI即医疗设备”趋势。2018年4月，FDA批准了AI软件IDx-DR，它可以在不需要专家干预的情况下筛查糖尿病视网膜病变患者，准确率超过87.4%。FDA还批准了Viz LVO(可用于分析CT扫描结果以预测患者患中风危险)和Oncology AI套件(专注于发现肺部和肝脏病变)，监管机构的快速审批为80多家AI成像和诊断公司开辟了新的商业道路。自2014年以来，这些公司共融资149笔。在消费者方面，智能手机的普及和图像识别技术的进步正在把手机变成强大的家庭诊断工具，名为Dip.Io的应用使用传统尿液检测试纸来监测各种尿路感染。用户可以用智能手机给试纸拍照，计算机视觉算法会根据不同的光照条件和摄像头质量对结果进行校正。除此之外，许多“ML即服务”平台正集成到FDA批准的家庭监控设备中，发现异常时即可向医生发出警报。12、下一代假肢早期的研究正在兴起，结合生物学、物理学和机器学习来解决假肢面临的最困难问题之一，即灵活性。这是个十分复杂的问题，比如要让截肢者能够在假肢手臂上活动单个手指，需要解码其背后的大脑和肌肉信号，并将其转化为机器人控制指令，这些都需要多学科配合。最近，研究人员开始使用机器学习来解码来自人体传感器的信号，并将其转换成移动假肢设备指令。还有些论文探讨了新媒介解决方案，比如使用肌电信号(残肢附近肌肉的电活动)来激活摄像头，以及运行计算机视觉算法来估计他们面前物体的抓取方式和大小。年度机器学习大会NeurIPS’18已经发起“AI假肢挑战赛”，进一步突显了AI社区对该领域的兴趣，2018年的挑战是使用强化学习预测假肢的性能，有442名参与者试图教AI如何跑步，赞助商包括AWS、英伟达以及丰田等。13、临床试验患者招募临床试验的最大瓶颈之一是招募合适的患者，苹果或许能够解决这个问题。尽管人们在努力将医疗记录数字化，但互操作性(在机构和软件系统之间共享信息的能力)仍是医疗保健领域最大的问题之一。理想的AI解决方案是从患者的病历中提取相关信息，并与正在进行的试验进行比较，为进行匹配研究的AI软件提供建议。然而，像苹果这样的科技巨头已经成功地为他们的医疗保健计划引入了合作伙伴，苹果正在改变医疗数据的流动方式，并为AI开辟了新的可能性，尤其是围绕临床研究人员招募和监测患者的方式。自2015年以来，苹果推出了两个开源框架——ResearchKit和CareKit，以帮助临床试验招募患者，并远程监控他们的健康状况，消除了地理障碍，苹果还与Cerner和Epic等流行的EHR供应商合作，解决互操作性问题。14、先进医疗生物识别技术利用神经网络，研究人员开始研究和测量以前难以量化的非典型危险因素，使用神经网络分析视网膜图像和语音模式可能有助于识别心脏病的风险。比如，谷歌的研究人员使用受过训练的视网膜图像神经网络来发现心血管疾病的危险因素，如年龄、性别和吸烟等，梅奥诊所通过分析声音中的声学特征，可以发现冠心病患者的不同语音特征。不久的将来，医疗生物识别技术将被用于被动监控，比如谷歌的专利希望通过肤色或皮肤位移来分析心血管功能，这些传感器甚至可能被放置在病人浴室的“感应环境”中，通过识别手腕和脸颊的皮肤颜色变化，用来确定心脏健康指标，如动脉僵硬或血压。亚马逊也申请了被动监测专利，将面部特征识别与心率分析结合起来。AI发现模式的能力将继续为新的诊断方法和识别以前未知的危险因素铺平道路。15、药物发现随着AI生物技术初创企业的兴起，传统制药公司正寻求AI SaaS初创企业为漫长的药物研发周期提供创新解决方案。2018年5月，辉瑞与XtalPi建立了战略合作伙伴关系，预测小分子药物的性质，开发“基于计算的理性药物设计”。诺华(Novartis)、赛诺菲(Sanofi)、葛兰素史克(GlaxoSmithKline)、安进(Amgen)和默克(Merck)等顶级制药公司，最近几个月都宣布与AI初创企业建立合作关系，以发现肿瘤和心脏病等领域的新药。虽然像递归制药(Recursion Pharmaceuticals)这样的生物技术AI公司正在投资AI和药物研发，传统制药公司正在与AI SaaS初创公司合作。尽管这些初创公司中有许多仍处于融资的早期阶段，但它们已经拥有自己的制药客户。在药物研发阶段，成功的衡量标准很少，但制药公司正把数百万美元押在AI算法上，以发现新的治疗方案，并改变旷日持久的药物研发过程。合成数据集用以解决AI的数据依赖16、预测性维护从制造商到设备保险公司，AI-IIoT可以在在故障损害发生之前，提出防范措施。现场和工厂设备会产生大量的数据，然而，未预料到的设备故障是制造业停机的主要原因之一。预测设备或单个部件何时失效将使资产保险公司和制造商受益。在预测性维护中，传感器和智能摄像机收集来自机器的连续数据，如温度、压力等。实时数据的数量和变化形式使机器学习成为IIoT不可分割的组成部分。随着时间的推移，算法可以在故障发生之前预测可能出现的隐患。随着工业传感器成本的降低、机器学习算法的进步，以及对边缘计算的推动，预测性维护会更加广泛。17、后台自动化人工智能正在推动管理工作走向自动化，但数据的不同性质和格式使其成为一项具有挑战性的任务。根据行业和应用程序的不同，自动化“后台任务”的挑战可能是独一无二的，例如，手写的临床笔记对自然语言处理算法来说就是一个独特的挑战。