信息管理考研

【郑大考研网育博书店】专注郑大考研辅导13年！提供郑州大学考研真题、考研资料、招生简章、专业目录、参考书目、考研辅导班等郑州大学研究生院考研信息。专业：120501图书馆学、120502情报学、120503档案学专业课初试考试科目：③610图书情报与档案管理基础（图书馆学概论、信息管理学基础、档案学概论）④821信息组织与检索（信息组织、信息检索）推荐参考书目：③610图书情报与档案管理基础（图书馆学概论、信息管理学基础、档案学概论）《信息管理学基础》（第三版），马费成，宋恩梅，赵一鸣编著，武汉大学出版社，2018年。《档案学概论》，冯惠玲、张辑哲等编著，中国人民大学出版社，2006年。《图书馆学概论》（第四版），吴慰慈，董焱编著，国家图书馆出版社，2019 年。④821信息组织与检索（信息组织、信息检索）《信息组织》（第四版），周宁主编，武汉大学出版社， 2017年《信息组织》（第3版），马张华编著，清华大学出版社，2008年5月。《信息检索与利用》（第二版），张俊慧，科学出版社，2015年。《网络信息资源检索与利用》（第二版），隋莉萍，清华大学出版社，2014年。专业：125500图书情报（专硕）考试科目：①199管理类联考综合能力②204英语二

首先，信息管理与信息系统专业往往会设置在计算机（信息）学院或者是管理学院，不同的高校会根据自身的资源整合情况，来做出具体的课程安排。通常情况下，设立在信息学院会设置更多计算机相关的课程，而设立在管理学院则会设置更多管理学方面的课程。如果课程体系比较偏向于计算机，那么在考研的时候可以选择计算机相关专业，在具体方向的选择上，可以重点考虑一下大数据方向，当前也确实有不少信管的同学会选择大数据方向。从当前大的发展趋势来看，大数据的发展前景还是比较广阔的，而且未来人才需求量也会比较大，读研之后也会有更多的机会获得高附加值的工作岗位。如果要计划考研计算机专业，应该做好以下几个方面的准备：第一：按照计算机专业的考研要求制定学习计划。当前计算机专业是考研的热点专业之一，对于跨考的同学来说，一定要早做准备，尤其要重视初试的发挥。虽然信管专业考研计算机算是“小跨”，但是毕竟在知识结构上也有一定的差异，所以要重点弥补这些课程上的差异。第二：重视个人实践能力的培养。计算机专业的考研复试往往会设置实践环节，不少学校会安排上机考试，所以一定要重视实践能力的培养，尤其是程序开发能力。按照历史经验来看，跨考的同学往往在实践环节会有一定的劣势，所以在平时复习的过程中，要重视多做一些实验。第三：重视构建有效的学习渠道。学习渠道对于跨考生来说是非常重要的，对于计算机专业来说更是如此，所以一方面要重视计算机相关课程的课堂时间，尽量多与专业老师沟通，同时还需要为自己构建一个有效的学习渠道，比如可以充分利用互联网资源等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

虽然知道大学院考试的难易度，但是很多人比较大学院考试的难易度和大学考试的难易度，但实际上考研究生和高考基本相同，都是“筛选”，大学院考试比大学考试更残酷，考生必须看成绩，大学院考试必须考虑其他的事情，那么今天小编给大家介绍的是这几个专业考研都是比较容易的，报考人虽多，但考试内容简单。特别是一部分大学的“大学院考试率”很有名，几乎进入大学后就有了考大学院的觉悟，现在本科毕业已经不受欢迎了，倒不如说大学院的学生比本科生受欢迎，特别是文科专业，只要专业性不强，大多都会考研究生。1、会计学——虽然报考会计学的人很多，但是报考大学院的人也很多，其实这个专业211大学的分数都比较高，不仅211大学，专业实力稍强的大学都分比较高，但是，因为开设大学的情况很多，所以不难，但是，会计不需要考研究生，拿到证书就可以就业。2、审计学——其实监查学也同样不需要考研究生，刚毕业的话，小时候开始审查员，大学院毕业后也一样从最初开始，其实报考这种专业的大学院的学生不多，考试的科目很少。3、工商管理——如果考试学习丰富的话，可能会有点难，但比其他专业好，考专业大学的话很简单，但是，应届生的考试一般不会，因为需要两年的经验，所以大家说的MBA比较简单。4、旅游管理——如果想报考专业实力比较好的大学，竞争就需要激烈，如果自己的毕业学校不够的话，可以报考中等学校，前提是已经做好了准备，其实旅行管理的大学院考试的数学是最难的科目，其他的都没关系，公共考试和公共考试5，主要看志愿学校和发表的信息，如果考专业大学的话，本科毕业后三年就可以参加考试了，难易度没那么高，基本上按照考试概要来考试的话，合格的情况很多。6、工程管理——其实做最多的工程还是需要经验，选择大学院考试不多，但是，工程管理只有专业的硕果，学校不多，选择性不大，考上好的大学很难，但是，最好考非重点学科的大学。那么以上就是这几个专业考研都是比较容易的，报考人虽多，但考试内容简单，对此你怎么看，欢迎大家在评论区评论。

