信息化研究杂志

核心摘要：教育信息化2.0时代，教育相关政府/学校以更开放的姿态对待社会各类业态的进入，共建共享优质教育资源，提升教育公平与教育质量。同时2.0时代希望将1.0时代买来的设备用起来，收集并实现各类数据的连通，以数据为驱动来提升教学效率和体验。2019年中国教育信息化市场规模预计突破4300亿元，其中财政性教育经费大约贡献了70%-80%的份额，国家拨款是市场发展的重要推动力。教育信息化市场产业链上各服务环节的界限趋于模糊，但上中下游市场特点明显：上游重资产，中游重渠道，下游重效率和体验。整个教育信息化市场呈现出市场体量大、市场高度分散、地域性强的特点，垄断型企业尚未出现意味着市场可供攫取的空间非常大，各领域企业伸出触手开始圈地。现阶段教育信息化行业处于缓慢平稳增长期，企业间竞争加剧的同时合作也不断深入。新技术带来的产品和服务升级、C端用户付费市场的拓展等都是刺激行业快速增长的机会点。宏观环境：坐享天时地利人和教育信息化行业研究的必要性从B端到C端研究的转变：教育行业toC市场重点在于满足C端用户对“效果”的满意度，而toB市场则更加强调帮助企业客户提高管理和运营效率、降低运营成本。作为与toC截然不同的市场，教育信息化行业有其独特的发展特征与发展逻辑，对其开展系统性的研究也极具必要性。市场成型且进入发声期：我国教育信息化市场已经明确成型且处于日益激烈的市场竞争阶段，各类玩家纷纷通过投资、并购、战略合作等形式整合并最大化输出自身资源，进而为学校、政府、教育机构提供更加完善的服务，占领更大的市场。因此针对教育信息化市场的研究需更加关注企业的服务链路及其周边潜在机会，分析业内重点企业的布局和运营思路，帮助市场玩家或待进入的企业了解行业重点竞争领域、洞悉行业发展动态，促进行业健康良性发展。市场空间大，潜在机会多：从需求端看，50.7万余所学校（含学前教育）、2.6亿余在校生（含在园人数）和1600余万在校老师，对信息化的需求庞大且持续。从供给端机会看：1）硬件产品会随着技术升级而进行产品迭代；2）软件及服务产品随着服务场景的深化、数据分析技术优化、与AI技术的深度融合而有更多可供挖掘的个性化的、定制化的服务类型；3）内容方面，新增科目知识体系的合作开发、原有科目知识图谱的建立与抽象等都是潜在机会；4）B端提供服务后，潜在的C端流量入口已经占据，对C端付费市场的挖掘仍充满想象空间。主要服务类型软件/技术服务和内容服务是目前最为活跃的两种服务类型现阶段教育信息化企业主要有四种服务类型：1）硬件提供商；2）教务管理软件/技术平台提供商；3）教学管理软件或教学内容提供商；4）补充性的课程解决方案提供商。第一种和第二种侧重于教学、教务线上化，得益于政策自上而下的推动，市场发展快且相对成熟，行业主流玩家多具有成立时间长、具有政府背景或母公司支持的企业。第三种和第四中则是将服务场景拓展至教学过程中，多为创业公司在不断摸索，向学校（B端）或学生/家长（C端）收费是其主要业务展开逻辑。第三、四种模式主要有三个问题：其一，服务对象涉及老师、学生甚至家长，不同用户在需求、使用习惯、使用目的等方面有所不同，但市场同质化竞争激烈，企业需要考虑开发成本、开发周期和差异化竞争等因素；其二，受政策影响大，企业的业务逻辑可能因为政策不向好而停滞，甚至终止；其三，如何为C端提供有价值的服务并收费需要不断摸索和验证。政策环境：教育信息化2.0做创收以“用”为出发，以数据为驱动，以提升效率和体验为根本，加快实现教育现代化技术环境：教育+科技的不断试探成熟技术向教育领域“蔓延”，一定程度上提升学习效率技术在教育的应用滞后性强，即技术成熟了，与教育的适配性或融合度不一定高。整体来看，现阶段中国的教育+技术主要有三点特征：其一，体制内学校受教育部门监管严格，改革难以推进，其受技术影响的速度和程度都比体制外培训机构慢；其二，高学龄阶段受众成熟度和自控力比较高，教育+技术的应用程度更深；其三，技术多应用在教学活动的外围层次（即“练-测-评”），相关的学习数据结构化程度高，分析和反馈机制好；与思考和规划相关的核心环节“教”现阶段尚处于初级阶段，产生的数据也是非结构化的，数据资源无法有效利用。但即便如此，师生的教学效率已在一定程度上得到提升，未来技术与教育的深度融合将为教学效率的提升带来更广阔的想象空间。市场空间：四千亿市场等待被分割教育信息化整体市场规模2019年教育信息化市场规模预计突破4300亿元艾瑞咨询统计及核算数据显示，2019年中国教育信息化整体市场规模预计突破4300亿元，未来两年持续增长但增速趋于稳定。教育信息化1.0时代的快速增长得益于硬件设备自上而下的推广和购买。十九大之后，硬件普及基本完成，教育信息化2.0时代刚进入以客户为导向的软件和服务市场，市场处于赛道抢占期。未来，随着5G、AI、VR/AR等技术在教育领域的应用，新的硬件升级、覆盖于整个教学活动的软件服务以及C端用户的付费场景增加等，整个教育信息化市场将迎来一波新的高速增长机会点。产业链条：要产品要服务更要有渠道现阶段教育信息化产业链结构上游企业市场集中度高，中游市场极度离散，中游企业对下游市场的拓展受渠道关系影响大中游端：重渠道、重合作赛道技术+合作是硬件产商迎接一下增长红利的关键现阶段，教育信息化硬件设备供应商优劣势明显。其中优势主要有三点：其一，采购政策自上而下推行，市场盈利模式清晰（即直接向政府/学校收费）；其二，受技术推动，硬件产品的品类和覆盖范围不断扩大；其三，经过教育信息化1.0的建设期，厂商已积累了一定的客户资源和渠道。反观不足，也有三点：首先，硬件设备未真正用起来，用户对产品依赖性差；其次，现阶段硬件普及基本完成，预算申请难度大，市场增量空间有限，未来市场红利可能出现在与技术升级相关的硬件设备升级或迭代方面；最后，市场渠道依赖性强，很难全国性扩张。就未来而言，硬件设备产商一方面需要把握新技术（如5G）的节点，加速产品升级或迭代，另一方面，更需要与软件产商、集成商深度结合，互利互惠。中游端：重渠道、重体验赛道（1）教育信息化软件服务市场重视用户体验，易垂直细分、易聚集流量、易规模经济，但也易沦为标准化产品中游端：重渠道、重体验赛道（2）综合类服务供应商本身具有很强的渠道优势和客户资源，对内可提供整套服务，对外拓展可成为系统集成商的角色市场特征：多方混战，各显神通特征二：市场极度分散（1）A股上市企业教育业务占教育信息化市场的比重不足4%教育信息化覆盖的服务场景广，服务对象涉及从学校到政府、从校长到教职工、从学生到家长等各个类型，服务内容囊括了政府管理、学校运转、教师教学、学生学习、家校沟通等方方面面。从市场主流玩家来看，包含传统教育信息化企业、新兴创业型教育信息化企业、大的互联网企业、传统教育企业以及其他或转型或布局的企业五大类，市场参与者众多，但又高度离散。据艾瑞不完全统计，2018年部分A股上市的教育信息化企业中教育营收大致150亿左右，占整个教育信息化市场规模的比重在3.7%左右，市场极度分散。特征二：市场极度分散（2）部分A股教育信息化企业的服务内容和营收情况从部分A股教育信息化企业的服务内容来看，单一服务类别的企业较少，大部分都有两种或两种以上的服务。这与他们进入市场较早，积累了足够的渠道资源、客户资源等息息相关，同时这些资源的积累为他们向系统集成商的角色过渡提供了重要的支撑作用。现阶段A股上市的教育信息化企业营收高，但教育业务占比低，教育市场服务竞争激烈。发展启示：搜索新一轮市场增长点启示一：部分玩家向集成商发展系统集成商的数量和类型增加，市场扁平化程度高据艾瑞不完全统计，A股上市的教育信息化企业中有超过50%的企业提供系统集成服务，新三板中有25%的企业同时发展系统集成服务，整个市场玩家中系统集成商仍有较大空间可供攫取，市场扁平化程度有望增加。渠道、客户资源、口碑、管理、服务、技术和整合能力等是系统集成商的核心要素，对于渠道依赖性强、产品同质化程度高的教育信息化行业而言，很多厂商都可以结合自身优势资源而向系统集成商发展，通过拓展服务类别和服务范围，既可以夯实已经建立的客户资源，又可以丰富/构建产品体系，提升抗风险能力和竞争力。当然提供集成服务时尽量做到服务体系轻量化、操作/管理简易化。启示二：“马斯洛需求”的适用性欠发达地区的教育信息化市场空间大，拓展相对容易不同地区的教育信息化程度受当地的经济、政策等影响而不同。