新加坡国立大学博士专业

热门研究生申请专业包括计算机科学，电子工程、金融工程等常年以来，新加坡几所排名靠前的公立大学以其全亚洲首屈一指的教育质量、性价比高的学费、以及成熟的人才供应市场吸引着大批国内学子前去深造。热门研究生申请专业包括计算机科学，电子工程、金融工程、金融以及商业分析等。本文主要为大家详细介绍新加坡国立大学。新加坡国立大学，2021QS世界大学排名第11位，也是亚洲大学排名的NO.1。NUS开设了法律学院、商业、计算机、工程、医学、牙科等17所学院。以下是常申的热门研究生专业及申请要求：Master of ComputingMComp该项目为期1.5年（三个学期），有4个分支，包括CS, AI, Information systems, Infocomm Security。无论选择哪个方向，MComp要求必须修满10门课程才能毕业，每学期最多修5门。// MComp-Computer ScienceMComp-CS课程范围较广，包括分布式系统、高级计算机网络、算法、计算机系统性能分析、人工智能等。// MComp-Artificial Intelligence此方向旨在培养人工智能高级原理、算法和应用方面的计算机专业人员，重点关注智能系统的计算基础和原则(知识表征、机器学习和推理)，以及主要人工智能应用领域的最新技术（(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)。AI方向核心课程包括人工智能决策、机器学习的理论和算法、神经网络和深度学习、模型的不确定性。// MComp-Information SystemsMComp-IS专门培养致力于应对数字化创新挑战的商业和技术人才。该方向的主要目标是为IT专业人员提供从软件工程师和软件开发人员等相关角色过渡到IT管理和领导职位的途径。这个方向课程的独特之处在以下4个方面：企业IT管理和转型、企业IT创新与设计、分析和智能系统、数字创业。与此同时，IS方向的学生也可以跟着教授做科研。// MComp-Infocomm Security该方向主要课程有密码学、信息安全、系统安全、网络安全等。// MComp 申请要求计算机专业的荣誉学位；或者计算机相关专业的学位，但需要2年IT工作经验。GRE：320+3.5英语语言要求: TOEFL 90; IELTS 6.0申请费：50新加坡币申请截止日：11.25-03.31MS in Business AnalyticsNUS的BA由其商学院和计算机学院合办，课程非常硬核，从数据管理、机器学习覆盖到神经网络和深度学习。项目为期一年，必须完成至少8门课程和一项长达3-6个月和企业合作的专业咨询项目。// MSBA 申请要求从往年的class profile来看，计算机和理工科背景的学生占了快7成。大多数录取者都有工作经验，应届生占比10%左右值得注意的是MSBA项目只需提交GMAT/GRE成绩，不需要也不接受托福和雅思。网申10月份开通。MS in Electrical EngineeringMSEE研究方向有纳米科学与纳米技术、生物医学系统、计算机/多媒体系统、数字与无线通信、智能控制系统、电子与光电子材料与器件、硅集成电路、微波与电磁学、电能系统。// MSEE 申请要求EE或相关专业，倾向于有工作经验的申请者。针对在读的学生，需要提交7个学期的成绩单，也就是需要大一到大四上的成绩单。工科托福最低要求85/雅思6.0，GRE不强制要求。秋季入学大约一月份开通网申。MS in Financial EngineeringMFE开设在Risk Management Institute, 主要学习金融产品开发、价格模型、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。// MFE 申请要求MFE每年都有Early Admission，即提前批申请，一般在往年的6-7月。常规申请10.01开始，来年3.15日截止。往年录取平均GMAT: 705, GRE: 324+3.5; TOEFL: 102/ IELTS: 7.0。NUS B School MS ProgramsNUS商学院传统MS商科项目适合应届毕业生和初入职场的职员申请。// MS in FinanceMSF为期15个月，包含3个学期和长达3个月的实践学习。基础核心课程包含公司融资、金融模型、投资学、期权和固定收益。选修课可以根据自身的职业规划focus在下面3个方向：企业融资、投资金融、以及金融和技术。