新加坡国立金融博士

新加坡国立大学博士入学条件入学要求：1.有相关学科的硕士学位；2.硕士院校211,985，均分80+；3.GPA 3.0 及以上；4.如有工作经验，属于加分项。如无，也不影响申请。语言要求：1.雅思 6.5以上；或2.托福（网考）85分（写作不低于22分），托福（纸考）580分，托福（机考）237分。注：不同院系有不同要求，具体要求，需要参照各院系标准。新加坡南洋理工大学博士入学条件入学要求：1.著名大学的硕士学位(研究型)；2.具备在高级研究领域中有从事研究的能力。语言要求：1.雅思：6.5及以上；或2.托福：600(纸考) 、250(机考) 、100(网考)， 根据不同学院，有所区别。新加坡管理大学博士入学条件要求：1.至少具有良好的学士学位。硕士学位是有用的，但不是必需的；2.GRE或GMAT成绩良好。语言要求：官网无具体分数要求，但需提交以下任意一项考试分数：1.雅思；2.托福。新加坡科技设计大学博士入学条件入学要求：1.至少具有硕士学位或更高学历；2.GRE或GMAT成绩良好。语言要求：官网无具体分数要求，但需提交以下任意一项考试分数：1.雅思；2.托福。新加坡理工大学博士入学条件入学要求：具有被认可的学士学历，现就职于公司，并且参与公司认可的研究项目。（需要有工作经历，并且在工作中参与研究项目）。语言要求：雅思7.5及以上。新加坡新跃社科大学博士入学条件学术要求：拥有硕士学位或获得认可机构的同等学历。语言要求：1.雅思总分6.5分及以上；或2.托福（笔试）总分580分及以上，托福（网考）85分及以上。

美英港新教育-学员就读体验美英港新教育学员：某学姐本科院校：中央财经大学本科专业：统计专业就读新加坡国立大学定量金融专业每天的日常：图书馆、教室、家三点一线不知不觉，我已经在NUS学习接近四个半月了，现已临近第一学期的期末考试。在备战期末之余，我打算给学弟学妹们分享一下我就读定量金融专业的感想及经验。有关这个专业的课程配置信息，我想大家都能从学校官网或者是百度上直接搜索到，所以我就不一一赘述。在这四个月的学习过程中，从我自身而言，我的编程能力和独立自主学习能力有了很大的提升，每天的日常就是穿梭于图书馆、教室和家。首先，班里的同学大部分来自国内985和211名校，大家都会很认真地对待课程和作业，竞争压力较大。而且还会和NUS的本科生、博士和在职硕士一起上课。其次，上课的教授都较优秀，如果有问题，可以直接向他们提问，他们也都会耐心解答，且他们会以非常认真的态度对待学生的学习，虽然他们平时会布置较多的Assignment，但这是一种很好的让我们进行课后复习和练习的机会，而且教授或者助教会耐心的批改每一份作业并纠错，这一点很值得重视，毕竟平时作业都和期末成绩挂钩的。专业的收获：实践性很强，能力提升很多接下来谈一下课程内容，毕竟这个专业还有一个名字叫做金融数学，它对自己的数学、统计和金融知识都是有一定要求的，上课之后，老师并不会花很多时间来让学生回顾基础理论知识，所以如果想选择这个专业的话，最好自己先做好准备。除此之外，目前我修的四门课中，一共有三门需要编程，虽然目前只用到R语言和Matlab，但之后还会有Python和C++的课程，所以这个专业确实如它的名字一般，会让学生大大提升自己量化能力。对于之后想要做量化交易的同学，再合适不过。其次就目前的课程来说，大多学的是金融衍生品的不同定价方式，所以这个专业的实践性较强，而非太过理论性。留学体会：学费虽贵，但是值得当然，这个专业的学费并不算便宜，很多人在申请前都会想值不值得花这么多钱来读这个专业的问题，就我而言，我认为是很值得的，因为无论是我的英语能力还是数学编程能力，各方面均有提升。学校还会持续发布很多实习工作的招聘信息，也会有简历修改机会，加上近年来学校的排名情况，就业前景还是很不错的。总的而言，如果你想增强自己的量化能力，如果你想体验美好的狮城生活，那就强烈建议你选择这个专业，丰富自己的简历！-End-

