信息管理与信息系统研究生学校

首先，信息管理与信息系统专业往往会设置在计算机（信息）学院或者是管理学院，不同的高校会根据自身的资源整合情况，来做出具体的课程安排。通常情况下，设立在信息学院会设置更多计算机相关的课程，而设立在管理学院则会设置更多管理学方面的课程。如果课程体系比较偏向于计算机，那么在考研的时候可以选择计算机相关专业，在具体方向的选择上，可以重点考虑一下大数据方向，当前也确实有不少信管的同学会选择大数据方向。从当前大的发展趋势来看，大数据的发展前景还是比较广阔的，而且未来人才需求量也会比较大，读研之后也会有更多的机会获得高附加值的工作岗位。如果要计划考研计算机专业，应该做好以下几个方面的准备：第一：按照计算机专业的考研要求制定学习计划。当前计算机专业是考研的热点专业之一，对于跨考的同学来说，一定要早做准备，尤其要重视初试的发挥。虽然信管专业考研计算机算是“小跨”，但是毕竟在知识结构上也有一定的差异，所以要重点弥补这些课程上的差异。第二：重视个人实践能力的培养。计算机专业的考研复试往往会设置实践环节，不少学校会安排上机考试，所以一定要重视实践能力的培养，尤其是程序开发能力。按照历史经验来看，跨考的同学往往在实践环节会有一定的劣势，所以在平时复习的过程中，要重视多做一些实验。第三：重视构建有效的学习渠道。学习渠道对于跨考生来说是非常重要的，对于计算机专业来说更是如此，所以一方面要重视计算机相关课程的课堂时间，尽量多与专业老师沟通，同时还需要为自己构建一个有效的学习渠道，比如可以充分利用互联网资源等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

前言：从信息管理与信息系统专业招聘岗位分析高考毕业生是否应该选择该专业作为参考因素之一。如果录取了该专业，大学期间如何做好规划以提高大学毕业后的就业质量。以下数据来源于各大招聘网站，点评仅为个人观点，仅供参考。公司一：锂电池行业企业招聘岗位：软件工程师岗位薪资：1-1.5万/月（点评：待遇较好）任职要求：1、有3年以上工作经验，计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等专业；2、至少3年以上制造业管理软件开发经验、3年以上生产管理类信息化系统系统的实施和运维经验；3、精通Oracle、SQL Server数据库， 精通数据库原理、安装、调优、备份和恢复；岗位职责：1、管理、生产类应用软件开发、实施和维护；2、侧重于MES、PDM、SRM、CRM的实施、开发、运维；保证系统良好的运行，尤其是生产类信息系统100%可靠运行；（点评：信息管理与信息系统专业在很多工科类院校，比如：合肥工业大学，学的知识课程主要偏向计算机类，所以本专业毕业生未来可以在IT企业就业。）公司二：上市国企类公司招聘岗位：信息化类（总部）岗位薪资：校招未公布（点评：虽然未公布，待遇不会差）岗位信息：参与公司信息化管理、信息化治理、信息化建设、基础设施管理、数据管理等工作。岗位任职要求：1.学历：全日制本科学历及以上；2.专业：信息管理与信息系统、信息科学与技术、计算机科学与技术等相关专业；3.技能：熟悉SQL Server数据库，了解.net或Java，了解防火墙、交换机等网络设备设置者优先；（点评：信息管理类学生在校期间，掌握本招聘要求的第三点技能，毕业后可以进很多类似这样的企业总部上班，要求学生大学期间做好职业相关准备。）公司三：IT 类企业招聘岗位：SAP运维咨询顾问岗位薪资：0.8-1万/月（点评：待遇中等偏上）岗位信息：1、本科毕业（可应届毕业生），计算机、软件工程、信息管理与信息系统专业，良好的英文读写能力；2、有良好的计算机基础，熟悉linux/unix/windows操作系统，熟悉网络、服务器、存储等基本概念；3、了解数据库知识，熟悉Oracle/DB2/MySQL/SQL Server等数据库产品者优先；4、对从事IT咨询（SAP咨询实施、运维）有浓厚兴趣，有一定ERP经验者优先岗位职责：1、 负责对ERP系统的设计、开发、测试等运维工作；2、 对SAP系统运维问题的远程或现场处理；（点评：IT类企业岗位的待遇一般都比较好，信息管理与信息系统专业的学生，如果大学毕业后想往IT类企业发展，大学期间学好相关专业知识，或者在校外报IT培训班）公司四：创业板上市类IT企业招聘岗位：数据治理工程师（银行、证券）岗位薪资：0.9-1.6万/月（点评：待遇较好）岗位信息：1、负责相关基础标准，指标标准在相关系统落地，引导相关系统执行该标准，持续提升各项标准著地成效；2、负责银行业银保监或人行报送接口的数据质量检核、数据问题分析、制定数据问题整改方案、方案推动及数据治理进度及效果汇报；3、负责元数据定义、采集与应用，及ODS、集市、大数据平台的血缘分析，持续提升和完善银行元数据管理相关工作。任职要求：1、全日制正规大学大专及以上学历3年工作经验及以上，金融工程、统计、数学、信息管理与信息系统、计算机等相关专业；2、工作积极主动、换位思考、团队合作、有责任心，优秀的书面与口头沟通能力；3、了解银行证券业务及系统架构，具备实际数据管控项目实操经验；4、在数据架构、数据模型、数据标准、数据质量、元数据、主数据、数据标准、数据治理、数据管控方面有一定的项目经验，团队骨干和项目经理优先；有金融、电信运营商、统计等行业数据工作经验优先。（点评：一般财经类院校的信息管理与信息系统专业到这类岗位就业比较有优势，需要学生具有较好的写作能力，同时还需要学生在大学期间或者实习期间去积累项目经验。）