对于发达地区而言，经济水平高，高精尖产业多，其教育信息化程度高且对教育信息化的要求更加具象，如将什么知识通过什么方式点引爆后，可以促进学生的独立思考能力、针对性的学习路径设计和学习内容推送等。贫困地区属于市场空白区，他们的诉求比较集中，即获得优质教育资源，满足师生教学需求。相比较而言，欠发达地区无论是教育部门还是学生对教育信息化都有一定认知，并且希望通过信息化助力当地教育质量提升、教育公平普及，故当地对教育信息化企业接纳度高。能够带来优质教育资源、丰富教学方式、提升教学沉浸感的企业将优先获得当地市场“入场券”。启示三：C端增值服务市场值得拓展如何将C端流量转化为付费用户是关键目前教育信息化市场比较成熟且经过市场验证的服务模式是直接向教育部门/学校/教育机构售卖自上而下的硬件产品、软件、平台，对于将教育部门/学校/教育机构作为通道打开C端流量入口进而向C端收费的模式（即2B2C模式）一直处于探索阶段，虽然有成功的案例（如口语100向学生收取人工智能老师的服务费用），但就整个市场而言，2B2C模式的服务价值需要不断挖掘和放大，以满足C端市场的付费意愿和期许。整体来看，企业想要针对C端用户收费，首先需要了解用户不同阶段的需求，其次要结合自身资源制定满足用户需求的方案，最后要衡量提供的服务是否能够打破用户付费意愿与需求程度之间的落差。在提供C端服务的过程中，企业需要注意两点，即投入产出比和实时把握政策风向。总结：建议&展望—整体市场从需求满足看，短期内重点满足定制化需求，长期看需要关注行业标准化走势；从客户拓展看，离客户越近的渠道，其投资价值越高总结：建议&展望—细分市场大企业打造生态布局，小企业提升服务价值对于上游产商：明确自身业务体系构建的方向和全局性，针对性的寻找下游合作伙伴，打造企业全产业的生态布局。对于中游硬件提供商：1）5G风口下VR/AR市场、直播教学市场值得重点关注。2）大的硬件提供商可以利用自身渠道、客户等优势直接向系统集成商过渡。3）细分垂直领域对硬件设备的需求也可能出现小而美的市场，如音乐类。对于中游软件提供商：1）对于深度垂直且易沦为标准品的软件服务商，主要有两种路径：其一，向整体解决方案提供商发展；其二，守住学校流量入口，争取C端市场，保证潜在增量空间。但现阶段从可行性方面看，更看好第一种路径。2）对于深度接触教学活动的软件服务商，如教学系统，挖掘并利用自身的数据资源以建立竞争壁垒是当前重点。目前来讲，与大数据、人工智能等领域的企业/权威机构合作开采数据资源的价值似乎更具可行性。对于中游内容提供商：重点要明确自身对校内教育资源的“补充作用”，而不是替代作用。市场新兴的、尚未建立健全的学科是最好的切入点。但内容提供商需要传递出内容的专业、权威性，主要有两种途径：其一，与学校合作，共同研发知识框架和教学内容体系；其二，与业内专家/专业机构合作开发。除了课程内容之外，与新兴硬件相匹配的教学内容资源的开发（如VR/AR在实验、特定教学场景）也表现出一定潜力。

近日，国内知名的第三方数据调研机构艾瑞咨询发布了《中国教育信息化研究报告》。报告指出，在教育信息化2.0时代，硬件设备已经基本普及，通过软件和服务加成，希望能够收集并实现各类数据的连通，以数据为驱动来提升教学效率和体验。2019年中国教育信息化市场规模预计突破4300亿元，市场成型并进入发声期，市场空间大，潜在机会多。专注于新教育的技术服务商——小鹅通不断解决商家面临的痛点，打造了SaaS服务、流量服务、生态服务三大服务模式，从工具、流量、人才等方面为教育机构及内容从业者赋能，并提供集营销获客、效率提升、商业变现为闭环的一整套互联网解决方案，受到业内和专业研究机构的一致认可。政策支持 市场空间大 成熟技术向教育领域“蔓延”我国教育信息化市场已经明确成型且处于日益激烈的市场竞争阶段，各类玩家纷纷通过投资、并购、战略合作等形式整合并最大化输出自身资源，进而为学校、政府、教育机构提供更加完善的服务，占领更大的市场。艾瑞咨询统计及核算数据显示：2019年中国教育信息化整体市场规模预计突破4300亿元。在教育信息化1.0时代硬件普及基本完成后，教育信息化2.0时代刚进入以客户为导向的软件和服务市场，市场处于赛道抢占期。与此同时，报告指出：软件及服务产品随着服务场景的深化、数据分析技术优化、与AI技术的深度融合而有更多可供挖掘的个性化的、定制化的服务类型。目前，软件/技术服务是最为活跃的两种服务类型之一，主要以“用”为出发，以数据为驱动，以提升效率和体验为根本，加快实现教育现代化。针对用户在“用”的过程中产生的痛点，通过技术手段解决痛点并不断更新迭代，成为不少轻量级创业者的选择。以新教育的技术服务商小鹅通为例：在知识付费发展初期，针对大多商家的痛点“内容+支付”，小鹅通打造了对应的“课堂+营销”SaaS工具。当知识付费行业竞争日趋激烈，商家的服务形态需求演变为“内容+服务”，痛点也变成了“转化+复购”，2018年小鹅通在工具中加入了助学和社群等模块，帮助商家提升服务溢价和复购率。随着2019年6月，小鹅通生态内教育培训类商家占比超58%，很多根植线下的传统教育机构开始在线上寻找增量。小鹅通从招生难痛点切入，及时推出新教育解决方案，帮助商家快速上手线上业务，解决线上转型的技术问题，实现轻资产、轻运营、低门槛的运行模式。目前，小鹅通已经形成3大业务模块：第一块业务是技术服务(SaaS)，为其客户提供超200余种网校平台搭建工具，使不懂技术的公司可低成本拥有自己的APP、网站、微主页等内容变现平台。第二块业务为流量分发(内容分销平台)，帮助客户将内容产品分发至微信、抖音、百度、京东、优酷、小米等流量生态，从根本上解决机构获客问题。第三块业务为商家服务，以商学院等方式为切入点，为客户提供人才、资源等方面赋能。通过在新教育领域的不断努力，小鹅通已经累积服务超过50万商家，覆盖众多一线教育品牌及知名机构，如好未来家长大学、英孚青少儿英语、环球教育、高思教育、吴晓波频道、十点读书、张德芬空间、知乎、有书、新东方、新京报书评周刊、中信出版社、中国少年儿童新闻出版社等。集合优势 全面赋能 助力商家一站式完成私域流量搭建运营在教育信息化2.0时代，教育信息化由“专用资源服务”向“大资源服务”转变。随着5G、AI、VR/AR等技术在教育领域的应用，新的硬件升级、覆盖于整个教学活动的软件服务以及C端用户的付费场景增加等，整个教育信息化市场将迎来一波新的高速增长机会点。作为最为业内称道的SaaS服务，小鹅通打造获客转化、在线课堂、用户沉淀、SDK与API四大优势，全面为商家赋能，帮助教培机构打通线上线下，联结流量渠道，助力教培机构一站式完成品牌私域流量搭建运营。第一、获客转化：小鹅通知识店铺提供了丰富的工具服务，以此促进付费转化，例如裂变海报、优惠券、拼团、推广员等，在过去的教培机构招生实践中，这些工具均体现出了其巨大的转化价值。同时，小鹅通致力于帮助教培机构实现跨生态招生，除了微信，小鹅通目前已经打通了百度、抖音、腾讯视频、京东、小米等多个内容生态。第二、在线课堂：教培机构的线上化不仅指招生层面，更要拓宽教学场景。在此方面，小鹅通可以帮助教培机构搭建线上课程，呈现图文、音频、视频、专栏、直播、电子书等形式的课程，充分满足教培机构教学需求。第三、用户沉淀：对于教培机构而言，招生获客只是起点，如何让用户沉淀、提升完课率与复购率仍需要大量思考与努力。针对此，小鹅通支持标签维度建模、大数据智能匹配、锁定用户画像以及精准营销等功能，数据化辅助教培机构进行经营决策，助力洞悉用户偏好达到精准化营销效果。第四、SDK与API：无论是获客转化、在线课堂还是用户沉淀等功能，都需要在终端呈现。小鹅通提供了丰富的API与SDK，教培机构可以将店铺课程内容分发在iOS、Android、web、小程序等不同生态端口，打造更丰富的教学场景。在转型新教育技术服务商后，小鹅通依托“轻资产+轻运营+无门槛”的线上直播、训练营、PC课堂和“强互动+强体验+高转化”的线下面授课、教务管理、线下口碑传播，致力于打造全场景覆盖、高效连接、全面赋能的个性化教育形式，进而帮助商家聚合高价值客户群。自2016年12月上线以来，小鹅通已经覆盖超过3亿终端用户，客户总流水达到35亿元。

