信息市场调研

互联网时代创业也变得更加方便了，因此现在很多年轻人放弃父母眼中的“铁饭碗”，转而选择自主创业。创业一路虽然艰辛，不过只要成功，回报也是相当之大。不过在这里，我想提醒大家，千万不要盲目创业，在决定创业之前，还是要进行市场调查！文章摘要：什么是市场调查？为什么要做市场调查？如何做好市场调查？一、什么是市场调查？市场调查就是运用科学的方法，有目的、有计划地搜集、记录、整理有关市场营销信息和资料，分析目前的市场情况，了解市场的现状及发展趋势，为市场预测及营销决策提供客观的、正确的资料，做好市场评估。 没有市场调查，你的创业就没有方向。不论做什么事，不是光凭着一腔热血就能做成功的。作为一个创业者，你应该提前通过市场调研，“倾听”消费者的声音，避免走错路，白白丢掉投资的钱。二、为什么要做市场调查？市场调查对于营销管理来说其重要性犹如侦查之对于军事指挥。不做系统客观的市场调研与预测，仅凭经验或不够完备的信息，就作出种种营销决策是非常危险的，也是十分落后的行为。虽然有的人认为直觉和经验可以指导一切，但更多的时候还是数据为王。我们处于这个大数据时代，不能小看了这些冰冷的数据，他对创业的成败有着重要作用。市场调查可以用明确直观的数据进行分析，可以避免在不了解事实情况之前做下不理智的决定。创业之前需要进行市场调查，可以通过市场调查了解市场目前的情况，确定市场的优势。通过市场调查范例得来的大量数据，我们就可以准确的定位市场需求，消费者需要什么，我们就做什么。创业之后也需要市场调查，要知道市场是时刻变化的，只有能够知道消费者每时每刻真的需求，我们才可以根据新的市场需求来对产品服务进行更新、调整，不被时代淘汰。有些企业会在自己的官方网站中添加“推广弹窗”来联系客户做市场调查，这种方法很有用，很适合创业者尝试。上线了建站案例，禁止转载三、如何做市场调查？有以下5种常用的方法：（1）观察法观察法是市场调查基本的一种方法。你可以雇佣调查人员去市场用自己的感官亲自考察并收集资料。比如，你想做一家甜品店。那么你可以找人去城市目前比较高的甜品品牌，亲自考察、探店，亲自去尝一下他们的人气甜品的味道，看一下店铺的摆设，位置，以及顾客人群等等。在创业前尽量多观察几个样本，避免做出错误决策。（2）实验法实验法可以说是控制变量的方法，让市场调查人员根据调查的要求，用实验的方式，在特定的条件下，控制某个变量不变，改动其他的变量，来找到实验的规律。比如，同样卖狗粮，如果保持同样的价格，客户喜欢品质差一点，但是包装好的，还是品质好一点，包装差的？通过实验对比，你就知道哪种商品会更受喜欢。（3）访问法访问法其实也是一种很常见的市场调查方法。调查人员可以根据提前准备好的调查提纲来向被访问者提问。当然，也可以选择自由的访谈模式。比如，商家可以利用电话访谈，来和消费者进行产品的售后调查；或者通过线下门店，来直接询问到店顾客的感受，接受他们的意见。（4）问卷法问卷法其实是调查人员通过让被访问者填写实战准备好的问卷，通过整理大量的数据资料而得出结论。问卷法目前在网络上应用的比较普遍，这种方法不仅成本低，而且可以在短时间内取得大量的数据样本，数据更加公正。你可以用「上线了」建站的自定义表单版块，在自己的网站上添加一个问卷调查，就能收集到你想要的客户信息了。（5）竞品分析利用竞品分析，我们可以时刻了解竞争对手在行业中处于怎么的地位，对我们的影响有多大，以及竞品的优势是什么。在竞争激烈的情况下，如何打造自身优势？让自己与众不同？这都需要你通过竞品分析来了解。总而言之，市场调查非常重要，而且想要做好也不难，只是需要一些时间。

4月2日，省市场监管局科信处二级调研员温裕任率队对我市（区）市场监管局信息化工作进行调研，市局党组成员、副局长陈平主持召开调研工作座谈会。省局调研组分别听取了清远市、清城区、清新区市场监管局近期信息化工作情况汇报，听取市（区）局对省、市信息化建设联动方面的需求和建议，并现场解答了信息化建设中过程中的相关问题。（图片说明：市局科信科负责人、四级调研员 黄良辉汇报信息化建设情况）（图片说明：清城区市场监管局党组成员、副局长潘秀佳汇报信息化建设情况）（图片说明：清新区市场监管局党组成员、副局长陈志毅汇报信息化建设情况）会后，省局调研组到清城区小市市场监管所进行现场调研。【来源：市市场监管局】声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@wccm.sinanet.com

