新加坡留学读研的条件

众所周知，新加坡是亚洲比较受留学群体青睐的留学国家，其教育水平也比较高，所以在新的开学季到来之际，很多学生和家庭也都计划着在新加坡开启一段新的学习旅程。毕竟新加坡与中国在教育背景、生活方式等方面还是有所差异的，所以，我特意写了以新国立大学为例的这篇经验贴，想跟大家分享新加坡学习和生活的一些“秘籍攻略”。让更多留学的同学摆脱国外留学的困扰，从而能更快地融入新的大学环境中，让自己的留学生活变得丰富多彩！1、 饮食方面要注意新加坡特色美食集中在当地人做的美食，包括中餐、印度餐和马来食品，这里的中国菜主要是以福建、广东和海南的特产为主，也融入了马来人的饮食特色，如咖喱鱼头、咖喱鸡等菜肴。另外，在新加坡的饮食文化中，他们是比较喜欢吃辣的，所以对于不大能吃辣的同学，要做好心理准备了。不过对于学生来说，最常去吃饭的地方还是学校的食堂了。NUS的食堂分布比较均匀，学院几乎都有自己的食堂，PGP和Utown两个大住宿区也有食堂。价格上，学部食堂要便宜些，Utown要贵一些，但和新加坡外面的食阁相比都是便宜实惠的。最重要的是这里不用刷卡，用现金或者二维码支付，而且都默认给学生价，尽量带零钱以防对方找不开就好，在这里强烈推荐Utown里面的一家食阁：Fine Food，它价格优惠，有许多粥、油条豆浆之类的，口味比较适合中国留学生。2、 得天独厚的教育环境双语教育环境下的独特体验是吸引大量留学生赴新留学的重要原因之一。在新加坡，学生既能在全英文教学、生活环境中大大加强自己的英文水平，华语作为主流语言之一，也可以保证学生的日常沟通。作为亚洲乃至世界顶级高校，新加坡国立大学在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名，这样的学术成就也体现在近年来国大日益走高的世界排名上。国大除了拥有近乎全部学科的教学之外，还和世界很多名校开办了合作项目，想要来国大读书的小伙伴可以多花心思做一些调查，总有一个学院适合你。我是去年来新国大读工业4.0理学硕士的，我的专业有一个亮点就是，我可以享受到计算机学院、工程学院、理学院、系统科学院、持续与终身教育学院这五大院系的优质教育资源，我可以将所学习的知识应用于工业4.0相关运营领域的公司，在真实的工作中检验学识并继续转化为自身的能力，为毕业做好最终的准备。此外，这门课程的包容性很强，它欢迎不同背景的学生申请，提供跨学科融合的课程，它没有纯粹的计算机专业那么难，对畏惧编程的同学是很友好的。3、 校园生活新加坡国立大学是全球排名极高的一所高校，常年处于亚洲第一的位置。校园设施非常齐全，图书馆可供自习的位置充足，健身房游泳池篮球场网球场各种场地应有尽有。众多的图书馆是国大非常好的一个资源，而且安全性真不是一般的高。大家的书包、笔记本什么都敢留在图书馆，出去吃饭上课放松休闲之后回来也完全是原样不动的放在那里。我有一次把课程的两份材料落在图书馆，各处翻找了三五天之后才想起来不如可以去之前坐的位置查看，发现它们果然还在那张桌子上，而且停留在我之前翻开的那一页。还翻开在我之前看过的那一页。Utown是新国大的另外一个极好的去处，我非常喜欢到Utown的各个自习室、自习区去学习和去Utown中心的大草地上娱乐玩耍。此外，Utown的食堂的体验也超出普通水平，绝对值得在周末从图书馆看了一天的书出来之后去饱餐一顿。学校和学院经常举办晚宴、酒会，邀请各行业的校友回校同应届学生交谈交际，让在校学生能更多地接触行业信息，建立人际关系网，取得就业实习的机会。学生也能不定期地收到各种实习、就业的职位信息。因此报读新国大不只是获得一张文凭，提升学历，更对我们建立人际关系网方面有很大的帮助。毕竟，要想在新加坡更好的发展，人脉圈子还是很重要的，你会惊讶地发现许多成功人士都是新国大的校友。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

