新加坡研究生几年制取

我是新闻系的一名大四学生，因为之前就决定和男朋友一起出国留学，所以并没有和其他同学一样准备考研。在选学校的时候，男朋友认为新加坡国立大学的计算机专业-人工智能专业非常适合他这个有计算机背景的工科生，而新国大计算机学院将在明年开课的通识性方向又非常适合我这个对计算机感兴趣，但是又没有计算机学历背景的文科生。所以我们两个都申请了新加坡国立大学的计算机硕士，只不过方向不同。和人工智能专业方向不同，通识性方向的学生因为缺乏计算机背景，所以需要修读12个学分的衔接模块来培养核心计算机能力。通过这些模块的学习，我会明白计算机中常说的算法指的是解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。而查找和排序是最基础也是最重要的两类算法，熟练地掌握这两类算法，并能对这些算法的性能进行分析很重要，这两类算法中主要包括二分查找、快速排序、归并排序等等。包括算法在内的计算机基础知识我都会在衔接模块中学到。通识性方向的课程侧重于计算机基础和基于项目的体验式学习，在课程的学习中，我会有跨越两个学期的毕业项目。通过毕业项目，我将向行业专业人士学习，解决信息通信相关问题，培养编程、问题解决、表达和交流等计算机专业人士所需的技能。

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

1、国内读研究生硕士研究生分为两大类型：学术型硕士研究生和专业型硕士研究生。显而易见，他们在就读年限上是有区别的，具体原因和专业有关系。学术型硕士研究生就读年限为3年，部分表现特别优秀且符合相关条件的同学可以申请提前一年毕业的。专业型硕士研究生修读时间为2年，也有好的学校会要求3年，有特殊情况的存在。最长的修业年限是5年。不同学校对研究生的要求不同，目前有2年、2.5年、3年这三种，可申请提前或推后毕业，所以毕业时间并不是固定的，还要看具体院校具体专业的要求。2、新西兰读研究生新西兰的众多知名高校为学生提供了进一步的发展空间。那么新西兰研究生读几年？这与你选择的专业有关，不过一般学制都为1-2年。申请新西兰研究生，需要本人满足审核条件，必须是国内正规大学本科毕业生，并且雅思成绩达到6.5分，单项不低于6.0分。一般来说，新西兰大学开设的研究生课程学制为1-2年，研究生的第一年主要以授课的形式，称作Postgraate Diploma，也就是所谓的PD。第二年则以论文研究为主，称作Master，分为授课类和研究类两大类型。3、美国读研究生美国研究生读几年？答案是不一定的，因为美国研究生采取学分制，也就是说，只要学分修满，无论年限，即可毕业，所以要学几年，就要看大家怎么学了。学习能力强表现好的同学，可能在1.5年的时间内就能完成两年的学分课程，就可以提早毕业，早一点找工作。但假如你不小心挂科，那就非常抱歉了，你不仅有可能无法按时毕业，甚至还会被要求多学习半年甚至1年。有些美国硕士项目本身学习时间就很短，比如法律硕士，课程一年，实际学习时间仅仅只有9个月。还有商科研究生，美国商科专业的学制一般为1年，而其中的金融、会计等最快可用9个月修完所有课程，取得学位。相比中国的考研难度，进入美国的研究生院不算太难，但是宽进严出，入学之后并不是高枕无忧的，反正，学生的任务和压力会比其他国家的研究生更大。美国研究生要求很严，学业负担很重。许多课程不仅仅没有基础，教学进度也是特别快，一个星期的教学内容往往相当于本科阶段同样课程一两个月的教学内容。老师除了给学生布置大量的阅读任务外，还隔三岔五地考试或是要求学生提交论文。4、英国读研究生英国的研究生课程安排时间非常紧凑，大部分的学生只需要1年时间，就可以拿到硕士学位。基本上学生都是6月底到达英国，经过2个月左右的语言突击，9月份开学，第二年4月份开始准备毕业论文，如果一切进行顺利，则有资格按时毕业。但是英国研究生课程的不同分类，攻读研究生需要的时间也有所差异。如果想早点明确自己去英国读研究生的年限，最好先查询一下英国研究生课程的分类，做一个大致的分析研究。一般英国的研究生课程都是一年，因为整体学制相对较短，也降低了英国留学所需的总费用。通常情况下，研究式硕士课程学制1-2年，博士研究式课程学制3年或更长之间。5、澳大利亚读研究生大多数都是2年制，不同专业、不同类型的学位学制也是不同的。澳大利亚大学的研究生文凭课程设置通常为1年，个别学校的部分专业为0.5年。完成课程后学生可获研究生文凭，加读一定学分即可获得硕士学位。澳洲商科硕士学制是1-2.5年，专业选择不完全受限制。澳大利亚大学的研究生证书课程设置通常为0.5年，学生毕业后获得研究生证书，并可减免相应学分入读研究生文凭或硕士学位课程。

