新加坡留学读研申请条件

我是8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。之所以选择来到新国大读数据科学与机器学习理学硕士专业，主要有两个方面的原因。首先，这是一门强大的跨学科课程。我当初在申请阶段，就了解到这门课程涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的学习。由于我本科是金融数学专业，明白目前定量金融是很依赖数据分析的，所以在看到这门课程提供数据分析领域的学习之后，我是非常开心的。其次，这门课程提供多个数据科学专业方向的学习，由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合举办。这些院系会集合新国大教学及科研专业，为我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。如果你们在看到我对于这门课程的介绍之后，也想和我一样就读这门课程的话，可以在今年的10月15日——明年的1月31日期间，通过新国大的官网提交相关的申请资料，很期待明年8月在新国大的校园里和你们见面。

我是去年8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。对我来说，当初之所以从众多海外国家中选择新加坡，最大的一个原因就是因为新加坡是许多全球性科技公司所在地，众多企业纷纷投资并利用新加坡资讯通信科技的基础设施和互联互通，以更好地为客户提供数码服务。这其中包括了Visa——其新加坡交易处理中心同时为它的区域和全球网络服务，以及领英（LinkedIn）——它在新加坡设立了第一个国际数据中心，负责处理亚太地区的所有流量。而这些进驻新加坡的科技公司，都需要卓越的数据科学人才，这就表明我可以对未来的就业前景保持乐观的态度。说回数据科学与机器学习理学硕士这门专业吧，之前通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes发布的课程介绍，我知道这门专业的首届学生是来自不同专业、受过不同训练的，所以我还担心教学不能做到平衡。但在真正上课的过程中，我发现虽然我们这些学生由于来自不同的背景、对问题的看法不能做到完全一致，会给教学带来一定的困难。但是给我们上课的授课团队中有一批从事交叉学科研究的教授，这些教授有着丰富的教学经验，会给我们提供各种阅读材料、视频等等，让我们选择阅读和观看，以便快速掌握所需要的知识。而且，教授们还会用各种例子来解释困难的技术术语，让我们能够较为容易地吸收一些晦涩难懂的专业知识。

新加坡留学具有低留学成本，高教育质量，多样化选择，扩充学生社交圈等特点。此外去新加坡留学学生未来升学和就业更具国际竞争力，前景广泛。这些都是新加坡留学的优势，那么去新加坡留学有哪些具体的要求?申请新加坡留学条件，要根据学生自己选择留学的阶段来具体讨论，新加坡留学阶段很宽泛，下面分别具体介绍。申请新加坡幼儿园留学条件申请新加坡幼儿园留学，年龄段在6个月-6周岁就可以直接申请新加坡政府幼儿园。这是新加坡幼儿园留学和其他国家的幼儿园留学申请相比最大的优势特色，申请新加坡幼儿园“零条件”入学。新加坡幼儿园为3-6周岁的小朋友提供为期4年的教育课程，可分为小班、中班和大班三至四个阶段进行学前教育。申请新加坡小学留学条件小一入学零条件：6岁以上7岁以下的孩子;无需参加政府针对国际学生开设的AEIS入学考试，无英文要求;进入学校后立刻享有和新加坡学生同步的英式教育。小二至小五留学条件：7岁至12岁的孩子;参加6个月的集训(AEIS)预备课程;通过国际学生入学考试(AEIS)由政府安排入学。申请新加坡中学留学条件中一至中三的申请条件，新加坡政府中学一年级至三年级无法直接申请，入读中学一年级至三年级的学生，需要参加新加坡国际学生入学考试即新加坡AEIS考试，凭考试成绩插班进入新加坡政府中学一年级至三年级。外国学生无法申请新加坡政府中学四年级和五年级。如果国际学生没有顺利通过当年的新加坡AEIS考试，也可以报名参加第二年2月份的新加坡S-AEIS考试。通过新加坡S-AEIS考试的学生将在第二年的6月份入学。中国学生不可以直接插班到新加坡高中，即初级学院留学，需要在新加坡参加O水准考试，凭新加坡O水准考试成绩申请新加坡初级学院或政府理工学院。O水准考试通过之后便可以选择进入初级学院修读高中课程。新加坡中四和中五相当于国内的高一或高二，而新加坡的初级学院相当于国内的高二和高三。申请新加坡大学留学条件公立大学留学条件：公立大学留学条件极高。申请者的年龄需要在18-25周岁;接受过12年正规教育，申请者需要具备优异的高考成绩，其高考成绩需要达到应届的一本线左右;英语成绩雅思6.5或托福550;所有申请人都将经过严格筛选，具备以上条件的申请者有资格参加新加坡院校在国内组织的入学考试，考试通过后，才会被新加坡院校录取。私立大学本科留学条件：新加坡的私立学校的入学难度并不高，相关的入学条件门槛也就比较低。很多学校对于语言成绩并没有要求，具有高一以上的学历就可以申请入读。如果无高中文凭(初中毕业，高中在读生)、剑桥O或N水准依次相关等级的学历，需入读新加坡私立大学本科专业课程预科课程。私立大学研究生留学条件：对于研究生阶段新加坡留学雅思成绩可能需要在6.5以上，如果中国大专毕业，申请专升硕或本科学士学位，学生提供材料，学校审核不合格者，需参加学校硕士专业课程预科，4-8个月左右。希望智课选校帝为您整理的这篇文章对您有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝，能给各位留学的学子们指点迷津是我们的动力。

