新加坡留学读研几年

新加坡一直以教育闻名，是亚洲的教育重地。其高等教育发展非常成熟，其中不乏世界顶级学府，比如我就读的院校：新加坡国立大学。2021年QS世界大学排名中，NUS再度蝉联亚洲大学排名第1位，并位列世界大学排名第11位，综合实力领先全球。除了拥有世界顶尖学术水平，NUS的独特优势还在于支持全体学生发展创新创业能力。为此，NUS经营数十年打造校园商业创业生态系统，其成就之大可以用一条数据说明：23%的新加坡创业企业都与NUS商业创业生态系统有关。我申请的是新国大即将在明年1月正式开课的新兴项目——企业开发理学硕士，这是新国大创业文化的浓缩。这门课程为期1年，在这一年中，我们将会通过实地考察全球领先的创业中心来拓宽视野。除此之外，这门学科非常注重实践，让我们有机会参与长达一学期的体验式创业实习，这也是我很期待的一个重要原因。相信通过这1年的学习，我不仅能够丰富自己的创新思维，还会增加对创业的直接认识与直接经验，对企业的创立过程会有更深入的了解

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

在出国留学读研国家选择上，去新加坡留学读研究生专业的学生不在少数。我是新加坡国立大学工业4.0理学硕士2020级新生，在这里，我可以来和你们说说我为什么会选择来新加坡读研。首先，和国内研究生两到三年的学习时间相比，新加坡读研一大优势就在于课程时间短，比较合理，一般情况下，新加坡读研只需要一到一年半左右即可，大大节约了时间成本，便利了学生。工业4.0理学硕士课程可以在1-1.5年完成，对我来说，我准备用1年的时间来完成，这样可以尽快完成硕士学业后继续读博。其次，专业发展前景好。专业针对就业形势开设也是新加坡各大院校研究生专业最大的亮点之一。多数来自中国的留学生毕业后都可以顺利在新加坡找到工作，就业率高。全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 于2019年底发布最新市场研究报告，研究报告还预计到2024年，工业4.0市场规模将达到1566亿美元，期间复合年增长率为16.9％。这些数据都侧面证明，我在毕业后，有着广阔的就业前景。

我正在准备新加坡国立大学计算机硕士——通识性方向的申请材料，主要包括6.0分的雅思成绩、个人陈述、本科期间获得的专业证书复印件等。关于我一个机械专业的学生为什么会跨专业申请计算机的最终原因，其实是因为我发现虽然机械专业的就业难度不算很大，但是在岗位附加值方面与计算机（相关）专业确实存在一定的差距，而且这个差距在近些年来还有扩大的趋势。从这个角度来说，我如果想在就业初期就获得更高的薪资待遇，申请计算机专业可能是最好的选择。考虑到之后的就业前景，再加上我通过如网络数据库基础、三维CAD等与计算机相关的课程，也知道了一定的计算机基础知识，所以综合考量之下，我决定跨专业申请新国大的计算机硕士——通识性方向。其实从大三开始，我就已经开始收集国外留学的项目了，但是很多计算机研究生课程都要求申请人有计算机学历背景，或者要有至少两年的IT行业工作经验，所以我这个机械工程的学生当时还担心没有项目可以申请呢！幸运的是，10月份我通过新国大的官网知道，从明年1月开始，新国大计算机学院将为计算机硕士增设一项“通识性方向”，这一增设主要面向像我这样没有计算机学历背景申请人。比较可惜的是，我信息知道的比较晚，所以只能在明年的1月1日——3月15日新一轮申请渠道开放期间，把申请资料提交上去。如果能够拿到录取offer的话，明年8月我就可以去新国大攻读这门课程了。这门课程的费用是58000新币，加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费，总费用大概在30万人民币，性价比还是非常高的。在这里，我给你们提供了一张新加坡生活成本估算图，但是由于每个人的消费水平不同，所以仅供参考。

我是新闻系的一名大四学生，因为之前就决定和男朋友一起出国留学，所以并没有和其他同学一样准备考研。在选学校的时候，男朋友认为新加坡国立大学的计算机专业-人工智能专业非常适合他这个有计算机背景的工科生，而新国大计算机学院将在明年开课的通识性方向又非常适合我这个对计算机感兴趣，但是又没有计算机学历背景的文科生。所以我们两个都申请了新加坡国立大学的计算机硕士，只不过方向不同。和人工智能专业方向不同，通识性方向的学生因为缺乏计算机背景，所以需要修读12个学分的衔接模块来培养核心计算机能力。通过这些模块的学习，我会明白计算机中常说的算法指的是解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。而查找和排序是最基础也是最重要的两类算法，熟练地掌握这两类算法，并能对这些算法的性能进行分析很重要，这两类算法中主要包括二分查找、快速排序、归并排序等等。包括算法在内的计算机基础知识我都会在衔接模块中学到。通识性方向的课程侧重于计算机基础和基于项目的体验式学习，在课程的学习中，我会有跨越两个学期的毕业项目。通过毕业项目，我将向行业专业人士学习，解决信息通信相关问题，培养编程、问题解决、表达和交流等计算机专业人士所需的技能。