大家好,我是Wen姐, 专注新加坡学校留学申请。因为专一,所以专业,HIVING HERE IS WINNING THERE。金融专业一直是最受欢迎，竞争最激烈，申请难度最高的专业，但是即使如此也阻挡不住同学们想要申请金融相关专业的脚步，原因大家都懂得。今天Wen姐给大家介绍一下新加坡国立大学的几个金融相关硕士专业。新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS）新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1912年，该校改名为爱德华七世医科学校。1928年，莱佛士学院成立。1949年，爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。1955年，新加坡华人社团组织创立了南洋大学。1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。根据2015年4月学校官网显示，学校建有肯特岗、武吉知马和欧南园3个校区；设有16所学院，包括一所音乐学院；有教学人员2374人，在校学生37972人，其中本科生27975人、研究生9997人。接下来就是大家最关心的学校排名。新加坡国立大学位列2019泰晤士高等教育亚洲大学排名中位列第2位（2019年5月发布） ，2020QS世界大学排名第11位（2019年6月19日发布） ，2020QS亚洲大学排名第1位（2019年11月27日发布） 。根据2015年4月学校官网显示，学校设有16所学院，包括一所音乐学院，开办60个本科专业；另有七所海外学院，分布于中国上海及北京、以色列、印度、瑞典斯德哥尔摩、美国硅谷及生物谷等全球多个主要创业中心。新加坡国立大学开设了3个金融相关的硕士项目，分别是：金融学硕士 MSc in Finance金融工程硕士 MSc in Financial Engineering定量金融学 MSc in Quantitative Finance课程设置：1年制课程包含3个月的带薪实习。适合申请本专业的学生：所有本科毕业的学生都可以申请，没有专业背景要求；未来想要继续攻读博士的学生；应届或者往届毕业生都可以申请；未来打算在新加坡工作和有移民想法的学生；雅思要求7.0，托福100；需要参加学校面试并表现优异；不强制要求GMAT/GRE的成绩，但是如果有的话也会加分。新加坡国立大学的几个金融相关的硕士专业？mp.weixin.qq.com适合申请本专业的学生：所有本科毕业的学生都可以申请，没有专业背景要求；未来想要继续攻读博士的学生；应届或者往届毕业生都可以申请；未来打算在新加坡工作和有移民想法的学生；雅思要求7.0，托福100；需要参加学校面试并表现优异；不强制要求GMAT/GRE的成绩，但是如果有的话也会加分；不强制要求工作经验，但是如果有的话也会加分。定量金融硕士专业对本科学术背景有一定的要求，要求有数学，统计学，经济学，金融学，计算机科学，工程，生物科学等相关专业背景，雅思6.0或者托福85分以上。从上述学费上大家可以看出每年都是有一个递增的，所以建议大家能早申就早点申。金融相关专业其实并不是那么高不可攀，如果GPA有不足的地方，建议大家可以通过实习，科研，竞赛和GMAT/GRE来弥补。总的来说一定要早准备，准备充分以后再申请。如果需要Wen姐评估目前的学术背景是否可以申请NUS的金融相关专业，或者申请哪一个会更有优势，欢迎私信。大家好,我是Wen姐, 专注新加坡学校留学申请。因为专一,所以专业,HIVING HERE IS WINNING THERE。金融专业一直是最受欢迎，竞争最激烈，申请难度最高的专业，但是即使如此也阻挡不住同学们想要申请金融相关专业的脚步，原因大家都懂得。

近日，THE2020亚洲大学排行榜出炉，排名包括来自30个地区的489所大学（参与排名院校必须取得之前的泰晤士高等教育世界大学排名资格）。其中，排行前100院校中，中国院校（不含港澳台）占比23%；港澳台院校占比14%；日韩院校占比26%；其他（新加坡、以色列、印度等）占比37%。其中新加坡作为双语国家，既有同世界接轨的教育体系，又有适合中国学生的语言环境，成为许多中国学生留学的理想之地。此次THE2020亚洲大学排名前100中，新加坡上榜高校上榜两所，且均在前十之列，在质不在量。今天小曼给大家详细介绍一下，新加坡博士申请的优势，以及这两所在亚洲、在世界范围内都出类拔萃的新加坡高校吧。新加坡读博优势MINHAND 学历含金量高，在世界范围内认可度高；申请新加坡博士一般都是选择新加坡四所公立大学就读，其中新加坡国立大学、南洋理工大学是世界范围TOP50的研究型高校，新加坡教育体系与西方接轨。且新加坡政府高度重视教育产业的发展，未来一段时间内新加坡的高校的发展都非常乐观。新加坡博士学制短，可申请本科直博；去新加坡读博士，一般可以在4-5年内拿到博士，并且大部分院校可以本科毕业就可以直接申请，可以在相对短的时间内拿到博士学位。