出国留学是我一直以来的愿望,因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业,同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑,参加宣讲会,阅读相关信息之后,我决定申请到新加坡留学,在选择留学院校和专业过程中,我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣,综合考量之下,我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标,不同以往传统的专业课程,这种课程打破学科界限,注重学科的融合,它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系,分别为:计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识,也提高了探索的灵活性,满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习,我深入了解新兴工业革命中的前沿技术,包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样,工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目,让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力,众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案,编写一份有关该方案的报告,最终提交自己的毕业设计。现在回头来看,这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识,并继续转化为自身的能力,加深在这个行业中的洞见,建立起资源网络,为我的毕业做好准备。
我是去年8月份前往新加坡国立大学,攻读计算机硕士——信息系统专业的2020级硕士研究生。在来到新国大读研之前,我已经在一家计算机公司工作的两年,在一个IT团队里从事软件开发工作。在工作中,我发现作为一个传统的IT团队,正在面临着重构商业模式、关注业务、流程、数字化产品的等行业现实挑战,而解决的办法只有团队进行数字化转型,团队成员熟悉IT战略。所以为了能够在高级IT数字化转型方面发展专业知识,我决定来到新加坡国立大学,攻读计算机硕士——信息系统专业。在第一学期的课程中,我了解到信息系统专业突出强调四个关键支柱:企业IT管理和转型、企业IT创新和设计、分析和智能系统以及数字创业。在数字化转型、企业架构等专业课上,我学会全面了解企业架构设计和执行,包括方法和框架、治理、描述语言、建模、观点和可视化以及架构分析;还学会融合最先进的概念框架来理解IT创新与颠覆造就的复杂世界,并以最新的实用工具和技术解决现实的问题。总之,如果一切顺利的话,我预计在一年半的时间内读完40个学分的模块化课程,尽快毕业尽早回到工作岗位工作。
我正在准备新加坡国立大学传播学社会科学硕士—战略传播专业课程的相关申请资料。之所以会申请这门课程也是因为我本身学的就是新闻学,对传播、公关、宣发等方面感兴趣;另外也是因为现在的媒体传播行业正在以最低的人工智力替代率(14%)奠定了行业发展优势。战略传播这个新生代职业,以如何提高公共传播实践的效能为主要目标,已经成为当代全球传媒领域的必备技能。对于希望在公关关系领域工作的我来说,通过新国大战略传播硕士课程的学习,可以了解全媒体时代的媒体运营与管理等传播策略,有机会将自己的职业生涯提升到更高水平。我将新国大的战略传播专业与其他高校进行了比较,发现虽然都是专业的名称相同,但是课程的设置以及侧重点还是存在着区别,新国大的战略传播更加适合我。在参加了新国大传播学社会科学硕士课程的首次线上介绍会之后,发现新国大的战略传播侧重于研究传播学概念、以及管理危机传播和通过数字营销渠道改善关系和声誉的前沿方法和理念。而其他高校比如美国一些大学的战略传播就是纯粹的公关,侧重于教授如何设计,规划,高效执行正确的公关战略,从而完成要求。此外,新国大战略传播专业课程的设置也是我吸引我申请的原因之一,不同于传统的课堂教学,这门课程包含丰富的体验式学习,比如案例研究、公司访问、活动开发、实习、导师指导等实践机会。我希望通过这些实践,了解一些公司在面对危机时是如何处理的,又是如何将信息精确表达给受众的。