我在10月份曾看到一所高校校长发布在网站上的一篇关于工业4.0时代的文章。在文章中，他提到工业4.0的核心是智慧制造、智能制造，强调对连接软件、生产执行系统的全面周期性管控，这对高等教育学校提出了新要求——既要注重产学合作，也要注重培养掌握职业技能，且精于物联网、云服务、大数据分析、行动信息决策与自动化生产等方面的高科技跨领域人才，掌握第二专长的跨领域人才更加符合时代需求。而值得炫耀的是，我申请的新加坡国立大学工业4.0理学硕士课程项目开设的目的之一就是为了培养出能够掌握最新技术的跨学科跨领域人才。工业4.0理学硕士是一个多学科的研究生学位课程，由新国大商学院、工程学院、理学院、系统科学院，以及近年来专门为满足不同人生阶段求学者需求开办的持续与终身教育学院联合开展。这六个学院会提供教学经验最丰富的教授来给我讲解工业4.0时代最前沿的技术和课题，我也将具备跨学科跨领域思维、创新、学习和实验能力。

目前我正在准备新加坡国立大学海事技术与管理理学硕士课程项目的申请资料，包括本科成绩单、6.0分的雅思成绩、本科学位证明等。而且由于这门专业的学费是48000新币，所以我还要提供最低财务金额为40000新元的财务证明文件。大学期间学校曾组织我们去一家航运公司实习了一段时间。在实习的时候，我发现数字化发展正在从多方面塑造海事业的未来，无论是岸上还是海上，航运机构都面临着改善运营效率、增强盈利能力的压力。解决这些压力的方法只有加快数字化转型，以及培养海事行业复合型专业人才。对我个人来说，我如果能成为海事技术人才，不仅能在数字化海事时代有着广阔的发展前景，还能为国内航运业的转型作出一定的贡献。所以我决定申请由新加坡国立大学工程学院工业系统工程和管理系，与专门研究海事领域、开展前瞻性研究的海事研究中心联合举办的海事技术与管理理学硕士课程项目的研究生。通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes，我了解到海事技术与管理理学硕士专业虽然只需要读1年，但是在这1年中我要完成包含工业工程师数据分析、企业实习在内的7个必修模块，才能使自己成为一名具有强大专业分析知识的海事人才，从而可以在之后的工作中灵活运用数据分析、科技等帮助海事业更快更好的转型。

很多去新加坡留学的中国学生，大多数都是冲着新加坡领先世界的国际教育去的，并且希望就读新加坡著名的学校，能够学习更加先进的研究方法，最终达到继续深造的目的。虽然这些年国内的科研水平不断提高，但是在很多层面上还是需要跟随国外的研究热点，现在很多国内的研究热点很可能是国外学术界早就研究过的，因此在国外读研能够很大程度地开拓自己的科研思维和能力。像我在本科学习的是食品与专业与工程学，对乳制品这方面很感兴趣，想在这方面继续发展。在申请的过程中了解到新加坡国立大学开始的食品科学与人类营养学硕士专业对乳制品这块涉及较多，跟我想要的研究方向匹配，能为我的研究提供所需的知识补充和技术指导，所以我在去年申请了该课程并成功拿到了录取offer。最重要的是，新加坡离中国比较近，回家也很方便；而且新加坡相比于欧美国家，它的特殊双语环境给了我们这些英语口语不是很流利的同学一个较长的适应期和过渡期。如果你们想问我来新加坡留学读研值不值得？我会说：非常值得。我是在新加坡国立大学读研究生的，新国大是新加坡顶尖的公立大学，为了学生的全面发展，对学生要求是很严格的，教授会让我们提前阅读大量的文献，并且经常需要根据一个前沿课题进行小组讨论，最终在课堂上进行汇报。为了完成教授布置的课题，也为了阅读上课所需要的相关文献资料，我大部分时间都在图书馆、自习室度过，这一点我刚开始还不是很适应，过一段时间就好了。

先说一下自己的情况：我本科是金融学，与计算机几乎不沾边，唯一可以沾边的就是过了国家计算机二级。18年毕业之后在一家国企银行工作，两年的工作发现自己在金融方面确实没有才华，下定决心要改变。在闲暇时和朋友聊天知道计算机行业的火热，自己开始关注、了解更多关于计算机行业的事。最后，在8月份的时候下定决心考研，但是后来仔细思考了职场人士跨专业考研的成功性之后，还是决定放弃国内考研，去国外读计算机专业的研究生。在收集国外院校和专业的过程中，对新加坡国立大学将在2021年1月开始为计算机硕士增设一项“通识性方向”的消息充满兴趣。在进一步了解后，发现这门课程不同于新国大计算机硕士（计算机科学、信息系统、信息通信安全、人工智能专业方向）要求申请人具备计算机或相关学历背景，和/或2年的IT行业经验，通识性方向课程主要是为没有计算机学历背景，但是又对计算机领域充满兴趣的优秀申请人设置的。我当时看到这个介绍之后，非常开心，十分确定我就是满足他们条件的优秀申请人。比较可惜的是，因为我是8月份才决定申请这门课程的，所以准备好相关申请材料之后，没有赶上今年的申请。但好在下一轮的申请将在明年的1月1日——3月15日期间开放，我也会在这期间提交申请资料，希望能够在明年8月前往新国大就读这门课程。此外，这门课程不同于其他计算机硕士课程的学生要修满40学分，它要求我在毕业前修满52个学分才行。多出来的12个学分是包含软件开发、计算机系统在内的6个基础模块课程，这属于衔接模块，是为了帮助像我这些没有任何编程和计算机经验的申请人掌握计算机基础知识与技能，获得项目所需的核心能力而特地开设的课程。这门课程的学费是58000新币，至于生活费是多少，新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上以表格的形式给出了我们在新加坡的支出估算（详细信息见下图），但是这仅供参考，具体费用还是因人而异的。