与之相比，国内目前硕博连读一般需要5-6年，欧美的博士一般需要5-7年，新加坡读博士的时间优势非常明显。新加坡博士留学费用相对低廉，奖学金多；上文提到新加坡政府重视教育，对学校科研也十分支持，新加坡国立大学和南洋理工大学对于博士有着丰厚的奖学金，减轻了学生经济负担，相对欧美国家读博费用，新加坡博士留学费用较为低廉。熟悉的语言与文化环境；在新加坡华人的比重占77%（数据来源于网络），当地的风土人情和生活习惯同中国相近，对于去新加坡的申请者来说，去新加坡读博能更好的适应当地生活，在相对轻松熟悉的生活环境中顺利地过渡，从而大大减轻繁重的博士课业所带来的压力。良好的人脉平台；新加坡这个国际化的大都市以及高校为学生提供良好的人脉平台，来新加坡读博的学生无论是回国就业还是在当地就业，都能充分利用在自己学校积累下的人脉资源。新加坡国立大学MINHAND 新加坡国立大学 THE 2020 ASIA NO.3院校简介：新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。国大建有肯特岗、武吉知马和欧南园3个校区共设16所学院，包括一所音乐学院，开办60个本科专业；另有七所海外学院，分布于中国上海及北京、以色列、印度、瑞典斯德哥尔摩、美国硅谷及生物谷等全球多个主要创业中心。具体分数Rankig position 2016 to 2020 （world wide）优势学科及排名Arts&humanities 2020 Rank：35Clinical,preclinical&health 2020 Rank：19Engineering&technology 2020 Rank：12Life sciences 2020 Rank：29Physical sciences 2020 Rank：19Social sciences 2020 Rank：23博士申请基本要求在读期间总平均分在80分以上。需要优秀的托福或者雅思成绩，如果考生是理工科需要提交GRE成绩。考生有自己的研究方向，并且具备一定的实力。申请博士学位课程需有相关学科的良好硕士学位，或至少相关学科的高级荣誉/荣誉（杰出）学位或同等学历。南洋理工大学MINHAND 南洋理工大学 THE 2020 ASIA NO.6院校简介：南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大（NTU），是新加坡的一所世界著名研究型大学。南洋理工大学前身为1955年由民间发动筹款运动而创办的南洋大学，南洋理工大学建有云南园、卫星2个校区，南洋理工大学下设工、理、商、文四大学院，另设自主学院（包括国防策略研究国际权威机构 - 拉惹勒南国际研究院、新加坡唯一的专业师资培训学府 - 国立教育学院、集中研究地球科学自然灾害课题的新加坡地球观测与研究所， 以及研究重点放在生物膜的环境生物工程中心）。具体分数Rankig position 2016 to 2020 （world wide）优势学科及排名Engineering&technology 2020 Rank：15Life sciences 2020 Rank：50Physical sciences 2020 Rank：41博士申请基本要求国家重点大学211工程本科以上学历(需要具有学士学位，研究生优先)，各科成绩需要良好(85以上)良好的托福成绩(92+)，GRE(1200+)。商学院可以考虑GMAT(650+)如果申请者非常优秀，包括很好的成绩，或是发表过高质量或丰富的论文，可以考虑降低要求。新加坡博士奖学金MINHAND 1.NTU/NUS Research ScholarshipNTU/NUS Research Scholarship 包括月工资和学费补贴，入读NTU/NUS Research Programme的本地或国际学生有资格获得该奖学金。在奖学金的规定期限内，不可从事有薪工作或同时持有任何其他奖学金。该奖项在成立之初的有效期为一年，如果有较好的研究进展则可延长时间。奖学金的最长期限为硕士研究生为2年，博士研究生为4年，具体取决于学院。2.Singapore International Graate Award新加坡国际研究生奖（SINGA）是A*STAR，南洋理工大学（NTU），新加坡国立大学（NUS）和新加坡科技设计大学（SUTD）之间的合作，博士学位培训完成后，将由NTU，NUS或SUTD授予学生博士学位。