新加坡研究生多少钱

新加坡研究生申请费用新加坡作为一个非常注重教育的国家，学历承认度高，留学费用合理，渐渐成为很多同学选择留学国家时的首选。那么，新加坡研究生申请费用大概多少？下面跟着华通留学一起来看看~新加坡研究生申请费用大概多少？1、学费新加坡公立大学：四所新加坡公立大学硕士留学费用根据具体专业有所区别，新加坡公立大学硕士学费约为30000新币/年，约合人民币150000元。新加坡公立大学对外国学生开放助学金政策，即给予近70%的补助，这样一来每年新加坡硕士留学费用约为105000元人民币。但是必须在毕业后在新加坡本地工作三年。新加坡私立大学：新加坡私立大学硕士留学费用根据具体专业有所区别，硕士学制通常为一年至一年半。新加坡私立大学硕士学费约为22000-35000新币/年，约合人民币104500-166000元。2、生活费购物、通讯、娱乐费用：学生在留学期间生活费，包括娱乐、聚会、活动、购物、就诊为每月300-500元新币左右。饮食费用每月500-600元新币，在新加坡的各大美食中心和学校餐厅可以吃到中国、印度、马来西亚等世界各国的食物，大约每份5元到7元新币。学生平均每天在饮食上花费17元新币左右。3、住宿费用住宿费用是学生考虑的首要问题，也是学费之外最大支出的留学费用。新加坡的政府中小学和私立大学都不是寄宿的，只有新加坡政府理工学院和新加坡公立大学大学提供部分住宿。三种方式主要的新加坡留学住宿费用：(1)国际学生公寓：住宿费约670-750新币/月(约合人民币3200-3500元)。(2)留学生租房：包括合租政府租屋或公寓，住宿费约600-1000新币/月(约合人民币2800-4700元);(3)寄宿家庭：住宿费约1600-2300新币/月(含周一至周五早餐和午餐，周末三餐)。4、交通费用学生每天上下学搭乘地铁或巴士的话，每趟为0.8-3新币之间，月均100-150元新币(约合人民币470-710元)。学生放假回国所购买往返机票约500-600新币(约合人民币2400-2850元)。新加坡研究生奖学金介绍选择新加坡读研究生，在留学费用上，相比于欧美国家来说要便宜很多，而且学制比较短，同时国家为了吸引海外人才还设立了很多助学金，制定了补助计划，各大高校也有很多奖学金政策，还有一些民间组织也有为研究生设立专项奖学金。公立大学所提供的奖学金大约为学费的80%。如果去新加坡读研究生，那么你可以申请的奖学金包括新加坡企业奖学金和新加坡政府奖学金两种。企业奖学金企业奖学金，是新加坡教育部提供给国内合作学校学生的全额奖学金，学生能获包括学费、生活费、路费在内的全部费用。名额由合作学校推荐产生，每年有推荐资格的学校也不相同，学生获得的机会很小，是需要凭学生的成绩才由学校推荐申请的。政府奖学金政府奖学金，是新加坡政府为留学生提供的部分免费奖学金。申请到该奖学金，学生能减免65%—80%的学费，但生活费、路费需学生自理。如家庭仍无法负担剩余费用，学生还可向学校申请无息贷款，最高额度为自费部分的80%。大学还有各种奖学金，如学生足够优秀，靠这些奖学金也基本能解决生活费用。新加坡研究生如何申请奖学金？新加坡大学研究生奖学金申请，对于学生的成绩要求比较高，而且学生需要注意一点的是，想要申请新加坡大学奖学金，前提条件就是进入新加坡政府公立大学读研究生专业课程，因为新加坡大学研究生奖学金开设多数都是新加坡公立大学专业才有的。新加坡大学研究生奖学金申请在要求限制上，还是比较严格的。留学新加坡研究生申请奖学金，学生需参加新加坡奖学金申请考试。申请者须参加由新加坡教育部于10月份举行的笔试和面试。笔试项目包括：综合能力、数学和英语。顺利通过笔试和面试的学生将于12月中旬抵达新加坡。获得新加坡移民厅签发的学生证和入境签证，并经新加坡指定医院体检合格后，奖学金便得以生效。正常情况下可达到新加坡留学学费的80%左右的减免，对于申请新加坡研究生奖学金的学生来说，这是一个非常大的留学费用减免措施。而且，学生申请去新加坡留学的第一年和第二年在所学专业成绩排名第一获得每年2000新币奖励，第二名获得每年1000新币奖励。奖学金是可以量化的，比如说大部分同学都会有的奖学金证明，或是可以证明的学生会重要职务，学校或省市级的学术竞赛、论文等，或是参加的项目获奖等。