公司五：烟草行业商业、工业类软件服务类企业招聘岗位：erp实施顾问岗位薪资：0.7-1万/月（点评：待遇中等略偏上）岗位职责：1、进行客户需求调研、分析、撰写，提供解决方案；2、负责烟草工业企业项目（财务、预算、资产）实施工作，按时完成实施任务。任职要求：1、全日制本科及以上学历；财务专业、信息管理与信息系统、管理工程、计算机及相关专业；2、1年以上工作经验，熟练掌握一种国内外ERP软件（如用友、金蝶、Oralce、SAP等）的应用；优秀应届生亦可考虑；3、熟悉ERP理论与产品知识，熟练掌握一种以上数据库（如SQLServer、Oracle、DB2 等）应用；（点评：待遇整体中等，要求该专业学生熟练掌握数据库的应用，这类招聘岗位专业比较对口，岗位也算比较多，是一个还能接受的工作岗位。）公司六：区块链技术支持及产品定制类企业招聘岗位：Java中级开发工程师岗位薪资：0.6-1万/月（点评：待遇中等偏上）岗位信息：岗位职责：1、参与软件需求与设计审核和代码检查，协助项目经理实施项目；2、负责和产品讨论需求；3、根据项目情况，完成项目可行性和需求分析，并完成系统设计。岗位要求：1、本科以上学历，3年以上工作经验，计算机应用、信息管理与信息系统专业；2、精通java语言；3、熟悉Mysql、sqlserver、oracle等主流数据库中的一种；4、熟悉spring cloud微服务开发；（点评：这类岗位也属于软件编程类，目前软件编程岗位较多，待遇较好，所以本专业学生需要熟练掌握java语言开发，精通数据库。）（点评：信息管理与信息系统专业在大学期间尽量掌握一门编程语言，同时精通数据库，这类人才未来工作岗位多，待遇也较好。该专业可以尽量选择工科院校或者计算机类专业实力比较好的院校，因为这类院校的信息管理与信息系统专业大部分都偏上计算机类。本专业考研的时候，也可以往计算机或软件方向考研。如果考生不清楚自己想学什么专业最适合自己，或者不确定自己能否录取到该校优势专业，那么考生可以联系笔者解决。）

大家好，我是牙哥。今天我们来说一下信息管理与信息系统，这个专业是在管理学门类下面，它的一级学科是管理科学与工程类，二级学科就是信息管理与信息系统。这个专业又简称信管专业，简单的来说呢，就是计算机工具进行信息管理的学问，它比较适合数学好，爱钻研的小伙伴。那信息管理与信息系统专业呢，有经济学，管理学和信息类的课程，比如编程或者数据库，这三大部分去构成的一个跨学科的专业，虽然说学得比较广，却不精，那所有跨学科的专业都是有这个通病的，但是信息管理与信息系统这个专业，学得好却可以十分吃香的复合型人才。本专业的就业率还是不错的，而且越来越好，随着大数据时代的到来，数据将成为管理和决策更为重要的参考依据。信息管理与信息系统正在连接着未来一个非常大的发展空间。前程还是非常好的。那就业方向，如果有小伙伴是想走it技术方向的话类似于计算机专业，硕士呢，可以研发，本科呢，可以维护，以及技术支持，要求呢，有熟练掌握一门编程语言或者数据库，比如，基础架构类infra、程序员programing、需求分析requirements analysis 只要好好学基本上都能一份非常不错的工作。对口的单位呢，有金蝶等这些传统的信息系统软件公司，或者是bat等互联网企业，还有华为，美团，搜狐，新浪等等，待遇都还是非常好的，也可以试水金融行业，那比如说各大银行证券类的基金公司。这个专业的代表院校，有清华，华中科技，南京航空航天，中国科学技术大学，天大，上海交大，哈尔滨工业大学还有江苏大学，中国农大大连理工等等好了，今天的分享就先到这里了，小伙伴们，记得点赞关注哦

团队倡导“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”，欢迎有志于信息管理与商务智能研究的同学加入！导语信息管理与商务智能团队倡导“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”，在教书育人、科研创新、社会服务等方面取得了丰硕的成果。其中团队负责人李敏强教授为国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，国务院政府特殊津贴专家，主持和参与省部级以上科研项目30余项，发表学术论文130余篇，撰写专著3部，曾获国家级科技进步奖二等奖1项，国家教育部科技进步奖4项，中国高等学校科技进步奖一等奖1项，天津市科技进步奖4项。团队主要科研方向涉及大数据环境下的数据挖掘和商务智能，信息管理和信息系统，互联网、移动互联环境下的信息产品与服务管理，信息系统安全风险管理等。团队近几年共发表论文160余篇，包括MIS Quarterly，Information Systems Research, Journal of Management and Information Systems（管理信息系统领域的三大顶级期刊，团队近五年共有5篇论文发表其上）以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Information & Management等顶级期刊，SCI/SSCI检索70余篇，获教育部科技进步奖一等奖1项、自然科学一等奖1项；获市级优秀博士论文1篇，获校级优秀博士论文2篇。团队目前在研项目（纵向）12项，其中国家自然科学基金重点1项，面上/青年项目6项、教育部高等学校博士学科点专项科研基金2项。