新加坡研究生招生

热门研究生申请专业包括计算机科学，电子工程、金融工程等常年以来，新加坡几所排名靠前的公立大学以其全亚洲首屈一指的教育质量、性价比高的学费、以及成熟的人才供应市场吸引着大批国内学子前去深造。热门研究生申请专业包括计算机科学，电子工程、金融工程、金融以及商业分析等。本文主要为大家详细介绍新加坡国立大学。新加坡国立大学，2021QS世界大学排名第11位，也是亚洲大学排名的NO.1。NUS开设了法律学院、商业、计算机、工程、医学、牙科等17所学院。以下是常申的热门研究生专业及申请要求：Master of ComputingMComp该项目为期1.5年（三个学期），有4个分支，包括CS, AI, Information systems, Infocomm Security。无论选择哪个方向，MComp要求必须修满10门课程才能毕业，每学期最多修5门。// MComp-Computer ScienceMComp-CS课程范围较广，包括分布式系统、高级计算机网络、算法、计算机系统性能分析、人工智能等。// MComp-Artificial Intelligence此方向旨在培养人工智能高级原理、算法和应用方面的计算机专业人员，重点关注智能系统的计算基础和原则(知识表征、机器学习和推理)，以及主要人工智能应用领域的最新技术（(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。AI方向核心课程包括人工智能决策、机器学习的理论和算法、神经网络和深度学习、模型的不确定性。// MComp-Information SystemsMComp-IS专门培养致力于应对数字化创新挑战的商业和技术人才。该方向的主要目标是为IT专业人员提供从软件工程师和软件开发人员等相关角色过渡到IT管理和领导职位的途径。这个方向课程的独特之处在以下4个方面：企业IT管理和转型、企业IT创新与设计、分析和智能系统、数字创业。与此同时，IS方向的学生也可以跟着教授做科研。// MComp-Infocomm Security该方向主要课程有密码学、信息安全、系统安全、网络安全等。// MComp 申请要求计算机专业的荣誉学位；或者计算机相关专业的学位，但需要2年IT工作经验。GRE：320+3.5英语语言要求: TOEFL 90; IELTS 6.0申请费：50新加坡币申请截止日：11.25-03.31MS in Business AnalyticsNUS的BA由其商学院和计算机学院合办，课程非常硬核，从数据管理、机器学习覆盖到神经网络和深度学习。项目为期一年，必须完成至少8门课程和一项长达3-6个月和企业合作的专业咨询项目。// MSBA 申请要求从往年的class profile来看，计算机和理工科背景的学生占了快7成。大多数录取者都有工作经验，应届生占比10%左右值得注意的是MSBA项目只需提交GMAT/GRE成绩，不需要也不接受托福和雅思。网申10月份开通。MS in Electrical EngineeringMSEE研究方向有纳米科学与纳米技术、生物医学系统、计算机/多媒体系统、数字与无线通信、智能控制系统、电子与光电子材料与器件、硅集成电路、微波与电磁学、电能系统。// MSEE 申请要求EE或相关专业，倾向于有工作经验的申请者。针对在读的学生，需要提交7个学期的成绩单，也就是需要大一到大四上的成绩单。工科托福最低要求85/雅思6.0，GRE不强制要求。秋季入学大约一月份开通网申。MS in Financial EngineeringMFE开设在Risk Management Institute, 主要学习金融产品开发、价格模型、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。// MFE 申请要求MFE每年都有Early Admission，即提前批申请，一般在往年的6-7月。常规申请10.01开始，来年3.15日截止。往年录取平均GMAT: 705, GRE: 324+3.5; TOEFL: 102/ IELTS: 7.0。NUS B School MS ProgramsNUS商学院传统MS商科项目适合应届毕业生和初入职场的职员申请。// MS in FinanceMSF为期15个月，包含3个学期和长达3个月的实践学习。基础核心课程包含公司融资、金融模型、投资学、期权和固定收益。选修课可以根据自身的职业规划focus在下面3个方向：企业融资、投资金融、以及金融和技术。MSF申请要求：TOEFL: 100/ IELTS: 7.0; GRE/GMAT不强制要求，但是不错的GRE/GMAT分数可以加分。10.01网申开通，第一轮截止日在12.31，第二轮2.28，国际生的最晚不超过4.15提交申请。// MS in Marketing Analytics and Insights该项目为期12或15个月（取决于实践学习项目的时间），包含3个学期和一个实践学习项目，旨在培养学生来满足行业对数据分析师日益增长的需求，从而应对市场营销的相关挑战——预测需求和趋势、了解消费者的偏好和行为模式、创造新的产品概念和发展产品组合、定价和促销决策、制定分销网络。申请要求同MSF。10.01网申开通，第一轮截止日在1.15，第二轮2.28，国际生的最晚不超过4.15提交申请// MS in Management项目时长一年，不带实习项目，针对有商科背景但工作经历不足的的学生而设置的。不过只有春季入学。除此之外，marketing和management这两个方向目还有与CEMS(全球管理教育联盟)合作的双学位项目。