中国行业大数据高速发展近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。1、全球大数据储量呈爆发式增长随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。注：2015年储量增速为30.3%。2、中国数据产生量占全球数据产生量的23%根据IDC最新发布的统计数据，中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的数据产生量占比约为21%，EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%，APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%，全球其他地区数据产生量占比约为8%。3、2019年中国行业大数据市场规模突破5000亿元随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，发现我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。4、应用层规模将逐步增长随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来五年，应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于他的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。5、2025年中国大数据产业规模或将近2万亿元当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。（文章来源：前瞻产业研究院）

中商情报网讯：各类面向个人用户行业的用户规模和产业规模，直接影响着相应支撑服务的发展情况。随着我国国民收入水平快速提高，消费能力持续增强，电信、金融、互联网、高速等产业的用户基数均已达到较高水平，对用户增值和拓展服务的市场需求已具备较大规模。数据显示，2013年12月到2020年12月，我国互联网用户规模从6.18亿增长到9.89亿，即时通信、搜索引擎、网络新闻、网络视频、网络音乐、网上支付等主要互联网应用的用户规模已超过亿人。根据中国信息通信研究院《互联网发展趋势报告（2019年）》显示，在庞大互联网用户规模的强力支撑下，已有7家中国互联网企业跻身全球互联网公司市值前30名。数据来源：CNNIC、中商产业研究院整理信息技术服务行业发展困境下游电信运营商受到发展压力、线下商户的互联网化程度存在差异。互联网业务的蓬勃发展，市场认可度较高的社交、视频、音乐客户端不断涌现，对电信运营商的短信、彩信、彩铃等业务产生了一定冲击，对相应的增值服务提供商带来了不利的影响。除此之外，由于线下商户的互联网化程度存在一定的差异，且电子商务不可能完全取代传统的商业模式，对于信息技术服务商的资源整合能力提出了更高的要求，也存在一定的挑战。信息技术服务行业发展前景1.数字经济为信息技术服务行业发展提供了良好的发展机遇数字经济作为将数字化的知识、信息通过现代信息网络与实体经济深度融合的新型经济形态，已进入快速发展阶段。数字经济急速向传统产业渗透，从线上到线下拓展，O2O等新模式、新业态持续涌现，同时传统行业亦积极推进数字化、网络化转型。《中国互联网发展报告2020》中指出，2019年中国数字经济规模达到35.8万亿，占GDP比重超过了36.2%，中国数字经济总量规模和增长速度位居世界前列。数字经济在传统产业尤其是服务业的渗透，为信息技术服务行业的发展提供了良好的发展机遇。2.