每一个案例背后都蕴藏着一次奇妙的交互体验，无论是技术的突破还是生态的赋能，各行各业不断前进不断尝试，都只为在每一次1+1>2的合作中实现对人类共同体的有益探索。工业互联网案例：基于数字孪生的石化行业网络化协同管控应用获选：2019年度优秀工业互联网案例提供方：石化盈科使用方：中国石化九江分公司案例描述：石化盈科推出的“基于数字孪生的石化行业网络化协同管控应用”基于全局工厂模型的数据和应用集成，实现数据库、规则库、模型库、知识库的有效整合及协同应用，提供对供应链优化、能源优化、调度方案推荐、工况识别、生产异常分析、设备预知性维修、设备腐蚀评估、安全环保管理等方面的支撑，对工厂状态实时感知与智能控制，实现全生命周期数字化模型随物理工厂动态变化而变化。获奖理由：传承石化行业龙头的行业知识，基于CPS实现石化行业物理世界与虚拟世界的融合，围绕研发设计、生产制造、供应链管理、营销服务等全过程，石化盈科打造了新一代生产运营指挥模式。（文/北亭）电子政务案例：银江智慧法援系统获选：2019电子政务领域年度案例提供方：银江股份使用方：上海市各法援中心案例描述：银江智慧法援系统针对数据采集、业务办理和数据应用三个层级，构建了法律援助申请通知、受理、审批、指派、办案、结案全流程在线办案服务体系，实现法援业务数据的自动采集、流转对接、分析建模、赋能法援业务各个低效环节，从而实现人工到自动、人工到智能、经验决策到数据决策的大幅度升级。获奖理由：打通法律援助与公、检、法办案机关的数据壁垒，解决当前法律援助质量管理静态化、碎片化的问题，提高法援律师、法援工作者的工作效率，银江智慧法援系统是司法部“数字法治、智慧司法”和上海市“最多跑一次”等方面的深入实践和应用，让法律援助切实地“惠及民生”、“触手可及”。凡有助于公平与和谐，则功莫大焉。（文/合欢）生态保护案例：江豚巡护系统获选：2019年度最佳生态环境赋能案例提供方：海康威视使用方：湖北长江天鹅洲白鱀豚自然保护区案例描述：坐阵保护区视频指挥中心的工作人员可以通过大屏实时监测到保护区80%以上的区域，凭借这套监测系统，可迅速定位违法钓捕现场，并通过手机将案发地址和视频证据发送给巡护员，巡护员依据信息到达案发现场，实现拦截。通过感知设备还可以获得与江豚生活习性及栖息环境相关的部分水陆环境数据，为江豚保护研究工作，提供数据支撑。获奖理由：加入高科技手段作为技术支持，是当下生态保护工作的新趋势。用科技的手段推动自然保护区内长江江豚及其栖息环境巡查与保护的智慧化管理，让长江生态系统生物多样性得到更好地保护，海康威视亦在助力可持续发展方面贡献着自己的力量，在当下社会形态，这一点尤为难能可贵。（文/连翘）信息化建设案例：智慧博物馆信息化建设获选：2019信息化建设最具影响力案例提供方：烽火通信使用方：湖北省博物馆案例描述：项目涉及基础弱电设施、智慧场馆集成管理平台、智慧场馆观众服务系统等3大版块共计10个子项目，通过智能化设施的基础建设，对内打造“展馆管理平台”、对外打造“展馆服务云平台”两个平台，以“融合、智能、定制”的理念，满足博物馆管理和观众服务需求。获奖理由：以大数据、云计算、人工智能等先进信息技术大力推进文物资源数字化，用先进的科技手段为国家文明宝藏保驾护航，让文物真正“活”起来。烽火通信通过提升信息化管理、服务和展示的水平，改观整体品质和行业面貌，满足了观众对湖北省博物馆的新期待，可归属为推动文化普及工作的中国好案例。（文/云实）有色金属案例：有色金属行业智能供应链管理平台获选：2019年度案例创新奖提供方：徐工信息使用方：江铜集团案例描述：徐工信息基于汉云工业互联网平台为江铜集团构建智能供应链管理平台。该平台基于ERP基础，融合物联网、大数据、微构架、云计算等技术，建立集采购运行管理、智能仓储管理、供应商管理、物料主数据管理、公开寻源、电子招投标、网上采购、财务结算等功能于一体的江铜集团智能供应链管理平台，实现多环节全流程供应链协同。获奖理由：实现企业从采购、生产、仓储、物流全流程管理，以平台赋能产业链上下游企业，徐工信息非常懂得责任与效率的关系。（文/银雷）纺织工业案例：纺织工艺模块化云管理应用获选：2019纺织工业特别贡献案例提供方：康立科技使用方：达利丝绸（浙江）有限公司案例描述：通过采用在线单锭连续检测、大数据处理和云计算等技术，在倍捻机中引入智能控制器和触摸屏，建立设备网络监控系统、管理系统和ERP系统，利用互联网加以信息采集、形成报表，传输至终端，并通过移动终端实现设备的实时监控，为生产一线员工提供运行实况，为生产管理者提供准确、及时和可靠的生产管理和统计分析数据，实现生产与管理的快速反应。获奖理由：纺织工艺模块化云管理应用针对性地解决了纺织行业倍捻工序难题，并将经验沉淀在工业互联网平台上，面向行业开放云化应用，对推动本地区纺织产业的技术升级具有重要意义。实现纺织这类传统行业的智能化和新旧动能转换，是中国制造转变为中国智造的重要一步。（文/北亭）AI与营销案例：数聚赋能 银联62节打造全民狂欢获选：2019年度大数据营销案例提供方：科大讯飞股份有限公司案例描述：银联62节期间，应用讯飞领先的数据治理技术，通过数据加密对接和贯通匹配，精准定位潜在用户，为广告投放提供有效指导。讯飞首创的数据赋能模式，对于品牌开展精准营销并实现数字化转型具有指导意义，同时也再次验证了大数据赋能对于数字营销的价值。获选理由：依托领先的AI技术和大数据能力，科大讯飞以AI创意突破交互边界，为企业提供精准的营销方案。在科大讯飞越来越多的探索和尝试下，AI营销已进入快速发展阶段，一个新营销时代正全面开启。技术依人文而生。（文/云实）智慧社区/园区物联平台案例：海纳云智慧园区获选：2019智慧数字园区领域年度案例提供方：青岛海纳云科技控股有限公司（海尔海纳云）案例描述：提供全生命周期的智慧平台运营服务，将多个场景集成创新，实现各个场景数据、信息互联互通，资源整合共享，形成以用户体验为中心的、持续迭代升级的生态“闭环”，以此实现智慧社区/园区全场景解决方案的真正落地应用。获选理由：内连智慧家庭、外连智慧城市。海纳云聚焦用户痛点，依托核心技术，以“IoT物联平台+IOC智能运营中心”为载体，用“场景生态”满足用户“场景需求”，打造了用户体验不断迭代升级的智慧社区/园区生态圈。服务精神，是其本源。（文/合欢）云服务案例：深信服桌面云获选：2019云服务领域年度案例提供方：深信服科技股份有限公司使用方：中国国航西南分公司案例描述：深信服桌面云基于软硬件深度融合，实现了创新的零总线外设映射通道技术。区别于业界厂商，深信服桌面云从虚拟化底层直接创建外设通道，进行外设映射和优化，不依赖于虚拟机操作系统，以此保持与PC一样的总线通道。使得上层虚拟机的任何变动都不会影响外设的正常使用，稳定性、兼容性得到双重保障。获奖理由：基于软件定义重塑IT基础架构，为用户提供敏捷、智能、安全的新一代IT基础设施。深信服打造的新一代IT基础设施解决了传统基础设施面临的效率低、成本高、安全性差等一系列问题，正在加速用户的数字化转型进程。（文/续断）零售百货案例：银泰百货全面上云获选：2019年度新零售数字化创新案例提供方：银泰商业集团案例描述：得益于和阿里云协作的脱网交易模式，基于云端自动同步的离线技术，不论网络出问题还是服务云端异常，POS机会自动和商场早已部署好的边缘节点连接，保证收银正常进行，为消费者提供交易服务，期间消费者零感知。在数据处理上，新技术的应对带来处理速度效率提升，以往需要通宵工作才能处理的事情，现在只需数个小时便可完成。在数据质量上，通过全面上云及系统全面升级，实现数据一致性，保障用户的使用顺畅。获选理由：基于对产品、对技术、对业态的创新，银泰百货沉淀出了一套新零售解决方案。从容面对5G时代的多样化应用场景，银泰百货追求的是通过大数据和技术实现商业效率的倍增。效率的背后，是理念。（文/连翘）数字化转型案例：现代农牧业价值链重构获选：2019最佳年度农牧业转型升级案例提供方：金蝶云使用方：温氏集团案例描述：针对现代农牧业痛点，金蝶云和温氏集团携手打响了2019现代农牧产业价值链重构的第一枪——“欣农互联”应运而生。通过金蝶云与业务理解输入，以及温氏农业的成熟市场洞察，欣农互联正尝试从普及“智能养殖”、打通线上线下“共享平台”、升级农牧体系三路出击解决行业痛点。获奖理由：金蝶云一直坚信的是，开客户的卡车，负重前行，方能成就客户，成就自己。深度洞察客户、解决客户真问题、与客户心连心，这也是产业互联网时代必须遵循的原则。所谓新玩法、新模式，所谓显诀，也都只不过是其背后的一些东西在起作用。