新加坡硕士留学怎么样

我是去年8月，来到新加坡国立大学攻读工业4.0理学硕士专业的2020级硕士研究生。我的本科专业是机械制造专业，在学院的组织之下，我在大三的时候去一个与机器制造相关的企业实习过一段时间。实习期结束之后，我发现在工业4.0时代，仅仅掌握单一的职业技能远远不能满足智能工厂的需求，我需要更注重全面的技能培训以及专业的跨界合作学习。而且，行业界限的不断模糊化促使我要具备更为多元的基础知识、灵活的专业技能、面对复杂工作的应变能力以及获取新知识的方式方法。这些都是在工业4.0时代，我适应社会发展所必需具备的能力。所以，为了具备与时俱进的制造业知识和技能，我在去年8月来到了新国大，攻读工业4.0理学硕士专业。其实，如果对这个专业有一定了解的，就应该知道这个专业是一个比较新的硕士项目。但是我想说的是，不要因为这门专业较新就产生顾虑，因为它所提供的课程都是紧跟时代发展的，而且因为考虑到工业4.0的时代特征就是多种技术的融合，所以它是由商学院、工程学院、理学院、系统科学院、计算机学院、持续与终身教育学院联合开发并开展的。在这六个院系的联合授课之下，我们学习的知识不再是一个领域，而是多个方面的。比如，如果你选修了由商学院提供的数字供应链课程，就会明白什么是数字供应链，以及它的未来发展方向是什么；如果你选修了由理学院提供的数据挖掘与解释课程，就会对大数据时代下的数据挖掘有着不同层次的理解。简而言之，我希望通过工业4.0理学硕士专业的学习，可以对多种技术进行融合和运用。

随着科学技术的日益发展，越来越多的项目都需要依靠计算机信息技术手段来完成。21 世纪，计算机行业研究的内容也是包罗万象，其专业学科也越发广泛。如今计算机应用的家庭化、普及化，信息产业的规模化，推动了计算机技术人才市场的发展，计算机应用人才更是供不应求。随着外包的发展，需求加大，留学新加坡计算机专业的学生在毕业后的就业前景的非常好的。新加坡国立大学计算机学院（下图）开设了5个计算机相关的授课型硕士学位，分别是计算机科学、信息通信安全、信息系统、人工智能、通识性五个方向。我就读的是人工智能专业，因为21世纪是属于人工智能的世纪，人工智能技术正处在飞速发展阶段，而各国对于AI人才的需求是无止境的。2019年，加拿大Element AI首席执行官发布的《全球AI人才流动报告》中显示，如果按照在机器学习顶级学术会议上发表过论文为门槛，2018年全球共有22400位AI顶级人才。LinkedIn上个人资料的补充调查显示，共有36524人符合AI专家资格，这比2018年的报告增长了66%。这些顶尖AI专家中，美国拥有46%，远超其他国家的人才数量；中国占比11%，位居第二。也就是说，国内AI顶尖人才的数量距离美国还有很大的差距。从另外一份关于AI就业的调查报告也显示，从全球来看，中国空缺的AI职位最多，共有超过万余名AI人才缺口。这些缺口都意味着优秀的AI人才会成为各大公司争夺的重点对象。这个现状表面，我在课程结束之后，会较为轻松的找到一份心仪的工作

我是去年来到新加坡国立大学读计算机硕士研究生的，对我来说，之所以会选择来新加坡留学是出于两方面方面的考虑。一方面，新加坡作为融合着西式教育与西式文化的东南亚国家，既有着西式的生活方式，又有着东方的生活状态。这样中西结合的社会环境对于我这种向往西方生活环境，但期望循序渐进，慢慢融入西方发达的社会环境，不乐意迅速转变在国内的生活方式的学生来说，新加坡是非常好的选择！另一方面，性价比高。留学最大头的费用当然就是学费啦！学费一般分为2个学期或者3个学期缴纳，是分期缴纳的，没有要求一次性付清。根据每个人选择就读的专业不同，对应的学费也是不同的，没有统一的标准哈。大声强调一下，我觉得与港英澳美相比，新加坡的学费真心不高，例如我申请的数据科学与机器学习专业，今年学费是45000新币，折合成人民币大约是22万。