管理类硕士有哪些专业可以考？哪一个更适合你？考研初试有管理类联考科目的专业有MBA(工商管理硕士）、MPA（公共管理硕士）、MEM（工程管理硕士）、MPAcc（会计专硕）、Maud（审计硕士）、MLIS（图书情报硕士），这些都是在职考生想要备考管理类硕士的专业选择，接下来就让必尚考研一一为大家介绍这些专业吧！1、MBA(工商管理硕士）工商管理硕士，全称为工商管理类硕士研究生(英文名为Master of Business Administration,简称MBA)。该学位的设立，旨在培养能够胜任工商企业和经济管理部门高层管理工作需要的务实型、复合型和应用型高层次管理人才。考试分为初试和复试，初试即每年十二月末的全国研究生入学考试，成绩必须达到国家线后方可参加复试，复试通过后才可录取。专业代码为125100。MBA要求理论与实践相结合，而其他硕士研究生只是培养科研型和教学型人才，偏向理论，不参与实践；MBA的招生要求一般为大学本科毕业、并有三年以上工作实践经验的人员。想要备考MBA的考生，可选择的院校有：上海财经大学、中央财经大学、西南财经大学等等。2、MPA（公共管理硕士）公共管理硕士（MPA），又译公共行政硕士（台），是为适应社会公共管理现代化、科学化和专业化的要求而设立的，其培养目标是为政府部门及公共机构培养德才兼备、适应社会主义现代化建设需要的高层次、应用型、复合型的管理人才。要求毕业生成为掌握先进分析方法及技术，熟悉具体公共管理或政策领域的领导者，管理者以及其他公共服务人才。想要备考ＭＰＡ的考生，可选择院校有：南京大学、苏州大学、东南大学等。3、MEM（工程管理硕士）工程管理硕士（MEM），专业代码125600。是2010由中国工程院提议，委托清华大学进行学科论证，同年批复新设置的一种专业学位。工程管理是针对工程实践而进行的决策、计划、组织、指挥、协调与控制。包括：重大工程建设项目决策的技术经济论证和实施中的管理重要复杂的新产品、设备、装备在开发、制造、生产过程中的管理；技术创新、技术改造、转型、转轨、与国际接轨的管理；产业、工程和科技的重大布局与发展战略的研究与管理等。随着现代工程出现了规模巨大、决策流程复杂、涉及技术种类众多、组织结构庞大、历时漫长、参与人员众多等趋势。工程管理在现代工程中的重要性使得工程管理人员在现代工程实践中扮演着越来越重要的角色。想要备考MEM的考生，可选择院校有：南京理工大学，南京信息工程大学、东南大学等。4、MPAcc（会计专硕）会计硕士专业学位又称专业会计硕士（MPAcc）是经教育部、国务院学位办批准设立的一种专业学位。专业代码为125300。会计硕士专业学位的目标是培养具有良好职业道德，系统掌握现代会计理论与实务以及相关领域的知识与技能，具备会计工作领导能力的高素质会计人才。想要备考MPACC的考生，可选择院校有：南京审计大学、南京财经大学、南京大学、南京邮电大学等等。5、Maud（审计硕士）审计硕士（MAud）于2011年2月13日国务院学位委员会第28次会议审议通过设置该硕士。审计硕士专业学位（MAud）是为了适应我国社会经济发展对审计专门人才的迫切需求，完善审计人才培养体系，提高审计人才培养质量而设置的专业学位。想要备考审计硕士的考生，可选择院校有：南京审计大学、首都经济贸易大学、对外经济贸易大学等等。6、MLIS（图书情报硕士）为适应新形势图书情报事业发展对图书情报专门人才的迫切需求，完善图书情报人才培养体系，创新图书情报人才培养模式，提高图书情报人才培养质量，特设置图书情报硕士专业学位。2010年10月9日，国家图书馆和武汉大学签订战略合作协议，将合作培养图书情报硕士专业学位研究生。截至2019年10月，全国共有48所院校招收图书情报专业硕士研究生。想要备考图书情报硕士的考生，可选择院校有：南京大学、南京邮电大学等等。如果有任何考研相关的问题，都可以私信：考研

文章原创，版权归本作者所有，欢迎个人转发分享。01管理类考研分数已出，你考了多少呢？2020年考研分数已经可以查询，相信几乎所有的考研伙伴们都已经查询了自己的分数吧。以下简单罗列几位2020年管理类考研的分数情况：管理类考研较高分飘过（总分300）210-240算不错的管理类考研分数了，相信这些考研伙伴们贼开心吧。管理类考研大神级分数飘过（总分300）252分是我目前见到的2020年管理类考研的最高分了，你讲过更高分么？欢迎分享和留言。那么，2020年管理类考研分数已出，你考了多少分呢？欢迎文章下方留言，沟通和讨论。02管理类考研分数会降低么？最近几年管理类考研分数线汇总今年大家管理类考研分数都蛮高的，考研人数也增加不少，你认为2020管理类考研分数线会降低么？欢迎大家在文章下方留言讨论。个人认为：2020年管理类考研分数线应该波动不大，虽然考研人数有所增加，但录取人数也有一定比例的上涨，综合来看，考研分数线变化不会太多，预计175分左右，你认为呢？03如何应对？