（文/含笑）大数据案例：金融云大数据云平台获选：2019年度创新云计算案例提供方：金山云使用方：众邦银行案例描述：金山云为众邦银行搭建了一套高效稳定的大数据云平台，有效解决大数据处理过程中分散且异构、规模和性能瓶颈等问题，为企业搭建自有大数据平台提供了一整套解决方案，具备统一管理、资源云化、超大规模部署、敏捷开放、安全和高效六大特征。获奖理由：金山云以大数据为基础、人工智能为手段，打造智慧化风险管理大数据应用生态链，推动反欺诈、交叉性金融风险、信用风险管控等进行全面升级。能快速响应用户需求同时，实现中小微贷款系统全流程数据贯通，为众邦银行提升服务中小微企业品质和普惠金融建设提供了重要的技术支撑。金山云的路还很长。（文/独活）语音交互案例：智能中控系统内置思必驰语音交互技术获选：2019语音交互最佳应用案例提供方：苏州思必驰信息科技有限公司使用方：小鹏汽车案例描述：小鹏汽车的智能中控系统内置思必驰语音交互技术，使车主可以不用触屏，直接语音控制导航、音乐、蓝牙电话等功能。通过思必驰自然语言交互，实现与智能终端的互动交流。获奖理由：起步于智能交互，成熟于物联网终端。专注人性化的智能语音交互技术，打造最实用、有趣的人机交互体验。思必驰一切以技术为驱动的目标，正是其立足智能语音行业坚定决心的体现。（文/银雷）人脸识别案例：瑞为AI购物中心方案获选：2019年度人工智能领域最具创新案例提供方：厦门瑞为信息技术有限公司案例描述：借力瑞为自主研发的图像识别技术，完成购物中心用户数据的精准感知，并借助数据进行业务分析与挖掘，从而更好地协助购物中心管理和运营，为经营决策提供有效依据。获选理由：构建“AI+零售”的全新业态，帮助用户在智慧零售发展浪潮中占据先机，瑞为AI购物中心方案正在为实体商业打开从被动到主动的全新局面。沿着智慧零售这条路持续深耕，瑞为将助力实体商业实现全方位智能化转型，并在继续寻找本心和使命的过程中，有望开启智慧商业新篇章。（文/含笑）娱乐营销服务案例：蔡徐坤&MOLSION陌森眼镜 新晋品牌代言人营销案例获选：2019年度娱乐营销服务最具影响力案例提供方：北京大眼星图文化传媒有限公司（大眼娱乐）案例描述：不同于传统代言营销粗放式地收割明星流量，大眼娱乐全力配合MOLSION陌森眼镜深入粉圈中心，除了品牌代言人形象授权外，微博联动，话题互动、定制礼盒等等极具诚意的合作玩法助推MOLSION陌森眼镜冲在“应援”一线，与粉丝进行深度互动，带动口碑与销量的双爆发。爆发的同时，又乘势将品牌声浪进一步放大，联合优质资源将品牌代言人共创内容进行大众曝光，微博开屏、电视开机广告助力品牌触达海量消费者，微信朋友圈投放进一步攫获精准人群。获选理由：凭借一定规模的明星矩阵资源、专业高效的服务团队以及汇聚娱乐媒体、行业自媒体及明星粉丝站等多类别娱乐资源，大眼娱乐在创意玩法、营销策略、资源矩阵等多角度持续为品牌助力。立足品牌需求，努力触达消费者的内心。相信在触达消费者内心的基础上，将帮助品牌走上一条升级之路。（文/熟地）网络信息安全案例：安恒信息武汉军运会网络安全服务案例获选：2019安全服务领域年度案例提供方：杭州安恒信息技术股份有限公司案例描述：安恒信息牵头协助武汉军运会执行委员会制定网络安全保障工作方案，从网络安全顶层设计出发，构建“两平台一中心”，即玄武盾云安全防护平台、态势感知平台、安全运营中心，全程承担武汉军运会网络安全建设及保障工作；并将等级保护要求融入到武汉军运会网络安全工作中，为武汉军运会建立了切实可行的信息安全管理体系。获选理由：作为武汉军运会官方独家网络安全提供商，安恒信息以创新技术、丰富的经验积累，出色完成了网络安保任务。肩负网络安保的责任，安恒信息从未松懈。因为，奋斗的精神，责任的意识，从未松懈。（文/独活）人工智能案例：智能全客服获选：2019年度最具商业价值人工智能案例提供方：智齿科技使用方：本来生活案例描述：本来生活与智齿科技合作，通过智齿科技“智能+融合”的电商行业解决方案，依靠智能客服机器人、人工在线客服、云呼叫中心、工单系统的深度融合，提升用户服务效率，为用户带来更便捷、更智能、更高效的服务体验。获奖理由：良好的服务体验无疑是增加用户粘性的焦点，生鲜电商遇上智能全客服，能为用户带来便捷高效的服务体验，引领更健康、高品质的生活方式，背后的原理同样在于其领导人的格局、企业文化以及一些软性的因素。有用的技术不会出自无用、无感的人。（文/熟地）远程教育案例：5G+4K远程互动教学获选：2019年度远程教育优秀案例提供方：小鱼易连使用方：中央音乐学院案例描述：基于小鱼易连双师课堂解决方案，借助5G网络和4K显示，实现超高保真互动教学。授课端教师在线示范，听课端学员在线观摩演奏方法及技巧；听课端学员随堂练习，授课教师可以及时纠正错误或演奏不到位的地方。获奖理由：解决传统音乐学习痛点，让学员在技艺不断精进的道路上前行。小鱼易连携手中央音乐学院完成了一次精华、趣味、高端的课堂建设，将优质教师资源输送到各地，真正实现了教育零距离。（文/续断）人力资源管理案例：互联网全面薪酬及人力供应链协同管理平台获选：2019年度创新人力资源管理案例提供方：薪太软使用方：新网银行案例描述：该平台与新网银行自身智能账户体系相结合，可实现企业自己的银行专户发薪，任何第三方不接触资金，全面保障企业薪酬发放中的资金安全。其薪酬数据双节点四层加密，全面保障数据安全。在薪资发放过程中，操作安全管理员授权才可访问全流程可追溯，全面保障操作安全，杜绝漏发、重复发放，并可按管理需要设置发薪流程。获奖理由：与全国人力资源公司场景结合，为新型人力资源体系业插上金融和科技的翅膀，薪太软正在助力更多企业尽早实现智能薪酬管理，共同推动人力资源行业的快速发展。使命在肩，动力十足。（文/含笑）企业管理案例：智邦国际ERP系统获选：2019年度从优秀到卓越服务案例提供方：智邦国际使用方：简爱家具案例描述：简爱家具借助智邦国际ERP系统，将大规模定制与一体化管理相结合，通过数字化设计制造的生产方式、智能化管理与服务的经营模式，实现从客户、销售、设计、生产、采购、仓储、物流到服务等整个经营过程的数字化、智能化，走出一条工业化与智能化深度融合之路，加速从生产型制造向服务型制造转型升级。获奖理由：通过稳定的品质保障家具工业企业日常业务稳定高效运转，让其专注到创新开拓。帮助企业及时地响应客户、服务客户，更让企业在瞬息万变的市场竞争中赢得先机，这也是一种责任。（文/熟地）数据安全案例：邮件数据防泄漏系统获选：2019年度数据安全科技创新案例提供方：明朝万达使用方：中国太平案例描述：采用Chinasec（安元）数据防泄漏系统、安全集中监控与审计系统及解决方案，结合现有功能模块，并根据太平集团灵活的邮件安全管控需求，进行客户化系统开发工作，并且整合两套系统的管理功能，最终形成一套集敏感数据管理、数据追溯的邮件防泄漏安全防护体系。实现太平集团所有电子邮件通信敏感数据的实时监控，保障用户邮件数据安全，全方位提高太平集团电子邮件系统的安全管控和风险防御能力。获奖理由：通过多年的行业深耕、创新融合，明朝万达切实理解金融行业客户的需求，根据实际场景，量身定制不同维度、不同侧重点的解决方案，以灵活多变、按需管控的方式，来确保业务的连续性，达到安全性与易用性的深度融合，从而更好地提高用户的安全感、获得感、成就感。（文/合欢）2015年度2016年度2017年度2018年度结语由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、未来智库/战略咨询（筹）联合主办的2019年度人物、产品、案例、解决方案、品牌、企业、服务等评选发布活动如期在京隆重举行，3月12日晚，揭晓了2019年度案例名单。在案例中，所有形式主义、所有美化包装都将无所遁形，一切都是真实场景的演练。案例是理论的落地，是一次思维的碰撞，在实践中运用技术发挥才能，帮助用户解决问题，就是实力，实力源于优秀企业坚持如一的使命。所以，案例说明一切。（文/忍冬）