实验室重视校企合作、产学共赢，推动产学研一体化。团队研究方向互联网/移动互联环境下的信息产品与服务管理1.数字化平台运营与治理；2.信息产品（服务）的组合优化设计；3.信息产品的定价与竞争；4.信息产品市场的复杂适应系统建模与模拟大数据环境下数据挖掘与商务智能1.基于海量／复杂数据的知识发现；2.Web数据挖掘与社交网络挖掘；3.复杂信息系统安全风险分析；4.复杂环境下的智能决策支持系统企业信息系统安全风险管理策略研究1.企业信息系统安全投资策略研究；2.云服务环境下安全服务外包策略研究；3.信息系统安全信息共享；4.用户隐私保护团队展示团队负责人李敏强：信息管理与管理科学系教授，博士生导师，信息管理与信息系统学科带头人。教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、入选国家“百千万人才工程”，国务院政府特殊津贴专家。先后获国家级科技进步奖二等奖1项, 教育部科技进步奖4项，高等学校科技进步奖2项，天津市科技进步奖4项。1998年12月获天津市首届优秀青年人才奖，2001年3月获第六届天津青年科技奖。2005年获教育部新世纪优秀人才支持计划资助。主要研究方向为信息管理与电子商务、信息产品定价、商务智能、进化计算理论与应用等。团队主要成员南国芳：天津大学管理与经济学部系统工程研究所教授、博士生导师。主要研究领域为信息经济、平台经济、信息系统、电子商务、数据挖掘及智能计算等。先后承担4项国家自然科学基金项目和多项省部级科研项目，于2008年获得教育部自然科学奖一等奖一项，于2015年获得教育部自然科学奖二等奖一项。获得2008年度教育部新世纪优秀人才称号，获得2013 年度天津市“131人才培养工程”第一层次人选，获得2013 年度天津大学“北洋青年学者”。于2018年获得天津市“131创新型人才团队”。冯楠：信息管理与管理科学系教授，博士生导师，管理与经济学部副主任。2013年入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划，2014年入选“北洋青年学者”支持计划，2015年入选天津市“131”创新型人才。曾获第十六届天津市社会科学优秀成果一等奖，以及2019年教育部自然科学二等奖。中国信息经济学会副理事长，天津市工商与会计专业学位教育指导委员会委员。主要研究领域为：数字化平台运营与治理，信息安全服务管理，平台经济与共享经济，大数据与商务智能。陈富赞：信息管理与管理科学系教授、博士生导师。获教育部科技进步一等奖1项、自然科学一等奖1项。主要研究领域为：(1)大数据分析及基于大数据分析的企业智能决策；(2)开放云计算环境下的云服务运营、管理以及及定价决策；(3)社交网络数据分析以及基于社交网络的用户行为模式分析及商务决策等。田津：信息管理与管理科学系教授、硕士生导师。获得2019年教育部自然科学奖二等奖，天津大学“北洋学者——骨干教师”等。主要研究领域为电子商务与商务智能；数据挖掘与知识发现；个性化推荐技术；机器学习与进化计算；社交网络挖掘与分析。窦润亮：信息管理与管理科学系副教授、硕士生导师。信息管理与管理科学系党支部书记、系副主任。中国机械工程学会工业工程分会常务副秘书长、全球华人工业工程与物流管理院系主任联席会秘书长。主要研究方向为大数据分析与智能决策、机器学习与数据挖掘、产品与服务创新、客户需求分析。冯海洋：信息管理与管理科学系副教授、硕士生导师。获得2018年中国信息经济学会青年创新奖、天津大学“北洋学者——骨干教师”、 天津大学管理与经济学部“经管榜样（教工）”年度科学奖。主要研究领域为信息系统经济学、平台商务模式与策略、商务大数据分析等。课题组老师研究成果团队主要获奖获国家科技进步二等奖2项，教育部科技进步奖一等奖4项、自然科学一等奖1项，天津市科技进步奖4项；获市级优秀博士论文1篇，获校级优秀博士论文2篇。团队培养的研究生荣获2017年国际信息技术与系统大会最佳论文奖亚军，也是我国大陆高校研究生首次获得该奖项。2018年获评天津市劳模创新工作室先进典型荣誉称号。2018年获评天津大学“金牌活力实验室”。2017年获评天津大学“银牌活力实验室”和“最佳人气实验室”。2015年获评天津大学劳模创新工作室。团队近期论著选登【代表性论文】[1] Zhang, Zan, Guofang Nan, and Yong Tan. "Cloud Services vs. On-Premises Software: Competition Under Security Risk and Proct Customization." Information Systems Research (2020).[2] Haiyang Feng, Zhengrui Jiang, Minqiang Li, and Nan Feng, First- or Second-Mover Advantage? The Case of IT-Enabled Platform Market, MIS Quarterly, Forthcoming.[3] Haiyang Feng, Zhengrui Jiang, Dengpan Liu, Quality, Pricing, and Release Time: Optimal Market Entry Strategy for New Software-as-a-Service Vendors, MIS Quarterly, 42(1), 333-353, 2018.