新加坡留学硕士需要几年

对于中国留学生来说，在语言方面，没有哪个国家比新加坡更容易适应了！新加坡大学除华文科目是中文授课以外，其他科目都是全英文授课，这能够使我们的英文能力在短期内大幅提高。而且新加坡有77%的华人，我们去到新加坡之后，日常沟通都可以用华语。这种特殊的双语环境，为我们这些中国留学生提供了一个极其容易适应的语言环境。在新国大读工业4.0理学硕士过程中，基于新国大的声誉与实力，众多国际一流企业欢迎该专业的学生进入他们的真实工作环境，我们将根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计，这个经历可以为我之后的毕业求职拓宽许多的人脉、积累很多的经验。新加坡留学研究生学制较短，这也是很多学生选择去新加坡留学的因素之一。普遍来说，新加坡研究生2年之内就能毕业，节约了学生很多时间。比如工业4.0理学硕士这门课程，我只需要1-1.5年就能毕业，时间虽短，但是我可以深入学习到与当今时代结合最精密的大数据、物联网等的相关知识，使我在技术改变行业的潮流中占得先机。

我是新闻系的一名大四学生，因为之前就决定和男朋友一起出国留学，所以并没有和其他同学一样准备考研。在选学校的时候，男朋友认为新加坡国立大学的计算机专业-人工智能专业非常适合他这个有计算机背景的工科生，而新国大计算机学院将在明年开课的通识性方向又非常适合我这个对计算机感兴趣，但是又没有计算机学历背景的文科生。所以我们两个都申请了新加坡国立大学的计算机硕士，只不过方向不同。和人工智能专业方向不同，通识性方向的学生因为缺乏计算机背景，所以需要修读12个学分的衔接模块来培养核心计算机能力。通过这些模块的学习，我会明白计算机中常说的算法指的是解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。而查找和排序是最基础也是最重要的两类算法，熟练地掌握这两类算法，并能对这些算法的性能进行分析很重要，这两类算法中主要包括二分查找、快速排序、归并排序等等。包括算法在内的计算机基础知识我都会在衔接模块中学到。通识性方向的课程侧重于计算机基础和基于项目的体验式学习，在课程的学习中，我会有跨越两个学期的毕业项目。通过毕业项目，我将向行业专业人士学习，解决信息通信相关问题，培养编程、问题解决、表达和交流等计算机专业人士所需的技能。

目前我正在准备新加坡国立大学海事技术与管理理学硕士课程项目的申请资料，包括本科成绩单、6.0分的雅思成绩、本科学位证明等。而且由于这门专业的学费是48000新币，所以我还要提供最低财务金额为40000新元的财务证明文件。大学期间学校曾组织我们去一家航运公司实习了一段时间。在实习的时候，我发现数字化发展正在从多方面塑造海事业的未来，无论是岸上还是海上，航运机构都面临着改善运营效率、增强盈利能力的压力。解决这些压力的方法只有加快数字化转型，以及培养海事行业复合型专业人才。对我个人来说，我如果能成为海事技术人才，不仅能在数字化海事时代有着广阔的发展前景，还能为国内航运业的转型作出一定的贡献。所以我决定申请由新加坡国立大学工程学院工业系统工程和管理系，与专门研究海事领域、开展前瞻性研究的海事研究中心联合举办的海事技术与管理理学硕士课程项目的研究生。通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes，我了解到海事技术与管理理学硕士专业虽然只需要读1年，但是在这1年中我要完成包含工业工程师数据分析、企业实习在内的7个必修模块，才能使自己成为一名具有强大专业分析知识的海事人才，从而可以在之后的工作中灵活运用数据分析、科技等帮助海事业更快更好的转型。

相比于欧美等地区的高校，我决定在今年11月份申请新加坡国立大学的传播学社会科学硕士课程的原因除了新加坡特殊的双语环境能为我提供一个较为容易适应的语言环境，以及离中国近，回家看望父母方便等因素之外，还因为新加坡国立大学排名高，有着实力强大的师资阵容。我申请的传播学社会科学硕士有着雄厚的师资队伍，给我上课的都是在各自研究领域受人尊敬的学者，他们来自多种文化背景，兼有国际化工作履历，这会使我在调研和设计课程时具备全球思维。他们在课堂上除了会分享在媒体和传播领域具有国际影响力的杰出研究成果，还将把各自在传播机构、国际政府组织和媒体智库的行业经验传授给我。对我来说，我希望能跟着邱林川教授后面学习，因为我想在毕业之后回到国内的传媒行业发展。而邱教授来自中国，指导中国传播和比较传媒研究中心。对国内新媒体的相关课题开展了许多研究，他对国内文化和媒体系统的认知能够为我在之后的就业中提供很大的帮助，我也可以向他咨询关于国内传媒行业市场现状等问题。如果一切顺利，希望能够在1年内修完总共40学分的课程