该奖项为长达4年的博士学位研究提供支持，包括：①（学费）每月$2,000的津贴，在Qualifying Examination通过后将增加到$2,500；②一次性机票补助最高$1,500；③一次性安置补助金$1,000。3.SMART Graate Fellowship新加坡-MIT研究与技术联盟（SMART）为南洋理工大学（NTU），新加坡国立大学（NUS），新加坡管理大学（SMU）或新加坡科技设计大学（SUTD）的新博士生提供为期四年的奖学金计划。该奖学金将提供一个参与SMART战略研究计划的机会，并提供一个由MIT教员共同指导的机会。学生可能会在MIT花费最多六个月的时间进行研究。该奖学金包括：①（学费）每月$3,500的津贴；②可在MIT进行为期六个月的一次性研究；③可同时接受MIT和NTU / NUS / SMU / SUTD教师的联合指导。4.President Scholarship校长研究生奖学金授予在研究方面表现出非凡成就的博士生。对于候选人的国籍没有限制，但在所有条件均相同的情况下，将优先考虑新加坡公民和新加坡永久居民。新加坡这两所高校排名长期稳定在世界前50，在政府政策倾斜之下，奖学金和津贴也很丰厚，考虑到目前的情势，新加坡形势也较为稳定安全，有意到新加坡读博的同学，锁定曼汉教育曼博士(MINHAND_EDU)喔

在云南边境有一个美丽的镇子——临沧市云县漫湾镇，因为山路造成的交通不便等原因，这座边陲小镇里的漫湾中学成了镇子上唯一的中学。这里有一群年轻人，他们是名校高材生，也是漫湾中学的支教老师。张鑫杰就是他们其中的一员。张鑫杰在上课。（摄影 蔡付亮）1992年出生的张鑫杰，曾在美国哈佛大学经济系、哈佛大学教育学院担任研究助理、新加坡国立大学攻读经济学博士学位，后退出；现支教于漫湾中学，任副校长兼任九年级133班班主任。从新加坡国立大学博士项目退出来支教，这不是一次普通的选择。但是为了能够更好地将所学和研究与乡村实际情况结合，他毅然选择了深入乡村支教，将所学知识深深地扎根于中国的教育土壤。如今在漫湾镇工作的他，推掉了杭州、上海、三亚等城市数个高薪工作，选择继续在乡村教育一线工作。张鑫杰有一个自己心目中的教育“理想国”，他希望这个“理想国”能够充分发挥贫困地区孩子所有潜力，让孩子们成为一个有朝气、有动力、有信心的群体，希望未来他们能用知识型的力量反哺家乡，回馈社会。“我的孩子100%都要上高中”张鑫杰所在的漫湾中学有700多名初中生，每年选择上高中的学生只有不足30%，大多数学生初中毕业后会去专科学校继续进修或者选择回家务农，有的还会出去打工。从当班主任的第一天起，张鑫杰就为自己和班级定下了一个目标：133班的所有同学都要升上高中！作为九年级133班的班主任，他带领着班级学生奋勇前进，班级综合成绩位列年级第一，张鑫杰骄傲的说：我的孩子100%都能上高中。每两周张鑫杰都会选择一位班里的孩子进行家访，了解孩子在家的学习状况以及家长的想法，这周去家访的学生名叫李露宏。在家访的过程中我们了解到，李露宏小学排名并不靠前，上了初中后变得懂事成绩也进步很快，当问及希望他去哪所高中读书时，李露宏的家长说：“本科，我也不知道。”大家都笑了。张鑫杰介绍到：“这种情况在当地十分常见，大部分家长其实对于孩子的考学并不了解，觉得把孩子送到学校就可以了。”如今，张鑫杰心系几十个甚至几百个学生的前途命运，他期待着孩子们的努力得到回报，期盼着开花结果的那一天。张鑫杰正在家访。（摄影 蔡付亮）以点及面 扩大范围由于出色的工作，张鑫杰第二年就被镇党委政府任命为副校长。他意识到仅仅负责班里的几十个孩子是不够的，他需要在有限的时间里发挥更大的影响力。在他看来，支教老师不能仅限于做一个知识的提供者，还可以做很多事情的推动者和号召者。因此，他召集几位志同道合的项目老师、当地任课教师和家长，建立了一支团队，大家通过每周开例会，积极地讨论问题，解决困难。他们还一同发起了“大学生陪读项目”、“奖学金项目”、“文艺晚会”“单词听写大赛”等大型项目，让团队在协作中变得强大，让每位教师的潜能发挥至最大。张鑫杰正在与团队开会。（摄影 蔡付亮）未完待续张鑫杰这一待，便是三年，当初和他一起来的项目老师纷纷离去，他还坚守在自己的岗位上。张鑫杰说：“既然选择留下来就不会后悔，因为我觉得革命尚未成功。”张鑫杰一个人站在江边。（摄影 蔡付亮）“愿中国青年都能摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。