[4] Guofang Nan, Lina Yao, Chad Ho, Zhiyong Li* Minqiang Li. (2019). An Economic Analysis of Platform Protection in the Presence of Content Substitutability,Journal of Management Information Systems, Accepted.[5] Zan Zhang, Guofang Nan*, Minqiang Li, Yong Tan. (2016). Duopoly pricing strategy for information procts with premium service: free proct or bundling? Journal of Management Information Systems, 33(1): 260-295.[6] Jin Tian, Minqiang Li*, Fuzan Chen, and Nan Feng. Learning subspace-based RBFNN using coevolutionary algorithm for complex classification tasks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016.[7] Nan Feng, Huanhuan Feng, Dahui Li, Minqiang Li, Online media coverage, consumer engagement and movie sales: A PVAR approach, Decision Support Systems, vol. 131, 2020, pp. 1-11.[8] Chenglong Zhang, Nan Feng*, Dahui Li, Minqiang Li, Outsourcing Strategies for Information Security: Correlated Losses and Security Externalities, Information Systems Frontiers, 2020，Forthcoming.[9] Minqiang Li*, Haiyang Feng, Fuzan Chen, Jisong Kou. Numerical investigation on mixed bundling and pricing of information procts.International Journal of Proction Economics, Volume 144, Issue 2, August 2013, pp.560-571.[10] Runliang Dou, Yubo Zhang, Guofang Nan, Iterative Proct Design through Group Opinion Evolution[J],International Journal of Proction Research, 2017, 55(13): 3886-3905[11] Fuzan Chen, Minqiang Li, Harris Wu*, GACRM: A Dynamic Multi-Attribute Decision Making Approach to Large-Scale Web Service Composition, Applied Soft Computing, Volume 61, Issue 12, 2017, 947-958【专著】[1] 李敏强，寇纪淞，林丹，李书全著. 遗传算法的基本理论与应用. 北京：科学出版社，2002年3月第1次印刷，2004年2月第2次印刷，ISBN: 7-03-009950-5.[2] 杨海军, 李建武, 李敏强著. 进化算法的模式、涌现与困难性研究. 北京：科学出版社，ISBN 978-7-03-033175-5, 2012年2月.[3] Minqiang Li, et al. Real-coded ECGA for Solving DecomposableReal-Valued Optimization Problems. In Ying-ping Chen, Meng-Hiot Lim (eds.),Linkage in Evolutionary Computation, Springer, October 1, 2008, pp.61-86.[4] 李敏强, 冯海洋, 冯楠, 南国芳. “互联网+”新经济形态下信息产品与服务管理研究.《信息管理与信息系统研究进展（第二辑）》，马费城主编，武汉：武汉大学出版社，ISBN：9787307188778, 2017年6月.[5] 田津, 李敏强. 径向基函数神经网络及协同进化学习. 科学出版社, 2017.在研项目目前在研项目（纵向）13项，预算经费800多万元。国家自然科学基金重点项目/面上项目/青年项目7项。