新加坡南洋理工大学更新新学年(AY2019/20)研究生学费一、南洋理工大学课程型研究生学费:南大提供补贴和非补贴课程型研究生,补贴课程研究生由新加坡教育部提供助学金,以补贴学生的学费支出。申请了新加坡教育部助学金补贴的新加坡永久居民和国际生需签署助学金协议,根据协议规定,学生毕业后需要在新加坡注册的公司工作三年。1. 南大补贴课课研究生的学费:注:从2019年开始,新加坡公民和永久居民(SPR)学生注册补贴课程依然可以申请教育部助学金,国际生可以申请教育部助学金的只有:1. 理学硕士(土木工程)2. 理学硕士(供应链与物流)3. 理学硕士(机械工程)4. 拉惹勒南国际研究院的硕士生申请其他课程的国际生将承担没有助学金的全部学费。1. 以上费用均以新元计算。2. 全自费最新学费信息学校官网稍后提供。3.申请了助学金的新加坡公民和永久居民,学费不含消费税。这些学生的消费税由教育部承担。4.国际生的学费包括7%的消费税,由学生支付。2. 南大无补贴课程型研究生学费:二、南洋理工大学研究型研究生学费:附:1. 南大研究生强制性杂费:表中所列是AY2019/20课程程研究生强制性杂费,有些类型研究生的杂费不尽相同,在此不一一列出。2. 南大研究生校内住宿费:房型及设施不同,单人间或双人间的收费会有些差别。
新加坡教育制度一览表新加坡小学:小学是孩子接受教育的重要阶段。在这个成长时期,新加坡教育部希望培养每一个孩子的学习信心与热忱,课程设置宗旨是提供广泛的学习体验,帮助您的孩子发掘他的才能与兴趣。新加坡中学:新加坡的教育体系提供多种升学管道,让孩子有更多选择。新加坡的多元化教育体系旨在协助每一个孩子发掘他们的兴趣、能力、热忱以及充分发挥他们的潜力。中学提供三项不同源流的课程。 根据小学离校考试 (PSLE) 成绩,学生将被分配到快捷课程、普通(学术)课程或普通(工艺)课程。新加坡初院和励仁高中:新加坡有16所初级学院和一所励仁高中,提供超过100个不同的科目、选修课和CCAs。新加坡理工学院:新加坡有5所理工学院,每个理工学院有超过35门不同的课程,共有在校生超过7万。新加坡工艺教育学院:新加坡工艺教育学院有3个校园(中校区,东校区,西校区),超90门全日制国家工教局证书课程和高级国家工教局证书课程,约28000名在校学生。新加坡国立大学:新加坡国立大学是一所大型综合性公立大学,主校区位于新加坡肯特岗,成立于1905年。目前拥有3个校区,13个本科学院,4个研究生院,30个大学级科研院所和中心,在校本科生29000多人,研究生约1万人。新加坡南洋理工大学: 南洋理工大学是新加坡一所科研密集型大学,分文、理、工、商四大学院,为3万3千名本科生和研究生提供全方位的跨学科教育。南大也与伦敦大学帝国学院联办李光前医学院,并在2013年录取第一批学生。南大校园内也设有四所世界级的自主机构。这包括拉惹勒南国际关系研究院、新加坡唯一的专业师资培训学府 —— 国立教育学院、集中研究地球科学自然灾害课题的新加坡地球观测与研究所, 以及研究重点放在生物膜的新加坡环境生物工程中心。南大也设有许多顶尖的研究中心,包括南洋环境与水源研究院和南洋理工大学能源研究所。除了主要的云南园校园,南洋理工大学也在位于诺维娜的新加坡医疗区设立校园。新加坡管理大学:新加坡管理大学,简称新大 (SMU),是新加坡6所公立大学之一,也是亚洲顶级的财经类院校。学校有六所学院:李光前商学院、会计学院、经济学院、社会科学学院、资讯系统学院以及法律学院。目前,在校本科生8千多人,研究生将近2000人。新加坡科技与设计大学:新加坡科技与设计大学(简称SUTD)是新加坡的第四所公立大学。学校2012年5月初正式开学,是世界上第一所集设计与创新于研究与工程中的大学。新科大的学生大一都不分专业,统一的通识课程:数、理、化、生、编程、人文和设计,直到大二才进行专业课的划分。新加坡理工大学:新加坡理工大学原新加坡科技学院,2014年升格为新加坡第五所公立大学,并更名为新加坡理工大学。新加坡理工大学侧重应用型学科,目前学校拥有43个学位课程,6,000多名在校学生。学位课程分为五个类别 :工程,化学工程和食品技术,信息通信技术,健康和社会科学,以及设计和专业企业。新跃社科大学:新跃社科大学,于2005年成立,旨在为成人提供大学教育的渠道,主要开设部分时间课程。2016年升格为新加坡第六所公立大学。重点是培养社会科学和应用教育等领域的人才。社科大为学生和成人学员提供应用型课程,重点放在社会学科。目前学校约有70多项课程,在校学生约15000人。