新加坡国立大学同学们想去新加坡研究生留学，可以申请公立学校或私立学校。新加坡高等教育水准一直称霸亚洲绝对是大家在选择硕士留学时极具诱惑力的选项。那么申请新加坡读研需要什么条件呢？新加坡研究生留学分成公立学校和私立学校，这两种新加坡学校对gpa的成绩要求也不同。新加坡公立大学读研留学条件1.新加坡五所公立大学攻读读研，通常要求是211或985院校毕业的学生（优秀学生可放宽院校学历）；2.国内211工程大学，gpa成绩在3.0以上（越高越好）; 3.或非211工程大学，gpa成绩3.5以上（越高越好）; 4.英语要求：雅思最低6.5分；5.需持有相关专业的毕业证及学士学位。6.其他能力：发表过论文、参加的社会实践等，不强加要求，但有此类经验或个人非专业能力最好；7.根据不同院系，有额外的申请条件，建议提前一年准备申请；新加坡私立大学读研留学条件1.专科以上学历，有2年以上相关专业工作经验者。2.普通大学，平均分75分左右，雅思6.0-6.5（不同专业要求各不相同）新加坡读研成功率随着国内就业形势日益严峻，很多学生需要进一步提升自己的学历，而新加坡考研学制短，费用低廉，就业市场前景好，吸引了很多学生前去深造。新加坡读研申请成功率，对中国学生来说，新加坡公立大学读研申请成功率较低，难度极高，而且各专业申请条件是不一样的，一般80%的学生申请不到。所以大多数学生还是选择新加坡私立大学。新加坡留学定位选校想知道自己的gpa和语言成绩成绩能申请到新加坡多少排名的院校？可以尝试使用留学志愿参考系统（如下小程序）做下留学定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们是否成功申请到了新加坡哪所大学，这样子就能对你自己进行精准的定位。

今年8月我来到了新加坡国立大学读工业4.0理学硕士专业课程，我的本科专业其实是计算机。之所以没有申请新国大的计算机硕士专业，是因为我不想再深入研究太难的编程知识，在了解到工业4.0理学硕士项目没有纯粹的计算机专业那么难之后，我是十分心动的。除了上面的原因之外，工业4.0理学硕士课程最吸引我的还是它的毕业设计项目。因为它是在真实企业中实习，我将运用所学的专业知识比如意义建构数据分析、安全系统的原理与实践来解决项目实习过程中所遇到的痛点和难点，还将和公司团队一起来开发一个解决方案，这对我以后进入行业开始工作很有帮助。此外，我还了解到这门课程真的是为工业4.0时代量身打造。它所开设的课程，比如核心模块中的工业4.0概述与应用课程，告诉我们工业4.0是利用信息技术促进产业革命的时代，也就是智能化时代。而且在信息化的基础之上，各个企业通过工业4.0技术可以进一步实现生产的智能化，提高生产效率。选修模块中的3D打印、物联网课程都是工业4.0中的技术支柱。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

