it信息管理硕士学位

由信息技术推动的颠覆已成为新常态。快速变化的商业和技术环境要求专业人员掌握一套新的信息技术技能和知识。新加坡正在向智慧国家转型，本地和全球企业都需要新一代有才华、有能力的IT专业人员来支持、规划和执行转型变革。计算机硕士（信息系统），简称MComp IS，专门为将面临挑战这些商业和技术快速变化的下一代领导者做准备。它旨在为学生提供信息系统领域的关键的深层知识以及宝贵的实践经验来增强和更新学生的知识和技能。MCompIS为IT专业人员提供了一个理想的机会，可以获得有关IT数字化转型和创新的高级知识。主要目标是使IT专业人员完成从软件工程师和软件开发人员相关角色过渡到IT管理和领导职位。MComp IS课程的独特之处在于其强大而全面地强调四个关键支柱，即企业IT管理和转型，企业IT创新和设计，分析和智能系统以及数码创业。所有模块均由该领域的顶尖专家讲授，并提供最先进的概念框架，以理解IT创新以及最新的实用工具和技术—应用于现实世界的问题。该计划还提供以研究为导向的选项，如果您愿意，可以与世界知名的教授合作开展尖端研究项目。入学要求：1. 专业要求： 计算机专业荣誉学位；或 计算机相关学科的优秀荣誉学位，并具有2年IT行业经验；或 计算机专业学士学位，2年IT行业工作经验;或 具有良好的商科相关专业学士学位或荣誉学位，2年IT行业工作经验。 电子商务/工程/经济学/统计学/数学专业也可以考虑申请信息系统专业。2. GRE /托福/其他考试要求： 国际申请人，需提交GRE/GMAT/TOEFL/IELTS考试成绩作为证明其学术和语言能力以及准备好进入研究生学习的证明。申请人还可能需要按学校规定参加其他考试。 考生的GRE最低分数应为320（语言和定量）和3.5（分析），或者 GMAT分数应为650及以上 TOEFL最低90分；或雅思6.0分 GRE和TOEFL成绩的有效期分别为5年和2年。申请时间：新加坡国立大学计算机学院信息系统硕士，每年招生两次，分别在8月和1月入学。申请人将于5月底或6月（8月入学）或11月底（1月入学）通过电子邮件方式获知申请结果。申请结果也可通过新国大在线研究生入学系统查询。课程费用：课程结构：信息硕士课程的学生需要完成40个模块学分，可以通过以下三个选项之一灵活地完成课程:课程选项：完成10个模块（40个学分），其中，至少5个信息系统专业模块（20个学分）， 其余五个非专业化模块（20个学分）可从计算机学院提供的4000至6000级模块中选择。学位论文选项：论文相当于4个模块（16个学分），6个模块（24学分）其中至少3个是信息系统专业模块。项目选择：完成8个模块（32学分），其中至少4个是信息系统专业模块。课程期限：课程分为全日制和兼职读制两种，可于一至三年完成课程。信息系统硕士课程：四大支柱课程设置：申请清单：1、个人陈述（必填）申请人应简明扼要地描述你申请该课程的理由、你对该领域的准备、未来的职业规划，以及其他可能有助于评估你的能力和研究生学习动机的背景和兴趣。2、身份证明公民身份证、身份证、护照、就业证（EP）或新加坡永久居留证明的复印件。除新加坡公民外，所有申请人均须提交护照复印件。希望申请非全日制课程的国际申请人也必须提交其EP复印件。3、学历（附英文翻译） 学位证书的公证过的真实副本——学士/硕士 公证过的官方成绩单——学士/硕士4、考试成绩 GRE(General) 或GMAT 托福或雅思注：我们GRE的机构代码是0677，院系代码是0402/0404，GMAT代码是DRT-16-68，托福是9088。5、推荐人报告所有申请都需要至少一份推荐信/推荐人报告。推荐人的推荐将通过在线入学系统提交。申请人需要在他们的在线申请中提供推荐人的电子邮件地址，系统将向您的推荐人发送电子邮件。不必提交推荐信的纸质版。6、其他证明文件例如： 获得的奖学金、奖励和奖项等（公证过的真实副本） 专业证书复印件等（如有） 一份银行对账单和最近的工资单或保荐信原件。重要提示：必须在规定的申请截止日期前通过在线研究生入学系统提交包含上述证明文件的完整申请。 所有必需的文件必须在递交时上传，才可能被考虑录取。学校不会代申请人上传文件。 学院对不完整的申请不予处理。 对申请截止日期后收到的申请将不予处理。