我在10月份曾看到一所高校校长发布在网站上的一篇关于工业4.0时代的文章。在文章中，他提到工业4.0的核心是智慧制造、智能制造，强调对连接软件、生产执行系统的全面周期性管控，这对高等教育学校提出了新要求——既要注重产学合作，也要注重培养掌握职业技能，且精于物联网、云服务、大数据分析、行动信息决策与自动化生产等方面的高科技跨领域人才，掌握第二专长的跨领域人才更加符合时代需求。而值得炫耀的是，我申请的新加坡国立大学工业4.0理学硕士课程项目开设的目的之一就是为了培养出能够掌握最新技术的跨学科跨领域人才。工业4.0理学硕士是一个多学科的研究生学位课程，由新国大商学院、工程学院、理学院、系统科学院，以及近年来专门为满足不同人生阶段求学者需求开办的持续与终身教育学院联合开展。这六个学院会提供教学经验最丰富的教授来给我讲解工业4.0时代最前沿的技术和课题，我也将具备跨学科跨领域思维、创新、学习和实验能力。

新加坡一直以教育闻名，是亚洲的教育重地。其高等教育发展非常成熟，其中不乏世界顶级学府，比如我就读的院校：新加坡国立大学。2021年QS世界大学排名中，NUS再度蝉联亚洲大学排名第1位，并位列世界大学排名第11位，综合实力领先全球。除了拥有世界顶尖学术水平，NUS的独特优势还在于支持全体学生发展创新创业能力。为此，NUS经营数十年打造校园商业创业生态系统，其成就之大可以用一条数据说明：23%的新加坡创业企业都与NUS商业创业生态系统有关。我申请的是新国大即将在明年1月正式开课的新兴项目——企业开发理学硕士，这是新国大创业文化的浓缩。这门课程为期1年，在这一年中，我们将会通过实地考察全球领先的创业中心来拓宽视野。除此之外，这门学科非常注重实践，让我们有机会参与长达一学期的体验式创业实习，这也是我很期待的一个重要原因。相信通过这1年的学习，我不仅能够丰富自己的创新思维，还会增加对创业的直接认识与直接经验，对企业的创立过程会有更深入的了解

考生们通过参加高考，进入了不同的学校。在学制上大体相同，专科三年，本科四年，医学类的学生就有点辛苦了是5年，本硕连读是7年。那如果考生们参加研究生考试，进入研究生阶段又该学习几年？总的来看，研究生阶段的课程一般情况下为3年，专硕2年或者2.5年。在研究生考试报名前，要充分考虑到学制上的要求是否符合自己的人生规划。下面我们具体来看。1.《2019年北京大学硕士研究生招生简章》招生简章上的要求是：研究生阶段学习一般为2年或3年。北京大学招生简章中对于学硕和专硕的考生没有进行具体的说明，但是可以在附录中可以区分出来，如下图所示：（图片来源：北京大学研究生院官网）同学们可以根据上图来判断北京大学各专业的学制，一定要仔细的进行阅读，不要记错自己的学制。2.《国防科技大学2019年硕士研究生招生简章》中对研究生阶段学习的学制要求：全日制硕士研究生学制为2.5年，非全日制硕士研究生学制为3.5年。具体公告可以登录学校的网址进行查看，也可以登陆研招网进行询问和阅读。3.《北京外国语大学2019年招收攻读硕士学位研究生招生简章及专业目录》规定：学术型硕士研究生的基本学制为3年（国际新闻与传播学院的新闻学专业为2年）；专业学位硕士研究生（包括翻译硕士<含英语、俄语、法语、德语、日语、朝鲜语、西班牙语、阿拉伯语、泰语九语种的口、笔译专业>、汉语国际教育硕士、金融硕士、国际商务硕士、会计硕士、新闻与传播硕士、法律硕士（法学））学制均为2年。高级翻译学院英语口译专业中英同声传译方向及各复语口译方向、法律硕士（非法学）专业学制为3年。学硕和专硕不一定都是3年即学术型硕士研究生的学制不一定就是3年，具体还要看学校的招生简章。同学们一定要登录所报单位的官网就行查看关于研究生阶段学制的要求，还要注意所报单位是否招自己所考的研究生。例如北外大学来看，学校并不招收非全日制研究生，研究生均须全日制脱产学习。因此，想要报考非全日制研究生的考生就不能选择北京外国语大学作为自己的目标院校。以上是以三所学校为例对研究生学制问题做出的解答。9月为各高校集中出简章的时间，同学们要及时跟进学校信息，关注研招网或学校研究生院网站，以便及时查看具体招生简章和目录。通过上面的分析，我们可以得出学硕和专硕大部分都是3年的学制，当然专硕有可能会是2年或2年半。无论是学硕还是专硕，我们都应该去努力的学习。专硕在研一与专硕一起学习，研二以后会跟随实习老师进行实习，在实践中不断地成长。专硕注重实践，所以学制可能会相对低一些。所以报考时一定要想清楚自己适合专硕还是学硕，这会影响到研究生阶段的学习和实习环节。