金融机构、互联网公司成为用户增值和拓展服务发展的新蓝海随着通信网络的全面覆盖、智能终端和移动互联网产业的快速发展，移动互联网的应用产业迅速崛起，进入了爆发式的增长阶段，用户数量已达到较高水平。用户增值和拓展服务开始为产业升级、社会管理、生活娱乐等越来越多的领域提供信息化和智能化支撑，对经济发展的带动效应正在显著增强。拥有大量终端用户的金融机构、互联网公司等通过增值和拓展服务提升用户粘性的需求不断涌现，成为用户增值和拓展服务发展的新蓝海。更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国信息技术服务行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

3月31日，我局局长高彩玲赴延安信息通信行业检查适老化服务和携号转网服务落实情况，考察调研“新基建”应用场景，相关处室负责同志陪同调研。高彩玲先后来到中国移动延安分公司、中国电信延安分公司、中国联通延安市分公司营业厅，对切实解决老年人运用智能技术困难、便利老年人使用智能化产品和服务的工作进行检查，查看营业窗口老年人爱心通道、无障碍设施、专属优惠政策、“一站式”服务等落实情况，体验适老化智能终端产品、网上营业厅适老化改造等贴心服务，并与进厅老年人亲切交谈，征询服务改进意见建议。高彩玲还在各营业厅携号转网专席详细了解携转服务流程和投诉处理机制，检查携号转网服务管理规定的落实情况。高彩玲对延安基础电信企业的适老化服务工作给予肯定，要求各企业继续聚焦老年人电信服务场景，坚持传统电信服务方式与信息化助老服务创新并行，持续推出多项适老化服务举措，为老年人提供更优先、更便利、更温馨的通信服务，切实解决老年人运用智能技术困难，让老年人充分享受智能化服务带来的便利。高彩玲要求各企业积极践行以人民为中心的发展思想，持续优化服务内容，加快提升携号转网服务质量，持续巩固携号转网工作成效，快速解决携转服务申诉量居高不下的问题。随后，高彩玲来到延安云计算数据中心，考察华为云运营情况，听取延安大数据产业规划建设、华为公司与延安市合作、政务云数据机房建设和应用等介绍，观看华为云介绍，实地查看华为云机房，希望华为云抓住企业上云的大好时机，加强项目合作，拓展云应用场景，将数据中心做大做强。接着，高彩玲来到延安圣地蓝热力集团新区供热有限公司，考察延安新区智慧热网管控平台，听取智慧热网管控平台建设、管理和应用情况介绍，得知平台利用物联网技术实现住户终端远程监控时，高彩玲指出，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，它实现了任何时间、任何地点，人、机、物互联互通，要利用其优势，解决传统模式的弊端，提高工作效率和数字化水平。高彩玲在调研中强调，适老化服务、携号转网和“新基建”都是党中央国务院决策部署的重要工作，关系人民群众切身利益，电信企业一定要提高政治站位，高标准高质量推动，管局也会加强汇报，争取政策支持，营造发展环境，助力陕西追赶超越。【来源：陕西省通信管理局】声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@wccm.sinanet.com

企划&创意是工业品市场部最核心的职能，是部门工作的决策中心，也是工业品企业营销系统的智囊中心，本章结合实际案例和工具从市场调研和情报分析、产品线管理和优化、品牌规划和管理提升三个重要方面展开论述，试图给这部高性能的“大脑”画个粗线条的素描像。市场调研的两大基本任务即使行走职场江湖N多年的资深工业品市场人，你要冷不丁问他：“工业品市场调研该做什么？怎么做？”他也会愣神，最后按照传统市场营销教科书里的套路附上他自己的些许体会算勉强过关，也仍然不免陷入茫然……那么，在工业品企业里，市场调研到底该做些什么？为什么要做？该怎么做？概括地讲，工业品企业的市场调研工作有2类基本任务，一类是常规型任务，另一类是项目型任务。一 常规型任务常规型任务的目标是建立和维护企业市场营销信息系统，为企业决策层提供政策、市场情势和经营状况等决策参考依据，一般可分为如下两部分：表2-1 工业品市场调研任务表上述信息，工业品市场人需要在日常工作中注意收集和积累，收集的主要外部途径有：网络、行业媒体、展览会、行业年会、专业情报机构等；主要内部途径有销售人员、经销商渠道等。