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

新加坡一直以来都备受留学生青睐，一方面是新加坡教育资源优质，另一方面也是因为留学性价比高。今天学姐就为大家详细解读一下新加坡硕士留学的费用情况。汇率：1新加坡元=5.16人民币出国留学的费用主要是学费和生活费，坡县硕士留学申请，学生主要考虑的公立留学大学有三所学校：新加坡国立大学、南洋理工大学和新加坡管理大学。学费国大和南洋的学费大致区间在30000-50000新币，管理大学因为大部分是商科专业，所以费用会稍高一些，大致在40000-60000新币这个区间。住宿费新加坡因为地少，硕士研究生一般是不提供宿舍的。宿舍是可以申请，但是会优先考虑博士生（大多可都是拖家带口的来）和本科国际生的申请，分到最后就没研究生什么事情了...所以大部分同学还是需要自己租房。坡县租房一般有两种：组屋（HDB）和公寓（condo）组屋是由新加坡建屋发展局承担建筑的公共房屋，为大部分新加坡人的住所（政府有补贴，所以价格会相对便宜一点）。主卧大概价格在S$1000-1400，面积大，一般都是两人住平摊费用。次卧价位在S$600-850，面积小一点，一般一个人住。租屋最方便的地方在于周边配套设施非常齐全，包括公交站、地铁站、24小时食阁、超市、7-11，诊所、杂货店等。另一种留学生青睐的房子就是公寓啦。公寓所在的小区都有24h保安，进出大门和单元门都需要刷门卡或者按密码，安全性很强，而且一般离市区较远，所以很安静。主卧大概价格在S$1300-1800，也是两人住居多，次卧价位在S$900-1200，一般一个人住。公寓内配套设施很齐全，包括活动室、健身房、游泳池、BBQ烧烤等等。但需要注意的是公寓周边一般没有超市和食阁，最近的商场也需要乘坐交通工具到达。住宿还有一项必不可少的开支是水电费用，坡县这个小城市水电都要跟隔壁邻居马来西亚进口，所以价格会高一点，而且一年四季都是30度+的夏天真的需要空调续命，所以水电平均每人每月要花费80-100新。餐饮费坡县上学在学校吃饭是最省钱的，食堂普遍定价比外面便宜，不过具体消费还是因人而异，一般情况平均每顿5新币左右就可以了。坡县因为国际学生超多，所以食堂也是非常的international，西餐、中餐、日料、韩餐、印度菜、马来菜、泰国菜，只有你想不到，没有食堂做不到！而且各大校园也经常会有和银行一起搞的活动，NETS推广自己线上支付功能期间，就有为期好几个月的满S$2扣S$0.5。周末或者没课在家的时候，一般就是去楼下食阁解决，食阁价格会比食堂贵一丢丢，但因为是有政府补贴商家，所以还是很便宜哒。偶尔不想出门不得不点外卖的话，坡县外卖软件像是Foodpanda还有GrabFood也经常会有各种活动优惠，但比起学校食堂和食阁还是贵一点滴，大概S$15-30这样子。同学朋友聚餐是开销最高的，火锅烧烤水煮鱼，人均大概要S$50！交通费新加坡的公共交通真的很方便，几乎300米就一个公交站，地铁也是特别方便，关键是有座，很多座！！地铁公交是联合在一起按里程算钱的，来回一趟一般是S$3-4。一个月差不多80-100新。打车就更贵一点，推荐打车软件grab，而且经常有促销活动，没事可以关注一下promo code，做个省钱小能手。其他费用其他花费多来自于娱乐以及购物，这个费用也因人而异，看个电影也就15新左右，女生可能在购物化妆品、衣服等方面的花销要多一些，但总的来说物价相对并不是很高。总结一下大头支出大概就是三部分：学费、住宿和餐饮学费：S$30000-50000住宿：S$600-1200/月 → S$7200-14400/年餐饮：S$450-800/月 → S$5400-9600/年也就是一年的花费大概在S$42600-74000。按照目前的汇率，折合人民币大约是20万-39万左右。以上就是学姐为大家整理的留学花费情况，希望可以给明年去新加坡读研的同学一些参考。