MSF申请要求：TOEFL: 100/ IELTS: 7.0; GRE/GMAT不强制要求，但是不错的GRE/GMAT分数可以加分。10.01网申开通，第一轮截止日在12.31，第二轮2.28，国际生的最晚不超过4.15提交申请。// MS in Marketing Analytics and Insights该项目为期12或15个月（取决于实践学习项目的时间），包含3个学期和一个实践学习项目，旨在培养学生来满足行业对数据分析师日益增长的需求，从而应对市场营销的相关挑战——预测需求和趋势、了解消费者的偏好和行为模式、创造新的产品概念和发展产品组合、定价和促销决策、制定分销网络。申请要求同MSF。10.01网申开通，第一轮截止日在1.15，第二轮2.28，国际生的最晚不超过4.15提交申请// MS in Management项目时长一年，不带实习项目，针对有商科背景但工作经历不足的的学生而设置的。不过只有春季入学。除此之外，marketing和management这两个方向目还有与CEMS(全球管理教育联盟)合作的双学位项目。

近日，THE2020亚洲大学排行榜出炉，排名包括来自30个地区的489所大学（参与排名院校必须取得之前的泰晤士高等教育世界大学排名资格）。其中，排行前100院校中，中国院校（不含港澳台）占比23%；港澳台院校占比14%；日韩院校占比26%；其他（新加坡、以色列、印度等）占比37%。其中新加坡作为双语国家，既有同世界接轨的教育体系，又有适合中国学生的语言环境，成为许多中国学生留学的理想之地。此次THE2020亚洲大学排名前100中，新加坡上榜高校上榜两所，且均在前十之列，在质不在量。今天小曼给大家详细介绍一下，新加坡博士申请的优势，以及这两所在亚洲、在世界范围内都出类拔萃的新加坡高校吧。新加坡读博优势MINHAND 学历含金量高，在世界范围内认可度高；申请新加坡博士一般都是选择新加坡四所公立大学就读，其中新加坡国立大学、南洋理工大学是世界范围TOP50的研究型高校，新加坡教育体系与西方接轨。且新加坡政府高度重视教育产业的发展，未来一段时间内新加坡的高校的发展都非常乐观。新加坡博士学制短，可申请本科直博；去新加坡读博士，一般可以在4-5年内拿到博士，并且大部分院校可以本科毕业就可以直接申请，可以在相对短的时间内拿到博士学位。与之相比，国内目前硕博连读一般需要5-6年，欧美的博士一般需要5-7年，新加坡读博士的时间优势非常明显。新加坡博士留学费用相对低廉，奖学金多；上文提到新加坡政府重视教育，对学校科研也十分支持，新加坡国立大学和南洋理工大学对于博士有着丰厚的奖学金，减轻了学生经济负担，相对欧美国家读博费用，新加坡博士留学费用较为低廉。熟悉的语言与文化环境；在新加坡华人的比重占77%（数据来源于网络），当地的风土人情和生活习惯同中国相近，对于去新加坡的申请者来说，去新加坡读博能更好的适应当地生活，在相对轻松熟悉的生活环境中顺利地过渡，从而大大减轻繁重的博士课业所带来的压力。良好的人脉平台；新加坡这个国际化的大都市以及高校为学生提供良好的人脉平台，来新加坡读博的学生无论是回国就业还是在当地就业，都能充分利用在自己学校积累下的人脉资源。新加坡国立大学MINHAND 新加坡国立大学 THE 2020 ASIA NO.3院校简介：新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。国大建有肯特岗、武吉知马和欧南园3个校区共设16所学院，包括一所音乐学院，开办60个本科专业；另有七所海外学院，分布于中国上海及北京、以色列、印度、瑞典斯德哥尔摩、美国硅谷及生物谷等全球多个主要创业中心。具体分数Rankig position 2016 to 2020 （world wide）优势学科及排名Arts&humanities 2020 Rank：35Clinical,preclinical&health 2020 Rank：19Engineering&technology 2020 Rank：12Life sciences 2020 Rank：29Physical sciences 2020 Rank：19Social sciences 2020 Rank：23博士申请基本要求在读期间总平均分在80分以上。需要优秀的托福或者雅思成绩，如果考生是理工科需要提交GRE成绩。考生有自己的研究方向，并且具备一定的实力。申请博士学位课程需有相关学科的良好硕士学位，或至少相关学科的高级荣誉/荣誉（杰出）学位或同等学历。