新加坡一直以来都备受留学生青睐,一方面是新加坡教育资源优质,另一方面也是因为留学性价比高。今天学姐就为大家详细解读一下新加坡硕士留学的费用情况。汇率:1新加坡元=5.16人民币出国留学的费用主要是学费和生活费,坡县硕士留学申请,学生主要考虑的公立留学大学有三所学校:新加坡国立大学、南洋理工大学和新加坡管理大学。学费国大和南洋的学费大致区间在30000-50000新币,管理大学因为大部分是商科专业,所以费用会稍高一些,大致在40000-60000新币这个区间。住宿费新加坡因为地少,硕士研究生一般是不提供宿舍的。宿舍是可以申请,但是会优先考虑博士生(大多可都是拖家带口的来)和本科国际生的申请,分到最后就没研究生什么事情了...所以大部分同学还是需要自己租房。坡县租房一般有两种:组屋(HDB)和公寓(condo)组屋是由新加坡建屋发展局承担建筑的公共房屋,为大部分新加坡人的住所(政府有补贴,所以价格会相对便宜一点)。主卧大概价格在S$1000-1400,面积大,一般都是两人住平摊费用。次卧价位在S$600-850,面积小一点,一般一个人住。租屋最方便的地方在于周边配套设施非常齐全,包括公交站、地铁站、24小时食阁、超市、7-11,诊所、杂货店等。另一种留学生青睐的房子就是公寓啦。公寓所在的小区都有24h保安,进出大门和单元门都需要刷门卡或者按密码,安全性很强,而且一般离市区较远,所以很安静。主卧大概价格在S$1300-1800,也是两人住居多,次卧价位在S$900-1200,一般一个人住。公寓内配套设施很齐全,包括活动室、健身房、游泳池、BBQ烧烤等等。但需要注意的是公寓周边一般没有超市和食阁,最近的商场也需要乘坐交通工具到达。住宿还有一项必不可少的开支是水电费用,坡县这个小城市水电都要跟隔壁邻居马来西亚进口,所以价格会高一点,而且一年四季都是30度+的夏天真的需要空调续命,所以水电平均每人每月要花费80-100新。餐饮费坡县上学在学校吃饭是最省钱的,食堂普遍定价比外面便宜,不过具体消费还是因人而异,一般情况平均每顿5新币左右就可以了。坡县因为国际学生超多,所以食堂也是非常的international,西餐、中餐、日料、韩餐、印度菜、马来菜、泰国菜,只有你想不到,没有食堂做不到!而且各大校园也经常会有和银行一起搞的活动,NETS推广自己线上支付功能期间,就有为期好几个月的满S$2扣S$0.5。周末或者没课在家的时候,一般就是去楼下食阁解决,食阁价格会比食堂贵一丢丢,但因为是有政府补贴商家,所以还是很便宜哒。偶尔不想出门不得不点外卖的话,坡县外卖软件像是Foodpanda还有GrabFood也经常会有各种活动优惠,但比起学校食堂和食阁还是贵一点滴,大概S$15-30这样子。同学朋友聚餐是开销最高的,火锅烧烤水煮鱼,人均大概要S$50!交通费新加坡的公共交通真的很方便,几乎300米就一个公交站,地铁也是特别方便,关键是有座,很多座!!地铁公交是联合在一起按里程算钱的,来回一趟一般是S$3-4。一个月差不多80-100新。打车就更贵一点,推荐打车软件grab,而且经常有促销活动,没事可以关注一下promo code,做个省钱小能手。其他费用其他花费多来自于娱乐以及购物,这个费用也因人而异,看个电影也就15新左右,女生可能在购物化妆品、衣服等方面的花销要多一些,但总的来说物价相对并不是很高。总结一下大头支出大概就是三部分:学费、住宿和餐饮学费:S$30000-50000住宿:S$600-1200/月 → S$7200-14400/年餐饮:S$450-800/月 → S$5400-9600/年也就是一年的花费大概在S$42600-74000。按照目前的汇率,折合人民币大约是20万-39万左右。以上就是学姐为大家整理的留学花费情况,希望可以给明年去新加坡读研的同学一些参考。
