信息电子工程考研方向

首先，对于电子信息工程专业的本科生来说，在当前可以重点考虑一下物联网和人工智能相关方向，这两个领域未来的发展空间还是比较大的，而且在知识结构上与电子信息工程专业的契合度也比较高。物联网方向在5G和工业互联网时代会有更多的机会，而且物联网与行业领域的结合点也非常多，在产业结构升级的推动下，大量的行业企业都需要专业的物联网人才，这会在很大程度上拓展物联网研发型人才的就业渠道。当前物联网的技术体系有了较为明显的拓展，涉及到云计算、边缘计算和大数据等技术，所以选择物联网方向会形成一个较为完整的知识结构。由于不同高校在教育资源的整合方面会有一定的区别，所以在选择具体高校的时候要详细了解一下物联网的具体研究方向，比如有的高校会设立工业物联网方向，而有的高校会设立农业物联网方向，还有的高校会设立车联网、可穿戴设备等方向，所以应该根据自身的能力特点和兴趣爱好做出选择。人工智能是当前科技领域的热点，与人工智能相关的细分研究领域也非常多，比如当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）等细分方向就有比较高的热度，当然机器人（工业机器人）也是当前的一个研究热点，也可以重点关注一下。选择人工智能方向需要具有扎实的数学基础，同时也需要有较强的学习能力，因为人工智能相关方向的学习难度还是比较高的，而且由于人工智能领域的知识体系成熟度相对比较低，这就需要研究生在读研期间要完成大量的科研实验，对于动手实践能力的要求也相对比较高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

电子信息工程专业在知识体系上涉及到计算机基础、网络通信和电子科学三大块内容，同时会相对完整地学习数学和物理的相关课程，所以在读研时会有更多的方向可以选择，在当前产业结构升级的大背景下，选择人工智能相关方向是不错的选择。人工智能从大的研究方向上分为六大方面，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学，其实这六大部分本身也存在密切的联系，只不过各自关注的研究点有所不同而已。对于电子信息工程专业的毕业生来说，可以重点关注一下机器人相关方向，另外也可以关注一下智能装备等方向。当前智能制造是产业结构升级的一个重要方向，所以这个过程中会释放出大量的人才需求，而在发展的初期，人才的需求将以研究型人才为主，这会进一步提升研究生的就业竞争力。智能制造领域的研究方向非常多，比如工业机器人、智能装备、数控等方向都是不错的选择，发展空间也都比较广阔。研究生阶段的人才培养与各自高校的资源整合能力有密切的联系，不同高校在方向的设置上也会有所侧重，这一点在报考前应该多做一些具体的了解。通常来说，考生应该重点关注三方面内容，其一是目标学校整体的资源整合能力；其二是目标学校在人工智能领域的学科实力；其三是目标学校的行业资源整合能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

电子信息工程专业成为高考热门专业多年，许多学校的录取分数线也不低。如果学校还可以，电子信息工程专业就业应该没问题。但是，由于该专业的特殊性，建议本科阶段，一定好好打基础，研究生建议选择一个适合自己的方向。电子信息工程专业虽然就业还可以，但是本科毕业就业并没有优势，因为现在大部分都在准备考研，毕竟未来高学历是大趋势。所以，不仅电子信息工程专业，许多专业的学生都建议考研。电子信息工程专业本科生学的东西很多，软件编程、硬件调试，全部都要学。如果想混个毕业，非常简单容易，如果想学好，做好吃苦的准备。从我个人接到的电子信息工程专业的课程来看，要学好，必须静心苦读。虽然课程很难，但是真能学东西啊。软件编程、硬件调试，对于逻辑思维能力强的人来说，不仅仅是学习，而是一种乐趣。特别是当看着自己做的东西，实现了一项功能以后，成就感爆棚。但是，对于逻辑思维能力差的学生来说，简直是度日如年。不过本科阶段如果把这些东西都学会，打下非常好的基础，未来无论是考研还是就业，优势明显。如果考研，建议大家做偏软件方面的，比如转行去计算机专业，会有非常不错的个人发展。毕竟，电子信息工程专业转行去计算机专业还是比较容易的。另外，有些学生转行去了电气，工作也不错。同属于电类专业，虽然研究的对象千差万别，但转行去电气也算是相近专业。每年电网公司招聘时，会有电气专业、电气相近专业、非电专业。电子信息工程就在电气相近专业中。但无论是选择计算机还是电气，或者其他方向，建议大家一定慎重。研究生与本科不同，本科还有转专业的机会，或者跨专业考研。但是研究生以后不会做再有转专业的机会，除非进入社会，从事其他行业的工作。这个代价要比在学校转专业打多了。总之，建议电子信息工程专业的同学，本科阶段好好打基础，研究生要慎重选择一个适合自己的方向。有关高考选择高校的材料，已整理完毕，没有水分，从普通人角度，全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱，会免费分享给大家！高考专业选择的材料正在整理，整理完毕后会分享给大家。