南洋理工大学MINHAND 南洋理工大学 THE 2020 ASIA NO.6院校简介：南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称南大（NTU），是新加坡的一所世界著名研究型大学。南洋理工大学前身为1955年由民间发动筹款运动而创办的南洋大学，南洋理工大学建有云南园、卫星2个校区，南洋理工大学下设工、理、商、文四大学院，另设自主学院（包括国防策略研究国际权威机构 - 拉惹勒南国际研究院、新加坡唯一的专业师资培训学府 - 国立教育学院、集中研究地球科学自然灾害课题的新加坡地球观测与研究所， 以及研究重点放在生物膜的环境生物工程中心）。具体分数Rankig position 2016 to 2020 （world wide）优势学科及排名Engineering&technology 2020 Rank：15Life sciences 2020 Rank：50Physical sciences 2020 Rank：41博士申请基本要求国家重点大学211工程本科以上学历(需要具有学士学位，研究生优先)，各科成绩需要良好(85以上)良好的托福成绩(92+)，GRE(1200+)。商学院可以考虑GMAT(650+)如果申请者非常优秀，包括很好的成绩，或是发表过高质量或丰富的论文，可以考虑降低要求。新加坡博士奖学金MINHAND 1.NTU/NUS Research ScholarshipNTU/NUS Research Scholarship 包括月工资和学费补贴，入读NTU/NUS Research Programme的本地或国际学生有资格获得该奖学金。在奖学金的规定期限内，不可从事有薪工作或同时持有任何其他奖学金。该奖项在成立之初的有效期为一年，如果有较好的研究进展则可延长时间。奖学金的最长期限为硕士研究生为2年，博士研究生为4年，具体取决于学院。2.Singapore International Graate Award新加坡国际研究生奖（SINGA）是A*STAR，南洋理工大学（NTU），新加坡国立大学（NUS）和新加坡科技设计大学（SUTD）之间的合作，博士学位培训完成后，将由NTU，NUS或SUTD授予学生博士学位。该奖项为长达4年的博士学位研究提供支持，包括：①（学费）每月$2,000的津贴，在Qualifying Examination通过后将增加到$2,500；②一次性机票补助最高$1,500；③一次性安置补助金$1,000。3.SMART Graate Fellowship新加坡-MIT研究与技术联盟（SMART）为南洋理工大学（NTU），新加坡国立大学（NUS），新加坡管理大学（SMU）或新加坡科技设计大学（SUTD）的新博士生提供为期四年的奖学金计划。该奖学金将提供一个参与SMART战略研究计划的机会，并提供一个由MIT教员共同指导的机会。学生可能会在MIT花费最多六个月的时间进行研究。该奖学金包括：①（学费）每月$3,500的津贴；②可在MIT进行为期六个月的一次性研究；③可同时接受MIT和NTU / NUS / SMU / SUTD教师的联合指导。4.President Scholarship校长研究生奖学金授予在研究方面表现出非凡成就的博士生。对于候选人的国籍没有限制，但在所有条件均相同的情况下，将优先考虑新加坡公民和新加坡永久居民。新加坡这两所高校排名长期稳定在世界前50，在政府政策倾斜之下，奖学金和津贴也很丰厚，考虑到目前的情势，新加坡形势也较为稳定安全，有意到新加坡读博的同学，锁定曼汉教育曼博士(MINHAND_EDU)喔

作者：张洋为什么要去海外求学留学曾经对我来说总感觉是一个和我完全没有关系的词，几十万近百万的花费完全令人望而却步。直到本科大三的时候，偶然了解到了新加坡这边的留学情况，相对较低的留学费用，较短的时间，以及更容易留在海外工作的机会，才萌生了到新加坡留学的想法。新加坡：交通小而通畅，没有春夏秋冬先说说新加坡的总体观感。众所周知，新加坡是一个非常小的城市，利用公共交通跨越狮城主岛，东西方向大约会需要用两个小时，南北方向需要一个小时。这也导致人们之间的圈子是比较小，在你新认识一个也在这边留学的朋友时，说不定十天半月后你就会发现他和你原来的某个朋友也认识，也或许他们关系比你们都熟。不过这么小的地方，交通居然一般都很通畅，除了地铁(SMRT)一言不合就隔三岔五出点小毛病之外，题主完全就没遇到过堵车的情况。