今年8月份,我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯,虽然我的课程是线上教学,但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币,其他费用可以参考下图。其实,要说到我为什么会申请这门课程,其实还要提到一个人——岳川,淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中,岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法,但是它能够保证在科学公平的情况下,找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下,我接触到了机器学习,发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展,我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中,我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后,所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外,这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目,我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之,如果一切顺利的话,我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。
我是一名在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士课程项目的研究生,但是因为疫情的原因,从8月份开始,一直都是通过线上上课,与教授讨论论文也是通过视频聊天。不过,从我的角度来说,虽然不能在真正的课堂里上课,但是这种线上教学丝毫不会影响我的学习进度。这门专业的学费是48000新币,由于我现在只是一名希望能够被新国大录取的学生,所以至于生活费是多少,我从新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上下载了一份新加坡生活成本估算图(详细信息见下图)供你们参考,但是具体费用还是因人而异的。先来说说我申请这门课程的原因吧!众所周知,当今时代数据正以指数级的方式被创造。从每个人的消费信息,到企业运营,甚至全球变化的监测都离不开数据。数据已成为重要资源,各个行业都开始用数据指导决策。但是据盖洛普和企业与高等教育论坛报告:“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”约69%的雇主希望求职者具有数据分析技能,而每年却只有约23%的毕业生满足要求。这个需大于供的数据意味着,数据人才真的非常吃香,所以我这个本科专业是统计学的学生为了有更好的就业前景,毫不犹豫地来到了新国大读这门课程。再来和你们说说,数据科学与机器学习理学硕士这门课程最吸引我的两点吧!首先,这门课程由5门专业课和5门选修课组成,但是提供了包含物联网数据科学、计算课程组合在内的30门选修课供我选择。因为考虑到我们如果想成为数据科学领域的专家,就必须理解所在公司的商业模式和产品,所以这些选修课程主要讲授的就是在我们在之后的工作中会遇到的实际数据分析问题。通过提前教会我们分析数据,这样在真正的工作中我们遇到项目难点时,也不会手忙脚乱。其次,这门专业的核心课程中有数据科学工业咨询和应用研究项目。学校会积极地联络外部企业,或者联系本校老师看是否有数据分析的研究项目让我能够参与,总之这门课程会让我不断接触到业界最前沿的工作资讯,也会不断锻炼我的数据分析工作能力。
今天给同学们介绍一下新加坡硕士留学到底要花费多少钱。被誉为“亚洲四小龙”之一的新加坡是一个花园城市国家,国土面积为700多平方公里,还没有哈尔滨市区面积大,但是它的教育是少而又精,属于国际化精英教育。新加坡著名的公立大学,新加坡国立大学和南洋理工大学,分别排名QS世界11位和13位,超过了美国的耶鲁大学和中国的清华北大,在新加坡读硕士,根据专业的不同,一年的花费也有所不同,一年学费用差不多在15-30万人民币之间除了学费比英美便宜,新加坡的生活费也是低至5-7万人民币每年,而且新加坡硕士多数可以1年完成,这样下来一年的学费加生活费加在一起大概20万-35万人民币之间。除此之外,中国学生除了可以凭借学习成绩申请奖学金外还可以申请政府助学金,但是毕业后需要在新加坡注册的企业带薪工作三年,不限定在新加坡国内。总之,新加坡的留学优势非常明显,钱少,安全,离家近!
