新加坡国立大学考研条件

近年来，中国学生赴海外留学的趋势愈发明显。中国家长在家庭经济允许的范围内，纷纷为孩子选择了一条海外留学的道路。而新加坡作为世界知名的留学热门国家，因独特的双语教育，超高的教育水平也备受各国家长的青睐。很多中国家长们千里迢迢把孩子送到新加坡求学，但因为对新加坡各方面了解较少，不放心让孩子一个人在国外生活学习。现在就让我这个正在申请新加坡国立大学的学生来给各位家长好好介绍新加坡。【对华政策好】相比于赴美留学，新加坡有许多特有的优势。首先新加坡距离中国很近，且没有时差。其次新加坡是华人社会，生活、饮食方面更加贴近中国，不存在歧视华人这类问题。最后，新加坡也是世界上最安全和最干净的国家，孩子在享有花园城市美称的国家读书会让家长安心不少。新加坡国立大学作为亚洲知名的高等学府，每年都招收大量的中国留学生。今年更是和新加坡政府通力合作，为更多的中国学生顺利入学提供了诸多便利，包括拓展招生名额、在校内提供舒适的隔离设施等等。比如我看到在8月份前往新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程的学长，在新国大研究生项目公众号NUS Masters Programmes的一篇文章中提到，他来到新加坡之后，是去NUS PGPR校舍隔离的，住的也是设施齐全的单间。而现在去新加坡的话，只要在新加坡机场接受的核酸检测结果呈阴性，就不需要隔离。【亚洲最好的知识产权保护】从1997年至2008年，新加坡的媒体业平均每年增长6.8％，而信息通信和媒体业目前约占新加坡完整GDP的十分之一。一些世界上最著名的媒体公司在新加坡设有办事处，包括EA Games，Lucasfilm，BBC，MTV，迪士尼和ESPN。此外，凭借着卓越的知识产权保护制度，新加坡在2019年出版的《国际产权指数报告》中再次荣登亚洲地区的榜首。这些因素都意味着来到新加坡从事传媒业的话，自己的创造力、就业力都可以得到保证。隔壁新闻专业的同学，就是出于上面的原因，才决定申请新加坡国立大学传播学社会科学硕士项目的研究生。【优越的地理位置】对于我这个已经在准备新加坡国立大学海事技术与管理硕士课程项目相关申请资料的人来说，之所以申请这个课程，有一部分原因就是因为新加坡处在马六甲海峡沿岸这个关键性战略位置，毗邻马六甲海峡南口，这里是印度洋和太平洋航运沟通的最重要通道，是国际海事中心。而且她的整个海事产业包含5,000个海事公司和170,000名员工，已经是一个十分完整的海事生态，很多跨国海事公司要设立地区总部，也会把新加坡列为首选。而对于我这个海事专业的学生来说，多个跨国海事公司有可能在新加坡设立地区总部的消息意味着，我可以去往这些公司工作。

我是去年8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。对我来说，当初之所以从众多海外国家中选择新加坡，最大的一个原因就是因为新加坡是许多全球性科技公司所在地，众多企业纷纷投资并利用新加坡资讯通信科技的基础设施和互联互通，以更好地为客户提供数码服务。这其中包括了Visa——其新加坡交易处理中心同时为它的区域和全球网络服务，以及领英（LinkedIn）——它在新加坡设立了第一个国际数据中心，负责处理亚太地区的所有流量。而这些进驻新加坡的科技公司，都需要卓越的数据科学人才，这就表明我可以对未来的就业前景保持乐观的态度。说回数据科学与机器学习理学硕士这门专业吧，之前通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes发布的课程介绍，我知道这门专业的首届学生是来自不同专业、受过不同训练的，所以我还担心教学不能做到平衡。但在真正上课的过程中，我发现虽然我们这些学生由于来自不同的背景、对问题的看法不能做到完全一致，会给教学带来一定的困难。但是给我们上课的授课团队中有一批从事交叉学科研究的教授，这些教授有着丰富的教学经验，会给我们提供各种阅读材料、视频等等，让我们选择阅读和观看，以便快速掌握所需要的知识。而且，教授们还会用各种例子来解释困难的技术术语，让我们能够较为容易地吸收一些晦涩难懂的专业知识。