既然考研分数已经下来了，只要有可能过国家线，可能达到目标院校的分数，都应该努力做好以下几点：全力准备复试积极收集目标院校信息心态平衡，戒骄戒躁（高分不骄傲，低分不躁动）积极规划时间，进入复试准别阶段只要有一分希望，都应该全力以赴以上，祝大家一起顺利！04作者简介本人2017年毕业于北京某著名985高校，目前就职于某著名上市公司。目前业余时间正在备考国内某著名985高校的MBA，希望和大家互相学习，共同进步，一起成长！--------------------------------------------------今日互动话题：你或者你的朋友，考研考了多少分呢？你认为今年考研分数线是多少呢？欢迎大家在文章下方留言互动。----------------------------------------------------（本文部分图片来于网络，如有侵权，请联系删除）

首先，信管专业是比较特殊的一个专业，不同高校会根据自身的教育资源整合情况来把该专业设置在不同的学院，有的高校会把信管专业放在管理学院，而有的高校会把信管专业设立在信息学院，在课程设置上也会有所侧重。学生在选择具体考研方向的时候，应该结合自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择相应的方向。一部分计算机基础知识比较扎实的信管专业本科生会选择计算机方向，按照历史经验来看，这部分信管专业的本科生在实践能力上会稍微有些欠缺，但是大部分学生最终也都能顺利毕业，就业时也会有比较强的岗位竞争力。从当前的就业形势来看，如果选择计算机方向，可以重点关注一下大数据领域。信管专业会开设大量管理类课程，所以信管专业的本科生也可以选择考管理学相关方向的研究生，如果选择管理类的研究生，在选择细分研究方向的时候，应该重点考虑一下管理学与计算机相结合的细分研究方向，这样更容易取得研究成果，对于未来的就业也会有一定的帮助。当然，如果目标学校是财经类高校，也可以选择经济类方向的研究生。总体上来说，信管专业即使设立在信息学院，毕业生在计算机技术的整体掌握程度上与传统计算机专业的学生还是具有明显的差距，这一点在毕业答辩的时候就有比较明显的体现。所以，如果信管专业的本科生考研计算机方向，一定要早做准备，重点加强一下计算机专业课的学习，同时注重实践能力的提升，这在考研复试的时候会比较重要。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

小编整理了管理类研究生基本信息，阅读这篇文章，你可以了解到管理类研究生（如MBA）的报考条件、考试科目、报考流程、面试等信息。01MBA报考条件中国人民共和国公民拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法；考生的学历必须符合下列条件之一：大学本科毕业后有3年或3年以上工作经验的人员。已获硕士学位或博士学位并有2年以上工作经验的人员。获得国家承认的大学专科学历有5年或5年以上的工作经验，达到与大学本科毕业生同等学历的人员：国家承认学历的本科结业生。按本科毕业同等学历身份报考。党校本科学历除中央党校成人教育学院本科学历外，其余的党校本科学历不能报考。在境外获得的学历证书须通过教育部留学服务中心的认证。现役军人考生，按解放军总政治部的规定办理。4. 身体健康状况符合国家和院校规定的体验要求。注意：时间的计算统一以毕业证书发证日期为准。(即毕业后有对应的工作年限)部分院校有额外要求，请按照院校规定为准。02管理类联考考试科目MBA联考科目为综合能力(代码199)和英语(二) 代码204。综合能力考试时间为180分钟，满分200分，分为数学基础、逻辑推理和写作3个部分。其中数学基础的考察范围为算数、代数、几何和数据分析。写作部分分为论证有效性分析和论说文两种。论证有效性分析是评论一段有缺陷论证的有效性。论说文为命题作为或基于文字材料的自由命题作文。英语(二)的评价标准是：高等学校非英语本科专业毕业生所能达到的及格或及格以上水平。考试时间为180分钟，满分100分。试题分为英语知识应用(完形填空)、阅读理解、英译汉和写作4个部分。翻译部分为英译汉，要求将150词左右的英语段落全部译成汉语。写作部分为A.B两个环节组成，A节为应用型短文或者根据汉语文章作英文摘要，B节为说明文或议论文。18年增加新题型根据文章意思挑选标题。03管理类联考报考及录取1. 提前批面试报名登陆报考院校的中心网站，按照规定时间提交网上申请及书面面试申请材料，学院组织专家评审申请资料，择优给予提前面试资格并组织面试。面试后获得条件录取资格和条件录取递补资格的考生需要参加当年12月举行的全国联考。2.全国联考报名（1）网上报名：报名日期：一般为10月初至月末。网上报名地址：中国研究生招生信息网，简称研招网报名点选择、报考缴纳方式及标准届时详见研招网及报考院校研究生院网站。（2）现场照相、确认信息网上报名成功后，考生需携带本人二代居民身份证、学历证书、学位证书原件以及报名点需求的资料并在制定时间和地点配合采集电子信息、现场确认报名信息。3.