10月份我在新加坡国立大学的官网提交了数据科学与机器学习理学硕士专业的申请资料。我的本科专业是统计学,因为热爱数据科学,在毕业之后想往数据挖掘、分析方向发展。而且还了解到,数据科学专业有着广阔的就业前景。全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告:在 2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则达到1500000!自身对数据科学的热爱,以及这门专业的就业前景两个因素,都让我决定出国在数据科学这一领域继续深造。之所以申请新国大,是因为在2020年QS世界大学学科排名中,新国大在数学领域位列世界第13,在统计与运筹学领域位列世界第11,在计算机科学与信息系统领域位列世界第12,在工程技术领域位列世界第10,在生命科学与医学领域均为亚洲之首。而数据科学与机器学习理学硕士项目是由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系合办,并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助。如果拿到录取offer,我就可以在明年8月份开始的课程中,享受到这几个学院提供的最优质的教学资源。同时,我希望能够跟着李千骁博士后面研究深度学习以及数据科学在计算和实验科学问题中的应用。
我是去年8月,来到新加坡国立大学攻读工业4.0理学硕士专业的2020级硕士研究生。我的本科专业是机械制造专业,在学院的组织之下,我在大三的时候去一个与机器制造相关的企业实习过一段时间。实习期结束之后,我发现在工业4.0时代,仅仅掌握单一的职业技能远远不能满足智能工厂的需求,我需要更注重全面的技能培训以及专业的跨界合作学习。而且,行业界限的不断模糊化促使我要具备更为多元的基础知识、灵活的专业技能、面对复杂工作的应变能力以及获取新知识的方式方法。这些都是在工业4.0时代,我适应社会发展所必需具备的能力。所以,为了具备与时俱进的制造业知识和技能,我在去年8月来到了新国大,攻读工业4.0理学硕士专业。其实,如果对这个专业有一定了解的,就应该知道这个专业是一个比较新的硕士项目。但是我想说的是,不要因为这门专业较新就产生顾虑,因为它所提供的课程都是紧跟时代发展的,而且因为考虑到工业4.0的时代特征就是多种技术的融合,所以它是由商学院、工程学院、理学院、系统科学院、计算机学院、持续与终身教育学院联合开发并开展的。在这六个院系的联合授课之下,我们学习的知识不再是一个领域,而是多个方面的。比如,如果你选修了由商学院提供的数字供应链课程,就会明白什么是数字供应链,以及它的未来发展方向是什么;如果你选修了由理学院提供的数据挖掘与解释课程,就会对大数据时代下的数据挖掘有着不同层次的理解。简而言之,我希望通过工业4.0理学硕士专业的学习,可以对多种技术进行融合和运用。
新加坡是很多留学生的理想之地,不仅留学费用适中、环境宽松、教育资源丰富,而且英语环境好。我就是被这些优点吸引住了,才选择去新加坡留学的。新加坡是亚洲发达的资本主义国家,在教育上的投入每年都位列政府资金投入的前两位,独特的教育体系,先进的教育设施,使新加坡成为亚洲首屈一指的教育大国。新加坡还拥有多所全球顶尖大学,其中新国立大学,也就是我就读的学校,它是世界知名学府,是很多留学生的向往之地。新加坡有着全球领先的教育资源,公办的新加坡国立大学是新加坡知名的高等学府,很多专业在全球专业领域排名前茅。就拿我读的计算机硕士学位课程来说吧,在2020年QS世界大学学科排名中,新国大在计算机科学与信息系统领域位列世界第12位,亚洲第1位,并且是世界上最好的计算机学院之一。我们院拥有顶尖学者的最新研究成果,可以给每个学生挑战创新的机会。我在本科阶段就对信息系统这方面充满了兴趣,在申请专业的过程中了解到新国大计算机硕士专业会提供这门课程的学习,并且课程的所有模块都由该领域的领先专家讲授,将提供先进的概念框架,帮助我们理解由IT推动的创新和颠覆的复杂世界,有机会的话还可以和世界著名教授一起从事前沿项目的研究。如果你和我一样,热爱计算机,热爱创新,那么我期待和你在新国大的计算机院内共同拼搏!