对于现在的国家发展而言，电子信息方向的各个专业是相对热门的，并且可以催生大量的附加产业，进一步推动国家的发展和科学技术的进步。电子信息方向分为信息与通信工程、电子科学与技术和电子信息三大一级学科，其中信息与通信工程和电子科学与技术为学术型硕士，电子信息为专业学位硕士，三大一级学科下设信息与通信工程、通信与信息系统、信号与信息处理、电子科学与技术、物理电子学、电路与系统、微电子学与固体电子学、电磁场与微波技术、电子信息等学科。信息与通信工程信息与通信工程是国家的一级学科，就硕士招生专业而言，下设通信与信息系统、信号与信息处理、电子与通信工程等不同的专业。信息与通信工程主要的致力于广播、电视、电路、动画、视频、音乐、图像、新媒体、互联网、物联网、人工智能、艺术与科技等科技领域的研究与应用。信息与通信工程专业的就业大致可以分为硬件和软件两个方面，就业的去向主要涉及通信运营商、现代通信设备制造企业、电子信息类技术研发的相关科研院所、高新技术科技产业公司、企事业单位等，如中国电信、中国移动、中国网通等运营商，中兴、华为、大唐、富士康等设备制造商，摩托罗拉、三星、贝尔等外资企业。硕士毕业以后的工资基本维持在10K/月以上，甚至更高。就目前而言，通信与信息工程的报录比大致分为三档，首先就是双一流大学的报录比大约是5%-10%左右，其次是一流大学报录比大约在10%-20%之间，最后就是其他本科院校，报录比大约在30%左右或者以上。但是这样的划分其实还是存在一定问题的，因为各个学校的专业报录比其实都不大会对外公布，只能根据网上的数据进行一个大致的估计。根据各个学校的特色不同，信息与通信工程下设的研究生的研究方向不同，故有着不同的专业。电子科学与技术电子科学与技术是国家一级学科，下设电磁场与微波技术、电路与系统、物理电子学、微电子学与固体电子学等本科专业。电子科学与技术涉及广播、电视、电路、视频、音乐、图像、雷达、新媒体、微电子、人工智能等众多高科技领域。电子科学与技术的就业方向可以分为三个方面，第一个就是通用电子设备制造与维修方向，可在电子行业、汽车行业、通讯行业、计算机行业从事电子、电器的设计、生产、调试、维修等工作；第二个就是通信终端设备制造与维修方向，可在中国电信、中国移动、中国联通等通讯公司从事通讯系统设备的安装，调试，维护，检验，产品销售和技术服务等工作；第三个就是SMT表面贴装技术方向，可在电子整机设计与制造企业，电子零部件设计与生产企业从事SMT生产设备安装与维护、表面组装技术开发与工艺编程、品质管理与性能检测等技术较高的工作。硕士毕业以后的工资基本在10K/月以上。就目前而言，电子科学与技术的报录比相对来说较高一些，因为在它下面的专业有一部分是比较冷门的，所以这是导致这个一级学科的报录比有些虚高。另外双一流大学的报录比接近20%，其次一流大学的报录比接近30%，其他本科院校的报录比只会比这个更高，但也是有限的。电子信息 电子信息则是专硕，相对于学硕来招收的名额会多很多。并且电子信息是大方向招生，所以考研的报考方向会有很多。电子信息是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成，就业方向相对来说也是比较广阔的。电子信息的报录比相对来说是比较高的，另外电子信息的硕士毕业以后的工资基本会在10k/月之内。