资格审查、发放准考证对考生网上填报的报名信息全面审查，并重点核查考生填报的学历(学籍)信息，符合报考条件的考生准予考试。发现伪造证件情况，将会扣留伪造证件，对考生学历(学籍)有疑问的，需在规定时间提供权威机构出具的认证说明，方可准考。准考证发放:考生凭网报用户名和密码登陆研招网下载打印《准考证》，具体时间详见研招网和院校研究生院通知。4.参加全国管理类联考（1）考生凭借准考证和二代身份证参加联考。（2）联考时间：每年12月，具体时间详见准考证。（3）联考地点：所报院校或者当地安排的院校地点，具体考场准考证上通知学员。（4）考生在研招网或者院校官网查询成绩。（5）入学考试作弊的考生，将会通报所在学校或单位，当年作弊第二年不允许报考，情节严重，暂停硕士研究生考试三年的情况。违法者，将会移交司法机关依法追究形式责任。5.进入复试（1）二月中下旬查询成绩（2）进入复试后，参加院校复试。(院校提前面试说预复试的考生根据院校通知来进行)6.录取院校按照规定的招生计划，提前批面试获得条件录取资格的考生联考成绩达到对应国家线，正常批考试根据入学考试的成绩(含初试和复试)，同时英文听力、政治考试合格，并结合其平时学习成绩和思想政治表现、科研成果、业务素质以及身体健康状况拟定录取名单(原则上不收外校调剂考生)考试诚信情况作为考生思想品德考核重要内容和录取重要依据，对于思想品德考试不合格着。不予录取。根据部分学校规则，录取的考生可能需要签订协议书，缴纳学费《协议书》由院校委托商学院发放给考生。04 提前面试考生在报名前，先参加商学院组织的提前批面试，若面试通过即可获得预录取资格，只要笔试过线即可录取。提前面试是商学院给工作年限较长、有管理能力但笔试能力相对较差的学员进入相关院校深造的一个绿色通道，也是各大院校抢夺优质生源的重要手段之一。参加的好处：1同时申请多个院校提前面试，先面试在报考，根据面试结果再决定报考院校，增加主动权。提前面试成绩优秀，笔试只要通过国家线即可预录取，降低录取风险。先提面在联考，联考达到院校要求即可录取，缩短备考时间。部分院校提面成绩可保留两年，笔试没过线第二年无需在面试。需要准备的材料：每年5月-10月是面试提交申请材料的高峰期。材料通过后按院校公布的面试时间参加学校提前面试，考生可安排时间参加不同学校的提前面试。但这并不意味着提交材料就有面试资格，建议考生早点准备，让专业老师知道和修改申请材料，突出优势，将您的经历完美呈现，并就申请材料中内容让老师进行模拟面试。考察的知识：主要考察教育背景、工作经历、管理经验、外语水平、海外经历和创业经历等。考察的内容：包含仪表仪态行为、语言表达(沟通)能力、逻辑分析能力、判断决策能力、自控能力、人际交往能力、组织协调和团队能力、应变能力、领导能力、价值取向和职业能力、创业精神与创新知识、吃苦耐劳等多方面能力。“若这篇文章对你有帮助的话，记得收藏和分享给你身边的朋友哦！你的收藏和分享转发是小编的最大动力！”

团队倡导“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”，欢迎有志于信息管理与商务智能研究的同学加入！导语信息管理与商务智能团队倡导“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”，在教书育人、科研创新、社会服务等方面取得了丰硕的成果。其中团队负责人李敏强教授为国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，国务院政府特殊津贴专家，主持和参与省部级以上科研项目30余项，发表学术论文130余篇，撰写专著3部，曾获国家级科技进步奖二等奖1项，国家教育部科技进步奖4项，中国高等学校科技进步奖一等奖1项，天津市科技进步奖4项。团队主要科研方向涉及大数据环境下的数据挖掘和商务智能，信息管理和信息系统，互联网、移动互联环境下的信息产品与服务管理，信息系统安全风险管理等。团队近几年共发表论文160余篇，包括MIS Quarterly，Information Systems Research, Journal of Management and Information Systems（管理信息系统领域的三大顶级期刊，团队近五年共有5篇论文发表其上）以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Information & Management等顶级期刊，SCI/SSCI检索70余篇，获教育部科技进步奖一等奖1项、自然科学一等奖1项；获市级优秀博士论文1篇，获校级优秀博士论文2篇。团队目前在研项目（纵向）12项，其中国家自然科学基金重点1项，面上/青年项目6项、教育部高等学校博士学科点专项科研基金2项。实验室重视校企合作、产学共赢，推动产学研一体化。团队研究方向互联网/移动互联环境下的信息产品与服务管理1.数字化平台运营与治理；2.信息产品（服务）的组合优化设计；3.