有一份热，发一分光，就像萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。”——鲁迅这是张鑫杰最喜欢的一句话。在他看来，支教不仅可以提升个人能力，增加社会阅历，同时也积攒许多宝贵的经验。他希望越来越多优秀的青年人能够加入到支教的队伍中，把自己的能量发挥到农村教育上。现在，张鑫杰已经完成了第一阶段的支教工作，并被英国剑桥大学录取，留学归来后他会继续投身于农村教育事业，他的故事还未完待续。出品人 韩蕾总监制 张春燕制片人 王成孟统筹 高文轩策划 高文轩 摄像 李继高(@东方ic)后期制作 高文轩 文案 高文轩来源：中国日报网

新加坡国立大学是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。国大每年都会有大批的海外学生前来求学，其中就有不少中国留学生。国大拥有1700名博士、博士后专家与学者和500名研究人员。这些教职人员均毕业于世界著名的高等学府（主要是欧美名校），保障了教学内容的国际化和教学品质的卓越性。强大的教师队伍使大学在国际上得到了普遍的认同和赞誉。博士申请条件是什么样的？让我们来一探究竟。本文共包含3部分：院校简介| 课程设置 | 入学要求【院校简介】新加坡国立大学自1905年创校至今，培育了一代代的英才贤俊。国大17所院系横跨新加坡三大校区，另有12所海外学院遍及世界各主要城市。作为一个世界级的大学，新加坡国立大学通过多学科、跨学科手段方式为学生提供激动人心的课程，将广度和深度与独特的全球和亚洲视角相结合，可以自由探索跨学科，并提供大量的课外和海外学习机会。汇聚多元领域的科研人才，持续挑战极限，国大以跨领域综合性方式在科研方面争取卓越。2020QS世界大学排名发布，新加坡国立大学排名第11位。【课程设置】艺术与社会科学院中文系：研究型汉语言硕士与北京大学研究型博士双学位东南亚研究系：亚洲比较研究博士传媒与新媒体系：亚洲文化研究博士研究型博士：日语、马来语、南亚研究项目、东南亚研究、传媒与新媒体系、英语语言与英语文学系、历史、哲学、经济、地理、政治科学、心理、社会工作、社会学管理学院：研究型管理博士计算学学院：计算机科学博士、信息系统博士、理学硕士+研究型博士牙科学院：研究型博士设计与环境学院：研究型博士、-建筑方向、-建造方向、-工业设计方向、-房地产方向杜克-NUS 医学院：杜克大学-NUS医学博士联合学位工程学院：研究型工程博士、-生物医学工程、-化学与生物分子工程、-土木与环境工程、-电子与计算机工程、-工业系统工程与管理、-材料科学与工程、-机械工程法学院：研究型博士医学院：研究型博士综合科学与工程研究生院（NGS）：研究型博士公共健康学院：研究型博士公共政策学院：公共政策研究型博士理学院：药学博士-课程型。研究型博士、-生物科学、-化学、-食品科学与技术、-数学、-药学、-物理、-统计与应用概率癌症科学研究所：研究型博士量子技术中心：研究型博士【入学要求】申请博士学位课程需有相关学科的良好硕士学位，或至少相关学科的高级荣誉/荣誉（杰出）学位或同等学历。硕士院校211,985，均分80+GPA 3.0 及以上雅思 6.5如有工作经验，属于加分项。如无，也不影响申请。不同院系有不同要求，具体要求，需要参照各院系标准。有任何疑问，可以私信我具体情况~

作者：张洋为什么要去海外求学留学曾经对我来说总感觉是一个和我完全没有关系的词，几十万近百万的花费完全令人望而却步。直到本科大三的时候，偶然了解到了新加坡这边的留学情况，相对较低的留学费用，较短的时间，以及更容易留在海外工作的机会，才萌生了到新加坡留学的想法。新加坡：交通小而通畅，没有春夏秋冬先说说新加坡的总体观感。众所周知，新加坡是一个非常小的城市，利用公共交通跨越狮城主岛，东西方向大约会需要用两个小时，南北方向需要一个小时。这也导致人们之间的圈子是比较小，在你新认识一个也在这边留学的朋友时，说不定十天半月后你就会发现他和你原来的某个朋友也认识，也或许他们关系比你们都熟。不过这么小的地方，交通居然一般都很通畅，除了地铁(SMRT)一言不合就隔三岔五出点小毛病之外，题主完全就没遇到过堵车的情况。一方面是因为坡县政府对车辆控制比较严格，想要开车不仅需要掏车钱油费，在挑选爱车之前的拥车证也得要花一笔不菲的费用（比车贵都有可能），另一方面是这因为这边大家开车都比较平和，出门一天也未必能听见一声鸣笛，更不会有国内那样稍微开得不顺畅就疯狂鸣笛，看见一丝空隙就想要变道挤进去最终导致一团乱麻的情况。