MIS（ManagementInformation systems）专业，即管理信息系统专业，它是一种理工科与商科交叉形成的新兴专业，主要是将计算机科学中的信息系统相关的知识应用到现代企业管理的各个方面和商业流程中，例如企业财务、人力资源以及运营销售等。由于MIS是计算机技术与商业相结合的专业，因此该专业学生在毕业时一般同时具备技术方面的知识（例如数据库知识、信息系统设计等）和商业管理方面的知识（例如管理理论、商业分析等）。MIS专业毕业的学生就业面总体较广泛，但根据不同学校的专业侧重点不同和学生本人的兴趣，毕业生所从事的工作也是多种多样。就毕业生可能从事的行业来说，涉及到金融、物流、咨询、会计、餐饮等各行各业。例如在营销分析中，首先可能需要进行市场调查，搜集各方面的数据，并进行分析，从而为决策者提供可靠的结论。其中，数据搜集阶段可能用到数据库以及数据管理系统的知识；对于一些基于网页的业务，可能还需要用到爬虫技术获取网页上的信息或者分析页面点击热区等等；在数据的基础上，还需要应用商业分析的相关知识和理论从数据中得出可靠的结论；在人力资源管理中，可能需要人事信息系统，从而实现统计汇总、薪酬福利等的管理。目前，MIS专业在美国的就业前景总体较好，在人才市场上还是比较抢手的。毕业生的工作去向，主要有互联网公司（例如Amazon、eBay、Facebook、Google、Apple等）、金融机构（例如Bank of America、Morgan Stanley、Barclays等）、咨询公司（Deloitte Consulting）等，职位主要有Business Analyst、Business ApplicationDeveloper、IT Consultant、SystemsAnalyst、Database Administrator等，其中Business Systems Analyst是MIS毕业生常见的一份工作，该职位在纽约平均工资约为7.7万美金一年。在国内，MIS专业目前的就业率约为78%，毕业生去向较多的单位集中在国有企业、民营及私营企业、三资企业等。由于国内小企业普遍对ERP等系统存在认识不够的问题，片面地认为只是单纯的技术问题，加之中国在管理系统的教育上缺乏实践性，容易造成MIS专业是“意识教育”，从而使得MIS专业毕业生在小型企业中就业率相对较低。根据看准网上一份对MIS专业的就业前景的分析，平均每月的招聘需求大约为150个，从企业发布的招聘薪资来看，应届毕业生薪资约为4500元，具有3到5年工作经验的薪资约为10000元。从招聘的内容来看，大部分要求应聘者能够熟悉软件编程，部分要求具有行业信息系统开发的能力。可见，国内就业市场对MIS专业的“技术”能力更为看重。尽管如此，MIS企业在未来的就业前景仍然光明。就企业ERP而言，我国企业在管理信息系统中应用ERP主要向两个方向发展，一是量的扩张，二是质的提升。从前者来看，企业应用ERP的领域，不仅只是制造业，还包括服务业和其它领域。其中，近年来特别是流通领域的企业应用ERP的比例明显上升。为了适应全球经济一体化，并能在激烈的国际竞争中求得生存与发展，我国企业正开始重视企业管理，并应用了许多企业管理软件。从后者来看，由于我国企业数目庞大，各个企业的发展阶段、技术水平、市场结构存在着很大的差异，因此，在ERP应用上，多数是走“量身定制”这一模式。此外，未来企业为了进一步提升公司效率、减少运营成本，在全球经济不景气的条件下仍然保持企业的业务增长，MIS的“管理”方面会受到更多的重视。 所以MIS专业不会受到经济危机的影响，反而会有更大的需求量。 虽然建立和维护MIS是非常耗时和昂贵的，但是与其带来的潜在利益和对决策准确性的提高相比，对一个企业来说是非常值得的。综上所述，由于MIS专业的学科交叉性造成就业渠道的多样性。 一方面可以与计算机就业相重合，毕业生可以胜任一部分计算机相关的岗位。 事实上，微软、Google以及亚马逊等互联网企业一直是MIS专业毕业生的优选去向。 另一方面，与金融专业和计算机专业学生相比，MIS毕业生可以进入咨询行业，甚至系统维护。 当然，不同的就业主要取决于所学专业的课程结构以及毕业生本人兴趣。