电子信息工程专业算是比较难学的一个工科专业，当然如果你高中物理和数学学得好的话，尤其是物理的电学学得好，上电子信息工程专业就是一个好的选择，如果你的电学学得不好或者不感兴趣，那从你的基础课电路开始，一直到模拟电子技术到数字电子技术，这些学起来会把你学得头晕脑胀，更烦的是要不停地去做实验。有一些女生学这个完全是没有办法的，电子信息工程目前考研的话前途会更好。该专业就业面广，除了可以研发各类电子硬件外，还可以考电网，也可以去电力设备厂，基本上本科都可以找到不错的工作，当然对于女生或者不想进工厂的毕业生，考研是比较好的一个选择，读完研或者读博可以去高校去教这门学科。作为一个纯粹的代课老师，不做科研，这也是挺轻松的。男生读这个专业本科就业只能说前景一般，要想有一个好的前途，你必须要读个研究生读研究生，你才能可以去跟着老板深入去做一些项目，这样你今后才能出成果。如果没有太好的出路，你就去华为这样的公司，它是最公平的，只要你努力了，能进去努力工作。一年也有也有一个几十万。对于考研电子信息工程专业，选大学的话，可以选择下面的这20所高校，专业实力强，行业认可度高。2020考研电子信息工程的20强高校，西电和电子科大两所IT强校是大多数考研学子的最佳选择，这两所高校进大型互联网公司的相当多，像目前的华为、腾讯等公司都需要电子信息工程的人才，浙大的该专业实力也很强，它的电子信息工程专业的主要方向是电力电子，国内浙大在这个领域做的是最好的，很有前途，也很有竞争力，学习的内容主要是电力电子技术。其它实力强的双非院校还有南京邮电大学，位居第4，该专业在南邮算是强势专业，就业好，薪酬还是要依据个人的能力及其就业的公司；中北大学也就入了20强高校，这所高校很低调，该校的电子信息工程专业就业不错，研究生做研发的多；从行业来讲，较为广泛，有去运营商的，比如移动、网通。有去外企的，比如西门子，朗讯，有去国企的，比如国家无线电测量中心，航天五院，有去大公司的，比如华为、联想、中兴，还有去小公司做研发的。其它高校在此就不一一进行介绍了，大家对于电子信息工程考研20强高校怎么看？

南京邮电大学简称“南邮”，位于江苏省南京市，南邮由教育部、工信部、国家邮政局与江苏省共建的，以电子信息为特色，工学门类为主体，理、工、经、管、文、教、艺、法等多学科相互交融，博士后、博士、硕士、本科等多层次教育协调发展的综合性重点高校；入选首批国家“双一流”世界一流学科建设大学，电子科学与技术专业，是其唯一的“世界一流学科建设学科”，也是南邮的招牌学科！南邮的电子信心工程专业，是学校7个国家特色专业建设点之一，是学校18个省级品牌特色专业及建设点之一，是学校8个国家级卓越计划专业之一。2020年共有66所开设电子信心工程专业的大学排名中，排在前三甲的分别是电子科技大学、西安电子科技大学、和清华大学，南邮位列第24位，在江苏仅次于东南大学（全国第5）和南京大学（全国第14），排名第3。电子信息工程专业培养具备电子技术和信息系统的基础知识，能从事各类电子设备和信息系统的研究、设计、制造、应用和开发的高等工程技术人才。 电子信息工程是一个集电子技术、信息和通信技术于一体的专业。在信息产业化快速发展的今天中国，电子信息工程专业是一个比较热门的专业，因为其适合当今技术发展的潮流，市场需求量大，就业前景十分广泛，因而特别受到理科学生的喜爱。目前我国开设电子信息工程专业的大学有509所，按其实力排名，南邮位列第18位，由此可见，其实力还是非常强大的；所以对于个人实力不是特别突出的学生而言，考研选择本校本专业，绝对是最聪明的选择，可谓占尽了“天时地利人和”之便！当然，如果你特别出色，又志向高远，可供选择的学校就多了。电子信息工程专业考研方向共有4个，分别为电子与通信工程专业方向、信号与信息处理专业方向、通信与信息系统专业方向、电路与系统专业方向。这四个方向对于南邮来说，在第四轮学科评选中基本都处于B+等级，算不上最好选择。要论起比较优秀的，首选当然是电子科技大学了，该校的电子科学与技术、信息与通信工程既是世界一流建设学科，也是国家一级重点学科，在第四轮学科评估中，这两个学科又获评A+，全国第一！北京邮电大学的电子科学与技术、信息与通信工程都是国家级重点学科，在第四轮学科评估中，信息与通信工程获评A+，电子科学与技术获评A。西安电子科技大学的电子科学与技术是国家一级学科重点学科，在第四轮学科评估中获评A+，电子信息类学科在全国保持领先地位。“两电一邮”绝对是本专业优质学生考研的最优选项！综上所述，笔者认为，南京邮电大学电子信息工程的学生，现在大二，考研可以考虑去哪些地方？特别出色的学生，考虑考研必选“两电一邮”；普通大学生考研，当然是最好就考本校本专业的研究生了，基本占尽优势，何乐而不为呢！