干净整洁的新加坡街道然而这么新加坡的气候可就完全不像交通这么的平和了。除了经度几乎与四川成都相同，和国内完全没有时差之外，北纬一度的位置，完完全全的毗邻赤道，导致坡县常年温度30度上下，根本没有春夏秋冬之分，只剩下了雨季旱季之别。从年底11月开始，新加坡进入雨季，几乎每天都会有一场或大或小的雨，而且有几周的下雨时间总是在下午四五点，五六点，一不小心就会因为一场大雨导致十分钟路程外的NUS可望而不可及。一直到3月份过了雨季降雨才会有所减少。可是，借教题主数字集成电路的意大利老师的话来说，新加坡实际上不是真的热，而是真的冷。这小破县几乎所有室内的空调都足以让你感受到冬天般的寒冷，尤其是在你从热到融化的室外突然进入冷到冰冻的室内的时候。（题主严肃怀疑他们local都是没有温度感知能力的新物种。）另外再聊聊新加坡日常情况下吃饭的情况。坡县里日常吃饭的地方是各处的食阁（food court），但是各个食阁几乎没有区别的窗口真真切切地会让每一顿饭吃什么这个人生难题变得很无解。从学校到公司，都不用真正进食阁去看也能大概猜到里面会有一些什么东西吃，实在是让人悲伤。杂菜饭，鸡饭，印度菜，韩国菜，炸鸡，粿条……另外这边的消费比起国内来要贵上不少，食阁吃一顿饭大概在五新币左右（25元人民币），大家出去聚餐普通水平大概30，吃好一点的比如海底捞珍宝之类大概70，所以在这边待一段时间习惯之后，回国吃饭把软妹币换算成新币开始，就会感觉国内吃得巨便宜巨划算看着什么都想要点了。我的新加坡国立大学（NUS）的生活新加坡大概说了之后再来说说正题的NUS（National University of Singapore）。新加坡国立大学是全球排名极高的一所高校，常年处于亚洲第一的位置，全球排名也在十几二十名的水平。校园设施非常之齐全，图书馆可供自习的位置充足，健身房游泳池篮球场网球场各种场应有尽有。众多图书馆(Central Library, Chinese Library, YIH, Utown, etc.)是国大非常好的一个资源，而且安全性真不是一般的高，大家的钱包手机笔记本什么都敢留在图书馆，出去吃饭上课放松休闲之后回来也完全是原样不动的放在那里。我有一次把课程的两份材料落在图书馆，各处翻找了三五天之后才想起来不如去之前坐的位置查看，发现他们还翻开在题主之前看的那一页躺在桌上。图书馆入口处设有提供给学习间隙放松的休息间和零食饮料自动贩卖柜以及免费的冷热水饮水机，自习区还专门设有小组讨论需要用的房间和提供给个人打电话用的小隔间。Utown（University Town）是国大的另外一个极好的去处。虽然Utown的宿舍除了各位博士大佬之外，是比较难在入学前就申请到的资源，但也不妨碍住在校外的各位同学到Utown的各个自习室自习区去学习和去Utown中心的大草地上娱乐玩耍。此外，Utown的两个食堂的体验也超出普通水平，绝对值得在周末从图书馆看了一天的书出来之后去饱餐一顿。两个除了日常上课常去的地方说完之后，稍详细的聊一下NUS工学院这边的情况。Engineering是NUS的非常大的一个院，EA和E1-E5几栋教学楼以及无数个LT还有上上下下的楼梯过道对于萌新来说简直就是上课的第一道考验，曾听过无数个人抱怨Engineering这边简直就是个迷宫，路都找不到。工学院坐落在NUS西侧，从隔壁的School of Design & Environment出去穿过Clementi Woods就有许多住处全程大概十五分钟左右的步行路程。包括曾经的题主在内的很多工学院和商学院小伙伴也都住在这边的各个小区里，然而，近归近，租房价格也确实是要比坡县的其他绝大多数地方租房要贵上不少的。工学院的EE是一个巨大的专业，题主的specialization是Nanoelectronics，所以选课几乎不会成为什么问题，毕竟全专业的同学几乎就没有人想要选修这个方向的课程（又苦又难还赶不上CE和CS的就业）。然而想要修Computer Engineering小方向的同学可就惨了，选课的时候简直是拼网速拼到吐血。顺带吐槽一下这边的选课，每次选课真的是要死不活，开放的那个时间点只要手速稍微慢些就会被卡在登录界面无限转圈，转到天昏地老。不过倒也不用担心，只要是你想修的specialization的课程，是完全可以在之后到工学院里递交纸质申请加入的。