机器人过程自动化(RPA)一直是热门话题，虽然并非所有的机器人过程自动化都基于机器学习，但许多都开始将图像识别和语言处理集成到它们的解决方案中。18、综合训练数据对于训练人工智能算法来说，访问大型的、标记的数据集是必要的，合成数据集可能会成为解决瓶颈问题的关键，人工智能算法依赖数据，当一些类型的现实世界数据不易被访问时，合成数据集的用武之地就体现出来，一个有趣的新兴趋势是使用AI本身来帮助生成更“逼真”的合成图像来训练AI，例如，英伟达使用生成对抗网络(GAN)来创建具有脑肿瘤的假MRI图像。GAN被用于“增强”现实世界数据，这意味着AI可以通过混合现实世界和模拟数据进行训练，以获得更大更多样化的数据集。此外，机器人技术是另一个可以从高质量合成数据中获益的领域。19、网络优化人工智能正在开始改变电信，电信网络优化是一套改进延迟、带宽、设计或架构的技术——能以有利方式增加数据流的技术，对于通信服务提供商来说，优化可以直接转化为更好的客户体验，除了带宽限制之外，电信面临的最大挑战之一是网络延迟，像手机上的AR / VR等应用，只有极低的延迟时间才能达到最佳的功能。电信运营商也在准备将基于AI的解决方案集成到下一代无线技术中，即5G，三星收购了基于AI的网络和服务分析初创公司Zhilabs，为5G时代做准备，高通认为人工智能边缘计算是其5G计划的重要组成部分(边缘计算可减少带宽限制并与云进行频繁通信，这是5G的主要关注领域)。20、网络威胁狩猎对网络攻击做出反应已经不够了，使用机器学习主动“搜寻”威胁正在网络安全中获得动力。顾名思义，威胁搜寻是主动寻找恶意活动的做法，而不仅仅是在发生警报或违规后做出反应，狩猎开始于对网络中潜在弱点的假设，以及手动和自动化工具，以在连续的迭代过程中测试假设，网络安全中庞大的数据量使机器学习成为流程中不可分割的一部分，威胁狩猎很可能会获得更多的动力，然而它也面临着自身的一系列挑战，比如应对不断变化的动态环境和减少误报。训练算法指纹追踪人工智能防范假货21、电子商务搜索对搜索词的上下文理解正在走出“实验阶段”，但要广泛采用搜索词还有很长的路要走，当使用电子商务搜索来显示相关结果时，使用适当的元数据来描述产品是一个起点。但是仅仅描述和索引是不够的，许多用户用自然语言搜索产品(比如“没有纽扣的洋红色衬衫”)，或者不知道如何描述他们在寻找的商品，这使得电子商务搜索的自然语言成为一个挑战。22、汽车索赔处理保险公司和初创公司开始使用人工智能来计算车主的“风险得分”，分析事故现场的图像，并监控驾驶员的行为，Ant Financial在其“事故处理系统”中使用深度学习算法进行图像处理，过去，车主或司机会把他们的车送到“理算师”那里，理算师负责检查车辆的损坏情况，并记录下详细情况，然后将这些信息发送给汽车保险公司。如今，图像处理技术的进步使得人们可以拍下这辆车的照片并将其上传，神经网络对图像进行分析，实现损伤评估的自动化，另一种方法是对驾驶员进行风险分析，从而影响汽车保险的实际定价模型。23、防伪假货越来越难被发现，网购使得购买假货比以往任何时候都容易。为了反击，品牌和典当商开始尝试人工智能，在网络世界和现实世界两条战线上与假货作战。不过，网上假冒伪劣产品的范围和规模庞大复杂，造假者使用与原始品牌列表非常相似的关键词和图片，在假冒网站上销售假货，在合法市场上销售假货，在社交媒体网站上推广假货，随着“超级假货”或“aaa假货”的兴起，用肉眼分辨它们几乎变得不可能。现在，建立一个假冒伪劣商品的数据库，提取其特征，并训练人工智能算法来分辨真伪，虽是一个繁琐的过程，但对于奢侈品牌和其他高风险零售商来说非常有必要，下一步的解决方案还可能是在实体商品上识别或添加独特的“指纹”，并通过供应链对其进行跟踪。24、零售走进一家商店，挑选你想要的东西，然后走出去，这几乎“感觉”就像在行窃，人工智能可以杜绝真正的盗窃行为，并让免结账手续零售变得更加普遍。盗窃一直是美国零售商的一大痛点，然而，当你掌握进出商店的人，并自动向他们收费时，有人入店行窃的可能性就会降到最低。其余一些需要考虑的事情是如何利用建筑空间，特别是在拥挤的超市，确保摄像机被最佳地放置来追踪人和物品。在短期内，问题将归结为部署成本和由潜在技术故障造成的库存损失成本，以及零售商能够承担这些成本和风险的程度。25、农作物监测无人机可以为农民绘制农田地图，利用热成像技术监测湿度，识别虫害作物并喷洒杀虫剂。初创公司正专注于为第三方无人机捕获的数据添加分析。还有人使用计算机视觉使地面上的农业设备变得更智能，按照需要喷洒个别作物，就会减少对非选择性除草剂的需求，而非选择性除草剂会杀死附近的一切，精确喷洒意味着减少除草剂和杀虫剂的使用量。在实地调查之外，利用计算机视觉分析卫星图像提供了对农业实践的宏观理解，地理空间数据可以提供关于全球作物分布模式和气候变化对农业影响的信息。