新加坡硕士申请你不知道的那些事情新加坡硕士研究生费用分析：1、新加坡公立大学读研究生费用新加坡公立大学 , 硕土学费约为 30000 元新币 / 年 , 约合人民币 150000 元。 不过 , 新加坡公立大学对外国学生开放助学金政策 , 即给予近 50% 的补助 , 这样一来每年新加坡硕士留学费用约为 9000 元人民币。 但是必须在毕业后在新加坡本地工作三年。即如果读完两年的硕士课程 , 至少要花 18 万人民币。2、新加坡私立大学读研究生费用新加坡私立大学硕士学制通常为一年至一年半。硕士学费约为 20000-30000 元新币 / 年 , 约合人民币 100000-150000 元。而已新加坡国立大学为例：新加坡国立大学硕士专业文学及社会科学系：中文，语言研究，文学，东南亚研究，应用经济，经济，国际关系研究 (GRE) ，社会工作学 (GRE) 。计算机系：计算机。商学系：工商管理 ( 英文授课 ) ，工商管理 ( 中文授课 ) 。设计及环境学系：建筑科学，工程管理，不动产，环境管理，建筑学，都市设计，建筑法律。工程系：土木工程，化学工程，电子电气工程，环境工程，地质工程，工业与系统工程，智能产业管理，科技管理，材料科学及工程，机械工程，机械电子，运输系统及管理，安全健康与环境技术，系统设计及管理。法律系：法律 ( 中国法 ) ，法律 ( 公司及金融服务法 ) ，法律 ( 知识产权法 ) ，法律 ( 国际商法 ) ，法律 ( 国际比较法 ) 。新加坡国立大学研究生专业的学制相较于中国来说，比较短，大多数情况下， 1-1.5 年内就可以修完研究生专业课程的学习，这也是吸引国内大学生前往新加坡读硕的一个重要原因，节约时间成本。新加坡国立大学研究生申请条件研究生分为学术研究 ByResearch 和授课 Bycoursework 两种，每种类型的研究生接受在职 Part-Time 和全职 Full-Time 学生的申请。一般来讲，出了在新加坡工作，生活的人氏，所有国外申请人，只能申请全职研究生。申请条件国内 211 工程大学，平均成绩 80 分以上；或非 211 工程大学，平均成绩 85 分以上；英语要求：雅思 6.5 分； ( 专业不同雅思要求不同 )需持有相关专业的毕业证及学士学位。新加坡国立大学硕士优势新加坡国立大学是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为东亚 AACSB 认证成员、东亚 EQUIS 认证成员、国际研究型大学联盟成员、 Universitas 21 大学联盟成员、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。申请新加坡硕士申请条件：1、申请新加坡公立大学研究生条件：需是国内 211 或 985 大学毕业生并提供在校期间成绩，平均成绩达 80 分以上；在英语要求上，申请新加坡公立大学研究生的学生需要雅思成绩 6.5 分以上。2、申请新加坡私立大学研究生条件：需要持有国内大学本科毕业证书文凭，提供在校期间的平均成绩，成绩达 75 分以上，雅思 6.5 左右即可。申请材料：新加坡申请学校的申请表、出生公证书复印件、出生公证和的最高学历公证、白底、绒面的 1 张近期大一寸彩色照片、父母工作证明原件以及父亲或母亲名下 16 万 -30 万元人民币的定期存款证明原件等等。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

我目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学专业的相关申请资料，除了申请条件中明确要求的如学历证明文件、本科四年各学期都取得优秀成绩的成绩单、网考85分的托福成绩、财务证明文件等，我还准备了我在大学期间所做的实验记录、参加比赛的获奖证明等。在我看来，这些文件能够为我的申请加分，所以我会在明年2月28号申请渠道关闭之前，将这些文件都提交到新国大的研究生申请系统上。现在来说说，我为什么会申请新国大的食品科学与人类营养学专业吧！前面也提到了我在大学四年里，经常跟着老师和学长学姐在实验室里面对蛋白质、乳制品等课题进行研究，后来自己就很喜欢乳制品这方面了。再加上，中国工程院院士、中国农业大学营养与健康研究院院长任发政提出：我国的乳制品尤其是配方乳粉产业基础比较薄弱、相关体系不够完善。两个原因的驱使之下，我决定申请新国大的食品科学与人类营养学专业。第一学期的课程在前几个星期就已经结束了，在这个学期中，我通过Food, Nutrition and Health这门课程知道了食品成分对健康的影响不仅包括大量和微量营养素，还包括其他成分，例如类黄酮，甜味剂和添加剂。通过其它课程的学习，我还了解了食品加工技术的相关知识。目前，食品科学与人类营养学专业第二学期的课程还没开始，但是我很期待Advanced Food Microbiological Analysis and Food Safety这门课程，我希望在这门课程中，能够学习到病原体调查和预防措施的方法，还能够对食品中常见的致病性细菌有哪些有所了解。