由于我想在今年8月份就前往新加坡国立大学，攻读计算机硕士——人工智能专业，所以我必须在3月15日申请渠道关闭之前，将这门专业所需的相关申请资料提交到新国大的研究生入学申请系统上。虽然说，申请资料提交的时间与录取没有直接关系，但我还是在1月份就提交了申请。作为计算机专业的学生，我在大三上学期有幸参观过一个自主创新示范区展示中心。在这个中心里，我看到了智能机器人、无人驾驶汽车、人脸识别门禁系统等科技产品，直观地感受到了人工智能产品的创新与进步。这次的参观激发了我对科技创新的兴趣，也更加明确了自己的职业规划——进入人工智能相关企业，发挥自己的价值。随后在2020年寒假，我报名参加了由新加坡国立大学主办的人工智能学术发展访学项目，在这次项目中，我对人工智能的发展趋势、生态系统、实际应用等都有了更深层次的理解；也对新国大教授的授课方式、课堂组织等有了切身地感受。项目结束之后，我决定申请由新国大计算机学院开设的计算机硕士——人工智能专业。这个专业最值得我申请的点有两个。首先，它是一个具有领域专业性的综合且具有挑战性的研究生项目。所开设的课程都涵盖了最新的研究发现。比如我们都知道现在很多组织机构都在借助AI来使一些手工重复的工作转化为自动化工作，从而使业务竞争更有优势。但是AI具体是如何解决公司业务需求的，我们却不得而知。为此，计算机硕士——人工智能专业开设了一门Intelligent System Deployment课程，在这个课程中，我将了解Al系统的业务需求、当前Al系统在业务中的使用方式，并通过业务案例任务获得评估、规划和部署智能系统的实际经验。第二个点在于，虽然新国大的计算机硕士开设了五个专业方向（人工智能、信息系统、信息安全、计算机科学、通识性），但是只有人工智能专业的学生有资格申请由OCBC（华侨银行）开设的AI奖学金。如果可以申请到这个奖学金，OCBC会全额资助我的学费（计算机硕士——人工智能专业的学费是48000新币）、生活费、书本费等；我还有机会探索OCBC银行内部的AI实验室，在为期4周的实习中获得真正的商业项目实践经验。不过，并不是谁都有资格申请这个奖学金的，只有满足学术成绩优异、有突出AI才能等条件的学生才能申请。总之，为了成功申请到这个奖学金，我目前正在准备相关申请材料，将在6月1日——25日期间提交申请。

新加坡是全球首个提出建设“智慧国”愿景的国家。2014年，新加坡公布了“智慧国家2025计划”，六年以来成就硕果累累。完善的通信基础设施、全岛互联的交通系统、智能便利的智慧社区。相较于英美院校，在本人的心中，新加坡国立大学的性价比或许更高。首先是新加坡国立大学的国际知名度及教育质量皆属上乘。其二，在新加坡的学费生活费可以远远低于就读英美院校的费用。像我的专业食品科学与人类营养学硕士的学费是45000新币，我室友是工业4.0理学硕士专业，她的学费是46500新币。生活费方面的话，住宿费占的比重最大，我们两个是选择在校外租房的。值得注意的是，由于存在着租房类型、（例如组屋、公寓等价格都有差别），地段，是否与人合租等差异，租费也会存在着价格区间。总的来说，我们去新加坡留学，一年的生活费在10400新币左右，加上学费的话，一年大概是30万人民币，这个费用仅为一个学生在英美读书年花费的50%。

2月初我通过新加坡国立大学（以下简称新国大）的在线研究生申请系统，提交了计算机硕士——计算机科学专业的相关申请资料，主要有一份银行对账单（这门专业的费用是48000新币，账单中我需要体现出我有足够的财力支付至少一学年的学费）、专业证书复印件、身份证明文件、6.0分的雅思成绩、认证过的学位证书真实副本等。大四上学期决定要出国留学之后，我就在搜集国外院校的相关资料。而在众多国家中选择新加坡，除了考虑到疫情、政治等原因，主要还是因为新加坡历来重视投资科学发展，并努力保持友好的研究环境。此外这个国家如今是许多大型科技公司设立据点的理想地。从我搜集到的资料来看，包括微软、谷歌、脸书、亚马逊等市值至少超过2700亿美元的美国科技巨擘都在新加坡设立了办事处，它们个别在市区租用至少2万平方英尺的甲级办公楼空间。强大的科技生态环境、浓厚的科研创新氛围、丰富的计算机创新资源都表明我将留学地点定在新加坡是再好不过。而申请新国大计算机硕士——计算机科学专业的主要原因有两个：一方面在2021年THE世界大学学科排名中，新加坡国立大学在计算机科学领域排名亚洲第1位，世界第8位。而且新国大计算机学院的计算机科学系、信息系统与分析系引领着14个前沿领域，并由此形成了世界一流的教学资源库，能够为我打开广阔的发展前景。而另一方面，是因为我个人想在硕士期间继续学习计算机科学的基本原理，想在计算机科学核心领域有一定的学术成就。而计算机硕士——计算机科学专业所开设的课程比如Phenomena and Theories of HCI、Simulation and Modelling Techniques等，不仅能够满足我的需要，还能让我从跨越计算机系统、数据管理、人机交互等领域的模块中选择所感兴趣的课程来修读，最大程度的让我具备应对新技术挑战的知识和技能。