先后承担国家杰出青年科学基金1项，国家自然科学基金重点项目1项、面上项目10项、青年基金项目 6项，教育部高等学校博士点项目 5项；[1]国家自然科学基金重点项目（71631003），“互联网+”经济形态下信息产品与服务管理研究，起止年月: 2017年1月—2021年12月[2]国家杰出青年基金，“信息管理与系统（研究方向）”，起止年月:2010年1月-2014年12月[3]国家自然科学基金面上项目（71871155），“存在多利益相关主体复杂情境下企业信息系统安全投资策略演化过程研究”，起止年月: 2019年1月—2022年12月[4]国家自然科学基金面上项目(No.71771169)，考虑需求多样性的云服务最优分级定价策略研究，2018-2021[5]国家自然科学基金面上项目，数字化内容平台收益模式与版权策略研究，起止年月：2020年1月—2023年12月[6]国家自然科学基金青年基金项目，存在供给侧竞争与协作的互联网平台企业产品或服务动态定价策略，起止年月：2018年1月—2020年12月[7]天津市“131”创新型人才团队项目，信息商品定价与服务创新，2019/01 -2021/12国际交流团队教师有着丰富的海外交流、合作渠道。团队教师多次出访美国、德国、意大利、加拿大、韩国等国家的著名大学和研究机构并进行研究交流，定期参加研究相关国际学术会议，与多个国外研究机构建立了广泛合作基础。近几年部分教师海外交流情况如下：李敏强：2002年在香港城市大学从事合作研究，2005-2006年美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工学院访问学者。南国芳：2005年在英国帝国理工学院做访问学者，2008年至2009年在意大利都灵理工大学做博士后研究。冯楠：2012年1月-2013年1月在美国特拉华大学(University of Delaware)商学院做访问学者陈富赞：2015年8月-2016年8月美国欧道明大学(Old Dominion University)访问学者。田津：2014年11月-2015年11月美国马里兰大学访问学者冯海洋：2014年3月-2015年6月美国爱荷华州立大学（Iowa State University）博士后在团队老师的带动下，实验室研究生广泛参与国际学术合作和交流，全部博士生和大多数硕士研究生参加过国际学术会议（例如ICIS、PACIS、CSWIM等国际会议），还有大量研究生前往海外名校进行交流学习。近五年参与海外交流学习的部分研究生如下：罗潇潇：2016年6月-2017年6月美国德克萨斯大学阿灵顿分校，联合培养吴丹：2017年12月-2018年12月美国德克萨斯大学达拉斯分校，联合培养王宇：2018年6月-2020年3月美国德克萨斯大学阿灵顿分校，联合培养李枝勇：2018年9月-2019年9月新加坡管理大学，联合培养陈林：2019年6月-2020年6月美国德克萨斯大学阿灵顿分校，联合培养活动剪影团队邀请吴东军教授来校访问。吴教授现任佐治亚理工大学Scheller商学院Scheller讲席教授 (创新、创业及商业化)、信息技术管理系终身教授及学科负责人 (Area Coordinator)，现任国际顶尖学术期刊信息系统研究 (Information Systems Research)高级编辑 (Senior Editor), 以及国际顶尖学术期刊管理科学 (Management Science) Department Editor。团队邀请姜正瑞教授来校交流。姜正瑞教授在2019年加入南大之前，任美国爱荷华州立大学商学院的信息系统与商业分析教授和Thome讲席教授。为国际顶尖期刊Information Systems Research的副主编和Proction and Operations Management的高级主编，曾任 MISQuarterly副主编（2014-2017），并获得该刊2016年最佳副主编奖。团队邀请陈建清教授来校交流。陈建清教授为美国德克萨斯大学达拉斯分校商学院副教授（终身教职）。目前担任Information Systems Research, Journal of Electronic CommerceResearch等国际期刊副主编，在相关领域具有较高的学术声誉。2016年，陈教授获得了INFORMS杰出青年奖，是获得此奖的唯一华人。团队邀请宋培建教授来校交流。宋培建教授是南京大学商学院营销与电子商务系教授，担任国际期刊Electronic Commerce Research and Applications副编辑（Associate Editor），Journal of GlobalInformation Management评审委员会成员（Editorial Review Board）。团队邀请Xinxue (Shawn) Qu (Assistant Professorat University of Notre Dame)来校交流。团队邀请时任浙江大学教授的霍宝锋教授来校交流。霍宝锋教授担任运营管理顶级期刊Journal of Operations Management编委。团队与易融联成立金融科技联合实验室。团队参加信息管理领域顶级会议ICIS。人才培养1.团队任务：1）聚焦国际相关领域的理论与应用基础研究前沿；2）聚焦我国经济与社会信息化建设中的重大需求。(特别是我国“信息化带动工业化”发展思路所提供的巨大需求)2.培养目标：1）具备现代经营与管理理论基础和意识，具有信息管理、信息系统、电子商务、大数据分析及商务智能等方面的理论研究与应用能力。2）高素质、宽基础，具备创新精神和实践能力的高级复合型人才。