新加坡留学读研申请所需材料较多，所以有意申请的同学可以早点开始准备。此外，准备得越早，成功的机会就越大，越能更好地看清新加坡研究生申请形势。新加坡留学申请专业的选择最主要是根据同学们大学的学历背景。由于新加坡公立大学硕士学位的部分专业需要进行远程面试来录取学生，因此申请评估最重要的方面之一就是申请人的本科成绩。新加坡是一个工商业发达的国家，对大学开放的各个专业都有就业渠道。换句话说，在学校的学习能帮助学生更好更快的就业。就拿我来说吧，我申请的是新加坡国立大学即将在明年1月正式开设的企业开发理学硕士专业，虽然我还没有正式上课，但是我从学校官网等一些官方正式渠道中搜集到，这门课程能让我们掌握市场及国际企业的理论和实践，并向我们展示全球前景，审视环球商业的理念和趋势。同时，学校还会选择创业企业来为我们提供创业实习，我们到时候会进入这些企业中，在其中的一个创造性岗位工作，向初创企业家学习，在其中锻炼和扩大我们的优势能力和技能。这些丰富经历都会让我们更好的就业。

新加坡是航空航天、精密工程、信息和通信技术、制药和生物技术、医疗技术、创意产业、专业服务等领域的领先工业中心。多年来，世界上最大和最重要的公司在这里设立亚洲总部和全球研发实验室。在新加坡高等学府——新加坡国立大学深造，我们可以期待在学习过程中与业界建立有意义的网络和联系，为未来做好准备。世界最大的人力资源管理咨询机构美世（Mercer）在2019年城市生活质量调查中，继续将新加坡评为亚洲生活质量最高的城市。经济学人智库（EIU）在2019年安全城市指数中将新加坡列为全球第二安全城市，仅次于东京。无论是生活质量还是安全问题，我们选择新加坡留学之后都不必感到担忧。这座美丽的“花园城市”将让我们的新加坡求学生涯充满愉悦丰富的体验。除了拥有宜人的生活质量等优势外，新加坡留学总体费用也是低于英美等发达国家。新加坡国立大学的数据科学与机器学习理学硕士今年的学费是45000新币，计算机硕士在2021年的学费是48000新币，这两个课程的性价比真的是超高。除学费之外，新加坡的生活费也比英美等发达国家低30%左右。新加坡组屋的房租经济实惠，出行公共交通便利，提供给大众的餐饮配套价廉物美，普通人的生活无需高消费就能得到周全的满足。