我是今年8月来到新加坡国立大学，攻读工业4.0理学硕士专业的2020级新生。作为机械工程专业的学生，我在毕业后进入了一家机器人公司从事机器装配和调试工作。在工作的两年内，我明白在工业4.0时代，我们这个行业有很大的发展潜力：根据人社部中国就业培训技术指导中心发布的《新职业在线学习平台发展报告》显示，未来5年，工业机器人系统操作员和运维员均达125万人。但是，一个比较尴尬的处境是，我想在之后进入大企业从事工业机器人的工作，但是我的学历和我的技术不能满足大企业的招聘要求。再三考虑之下，我辞去了工作，来到了新国大读工业4.0理学硕士专业。还记得，工业4.0理学硕士专业的第一门课《工业4.0概述与应用》是从8月12号开始的，这是5门核心模块中的其中之一。我之前在工作中，就明白在工业4.0的时代，商业模式的重点将从产品销售转变为服务，这会对产品的销售和营销产生重大影响，从而促使新的商业模式出现。而通过《工业4.0概述与应用》的学习，我明白了在工业发展的大形势下，商业模式转型的创新动力主要来源于系统内部的不断调整，同时产业自身的转型也在不断地在自我完善和升级；还学会应用工业4.0技术来理解商业运营及流程。总之，我希望通过工业4.0理学硕士课程项目的学习，能够在毕业之后顺利加入工业4.0浪潮，顺利进入大企业从事工业机器人的工作。这门课程的费用是48000新币，加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费，总费用大概在30万人民币，性价比还是非常高的。在这里，我给你们提供了一张新加坡生活成本估算图，但是由于每个人的消费水平不同，所以仅供参考。

我是8月份来到新加坡国立大学读工业4.0理学硕士的研究生。相比去欧美留学，来新加坡留学读硕士的优势还是比较多的。首先是语言，我因为有海外交换经历，英语口语掌握得比较好；再加上新加坡有多语言优势，除了英语，华文在很多场合也是可以用的。此外，我比较过新加坡和欧美国家留学成本，新加坡实惠很多。目前我预估自己可以把硕士期间的学费加生活费控制在35万人民币以内。课程学习这方面的话，难度肯定是会比本科课程大，尤其是在阅读论文这方面，需要自己做大量的笔记，并且和导师交流后才能理解论文中的重难点。工业4.0理学硕士这门专业所设置的课程我都特别喜欢，尤其是数字供应链模块里的智能制造数据分析课程。因为现在的趋势就是智能制造将依仗高精度的自动化设备、各种控制算法、精益化管理实现，这些都要求从业人员具有较高的素质，其中数据分析也是一项必备素养。智能制造会充分利用数据在数量、速度、多样性、真实性方面的巨大优势，即利用通常所谓的“大数据”技术，通过大数据分析来改进现有分析功能并提供预测式分析等新功能。而智能制造数据分析课程将针对上述现状着重培养我该学会数据分析技术，并利用这个技术为制造业带来更多有用的分析结果和更强的预测能力。

我是今年8月来到新加坡国立大学读工业4.0理学硕士专业的2020级新生。之所以没有申请新国大的其他硕士项目，如食品营养学硕士专业、传播学社会科学硕士专业，一方面是因为我对这些专业不感兴趣，另一方面就是因为我个人认为，工业4.0有更广阔的市场前景。根据MarketsandMarkets 在2019年12月发布的研究报告，预计2019年全球工业4.0市场规模为717亿美元，至2024年工业4.0市场规模将达到1566亿美元，期间复合年增长率为16.9％。这些数据都说明，如果我申请工业4.0理学硕士专业，成为一名专业的工业4.0人才的话，我可以在在多个领域的产品和服务创新、行业转型中担任不可或缺的角色。由于工业4.0涉及到智能交通、智能电网、智能医疗等多个领域行业，因此工业4.0理学硕士专业集新国大六大学院之力——商学院、工程学院、理学院、系统科学院、计算机学院、持续与终身教育学院——联合开发并开展，在课程设置上不仅让我能够在课堂上吸收理论知识，也能通过工业咨询与应用项目运用所学。而且这个项目和行业连结十分紧密，经常会有行业嘉宾来给我们上课，我可以向他们咨询具体的行业问题、案例与解决方案。总之，我已经做好了充足的准备，去迎接能够给予我充分机会去侧重自身发展需求的工业4.0理学硕士专业。这门课程的费用是48000新币，加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费，总费用大概在30万人民币，性价比还是非常高的。我之前有从新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上保存了一张新加坡生活成本预算图，现在分享给你们，不过仅供参考哦！