3）可以在第一、二、三产业和高等教育、科学研究、政府及有关组织，从事信息管理和信息系统的理论研究、战略规划、管理组织和技术开发等工作。3.对研究生基本要求1）做好职业发展规划，应用所学的管理知识，管理好整个研究生期间的学习和科研任务。2）严格遵守研究生院研究生培养的各项规定，严格遵守学术规范。3）追求上进，勤奋刻苦；认真负责，积极主动；在学习和科研工作中，发挥主观能动性。4.团队校友部分博士校友毕业去向就职于高校及科研院所：985高校、211高校以及中科院企事业单位：百度、滨海新区政府、中国移动、中石油、建设银行 ……部分硕士校友毕业去向Google(美国)：2001级硕Linkedin(美国)：2009级硕百度：2013级硕、2014级硕阿里：2012级硕、2017级硕腾讯：2011级硕、2017级硕华为：2013级硕、2014级硕美团：2015级硕、2017级硕中科院：2013级硕、2014级硕、2016级硕建设银行：2009级硕、2015级硕招商银行：2012级硕浦发银行：2017级硕字节跳动：2017级硕5、活动剪影团队年终汇报学生毕业团队讨论团队参加PACIS2019团队参加CSWIM2018团队参加CSWIM2019文体活动生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1） 具有在管理科学、数学和统计学、经济学、计算机和信息科学等相关学科之一的学习背景；（2） 具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3） 学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。课题组联系方式如果你想加入我们，请私信小编。信息来源 / 信息管理与商务智能团队封面图制作 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

专业介绍：培养适应21世纪社会发展需要，德、智、体、美全面发展，具备现代管理学、经济学、信息管理等知识与理论，具有计算机及互联网实际应用能力，掌握信息系统分析、设计和维护的方法和技术，能在国家行政机构、工商企业、金融机构、科研单位、教育教学机构等部门从事信息管理以及信息系统开发设计、实施、管理和评价等工作的复合型、应用型高级人才。课程设置：微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、运筹学、数据结构、数据库原理、面向对象程序设计、电子商务概论、信息管理导论、市场营销学B、信息存储与检索、信息系统分析与设计、C语言程序设计、WEB程序设计、Java语言程序设计、计算机网络、信息资源开发与管理、信息分析与预测、企业资源计划、网络营销、供应链与物流、电子商务网站建设与管理等。专业中有趣的事情？什么都要学 从商学院的经济、管理到数信学院数学、编程有什么想吐槽的？想吐槽的也是上面一条 学的广但是不深 想要深入得靠自己研究院系的氛围如何？哪方面？男女接近1：1 主要是我们现在属于商学院 大家都明白的大学四年怎么规划？大一属于适应期，会有新鲜感，而过了一段时间感觉没有了，积极性也就下来了。大二经过一年的适应，会有一个模棱两可的框架，有目标的能朝自己的目标前进，剩下的随波逐流。大三是时候给自己一个选择了，50%过去了，该玩的也都玩过了，四年不能混混就过去，考研的准备考研，出国的准备出国材料，修绩点啥的大四，该OVER的都OVER了 按自己的选择去做本科以后可以如何规划？出国/读研/工作/其他？读研、工作和公务员三条路可能也有人面临着抉择。其实三条路在我大二的时候选择了很长时间，最后综合考虑决定先考国内院校的研究生，原因是1、对于读书我不讨厌但也不是很喜欢，毕竟读书没啥坏处 2、读完研后公务员和工作并不影响，从某些角度来说还有一点优势 现在大三，寒假回去后就开始复习了，打算报帝都某一院校的计算机类研究生。以后从事什么工作？国家行政机构、工商企业、金融机构、科研单位、教育机构等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等工作。也可报考管理类、计算机类、经济类的硕士研究生。哪些证对专业很重要？最好从什么时候开始考起？四六级，计算机。 其他的有电子商务师、会计从业资格证什么都可以考 如果对计算机有兴趣也可以去考cisco的认证 CCNA CCNP等等 大一进去就考咯。或者学了相关知识后考推荐哪些专业方面的书或视频等资料给学弟学妹？还是看大家的兴趣，在经过适应期后会知道自己想做什么 适合什么

首先，信息管理与信息系统专业虽然经常被列入到信息学院，但是本质上该专业隶属于管理类学科，是集经济信息管理、管理信息系统、信息学、科技信息学等专业整合而成，所以信息管理与信息系统专业的课程体系与计算机科学与技术的课程体系有较为明显的区别。信息管理专业的课程围绕信息系统的设计、开发和运用展开，在当前的大数据时代背景下还需要具备一定的数据分析能力，所以课程当中也涵盖了一部分统计学知识，包括一些统计学工具的使用等等。总的来说，信管专业更强调管理方面的知识，而不是技术实现的细节，在培养目标上与注重技术实现的计算机科学与技术专业有明显的不同。计算机科学与技术专业的课程体系围绕技术研发展开，课程包括数学、物理、模拟电路、数字电路、操作系统体系结构、编程语言、算法设计、数据结构、编译原理等，重点在于技术实现和研发，所以从这个角度来看，信息管理专业要考计算机科学与技术专业的研究生，还是具有一定跨度的。