1. 长期逻辑在于信息化、国产化和更新换代国防信息化是指以 C4ISR 系统为载体，将目标探测跟踪、指挥控制、火力打击、战场防护 和毁伤评估等功能实现一体化，将联合指挥中心和各军种之间的作战组织实现一体化，形成 一体化作战能力。国防信息化作为现代军队的神经中枢，囊括全维度军事信息系统，不仅显 著增强军队指挥作战效率，而且极大提升军队获取战场信息丰富度，是现代战争的力量倍增 器。简单理解，信息采集处理（通过雷达、北斗、惯性、红外等手段，以解决“我在哪儿、 伙伴在哪儿、敌人在哪儿的”问题）、传输共享（通过无线通信、数据链、自组网等形式， 实现信息实时共享以供决策指挥）与信息安全（电子对抗、网络信息安全等）共同构成了国 防信息化的重要内涵。国防信息化建设处于全面发展阶段。2017 年 10 月，习近平在十九大报告提出，“确保到 2020 年基本实现机械化，信息化建设取得重大进展”，“发展新型作战力量和保障力量……加快军 事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力”。军队建设目标越来 越高，从机械化、信息化、现代化到世界一流军队，而我国信息化基础仍相对薄弱，作为军 队建设的关键领域，信息化建设将贯穿始终，目前正处于全面发展阶段。国防信息化企业长期充分受益于信息化建设、武器装备更新换代和国产化进程。电子信息装 备是军事作战效能的“倍增器 ”，新一代武器装备不断定型列装，信息化占比与国产化率不 断提高，且考虑到信息化系统更新换代速度较快，势必带动相关信息化公司业绩持续释放。 中长期来看，战区互联互通体系的建立或是信息化建设重中之重，国家将加大投入对指挥信 息系统进行升级改造，打通联合作战、战场预警、态势感知、数据资源、领航引导、电子对 抗等数十条链路，实现“一网连三军”。 根据军费三三制原则及目前国防信息化支出占国防装 备费用约 30%的比例，假设 2025 年占比达到 40%，则至十四五末国防信息化支出的市场总 规模将达到 1.47 万亿元，年均复合增速 11%。信息化产品附加值高，更新换代快。以航电系统为例，其包括雷达、光电探测、惯导、大气 数据系统、火力控制与指挥、机载计算机与网络、座舱显控等，是飞机先进程度、作战性能 高低的重要标志。目前我国在研的第三代战斗机广泛采用了集中分布式的综合航空电子系统， 水平与国外战斗机如 F-15、F-16 等飞机的综合航空电子水平大体相当；但与 F-35 采用的先 进综合航空电子系统相比仍有很大差距。航电系统附加值较高，且价值占整机比随代际进化 而提升，战斗机航电系统成本占整机比由起初的 10-20%逐步提升到 40-50%；预警机、电子 侦察机、电子战专用飞机等占比几乎达到 50%，如 F-22、EF2000 占比约 40%，E-3A 预警 机占比达 44%；民机航电系统价值占整机比可达 25-30%。此外，航电系统由于技术迭代， 更新换代节奏较快，因此存在“一代飞机、三代航电”的说法。美国出口管制愈加凸显自主可控重要性。虽然国内较早推行自主可控与国产化要求，军工芯 片等基本可以自给自足，但少数高端元器件和材料仍未摆脱部分受制于人的局面，参考 17 年 11 月科技部及工信部的数据，我国核心电子器件关键技术取得重大突破，与国外差距由 15 年以上缩短到 5 年；支撑装备核心电子器件自主保障率从不足 30%提升到 85%以上。目 前美国对中国技术封锁愈加严苛，从新增 44 家军工企事业单位实施出口管制到 14 项关键技 术和相关产品的出口管制方案，我们认为：1) 中期来看，美国出口管制主要涉及微波射频等军民通用性较强的电子领域，平台型产品 可能受到小幅度波及，以导弹整弹、雷达整机等为代表的雷达、通讯等系统的部分器件 或来自海外国家，以前可通过军民两用渠道获得，但技术封锁可能导致关键元器件缺失 或备货不足，从而可能影响武器装备的交付进程。2) 长期来看，中国正有意识的培养扶持国内企业，已实现自主可控和国产化的相关标的， 或面临较好的发展机遇，一方面国外产品禁运或提高国内厂商的市场份额，另一方面将 愈加坚定国家继续发展自主可控的决心，高端产品的自主可控仍有赖于相关企业通过加 大投入、产业升级来实现技术、产品不断的迭代。2. 中期来看，信息化标的存在较大业绩、估值弹性需求端，信息化企业过去两年受军改影响较大，19 年存在较大订单弹性。信息化贯穿在各军 兵种的建设与武器装备更新换代全过程，因此各军兵种受反腐、编制到位、建设探索及最终 战斗力的形成等影响存在结构性差异，整体而言，过去两年军工企业尤其是以信息化为代表 的配套企业受军改及五年周期影响较大，信息化企业增速要低于行业增速。军改编制变化首先催生核心主战装备的需求变化，其后或将是打造联合作战指挥体系，实现 战区互联互通等，信息化需求必不可少，或将面临恢复性增长，目前信息化公司订单和回款 改善较为明显，资产负债表应付、存货等科目已有所体现。此外，信息化企业多为轻资产， 受产能制约影响相对较小，因此业绩弹性较大。我们预计行业恢复后，信息化企业的增速或 高于行业增速。盈利端，具有核心技术的信息化企业将受益于军品定价机制改革及研发费用加计扣除等政策。 信息化技术具备典型的军民融合特征，军工集团经过多年国家投入、技术积累在网络信息安 全领域具备先天优势，而民营企业依托灵活的机制通过引入技术团队等形式在某些细分领域具有核心技术，在强军强国、自主可控的历史背景下，国家投入或不断加大，并或以军为基 础进行技术突破，军工技术外溢可能带来更大的市场空间。信息化具备轻资产、高研发、高 毛利率等特征，经过多年持续的研发投入以及型号配套考验，盈利能力较为稳定，并具有现 有政策鼓励支持的硬科技属性。军品定价机制改革有利于软件、著作权等过去没有充分计价的标的较为有利。