新加坡研究生好吗

新加坡是航空航天、精密工程、信息和通信技术、制药和生物技术、医疗技术、创意产业、专业服务等领域的领先工业中心。多年来，世界上最大和最重要的公司在这里设立亚洲总部和全球研发实验室。在新加坡高等学府——新加坡国立大学深造，我们可以期待在学习过程中与业界建立有意义的网络和联系，为未来做好准备。新国大在去年开设的跨学科课程：工业4.0理学硕士学位的毕业设计项目是一个紧凑的行业咨询与实践项目，我们将把所学的知识应用于工业4.0相关运营领域的公司，在真实的工作中检验学识并继续转化自身能力，加深行业洞见，建立资源网络，为毕业做好最终的准备。而即将在明年1月正式开课的企业开发理学硕士会在暑期有为期两周的实习项目，该专业的学生可以通过亲身体验来了解新加坡与东南亚地区的创业情况和得到启发，并且有机会与同辈和创业生态深入交流。全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 于2019年底发布最新市场研究报告，显示2019年全球工业4.0市场规模预计为717亿美元，包括物联网、人工智能、工业机器人、区块链、3D打印和5G技术等，研究报告还预计到2024年，工业4.0市场规模将达到1566亿美元，期间符合年增长率为16.9%。这些详细的数据都说明了工业4.0市场非常繁荣，我在毕业之后的就业形势是很可观的。

大家都知道新加坡国立大学是世界顶尖的大学，更是亚洲排名第一的名校，所以它的课程也绝非是像国内的本科生那样可以让你们很轻易地通过。所以来之前你们一定要做好心理准备，这1-1.5年紧张的课程和实习是一种挑战！我本科就是计算机专业，又对编程充满了兴趣，所以当初毫不犹豫地申请了新加坡国立大学计算机硕士的研究生。实话说，一开始的学习是真的繁忙，基本上每天除了上课时间都是在各种看书，练习编写代码。遇到搞不定的问题随时问教授，如果他们有事，也会事后发邮件给我。这门专业还有一个很大的特色，除了每天的作业之外，每学习完一门课，教授会把我们分组，给到我们一个项目，利用所学的知识提供一个最好的方案。不仅可以让我们立马学以致用，还让我们学会怎么作为一个团队去完成一个项目。作为学姐，我建议你们一定要学会自主学习，同时还要注重团队合作。因为老师布置的作业大多需要小组合作完成，在课堂上，小组的每个成员都要做报告展示，这就要求同学之间要有足够的交流。除了要加强和同学们的交流，还要在平时练好口语，用英文呈现的语言表达能力要多加强，因为报告展示可是需要我们用英语的。

新加坡研究生学制分为两种：研究型硕士学制1.5-2年,授课型硕士学制1-1.5年,比国内的研究生学制短,具有较大优势。新国大的研究生上课方式与国内有所区别，我们经常会和来自不同国家，拥有不同文化背景的小伙伴们一起合作、讨论并完成课业，这将会极大程度上培养我们这些留学生的交流和沟通能力。个人认为，在小组讨论的过程中，比起手机上的文字往来，更有效率的方法是大家出来一起进行面对面的交流，并且明确各自的任务、截止时间和项目进程，这样不仅能更加井井有条的完成课业，也可以无形之中逐渐提高自己的时间管理能力、项目管理能力和团队协作能力。但现在由于疫情的关系，这学期在读学生的课程都转到网上授课，现在疫情情况相对好点，可以申请安排到实验室做实验。据我所知，有些成功录取的硕士学生也还在国内通过线上课程的方式进行学习，来新加坡的时间也还在安排。当然，也有学生乘风破浪来到这里，完成隔离，适应本地的生活。对他们的故事感兴趣的同学可以查看微信账号：NUS Masters Programmes。因此，课题讨论，线上学习是新常态，学生、教授们都要不断适应调整。