大四毕业后是要找工作就业呢？还是现在开始准备考研呢？正是在这种让人无比迷茫的时刻，学校邀请了一些留学辅导讲师来给我们讲授一些留学相关的信息。那次讲座过后，我分析了我当时的状态，要找一个很好的公司去就业不太容易。而且也想再给自己一次机会，去巩固自己的专业知识，培养自己的专业思维。和家人沟通之后，我决定去在2020年QS世界大学学科排名中，在计算机科学与信息系统领域位列世界第12位，亚洲第1位的新加坡国立大学读计算机硕士课程。在咨询上一届去新国大读计算机硕士——人工智能专业的学长后，我知道了计算机硕士课程除了开设人工智能专业之外，还开设了信息系统、计算机科学、信息通信安全三个专业，并且在明年1月还增设了通识性方向这门专业。我向学长表达了我对人机交互（HCI）这个信息领域很感兴趣之后，他推荐我申请新国大计算机硕士——计算机科学专业。因为这门专业的6门专业课程中，有一门课程叫做“HCI现象与理论”会告诉我HCT的各方面专业知识，比如它的影响因素有哪些，它的目标是什么，它未来的发展方向集中在哪个领域等。在综合考虑之后，我在8月30号的时候通过新国大在线研究生入学系统提交了计算机硕士——计算机科学专业的相关证明文件。在11月底的时候我就可以确认有没有被录取了，如果能够成功拿到录取offer，那么我在明年1月就能前往新国大的计算机学院就读这门课程。

我现在还是一名大四学生，早早地就和家里人商量好要去国外留学了。在大三选择学校的时候，发现如果去欧美国家的话，不仅学费贵，而且离家非常远，所以就把范围定在了亚洲区域的几个国家比如：新加坡、日本、韩国等。考虑了很久，最终决定去语言差异不大、教育资源更好的新加坡国立大学。先说说在新加坡读硕士的优势有哪些吧：首先就是离家近，父母是比较放心的；其次是语言，像我之前是没有任何出国或者海外交换经历的，如果进入一个纯英文的环境肯定会适应得非常慢，而新加坡是具有多语言优势的，在这里除了英语，华文在很多场合也可以用；最后就是费用上的优势了，我比较过新加坡和欧美国家的留学费用，新加坡实惠很多。我申请的是新国大的数据科学与机器学习硕士项目，一方面我本科就是理科专业，硕士申请数据科学专业跨度并不算特别大，还有就是这门课程的学习有利于我在毕业之后找到一份好的工作。现如今的企业越来越多地寻求快速、高效、低成本和创新的方式来使用他们所掌握的大数据，为了有效地部署这些技术，公司团队必须跟上数据科学的最新趋势。那熟练掌握数据分析、数据挖掘技术的人才将会受到他们的热烈欢迎，新国大的数据科学与机器学习课程将会帮助学生掌握如何使用不同的工具和技术来分析大数据，以及识别事情发展的趋势，来更好的预测未来可能会发生的事情。