新加坡留学申请条件相对其他留学热门国家较低，留学新加坡申请对语言成绩没有做硬性的规定。下面智课选校帝详细介绍一下需要哪些条件。1、申请者的年龄需要在18-25周岁;2、申请者需要具备优异的高考成绩，其高考成绩需要达到应届的一本线左右。3、新加坡留学也是需要英语成绩的，雅思需要在6.0以上。4、具备以上条件的申请者有资格参加新加坡院校在国内组织的入学考试，考试通过后，才会被新加坡院校录取。只要材料齐全并符合所申请学校的条件，办理签证就相对容易很多。将填写完整的申请表格和所有必需的原始文件，直接递交给所选择的学校。需要办理递交的文件：1)6张护照大小标准照(只接受白色背景照片)2)申请人护照页和最后一页复印件：照片(必须显示清楚)、个人资料、护照到期日和签名(如果护照曾经延期或更换过护照，需要把护照第二页注明护照延期，所更换的页面要复印清楚)。3)申请人出生证明的公证书原件(中英文)：出生公证可以到户口所在派出所开证明，证明信上写清出生时间、出生地、父母姓名、是否健在等信息，由派出所盖章后拿到当地公证处，需要带上一张照片、户口本还有身份证，另带一张照片给公证处留底。希望智课选校帝为您整理的这篇文章对您有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝，能给各位留学的学子们指点迷津是我们的动力。

大学四年，作为计算机专业的学生我通过网络资料、刷MOOC初步入门了机器学习，在上课的时候我发现国内大多数的机器学习课程都是纯理论，缺乏实践动手的过程。而我在看过Andrew Ng老师的机器学习公开课后，发现他们的教学的内容和其研究的方向有着直接的联系，而且还会时不时分享现在工业上的一些应用，课堂上留下来的作业也是自己手动要去编程， 要去实践的作业。在进一步搜索资料后，我认为国外大学更加注重培养出来的人要有进入工业界直接实践的能力。为了继续在机器学习领域深造，我选择申请国外的大学。经过比较，我在11月初的时候通过新加坡国立大学的官网提交了数据科学与机器学习理学硕士课程的申请资料。这门课程最吸引我的是它有着雄厚的师资力量，这门课程由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合提供。并且致力于支持新加坡迈向智慧国家，重视凝聚多学科人才共同深入数据科学领域的数据科学研究院将会提供有着丰富学识的专家来给我上课，我也有机会参加研究院的部分研究项目，为我的就业积累实践经验。

新加坡国立大学同学们想去新加坡研究生留学，可以申请公立学校或私立学校。新加坡高等教育水准一直称霸亚洲绝对是大家在选择硕士留学时极具诱惑力的选项。那么申请新加坡读研需要什么条件呢？新加坡研究生留学分成公立学校和私立学校，这两种新加坡学校对gpa的成绩要求也不同。新加坡公立大学读研留学条件1.新加坡五所公立大学攻读读研，通常要求是211或985院校毕业的学生（优秀学生可放宽院校学历）；2.国内211工程大学，gpa成绩在3.0以上（越高越好）; 3.或非211工程大学，gpa成绩3.5以上（越高越好）; 4.英语要求：雅思最低6.5分；5.需持有相关专业的毕业证及学士学位。6.其他能力：发表过论文、参加的社会实践等，不强加要求，但有此类经验或个人非专业能力最好；7.根据不同院系，有额外的申请条件，建议提前一年准备申请；新加坡私立大学读研留学条件1.专科以上学历，有2年以上相关专业工作经验者。2.普通大学，平均分75分左右，雅思6.0-6.5（不同专业要求各不相同）新加坡读研成功率随着国内就业形势日益严峻，很多学生需要进一步提升自己的学历，而新加坡考研学制短，费用低廉，就业市场前景好，吸引了很多学生前去深造。