对于新高考选择物理的，或者传统高考的理科生们，对于计算机类、电子信息类专业总体还是比较关注的。本身电子信息类专业也是一个比较适合男生的专业，无论是做技术还是做研发，抑或是从事基础理论研究都是又很大的发展空间。简单讲一下，大家比较关注的几个逻辑，计算机软硬件都有，更多的偏向于编程或者软件工程这样的方向；人工智能更偏向于自然语言识别与深度学习等算法的研究；电子信息类里又偏向于硬件的电子科学与技术，也有偏向于信息传输处理的通信工程、信息工程，也有关注于芯片领域的微电子科学与工程、集成电路设计与集成系统、光电信息科学与工程，也有应用非常广泛的“雷达”技术——电磁场与无线技术、电波传播与天线等等。下面看一下电子信息类专业都有哪些呢？想了解更多，可以自行在网上搜索。电子信息类包括电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、信息工程、广播电视工程、电子封装技术、集成电路设计与集成系统、医学信息工程、电磁场与无线技术、电波传播与天线、电子信息科学与技术、电信工程及管理、应用电子技术教育、人工智能、海洋信息工程等专业。下面我们以最近的第九届中国电子信息博览会金奖及创新奖企业项目来一起了解一下电子信息都有哪些研究方向。金奖获得者的主要领域：1、操作系统（软件）2、手机屏幕3、计算机工作站（软硬件系统）4、电视屏幕/电视5、CPU芯片6、智能大数据平台从官方披露信息看，评审分为新型显示、集成电路、基础电子、智能网联与新能源、智能制造、智能硬件、信息技术创新应用七大类。具体各类内容可以从上表的创新奖列表中看出。我们看数量，基础电子是最少的，因为这个最难创新，都是基础和底层设计。新型显示其实受到穿戴式应用以及手机销量巨大基数的影响，让企业有足够的动力去做研发。智能网联与新能源领域显示出智能驾驶、AI驾驶和新能源汽车受到市场热度追捧。智能制造领域更偏向于工业生产自动化应用领域。这个表最大的意义，是让考生和家长能够比较清晰的看到电子信息领域都有哪些发展方向！这个展会可能比我们高考报考所说的电子信息类涵盖的面更广，包括计算机、自动控制、人工智能、软件工程等多个方向。大家对比着看一下，了解一下未来的研究对象和就业方向。

要不要考研的问题是老生常谈了，不论考不考研，一定要记住不要随波逐流，不要别人都去考研了，我还没想好，我也跟着去吧。这样导致的结果就是浪费了时间也失去了其他机会！电子信息工程专业本科毕业生相对还是比较好就业的，硬件工程师、软件工程师、Android开发工程师、Java服务器工程师都是择业的机会，当今几乎所有行业都对这方面有需求，所以就业是不用发愁的。当然，本科阶段学习的东西毕竟有限而且繁杂，继续考研深造可以探索更加深入的领域，比如说芯片设计、音视频算法设计等，以研究生学历找工作，可以拥有更多的职业选择权。另外，电子信息专业出国读研也是相当不错的。电子信息工程出国读研如何选校选专业？美国的录取条件比较注重硬件和软件背景，有过实习项目经验的比较吃香。当然GPA要看的过去。然后才是你是什么学校出身的，除非是北清，中等985还是末流985还是双非，在他们眼里区别不大。如果本科是电子信息工程专业，选择的方向可以是EE或者是CS，想要留美挣钱的首选CS，你本专业EE也可以，想要往其他方向转的，DS,BA，金工金数也都可以考虑，只要针对这几个专业的各自特点补充相应的背景就可以。推荐一些好的项目吧~EE院校M加州伯克利，UIUC，佐治亚理工，安娜堡，CMU，康奈尔，哥大等等。CS院校斯坦福，普林斯顿，CMU，UCLA,UCS,caltech都可以尝试申请。斯坦福大学相对的，比较看重学生院校背景的是英国或者澳洲。但澳洲电子信息工程属于留学热门专业，竞争逐渐激烈，推荐新南威尔士大学EE专业。英国的话，可以尝试冲刺诺丁汉、纽卡斯尔、贝尔法斯特女王大学等这几所综排在30上下徘徊的学校，其他像斯特拉斯克莱德、赫尔瓦特、斯特灵、雷丁、班戈、斯旺西等学校，也都可以申请的。2020QS世界大学专业排名—— 电子电气工程/Engineering - Electrical & Electronic Top50排行榜美国留学选校定位想知道自己的GPA成绩能申请到美国多少排名的院校？可以尝试使用留学志愿参考系统（如下小程序）做下留学定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些大学，这样子就能对你自己进行精准的定位。

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，一方面在知识结构上比较适合，另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期，未来大数据必然会逐步落地到传统行业，从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看，虽然大数据技术已经趋于成熟，但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克，尤其是在完成行业数据价值化的过程中，依然需要大量的研发型人才，所以大数据方向的研究生，未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中，需要对数据进行各种场景化的分析，而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础，对于信息与计算科学专业的学生来说，由于具有扎实的数学基础，所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式，还是基于机器学习的数据分析方式，数学都是重要的基础。除了大数据方向之外，还可以重点考虑一下人工智能的相关方向，包括机器学习（深度学习）、计算机视觉和自然语言处理等等，这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展，人工智能领域的研发会得到越来越多的重视，相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上，而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期，所以未来较长一段时间内，人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主，所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会，读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！