一方面是因为坡县政府对车辆控制比较严格，想要开车不仅需要掏车钱油费，在挑选爱车之前的拥车证也得要花一笔不菲的费用（比车贵都有可能），另一方面是这因为这边大家开车都比较平和，出门一天也未必能听见一声鸣笛，更不会有国内那样稍微开得不顺畅就疯狂鸣笛，看见一丝空隙就想要变道挤进去最终导致一团乱麻的情况。干净整洁的新加坡街道然而这么新加坡的气候可就完全不像交通这么的平和了。除了经度几乎与四川成都相同，和国内完全没有时差之外，北纬一度的位置，完完全全的毗邻赤道，导致坡县常年温度30度上下，根本没有春夏秋冬之分，只剩下了雨季旱季之别。从年底11月开始，新加坡进入雨季，几乎每天都会有一场或大或小的雨，而且有几周的下雨时间总是在下午四五点，五六点，一不小心就会因为一场大雨导致十分钟路程外的NUS可望而不可及。一直到3月份过了雨季降雨才会有所减少。可是，借教题主数字集成电路的意大利老师的话来说，新加坡实际上不是真的热，而是真的冷。这小破县几乎所有室内的空调都足以让你感受到冬天般的寒冷，尤其是在你从热到融化的室外突然进入冷到冰冻的室内的时候。（题主严肃怀疑他们local都是没有温度感知能力的新物种。）另外再聊聊新加坡日常情况下吃饭的情况。坡县里日常吃饭的地方是各处的食阁（food court），但是各个食阁几乎没有区别的窗口真真切切地会让每一顿饭吃什么这个人生难题变得很无解。从学校到公司，都不用真正进食阁去看也能大概猜到里面会有一些什么东西吃，实在是让人悲伤。杂菜饭，鸡饭，印度菜，韩国菜，炸鸡，粿条……另外这边的消费比起国内来要贵上不少，食阁吃一顿饭大概在五新币左右（25元人民币），大家出去聚餐普通水平大概30，吃好一点的比如海底捞珍宝之类大概70，所以在这边待一段时间习惯之后，回国吃饭把软妹币换算成新币开始，就会感觉国内吃得巨便宜巨划算看着什么都想要点了。我的新加坡国立大学（NUS）的生活新加坡大概说了之后再来说说正题的NUS（National University of Singapore）。新加坡国立大学是全球排名极高的一所高校，常年处于亚洲第一的位置，全球排名也在十几二十名的水平。校园设施非常之齐全，图书馆可供自习的位置充足，健身房游泳池篮球场网球场各种场应有尽有。众多图书馆(Central Library, Chinese Library, YIH, Utown, etc.)是国大非常好的一个资源，而且安全性真不是一般的高，大家的钱包手机笔记本什么都敢留在图书馆，出去吃饭上课放松休闲之后回来也完全是原样不动的放在那里。我有一次把课程的两份材料落在图书馆，各处翻找了三五天之后才想起来不如去之前坐的位置查看，发现他们还翻开在题主之前看的那一页躺在桌上。图书馆入口处设有提供给学习间隙放松的休息间和零食饮料自动贩卖柜以及免费的冷热水饮水机，自习区还专门设有小组讨论需要用的房间和提供给个人打电话用的小隔间。Utown（University Town）是国大的另外一个极好的去处。虽然Utown的宿舍除了各位博士大佬之外，是比较难在入学前就申请到的资源，但也不妨碍住在校外的各位同学到Utown的各个自习室自习区去学习和去Utown中心的大草地上娱乐玩耍。此外，Utown的两个食堂的体验也超出普通水平，绝对值得在周末从图书馆看了一天的书出来之后去饱餐一顿。两个除了日常上课常去的地方说完之后，稍详细的聊一下NUS工学院这边的情况。Engineering是NUS的非常大的一个院，EA和E1-E5几栋教学楼以及无数个LT还有上上下下的楼梯过道对于萌新来说简直就是上课的第一道考验，曾听过无数个人抱怨Engineering这边简直就是个迷宫，路都找不到。工学院坐落在NUS西侧，从隔壁的School of Design & Environment出去穿过Clementi Woods就有许多住处全程大概十五分钟左右的步行路程。包括曾经的题主在内的很多工学院和商学院小伙伴也都住在这边的各个小区里，然而，近归近，租房价格也确实是要比坡县的其他绝大多数地方租房要贵上不少的。工学院的EE是一个巨大的专业，题主的specialization是Nanoelectronics，所以选课几乎不会成为什么问题，毕竟全专业的同学几乎就没有人想要选修这个方向的课程（又苦又难还赶不上CE和CS的就业）。然而想要修Computer Engineering小方向的同学可就惨了，选课的时候简直是拼网速拼到吐血。顺带吐槽一下这边的选课，每次选课真的是要死不活，开放的那个时间点只要手速稍微慢些就会被卡在登录界面无限转圈，转到天昏地老。不过倒也不用担心，只要是你想修的specialization的课程，是完全可以在之后到工学院里递交纸质申请加入的。（选修其他方向和跨学院的课程也是需要递交纸质申请的。）