新加坡研究生分为学术型研究生和授课型研究生,两者在毕业之后均可获得硕士学位。新加坡公立大学一般以学术型研究生为主,学制稍微长一些,一般在2年时间,不过多数中国学生可在1.5年内就能完成学业。新加坡私立大学一般以授课型研究生为主,学制多为1年。新加坡国立大学去年针对时代新背景,开放了工业4.0理学硕士课程和企业开发硕士,都是根据时代变化利用跨专业形式培养复合型高尖人才,将理论与实践相结合,这正是国内教育正在努力但缺乏的内容。工业4.0理学硕士是一个跨学科的研究生学位课程。这项课程可以给学生提供一个不同技术构建模块的概念,以及他们如何改变组织、业务流程和功能专业化。我是去年10月开始在新国大的官网上找自己想要申请的专业,确定申请工业4.0理学硕士这个项目后,11-12月在网上正式申请,1月中旬左右参加了面试,差不多2月就收到了学校的offer。如果你们在之后的申请过程中遇到了困难,我很乐意帮你们解决,期待我们有机会在新国大见面。
我现在是一名大四的汉语言学生,和大部分正在考研的同学不同,我正在为我出国留学做准备。我申请的是新加坡国立大学在明年1月正式开课的计算机硕士—通识性方向的研究生。之所以决定申请一个与本科专业跨度较大的学科,一方面是因为我对计算机比较感兴趣,也很看好计算机未来的发展;另一方面就是计算机专业的一个学长去年申请了新国大计算机专业的计算机科学硕士,听他说,他在新国大读研期间接触了不少行业大牛,并且对计算机科学这个专业最新进展有了充分认识。他还说新国大计算机学院在明年开设的通识性方向很适合我这个没有计算机学历背景的申请人。在学长的介绍下,我去新国大的研究生公众号了解到通识性方向的开设初衷是因为近年来具备计算机专业能力的人才炙手可热,拥有各类背景的申请人对计算机领域的兴趣。然而,没有相关学历的申请人很少能够申请到计算机研究生课程。所以为了让不是计算机学历背景的申请人能够申请到这一课程,新国大计算机学院专门增设了“通识性方向”。同时,对我们这种没有计算机相关知识,没有任何编程或计算机经验的申请人来说,如果成功拿到录取offer的话,通识性方向课程会通过6个基础模块来培养我们的计算机基础知识和技能。
近几年国内留学热持续升温,新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用,独特的中英文双语环境和安定的社会环境,成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢?有哪些优劣势?今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势:新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家,留学安全系数高。对于关注安全问题的同学,新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士,显著特点是短平快,适合在职人士快速实现升职加薪的期望,对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬,含金量高。在2019QS世界大学综合排名中,新加坡国立位列全球11,南洋理工紧随其后;QS亚洲大学排名中,新加坡国立位列第一,南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右(热门专业会更高);每个月所有生活费1000新币,虽然学校不提供宿舍,但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间,具体还要看个人消费习惯。双语环境,容易适应。上课以英语为主,但新加坡华人多,在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中,NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作,一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民(绿卡),3个月内100%获批,简单完成移民。劣势:新加坡的申请时间一般为10月开放,到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开,对于几个国家联申的同学来说,可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所,名校屈指可数,导致申请扎堆现象严重,竞争激烈。就申请条件而言,一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业(211、985高校优先),均分80分以上,有一定的学术研究能力,雅思6.5以上,商科需GMAT成绩,工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易,但就业情况不乐观,企业更倾向于当地local,有同学甚至被HR问过有没有相似背景。
一、新加坡硕士的教学质量新加坡的研究生课程主要分为两大类:授课型(Master by course) 和 研究型(Master by research)。顾名思义,前者是以修读指定的课程为主,完成每个科目的要求就能毕业,后者是以研究为主,在修读少量课程之余仍需要完成一篇研究论文才能毕业。从师资上来看,硕士项目的师资,完全和本科生一样,任教课程的都是学院教授。至于课程设置,全部是经过每个学院管理Graates分支的管理人员,通过和学校管理层、学院院长和教授讨论后进行设置的。硕士项目的设置难度甚至比本科生项目更大,因为时间更加短,自由度更加低。所以硕士项目的压力可能会比本科生大得多,你要在一年到两年时间内,学完多个track的知识。从教学资源来看,每一位新加坡硕士学生入学后,享有和本科生同样的资源,也就是说,无论是学校的就业系统,图书馆教学资源,多媒体设备等等,硕士生都可以免费使用,并没有和本科生区别开来的待遇。二、新加坡留学硕士的优势相比欧美澳等留学国家,中国学生去新加坡留学硕士课程相比具有很多的优势:双语教育模式新加坡是双语(华语、英语)国家,学校以英文教育为本,学生接受英文教育,但可以用华语进行学术交流。留学费用低廉相对于其他国家,留学费用更便宜。新加坡留学硕士学费一年只需7万-10万元人民币,生活费5-6万元人民币。就业前景理想就业机会多,发展空间广阔,失业率在全世界最低。新加坡的600多家跨国公司为毕业生提供了大量优质的工作机会。移民政策宽松新加坡鼓励海外人才移民新加坡来促进新加坡的发展,尤其是硕士毕业生被政府视为高级人才,留学生在新加坡就业后可申请新加坡永久居民,也可随后申请新加坡公民。新加坡公民持新加坡护照可免签世界160个国家和地区。生活环境优越新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家。如果有想去新加坡留学的童鞋们,我推荐你们关注上海财经大学的海外留学预备项目,可信可靠,优质优量。感兴趣的可至上财官网了解详情,或留言小编