信息化标的多 属于上游子系统或元器件领域，军品定价机制改革、军委审计署审计等事项或对现有价格体 系或造成一定影响，其中对成本虚高、转嫁价格压力能力弱的公司有较大压力，对贴近市场 化定价、竞争充分的零部件产品影响反而较小，对软件、著作权等过去没有充分计价的产品 以及有动力降低成本和费用的公司较为有利。过去定价方法为成本加成法，但成本核算并不 完善，软件、著作权等智力成本没有很好的反映在价格中，软件更新换代等服务费也没有充 分体现。而随着军品定价机制改革的推进及软件计价规则的落地，将对信息化为代表的企业 较为有利，盈利能力能得到充分体现。研发费用加计扣除新政对以信息化为代表的高研发投入的军工企业形成实质利好。税收新政 带来的优惠=（25%*费用化研发支出+25%*资本化研发支出/无形资产摊销期）*企业所得税 率。研发费用加计扣除比例的提升将有效鼓励军工企业加大研发投入，提升增长质量与盈利 能力，降低税收负担，提升流动性水平，总的来说利好高研发投入为特征的军工板块。估值端，科创板上市或将提升具有核心技术的高估值信息化标的的估值接受度。科创板加速 推出，集成电路、航空航天均是重点关键领域。结合 15 年战略新兴板要求及新浪财经报道 的上交所理事会关于科创板及注册制的会议纪要，科创板或更注重市值并弱化盈利标准，在 市值、营收、利润、现金流、研发、流动性等指标上进行组合引入多套标准，并将打破 23 倍市盈率的限制。科创板公司可能以具有核心技术处于成长初期的企业较多，一级市场阶梯 型融资将向二级市场传导。对于 A股存量的具有核心技术但短期并没有利润以消化估值的科 技型公司，或将提升市场对估值的可接受度，有望进一步完善信息化和新材料等为代表的技 术型公司的估值体系。3. 细分方向较多，关注雷达及组件、半导体、导航、通信等领域3.1. 信息化建设是体系建设，涉及细分方向较多，逻辑各有不同从产业链的角度，芯片领域国家投入加大、国产化替代与军民融合存在较大市场空间；系统 或软件类企业或受益于软件、著作权的价格提升。从细分领域上看，1）雷达领域，我国已经是雷达研发强国，受益于新型武器装备的列装面 临持续高速增长，其中雷达整机仍主要集中在院所体内，而民企以 TR 组件为主，维持高速 增长，如亚光科技、红相股份；2）军用北斗终端过去两年受军改影响较大，存在较大业绩 弹性，关注恢复节奏，长期将受益于北斗三号全球组网，如振芯科技；3）通信领域，传统 通信电台业务受军改影响较大或恢复稳定增长，而专网通信、自组网等新兴体系建立发展较 快，如海格通信、凯乐科技；4）半导体领域，军工集团具有先天优势但主要集中在院所体 内，民营企业依托灵活机制在细分方向具有核心优势，相关标的能以军为基完善产品体系， 但仍要靠民品市场做大做强，但整体估值较高；5）军民融合领域，以相控阵雷达和北斗等 为代表，军工技术具有在 5G、无人驾驶等领域拓展应用的可能，关注已有 5G 产品或具有拓 展可能的相关标的如南京熊猫、金信诺、亚光科技、振芯科技等。3.2. 军用雷达市场维持高速增长，微波组件军民两用较为受益雷达技术的发展直接关系到能否掌握制信息权。军用雷达在现代战争中的作用主要表现在以 下 3 个方面：1）雷达是各个级别上的作战指挥系统中能够实时、主动、全天候获取有关目 标战场环境信息的探测手段；2）雷达是各类先进作战平台的不可缺少的组成部分，是实现远程打击、精确打击的必要手段，是发挥其作战效能的倍增器；3）雷达是发展和评估各类 先进武器系统和进行军事技术研究的测试手段。军用市场维持高速增长，有源相控阵为主流体制。我国已从雷达制造大国迈入雷达研发强国， 有源相控阵雷达已成为主流体制（相当密集的天线阵列、可同时针对不同方向电子扫描）， 数字阵列雷达代表未来雷达阵列技术的发展方向。现代军用雷达中最为广泛应用的相控阵雷 达已有导弹预警雷达、机载火控雷达（J-10C、J-16、J-20）、预警机雷达（空警-2000、空 警-500）、陆基防空雷达等多款类型研制成功，有望在数年内大规模列装。根据预测国际预 计，2011-2020 年中国雷达市场增速在 14-16%之间；根据《全球军用雷达市场 2015-2025》 预测，未来十年机载、陆基、海上雷达的价值占比分别为 35.6%、27.3%、17.2%，结合我 们此前预测我国机载雷达未来十年市场空间为658亿元，则总体市场空间将达到1848亿元。我国雷达整机仍以国家队为主，核心资产仍在军工院所体内。较为核心的相控阵雷达总体资 产集中在 14 所、38 所等院所体内，代表着国内雷达技术最高水平，其他军工集团有各自雷 达整机单位，如中航 607 所侧重机载雷达和航电系统；中船 723 所、724 所侧重舰载雷达； 航天 23 所侧重星载、机载雷达等；兵器 206 所侧重火控雷达。而民营企业依托高校或海外 技术团队，专注于细分方向，如天银机电子公司工大雷信依托哈工大技术团队，主要布局海 洋超视距雷达方向；雷科防务子公司理工雷科则依托北理工工研院，主要产品为毫米波雷达； 海兰信主要为小目标雷达。TR 组件民参军程度较高，将直接受益，并具备 5G 拓展空间。