二 项目型任务项目型任务往往因企业经营决策的需要而具有很大的随机性，无论是调研内容和途径都“法无常法”，围绕调研的目的来确定。例如：新产品线上市调研分析、项目立项可行性调研分析、某产品线未来一年销量预测分析等。市场调研的12种途径和快消品动不动大张旗鼓做大范围的媒体数据分析和用户问卷调查不同，工业品市场调研获取信息范围较窄，专业要求更高：参与信息搜集和调研分析的人员，一般要求对专业比较了解。笔者曾参与一次针对山西某大型煤业集团所属矿输送带硫化机市场需求量进行调研的项目，要求对该集团所属十多座年产300万吨以上矿所用输送带类型、带宽及ST等级进行统计分析，再抽样其中一个矿的使用频率和维护周期数据，最后据此推算出未来4年内，输送带硫化机的市场需求量。事实上，如果不清楚输送带、煤矿运营、硫化机及相互之间的匹配关系，这个调研基本无法进行；中间还涉及到要求下属矿提供相关技术和生产信息，不懂相关专业，基本没法深入交流。也不同于快消品需要处理“大数据”，工业品市场调查一般不需要用到特别复杂的数学分析方法和工具，基于专业分析和行业经验，一般做数据的列表分析或归纳整理，在进行简单的计算分析，即可满足大部分的调研需求，更加注重逻辑演绎，而非数据细节。鉴于上述特点，工业品市场调研主要有如下方法和途径：一 外部途径表2-2 工业品调研外部途径二 内部途径表2-3 工业品调研内部途径信息是决策的基础，工业品市场部门要通过上述途径不断积累企业内外部情报和资料，并定期分专题汇报给企业决策层；也可以据此形成相关的策划方案、专题文章以及培训资料。如果说支撑工业品企业产品线的18类文件是“做事”的基础，那么通过这两大类12种途径获取的资讯和信息就是工业品市场部“做市”的基础。

# 开篇引言毛泽东说过，没有调查就没有发言权。调查就像“十月怀胎”，解决问题就像“一朝分娩”。调研的本质：就是找到行业中对企业发展最有利的因素，顺势而为。欧赛斯方法论—调研系列之公开市场研究04:3101调研本质调查研究的目的总结来说有两个，一是决策参考：为企业战略、策略提供决策参考；二是创意启发，为创作者提供创意启发。调研过程就是创作过程，如果没有调研，所有的战略、策略就会成为无源之水，无木之本。整个调研过程就是策划过程，策划过程就是帮助企业发现问题，解决问题的过程。调研不是走过场，而是找本质、找规律、找趋势、找驱动、找机会，来帮助品牌和产品上位。根本而言调研的本质：就是找到行业中对企业发展最有利的因素，顺势而为。透过现象找本质；透过发展找逻辑；透过数据找规律；透过问题找答案。02如何快速吃透行业？要快速吃透一个行业，必须学会两手抓，一手抓“思考框架”，一手抓“信息渠道”。前者是核心，后者仅是手段。不带任何思维框架来研究信息，必然会淹没在海量的信息中，会被杂乱的信息牵引。我们今天先分享一个最简单的思考框架，思考框架的本质就是把什么产品（What）、以什么方式（How）、卖给谁（Who）。学会两个工具：一是“拆”（细分拆解）：生意的本质，无非三个要素：Who，What，How；说白了就是，通过什么方式，把什么产品，卖给谁？二是“比”（竞品对比）：即进行行业内公司之间的对比，对比不同公司的目标客户群体，产品，商业模式的差异，尤其是对比标杆企业与一般公司的差异，据此你会洞见行业关键成功要素和发掘机会点。03行业研究方法摸清一个行业，说白了，就是持续地思考，驱动一个行业发展，决定一个行业成败。令市场上发生万千变化的元素和底层逻辑，到底是什么呢？带着这个思考你对行业的认知会逐渐有效加深。基本研究框架：行业层面 - PESTEL模型即政治、经济、社会、技术、环境和法律；市场层面 - 市场规模、增长率、未来增速和市场机会等；产品层面 - 这个行业的产品主要形态，关键技术，满足了用户哪方面需求？数据获取渠道：国家统计局、行业协会官网、证监会官网、巨潮资讯、东方财富网、艾瑞咨询、易观、腾讯大数据、赛诺市场研究（智能手机）、旅游圈等；设计素材有花瓣网、站酷、千库网等。