获取《医疗信息化行业研究：聚焦互联网医疗“首诊”放开》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“医学健康”，该报告编号为20bg0042。发改委首提“互联网医疗首诊”，互联网医疗发展有望加速 4 月 14 日，国家发改委、中央网信办联合印发《关于推进“上云用数赋智” 行动 培育新经济发展实施方案》。方案提出：“以国家数字经济创新发展试 验区为载体，在卫生健康领域探索推进互联网医疗医保首诊制和预约分诊 制，开展互联网医疗的医保结算、支付标准、药品网售、分级诊疗、远程 会诊、多点执业、家庭医生、线上生态圈接诊等改革试点、实践探索和应 用推广”，这是国家层面首次提出探索将首诊纳入互联网医疗、医保，突破 了国家互联网医疗的现行政策规定。我们认为，互联网医疗行业发展有望 加速，重点推荐卫宁健康、创业慧康、思创医惠、久远银海。此前严禁首诊是为了“安全第一”2018 年 9 月 11 日，国家卫健委和国家中医药管理局联合发布了三条互联 网医疗规范性政策，规定了互联网医院“不得对首诊患者开展互联网诊疗 活动”。我们认为，监管是以“安全第一”的理念作为行动的出发点。首诊 时病人必须在线下医院建立档案，做完检测，留下数据，后续基于首诊的 健康档案、检验结果、过敏史、用药史等关键信息做出复诊诊断，成为互 联网医疗更为稳妥的开展方式。当前放开首诊的条件已趋于成熟首先，我国医疗资源分布不均，互联网医疗放开首诊，有利于解决医疗资 源分配不平衡的问题，这方面美国已有成功经验。其次，支持互联网医疗 首诊的底层 IT 条件已经大为改善。最后，目前不能排除新冠病毒将长期存 在的可能性。这就让传统的就医行为成为一种高风险的行为，通过放开互 联网医疗，对就医渠道进行补充，减轻到医院线下就诊的病患压力，就成 为具有现实意义的事。我们认为，如果新冠病毒无法像 SARS 病毒一样完 全消失，那么互联网医疗可能会发展为一种常态化的医疗就诊方式。互联网医疗放开首诊意义重大 我们认为，互联网医疗首诊放开，有利于互联网医疗用户基础扩大，进而 使互联网医院更容易实现经营效益。互联网医院盈利能力提升，反过来会 以市场化的方式推动互联网医疗供给端壮大，实现互联网医院普及度的提 升。另一方面，互联网医疗供给端和覆盖面的扩大，将促进医疗资源实现 下沉和再分配，带来民生效益。对于医疗 IT 厂商，医院主导的互联网医院 建设分为自建和共建两种模式。自建模式下，医院向医疗 IT 厂商采购 IT 建设服务，共建模式下，医院初期投入较小，后续与医疗 IT 厂商进行经营 成果的毛利分成。政策与技术共同推动产业螺旋上升，具体落地仍需多方参与 我们认为，互联网医疗的发展遵循技术和管理共同驱动的双螺旋模式。本 次政策提到互联网医疗“探索首诊”，其意义在于首次在国家层面明确了方 向。而具体落地，仍需多方参与，以建立坚实的基础。而无论是基础的建 立，还是长远来看市场空间的打开，都为医疗 IT 厂商带来业务的增量和发 展的机遇。重点推荐医疗信息化双龙头卫宁健康、创业慧康，医保 IT 龙头 久远银海，互联互通平台龙头思创医惠。建议关注东软集团、东华软件、 和仁科技、麦迪科技。 风险提示：电子病历评级达标率低于预期，医保 IT 建设力度低于预期，互 联网医疗落地进度低于预期。

《人工智能》杂志由工业和信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司主办（CN10-1530/TP，ISSN2096-5036）。该杂志为双月刊，将精准聚焦人工智能领域，每期重点围绕“一个主题”，邀请业界专家发表见解和研究成果。2019年6月的《人工智能》杂志主题是：人工智能助力教育现代化——提供包容、公平、优质的教育，促进学生的全面发展。本期邀请了四十三位撰稿人，发表了精彩的文章。《人工智能》是一本公开发行的杂志，它的媒体属性将有效地提升并扩大专家、学者、企业等在该领域的影响力。每年6期的《人工智能》杂志更像是6本书，成为值得学习、收藏的人工智能宝典。杂志发行对象发行对象涵盖工业和信息化相关主管部门，人工智能相关高校、科研院所，包括“人工智能产业创新联盟”成员在内的企事业单位，以及所有关注人工智能技术和产业发展的人群。第十期文章及作者序言：余胜泉北京师范大学教授、博士生导师，北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任、“移动学习”教育部-中国移动联合实验室主任。兼任教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点工作指导组专家、中国教育与社会发展研究院兼职研究员、中国电子学会现代教育技术分会副主任委员等。主要研究方向：人工智能教育应用、移动教育与泛在学习、区域性教育信息化、信息技术与课程整合等。曾主持（或主要参与）各类研究项目80多项，发表学术论文240多篇，出版学术专著5部、获软件著作权6项，获授权专利7项，在申请、处于公开状态的专利10项。代表性成果包括：（1）研发了一个教育大数据的公共服务平台“智慧学伴（Smart Learning Partner）”，实现全学习过程数据的采集，知识与能力结构的建模，学习问题的诊断与改进，学科优势的发现与增强。（2）在学习对象的基础上进一步提出一种满足泛在学习需求、更好地支持学习资源的群建共享的新型学习资源描述和封装的机制——“学习元”（Learning Cell）。（3）1999年承担了国家现代远程教育支撑系统开发项目，设计开发了国内最早自主知识产权的网络教学平台。栏目一：产业分析1、“人工智能+教育”的发展历史与研究进展张立山华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心副研究员。毕业于美国亚利桑那州立大学，计算机科学专业博士，研究方向为智能导学系统，学习分析技术。专注计算机与教育的交叉学科研究，在相关国际期刊和国际会议发表论文20余篇，并担任审稿工作。2、人工智能在教育领域的发展态势与思考展望王 哲赛迪智库电子信息研究所研究员，北京大学信息管理学硕士。主要从事人工智能、智能制造等领域的战略咨询、产业发展和政策规划研究工作。李雅琪赛迪智库电子信息产业研究所研究员，美国凯斯西储大学计算机工程硕士。目前主要从事人工智能、汽车电子等领域的战略咨询和研究工作。冯晓辉赛迪智库电子信息研究所汽车电子产业研究室主任，北京大学凝聚态物理学博士。目前主要从事人工智能、汽车电子、5G等ICT领域的产业发展、政策规划研究工作。王翠林北京师范大学管理学博士。现任职于中国电子信息产业发展研究院电子信息产业研究所。主要从事电子信息产业运行现状和政策规划研究以及智能制造等领域研究。栏目二：前沿技术1、GIFT—通用智能导学系统框架胡祥恩华中师范大学心理学院教授、院长，美国孟菲斯大学心理学、计算机工程、计算机科学教授匡子翌华中师范大学心理学院硕士。主要从事视频学习、在线学习以及智能导学系统方面的研究。彭 霁华中师范大学心理学院硕士研究生。主要从事多媒体学习与智能导学系统方面的研究。徐雯慧华中师范大学心理学院硕士研究生。主要从事智能导学系统、网络学习与认知的相关研究。2、情感识别与教育余梓彤芬兰Oulu大学计算机科学与工程专业在读博士。研究方向为rPPG，人脸活体检测和视频理解。曾在深圳云天励飞技术有限公司担任算法工程师，负责活体检测与行人重识别相关项目。李晓白2017年于芬兰Oulu大学机器视觉与信号分析中心（CMVS）获得博士学位，现在CMVS继续博士后研究。研究领域包括情感计算、微表情识别、远程生理信号测量等。已发表20余篇科研论文，Google Scholar引用率超过1400。赵国英2005年毕业于中国科学院计算技术研究所并获得工学博士学位，现为芬兰Oulu大学教授。IEEE高级会员，国际期刊Pattern Recognition 和 Image and Vision Computing 的编委。研究领域包括计算机视觉、机器学习和情感智能。已发表200余篇科研论文，Google Scholar引用率超过9700。3、基础教育知识图谱赋能智慧教育许 斌清华大家计算机系副研究员，博士生导师，中国计算机学会（CCF）计算机应用专委会副主任，中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长。主要从事知识图谱研究，主持构建了中国第一个全学科基础教育知识图谱ekg.org，发表了近百篇论文，引用逾千次，H指数18。主持科技部863计划课题“面向基础教育的海量知识库建设与构建关键技术及系统”等多项国家项目。担任国际万维网大会分会主席，中国云计算与大数据应用学术会议程序委员会主席，中国青年科学家论坛执行主席。