新加坡读研申请成功率，对中国学生来说，新加坡公立大学读研申请成功率较低，难度极高，而且各专业申请条件是不一样的，一般80%的学生申请不到。所以大多数学生还是选择新加坡私立大学。新加坡留学定位选校想知道自己的gpa和语言成绩成绩能申请到新加坡多少排名的院校？可以尝试使用留学志愿参考系统（如下小程序）做下留学定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、雅思成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们是否成功申请到了新加坡哪所大学，这样子就能对你自己进行精准的定位。

新加坡留学具有低留学成本，高教育质量，多样化选择，扩充学生社交圈等特点。此外去新加坡留学学生未来升学和就业更具国际竞争力，前景广泛。这些都是新加坡留学的优势，那么去新加坡留学有哪些具体的要求?申请新加坡留学条件，要根据学生自己选择留学的阶段来具体讨论，新加坡留学阶段很宽泛，下面分别具体介绍。申请新加坡幼儿园留学条件申请新加坡幼儿园留学，年龄段在6个月-6周岁就可以直接申请新加坡政府幼儿园。这是新加坡幼儿园留学和其他国家的幼儿园留学申请相比最大的优势特色，申请新加坡幼儿园“零条件”入学。新加坡幼儿园为3-6周岁的小朋友提供为期4年的教育课程，可分为小班、中班和大班三至四个阶段进行学前教育。申请新加坡小学留学条件小一入学零条件：6岁以上7岁以下的孩子;无需参加政府针对国际学生开设的AEIS入学考试，无英文要求;进入学校后立刻享有和新加坡学生同步的英式教育。小二至小五留学条件：7岁至12岁的孩子;参加6个月的集训(AEIS)预备课程;通过国际学生入学考试(AEIS)由政府安排入学。申请新加坡中学留学条件中一至中三的申请条件，新加坡政府中学一年级至三年级无法直接申请，入读中学一年级至三年级的学生，需要参加新加坡国际学生入学考试即新加坡AEIS考试，凭考试成绩插班进入新加坡政府中学一年级至三年级。外国学生无法申请新加坡政府中学四年级和五年级。如果国际学生没有顺利通过当年的新加坡AEIS考试，也可以报名参加第二年2月份的新加坡S-AEIS考试。通过新加坡S-AEIS考试的学生将在第二年的6月份入学。中国学生不可以直接插班到新加坡高中，即初级学院留学，需要在新加坡参加O水准考试，凭新加坡O水准考试成绩申请新加坡初级学院或政府理工学院。O水准考试通过之后便可以选择进入初级学院修读高中课程。新加坡中四和中五相当于国内的高一或高二，而新加坡的初级学院相当于国内的高二和高三。申请新加坡大学留学条件公立大学留学条件：公立大学留学条件极高。申请者的年龄需要在18-25周岁;接受过12年正规教育，申请者需要具备优异的高考成绩，其高考成绩需要达到应届的一本线左右;英语成绩雅思6.5或托福550;所有申请人都将经过严格筛选，具备以上条件的申请者有资格参加新加坡院校在国内组织的入学考试，考试通过后，才会被新加坡院校录取。私立大学本科留学条件：新加坡的私立学校的入学难度并不高，相关的入学条件门槛也就比较低。很多学校对于语言成绩并没有要求，具有高一以上的学历就可以申请入读。如果无高中文凭(初中毕业，高中在读生)、剑桥O或N水准依次相关等级的学历，需入读新加坡私立大学本科专业课程预科课程。私立大学研究生留学条件：对于研究生阶段新加坡留学雅思成绩可能需要在6.5以上，如果中国大专毕业，申请专升硕或本科学士学位，学生提供材料，学校审核不合格者，需参加学校硕士专业课程预科，4-8个月左右。希望智课选校帝为您整理的这篇文章对您有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝，能给各位留学的学子们指点迷津是我们的动力。