为什么申请国外留学？在国内读研不好吗？为什么选择新加坡？不瞒大家，自从我决定不在国内读研，并且选择去新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士学位课程后，这些问题总是围绕着我。我想在这里，来好好跟你们说说，我为什么要来新加坡读研。首先我是一个喜欢挑战新事物的女生，所以想在本科毕业之后去感受其他国家的文化、教育等。那之所以会选中新加坡，也是因为考虑到，这个国家离中国较近，无论是我回国看望家人还是我爸妈来看我，都是比较方便的。我申请的是新加坡国立大学，这所学校是很多选择留学新加坡的同学们的首选学校。在2021QS世界大学排名榜单中，新加坡国立大学位列亚洲第1位，世界第11位。我读的专业是即将在今年秋天正式开课的数据科学与机器学习理学硕士，不过遗憾的是，因为疫情原因，第一学期的课改为网课了，我要晚一点才能与新国大这所美丽的学校见面了。最重要的是，我对大数据这一块充满了兴趣，恰好数据科学与机器学习理学硕士这门课程为希望掌握数据科学和机器学习知识、数据分析技能的人提供了学习和提高的机会。我当初申请的时候就坚信，这门课程就是为我量身打造的。考虑到大数据、人工智能等技术在各领域的应用日益广泛，以后我们的生活肯定会和大数据、人工智能、云计算结合得越来越紧密，相应的人才需求量也随之增长，这个专业的毕业前景肯定会非常广阔，相应的工作机会也会多很多。出于专业前景和就业机会的考虑，我选择了这个专业，现在我把这个专业安利给你们，希望能够帮助到对大数据同样感兴趣的同学们！

我现在还是一名大四学生，早早地就和家里人商量好要去国外留学了。在大三选择学校的时候，发现如果去欧美国家的话，不仅学费贵，而且离家非常远，所以就把范围定在了亚洲区域的几个国家比如：新加坡、日本、韩国等。考虑了很久，最终决定去语言差异不大、教育资源更好的新加坡国立大学。先说说在新加坡读硕士的优势有哪些吧：首先就是离家近，父母是比较放心的；其次是语言，像我之前是没有任何出国或者海外交换经历的，如果进入一个纯英文的环境肯定会适应得非常慢，而新加坡是具有多语言优势的，在这里除了英语，华文在很多场合也可以用；最后就是费用上的优势了，我比较过新加坡和欧美国家的留学费用，新加坡实惠很多。我申请的是新国大的数据科学与机器学习硕士项目，一方面我本科就是理科专业，硕士申请数据科学专业跨度并不算特别大，还有就是这门课程的学习有利于我在毕业之后找到一份好的工作。现如今的企业越来越多地寻求快速、高效、低成本和创新的方式来使用他们所掌握的大数据，为了有效地部署这些技术，公司团队必须跟上数据科学的最新趋势。那熟练掌握数据分析、数据挖掘技术的人才将会受到他们的热烈欢迎，新国大的数据科学与机器学习课程将会帮助学生掌握如何使用不同的工具和技术来分析大数据，以及识别事情发展的趋势，来更好的预测未来可能会发生的事情。