曾获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术进步一等奖、北京市科学技术进步一等奖。苏伟杰清华大学计算机系硕士研究生，主要研究方向为知识图谱中的知识链接。刘 阳清华大学计算机系硕士研究生，主要研究方向为知识图谱问答。4、教育资源的深度表征与智能应用刘 淇中国科学技术大学计算机学院副教授、博士生导师，CCF大数据专家委员会委员，CAAI机器学习专委会委员，中国科学院青年创新促进会优秀会员。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、KDD 2018最佳学生论文奖（Research Track）等。还曾获中国科学院院长特别奖和优秀博士学位论文、教育部自然科学奖一等奖（第二完成人），入选中国科协“青年人才托举工程”等。主持和参与了多项国家、省部级以及与企业的合作研究项目。汪 飞中国科学技术大学计算机学院硕士研究生。主要研究兴趣是数据挖掘和机器学习。王 新本科毕业于中国科学技术大学，现硕士就读于中国科学技术大学计算机学院。目前主要研究方向是教育领域的数据挖掘。5、文本分析工具—加速从数据收集到教学干预的周期Carolyn Rose卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术和人机交互专业教授。着重于研究对话的社交和应用属性，并利用这种理解开发能够促进人与人、人与计算机之间对话的计算系统。领导研究小组已发表200多篇同行评审的研究论文。研究领域具有高度的跨学科性，包括语言技术、学习科学、认知科学、教育技术和人机交互。曾任国际学习科学学会主席、人工智能教育学会执行委员会成员。曾多次担任国际会议、研讨会和座谈会的项目联席主席。目前任《计算机支持性协作学习国际期刊》执行编辑、《IEEE学习技术交流》副主编。Chris Bogart卡内基梅隆大学软件研究学院的系统科学家。研究具有跨学科性，关注开源软件、终端用户软件工程、人机交互、认知建模、神经网络算法等研究方向。研究兴趣主要在于帮助用户在团队中理解、开发和维护开源系统。获得俄勒冈州立大学计算机学院博士学位，并有超过十年的软件开发经验。王 旭卡内基梅隆大学计算机学院在读博士，从事人机交互和学习科学的跨学科研究。研究关注在线教育规模化、教育数据挖掘、人工智能在教育中的应用。利用学习科学理论和机器学习方法开发智能学习支持和教师支持系统，以构建更加开放、有效的在线学习平台。已发表学术文章10余篇，申请专利两项。江师雁2018年毕业于迈阿密大学，获博士学位。现为卡内基梅隆大学博士后。主要研究方向为技术支持的STEAM教育、人工智能教育，以及数据可视化。李艳燕北京师范大学教育学部教授、博士生导师，教育信息技术学北京市重点实验室副主任。主要研究方向是计算机支持的协作学习与学习分析、教育人工智能，以及STEM教育。王 琦北京师范大学2016级博士生。主要研究方向为计算机教育应用，包括移动学习和泛在学习关键技术研究、适应性学习、知识图谱教育应用、人工智能教育应用。包昊罡北京师范大学教育学部博士生。主要研究兴趣是计算机支持的协作学习与学习分析。栏目三：落地应用1、点阵识别技术支持的纸笔书法智能教学系统田雪松博士，北京拓思德科技有限公司CEO，计算机视觉和教育大数据专家，数字光学点阵技术发明人，系列《中国基础教育大数据蓝皮书》作者。曾创立国内领先的教育大数据公司，并获得腾讯、中信等一线投资机构的投资。目前致力于智慧教室和课堂教学大数据的理论研究及产品实践。张晓梅华南师范大学教育信息技术学院博士研究生。主要从事教育人工智能、智慧教育、教育公平、纸笔书写等相关领域的研究。2、语音评测技术助力英语口语教学与评价魏 思中国科学技术大学博士，科大讯飞AI研究院副院长，科大讯飞首席科学家,“讯飞超脑”计划的主要负责人。带领团队在语音识别、语音合成、语义理解、知识谱图、机器学习等领域取得多项成果，多次摘取国际权威比赛桂冠。入选2017年《麻省理工科技评论》全球35位35岁以下科技创新青年中国区榜单。吴 奎中国科学技术大学硕士, 科大讯飞研究院研究主管，主导开发科大讯飞第一代音乐检索系统，目前负责中英文语音评测技术研发工作，在朗读评分、发音诊断和口头表达评分上有深入的理解和实践，拥有数项专利。竺 博中国科学技术大学硕士,科大讯飞AI研究院副院长，广东讯飞启明科技发展有限公司副总经理。长期从事文档图像识别、语音识别、智能评测等领域人工智能方向相关研究，负责人工智能技术在教育领域的应用落地等工作，先后参与和主导科大讯飞输入法手写识别、科大讯飞智能考试评卷辅助系统的研发，在相关国际会议和期刊上有多篇学术论文，拥有数项专利。王士进中国科学院自动化研究所博士，科大讯飞AI研究院副院长，个性化教育研发部总经理，长期从事语音语言、人工智能、教育信息化技术方向研究；2009年作为技术负责人，带领团队在国内首次将自动语音评测技术应用于正式英语口语考试；2014年获得IWSLT评测中英和英中翻译方向的第一名；2015年获得NIST OpentMT评测中英翻译方向的可用性人工评分第一名。在相关国际会议和期刊上有多篇学术论文，拥有十余项专利和软件著作权。3、纸质作业数据智能采集分析与个性化学习系统陈李江阿凡题创始人兼CEO。北京大学及耶鲁大学计算机联合培养博士、北京市特聘专家，并荣获中关村高端领军人才、腾讯年度教育企业风云人物、全球十大杰出新潮商等十余项荣誉。2013年10月创办人工智能教育企业阿凡题，是首家拥有人工智能研究院的教育科技企业。张东祥新加坡国立大学博士，现为浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师、中国计算机学会数据库专委，已发表高水平论文70余篇，引用1500余次，获新加坡国立大学研究成果奖、2014数据库A类国际会议VLDB最佳论文候选、2018 ACM中国新星提名奖。4、英语作文智能批改张 跃北京语言智能研究院执行院长、批改网创始人。硕士毕业于东北大学，曾任职于微软亚洲研究院和奇虎360公司，从事自然语言处理和搜索相关技术研究。目前专注于英语作文的智能批改相关研究，其团队开发的批改网已累计批改作文超过5.3亿篇，已被6000多所学校、2000多万名学生所使用。5、自适应学习平台的关键技术与典型案例万海鹏理学博士，现为首都师范大学教育学院讲师，本硕博均就读于北京师范大学教育学部教育技术学专业，学习期间受国家留学基金委资助前往多伦多大学教育研究院学习一年，主要从事计算机教育应用、适应性学习方面的研究，已发表学术期刊和国际会议论文数十篇，已授权国家发明专利两项，主持或参与省部级项目多项。6、人工智能赋能教育：教育机器人卢 宇北京师范大学教育学部教育技术学院副教授，高精尖中心人工智能实验室主任。博士毕业于新加坡国立大学计算机工程专业，曾在新加坡科技研究局（A*STAR）等国外研究机构长期从事大数据分析与人工智能领域的研究，在相关领域已发表30余篇高水平英文论文，包括多篇国际一流期刊与会议论文（例如IEEE TKDE、TMC、ICDM、ICDE、IJCAI、AIED、CIKM、EDBT等），并担任国际教育人工智能会议（AIED）等多个重要学术会议的程序委员会委员（PC member）。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学基金等多项国内外科研项目，申请多项国家发明专利。研究兴趣包括人工智能及其教育应用、教育数据挖掘、学习分析及普适计算等。陈鹏鹤北京师范大学未来教育高精尖创新中心研究员。于新加坡国立大学获得电子工程学士学位和计算机科学博士学位。曾就职于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的新加坡高级数字科学中心，从事图数据挖掘相关研究。研究兴趣主要包括知识图谱、人工智能及其教育应用、对话系统与问答系统等。栏目四：挑战与展望1、人工智能教育研究及应用中的问题剖析与发展建议孟青泉北京大学教育学院博士后。2006年考入中国科学技术大学，2016年博士毕业于中国科学技术大学。热心教育公益事业，曾在贵州黔东南乡村支教半年。2018年7月起进入北京大学教育学院博士后流动站工作。研究方向为人工智能教育、高阶思维能力培养和可视化思维工具的运用等。