微波组件行业以中电科两所 即 13 所和 55 所为主导，根据产业链调研，其军品收入规模基本在 50 亿以上，占据了大部 分市场份额，民营企业作为重要补充，多数通过收并购进入上市公司体内，近几年发展较快， 如亚光科技的亚光电子、盛路通信的南京恒电与成都创新达、红相股份的星波通信、皖通科 技的成都赛英等，产品优势各有侧重，如南京恒电的控制电路、成都赛英的频综、星波通信 的滤波器、创新达的开关衰减器等。此外，相控阵雷达技术与 5G 技术是相通的，作为典型 的军民融合产业，在美国制裁和出口管制的情况下，微波组件产品存在国产化替代应用在 5G 基站的可能。仿真测试方面，则除雷达整机所外，还有航天发展子公司南京长峰，华力创通，雷科防务（理 工雷科），天银机电（华清瑞达）等。3.3. 军用北斗 19 年或将恢复，存在较大的业绩弹性北斗卫星导航系统全球组网，基础设施建设日益完善。18 年 12 月我国北斗三号系统基本建 成开始提供全球服务，面向“一带一路”沿线及周边国家提供基本导航服务，预计 2020 年 前后完成 35 颗卫星发射组网和全球覆盖。目前地基增强系统已经在全国建立 1800 个地基增强站，预计 18 年底建成全国范围区域加密网基准站网络，提供更高精度位臵服务，驱动 民用高精度应用的发展，北斗星基增强系统也已按照国际民航标准开展建设。我国围绕芯片、板卡、终端等环节已形成完整的北斗自主产业链。我国国产北斗芯片实现规 模化应用，工艺由 0.35 微米提升到 28 纳米，普通精度芯片最低单片价格仅 6 元，基本与 GPS 相当，总体性能达到甚至优于国际同类产品；国内和芯星通、司南导航、合众思壮等厂 商掌握了基带芯片在内的多模多频高精度 OEM 板的核心技术并不断完善，相继推出了基于 FPGA 和芯片方案的高精度板卡，产品性能和可靠性与国际水平相当；华大北斗正式发布全 球首个支持北斗三号信号体制的多系统多频高精度 SoC 高精度导航定位芯片；高精度位臵 作为基础数据，手机等终端支持高精度定位已成为直接需求，展讯、博通等相继推出或研制 高精度手机定位芯片，为进一步大众应用奠定基础。我们认为随着技术的成熟、规模化应用， 正在推动北斗产品价格不断下降，性价比提升以及高精度手机定位芯片发布为进一步大众应 用奠定了基础。国防市场：军改影响削弱带来终端弹性。在军用市场方面，北斗二代终端实现了“从 0 到 1” 的市场拓展，因此 12-15 年相关上市公司伴随北斗通用装备的列装实现了收入和业绩爆发式 增长。目前北斗终端仍未恢复采购，振芯科技及海格通信北斗业务仍大幅下滑，一旦招投标 正常化，北斗终端或面临恢复性增长，存在较大的业绩弹性。长期来看，北斗专用设备也将 受益于单兵装备价值提高带来的北斗终端渗透率提升及更新换代需求，以及弹载等北斗专用 装备需求的大幅增长，此外北斗三代终端通导一体化将是大势所趋，卫星应用终端必然走向 （如手持、平板等）新一代三合一或五合一等终端的普及。19 年重点关注国防市场回暖或面 临较大业绩弹性，但恢复节奏易低于预期，关注振芯科技、海格通信、华力创通等。a) 2012 年 12 月 27 日，北斗二号区域卫星导航正式投入运营，此前相关公司已经完成技 术储备及招投标工作，2012 年开启了北斗导航终端十二五期间的高速增长。b) 2015 年相关公司北斗终端业务收入合计 14.13 亿元，达到峰值，考虑到相关院所（如 电科 54 所）及其他公司（如雷科防务等），北斗终端国防市场预计在每年 20-30 亿元。c) 过去两年考虑到军改影响，原负责北斗通用装备招投标的总参测绘局部门调整，北斗通 用装备招投标直接受到不利影响，上市公司军用北斗业务连续 2 年下滑 25%左右，17 年整体收入仅为 15 年的 57%左右。d) 海格通信、振芯科技、华力创通等终端业务毛利率基本在 60%左右，北斗星通国防业务 毛利率水平较低，我们认为主要源于北斗星通终端业务占比较低，以器件为主。行业市场：行业融合式发展，北斗应用的关键和核心市场。国家政策的推动和各级政府的示 范项目一直是北斗产业和应用市场快速发展的重要因素，目前行业市场已并逐步从单纯的终 端销售拓展到行业解决方案，应用模式对于国产北斗突破目前高度同质化的竞争局面意义重 大。测绘 GNSS 接收机与地理信息系统 GIS 采集器目前是高精度应用最成熟的市场应用， 中海达、华测导航、合众思壮等公司均是由测量测绘领域高精度 RTK 发展起来，根据产业 链调研目前市场约 50 多亿，每年增速 20-30%，行业格局清晰。除传统测量测绘外，车船监 管、精准农业、智能驾考、形变监测、车道级监控、无人机等高精度应用市场正在显现出巨 大潜力。通过美国 GPS 企业天宝发展路径来看，其借助国际扩张战略以及与互联结合，将 新的技术与传统行业结合，深入垂直市场，布局全生命周期服务产业链，从附加值较低的设备终端逐渐向附加值较高的服务运营转移。目前国内卫星导航市场仍较为分散，相关企业通 过不断收并购来完善技术储备、布局产业链并拓展下游市场，未来国内公司或将诞生类似美 国天宝的行业巨头型公司。大众市场：前景远大但爆发仍需时间，巨头林立传统企业很难走出。大众市场应用目前仍主 要是普通精度，产品形态以芯片或模块为主，主要为 GPS 占据，目前普通民用北斗芯片的 价格已经同 GPS 芯片价格持平，芯片成本的稳步降低推动北斗导航的渗透率提高，国产自 主基础产品直面国际竞争，北斗要进入民用市场，必须在成本、功耗等做到与 GPS 相近的 水平。