近几年国内留学热持续升温，新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用，独特的中英文双语环境和安定的社会环境，成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢？有哪些优劣势？今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势：新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家，留学安全系数高。对于关注安全问题的同学，新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士，显著特点是短平快，适合在职人士快速实现升职加薪的期望，对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬，含金量高。在2019QS世界大学综合排名中，新加坡国立位列全球11，南洋理工紧随其后；QS亚洲大学排名中，新加坡国立位列第一，南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右（热门专业会更高）；每个月所有生活费1000新币，虽然学校不提供宿舍，但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间，具体还要看个人消费习惯。双语环境，容易适应。上课以英语为主，但新加坡华人多，在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中，NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作，一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民（绿卡），3个月内100%获批，简单完成移民。劣势：新加坡的申请时间一般为10月开放，到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开，对于几个国家联申的同学来说，可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所，名校屈指可数，导致申请扎堆现象严重，竞争激烈。就申请条件而言，一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业（211、985高校优先），均分80分以上，有一定的学术研究能力，雅思6.5以上，商科需GMAT成绩，工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易，但就业情况不乐观，企业更倾向于当地local，有同学甚至被HR问过有没有相似背景。

在出国留学读研国家选择上，去新加坡留学读研究生专业的学生不在少数。我是新加坡国立大学工业4.0理学硕士2020级新生，在这里，我可以来和你们说说我为什么会选择来新加坡读研。首先，和国内研究生两到三年的学习时间相比，新加坡读研一大优势就在于课程时间短，比较合理，一般情况下，新加坡读研只需要一到一年半左右即可，大大节约了时间成本，便利了学生。工业4.0理学硕士课程可以在1-1.5年完成，对我来说，我准备用1年的时间来完成，这样可以尽快完成硕士学业后继续读博。其次，专业发展前景好。专业针对就业形势开设也是新加坡各大院校研究生专业最大的亮点之一。多数来自中国的留学生毕业后都可以顺利在新加坡找到工作，就业率高。全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 于2019年底发布最新市场研究报告，研究报告还预计到2024年，工业4.0市场规模将达到1566亿美元，期间复合年增长率为16.9％。这些数据都侧面证明，我在毕业后，有着广阔的就业前景。

目前我正在准备新加坡国立大学海事技术与管理理学硕士课程项目的申请资料，包括本科成绩单、6.0分的雅思成绩、本科学位证明等。而且由于这门专业的学费是48000新币，所以我还要提供最低财务金额为40000新元的财务证明文件。大学期间学校曾组织我们去一家航运公司实习了一段时间。在实习的时候，我发现数字化发展正在从多方面塑造海事业的未来，无论是岸上还是海上，航运机构都面临着改善运营效率、增强盈利能力的压力。解决这些压力的方法只有加快数字化转型，以及培养海事行业复合型专业人才。对我个人来说，我如果能成为海事技术人才，不仅能在数字化海事时代有着广阔的发展前景，还能为国内航运业的转型作出一定的贡献。所以我决定申请由新加坡国立大学工程学院工业系统工程和管理系，与专门研究海事领域、开展前瞻性研究的海事研究中心联合举办的海事技术与管理理学硕士课程项目的研究生。通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes，我了解到海事技术与管理理学硕士专业虽然只需要读1年，但是在这1年中我要完成包含工业工程师数据分析、企业实习在内的7个必修模块，才能使自己成为一名具有强大专业分析知识的海事人才，从而可以在之后的工作中灵活运用数据分析、科技等帮助海事业更快更好的转型。