事先说一点,我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的,所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件,我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看,或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程,这门课程大概需要12-36个月来完成课程,课程包含40学分,我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了,有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧,主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照,对于大学授课语言非英语的申请人,还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外,申请人还必须具有获认可的学士学位,详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话,我可以向你们推荐其他课程:数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向,随着社会发展,对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程,一个专业就能满足多个学科需求,全方位培养复合型技术人才,这也是以后就业的趋势!这门课程可以直接提供官网提交申请,如果想获得更多入学指导,也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。
新加坡是航空航天、精密工程、信息和通信技术、制药和生物技术、医疗技术、创意产业、专业服务等领域的领先工业中心。多年来,世界上最大和最重要的公司在这里设立亚洲总部和全球研发实验室。在新加坡高等学府——新加坡国立大学深造,我们可以期待在学习过程中与业界建立有意义的网络和联系,为未来做好准备。新国大在去年开设的跨学科课程:工业4.0理学硕士学位的毕业设计项目是一个紧凑的行业咨询与实践项目,我们将把所学的知识应用于工业4.0相关运营领域的公司,在真实的工作中检验学识并继续转化自身能力,加深行业洞见,建立资源网络,为毕业做好最终的准备。而即将在明年1月正式开课的企业开发理学硕士会在暑期有为期两周的实习项目,该专业的学生可以通过亲身体验来了解新加坡与东南亚地区的创业情况和得到启发,并且有机会与同辈和创业生态深入交流。全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 于2019年底发布最新市场研究报告,显示2019年全球工业4.0市场规模预计为717亿美元,包括物联网、人工智能、工业机器人、区块链、3D打印和5G技术等,研究报告还预计到2024年,工业4.0市场规模将达到1566亿美元,期间符合年增长率为16.9%。这些详细的数据都说明了工业4.0市场非常繁荣,我在毕业之后的就业形势是很可观的。
我是一名在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士课程项目的研究生,但是因为疫情的原因,从8月份开始,一直都是通过线上上课,与教授讨论论文也是通过视频聊天。不过,从我的角度来说,虽然不能在真正的课堂里上课,但是这种线上教学丝毫不会影响我的学习进度。这门专业的学费是48000新币,由于我现在只是一名希望能够被新国大录取的学生,所以至于生活费是多少,我从新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上下载了一份新加坡生活成本估算图(详细信息见下图)供你们参考,但是具体费用还是因人而异的。先来说说我申请这门课程的原因吧!众所周知,当今时代数据正以指数级的方式被创造。从每个人的消费信息,到企业运营,甚至全球变化的监测都离不开数据。数据已成为重要资源,各个行业都开始用数据指导决策。但是据盖洛普和企业与高等教育论坛报告:“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”约69%的雇主希望求职者具有数据分析技能,而每年却只有约23%的毕业生满足要求。这个需大于供的数据意味着,数据人才真的非常吃香,所以我这个本科专业是统计学的学生为了有更好的就业前景,毫不犹豫地来到了新国大读这门课程。再来和你们说说,数据科学与机器学习理学硕士这门课程最吸引我的两点吧!首先,这门课程由5门专业课和5门选修课组成,但是提供了包含物联网数据科学、计算课程组合在内的30门选修课供我选择。因为考虑到我们如果想成为数据科学领域的专家,就必须理解所在公司的商业模式和产品,所以这些选修课程主要讲授的就是在我们在之后的工作中会遇到的实际数据分析问题。通过提前教会我们分析数据,这样在真正的工作中我们遇到项目难点时,也不会手忙脚乱。其次,这门专业的核心课程中有数据科学工业咨询和应用研究项目。学校会积极地联络外部企业,或者联系本校老师看是否有数据分析的研究项目让我能够参与,总之这门课程会让我不断接触到业界最前沿的工作资讯,也会不断锻炼我的数据分析工作能力。