（选修其他方向和跨学院的课程也是需要递交纸质申请的。）至于上课，工学院的graate level（5系—硕士生和6系—博士生）课程大都安排在晚上六点到九点，因为还有不少已经在工作的来读part time的同学。所以大家如果想要节约一些住宿费，完全可以租住在离学校稍远一些的地方，反正平时白天都可以直接待在图书馆，也不用担心住处远了每天都得起的太早（当然这只是graate的课程的情况）。PS：EE硕士方向要求是学生修够等同于十门课的学分且学分均分达到3.0（B-）就能够毕业，所以大家如果每学期修够五门课的同等学分就能够在两学期的时间毕业。由于这边的学费不是按课程数交，而是按学期交（每学期一万八新币），甚至现在政府不再提供给Service Bond能够减免一半的学费，所以也没有一学期一万刀这样的待遇了，留学学费也自然就更贵了。学习说完，简单介绍下就业，新加坡的就业条件算是普通水准，不像欧洲很多国家那样，几乎很难有人能够留下来，也不像美国等国那样幅员辽阔，有足够多到数不清的公司可供选择。NUS这边会有专门注重career的部门组织centre for Future-ready Graates，能提供简历制作职业发展等等的咨询和建议，据去过的同学说，还是很好很不错的。另外也会有学校也有career festival，大体来说差不多相当于国内的校内招聘日。所以，总的来说，新加坡NUS的留学机会、发展和体验都是非常之好的，现在毕业之后在这边的工作也很不错，每个月的日常花费（吃喝住行再买点日常的衣服游戏什么的）就算稍微浪一丁点也在2000左右，而毕业生在这边的起薪大概会有三千（约15000人民币）以上应该（EP要求涨到了3600今年）。所以大家的基本生活还是很不错的，虽然玩的不像国内这么多，但是日常出去逛个街聚个餐什么还是不错的，玩完也还能有一定的余钱。总体来说，对于应届生来说，生活压力其实比国内一线城市要小很多，以留学的就业的角度而言，完全划得来。我毕业后，已经顺利得到了全球第三大内存芯片集团，是美国500强企业之一Micron新加坡分部的offer，祝自己工作一切顺利。部分图片来源于网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系删除。

新加坡狮城椰子新冠疫情的存在，从起源到发展，一直都是一个个谜。而这些迷，如今却似乎还牵扯上了，人命......声明“有重大发现”，后被枪杀Bing Liu（音译：刘冰），一名研究新冠病毒的华裔科学家，却在美国宾夕法尼亚州遭到枪杀，尸体在家中被发现。需要特别注意的是，在被杀害之前，他所在的匹兹堡大学曾传出一个消息，表示刘冰的研究“ 将有重大发现 ” ：刘冰关于新冠病毒的研究将“有助于理解感染病毒时，细胞的反应机制以及后续并发症的细胞基础”。但是！就在这个紧要关头，刘冰，被枪杀了！5月2号当天，刘冰被人发现在宾州罗斯镇（Ross Township）的家中遇害。经尸检发现，他的头部、颈部和躯体都有致命枪伤。可见凶手对刘冰存了“必杀”心理。唯一庆幸的是，案件发生时，刘冰的妻子不在家中。且夫妻俩没有孩子，没有造成进一步伤亡。但这起案件有很多疑点，但当地警方已经给出了一些初步信息：1）凶手和刘冰是朋友 ：杀害刘冰的凶手是一名46岁的华裔男子Hao Gu(音译：顾浩)，他们很早就认识了。2）警方初步判定：先枪杀后自杀。顾浩先是到刘冰家中将其杀害，随后回到自己的车上，持枪自尽。另外刘冰家中没有传出任何失窃消息，所以基本排除谋财害命的可能。但令人匪夷所思的是，警方在未进行深入调查的时候，就否定了“死因和刘冰的研究方向有关”的这个可能。警方的说法不能完全说服大众。从根本上看，刘冰的死因，也就是顾浩的杀人动机，是这个案件的最大疑团。顾浩的身份也已揭晓，他已经在一家在美国上市的跨国能源管理公司，任职超过16年，是该公司在宾州分公司的软件部门高管。从表面上看，顾浩身份体面光鲜。但先杀朋友再自己自尽的这种悲剧，他为什么要这么做？动机是什么？网路上已经流传出几个版本，其中呼声最高的有两个：猜测一：死因是情杀情杀，是当地警方所列入的“初步判断”得出的死因之一。他们表示据调查，顾浩和刘冰两人，曾就一名“亲密伴侣”陷入长期纠葛。（来源：网络 | 网传截图）早前某论坛曾发表一篇叫做“揭发匹兹堡已婚教授多年来猎艳和开放式婚姻的危害”的文章。这篇文章里边有大量显示“刘冰头像”的对话截图，据截图所显示“刘冰”和他的妻子其实已经离婚，但两人仍然住一起，也会一起逛商场。