信息产品的定价与竞争；4.信息产品市场的复杂适应系统建模与模拟大数据环境下数据挖掘与商务智能1.基于海量／复杂数据的知识发现；2.Web数据挖掘与社交网络挖掘；3.复杂信息系统安全风险分析；4.复杂环境下的智能决策支持系统企业信息系统安全风险管理策略研究1.企业信息系统安全投资策略研究；2.云服务环境下安全服务外包策略研究；3.信息系统安全信息共享；4.用户隐私保护团队展示团队负责人李敏强：信息管理与管理科学系教授，博士生导师，信息管理与信息系统学科带头人。教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、入选国家“百千万人才工程”，国务院政府特殊津贴专家。先后获国家级科技进步奖二等奖1项, 教育部科技进步奖4项，高等学校科技进步奖2项，天津市科技进步奖4项。1998年12月获天津市首届优秀青年人才奖，2001年3月获第六届天津青年科技奖。2005年获教育部新世纪优秀人才支持计划资助。主要研究方向为信息管理与电子商务、信息产品定价、商务智能、进化计算理论与应用等。团队主要成员南国芳：天津大学管理与经济学部系统工程研究所教授、博士生导师。主要研究领域为信息经济、平台经济、信息系统、电子商务、数据挖掘及智能计算等。先后承担4项国家自然科学基金项目和多项省部级科研项目，于2008年获得教育部自然科学奖一等奖一项，于2015年获得教育部自然科学奖二等奖一项。获得2008年度教育部新世纪优秀人才称号，获得2013 年度天津市“131人才培养工程”第一层次人选，获得2013 年度天津大学“北洋青年学者”。于2018年获得天津市“131创新型人才团队”。冯楠：信息管理与管理科学系教授，博士生导师，管理与经济学部副主任。2013年入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划，2014年入选“北洋青年学者”支持计划，2015年入选天津市“131”创新型人才。曾获第十六届天津市社会科学优秀成果一等奖，以及2019年教育部自然科学二等奖。中国信息经济学会副理事长，天津市工商与会计专业学位教育指导委员会委员。主要研究领域为：数字化平台运营与治理，信息安全服务管理，平台经济与共享经济，大数据与商务智能。陈富赞：信息管理与管理科学系教授、博士生导师。获教育部科技进步一等奖1项、自然科学一等奖1项。主要研究领域为：(1)大数据分析及基于大数据分析的企业智能决策；(2)开放云计算环境下的云服务运营、管理以及及定价决策；(3)社交网络数据分析以及基于社交网络的用户行为模式分析及商务决策等。田津：信息管理与管理科学系教授、硕士生导师。获得2019年教育部自然科学奖二等奖，天津大学“北洋学者——骨干教师”等。主要研究领域为电子商务与商务智能；数据挖掘与知识发现；个性化推荐技术；机器学习与进化计算；社交网络挖掘与分析。窦润亮：信息管理与管理科学系副教授、硕士生导师。信息管理与管理科学系党支部书记、系副主任。中国机械工程学会工业工程分会常务副秘书长、全球华人工业工程与物流管理院系主任联席会秘书长。主要研究方向为大数据分析与智能决策、机器学习与数据挖掘、产品与服务创新、客户需求分析。冯海洋：信息管理与管理科学系副教授、硕士生导师。获得2018年中国信息经济学会青年创新奖、天津大学“北洋学者——骨干教师”、 天津大学管理与经济学部“经管榜样（教工）”年度科学奖。主要研究领域为信息系统经济学、平台商务模式与策略、商务大数据分析等。课题组老师研究成果团队主要获奖获国家科技进步二等奖2项，教育部科技进步奖一等奖4项、自然科学一等奖1项，天津市科技进步奖4项；获市级优秀博士论文1篇，获校级优秀博士论文2篇。团队培养的研究生荣获2017年国际信息技术与系统大会最佳论文奖亚军，也是我国大陆高校研究生首次获得该奖项。2018年获评天津市劳模创新工作室先进典型荣誉称号。2018年获评天津大学“金牌活力实验室”。2017年获评天津大学“银牌活力实验室”和“最佳人气实验室”。2015年获评天津大学劳模创新工作室。团队近期论著选登【代表性论文】[1] Zhang, Zan, Guofang Nan, and Yong Tan. "Cloud Services vs. On-Premises Software: Competition Under Security Risk and Proct Customization." Information Systems Research (2020).[2] Haiyang Feng, Zhengrui Jiang, Minqiang Li, and Nan Feng, First- or Second-Mover Advantage? The Case of IT-Enabled Platform Market, MIS Quarterly, Forthcoming.