新加坡是世界上教育高度发达的国家之一，具有实力雄厚且完善的教育系统，近年来是亚洲留学的热门国家之一。新加坡独有的精英化教育方针，各方面优越的条件与福利也吸引着广大学子。具体而言，出国留学新加坡有哪些是需要知道的呢？新加坡国立大学又有什么让人难忘的记忆呢？第一、世界一流的医疗设施早在2014年，新加坡的医疗水平已经达到亚洲第一，全球第六。自2015年以来新加坡的医疗开支已经连续4年超过90亿新加坡元，约合人民币452亿元，增速甚至超过了同期GDP增速。新加坡的卫生医疗系统被世界卫生组织（WHO）评为亚洲最有效的医疗卫生系统，它的“医疗旅行”越来越受周边国家的人们所欢迎。新加坡医生在器官移植、干细胞研究、癌症治疗、眼科、心脏外科和脑外科等医疗领域取得了成就，达到了世界一流水平。第二、蝉联智能城市冠军瑞士洛桑国际管理发展学院（IMD）和新加坡科技设计大学在9月17日公布第二届“智能城市指数”调查（Smart City Index），新加坡蝉联智能城市冠军。《联合早报》9月18日报道：第二届“智能城市指数”调查结果显示，新加坡人最重视的五大课题分别为：确保住房价格负担得起、有意义的工作、失业率、卫生服务和公共交通。新加坡也在终身学习机会、基础卫生以及治安等指标名列前茅。新加坡在卫生、安全、就业与教育机会等方面有效地运用科技解决人民的问题，蝉联全球智能城市榜首，也是全球唯一列为AAA等级的智能城市。第三、闻名世界的高等教育和高等院校新加坡的教育体系是比较先进的，它结合了东方教育中培训逻辑思维的教育精髓，又体现了西方教育体系中先进的判断力培养的优势。此外，新加坡政府十分重视本国的教育，早在20世纪90年代，新加坡教育总开支占财政的比例就已达到19％之多。进入2l世纪，比例达20％之多，并且还在逐年增加。新加坡教育预算总开支占GDP的比例在1997年就已经达到3.5％，以后再没低于这个比例。作为亚洲学术卓越中心，新加坡拥有着以新加坡国立大学为代表的世界一流院校。我是去年来到新国大读研的，所读的专业是一门很新的项目：工业4.0理学硕士。这是一门跨学科硕士学位课程，我在学习期间可以享受到来自不同学院的教授提供的多重教育资源。在这一年多的学习中，我幸运地和来自全球不同文化、不同专业背景、不同经历经验的教授和同学进行了密切交流，对相关的课题进行了深入的讨论。

我本科是在一所海事大学读的，四年的学习中给我留下深刻印象的是，我们学校的教学条件、实践条件不能够满足我们的需求；而且面临着数据、人工智能、无人船等科技革命的到来，学校并没有及时提供专业的、充足的师资力量来培养我们。出于这两个原因，我选择出国留学，希望不断提升自己，在成为海事技术人才之后更好地服务海事业。在收集信息的过程中，发现新加坡国立大学在明年8月正式开课的海事技术与管理理学硕士将在今年的12月1号——明年的2月25号期间开放申请渠道的信息吸引了我的注意。在进一步了解之后，发现这门课程是新加坡首个专注于海洋技术和数字化的硕士课程，它意识到了数字化改革与商业转型正在重塑航运业，培养的正是具有强大专业分析知识的人才，这一点正好能够满足我希望成为海事技术人才的愿望。而且这个课程还有着企业实习课程，我会在一家从事海事领域的公司，如港口公司、航运公司、物流公司等，进行为期15周的实习，我在实习中可以把在课程中学到的工业系统应用编程、海洋数据分析等专业知识整合应用到实际工作环境中。此外，我还可以通过参加行业合作伙伴安排的研讨会、讲习班、企业访问来扩大我的工作经验，如果幸运的话，还可以和在海事领域有着丰富工作经验的前辈们直接交流，为之后的就业积累经验。