张雪峰：IT行业最热门的三大专业，毕业就能高薪就业！现在的IT行业一直受到人们的热捧，在人们心中是一份高大上的职业，不过，确实随着网络的发展，IT方面的人才缺口很大，马上就要又到一年的报考季节了，很多学生都会投入到IT专业，张雪峰老师就给学生们提了自己的一些报考建议，IT行业的这三大专业不仅热门，而且毕业还能高薪就业。1.信息安全专业随着网络的不断发展，人们的个人信息受到了严重的威胁，个人信息在自己不知道的情况下就被泄露了，让人们感到很是惶恐，这时候就需要专业的人士来维护人们的信息安全，这也就造就了信息安全专业的吃香，社会上对于这类人才的需求量很大，而且是供不应求，所以这个专业是很吃香的，就业也非常的乐观，最重要的是薪资还很高。2.软件开发专业现在进入了互联网的时代，为了满足人们的需求，各种软件需要不断的去进行更新和升级，因为只是一个技术活，所以需要专业人才才能操控，这时候就给这个专业学生就业带来了很大的便利，就业率是很高的，而且因为此专业是属于技术型的，所以薪资是格外的高，是普通行业的好几倍。3.大数据专业因为现在是互联网的时代，自然也就缺不了大数据的存在，大数据能帮人们很快的分析很多的事情，同时，能给人们带来很多的便利，因为社会有需求，所以这个大学专业就热度很高，学生就业也就比较容易。所以，将来想从事IT行业的学生，可以拿来作参考，这些都是不错的选择，不过，这三个专业也并不一定就适合所有想学IT的人，具体选择IT行业的哪个专业，还是要根据学生的个人兴趣去做综合性的参考，这样才能让自己更好的学习，从而给自己未来的就业和发展带来更多的优势。大家觉得IT行业还有哪些专业是值得去选择的呢？欢迎在下方留言分享经验。

研究生教育与本科生教育存在着明显的不同，研究生教育的培养目标是具备一定创新能力的人才，能在特定领域做出一定的创新性成果，所以相比于本科教育来说，研究生培养的是更高层次的人才。虽然不同的高校和科研院所存在一定的差距（科研能力、师资力量等），但是对于研究生培养单位的资质，国家教育主管部门是有严格考核要求的，而且考核是持续的，不符合考核要求的培养单位随时都会被取消研究生招生资格，从这个角度来说，非985和211的研究生也是值得读的。研究生培养属于中高端人才的培养，有的高校虽然不是211高校，但是在某些领域也具备相当的实力，读这些领域（专业）的研究生也是非常不错的选择。研究生教育往往集中了高校（科研院所）最为优质的教育资源，学生在读研的过程中也能接触到业界著名的专家以及一些最新的研究方向和研究成果，这对研究生未来的职场发展会起到重要的作用。对于不少普通高校的本科生来说，在选择目标学校的时候也不要一味的选择所谓的名校，也要同时考虑到具体的学科以及自身的实际情况，名校固然有一定的优势，但是普通高校在研究生培养方面也有各自的特色，而且普通高校的资源往往会更加集中。所以，在目标学校的选择上既要考虑到学校因素，也要考虑到学科竞争力以及自身竞争力等因素。另外，学校所在城市也是一个必要的考虑因素。随着我国整体产业结构的不断升级，人才结构的升级是必然的结果，最近几年研究生考试报考人数持续攀升就从侧面说明了一定问题。所以，如果条件允许的话，读研是个不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