[3] Haiyang Feng, Zhengrui Jiang, Dengpan Liu, Quality, Pricing, and Release Time: Optimal Market Entry Strategy for New Software-as-a-Service Vendors, MIS Quarterly, 42(1), 333-353, 2018.[4] Guofang Nan, Lina Yao, Chad Ho, Zhiyong Li* Minqiang Li. (2019). An Economic Analysis of Platform Protection in the Presence of Content Substitutability,Journal of Management Information Systems, Accepted.[5] Zan Zhang, Guofang Nan*, Minqiang Li, Yong Tan. (2016). Duopoly pricing strategy for information procts with premium service: free proct or bundling? Journal of Management Information Systems, 33(1): 260-295.[6] Jin Tian, Minqiang Li*, Fuzan Chen, and Nan Feng. Learning subspace-based RBFNN using coevolutionary algorithm for complex classification tasks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016.[7] Nan Feng, Huanhuan Feng, Dahui Li, Minqiang Li, Online media coverage, consumer engagement and movie sales: A PVAR approach, Decision Support Systems, vol. 131, 2020, pp. 1-11.[8] Chenglong Zhang, Nan Feng*, Dahui Li, Minqiang Li, Outsourcing Strategies for Information Security: Correlated Losses and Security Externalities, Information Systems Frontiers, 2020，Forthcoming.[9] Minqiang Li*, Haiyang Feng, Fuzan Chen, Jisong Kou. Numerical investigation on mixed bundling and pricing of information procts.International Journal of Proction Economics, Volume 144, Issue 2, August 2013, pp.560-571.[10] Runliang Dou, Yubo Zhang, Guofang Nan, Iterative Proct Design through Group Opinion Evolution[J],International Journal of Proction Research, 2017, 55(13): 3886-3905[11] Fuzan Chen, Minqiang Li, Harris Wu*, GACRM: A Dynamic Multi-Attribute Decision Making Approach to Large-Scale Web Service Composition, Applied Soft Computing, Volume 61, Issue 12, 2017, 947-958【专著】[1] 李敏强，寇纪淞，林丹，李书全著. 遗传算法的基本理论与应用. 北京：科学出版社，2002年3月第1次印刷，2004年2月第2次印刷，ISBN: 7-03-009950-5.[2] 杨海军, 李建武, 李敏强著. 进化算法的模式、涌现与困难性研究. 北京：科学出版社，ISBN 978-7-03-033175-5, 2012年2月.[3] Minqiang Li, et al. Real-coded ECGA for Solving DecomposableReal-Valued Optimization Problems. In Ying-ping Chen, Meng-Hiot Lim (eds.),Linkage in Evolutionary Computation, Springer, October 1, 2008, pp.61-86.