我是今年8月份年来到新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程项目的研究生。对我来说，我之所以没有去欧美留学，而且来到新加坡读硕士主要有三个方面的原因。首先，我的英语口语水平还不能完全支撑我到一个纯英文的环境里生活和学习。而新加坡具有多语言优势，还记得去年刚来新加坡的前几个月，除了上课需要用英文之外，在很多场合我都是直接用华文与别人交流的。其次，对我这个本科就在当地上的女孩子来说，新加坡离家比较近，爸妈是比较放心的。最后，因为我想尽快完成学业，回到父母身边工作，而工业4.0理学硕士可以在1年内读完。上面的三个原因是我总结出来的在新加坡读硕士的优势，而回到工业4.0理学硕士这门课程上的话，我对课程中的毕业设计项目特别期待。因为它是在如西门子、戴尔等真实企业里工作，我会根据该公司正在进行的项目所遇到的痛点，和团队其他工作人员、或者和新国大学术单位一起合作和协商，最后开发出一个能够解决项目痛点的原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，这对我以后进入行业开始工作很有帮助，因为在这个实习中我可以提高我解决问题的能力，培养我处理项目的经验等。

今年8月，我来到了新加坡国立大学，成为了数据科学与机器学习理学硕士课程项目的2020级新生。当初之所以会选择来到新加坡，是因为这个国家是许多全球性科技公司的所在地，包括阿里巴巴、Facebook、Garena以及谷歌（Google）、Grab、来赞达（Lazada）和雷蛇（Razer）这些区域领跑企业。而这些科技公司，都在争取卓越的数据科学人才。所以尽管我还没有毕业，但是在可以预见的未来，我将面对供不应求的市场。不知不觉，我已经在NUS学习接近四个多月了，在这四个月的学习过程中，从我自身而言，我的数据分析能力和独立自主学习能力有了很大的提升，每天的日常就是上网课、看论文等。前不久，我完成了第一学期的期末考试。现在，我打算和你们分享一下我攻读数据科学与机器学习理学硕士专业的感想及经验。有关这个专业的教学团队配置信息，我想你们都能从学校官网和百度上直接搜索到，所以我就不一一赘述了。在这里我想和你们分享的是，我通过这门专业学习到了什么知识，掌握了什么技能。值得注意的是，数据科学与机器学习理学硕士这门项目总共有40学分，包含工业大数据在内的5门核心课程，以及包含计算课程组合在内的选修课程各20学分。对我而言，我认为收获最多的课程是大规模数据驱动型推理的优化这门核心课程。因为随着科技的发展，推理周期和训练周期之间的比例将从深度学习初期的 1:1 提高至超过 5:1。也就是说，在人工智能领域，推理的比重将会越来越重要。而通过大规模数据驱动型推理的优化这门课程，我学习到了可以通过系统级优化、模型优化等方法来促进数据驱动的进化优化。总的来说，数据科学与机器学习理学硕士这门专业可以教会我，对数据和经验进行收集、建模和分析，并从中提取有用的信息。

我现在还是一名大四学生，早早地就和家里人商量好要去国外留学了。在大三选择学校的时候，发现如果去欧美国家的话，不仅学费贵，而且离家非常远，所以就把范围定在了亚洲区域的几个国家比如：新加坡、日本、韩国等。考虑了很久，最终决定去语言差异不大、教育资源更好的新加坡国立大学。先说说在新加坡读硕士的优势有哪些吧：首先就是离家近，父母是比较放心的；其次是语言，像我之前是没有任何出国或者海外交换经历的，如果进入一个纯英文的环境肯定会适应得非常慢，而新加坡是具有多语言优势的，在这里除了英语，华文在很多场合也可以用；最后就是费用上的优势了，我比较过新加坡和欧美国家的留学费用，新加坡实惠很多。我申请的是新国大的数据科学与机器学习硕士项目，一方面我本科就是理科专业，硕士申请数据科学专业跨度并不算特别大，还有就是这门课程的学习有利于我在毕业之后找到一份好的工作。现如今的企业越来越多地寻求快速、高效、低成本和创新的方式来使用他们所掌握的大数据，为了有效地部署这些技术，公司团队必须跟上数据科学的最新趋势。那熟练掌握数据分析、数据挖掘技术的人才将会受到他们的热烈欢迎，新国大的数据科学与机器学习课程将会帮助学生掌握如何使用不同的工具和技术来分析大数据，以及识别事情发展的趋势，来更好的预测未来可能会发生的事情。