首先，计算机相关专业的硕士研究生往往会从事研发类岗位的具体工作，研发的过程自然离不开代码编写，但是不同的岗位确实存在附加值不同的情况，从而在一定程度上影响从业者的薪资待遇水平。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看，薪资待遇比较高的岗位通常分布在以下几个领域：第一：互联网产品研发。互联网产品研发岗往往有较高的薪资待遇，不少毕业生也比较愿意选择大厂的研发岗位，一方面原因是大厂的资源整合能力比较强，从而容易获得更大的上升空间，另一方面大厂的研发团队通常比较完整，能够在很大程度上促进研究生的技术能力提升。互联网产品涉及到的范围比较广泛，虽然目前移动互联网领域已经逐渐进入到了存量时代，但是移动互联网领域依然有大量的研发岗位有比较高的岗位附加值。第二：大数据、云计算等平台类研发。目前技术平台的研发类岗位同样具有较高的岗位附加值，而且随着产业互联网的推动，未来各种技术平台（大数据、云计算、人工智能等）都将起到越来越重要的作用，所以当前不少大型科技公司都开始积极打造自己的技术平台，以便于构建相应的生态体系。第三：人工智能产品研发。人工智能领域是近几年的热点领域，由于大数据、云计算和物联网等技术体系最终的发展目标均指向了人工智能，所以大型科技企业也纷纷布局人工智能领域，由于人工智能人才相对较少（培养方式决定），所以目前人工智能领域的岗位往往有比较高的岗位附加值。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

首先，本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才（学硕）和高端应用型人才（专硕）为主，从这个角度来看，本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性，本科阶段通常以基础知识的学习为主，同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说，如果当前要想具有更强的岗位竞争力，应该重视自身实践能力的提升，尤其是程序开发能力，而且要重视新技术的学习，包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向，而且要在自己的主攻方向上有所突破，能够有一定的创新能力，比如知识体系上的创新，或者是技术与行业领域相结合的创新等等，所以读研的过程往往还是比较辛苦的，难度也相对比较高。在读研的过程中，要想能够顺利毕业，一定要重视培养自己的科研方法，这个过程需要阅读大量的科研资料（文章、论文等），同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大，一方面取决于自身的知识结构，另一方面也取决于所处的工作和科研环境，不少本科生在工作的过程中，同样能够获得持续的提升。最后，对于能力和条件都允许的本科生来说，当前可以重点考虑一下读研，毕竟研究生教育是一个大平台，不仅能够促进自身科研能力的提升，更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前确实有不少通信专业的研究生，在毕业后会进入IT互联网行业，从事软件研发的相关岗位，而通信专业的研究生，要想具备一定的岗位竞争力，在读研期间应该做好相应的规划，同时要为自己营造一个较好的交流和实践环境。从知识结构上来看，通信专业的研究生要想从事软件研发岗位，需要做好以下三个方面的准备：第一：选择一个主攻方向。从当前的技术发展趋势来看，可以重点关注一下大数据、区块链、人工智能相关方向，这些方向未来的发展空间会非常大，人才需求的潜力也比较大。随着工业互联网的落地应用，大数据等领域会需要大量的高端应用型人才，这也会促使更多的研究生进入传统行业发展。第二：重视程序设计能力。要想在IT互联网行业从事研发岗位，一定要具备一定的程序设计能力，这一点还是非常重要的。对于通信专业的研究生来说，提升程序设计能力最好能结合一下自身的主攻方向，充分利用学校的研究生教育资源。研究生教育本身就是一个大的平台，在这个平台上会汇集大量的教育资源，所以并不要把自己局限在某个领域，也可以多与相关方向的老师交流，以获得更多的帮助和建议。第三：重视场景实践。在学习计算机相关技术的过程中，要重视为自己营造一个较好的实践场景，实践场景越丰富，则学习的效果也会越好。在营造实践场景的过程中，还可以重点利用一下互联网这个途径，当前有不少通信专业的同学，都在利用互联网参与一些计算机相关的科研实践活动。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