贾积有北京大学教育学院教育技术系教授、主任、博导，教育信息化国际研究中心主任。德国慕尼黑工业大学教育学院（2015）等校客座教授。教育部新世纪优秀人才支持计划（2009）。北京大学理学学士、教育学硕士，德国奥格斯堡大学哲学博士。研究领域为教育技术学、人工智能教育应用等。2、智能教育：人工智能时代的教育变革吴 砥华中师范大学教授，博士生导师，华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心副主任，教育部教育信息化战略研究基地（华中）常务副主任，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会副主任，中国教育发展战略学会常务理事、未来教育专委会秘书长。长期从事教育信息化研究，先后承担国家级、部省级科研项目十余项，主要研究方向：教育信息化战略与政策、教育信息化规划与评估、师生信息素养监测与评价、教育信息化标准与应用，先后参与起草教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》、《教育信息化2.0行动计划》等多项重要政策文件。饶景阳教育部教育信息化战略研究基地（华中）助理研究员，主要研究领域为教育信息化国际政策比较研究、教育信息化标准研制和应用等。王美倩教育技术学博士，现为华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心博士后，主要研究领域为教育技术学基础理论、学生信息素养评估。栏目五：AI探索1、人工智能技术支持的教育领域内容自动生成框架设计王 琦北京师范大学教育学部2016级博士生，主要研究方向为计算机教育应用，包括移动学习和泛在学习关键技术研究、适应性学习、知识图谱教育应用、人工智能教育应用。季尚鹏北京师范大学教育学部2017级硕士生，主要研究方向为计算机教育应用，包括移动学习和泛在学习关键技术研究、学习资源进化机制研究。

2020年12月16日至18日，由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询等联合主办的2020（第十八届）中国互联网经济论坛——暨云上论坛&成果发布盛典将在京举办。本次年度论坛邀请30-50位企业领导人谈他们的企业价值主张，结合今年国内外大形势的行业性纵深讨论将涉及“新经济拐点、云上经济大时代”等与时俱进的主题。主办方将公布2020年度“金i奖”的获奖名单，分别为综合类、企业类、产品类、应用类、内容类、案例类、营销类等，并以数字化转型、信创、新基建、数字金融、科技创新、产业独角兽、制造等有关概念和国民经济各领域分门别类予以梳理，发布2020年度云上经济企业100强、新基建产业领军企业100强、信创产业领军企业100强、数字化转型推动企业100强、新经济产业独角兽企业100强、技术公司100强、（To B）企业服务案例100等有关细分行业年度总结性榜单。大会设各种形式的网上专题与发布，出版发行的两万册大会会刊布局将包含参与合作企业的品牌名录、企业介绍、优秀产品与解决方案及案例、企业“2020什么值得说”文集、2020年度光荣榜选辑、CEO共话“新经济拐点、云上经济大时代”或其它有关话题等与本届论坛相关的主要内容。本次大会的后续另特设了9个分版块或调研传播方向，分别为TOP“互联网”、“新互联网”、“基础制造”、“基础软件”、“ToB服务”、“含金量高的大众消费品牌”、“普惠服务”、“零售”以及“战略咨询”。在以疫情、中美关系等等为代表的因素影响下，互联网经济已经更加不再局限于狭义的互联网行业范围，而是延伸到需要重塑科技、综合实力与核心竞争力的每一个行业。

汽车行业正经历百年未来的大变局，信息化在其中作用值得关注。2018年，中国汽车市场持续28年的增长态势被逆转，2019年，中国汽车产业在市场低迷中度过。汽车行业正在探索转向新的方向，电动化、无人驾驶和车联网成为热词，老司机们开始热议5G、人工智智能网联、汽车轻量化、新能源、安全与检测等新话题。这些，都与信息化有关。汽车信息化在各行各业信息化中，起步早，水平高。早在2001年，上海就投资1亿成立了上海信息汽车产业投资有限公司，仅上海通用汽车有限公司一家，就在信息化建设上投入了8千万美元。长安汽车通过信息化，建立了一套全新的业务流程，实现了“物流-资金流-信息流”的集成与融合。汽车信息化，包括企业信息化与行业信息化两方面。企业信息化水平较高的汽车企业包括一汽大众、上海大众、上海通用、长安汽车和江铃集团等。其特点，一是在信息技术与制造技术结合方面，形成了汽车制造的计算机辅助设计CAD，计算机辅助制造CAM、计算机辅助工艺编制CAPP,柔性制造系统FMS、计算机集成制造系统CIMS等核心竞争力；二是实现信息管理技术与汽车制造的融合，实现生产过程智能化和企业经营管理信息化，表现为集成化、协同化和服务化。企业内部的信息化为行业的信息化提供技术基础，反过来行业信息化为企业内部信息化提供发展的舞台。当前趋势是，汽车企业信息化正卷入行业信息化变革的大潮。可再生能源、电动化、网联化、智能化、共享化这些趋势，都不再限于企业内部变革，而涉及环境变化。2020年，新基建将新能源汽车充电桩列入重点发展领域，政府补贴也从补企业转向补环境，人、车、路一体化的信息化发展时代正在到来。概括未来汽车行业信息化建设的主要发展趋势，可以总结为智慧化、体验化、服务化和生态化四个方面。1. 智慧化：信息化助于汽车业生产方式转变智慧化，包含灵智化、智能化、电子化三个子趋势。分别代表主体变化（“心动”），主体作用于客体的变化（“幡动”），以及客体的变化（“风动”）。1. 灵智化(Smart)智慧不同于智能，讲的是主体本身的变化。信息化不仅是风动、幡动，更是仁者心动。是汽车人的生产方式的变化。决定生产汽车，是用工业化的生产方式，还是信息化的生产方式。二者区别，像地主与资本家的区别那样大。让地主造汽车，他的方式体现在红旗法案（1865年英国议会）中（规定汽车不许超过马的速度）。造不好汽车，是因为心不在“焉”。未来知本家造汽车，不同于资本家的传统理念，在于用“心”不同。未来汽车的心学要旨，在simplexty。这是德国工业4.0的核心理念。是从宝马汽车的下一代理念中总结出来的。原话是：“把现在的手持设备操作的简单性尽可能多地转移到（复杂的）工业开发和生产的过程及产品上去。这通常被称为简单的复杂（Simplexity）。”意思是，灵智这种生产方式，在于将复杂如登月工程的事情（一部普通手机的计算量）像手机般（不用看说明书）轻松搞定。它的反义词是官僚化、大企业病（即工业化的癌症）。汽车信息化的第一位功效，就是治工业化癌症或工业化的新冠肺炎。让汽车获得一个健康的心。2. 智能化智能，说的是主体改造客体的能力。是“灵”作用于外而产生的“功”。中国工程院院士李德毅称，现在智能化越来越重要，加上5G和道路的智能化，让自动驾驶变得越来越可能。过去的自动驾驶可以说主要是单车智能，智能网联则可以被认为是使能自动驾驶的生态环境。现在，人车路三个要素结合起来，就是中国的自动驾驶和智能网联的特色。3. 电子化电子，是发“功”之“器”，是承担智能的载体。对汽车业来说，就是汽车电子。当前汽车电子市场空间超万亿，国内市场将在新一轮汽车电子化技术革命中将扮演重要角色。国内车企，顺之者昌，逆之者亡。2007年到2017年期间，汽车电子成本占整车成本比例从约20%上升至40%左右。2022年，半导体成本预计将达到每车近600美元。2030年电子成本预计将达近50%。汽车将从拼发动机，转向拼芯片。未来几年中国汽车主流芯片市场需求将分布在智能座舱、自动驾驶等应用。比亚迪、上汽、吉利、一汽、东风已参与芯片研发；其余不参与芯片者，可能会因“汽车新冠肺炎”——缺心少肺——而惨遭淘汰。2. 体验化：信息化助力汽车业贴近消费者价值观以往国内汽车企业难以基业常青的最大短板在价值观上，就是以自我为中心，只考虑自己能提供什么，而不问消费者需要什么。当消费者需要，而自己不擅长时，不能改变自身的禀赋，以适应变化。例如，部分产品线品牌的定位与主体消费人群的分布完全背离，品牌组合定位没有考虑未来消费趋势的变化，不具备发展潜力。中国汽车业进入买方市场后，顺买方者昌，逆买方者亡。信息化的一个主要作用，就是让企业从不适应消费者，变为适应消费者。