至于上课，工学院的graate level（5系—硕士生和6系—博士生）课程大都安排在晚上六点到九点，因为还有不少已经在工作的来读part time的同学。所以大家如果想要节约一些住宿费，完全可以租住在离学校稍远一些的地方，反正平时白天都可以直接待在图书馆，也不用担心住处远了每天都得起的太早（当然这只是graate的课程的情况）。PS：EE硕士方向要求是学生修够等同于十门课的学分且学分均分达到3.0（B-）就能够毕业，所以大家如果每学期修够五门课的同等学分就能够在两学期的时间毕业。由于这边的学费不是按课程数交，而是按学期交（每学期一万八新币），甚至现在政府不再提供给Service Bond能够减免一半的学费，所以也没有一学期一万刀这样的待遇了，留学学费也自然就更贵了。学习说完，简单介绍下就业，新加坡的就业条件算是普通水准，不像欧洲很多国家那样，几乎很难有人能够留下来，也不像美国等国那样幅员辽阔，有足够多到数不清的公司可供选择。NUS这边会有专门注重career的部门组织centre for Future-ready Graates，能提供简历制作职业发展等等的咨询和建议，据去过的同学说，还是很好很不错的。另外也会有学校也有career festival，大体来说差不多相当于国内的校内招聘日。所以，总的来说，新加坡NUS的留学机会、发展和体验都是非常之好的，现在毕业之后在这边的工作也很不错，每个月的日常花费（吃喝住行再买点日常的衣服游戏什么的）就算稍微浪一丁点也在2000左右，而毕业生在这边的起薪大概会有三千（约15000人民币）以上应该（EP要求涨到了3600今年）。所以大家的基本生活还是很不错的，虽然玩的不像国内这么多，但是日常出去逛个街聚个餐什么还是不错的，玩完也还能有一定的余钱。总体来说，对于应届生来说，生活压力其实比国内一线城市要小很多，以留学的就业的角度而言，完全划得来。我毕业后，已经顺利得到了全球第三大内存芯片集团，是美国500强企业之一Micron新加坡分部的offer，祝自己工作一切顺利。部分图片来源于网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系删除。

在云南边境有一个美丽的镇子——临沧市云县漫湾镇，因为山路造成的交通不便等原因，这座边陲小镇里的漫湾中学成了镇子上唯一的中学。这里有一群年轻人，他们是名校高材生，也是漫湾中学的支教老师。张鑫杰就是他们其中的一员。张鑫杰在上课。（摄影 蔡付亮）1992年出生的张鑫杰，曾在美国哈佛大学经济系、哈佛大学教育学院担任研究助理、新加坡国立大学攻读经济学博士学位，后退出；现支教于漫湾中学，任副校长兼任九年级133班班主任。从新加坡国立大学博士项目退出来支教，这不是一次普通的选择。但是为了能够更好地将所学和研究与乡村实际情况结合，他毅然选择了深入乡村支教，将所学知识深深地扎根于中国的教育土壤。如今在漫湾镇工作的他，推掉了杭州、上海、三亚等城市数个高薪工作，选择继续在乡村教育一线工作。张鑫杰有一个自己心目中的教育“理想国”，他希望这个“理想国”能够充分发挥贫困地区孩子所有潜力，让孩子们成为一个有朝气、有动力、有信心的群体，希望未来他们能用知识型的力量反哺家乡，回馈社会。“我的孩子100%都要上高中”张鑫杰所在的漫湾中学有700多名初中生，每年选择上高中的学生只有不足30%，大多数学生初中毕业后会去专科学校继续进修或者选择回家务农，有的还会出去打工。从当班主任的第一天起，张鑫杰就为自己和班级定下了一个目标：133班的所有同学都要升上高中！作为九年级133班的班主任，他带领着班级学生奋勇前进，班级综合成绩位列年级第一，张鑫杰骄傲的说：我的孩子100%都能上高中。每两周张鑫杰都会选择一位班里的孩子进行家访，了解孩子在家的学习状况以及家长的想法，这周去家访的学生名叫李露宏。在家访的过程中我们了解到，李露宏小学排名并不靠前，上了初中后变得懂事成绩也进步很快，当问及希望他去哪所高中读书时，李露宏的家长说：“本科，我也不知道。”大家都笑了。张鑫杰介绍到：“这种情况在当地十分常见，大部分家长其实对于孩子的考学并不了解，觉得把孩子送到学校就可以了。”如今，张鑫杰心系几十个甚至几百个学生的前途命运，他期待着孩子们的努力得到回报，期盼着开花结果的那一天。张鑫杰正在家访。（摄影 蔡付亮）以点及面 扩大范围由于出色的工作，张鑫杰第二年就被镇党委政府任命为副校长。他意识到仅仅负责班里的几十个孩子是不够的，他需要在有限的时间里发挥更大的影响力。在他看来，支教老师不能仅限于做一个知识的提供者，还可以做很多事情的推动者和号召者。