[4] 李敏强, 冯海洋, 冯楠, 南国芳. “互联网+”新经济形态下信息产品与服务管理研究.《信息管理与信息系统研究进展（第二辑）》，马费城主编，武汉：武汉大学出版社，ISBN：9787307188778, 2017年6月.[5] 田津, 李敏强. 径向基函数神经网络及协同进化学习. 科学出版社, 2017.在研项目目前在研项目（纵向）13项，预算经费800多万元。国家自然科学基金重点项目/面上项目/青年项目7项。先后承担国家杰出青年科学基金1项，国家自然科学基金重点项目1项、面上项目10项、青年基金项目 6项，教育部高等学校博士点项目 5项；[1]国家自然科学基金重点项目（71631003），“互联网+”经济形态下信息产品与服务管理研究，起止年月: 2017年1月—2021年12月[2]国家杰出青年基金，“信息管理与系统（研究方向）”，起止年月:2010年1月-2014年12月[3]国家自然科学基金面上项目（71871155），“存在多利益相关主体复杂情境下企业信息系统安全投资策略演化过程研究”，起止年月: 2019年1月—2022年12月[4]国家自然科学基金面上项目(No.71771169)，考虑需求多样性的云服务最优分级定价策略研究，2018-2021[5]国家自然科学基金面上项目，数字化内容平台收益模式与版权策略研究，起止年月：2020年1月—2023年12月[6]国家自然科学基金青年基金项目，存在供给侧竞争与协作的互联网平台企业产品或服务动态定价策略，起止年月：2018年1月—2020年12月[7]天津市“131”创新型人才团队项目，信息商品定价与服务创新，2019/01 -2021/12国际交流团队教师有着丰富的海外交流、合作渠道。团队教师多次出访美国、德国、意大利、加拿大、韩国等国家的著名大学和研究机构并进行研究交流，定期参加研究相关国际学术会议，与多个国外研究机构建立了广泛合作基础。近几年部分教师海外交流情况如下：李敏强：2002年在香港城市大学从事合作研究，2005-2006年美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工学院访问学者。南国芳：2005年在英国帝国理工学院做访问学者，2008年至2009年在意大利都灵理工大学做博士后研究。冯楠：2012年1月-2013年1月在美国特拉华大学(University of Delaware)商学院做访问学者陈富赞：2015年8月-2016年8月美国欧道明大学(Old Dominion University)访问学者。田津：2014年11月-2015年11月美国马里兰大学访问学者冯海洋：2014年3月-2015年6月美国爱荷华州立大学（Iowa State University）博士后在团队老师的带动下，实验室研究生广泛参与国际学术合作和交流，全部博士生和大多数硕士研究生参加过国际学术会议（例如ICIS、PACIS、CSWIM等国际会议），还有大量研究生前往海外名校进行交流学习。近五年参与海外交流学习的部分研究生如下：罗潇潇：2016年6月-2017年6月美国德克萨斯大学阿灵顿分校，联合培养吴丹：2017年12月-2018年12月美国德克萨斯大学达拉斯分校，联合培养王宇：2018年6月-2020年3月美国德克萨斯大学阿灵顿分校，联合培养李枝勇：2018年9月-2019年9月新加坡管理大学，联合培养陈林：2019年6月-2020年6月美国德克萨斯大学阿灵顿分校，联合培养活动剪影团队邀请吴东军教授来校访问。吴教授现任佐治亚理工大学Scheller商学院Scheller讲席教授 (创新、创业及商业化)、信息技术管理系终身教授及学科负责人 (Area Coordinator)，现任国际顶尖学术期刊信息系统研究 (Information Systems Research)高级编辑 (Senior Editor), 以及国际顶尖学术期刊管理科学 (Management Science) Department Editor。团队邀请姜正瑞教授来校交流。姜正瑞教授在2019年加入南大之前，任美国爱荷华州立大学商学院的信息系统与商业分析教授和Thome讲席教授。为国际顶尖期刊Information Systems Research的副主编和Proction and Operations Management的高级主编，曾任 MISQuarterly副主编（2014-2017），并获得该刊2016年最佳副主编奖。团队邀请陈建清教授来校交流。陈建清教授为美国德克萨斯大学达拉斯分校商学院副教授（终身教职）。目前担任Information Systems Research, Journal of Electronic CommerceResearch等国际期刊副主编，在相关领域具有较高的学术声誉。2016年，陈教授获得了INFORMS杰出青年奖，是获得此奖的唯一华人。团队邀请宋培建教授来校交流。