此外未来无人驾驶、物联网、云计算等新技术应用将催生更多基于高精度位臵服务的 应用场景需求，为北斗高精度应用从国防、行业应用走向大众应用的大幅增长提供了基础。 但大众应用市场虽前景远大但爆发仍需时间，高通、博通、联发科、U-BLOX、展讯、华为、 中电华大等巨头林立，传统企业很难走出。3.4. 核心高端元器件仍受制于人，国产化替代势在必行军工芯片并不一定代表先进工艺。由于商业级、工业级、军品级、宇航级芯片各针对不同的 应用场景，因而各类芯片会有很大的不同，其中商业级芯片追求的是性能，满足消费者的极 致体验，而军品级在于高可靠性，满足复杂环境下的稳定性，需要考虑使用寿命、工作环境、 抗干扰性等，需求不同导致从工艺到设计理念均有较大不同。相比消费电子，军工产品立项、 论证、预研、定型、批量生产到使用周期均较长，因此更新换代速度较慢；军品需求多品种、 小批量的模式，决定并没有较大的量产，采用 28nm 等先进制程成本越高。芯片技术军民两用，军用市场可作为自主可控的突破口。如果纯粹依托军用，市场太小，很 难做大做强，但可以通过军用自主可控市场为基础，通过小批量产品应用暴露问题，依托军 品高毛利保证生存空间，并将享受政策红利，再逐步向工业级及消费级等市场拓展。但民用 化拓展需要较长时间，毕竟国外大厂已建立起深厚的技术壁垒和生态壁垒。核心高端元器件仍受制于人，美国出口管制或促进国产化进程。此前对于部分芯片，国内相 关企业也能生产，但却未必被整机厂采用。一方面，此前国外芯片较为容易取得，且技术成 熟，批量生产成本较低，性能有保证，因此具有较高的性价比。而反之，国内企业起步较晚， 芯片产品应用机会较少因此暴露问题较少，技术相较于国外同类型产品存在较大改进空间， 且军工小批量的应用势必不能摊薄芯片成本，性价比较低，如果替代国外产品应用于核心武 器装备，一旦出现部分问题，责任如何划分导致主机厂更加不敢轻易采用国内芯片。当前美国对中国技术封锁愈加严苛，中国正有意识的培养扶持国内芯片厂商，已实现自主可 控和国产化的相关标的将面临较好的发展机遇。此前军队领导先后调研核心元器件企业，表 明了军方对自主可控的高度重视，未来各军兵种核心电子元器件的国产化替代要求和进程势 必加速推进。1) 以军工集团和院校为代表在维护国家网络安全信息方面具有先天优势，经过多年国家政 策、资金扶持，在推进国产化替代与自主可控方面积累了不少关键核心技术。但目前军 工集团芯片相关资产主要集中在科研院所体内，市场期待的资产注入具有不确定性。此 外，军工行业特殊的应用环境更要求可靠性、稳定性等而对性能要求并不高，军用芯片 技术不一定代表或适用于民用先进工艺，军用市场与民用市场亦存在较大区别，关注后 续军用技术的民用化拓展。典型代表：成都华微的 FPGA 以及 14 所、38 所的 DSP 等。2) 民营企业能够依托灵活的机制、通过转型并购或引入核心技术团队在某些网信细分领域 具备核心技术优势，具备稀缺性，军民融合提供了进入军用市场的机会，并能以军为基 完善产品体系，但仍要靠民品市场做大做强。关注振芯科技的 DDS、耐威科技的 MEMS、 景嘉微的 GPU、海特高新的 GaN、高德红外的红外探测器等，但整体估值较高。

一、市场调研定义及分类市场调研，泛指调研机构通过科学系统的调研方法（常为定性、定量研究方法）研究目标企业或市场，并获得消费者对产品、服务真实意见或市场竞争现状数据的活动过程，有助于帮助企业形成特定市场营销决策，是企业开展营销活动的重要环节。广义而言，市场调研机构泛指所有可自行开展调研项目的组织、机构或部门，如可承揽桌面调研项目的咨询公司、部分本土知名企业（如腾讯、网易）的独立调研部门等。市场调研可从调研范围、调研性质、调研频率、调研方法、调研内容等角度进行分类。以调研范围划分可分为全面调研和抽样调研；以调研性质划分可分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研；以调研频率划分可分为一次性调研、连续性调研；以调研方法划分可分为文案调研、实地调研；以调研内容可划分为顾客满意度调研、消费者需求调研、竞争动态调研和市场环境调研。市场调研按不同角度分类数据来源：华经产业研究院整理二、中国市场调研行业产业链分析中国市场调研行业产业链上游主要参与者分为一手信息来源（包括行业研究专家、调查访问对象）与二手信息来源（包括行业协会或官方机构、第三方研究机构、新闻媒体网站）；产业链中游参与者为市场调研企业；产业链下游参与者为企业客户、政府机构、个人客户等。中国市场调研行业产业链数据来源：华经产业研究院整理1、产业链上游分析一手信息来源，一手信息来源，即市场调研企业获得的原始资料数据（需自行整理分析，方可获得结论），具有实证性与保密性高的特征。如行业研究专家：行业研究专家可为市场调研企业提供行业咨询服务（如行业未来趋势预测、市场竞争现状、行业痛点分析等）。二手信息来源，即其他机构或协会搜集并整理分析的现有资料数据，可用于市场调研企业调研时参考，具有实证性与时效性低的特征。如行业协会或官方机构：行业协会或官方机构常出具行业相关重要数据（如行业市场规模、进出口业务量、宏观经济等数据），可信度高但常存在时效性差的问题。2、产业链下游分析中国市场调研行业产业链下游参与者包括企业客户、政府机构及个人客户，其中企业客户占比最高，为80%左右。