---------------------------------中国超级品牌实验室聚合理论和实践，分享中国品牌发展的前沿观点和思想。欧赛斯品牌战略咨询，以品牌驱动的商业解决方案，聊商业、说品牌、看人心，欢迎志同道合的朋友一起交流。欧赛斯商学院以“培养中国品牌MBA级新商业领袖”为目标，专注于品牌领域，服务内容包括：品牌峰会 | 品牌课程培训品牌实践指导 | 品牌私董会｜品牌指数等。

加快推进农业标准化，是推进乡村振兴的一个迫切话题。《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》(中央2021年1号文件)提出要加快健全现代农业全产业链标准体系，推动新型农业经营主体按标生产，培育农业龙头企业标准“领跑者”。4月9日，省市场监管局办公室副主任李贵轩邀请省委信息综合室副主任吴志旻等一行六人，以推进农业标准化为主题到随县唐县镇对我市马铃薯种植产业进行调研，调研组分别采取问卷和现场调研方式。在现场座谈会上，认真听取了随县马铃薯专业技术协会关于马铃薯标准化种植的情况汇报，了解了在推进农业标准化过程中面临的制约因素，以及在乡村振兴的大背景下，对政府部门加快推进农业标准化工作的意见和建议。座谈会后，调研组参观了马铃薯标准化种植基地。 随州市市场监管局党组成员、总工程师江平，市农业农村局农业专家陪同调研。（市局标准化科胡春雷 供稿）【来源：随州市市场监督管理局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

虎博智能搜索引擎基于虎博MasterMind核心系统所打造，可利用自然语言处理、知识图谱等技术为券商等金融客户搭建智能数据中台，对接和管理海量文本数据。对于数据孤岛问题，系统可基于多数据源智能适配、搜索意图推荐、搜索功能快速构建等优势功能协助企业构建高效数据管道，挖掘数据价值及提高数据利用率。证券行业：移动证券服务数据孤岛亟待智能技术优化用户体验对于证券行业来说，移动应用已成为行业中不可或缺的服务载体。伴随移动互联网的高速发展，客户的交互、开户、交易、理财购买等行为由传统的PC端转向移动App。在此趋势下，券商普遍开始重视并开发的移动应用，并加大研发资金投入以优化服务效能及应用场景创新。然而，证券APP常有的交易、资讯、投研等各类内容服务板块往往由券商公司内不同组织提供，极易出现历史包袱、系统割裂、数据孤岛等问题。以方正证券为例，其移动应用「小方App」经过4年的功能迭代和累加，已为客户提供交易行情、理财、投顾、资讯、消息、智能等数百项功能服务。然而，其股票信息、投顾信息、研报资讯等数据长期沉淀于各个独立业务板块，形成数据孤岛。用户在进行投研、产品决策等行为时需要频繁切换板块，无法高效顺畅地获取数据。由此，机构亟需改进优化搜索功能，构建可提供股票搜索、理财搜索、投顾搜索等综合性智能搜索服务。移动证券智能应用案例解析：以虎博科技为小方App搭建智能搜索服务为例为解决方正证券的数据孤岛问题，虎博科技通过引入其虎博智能搜索引擎，结合深度学习、自然语言处理、知识图谱等智能技术为小方App构建了智能搜索功能。利用搜索框为用户提供高效信息服务。在方案设计流程中，虎博科技针对智能搜索功能这一目标服务功能的业务流程梳理出：用户问题、查询分析、组内搜索策略、组间搜索策略、输出API、展示卡片六个环节；其中所涉及的数据流程则包含：异构数据转换、离线索引构建、组内策略构建、组间策略构建四个环节。其中异构数据转换和离线索引构建都属于离线处理，虎博科技在数据处理管道上结合自身在NLP领域的审核积淀，提供了丰富的处理模型，从而提升搜索效果。一、 核心设施 – 虎博智能搜索引擎虎博智能搜索引擎基于虎博MasterMind核心系统所打造，可利用自然语言处理、知识图谱等技术为券商等金融客户搭建智能数据中台，对接和管理海量文本数据。对于本案例中客户在高效数据处理上的需求，引擎可提供：1． 多数据源智能适配 – 包含内外部财报、研报、公告、资讯、产品等数据在内，引擎可快速接入多种形式的数据（结构化数据及文档、表格、图片、音频等非结构化数据）。2． 搜索意图推荐 – 引擎可基于丰富的NLP算法在索引构建过程中对数据进行深度知识挖掘分析，提供更快速的查询检索。