对于信管专业的学生来说，如果要考计算机科学与技术的研究生，需要做好以下三件事：第一：重视专业课的复习。由于在专业课程上具有较为明显的区别，所以信管专业的学生要补学大量计算机相关的专业课程，既要准备初试课程（编程语言、数据结构），同时也要准备复试的考察内容，涉及到操作系统、计算机网络、算法设计等。第二：做好时间规划。由于基础知识结构上的差异，通常需要较长的准备时间，这个过程一定要做好时间规划，同时需要较强的学习能力。在时间规划上，一方面要结合自身的实际情况，另一方面要把更多的时间用在专业课的复习上。第三：注重交流。在复习的过程中最好跟专业老师详细沟通一下，如果在复习专业课的过程中能够得到老师的指导，会起到比较积极的作用，也会节省一定的时间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，信息管理与信息系统是比较传统的专业，有大量的高校都开设了该专业，不同高校会根据自身教育资源的配置情况，把该专业设立在管理或者信息院系。从近些年来的就业情况来看，该专业的表现虽然没有软件工程等专业突出，但是就业情况也相对不错。在计算机相关的专业当中，选择信息管理专业在学习难度上会稍微低一些，在学习过程中也并不像其他计算机专业那么辛苦，该专业对于数学和物理知识的要求也并不算高，所以该专业也比较受女同学的欢迎。在知识结构上，信息管理专业涉及到三方面知识结构，其一是管理学知识，管理知识的占比还是比较大的；其二是计算机相关技术，涉及到操作系统、ERP系统等；其三是行业知识，比如经济学知识等。如果该专业设立在信息院系，那么在课程结构的设置上会更偏向于计算机相关技术，比如会开设编程语言、数据库等相关内容，但是在难度上并没有较高的要求。从就业渠道来看，信息管理专业的毕业生并不会局限在IT行业，更多的毕业生会选择传统行业，比如金融、教育、统计和传统制造等。实际上，由于信息管理专业的毕业生由于编程能力比较薄弱，很少会有毕业生从事软件开发类岗位。在近些年移动互联网快速发展的背景下，有不少信息管理方向的毕业生会选择从事策划和产品经理等岗位，这些岗位在知识结构上与信息管理专业还是比较匹配的，未来的发展空间也相对比较大。最后，在大数据逐渐开始落地应用的时代背景下，信息管理专业未来会有大量的毕业生从事大数据领域的相关工作岗位，包括数据整理、数据分析等，所以可以重点关注一下大数据相关技术。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

教授点评200多个热门专业，近期陆续发出，欢迎点击上面关注我们信息管理与信息系统将企业的各种信息有机结合成一个整体，维持企业的正常运营。培养既懂管理又懂计算机及信息处理技术的人才教授点评号称“带人文社科色彩的计算机专业”，学得没有计算机专深，但偏管理应用，就业比较好。典型的进可攻、退可守专业，大学期间既可搞技术往计算机方向发展，也可搞管理往信息管理、咨询方向发展。但不管怎样，还是要好好学些技术，发展才比较好。曾获得女生薪水排行榜第一名的专业。专业综述就业上看，信息管理与信息系统专业是：热门，毕业生规模较大，社会需求较大；就业率排第4名，非常高；就业满意度排第104，比较低；毕业薪酬水平排第15名，比较高；工作3年后工资涨幅排第2，非常高；毕业后去向最多的行业是软件开发业、计算机系统设计服务业、互联网运营与网络搜索引擎业； –毕业后去向最多的岗位是计算机程序员、互联网开发师、计算机技术支持员；信息管理与信息系统适合的学生：高中计算机、数学学得好， 英语还行；性格上偏爱系统性、条理性、规则性比较强的活动，愿意尊重既定政策，能够保证各项工作有条不紊地进行。一、专业介绍专业名称：信息管理与信息系统专业代码： 120102所属学科类别：管理学→管理科学与工程类 修学年限：4年主要专业方向：医药；大数据；电子商务；管理信息；商务智能；金融信息系统；农村基层管理；信息系统审计；财务会计信息管理；企业信息系统应用主要学习课程：管理学，经济学，会计学，市场营销学，画法几何，计算机网络与通信，财务管理学，人力资源管理，网络数据库管理系统，组织行为学，信息系统开发项目管理，程序设计语言（C），企业流程改造原理与实务，商法，管理信息系统，ERP原理与实施，运筹学，生产与运作管理。培养目标与学习要求：本专业培养具备现代管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等方面的高级专门人才。本专业学生主要学习经济、管理、数量分析方法、信息资源管理、计算机及信息系统方面的基本理论和基本知识，受到系统和设计方法以及信息管理方法的基本训练，具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力。各学校会根据自己背景开设，方向有三大块：1：理工科院校信管专业侧重信息系统构建，重视培养编程能力；2：不少文科型院校信管专业前身是图书情报学类专业，注重信息的分类整理和管理咨询；3：一些专门学校（如财经、农林类）侧重将信管与其特色行业结合。主干课程分三类：经济管理类、软件编程基础类、交叉学科类培养两方面人才：1是信息系统设计与开发人员；2是信息化管理人员。