作为四大国际金融中心之一的新加坡，不仅经济发达，高等教育也是走向了世界前列。据Carrington Crisp和EFMD（欧洲管理发展基金会）在2020年5月至6月期间对来自50个国家的1,442名受访者进行的最新一期《品牌商业》研究显示，新加坡留学人气急剧上升。那么，新加坡留学有什么是需要我们这些留学生知道的呢？下面就我这个新加坡国立大学的研究生学姐告诉你们吧！1、住宿对于新加坡留学生来说，房租在留学生活支出中的占比还是很大的，因此挑选一个居住舒服、价格也合适的房子就是我们省钱之路上首先要做的事了。首选自然是学校宿舍，不过学校宿舍数量有限，有的位置也比较不方便（尤其对于我们NUS的孩子而言），因此很多同学还是需要在外面租房子的。一起租房的生活也是其乐无穷，有着校园宿舍所没有的快乐。大部分同学选择住在金文泰附近，西海岸的Blue Horizon，West Cove等小区，可步行或者搭乘一辆公交车就可到达校园，十分方便。读商科的同学大部分住在商学院附近的小区。而租房的附近都会有食阁，有来自各国各地区的美食，满足我们的味蕾。2、娱乐活动作为花园城市，新加坡有非常多的公园，这也给留学生们提供了很多免费的游玩好去处。看海景可以去西海岸公园和东海岸公园，看湖可以去麦里芝水库，爬山可以去花柏山公园，打卡网红照片可以去福康宁公园的环形台阶，花柏山公园的亨德森波浪桥……（亨德森波浪桥）新国大的校园也是很美的，比如健身房、游泳池等基础设施都是一应俱全的，尤其是在University Town。这片区域主要是学生生活及各大社团活动举办的区域，有食堂、自习室、室内运动场、室外大草坪、健身游泳等设施。另外新加坡国立大学和美国耶鲁大学合办的学院也落脚于此，环境优美如后花园。值得一提的UTown的建造是新加坡国立大学开展的绿色建筑项目之一，最先进的教育资源中心专门围绕现有树木建造，被授予新加坡环保先进建筑等很多奖项，正如UTown标语“Best Campus Life”，这里真的是学生休闲娱乐的圣地，没有之一。3、就业、工作对于我们这些留学生来说，最想知道的还是之后的就业问题容易解决吗？自己所学的专业是否是朝阳产业？2019年新加坡联合自治大学毕业生就业调查（JAUGES）显示：毕业于NUS文学与社会科学、商业、计算机、工业设计课程等众多优势项目的学生实现了强劲的就业率，并获得更高起薪。在精英荟萃的新加坡，新国大傲视群雄，其所培养的人才无论在本土还是海外均具有一流竞争性与适应性，更从中诞生了众多影响深远的杰出人物。我读的专业是新国大计算机学院开展的计算机硕士—人工智能专业。值得关注的是，在互联网企业中，人工智能的薪酬排在第三位。据有关部门统计，平均月薪2.58万、人才缺口百万的专业就是人工智能。过去几年中，AI相关岗位平均招聘薪资正以每年近8%的速度增长。到2019年，人工智能岗位平均招聘薪资已达2万+每个月，人才缺口超百万。而且新加坡未来的数码经济中心——榜鹅数码园区会在2023年逐步开放，会在网络保安、数据分析和人工智能等蓬勃发展的领域，创造约2.8万个就业机会。