为什么选择新加坡留学独特的历史,中西文化的交融与融合,不同的民族文化,优美的自然环境。它的魅力,没有任何一个国家能比较。在这里孩子们可以完全沉浸到英语的国度中,用英语去体验多种族的习俗和生活方式,学习用英文的方式展现自我,与人交流,与世界沟通。新加坡的每一个角落都将成为儿童的教室,在游泳时学习,在教学中取乐。让暑假充满欢乐和意义!孩子将经历怎样的留学生活?沉浸式英语课程学习-通过沉浸式主题教学学习英语,更好地了解新加坡。现实生活中的英语练习 - 将课堂移至户外,参观着名景点,边玩边学,最大限度地提高学习效果。结交外国朋友-去上课,和来自世界各地的学生交朋友。孩子在新加坡留学将收获什么?1、通过浸泡式的英文学习,迅速提高英文能力。2、主题教学与实景演练相结合,学与玩结合,提高学习兴趣。3、参观新加坡多个著名景点,了解背后的历史故事,深入体验新加坡的文明和文化。4、提高独立自主、与人相处的能力。 如何申请新加坡留学研究生大学期间的成绩其实无论是申请哪一所学校,GPA都是重要的参考指标,虽然说GPA不代表所有,但是GPA也永远是一个基础门槛。新加坡留学也一样,所以刷高性能点是无害的。根据经验,大部分成功申请者都是毕业于211或中国一本大学,成绩在80分以上。公立大学的新加坡硕士申请的竞争越来越激烈,在择优录取的原则下,学术方面出众的同学可以成功获得录取的可能性较大。因此,建议学生在大学期间尽量表现自己,参与一些研究或项目,增强软实力。另外,在大学期间所获奖励,课外活动,或做过的项目都会为申请加分。新加坡研究生申请人士,选择参加活动的大前提是不影响专业课学习成绩;奖励和课外活动在申请时可以“锦上添花”,但是无法“扭转乾坤”,所以如果因为参加过多的课外活动影响的考试成绩,而造成申请不成功就得不偿失了。专业选择新加坡留学申请专业的选择最主要是根据同学们大学的学历背景。由于申请新加坡公立大学硕士学位不需要通过专业考试,因此申请评估最重要的方面之一就是申请人的教育背景与申请的专业之间的相似性。新加坡是一个工商业发达的国家,对大学开放的各个专业都有就业渠道。所以不建议同学们跨专业申请硕士,除非你的综合情况十分具有说服力。但是,由于新加坡的经济结构,它在一些专业工作方面具有优势。例如旅游酒店管理、财务管理、物流管理、动画设计、大众媒体等。私立院校新加坡的留学公立大学研究生申请非常严格,想在新加坡学习的研究生可以做双手准备,私立机构作为替代考虑。新加坡的私立院校比较多,资质良莠不齐,在选择私立院校时,要认准SQC和E Trust双认证的学校。申请尽量提前准备新加坡留学读研申请所需材料较多,所以有意申请的同学可以早点开始准备。此外,准备的越早,回旋余地就越大,越能更能看清新加坡研究生申请形势。根据经验,新加坡的一些学校开始接受申请的时间比官方网站提供的时间要早。对于那些想上新加坡留学研究生院的学生来说,在家里的大学生活也需要不断的努力。否则,即使他们申请新加坡的研究生留学,也不会有好的学校可供选择。以上是大师兄留学小编编写的新加坡研究生留学的相关知识,希望对大家有所帮助。
今年8月份,我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯,虽然我的课程是线上教学,但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币,其他费用可以参考下图。其实,要说到我为什么会申请这门课程,其实还要提到一个人——岳川,淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中,岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法,但是它能够保证在科学公平的情况下,找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下,我接触到了机器学习,发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展,我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中,我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后,所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外,这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目,我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之,如果一切顺利的话,我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。