距离我来到新加坡国立大学读食品科学与人类营养学硕士课程已经有3个多月了。我第一次听说这门课程是在新国大关于这门课程的宣讲会上，当时就觉得这门课程是适合我。我在本科阶段经常跟着老师以及研究生学长和学姐，在实验室观察食品内的微生物，通过PCR等技术的学习初步掌握了发酵乳制品中菌种的分离与培养。实验室的经历让我对乳制品发酵背后的原理、运用的技术，以及未来的发展趋势充满了好奇心，有了在乳制品发酵领域深造的想法。在了解到食品科学与人类营养学硕士学术主任刘绍泉教授主要研究方向涉及益生菌发酵、食品与饮料发酵领域后，更是坚定了我来新国大读食品科学与人类营养学硕士课程的决心。线上提交申请资料的时候，除了提交课程要求的雅思成绩、本科成绩单等必备材料，我还提交了我在本科阶段参加的比赛如“食客杯”创新食品大赛类的获奖证书，以及我在实验室做的实验记录等。这些材料增加了我的竞争力，成为我在众多优秀的申请人中成功脱颖而出的重要因素。

新加坡为拥有不同兴趣爱好和才能的学生提供了充分的机会，帮助他们找到适合自己的教育并激发自身潜能。如今，新加坡凭借着其全面而专业的教育系统、丰富多彩而特色各异的教育服务，吸引了大量留学生，成为众多留学生心目中“理想的教育之城”。本篇经验，我将告诉你们，如果选择申请新加坡留学的话，有哪些内容是需要知道的。低调的发达国家新加坡从不过于标榜自己发达国家的优势，但国际上的褒奖依然使这个小小的国家备受瞩目。在新加坡警署2019年官方公布的摘要中显示，新加坡仍然是世界上最安全的城市之一。新加坡在2019年《盖洛普全球法律与秩序》报告中排名第一；在世界司法项目的法治指数中，新加坡的秩序和安全方面排名第一；据2019年《经济学人》情报部（EIU）的一份报告，新加坡已连续第二年在世界粮食安全领域保持榜首。新加坡在食品安全领域的瞩目表现与其发达的食品科学密不可分。在新加坡，你们能够探索最前沿的食品科学，并创造性地运用它们。新加坡国立大学在2018年开设的食品科学与人类营养学硕士项目由理学院的食品科学与工程系、化学系，以及苏瑞福公共卫生学院提供，目的是为了满足21世纪全球现代食品工业对高质量人才的需求。对我来说，我去年来到新国大就读这门课程的原因是想通过这门课程，来跟上技术和营养科学领域的快速发展，例如了解营养趋势，还有能够提高生活质量的最新研究。亚洲最佳海港新加坡港口在今年的亚洲货运、物流与供应链奖中，获选为“亚洲最佳海港”，继续创造亚洲港口神话，将自己的连冠增加到32冠。这个奖项是根据亚太物流杂志《亚洲货运新闻》的读者投票评选，评选出在可持续的服务素质、创新、顾客关系管理和可靠性方面表现杰出的海港。众所周知，新加坡作为一个红点国家，是靠港口发家的，新加坡港口素以智能高效、服务专业闻名。今年6月，新加坡海事和港口管理局（MPA）、新加坡海运协会（SSA）和媒体发展管理局（IMDA）推出了《海事数字化手册》（MDP），旨在帮助海事公司加快其数字化转型的进程。而新加坡国立大学即将在明年8月正式开课的海事技术与管理理学硕士课程项目，是新加坡首个专注于海洋技术和数字化的硕士课程：致力于培养具有强大专业分析知识的人才，为新加坡海运业走向数字化和技术创新做好准备。