中国市场调研行业初期，外资企业客户数量较多，但随着时间推移，本土企业相继崛起，市场调研需求逐步增多。现阶段，中国市场调研行业本土企业客户数量占比约为90%，外资企业客户数量约为10%。本土业务为市场调研行业主要增长驱动力，国际业务有待加强。数据来源：公开资料整理三、中国市场调研行业市场规模随着中国经济的高速发展，科技技术随之迅速迭代更新，用于市场调研的研究方法与技术不断增多，如眼动、脑电研究方法、互联网与大数据采集分析方法等。调研方法与技术的不断丰富提高了调研数据的准确性与真实性，推动中国市场调研行业不断走向成熟。此外，伴随本土企业的不断崛起，为更了解市场现状、洞察消费者行为特征、提升市场竞争力，本土企业逐步养成市场调研意识。在此背景下，可提供专业服务以协助企业进行品牌研究、消费者研究、市场行情研究的市场调研行业深度受益。2015-2019年，中国市场调研行业市场规模由115亿元增长至187.1亿元，年复合增长率为12.9%。数据来源：公开资料整理互联网技术快速发展，为市场调研行业带来利好因素。市场调研企业逐渐将传统市场调研方式与互联网市场调研方式相结合，可丰富数据采集来源、加快数据获取时间、减少实际调研成本并拓宽调研应用场景。大数据时代来临，可进一步优化市场调研技术与研究方法，通过不同算法不断深挖更高层数据，并保证数据准确性与真实性。传统市场研究方法面临革新，市场调研企业运作效率将得以有效提升。在上述因素影响下，预计2019至2024年中国市场调研行业市场规模将以13.5%的速率持续保持增长，2024年中国市场调研行业将有望增长至351.9亿元。数据来源：公开资料整理相关报告：华经产业研究院发布的《2021-2026年中国互联网行业发展监测及投资战略规划研究报告》四、中国市场调研行业驱动因素分析1、本土企业崛起，扩大调研市场需求中国市场调研行业早期，市场调研企业多服务于部分大规模外资企业与合资企业，本土企业市场需求尚小。但伴随中国经济的快速发展，大量本土企业相继崛起，为提升品牌竞争力、抢占更多市场份额，本土企业的市场调研需求增多（如媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究、用户行为态度特征研究、品牌与声望研究、价格研究、产品现场测试或追踪研究、广告效果追踪研究等），其中媒介研究、客户满意度研究、市场行情研究与用户习惯&态度研究市场实施比例较高，分别为13.7%、12.8%、9.1%、9%。数据来源：公开资料整理2、调查研究方法与技术不断多元化，促进市场调研行业发展随着中国社会经济不断发展，科技技术快速迭代更新，调查研究方法与技术也随之愈加丰富。调查研究方法主要分为三类：定量研究、定性研究与大数据研究。据中国信息协会市场研究业分会数据显示，采用以上研究方法的企业占比为73%、20.3%、6.7% ，其中面访研究为企业采用最多的研究方式，占比高达37.2%。市场调研企业通过定量研究为主、定性研究与大数据研究为辅的方式，可进一步提升数据采集、整合、分析的运作效率，充分保证市场调研数据分析方法的合理性，有利于促进市场调研行业发展。数据来源：公开资料整理五、中国市场调研行业竞争格局分析中国市场调研行业市场参与者可分为三大梯队（根据企业营收）：第一梯队企业是以尼尔森、盖洛普、益普索为代表的世界知名外资企业，年营收多为数亿元，此类企业为行业标杆企业，拥有领先个案研究水平；第二梯队企业是以CSM、零点研究、慧聪为代表的本土或合资领先企业，年营收常超过5000万元，成立较早、拥有丰富行业经验；第三梯队是以现代国际、中为咨询为代表的本土知名企业，年营收多低于5000万元。中国市场调研行业梯队企业情况数据来源：公开资料整理尽管世界知名外资市场调研企业市场影响力大、竞争力强，但本土市场调研企业业务水平逐步提升，不断抢占行业市场份额。现阶段，从企业类型分布来看，民营企业分布占比最高，为73.2%左右，其次为股份制企业、合资企业、国有企业等，占比分别约为12.5%、8.0%、4.5%。由此可见，选择开展市场调研业务的民营企业数量不断增多，市场竞争随之日益激烈，企业需加强项目研究质量把控，方可长久发展。数据来源：公开资料整理六、中国市场调研行业未来发展趋势1、互联网市场调研为重要发展方向通过互联网市场调研，市场调研企业可丰富数据采集来源、缩短数据获取时间、降低实际调研成本。现阶段，常用的互联网市场调研数据收集方式包括网站问卷调查、电子邮件调查、网上小组座谈、一对一网上深层访谈、文献资料分析、弹出式调查、网上观察、网上实验法等，其中选择网站问卷调查的市场调研企业使用占比最高，为59.8%，其次为网上固定样本与电子邮件调查，占比分别为27.7%、20.5%。数据来源：公开资料整理独立使用互联网市场调研方式的企业数量占比为30.5%，以传统市场调研为主的占比为29.9%，互联网与传统调研相结合的占比为24.3%，从未使用过互联网市场调研的占比为15.3%。互联网市场调研的商业价值不断受到市场调研企业的认可，其应用场景也愈加广泛，涵盖网络用户监测（如用户数量、结构、地理分布、消费行为）、网络广告监测（如网络广告发布量、点击率）、网站流量监测（如网站访问量、购买率）等。数据来源：公开资料整理在经历互联网技术带来的变革后，市场调研企业逐渐意识到互联网市场调研的重要性，相继开始采用互联网市场调研的方式。