宋培建教授是南京大学商学院营销与电子商务系教授，担任国际期刊Electronic Commerce Research and Applications副编辑（Associate Editor），Journal of GlobalInformation Management评审委员会成员（Editorial Review Board）。团队邀请Xinxue (Shawn) Qu (Assistant Professorat University of Notre Dame)来校交流。团队邀请时任浙江大学教授的霍宝锋教授来校交流。霍宝锋教授担任运营管理顶级期刊Journal of Operations Management编委。团队与易融联成立金融科技联合实验室。团队参加信息管理领域顶级会议ICIS。人才培养1.团队任务：1）聚焦国际相关领域的理论与应用基础研究前沿；2）聚焦我国经济与社会信息化建设中的重大需求。(特别是我国“信息化带动工业化”发展思路所提供的巨大需求)2.培养目标：1）具备现代经营与管理理论基础和意识，具有信息管理、信息系统、电子商务、大数据分析及商务智能等方面的理论研究与应用能力。2）高素质、宽基础，具备创新精神和实践能力的高级复合型人才。3）可以在第一、二、三产业和高等教育、科学研究、政府及有关组织，从事信息管理和信息系统的理论研究、战略规划、管理组织和技术开发等工作。3.对研究生基本要求1）做好职业发展规划，应用所学的管理知识，管理好整个研究生期间的学习和科研任务。2）严格遵守研究生院研究生培养的各项规定，严格遵守学术规范。3）追求上进，勤奋刻苦；认真负责，积极主动；在学习和科研工作中，发挥主观能动性。4.团队校友部分博士校友毕业去向就职于高校及科研院所：985高校、211高校以及中科院企事业单位：百度、滨海新区政府、中国移动、中石油、建设银行 ……部分硕士校友毕业去向Google(美国)：2001级硕Linkedin(美国)：2009级硕百度：2013级硕、2014级硕阿里：2012级硕、2017级硕腾讯：2011级硕、2017级硕华为：2013级硕、2014级硕美团：2015级硕、2017级硕中科院：2013级硕、2014级硕、2016级硕建设银行：2009级硕、2015级硕招商银行：2012级硕浦发银行：2017级硕字节跳动：2017级硕5、活动剪影团队年终汇报学生毕业团队讨论团队参加PACIS2019团队参加CSWIM2018团队参加CSWIM2019文体活动生源要求团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。期望报考申请的研究生具备以下能力和特点：（1） 具有在管理科学、数学和统计学、经济学、计算机和信息科学等相关学科之一的学习背景；（2） 具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力，掌握基本的文献研究和定性分析方法；（3） 学习能力强，具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心，以及团队协作精神；（4）具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力；（5）身体健康，阳光乐观，积极向上。课题组联系方式如果你想加入我们，请私信小编。信息来源 / 信息管理与商务智能团队封面图制作 / 刘 洋图文编辑 / 刘 洋责任编辑 / 李 庚

进修信息资源管理专业后，可从事一些信息化建设与管理的工作，这些都是待遇比较高的岗位。目前在职人员通过攻读信息资源管理在职研究生也是可以从事这些岗位的。那么，信息资源管理在职研究生报考流程是怎样的？据了解，该专业的招生院校主要是中国人民大学。该校也是比较有名的大学，在社会上有着很高的认可度，接下来就为大家介绍报考流程。一、入学报名信息资源管理在职研究生的招生途径主要是同等学力这一种，所以通过本网站就能完成入学报名。提交报名信息后，院校再进行资格审核，最后是可以免试入学。　二、课程学习该专业在职研究生主要是利用周末班的方式来为学员进行授课，所以学员就需要在周末的时候到校学习，学习地点主要是在江苏和上海地区。　三、结业考试学完课程后，学员就可以参加结业考试。考试顺利通过后就可以拿到结业证书，不申请硕士学位的学员就可以毕业了。　四、申硕考试满足申硕条件的学员可在学位网报名申硕考试。考试报名时间在每年的3月，最终参加考试是在5月份。考试成绩达到60就可进行后续项目。五、论文答辩申硕考试通过后，院校会让学员在大约1年的时间内撰写论文，并在半年左右的时间内完成答辩，通常学员会有2次答辩的机会。六、获证毕业当学员申硕考试和论文答辩都合格后，就可以获得学位证书并顺利毕业了。证书可通过学位网进行查询，是受国家认可的，含金量很高。综上所述，该专业在职研究生的报考流程已为大家做了介绍，有意向报考的人员可参考以上内容完成学业，同时也祝大家考试顺利。