（来源：网络 | 网传截图）此外更为夸张的是，“刘冰”向朋友透露除妻子外自己还有两个女人......不过这个对话截图的真实性，目前未有佐证。猜测二：死因和刘冰的研究有关有人猜测，刘冰的死，也许是竞争对手或他人不想他的研究成果最终得以面世。（来源：reddit | “听起来他像是因为要有重大发现而被谋杀”）不少人倾向于这种猜测。据说在上个月，匹兹堡大学医学院曾在国际医学期刊《柳叶刀》发表论文表示：“现已经研发出一支新冠肺炎候选疫苗，初步小老鼠实验证实能够产生足够抗体，只要联邦政府批准，几个月后能启动临床人体试验。”（来源：匹兹堡大学官网 | 助理教授刘冰死亡声明）大家知道现在全世界的疫苗研究竞争相当激烈。而刘冰的研究，若如匹兹堡大学声明所表示，是会取得突破性进展的。但现在却有人不想这个进展出现，意味着什么？刘冰的背景：曾就读国大刘冰是个独生子，父母双亲都在中国国内。而他的本科和博士生活都是在新加坡度过的。2012年，他获得新加坡国立大学的计算科学博士学位。而在担任匹兹堡大学助理教授之前，他在卡内基梅隆大学进行后博士研究。（来源：mothership ）据匹兹堡大学发表声明说明，刘冰曾共同发表30多篇专业论文，是相当杰出的研究者。匹大医学院计算机与系统生物系主任巴哈尔对他的评价也很高—— “一个非常有才华的人，极其聪明、刻苦。（来源：刘冰 生前工作实验室 ）致力于好几个科研项目，也有在高端期刊上发表文章。很多人都喜欢他，彬彬有礼，乐于助人，落落大方”。目前，刘冰的死仍然是个谜团。是情杀还是研究方向，小伙伴们认为呢，可以到 留言区讨论下~

对抗样本，即对输入样本故意添加一些人类无法察觉的细微干扰从而形成的新样本，可以导致模型以高置信度给出一个完全错误的输出。对抗样本给深度学习领域带来了极大的挑战与实际危害，如针对面部识别系统缺陷的非法认证、医疗数据等领域的隐私窃取和自动驾驶系统的恶意控制等。因此，提升深度学习神经网络的鲁棒性变得愈发重要。对抗学习是目前提升模型鲁棒性最有效的方式，其核心思路是针对当前的神经网络构建对抗样本，然后通过不断更新网络参数来学习对抗样本。传统对抗学习是基于极小极大算法(Minimax)，这是一种找出失败的最大可能性中最小值的演算法（即最小化对手的最大收益）。Minimax算法假设了对手有完美决策能力，我方策略只能是在对方所能导致的最差情况中选择最好的那种，因此其本质上是一种悲观算法。在上述公式的内层中，通过最大化损失函数寻找最恶劣情况的对抗样本；在外层中，通过学习对抗样本来最小化损失函数。此公式被证明在提升模型鲁棒性方面表现优异，但由于此算法的“悲观性”，也导致了学习过程中的诸多问题。如在最大化损失函数的过程中，此算法并不在意模型对数据的分类是否正确，因此鲁棒性的提升是以牺牲准确率为巨大代价的。除此之外，因为每次寻找对抗数据都需要多次反向传播，所以学习过程十分耗时。那么是否有可能对极小极大公式进行改进优化，使得模型能兼顾对抗鲁棒性与准确性，并降低计算复杂度呢？8月6日晚上8点，智东西公开课邀请到新加坡国立大学在读博士张景锋参与到「机器学习前沿讲座」第4讲，带来主题为《基于对抗学习的模型鲁棒性研究》的直播讲解。张景锋博士将从对抗学习在提升模型鲁棒性中的研究与挑战出发，详解极小极大公式的原理及缺陷，并深入讲解如何在兼得模型鲁棒性与准确性的前提下，构建一种基于友好对抗样本的对抗训练模型—Friendly Adversarial Training(FAT)。张景锋是新加坡国立大学计算机学院的在读博士，主要研究领域为人工智能的鲁棒性，在ICML等顶级会议发表多篇论文。张博士本科毕业于山东大学泰山学堂。课程内容主题:基于对抗学习的模型鲁棒性研究提纲：1. 对抗学习在提升模型鲁棒性中的研究与挑战2. 基于极小极大优化的对抗学习原理3. 基于友好对抗样本的对抗训练模型FAT的构建讲师介绍张景锋，新加坡国立大学计算机学院在读博士。主要研究领域为人工智能的鲁棒性；在ICML等顶级会议发表多篇论文；本科毕业于山东大学泰山学堂。直播信息直播时间：8月6日 20:00直播地点：智东西公开课小程序答疑地址：智东西公开课讨论群加入主讲群本次课程的讲解分为主讲和答疑两部分，主讲以视频直播形式，答疑将在「智东西公开课讨论群」进行。加入讨论群，除了可以免费收看直播之外，还能认识讲师，与更多同行和同学一起学习，并进行深度讨论。扫码添加小助手曼曼（ID：dx006）即可申请，备注“姓名-公司/学校/单位-职位/专业”的朋友将会优先审核通过哦~