因此，他召集几位志同道合的项目老师、当地任课教师和家长，建立了一支团队，大家通过每周开例会，积极地讨论问题，解决困难。他们还一同发起了“大学生陪读项目”、“奖学金项目”、“文艺晚会”“单词听写大赛”等大型项目，让团队在协作中变得强大，让每位教师的潜能发挥至最大。张鑫杰正在与团队开会。（摄影 蔡付亮）未完待续张鑫杰这一待，便是三年，当初和他一起来的项目老师纷纷离去，他还坚守在自己的岗位上。张鑫杰说：“既然选择留下来就不会后悔，因为我觉得革命尚未成功。”张鑫杰一个人站在江边。（摄影 蔡付亮）“愿中国青年都能摆脱冷气，只是向上走，不必听自暴自弃者流的话。能做事的做事，能发声的发声。有一份热，发一分光，就像萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。”——鲁迅这是张鑫杰最喜欢的一句话。在他看来，支教不仅可以提升个人能力，增加社会阅历，同时也积攒许多宝贵的经验。他希望越来越多优秀的青年人能够加入到支教的队伍中，把自己的能量发挥到农村教育上。现在，张鑫杰已经完成了第一阶段的支教工作，并被英国剑桥大学录取，留学归来后他会继续投身于农村教育事业，他的故事还未完待续。出品人 韩蕾总监制 张春燕制片人 王成孟统筹 高文轩策划 高文轩 摄像 李继高(@东方ic)后期制作 高文轩 文案 高文轩来源：中国日报网

新加坡国立大学是新加坡的六所公立大学（新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、新加坡管理大学、新加坡科技设计大学、新加坡理工大学和新加坡新跃社科大学）之一，也可以说是六所公立大学之首，在新加坡大学排名中排名第一。其优势学科在于工程、生命科学及生物医学、社会科学，自然科学等领域，且享有世界盛名。其在过去几年的专业排名情况如下图所示，世界专业排名比较靠前的有土木、化学、工程技术、药理、建筑、材料、计算机科学与工程、电气和电子工程、护理、统计等多个专业，特别是化学、化学工程、工程技术、材料科学和社会科学与管理一直排在前10。而在其2019年的QS世界大学专业排名中，有9个专业排名世界前10，其中土木与结构工程排名世界第2，化学、化学工程专业均排名世界第7，建筑和地理专业均排名世界第8。电气与电子工程、统计学排名世界第9，计算机科学与工程、环境科学排名世界第10。从其排名中我们可以看出新加坡国立大学是一所综合性大学，各个领域均有优势专业。研究生课程研究生分为学术研究ByResearch和授课Bycoursework两种，每种类型的研究生接受在职Part-Time和全职Full-Time学生的申请。一般来讲，除了在新加坡工作、生活的人，所有国外申请人，只能申请全职研究生。研究生申请条件：1.国内211工程大学，平均成绩80分以上; 2.或非211工程大学，平均成绩85分以上; 3.英语要求：雅思一般要求6-6.5分，个别专业要求GRE成绩4.需持有相关专业的毕业证及学士学位。 学费：各类专业费用不完全相同，一般工程类，理学类，人文社科类学费为36000新币一年，MBA或其它商科类的费用稍高，约40000-50000新币不等，如果学生享受政策助学金，约29950新币每年。奖学金 ： 本科可参与政府计划，政府补助学费，毕业后留新工作6年 硕士研究生：申请助学金，学费全免 博士研究生：申请奖学金新币2000-2500元/月，学费全免 硕士研究生奖学金课程——国内重点大学毕业生可申请，TOEFL>600分、GRE>2000分、(GPA>3.0)

位于新加坡的新加坡国立大学相信大家在小学的时候都曾被要求写过这样一篇作文——《我的梦想》；芥末酱同样也相信不少的小伙伴们都在作文里写过“我的梦想是当一名科学家！”今天芥末酱给大家介绍的是新加坡国立大学的科学学院！让你小时候的梦想成为现实！科学学院数学硕士（Master of Science in Mathematics）录取要求：1.本科毕业（跨专业需要G成绩）；2.雅思6分；3.托福85分开学日期：1月、8月截止日期：6月30日、11月30日学制：1年物理学博士（Master of Science in Physics）录取要求：1.本科毕业；2.雅思6分；3.托福85分开学日期：1月、8月截止日期：6月30日、11月30日学制：1年应用物理学硕士（Master of Science in Applied Physics）录取要求：1.本科毕业；2.雅思6分；3.托福85分开学日期：1月、8月截止日期：6月30日、11月30日学制：1年化学硕士（Master of Science in Chemistry）录取要求：1.本科成绩优异（成绩学校不好的情况，需要有2年工作经验+60%GRE化学）；2.雅思6分；3.托福85分开学日期：1月、8月截止日期：6月15日、11月15日学制：1年统计学硕士（Master of Science in Statistics）录取要求：1.本科毕业，高级微积分、线性代数课程；2.雅思6分；3.托福85分；开学日期：1月、8月截止日期：6月15日、11月15日学制：1年以上就是新加坡国立大学科学学院的全部硕博课程啦，芥末酱欢迎感兴趣的“科学家”们后台咨询呦！就酱紫，白白~