据了解，选择在职读研是当下很多IT/互联网行业从业人士较多的提升方式。毕竟这种修读方式是无需脱产学习的，工作学习两不误。西班牙马德里康普顿斯大学是欧洲500年历史，QS世界排名200多位的名校，该校近期开展了IT管理硕士招生。许多在职学员选择了本校专业硕士在职读研。那么关于本校专业硕士招生政策是什么？下边老师就招生政策详情做一下介绍。西班牙马德里康普顿斯大学IT管理硕士招生政策一、免试入学的招生方式西班牙马德里康普顿斯大学IT管理硕士在招生方面采取免试入学。前来报读的人员无须参加国内入学联考初试和院校复试，只需本科或大专学历或同等学力，并有工作经历即可报读；若不具备本科或大专学历，但有丰富的工作经验，并年龄超过40岁。该类学生不超过该专业学生总数的10%情况下，也可以特殊申请入学。招生政策二、网上报名安排西班牙马德里康普顿斯大学IT管理硕士可以采取网上报名，由于该专业硕士采取滚动制开班上课，所以学生可随时报名随时入学。只要申请报名的人员满足招生条件的，可直接在东莞学威国际商学院的站点填报报名信息即可；填报成功者，马上会有专门负责接待的课程顾问接入，并指导学员提交报名需要的资料、学费、并讲解上课安排、注意事项、活动安排等。招生政策三、现场报名安排报读该专业除网上报名以外，全国18个直营校区也可直接报名。3月为开学季，目前所知的东莞校区就有招生优惠政策，毕竟报读硕士学位班也是一笔不小的成本支出，建议学员直接到校区与招生老师面谈后，现场办理正式入学手续。现场报名可了解该校招生机构的水平与实力，还能获取线上报名没有的招生优惠。招生政策四、获取证书政策学员报读该专业硕士若想获取学位证书，需在校完成校方交予的学业任务，完成上课出勤率，修满规定课程学分，完成毕业论文并通过论文答辩。符合毕业条件的学生将获得西班牙马德里康普顿斯大学颁发的IT管理硕士学位证书便可取得在职硕士学位证。该证书由本校颁发，含金量比较高。招生学校介绍西班牙康普顿斯大学由教皇亚历山大六世于1499年创建，是欧洲历史悠久的大学。创校初期，学校主要教授神学、法学、医学和艺术，随着西班牙国力日渐增强而声名远播。塞万提斯在《唐吉坷德》第31章中就提及了当时学生在康普顿斯大学就读的情形。康普顿斯大学是西班牙综合排名第一的公立大学，也是西班牙规模庞大、科系完整的综合性大学，拥有海内外学生近90000名，员工7000名。作为西班牙的国家名片，康普顿斯大学引领西班牙高校联盟发展，在中西国际交流中起到了至关重要的作用。师资力量雄厚，康普顿斯大学教育水平享誉全球，曾培养出7位诺贝尔奖获得者。前任西班牙国王胡安卡洛斯一世、现任王后莱提齐亚及众多国内外知名学者、政治家等均曾就读于此。学校位于首都马德里市区，占地220万平方米，共有三个校区：蒙克洛亚（Moncloa）校区，索莫思阿格斯（Somosaguas）校区及阿兰胡埃斯（Aranjuez）校区。它设有26个高等教育中心、48个专业化研究所及学院、21个研究医院和诊所，提供 304个官方承认的学位，主要涵盖科学、法律、人体健康科学、技术工程等领域。招生专业介绍康普顿斯大学市场营销专业教授Prof. Victor Manuel Molero Ayala给报读学员的一封信：新信息技术（IT）的管理是当今企业成功的关键因素之一。我相信你也想成为信息技术管理领域的领军人物，所以我很高兴地欢迎你成为本硕士项目的一员。大量数据的管理、移动设备上活跃的工具，使消费者的日常生活更容易。通过网站呈现在世界各地的仪器，以及分析仪器，以衡量您的行动的有效性。你会在我们的硕士项目中发现所有这些学习上的挑战，我相信你会在我们专业老师的帮助下成功克服这些挑战。你将学到SEO/SEM分析、社交媒体策略、网络分析、入站营销、营销自动化、移动营销、CRM管理、用户体验、谷歌广告、Wordpress、谷歌分析、大数据等相关知识，在未来以便您将能够领导信息技术部门。以上便是对西班牙马德里康普顿斯大学IT管理硕士招生政策的解析，希望对各位学员有实质帮助。假如还想具体了解其他招生详情，可寻求咨询东莞校区刘老师解答。