留学新加坡花费多少?这是大家都非常关心的问题。在这里,我把留学费用分为学费和生活费两大部分,给大家算一下去新加坡留学到底需要多少钱。不同学校不同专业所需要的费用都是不同的,像我申请的新加坡国立大学研究生费用也会根据学生所选择的专业不同而费用有所区别。我就读的专业:计算机硕士在明年的学费是48000新币,而在9月正式开课的数据科学与机器学习理学硕士项目今年的学费是45000新币,在明年1月开课的企业开发理学硕士课程学费也是45000新币。所以说,要想准确知道自己申请的专业所需的学费是多少,还是要去新国大官网查询。作为亚洲四小龙之一的新加坡,消费水平在亚洲要靠前一些,不过要是和欧美的发达国家相比的话,新加坡的生活开支相对合理。所以对我来说,在新加坡一年所需要的生活费大概在6-7万人民币。总的来说,一年的生活费和学费加起来,大概在30万人民币,这和欧美等国家比较起来,性价比真的是很高了。
近几年国内留学热持续升温,新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用,独特的中英文双语环境和安定的社会环境,成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢?有哪些优劣势?今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势:新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家,留学安全系数高。对于关注安全问题的同学,新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士,显著特点是短平快,适合在职人士快速实现升职加薪的期望,对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬,含金量高。在2019QS世界大学综合排名中,新加坡国立位列全球11,南洋理工紧随其后;QS亚洲大学排名中,新加坡国立位列第一,南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右(热门专业会更高);每个月所有生活费1000新币,虽然学校不提供宿舍,但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间,具体还要看个人消费习惯。双语环境,容易适应。上课以英语为主,但新加坡华人多,在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中,NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作,一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民(绿卡),3个月内100%获批,简单完成移民。劣势:新加坡的申请时间一般为10月开放,到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开,对于几个国家联申的同学来说,可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所,名校屈指可数,导致申请扎堆现象严重,竞争激烈。就申请条件而言,一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业(211、985高校优先),均分80分以上,有一定的学术研究能力,雅思6.5以上,商科需GMAT成绩,工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易,但就业情况不乐观,企业更倾向于当地local,有同学甚至被HR问过有没有相似背景。
新加坡是全球首个提出建设“智慧国”愿景的国家。2014年,新加坡公布了“智慧国家2025计划”,六年以来成就硕果累累。完善的通信基础设施、全岛互联的交通系统、智能便利的智慧社区。相较于英美院校,在本人的心中,新加坡国立大学的性价比或许更高。首先是新加坡国立大学的国际知名度及教育质量皆属上乘。其二,在新加坡的学费生活费可以远远低于就读英美院校的费用。像我的专业食品科学与人类营养学硕士的学费是45000新币,我室友是工业4.0理学硕士专业,她的学费是46500新币。生活费方面的话,住宿费占的比重最大,我们两个是选择在校外租房的。值得注意的是,由于存在着租房类型、(例如组屋、公寓等价格都有差别),地段,是否与人合租等差异,租费也会存在着价格区间。总的来说,我们去新加坡留学,一年的生活费在10400新币左右,加上学费的话,一年大概是30万人民币,这个费用仅为一个学生在英美读书年花费的50%。
大四毕业后是要找工作就业呢?还是现在开始准备考研呢?正是在这种让人无比迷茫的时刻,学校邀请了一些留学辅导讲师来给我们讲授一些留学相关的信息。那次讲座过后,我分析了我当时的状态,要找一个很好的公司去就业不太容易。而且也想再给自己一次机会,去巩固自己的专业知识,培养自己的专业思维。和家人沟通之后,我决定去在2020年QS世界大学学科排名中,在计算机科学与信息系统领域位列世界第12位,亚洲第1位的新加坡国立大学读计算机硕士课程。在咨询上一届去新国大读计算机硕士——人工智能专业的学长后,我知道了计算机硕士课程除了开设人工智能专业之外,还开设了信息系统、计算机科学、信息通信安全三个专业,并且在明年1月还增设了通识性方向这门专业。我向学长表达了我对人机交互(HCI)这个信息领域很感兴趣之后,他推荐我申请新国大计算机硕士——计算机科学专业。因为这门专业的6门专业课程中,有一门课程叫做“HCI现象与理论”会告诉我HCT的各方面专业知识,比如它的影响因素有哪些,它的目标是什么,它未来的发展方向集中在哪个领域等。在综合考虑之后,我在8月30号的时候通过新国大在线研究生入学系统提交了计算机硕士——计算机科学专业的相关证明文件。在11月底的时候我就可以确认有没有被录取了,如果能够成功拿到录取offer,那么我在明年1月就能前往新国大的计算机学院就读这门课程。