新加坡是全球首个提出建设“智慧国”愿景的国家。2014年，新加坡公布了“智慧国家2025计划”，六年以来成就硕果累累。完善的通信基础设施、全岛互联的交通系统、智能便利的智慧社区。新加坡的智慧国计划运用数码技术的演变创造无缝、技术驱动的体验，拥有人工智能和数据分析、网络安全、沉浸式媒体和物联网能力的企业是智慧国计划中数码转型的核心。新加坡的大学和院校深谙行业需求并与之紧密结合，培养在人工智能、生物技术、区块链、数据分析和机器人等领域的人才。以新加坡国立大学为例，近年来不断推出新兴项目、发展创新教育。以数据科学与机器学习理学硕士、企业开发理学硕士为代表的新兴项目，是新国大为打破学科界限，为学生提供探索的灵活性和专业化的知识而推出的跨学科硕士学位课程。跨学科是新国大现在乃至未来的前进方向，因为单一的专业模式已经成为过去式。拿我自身举例子，我现在面对一个问题的时候，发现用我所学的单一知识是不能够解决的，必须要整合不同学科的知识才行。新国大也已经充分认识到现在的年轻人面对的是一个充满棘手问题的世界，这些问题定义不清，时刻在变化，超越单一学科的解决方案，甚至挑战着已建立的知识体系。为解决这些问题，培养更具有市场竞争力的学生，新国大也推出了相关的措施，比如新国大即将于2021年拟建一个全新的跨学科学院CHS（人文与理学院），这个学院由FASS（文学暨社会科学学院）和FOS（理学院）联合而成。NUS将利用两所学院的联合优势，合作设计一套共同课程，这将成为新的学院教学资源的重要依托。学院提议的课程结构将允许人文、社会科学、科学和数学等一些具有灵活性的学科交叉融合。我申请的数据科学与机器学习理学硕士课程由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合提供，会从多元和综合的角度让我全面认识这门课程。我将从这些的优质的教育资源中受益。比如，我会明白大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外，数据分析在医疗行业已经被灵活应用，如电子病历、血压跟踪器等；明白机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，如何重新组织已有的知识结构改善自身，使下一次的预测更准确。

英国《经济学人》智库发布的《2019年全球食品安全指数报告》中，通过可负担性、可得性以及质量与安全等指标综合评估全球113个国家和地区后，新加坡荣登全球食品安全指数榜首。食品制造业是新加坡快速增长经济中最基本和最关键的部门之一，年营业额达100亿新元，食品科学与技术毕业生有很好的就业前景。我现在是一名正在新加坡国立大学读食品科学与人类营养硕士的研究生，这门课程将会满足21世纪全球现代食品工业对高质量人才的需求。会提供对食品科学分支学科的深入知识和理解，包括食品生物科学（微生物学与安全、发酵）、循证功能性食品、现代食品加工技术、人类营养学以及与食品和营养相关的现代分析科学等。通过这门专业的学习，我会跟上技术和营养科学领域的快速发展。那为什么会选择新加坡国立大学呢？是因为这个学校是一所世界闻名的学府，而且我在相关网站上了解到新国大的校园是非常美丽的，相关的硬件设施也配备得很完善。就说图书馆吧，我的本科院校只有一个图书馆，每到期末复习都要起早抢位子。但是新国大拥有多个图书馆，里面的环境很好，设施齐全先进，还有打印区、休息区、讨论区等等，这些真的很让我怀念当初在NUS学习的时光。