二、就业形势三、深造情况对应考研专业：管理科学与工程；工商管理；公共管理；情报学；档案学；图书馆学深造率（含考研和出国）：深造率较低（排名一半以后）以211高校为例，出国率一般（14%），考研率不高（16%）四、适合哪类学生文理比例：0:100与高中课程相关度：非常相关：数学、计算机；比较相关：英语主要课程：管理学，经济学，会计学，市场营销学，画法几何，计算机网络与通信，财务管理学，人力资源管理，网络数据库管理系统，组织行为学，信息系统开发项目管理，程序设计语言（C），企业流程改造原理与实务，商法，管理信息系统,ERP原理与实施，运筹学，生产与运作管理。男女比例：43:57适合的性格：常规型：常规就是服从纪律、没有特点。积极的方面是他们喜欢稳定有序的工作环境，喜欢规范明确、秩序井然的工作环境，偏爱系统性、条理性、规则性比较强的活动，愿意尊重既定政策，能够保证各项工作有条不紊地进行。消极的一面是，他们很容易因为墨守成规而缺乏创造力，缺少另辟蹊径的愿望和勇气。因此，这类人更适合在既定框架、环境内带有重复性的工作。是女生高薪专业之一

说到考研院校的选择，每个同学都会有自己的想法，但可以说，大部分的同学优先考虑的肯定是名校，这无可厚非，但同学也要知道很多综合性大学的“性价比”很高，有很多双非院校的实力也很强，且考研难度也相对较小，下面小编就给各位考研的同学介绍一下这些考研院校。1、深圳大学深圳大学近些年发展非常快，在之前公布的QS排名当中，深圳大学与湖南大学、暨南大学并列排名第33名，超过了很多211院校。院校师资力量雄厚，地理位置优越，就业市场广阔，名企众多，更是吸引了很多考研学子。20考研深圳大学扩招增幅达到41.8%，而且，深圳大学也宣布表明会继续扩招部分专业——扩大教育硕士、法律硕士、汉语国际教育、金融硕士等的招生规模。2、南京财经大学南京财经大学是一所以经济管理类学科为主，经济学、管理学、法学、工学、理学、文学、艺术学等多学科支撑配套、协调发展的江苏省属重点建设大学。（在当地政府的大力扶持下，凭借强有力的地理优势，各项办学指标急速攀升，成为普通本科院校中的一匹黑马。）南京财经大学虽然不是211高校，但是算是一所知名财经类院校，学生就业也很好，是个很不错的选择！3、江苏大学江苏大学是一所以农业机械为特长的高校，热能与动力工程(流体机械及其自动控制)是国家级特色专业，综合实力超过一些211大学。江苏大学在教育部学科评估中表现不俗，农业工程为A-学科，还有9个B类学科，以及20个C类学科。它的工程学、材料科学、临床医学、化学、农业科学、药理学与毒理学、生物学与生物化学7个学科进入ESI排名全球前1%，所以理工科实力非常不错，完全具备211大学水平。4、河南大学河南大学虽然不是985、211，但是其实力也是很强的。河南大学拥有文、史等12个学科门类，是一所文化底蕴和学习氛围都很浓厚综合性大学，在河南的知名度和认可度很高，算是少有的百年高校。5、华东政法大学华东政法大学是以法学学科为主，兼有经济学、管理学、文学、理学等学科的办学特色鲜明的多科性大学，建有10个博士点、20个硕士点、22个本科专业以及法学博士后流动站。根据全国第四轮学科评估的结果显示，华东政法大学的法学领域排名仅次于中国人民大学和中国政法大学，可以说是很有实力了。6、河北大学河北大学是河北省学科专业设置最为齐全、办学规模最大的综合性大学。在2020校友会排名中，河北大学全国第87名，全省第2名，仅次于燕山大学。河北大学学科实力雄厚，在第四轮学科评估中拥有8个B类学科：中国语言文学(B)、新闻传播学(B)、马克思主义理论(B-)、教育学(B-)、中国史(B-)、化学(B-)、生物学(B-)、光学工程(B-)。虽然，河北大学是一所以省份命名的大学，但其并非位于河北省省会石家庄，受限于保定市的经济发展影响，学校受重视程度不够。7、扬州大学扬州大学是江苏省属重点综合性大学，一个以农学、理学、文学为特色的综合性院校。在2020年中国高校综合排名中，扬州大学排在69，综合实力雄厚。8、东北财经大学东北财经大学位于大连，是一所突出经济学、管理学优势和特色的财经大学。虽未进211，但在2019年校友会全国财经类院校高校中排名第6。足以说明该校实力强大，特别在东三省影响力更大。经济学、财政学(含税收学)、会计学为国家级重点学科，数量经济学为国家级重点(培育)学科；会计学、金融学、工商管理、财政学、统计学、保险、税务、工程管理、旅游管理等9个专业为国家级特色专业。作为一所区域性财经院校，东北财经大学东北地区很有名气，就业情况非常不错。9、江西财经大学江西财经大学虽不是211高校，但却是很多省内考生心中公认的江西最好的大学，2020中国财经类大学排名位列第7名。江西财经大学有一级学科博士学位授权点7个，一级学科硕士学位授权点13个，博士后科研流动站7个。金融学、市场营销、会计学、信息管理与信息系统、财政学、法学等都是强势专业。10、中国科学院大学国科大是一所以研究生教育为主、科教融合为特色的创新型高等学府。师资力量属于塔尖水平，有两院院士161人并且整合了中科院（国科大隶属于中科院）的一百多个研究所的培养实力，聘请了各个研究所的院士来担当院长和讲师的职位。根据全国第四轮学科评估结果，国科大30个学科被评为A类，其中A+学科18个。虽然名气没有清北大，但是各种权威排名中，国科大都是名列前茅，有的甚至把它排到了第一的位置。在2020年1月公布的ESI最新数据中，国科大位居国内第一，世界排名为76，北京大学和清华大学紧随其后。以上这些考研院校虽然在名气是要比热门名校要小一些，但是其在各自擅长的领域或综合实力并不比一下名校差，甚至要更强，但考研难度却相对来说要小，是值得各位考研的同学考研的。本文根据网络内容整理，如有侵权请联系删除。