一、数据科学与机器学习人才需求激增全球职场社交平台LinkedIn（领英）日前发布《2020年新兴职业报告（美国）》，列出过去4年招聘大幅增长、增长趋势持续看好的15个热门职位：其中，最热门的是人工智能专家（Artificial Intelligence Specialist），过去4年需求年增长率为74%。其特有技能为机器学习、深度学习、TensorFlow、Python、自然语言处理；对其需求最多的行业为计算机软件、互联网、信息技术和服务、高等教育、消费类电子产品等。数据科学家（Data Scientist）以37%年增长率排在第三，其特有技能为机器学习、数据科学、Python、R、Apache Spark；对其需求最多的行业为信息技术和服务、计算机软件、互联网、金融服务、高等教育等。数据工程师（Data Engineer）以33%年增长率排在第八，其特有技能为Apache Spark、Hadoop、Python、ETL、AWS；对其需求最多的行业为信息技术和服务、互联网、计算机软件、金融服务、医院和医疗保健等。在领英发布的《2019年新兴职业报告（中国）》中，数据分析师（Data Analyst）位列五大新兴职业。报告还指出，在中国，数据分析师大多由技术或研究人员转型而来，五年前他们的职业身份可能是项目经理、软件工程师、商业分析师、研究员。未来，对职业化数据分析师的需求将持续增长。——显而易见，数据科学与机器学习人才将在未来担当重任。二、新加坡留学重磅资源成为数据科学与机器学习领域的领导者，需要复合而专精的知识结构和技能，以及对未来的洞见与预判，同时也需要终身学习终身成长的坚韧与热情。新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目应运而生。该项目由新国大理学院的数学系、统计与应用概率系，计算机学院的计算机科学系合办，并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助。在2020年QS世界大学学科排名（QS World University Rankings）中，新加坡国立大学在数学领域位列世界第13，在统计与运筹学领域位列世界第11，在计算机科学与信息系统领域位列世界第12，在工程技术领域位列世界第10，在生命科学与医学领域均为亚洲之首。强大的课程背景带来雄厚的师资力量，新加坡国立大学数据科学研究拥有多学科专家，同时，课程还将纳入行业精英导师，提供行业咨询和应用项目，为学生带来前沿内容以及深入职业岗位的机会。此外，2016年新加坡国立大学成立数据科学研究院（Institute of Data Science），该研究院致力于支持新加坡迈向智慧国家，重视凝聚多学科人才共同深入数据科学领域，从而在社会发展的众多重要领域如医药、商业及教育等方面，研发出新颖的解决方案。研究院与新加坡本地及国际企业如微软合作，开展丰富的课题项目。明年，部分研究院专家将加入数据科学与机器学习硕士学位课程，担任兼职教授。创立于2011年的苏瑞福公共卫生学院本身即以跨学科研究为方针，在流行病学、传染病研究、卫生技术评估等领域开展研究，致力于促进群体健康和公共安全。在当前的2019冠状病毒病疫情中，学院产出的研究包括数据分析，持续支持新加坡乃至亚洲和全球的抗疫战斗。作为跨学科专业，数据科学与机器学习的课程质量得益于多方支持。在新加坡国立大学，多种强势学科的资源共享将助力你在该领域获得令人兴奋的成长。三、抓住你的机遇数学、应用数学、统计学、物理学、工程、计算机科学等专业的本科毕业生，拥有许多的发展可能性，在扎实的定量科学基础上，令人振奋的前沿领域正在等待有志者的探索——数据科学与机器学习无疑是一颗桂冠上的明珠。新国大数据科学与机器学习硕士正在培养数据科学领域的下一代领导者。它面向希望探索数据科学和机器学习领域高级论题和技能的学习者，这些论题和技能对于想在政府、零售和物流、计算机视觉、医疗保健和金融等领域开展职业生涯的数据科学家、机器学习或人工智能专家必不可少，机遇正在此处。欢迎访问新国大官网，或关注NUS Masters Programmes官方公众号了解更多新国大教育资讯。