2019年新加坡人力部发公告称，新加坡2018年的整体就业率和居民就业率都有所增长，年平均居民失业率从2017年的3.1%下降至2.9%，这些数据都清楚地表明如果我们在毕业后留在新加坡工作的话，就业前景是很广阔的。而且学校还会设有很多与产业相结合的课程，为我们创造很多实习的机会，帮助积累经验，为毕业后的真正就业做好准备。就拿工业4.0理学硕士这门课程来说，当学生在准备毕业设计的时候，学校会给学生提供一个真实的工作环境，也就是进到那些大企业里面去实习，比如镁光，西门子。再比如企业开发理学硕士这门课程，学生会通过大学的海外合作伙伴和企业中心BlOCK71切入全球创业市场，前往全球领先的创业中心进行实地考察来拓宽视野。在这里，也给大家分享一些学长学姐在新加坡找工作的渠道，记得收藏哦！新国大有自己的招聘网站NUS TalentConnect，主要是提供招聘信息，实习机会，招聘展这些资料。除了招聘网站，新国大也推出了软件NUS Career+，为学生们提供所在专业可能的职业发展方向、需要的技能，帮助学生寻找喜欢的职业以及可以发展的方向。同时，这款App 也会为学生提供实时的招聘信息，帮助学生们开始他们的职业探索之旅。学校也会举办招聘会，会有很多公司来宣讲，可以去到现场看有没有自己心仪的公司，和他们的HR进行交谈，部分公司会在现场直接收取简历并面试。由于今年来势汹汹的疫情，全球的不少企业都受到冲击。在这艰难的时刻，新国大为2020届毕业生们制定了“坚韧与培育计划”(Resilience and Growth Initiative)， 有效地帮助学生们一起面对当下与未来。这意味着，母校心细莘莘学子，不遗余力的支持帮助学生们。所以，还在考虑报读新国大的同学们，你还在犹豫什么呢？

在互联网企业中，人工智能的薪酬排在第三位。据有关部门统计，国内平均月薪是2.58万、人才缺口百万的专业就是人工智能。过去几年中，AI相关岗位平均招聘薪资正以每年近8%的速度增长。到2019年，人工智能岗位平均招聘薪资已达2万+每个月，人才缺口超百万。2019年《联合早报》报道，为促进经济转型改善生活，新加坡将在五大领域推动采用人工智能。五大领域包括交通物流、智能市镇与邻里、医疗保健、教育，以及保安与安全领域，政府也会打造可促进人工智能生态发展的环境，新加坡副总理兼财政部长王瑞杰表示，国家须跟上科技的发展，并利用科技解决共同的挑战和国家优先事项。通过全国人工智能策略，政府将在交通物流、智能市镇与邻里、医疗保健、教育，以及保安与安全领域等五大领域推动人工智能发展。新加坡国立大学计算机硕士开设五个方向：信息系统、人工智能、信息通信安全、计算机科学、通识性方向。基于自己的兴趣和未来的就业前景，我申请了人工智能方向，该专业包含神经网络与深度学习、AI规划与决策制定、机器学习理论与算法等学习内容。旨在培养学生在AI的原则、算法、及应用的能力，同时重点强调智能系统及前沿的AI在计算机视觉、数据分析、及机器人等领域的运用，我还可以选择与一名教员密切合作，完成一篇为期一年的研究性论文。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

对于中国留学生来说，在语言方面，没有哪个国家比新加坡更容易适应了！新加坡大学除华文科目是中文授课以外，其他科目都是全英文授课，这能够使我们的英文能力在短期内大幅提高。而且新加坡有77%的华人，我们去到新加坡之后，日常沟通都可以用华语。这种特殊的双语环境，为我们这些中国留学生提供了一个极其容易适应的语言环境。在新国大读工业4.0理学硕士过程中，基于新国大的声誉与实力，众多国际一流企业欢迎该专业的学生进入他们的真实工作环境，我们将根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计，这个经历可以为我之后的毕业求职拓宽许多的人脉、积累很多的经验。新加坡留学研究生学制较短，这也是很多学生选择去新加坡留学的因素之一。普遍来说，新加坡研究生2年之内就能毕业，节约了学生很多时间。比如工业4.0理学硕士这门课程，我只需要1-1.5年就能毕业，时间虽短，但是我可以深入学习到与当今时代结合最精密的大数据、物联网等的相关知识，使我在技术改变行业的潮流中占得先机。