一、新加坡硕士的教学质量新加坡的研究生课程主要分为两大类：授课型(Master by course) 和 研究型(Master by research)。顾名思义，前者是以修读指定的课程为主，完成每个科目的要求就能毕业，后者是以研究为主，在修读少量课程之余仍需要完成一篇研究论文才能毕业。从师资上来看，硕士项目的师资，完全和本科生一样，任教课程的都是学院教授。至于课程设置，全部是经过每个学院管理Graates分支的管理人员，通过和学校管理层、学院院长和教授讨论后进行设置的。硕士项目的设置难度甚至比本科生项目更大，因为时间更加短，自由度更加低。所以硕士项目的压力可能会比本科生大得多，你要在一年到两年时间内，学完多个track的知识。从教学资源来看，每一位新加坡硕士学生入学后，享有和本科生同样的资源，也就是说，无论是学校的就业系统，图书馆教学资源，多媒体设备等等，硕士生都可以免费使用，并没有和本科生区别开来的待遇。二、新加坡留学硕士的优势相比欧美澳等留学国家，中国学生去新加坡留学硕士课程相比具有很多的优势：双语教育模式新加坡是双语（华语、英语）国家，学校以英文教育为本，学生接受英文教育，但可以用华语进行学术交流。留学费用低廉相对于其他国家，留学费用更便宜。新加坡留学硕士学费一年只需7万-10万元人民币，生活费5-6万元人民币。就业前景理想就业机会多，发展空间广阔，失业率在全世界最低。新加坡的600多家跨国公司为毕业生提供了大量优质的工作机会。移民政策宽松新加坡鼓励海外人才移民新加坡来促进新加坡的发展，尤其是硕士毕业生被政府视为高级人才，留学生在新加坡就业后可申请新加坡永久居民，也可随后申请新加坡公民。新加坡公民持新加坡护照可免签世界160个国家和地区。生活环境优越新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家。如果有想去新加坡留学的童鞋们，我推荐你们关注上海财经大学的海外留学预备项目，可信可靠，优质优量。感兴趣的可至上财官网了解详情，或留言小编

8月份的时候，我开始了我研究生课程的学习。我申请的是新加坡国立大学今年新设的专业——数据科学与机器学习理学硕士专业。之所以会申请这个新兴的项目，是因为2017年AlphaGo 和李世石棋手的人机大战让我深刻领略到了人工智能技术的巨大潜力。这场比赛之后，我对AlphaGo背后的机器学习到底是什么充满了关注，收集了不少信息之后才明白机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径，它是数据科学的核心，也是现代人工智能的本质。但是我想进一步学习机器学习到底是如何从数据中挖掘出有价值的信息，以及如何使机器学习在工业界发挥作用，解决实际问题。恰巧在准备留学的过程中，看到新加坡国立大学的官方和研究生项目官方公众号介绍了新国大在2020年秋季正式开课的数据科学与机器理学硕士课程会通过机器学习基础、行业咨询和应用项目等5门专业课程及选修课程的讲解，帮助我进一步了解机器学习。虽然开课时间不长，但是我经过张洛欣教授、纪辉教授等的讲解明白了，机器学习和数据挖掘在本质上是一样的，区别在于数据挖掘更接近于数据端，机器学习则更接近于智能端。而且机器学习是一门应用学科，能被用来帮助工业界解决问题，特别是当下的热点，比如说深度学习、AlphaGo、无人驾驶汽车、人工智能助理等对工业界产生巨大影响。

事先说一点，我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的，所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件，我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看，或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程，这门课程大概需要12-36个月来完成课程，课程包含40学分，我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了，有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧，主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照，对于大学授课语言非英语的申请人，还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外，申请人还必须具有获认可的学士学位，详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话，我可以向你们推荐其他课程：数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向，随着社会发展，对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程，一个专业就能满足多个学科需求，全方位培养复合型技术人才，这也是以后就业的趋势！这门课程可以直接提供官网提交申请，如果想获得更多入学指导，也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。

我是一名专业是食品科学与工程的大四学生，目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的研究生。我在选择留学地区的时候，发现新加坡食品科学和食品行业发展势头强劲：在《经济学人智库》发布的《全球食品安全排行榜》上，2018年、2019年新加坡均列全球第一。而且食品安全保障是新加坡未来十年的工作重点之一，当局非常重视培养食品科学人才，对相关科研的支持力度非常大，比如我申请的食品科学与人类营养学硕士所属的食品科学与工程系就受到了政府和业界的大力支持。这些信息都透露出如果我去新国大留学，并且留在新加坡工作的话发展前景是比较好的。在新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的线上介绍会上，我知道这门课程会提供对食品科学分支学科的深入知识和理解。由于我大学四年，经常跟着学长学姐后面研究食品营养与其他功能特性，就想在食品营养学这个领域有所发展，所以我希望可以跟着金廷垠助理教授后面做研究。总之，如果一切顺利的话，我希望在一年的时间内完成40个学分的模块化课程，顺利毕业并能够在新加坡找到一份好工作。

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。