我目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学专业的相关申请资料，除了申请条件中明确要求的如学历证明文件、本科四年各学期都取得优秀成绩的成绩单、网考85分的托福成绩、财务证明文件等，我还准备了我在大学期间所做的实验记录、参加比赛的获奖证明等。在我看来，这些文件能够为我的申请加分，所以我会在明年2月28号申请渠道关闭之前，将这些文件都提交到新国大的研究生申请系统上。现在来说说，我为什么会申请新国大的食品科学与人类营养学专业吧！前面也提到了我在大学四年里，经常跟着老师和学长学姐在实验室里面对蛋白质、乳制品等课题进行研究，后来自己就很喜欢乳制品这方面了。再加上，中国工程院院士、中国农业大学营养与健康研究院院长任发政提出：我国的乳制品尤其是配方乳粉产业基础比较薄弱、相关体系不够完善。两个原因的驱使之下，我决定申请新国大的食品科学与人类营养学专业。第一学期的课程在前几个星期就已经结束了，在这个学期中，我通过Food, Nutrition and Health这门课程知道了食品成分对健康的影响不仅包括大量和微量营养素，还包括其他成分，例如类黄酮，甜味剂和添加剂。通过其它课程的学习，我还了解了食品加工技术的相关知识。目前，食品科学与人类营养学专业第二学期的课程还没开始，但是我很期待Advanced Food Microbiological Analysis and Food Safety这门课程，我希望在这门课程中，能够学习到病原体调查和预防措施的方法，还能够对食品中常见的致病性细菌有哪些有所了解。

新加坡为拥有不同兴趣爱好和才能的学生提供了充分的机会，帮助他们找到适合自己的教育并激发自身潜能。如今，新加坡凭借着其全面而专业的教育系统、丰富多彩而特色各异的教育服务，吸引了大量留学生，成为众多留学生心目中“理想的教育之城”。本篇经验，我将告诉你们，如果选择申请新加坡留学的话，有哪些内容是需要知道的。低调的发达国家新加坡从不过于标榜自己发达国家的优势，但国际上的褒奖依然使这个小小的国家备受瞩目。在新加坡警署2019年官方公布的摘要中显示，新加坡仍然是世界上最安全的城市之一。新加坡在2019年《盖洛普全球法律与秩序》报告中排名第一；在世界司法项目的法治指数中，新加坡的秩序和安全方面排名第一；据2019年《经济学人》情报部（EIU）的一份报告，新加坡已连续第二年在世界粮食安全领域保持榜首。新加坡在食品安全领域的瞩目表现与其发达的食品科学密不可分。在新加坡，你们能够探索最前沿的食品科学，并创造性地运用它们。新加坡国立大学在2018年开设的食品科学与人类营养学硕士项目由理学院的食品科学与工程系、化学系，以及苏瑞福公共卫生学院提供，目的是为了满足21世纪全球现代食品工业对高质量人才的需求。对我来说，我去年来到新国大就读这门课程的原因是想通过这门课程，来跟上技术和营养科学领域的快速发展，例如了解营养趋势，还有能够提高生活质量的最新研究。亚洲最佳海港新加坡港口在今年的亚洲货运、物流与供应链奖中，获选为“亚洲最佳海港”，继续创造亚洲港口神话，将自己的连冠增加到32冠。这个奖项是根据亚太物流杂志《亚洲货运新闻》的读者投票评选，评选出在可持续的服务素质、创新、顾客关系管理和可靠性方面表现杰出的海港。众所周知，新加坡作为一个红点国家，是靠港口发家的，新加坡港口素以智能高效、服务专业闻名。今年6月，新加坡海事和港口管理局（MPA）、新加坡海运协会（SSA）和媒体发展管理局（IMDA）推出了《海事数字化手册》（MDP），旨在帮助海事公司加快其数字化转型的进程。而新加坡国立大学即将在明年8月正式开课的海事技术与管理理学硕士课程项目，是新加坡首个专注于海洋技术和数字化的硕士课程：致力于培养具有强大专业分析知识的人才，为新加坡海运业走向数字化和技术创新做好准备。

事先说一点，我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的，所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件，我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看，或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程，这门课程大概需要12-36个月来完成课程，课程包含40学分，我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了，有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧，主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照，对于大学授课语言非英语的申请人，还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外，申请人还必须具有获认可的学士学位，详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话，我可以向你们推荐其他课程：数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向，随着社会发展，对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程，一个专业就能满足多个学科需求，全方位培养复合型技术人才，这也是以后就业的趋势！这门课程可以直接提供官网提交申请，如果想获得更多入学指导，也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。