3． 搜索功能快速构建 – 引擎的搜索API模块允许用户通过简单的后台配置快速构建搜索服务功能，并配合NLP算法理解用户检索语义和意图，支持口语化问答交互。此外，搜索服务于可对接口进行限流和鉴权实现安全性保障。4． 监控 – 系统全流程监控，帮助用户快速定位问题。5． 反馈日志 - 用户反馈日志收集持续优化搜索结果。二、 结合NLP与知识图谱搭建数据处理管道，实现智能搜索 为构建高效、精准的搜索服务，在数据流程中的离线处理部分，虎博科技基于自身在NLP领域的技术积累，通过意图识别模型、深度学习语义模型以及行业知识图谱和条件推理模型等技术优势构建数据处理管道，从而提升搜索效果。意图识别模型 – 用于准确识别用户搜索意图，进而反馈更加符合需求的结果。模型可对query进行分类，识别出SQL类query 和匹配类query。若识别结果为SQL类query，系统将直接采用文本分类模型进后续处理；若识别结果为匹配类query则使用深度排序模型。深度学习排序模型 –用于查询匹配类query与文档的相关性。模型采用对离散特征做Embedding的方法，借鉴了FNN的思想，然后采用Wide&Deep模型同时训练一个Wide侧的线性模型和一个Deep侧的神经网络，Wide部分提供记忆能力，关注用户有过的历史行为，Deep部分则提供泛化能力，关注一些没有历史行为的Item。行业知识图谱和条件推理模型 –用于将自然语言问题提炼为查询条件在图谱上推理检索（NL2SQL）。具体地，采用了一种基于草图的方法，其中草图包含一个依赖图，因此可以通过仅考虑其依赖的先前预测来进行下一个预测。预测列时采用sigmoid函数来计算每个列出现的概率，并采用列注意力来提高预测能力，并使用序列到序列的进行预测取值，从自然语言中提取查询条件。此外，针对小方App所提供的证券信息、理财等内容服务，虎博科技基于大量的证券方面的研报、财报，在通用的语言模型（例如bert,albert）上，采用持续学习的方法训练了行业语言模型，全面的运用于后续的实体识别、关系抽取、情感分析模型等。而对于部分英文研究材料，则基于大量的证券双语平行语料训练的翻译系统，满足了翻译需求，并通过大量的证券语料以及标注，结合实体识别和关系抽取辅助，构建完善的证券垂直领域知识图谱，为下游的检索任务提供支持。三、应用效果引入虎博智能搜索引擎后，方正证券旗下小方App信息服务效率至少提升50%。通过将原来各个二级页面的搜索框，以及不同的功能整合成为首页搜索框，形成统一的搜索入口，实现 「股票」「理财」「投顾」「资讯」「发现」等全场景信息的一站式服务。理财产品智能搜索可基于虎博科技针对证券行业的自然语言理解模型及知识图谱，对产品进行多属性智能关联，连接用户和产品，提升产品的转化率；研报资讯精准搜索可对于研报、资讯、公告以及其他非结构化数据库中内容提供深度语义搜索，快速提供高价值信息；投顾信息搜索则通过综合展示平台，让用户能够方便的联系投顾、认知投顾、签约投顾，促进业务变现，且缩短了用户查找信息的路径。点击阅读原文，进一步了解虎博智能搜索引擎机器之心Pro追动态 | 查数据| 搜研报 | 看分析new机器之心Pro 是基于机器之心团队自主构建的「百万级规模产业图谱」及「结构化数据库」的人工智能产业市场信息终端，持续为您追踪近百个以人工智能为代表的科技与智能化创新领域。市场数据– 大范围、高质量的人工智能市场数据库，囊括数千企业、方案信息及可自主下载进行进一步分析的特色数据包，助您洞察人工智能产业市场现状。研究报告– 收录近千份专业研究报告、问卷、可视化图表及案例研究并持续更新，助您高效获取专业洞见。行业趋势– 实时收录技术升级、政策发布、资本事件重要市场动态及相关解读，助您了解产业最新发展动态，把握人工智能发展趋势。智周分析beta– 通过可视化数据分析，解读产业智能化创新发展趋势，分析近百个以机器学习、自然语言处理、计算机视觉为代表的人工智能技术与产业智能化创新升级领域，助您探究发展现状、探索发展机遇。点击图片，查看官方使用手册pro.jiqixin.com盯动态、找资源、做调研