国内汽车企业不能避开残酷的低价竞争的深层原因，主要是价值观不正，表现在外就是品牌树立不起来。品牌是价值观的外表，心不正，面目就是斜的。品牌实质是一个适当的市场位置，它使商品在消费者的心中占领一个特殊的位置，当某种需要突然产生时，消费者可以立刻联想到对应的品牌。品牌必须将自己定位于满足消费者需求的立场上，最终借助传播让品牌在消费者心中获得一个有利的位置。信息化要帮助管理来校正一个先天不足。这就是，管理学与经济学相比，先天缺系统的需求理论（只谈收入、成本、利润，不谈效用、预算、需求）。信息化要通过大数据、社交管理等，帮助汽车企业，把需求从黑箱中解放出来，把掌握用户需求从业余行为变为专业行为，把需求变为需求工程来搞。从这个意义上说，信息化就是一个校正价值观的保命工程。它把企业从自我利益本位，强行扭向消费者利益的定位，了解消费者期望从品牌中得到什么样的价值满足，从只理解产品利益外，还能深入把握心理，象征意义上的利益，使产品转化为品牌。3. 服务化：信息化助力汽车业提价竞争买方市场的规律是，卖产品不如卖服务。从产品转向服务，是从降价竞争转向提价竞争的关键。而信息化通过制造服务化，助力汽车业提价竞争，获得高附加值。当企业信息化基础上，未来信息化正在向企业间业务协作、供应链数据化和多级销售商、服务企业生态平台方向发展，将触角向更高附加值的环节延伸。汽车业未来发展，产品制造所形成的价值远远小于售后服务部分所获取的价值，汽车行业逐步由制造行业发展成为服务行业。自助服务、网络服务、体验营销等多个增长点，将大量使用信息化技术，形成信息化支撑下制造和服务融合发展的现代汽车产业体系。从理论上说，量级在一个中等国家大小的大型服务平台企业，既然可以在别的行业出现，也没有理由不能在汽车业出现。只是这样的企业，需要更有战略想象力的年轻人来开创。4. 生态化：信息化助力汽车业共赢发展从信息化驱动各行各业向生态化方向发展来看，未来汽车业的生态化发展也将是一个必然趋势。汽车行业的生态化，最初将起步于集成化、协同化与物联化，渡过技术应用阶段后，将向平台加增值业务的新业态转型。随着5G网络的成熟和智能终端设备的跟进，汽车、车联网、卫星网等将趋于融合。信息化将从支持企业内部的业务集成，向支持跨企业的全球产业链业务集成拓展，向支持制造企业与其合作伙伴之间进行信息交流、设计协同、制造协同、供应协同、销售协同、服务协同和资源协同等各类业务协同方向发展，从支持企业之间的竞争和合作向支持供应链上的纵向企业群和跨供应链的横向企业群之间的业务协同发展。技术应用与转型，将引致制度创新上的变革。汽车业的组织重心，将从以拥有权为基础的企业转向以使用权为基础的生态。企业组织的非核心业务将从原来的组织体系中分离出来，转交给一个服务网络统一运作，这不再是数据大集中与管理集成，而是组织战略的转变，信息化战略将从企业转型（从一种企业组织变为另一种企业组织），变为转型企业（把企业组织变为不再是企业的组织）。提供业务共享服务与用户指挥企业意义上的C2B，将成为节省成本（特别是固定成本）与创造增值的主要方向。汽车业的信息化，走在各行各业前列，但总体来说，仍处在低水平阶段。低水平的主要标志是，信息化在企业中的战略定位不清晰，对一把手来说，主要是帮闲而不是帮忙，未来趋势是慢慢聚焦到创造组织核心价值上来。（文/姜奇平 中国社会科学院信息化研究中心主任）【注：本文为《2019-2020年中国汽车数字营销产业战略发展研究报告》第一部分中的一部分。该《报告》由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、科达集团股份有限公司、德本咨询（北京）有限公司联合调研与发布】

猛犸新闻.东方今报首席记者 夏萍 实习生 王珍珍/文 首席摄影 袁晓强/图 晋身全球经济竞争力城市100强、全球营商环境友好城市100强、全国数字城市10强，位居《2020城市商业魅力排行榜》第9位、《机遇之城2020》第10位，今年成为长江以北唯一获评“国家生态园林城市”的省会城市……猛速发展中的郑州比群星还要闪耀。 近年来，郑州市委、市政府高度重视电子信息产业发展，明确把电子信息产业作为全市的“一号”产业来打造，努力让电子信息产业成为把郑州这座城市“立”起来的产业。已初步形成了智能终端、智能传感器、网络安全、软件和信息技术服务等优势产业，正在积极培育5G、北斗、新型显示、集成电路、人工智能等新兴产业，加快推进中国（郑州）智能传感谷、科学谷鲲鹏软件小镇建设，努力把郑州打造成为世界级电子信息产业制造基地、全球重要的智能终端（手机）产业基地和全国有影响的特色软件名城。 9月27日，在2020中国500强企业高峰论坛“育新机 开新局 加快电子信息产业发展论坛”上，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长许志远提到，计算、通信、传感和显示这四大领域处于颠覆性技术创新相对停滞的状态，但信息技术在向全社会全面渗透。 他以疫情期间的“健康码”为例，在中国，是一件很自然的事情。但是在其他国家，包括大多数的发达国家这件事情不可想象。因为这件事情需要很多的基础条件，比如说需要智能手机的渗透率足够高，需要有一个全民比较通行的硬程序，比如说微信、支付宝。最关键需要有一个非常健全的移动通信网络。这也证明为什么信息技术在全社会的渗透，也证明为什么中央对于信息技术，对于新基建这么重视的原因。 “对比各个省市的数字经济产业结构性特征，河南在第9位，虽然在全国31个省市里面排在中前部，实际上和前端的一些排名前列的省市差距还是比较大的。我们看到像广东、江苏远远超过了1万亿，他们是遥遥领先。换句话说，我们中部的省份像河南郑州还有很大发展空间。”许志远说道。 那颠覆性的技术距离现在实际应用到底有多远？许志远坦言，绝大多数的颠覆性技术成熟应用距离现在大概有10年、甚至20年的时间，包括超材料的传感器、卫星、物联网、量子模拟、6G蜂窝移动通信等等，可能都要在2030年左右能够成熟。至于量子通用计算，可能需要到2045-2050年才能出现，能够成熟大规模应用。 在各个领域里面，企业还有哪些机会？“从增长率口径来看，有大概7个增长的领域，超过5%增长率这么一个领域。第一第二是和5G相关，5G终端和网络，第三是存储，第四是虚拟现实，第五是新型显示，第六是软件，第七是物联网。”许志远表示。1责任编辑：郑国锋有新闻想爆料？请登录《今报网呼叫中心》（ http://www.jinbw.com.cn/call）、拨打新闻热线0371-65830000，或登录东方今报官方微信、微博（@东方今报）提供新闻线索，联系邮箱：jinbw2004@126.com。【来源：猛犸新闻】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

来源:中国文化报为贯彻落实《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家信息化规划》《促进大数据发展行动纲要》，推动文化和旅游行业信息化发展，文化和旅游部科技教育司近日开展2019年度文化艺术和旅游研究项目信息化发展专项遴选申报工作。申报单位主体应为中国境内依法注册的事业单位，具有独立法人资格，有较强的科研能力和条件，有专门负责科研管理工作的职能部门。政府机关不得作为申报单位进行申报。鼓励产学研用单位组成联合体申报。申报项目应为“互联网+”、大数据、云计算、人工智能等在文化和旅游领域具有创新应用发展的相关信息化技术，并支持对文化和旅游资源的数字化、网络化、智能化开发及应用以及新技术、新产品、新模式、新服务在文化和旅游领域的全面赋能。申报项目应坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持正确的政治方向、价值取向和研究导向，弘扬社会主义核心价值观，预期社会效益和经济效益显著，具有明显的促进和带动作用。申报项目应已完成可行性研究工作，并有前期研究基础。申报项目实施周期为一年至两年。此次专项采取项目补助的方式，原则上补助资金不超过25万元。申报项目须填写《文化艺术和旅游研究项目信息化发展专项申报书》，经所在地省级文化和旅游行政部门审核同意后报送至文化和旅游部科技教育司，文化和旅游部直属单位可直接申报。纸质材料及电子版材料申报截止日期为今年5月10日。（记者连晓芳）