一、新加坡硕士的教学质量新加坡的研究生课程主要分为两大类：授课型(Master by course) 和 研究型(Master by research)。顾名思义，前者是以修读指定的课程为主，完成每个科目的要求就能毕业，后者是以研究为主，在修读少量课程之余仍需要完成一篇研究论文才能毕业。从师资上来看，硕士项目的师资，完全和本科生一样，任教课程的都是学院教授。至于课程设置，全部是经过每个学院管理Graates分支的管理人员，通过和学校管理层、学院院长和教授讨论后进行设置的。硕士项目的设置难度甚至比本科生项目更大，因为时间更加短，自由度更加低。所以硕士项目的压力可能会比本科生大得多，你要在一年到两年时间内，学完多个track的知识。从教学资源来看，每一位新加坡硕士学生入学后，享有和本科生同样的资源，也就是说，无论是学校的就业系统，图书馆教学资源，多媒体设备等等，硕士生都可以免费使用，并没有和本科生区别开来的待遇。二、新加坡留学硕士的优势相比欧美澳等留学国家，中国学生去新加坡留学硕士课程相比具有很多的优势：双语教育模式新加坡是双语（华语、英语）国家，学校以英文教育为本，学生接受英文教育，但可以用华语进行学术交流。留学费用低廉相对于其他国家，留学费用更便宜。新加坡留学硕士学费一年只需7万-10万元人民币，生活费5-6万元人民币。就业前景理想就业机会多，发展空间广阔，失业率在全世界最低。新加坡的600多家跨国公司为毕业生提供了大量优质的工作机会。移民政策宽松新加坡鼓励海外人才移民新加坡来促进新加坡的发展，尤其是硕士毕业生被政府视为高级人才，留学生在新加坡就业后可申请新加坡永久居民，也可随后申请新加坡公民。新加坡公民持新加坡护照可免签世界160个国家和地区。生活环境优越新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家。如果有想去新加坡留学的童鞋们，我推荐你们关注上海财经大学的海外留学预备项目，可信可靠，优质优量。感兴趣的可至上财官网了解详情，或留言小编

在现阶段中，教育是非常重要的。正因为如此，许多国内学生选择出国攻读硕士学位，以完成高端知识的积累。新加坡是受留学生欢迎的国家之一，新加坡的高等教育继承了以英国为代表的西方教育的精髓，并结合了东方扎实的学术基础，引起了全世界的关注。去新加坡留学攻读硕士学位是学生们很好的一个选择。但是新加坡只有公立大学如新加坡国立大学会提供校内宿舍，而且数量十分有限，所以你们要是想住在学校宿舍的话一定要提前申请。新国大的宿舍还是比较多的，但是绝大部分都是给本科生提供的，研究生只能申请到PGPR和UTown的住处。我当初比较幸运的申请到了新国大Utown Residence，Utown Residence坐落在NUS的活动中心Utown，公共设施是NUS内最新且最全面的(连食堂都是最好吃的~)。如果想在校外和同学租房的话，学姐我推荐你们可以去狮城论坛、华新论坛上看看，上面可供选择的房源还是蛮多的。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

我本科学的是计算机专业，现在是一名正在新加坡国立大学读计算机硕士——人工智能专业的研究生。实际上，申请人工智能专业其实不需要其他理由，因为当今人工智能AI风靡全球，在各行各业的应用中逐步发挥着显著的功效。对我而言，AI第一次给我留下深刻印象的是在2019年互联网岳麓峰会中与湖南卫视主持人一起主持会议的虚拟主播“小晴”（下图）。 她业务能力强大，精通四国语言，可以在中文、日语、英语、韩语等多种语言中随意切换，并且发音准确，十分专业。现实中，真人主播或许都不见得能够精通多门外语，但她却可以实现。虚拟主播的亮相让我第一次切切实实地认识到了AI的强大，也是成为了我决定出国在人工智能领域继续深造的一个原因。计算机硕士——人工智能专业有包含神经网络与深度学习、AI规划和决策在内的5门专业课程。这些课程着重于智能系统的计算机基础和原理，以及AI主要应用领域的最新技术和商业实践。比如，通过AI规划和决策这门课程，我知道了AI主要是对数据的感知和认知能力形成智能决策，它的依据是通过大量的数据采集，通过神经网络和智能的知识图谱体系，进行深度学习过去人类大量的决策经验。我可以通过掌握AI规划与决策，来建立一个能直接做决定或计划行动的计算机程序。