热门研究生申请专业包括计算机科学，电子工程、金融工程等常年以来，新加坡几所排名靠前的公立大学以其全亚洲首屈一指的教育质量、性价比高的学费、以及成熟的人才供应市场吸引着大批国内学子前去深造。热门研究生申请专业包括计算机科学，电子工程、金融工程、金融以及商业分析等。本文主要为大家详细介绍新加坡国立大学。新加坡国立大学，2021QS世界大学排名第11位，也是亚洲大学排名的NO.1。NUS开设了法律学院、商业、计算机、工程、医学、牙科等17所学院。以下是常申的热门研究生专业及申请要求：Master of ComputingMComp该项目为期1.5年（三个学期），有4个分支，包括CS, AI, Information systems, Infocomm Security。无论选择哪个方向，MComp要求必须修满10门课程才能毕业，每学期最多修5门。// MComp-Computer ScienceMComp-CS课程范围较广，包括分布式系统、高级计算机网络、算法、计算机系统性能分析、人工智能等。// MComp-Artificial Intelligence此方向旨在培养人工智能高级原理、算法和应用方面的计算机专业人员，重点关注智能系统的计算基础和原则(知识表征、机器学习和推理)，以及主要人工智能应用领域的最新技术（(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。AI方向核心课程包括人工智能决策、机器学习的理论和算法、神经网络和深度学习、模型的不确定性。// MComp-Information SystemsMComp-IS专门培养致力于应对数字化创新挑战的商业和技术人才。该方向的主要目标是为IT专业人员提供从软件工程师和软件开发人员等相关角色过渡到IT管理和领导职位的途径。这个方向课程的独特之处在以下4个方面：企业IT管理和转型、企业IT创新与设计、分析和智能系统、数字创业。与此同时，IS方向的学生也可以跟着教授做科研。// MComp-Infocomm Security该方向主要课程有密码学、信息安全、系统安全、网络安全等。// MComp 申请要求计算机专业的荣誉学位；或者计算机相关专业的学位，但需要2年IT工作经验。GRE：320+3.5英语语言要求: TOEFL 90; IELTS 6.0申请费：50新加坡币申请截止日：11.25-03.31MS in Business AnalyticsNUS的BA由其商学院和计算机学院合办，课程非常硬核，从数据管理、机器学习覆盖到神经网络和深度学习。项目为期一年，必须完成至少8门课程和一项长达3-6个月和企业合作的专业咨询项目。// MSBA 申请要求从往年的class profile来看，计算机和理工科背景的学生占了快7成。大多数录取者都有工作经验，应届生占比10%左右值得注意的是MSBA项目只需提交GMAT/GRE成绩，不需要也不接受托福和雅思。网申10月份开通。MS in Electrical EngineeringMSEE研究方向有纳米科学与纳米技术、生物医学系统、计算机/多媒体系统、数字与无线通信、智能控制系统、电子与光电子材料与器件、硅集成电路、微波与电磁学、电能系统。// MSEE 申请要求EE或相关专业，倾向于有工作经验的申请者。针对在读的学生，需要提交7个学期的成绩单，也就是需要大一到大四上的成绩单。工科托福最低要求85/雅思6.0，GRE不强制要求。秋季入学大约一月份开通网申。MS in Financial EngineeringMFE开设在Risk Management Institute, 主要学习金融产品开发、价格模型、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。// MFE 申请要求MFE每年都有Early Admission，即提前批申请，一般在往年的6-7月。常规申请10.01开始，来年3.15日截止。往年录取平均GMAT: 705, GRE: 324+3.5; TOEFL: 102/ IELTS: 7.0。NUS B School MS ProgramsNUS商学院传统MS商科项目适合应届毕业生和初入职场的职员申请。// MS in FinanceMSF为期15个月，包含3个学期和长达3个月的实践学习。基础核心课程包含公司融资、金融模型、投资学、期权和固定收益。选修课可以根据自身的职业规划focus在下面3个方向：企业融资、投资金融、以及金融和技术。MSF申请要求：TOEFL: 100/ IELTS: 7.0; GRE/GMAT不强制要求，但是不错的GRE/GMAT分数可以加分。10.01网申开通，第一轮截止日在12.31，第二轮2.28，国际生的最晚不超过4.15提交申请。// MS in Marketing Analytics and Insights该项目为期12或15个月（取决于实践学习项目的时间），包含3个学期和一个实践学习项目，旨在培养学生来满足行业对数据分析师日益增长的需求，从而应对市场营销的相关挑战——预测需求和趋势、了解消费者的偏好和行为模式、创造新的产品概念和发展产品组合、定价和促销决策、制定分销网络。申请要求同MSF。10.01网申开通，第一轮截止日在1.15，第二轮2.28，国际生的最晚不超过4.15提交申请// MS in Management项目时长一年，不带实习项目，针对有商科背景但工作经历不足的的学生而设置的。不过只有春季入学。除此之外，marketing和management这两个方向目还有与CEMS(全球管理教育联盟)合作的双学位项目。

我是一名在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士课程项目的研究生，但是因为疫情的原因，从8月份开始，一直都是通过线上上课，与教授讨论论文也是通过视频聊天。不过，从我的角度来说，虽然不能在真正的课堂里上课，但是这种线上教学丝毫不会影响我的学习进度。这门专业的学费是48000新币，由于我现在只是一名希望能够被新国大录取的学生，所以至于生活费是多少，我从新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上下载了一份新加坡生活成本估算图（详细信息见下图）供你们参考，但是具体费用还是因人而异的。先来说说我申请这门课程的原因吧！众所周知，当今时代数据正以指数级的方式被创造。从每个人的消费信息，到企业运营，甚至全球变化的监测都离不开数据。数据已成为重要资源，各个行业都开始用数据指导决策。但是据盖洛普和企业与高等教育论坛报告：“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”约69%的雇主希望求职者具有数据分析技能，而每年却只有约23%的毕业生满足要求。这个需大于供的数据意味着，数据人才真的非常吃香，所以我这个本科专业是统计学的学生为了有更好的就业前景，毫不犹豫地来到了新国大读这门课程。再来和你们说说，数据科学与机器学习理学硕士这门课程最吸引我的两点吧！首先，这门课程由5门专业课和5门选修课组成，但是提供了包含物联网数据科学、计算课程组合在内的30门选修课供我选择。因为考虑到我们如果想成为数据科学领域的专家，就必须理解所在公司的商业模式和产品，所以这些选修课程主要讲授的就是在我们在之后的工作中会遇到的实际数据分析问题。通过提前教会我们分析数据，这样在真正的工作中我们遇到项目难点时，也不会手忙脚乱。其次，这门专业的核心课程中有数据科学工业咨询和应用研究项目。学校会积极地联络外部企业，或者联系本校老师看是否有数据分析的研究项目让我能够参与，总之这门课程会让我不断接触到业界最前沿的工作资讯，也会不断锻炼我的数据分析工作能力。