相比传统市场调研方式，互联网市场调研可为企业带来诸多优势（如调研效率高、范围广、成本低等），青睐互联网市场调研的企业数量不断增多，因此互联网市场调研为行业重要发展方向。2、大数据技术将不断应用于市场调研大数据技术的蓬勃发展不仅减少了企业在人力物力方面的投入成本与调研周期，还促使数据信息朝多样化、完整化方向发展（通过数据清洗、数据调整、数据补充等方式优化已获取的数据信息），进一步提升市场调研企业的运作效率。传统的市场研究方法是通过定性、定量市场调查手段实现品牌研究，而大数据手段则是通过网络爬虫技术对新闻媒体、社会化媒体等网站进行监测，实时掌握品牌市场舆论与消费者满意度情况，促进了企业对品牌形象现状与趋势的了解。华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。

营销信息与市场调研3.1　市场营销信息3.1.1　营销信息市场营销信息是指在一定时间和条件下，与企业所处市场的各种经济活动以及环境有关的数据、资料、情报的统称。3.1.2　营销信息系统市场营销信息系统由人、设备和程序构成，营销决策者通过它收集、筛选、分析、评估和分配所需要的市场营销信息，以及时发现和捕捉市场机会，为市场营销活动的分析、计划、执行和控制提供决策依据。市场营销信息系统运作示意图1、内部报告系统。内部报告系统是企业使用最频繁的信息系统，它主要提供企业的内部经营状况的信息数据，如产品销售、成本、利润、存货、现金流动及应收应付账款等资料。2、营销情报系统。营销情报系统主要用于向管理人员提供外部环境变化的最新资料，如新的法律条文、社会潮流、技术创新、竞争者动态等，以帮助营销管理人员了解市场动态和把握市场机会。3、营销调研系统。营销调研系统是营销信息系统中最重要的部分，它主要针对企业营销面临的具体问题，收集有关信息进行专门的调查研究以便解决这些特定的问题，例如：市场需求预测、销售趋势研究、市场份额调查、消费者行为调查、广告评估、新产品销售情况等活动，都属于营销调研系统的范畴。4、决策分析系统。决策分析系统是企业为了更好地进行经营决策，采用一些先进的技术进行市场营销信息分析的子系统，它通常由统计库和模型库两部分组成。3.2　市场调研3.2.1　市场调研的类型按照调研的不同目的，市场营销调研一般可划分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研四种类型。市场调研的类型3.2.2　市场调研的内容1、营销环境因素。环境因素调研是针对包括市场宏观环境和微观环境中与企业市场营销活动相关的各种因素进行的调研。2、营销组合因素。营销组合因素调研涉及营销活动的各个方面，归纳起来主要有产品调研、顾客调研、销售调研和促销调研等。3.2.3　市场调研的步骤市场调研一般包括确定调研问题与目标、拟定调研计划、收集信息、分析信息、提出结论五个步骤。3.3　调研方案3.3.1　资料获取的途径市场调研资料的获取主要有两个途径：二手资料法和一手资料法。1、二手资料法。二手资料的主要来源有： ●　企业内部资料：如各种财务报表、销售记录、工作报告、存货记录、购销合同等； ●　政府机构的出版物：如各种统计年鉴、统计报告、调研报告、政府工作报告等；●　行业协会的报告和定期出版物； ●　专业市场咨询公司的研究报告。2、一手资料法。当现有的二手资料不能解决当下调研问题时，企业必须针对调研问题收集专门的第一手资料。3.3.2　常用的调研方法常用的一手资料调研方法主要有观察法、询问法和实验法。常用的调研方法1、观察法。比如，某商场想了解每天不同时段来店的顾客特点，就可以安排调研人员在商店的停车场、入口和出口处观察记录不同时间段来店的顾客人数、性别、是否驾车、购物数量等情况。商家还经常安排“神秘顾客”到下属商店或者竞争对手的商店，进行观察体验，以达到内部评估和了解竞争者经营情况的目的。这种做法也属于观察法。2、调查法。面谈访问；电话访问；邮寄调查；网络调查。3、实验法。实验法是从影响调查问题的若干因素中，选择一两个因素，将它们置于一定条件下进行小规模的实验，从而获得信息，再分析研究是否值得大规模推广的一种调研方法。3.3.3　确定调查对象1、普查。2、抽查。3.3.4　设计调查问卷精要市场营销信息对企业发现和捕捉市场机会至关重要，它为企业在市场营销活动中的分析、计划、执行和控制环节提供决策依据。企业通过市场营销信息系统收集、筛选、分析、评估和分配所需要的市场营销信息。该系统由企业内部报告系统、营销情报系统、营销调研系统和营销分析系统四个子系统构成。按照调研的不同目的，市场营销调研一般可划分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研四种类型。市场调研的内容可能涉及宏观环境因素、微观环境因素和营销组合因素。包括产品、顾客、销售和促销。市场调研的步骤一般包括确定调研问题与目标、拟定调研计划、收集信息、分析信息和提出结论。有效的市场营销调研需要制定科学合理的调研方案，方案需要考虑几个方面的内容，包括选择获取调研资料的途径、选择调研方法、确定调查对象、设计调查问卷等。其中调研资料的获取主要有两个途径：二手资料法和一手资料法。常用的一手资料调研方法又包括观察法、调查法和实验法。