没有英语成绩也可以申请CSC公派研究生。即：通过国外拟留学单位组织的面试、考试等方式达到其语言要求。需在外方入学通知书（正式邀请信）中注明或单独出具证明，内容须明确具体面试、考试形式及主要内容。具体案例详见以下申请过程。D同学背景：申请类型：CSC博士联合培养教育背景：在读博士研究方向：新闻传播学术背景：中文论文申请过程：D同学拟申报2021年度国家留学基金委（CSC）博士联合培养项目，之前曾DIY申请过英国及美国的一些学校，但英国高校对于联合培养的访问学生都要求提交雅思成绩，而D同学还没有考；美国虽然对雅思成绩没有硬性要求，但因为是文科新闻专业，很多学校要求交高昂的板凳费，D同学对此感到经济压力过大，只得放弃。眼看申报时间临近，最终其求助于知识人网。我们在一个月时间内即取得新加坡国立大学的联合培养邀请函，并通过合作导师的Skype英语面试，认可其英语能力，出具了英语合格证明文件，这让D同学具备了CSC公派研究生联合培养博士申报条件。CSC公派研究生英语合格条件之一：通过国外拟留学单位组织的面试、考试等方式达到其语言要求。需在外方入学通知书（正式邀请信）中注明或单独出具证明，内容须明确具体面试、考试形式及主要内容。尽管新加坡国立大学的新闻专业对于访问学生也收取部分板凳费，但数额不大，在可接受范围内。新加坡作为世界级顶尖大学，且疫情期间管控严格，安全系数较大。所以D同学欣然接收了该合作导师的邀请，准备以该校作为CSC申报的目标学校，我们也预祝其成功。接收机构简介：新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际，突出展现亚洲视角和优势，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1912年，该校改名为爱德华七世医科学校。1928年，莱佛士学院成立。1949年，爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。1955年，新加坡华人社团组织创立了南洋大学。1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。国大共有17所学院，分布在新加坡肯特岗、武吉知马和欧南3大校区，提供跨学科跨院系的广泛课程, 在全球设有12所海外学院。有教学人员2374人，在校学生42600人（截至2020年12月），其中本科生31300人、研究生以上11300人。新加坡国立大学位列2021QS亚洲大学排名第1位；2021QS世界大学排名第11位，2021THE世界大学排名第25位，2021U.S. News世界大学排名第32名，2020软科世界大学学术排名第80位。Offer展示：

作者 | Showthem@知乎（已授权）「 开始写这篇总结的时候是三月，纽约成了疫情震中，看着新闻报道里的中央公园，中国城，第五大道，往事浮现，于是开始写这篇回顾。陆陆续续一直没写完，转眼年底了，加州疫情更糟。前几天看新闻说Cathedral教堂发生枪击案，震惊...这教堂就在我当时住的学校公寓旁边，每天出门都可以看到。遂又忆起每天上学的时光，于是决定把这篇总结写完，会分几个part放出来。快圣诞了，希望疫情早日控制住，一切安好 」。刚上大学时，听过不少学长学姐分享会；申请博士时，读了不少留学申请总结。都收获很大，让当时啥也不懂的我，了解了每场游戏（如何度过一个充实的本科；如何拿到心仪的PhD offer）的principles：有啥规则，有啥技巧，等等。开始读博时候，我也去找类似的读博经历分享，令我收益良多的，如熊辉老师、田渊栋和李沐大牛的总结，林达华老师的blog；但可惜只有这寥寥几篇，读博又是一个复杂的事儿，当时的我并不能清晰地看见前面的路，遇到一些事亦因缺乏经验借鉴，走了弯路。于是当时便想着，等我毕业了，也得记下我的经历，希望能帮助到刚开始读博，像我当年一样迷茫的科研新人。