我现在还是一名大四学生,早早地就和家里人商量好要去国外留学了。在大三选择学校的时候,发现如果去欧美国家的话,不仅学费贵,而且离家非常远,所以就把范围定在了亚洲区域的几个国家比如:新加坡、日本、韩国等。考虑了很久,最终决定去语言差异不大、教育资源更好的新加坡国立大学。先说说在新加坡读硕士的优势有哪些吧:首先就是离家近,父母是比较放心的;其次是语言,像我之前是没有任何出国或者海外交换经历的,如果进入一个纯英文的环境肯定会适应得非常慢,而新加坡是具有多语言优势的,在这里除了英语,华文在很多场合也可以用;最后就是费用上的优势了,我比较过新加坡和欧美国家的留学费用,新加坡实惠很多。我申请的是新国大的数据科学与机器学习硕士项目,一方面我本科就是理科专业,硕士申请数据科学专业跨度并不算特别大,还有就是这门课程的学习有利于我在毕业之后找到一份好的工作。现如今的企业越来越多地寻求快速、高效、低成本和创新的方式来使用他们所掌握的大数据,为了有效地部署这些技术,公司团队必须跟上数据科学的最新趋势。那熟练掌握数据分析、数据挖掘技术的人才将会受到他们的热烈欢迎,新国大的数据科学与机器学习课程将会帮助学生掌握如何使用不同的工具和技术来分析大数据,以及识别事情发展的趋势,来更好的预测未来可能会发生的事情。
目前我正在准备新加坡国立大学海事技术与管理理学硕士课程项目的申请资料,包括本科成绩单、6.0分的雅思成绩、本科学位证明等。而且由于这门专业的学费是48000新币,所以我还要提供最低财务金额为40000新元的财务证明文件。大学期间学校曾组织我们去一家航运公司实习了一段时间。在实习的时候,我发现数字化发展正在从多方面塑造海事业的未来,无论是岸上还是海上,航运机构都面临着改善运营效率、增强盈利能力的压力。解决这些压力的方法只有加快数字化转型,以及培养海事行业复合型专业人才。对我个人来说,我如果能成为海事技术人才,不仅能在数字化海事时代有着广阔的发展前景,还能为国内航运业的转型作出一定的贡献。所以我决定申请由新加坡国立大学工程学院工业系统工程和管理系,与专门研究海事领域、开展前瞻性研究的海事研究中心联合举办的海事技术与管理理学硕士课程项目的研究生。通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes,我了解到海事技术与管理理学硕士专业虽然只需要读1年,但是在这1年中我要完成包含工业工程师数据分析、企业实习在内的7个必修模块,才能使自己成为一名具有强大专业分析知识的海事人才,从而可以在之后的工作中灵活运用数据分析、科技等帮助海事业更快更好的转型。
新加坡留学读研申请所需材料较多,所以有意申请的同学可以早点开始准备。此外,准备得越早,成功的机会就越大,越能更好地看清新加坡研究生申请形势。新加坡留学申请专业的选择最主要是根据同学们大学的学历背景。由于新加坡公立大学硕士学位的部分专业需要进行远程面试来录取学生,因此申请评估最重要的方面之一就是申请人的本科成绩。新加坡是一个工商业发达的国家,对大学开放的各个专业都有就业渠道。换句话说,在学校的学习能帮助学生更好更快的就业。就拿我来说吧,我申请的是新加坡国立大学即将在明年1月正式开设的企业开发理学硕士专业,虽然我还没有正式上课,但是我从学校官网等一些官方正式渠道中搜集到,这门课程能让我们掌握市场及国际企业的理论和实践,并向我们展示全球前景,审视环球商业的理念和趋势。同时,学校还会选择创业企业来为我们提供创业实习,我们到时候会进入这些企业中,在其中的一个创造性岗位工作,向初创企业家学习,在其中锻炼和扩大我们的优势能力和技能。这些丰富经历都会让我们更好的就业。
在现阶段中,教育是非常重要的。正因为如此,许多国内学生选择出国攻读硕士学位,以完成高端知识的积累。新加坡是受留学生欢迎的国家之一,新加坡的高等教育继承了以英国为代表的西方教育的精髓,并结合了东方扎实的学术基础,引起了全世界的关注。去新加坡留学攻读硕士学位是学生们很好的一个选择。但是新加坡只有公立大学如新加坡国立大学会提供校内宿舍,而且数量十分有限,所以你们要是想住在学校宿舍的话一定要提前申请。新国大的宿舍还是比较多的,但是绝大部分都是给本科生提供的,研究生只能申请到PGPR和UTown的住处。我当初比较幸运的申请到了新国大Utown Residence,Utown Residence坐落在NUS的活动中心Utown,公共设施是NUS内最新且最全面的(连食堂都是最好吃的~)。如果想在校外和同学租房的话,学姐我推荐你们可以去狮城论坛、华新论坛上看看,上面可供选择的房源还是蛮多的。
在出国留学读研国家选择上,去新加坡留学读研究生专业的学生不在少数。我是新加坡国立大学工业4.0理学硕士2020级新生,在这里,我可以来和你们说说我为什么会选择来新加坡读研。首先,和国内研究生两到三年的学习时间相比,新加坡读研一大优势就在于课程时间短,比较合理,一般情况下,新加坡读研只需要一到一年半左右即可,大大节约了时间成本,便利了学生。工业4.0理学硕士课程可以在1-1.5年完成,对我来说,我准备用1年的时间来完成,这样可以尽快完成硕士学业后继续读博。其次,专业发展前景好。专业针对就业形势开设也是新加坡各大院校研究生专业最大的亮点之一。多数来自中国的留学生毕业后都可以顺利在新加坡找到工作,就业率高。全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 于2019年底发布最新市场研究报告,研究报告还预计到2024年,工业4.0市场规模将达到1566亿美元,期间复合年增长率为16.9%。这些数据都侧面证明,我在毕业后,有着广阔的就业前景。