也借此记录和感恩一路走来，所有帮助过我的人，best of luck。因为篇幅限制，有的问题难以讲得完善全面，或跟您意见不合，全当看小说，寻个乐子罢了。作者Mike Shou是Facebook AI研究科学家，他将于2021年加入新加坡国立大学，担任助理教授。他在哥伦比亚大学工程与应用科学学院的高级执行副院长张世富的指导下获得了博士学位，研究领域为计算机视觉和深度学习，主要关注视频理解和生成。 个人主页：http://www.columbia.e/~zs2262/1万事开头难（第一学期）1.1 初到纽约2014年夏天，在北京国际机场，我安慰我妈说，“没事，明年暑假我就回来啦”，万万没想到，一直忙忙碌碌，一去就是5年……可能是初次留学的兴奋，十几个小时的飞行，感觉很快就过了，到了JFK机场，坐上纽约特色的黄色的士。去学校路上，先是皇后区的平房，后来到了曼哈顿，深砖红色的高楼，跟想象中的国际大都市并不大一样，倒很有历史厚重感，日后想想也是，纽约也不能到处都如时代广场那般呀。接着，办入住，搞卫生，小憩了一会儿，傍晚出去门口的超市买点吃的；第一次从112街，走到Broadway上，看着熙熙攘攘的外国人面孔，很傻的竟然笑了出来…那会儿自然是极开心的，就是一个毛头小子，充满了对未来生活期待的样子（哎，回不去的青春啊）；当然了，怎么也没想到，接下来的一年，会如此艰难……1.2 差距开学后一系列事情，一下子让我清清楚楚地，看到自己跟师兄们比，各个方面有着很大的差距。且不说核心业务能力了，首当其冲自然是语言环境的变化。一天路上，一小哥对着我说：How are you？我想，这不是新概念英语上的经典对话吗，难道我真要回传说中的I’m fine, thank you, and you？从那儿之后，我知道了，how are you就相当于，吃了么您呐，并不是真的问什么，而是打招呼，跟say hi差不多，一般回good good就可以了，甚至不回，直接也回对方how are you都行。然后到了第一天来lab，正好Y来面博后，老板让他给个talk，Y希腊口音的英语，再加上讲的内容涉及一些专业术语，几十分钟我几乎完全没听懂他说什么；会后跟他一对一meet，更是尴尬的很…后来18年来FB实习，巧了Y是我mentor之一，第一天带我吃的午饭，我们交流完全无障碍了，他也不记得当年还见过我……我有个朋友总结，刚来时候，跟外国人的交流，是三分靠听，七分靠猜……现如今，即使是印度口音，只要不是说的特别差的，或者我特别不熟悉的东西，都能通畅交流了。感觉这没啥技巧，首先要敢说，然后多跟不同的人聊天练习，慢慢就好了，倒不必太过担心，徒增压力。但是如果英语不好的话，难以跟外国专家合作，融入核心科研圈子，对长远的发展耽误很大，尽量在1-2年内做好这个提升。1.3 让老板知道你在干活因为我是本科毕业直博，刚读博那会儿，思维里还是默认，导师是教育培养学生的角色，指导学生做出成绩；明白但没有深刻认识到，博士生与导师还有雇佣关系。第一个学期，我主要是跟着师兄们做，跟导师大概一个月meet一次，每周有weekly report。开学时，老板把我分给一个师兄带，参与他的项目A，是个很好的学习机会，但是发不了paper。11月，CVPR投稿的季节，另一个师兄找到我帮忙做项目B，这个项目准备投CVPR，做出来的话可以co-author。于是我那段时间都扑在做B上，终于实现了其中一个核心的模块。CVPR投稿完的那周，正好导师约meet，我想B的事情做完了，下面精力就都是做原本的A了，meet对我来说，主要目的是确定下接下来的plan呗。正好搞CVPR之前，项目A的师兄让我reproce一篇NeurIPS文章的方法，用到项目A的data上，于是，我准备的slides主要介绍那篇NeurIPS和怎么用到项目A上。结果meeting结束，导师很不高兴，觉得我这几周没有progress。记得那天导师办公室没开灯，冬天下午五点的纽约，天已经黑了，周围一片黑压压的，更显压抑。我当时挺惊讶的，因为原还以为在导师印象中，是我参与了B的CVPR投稿，很impress呢。我后来仔细反思了下，虽然这几周我对B也算是呕心沥血，weekly report里也有提，但是，一来我只是coauthor，对于B工作整体而言算不上main contributor；二来导师很忙，不能assume对方完全了解并且记得你做过的一点一滴。同时，我也明白了这个meeting的目的既是讨论research ideas，但也是review progress，我首先得让导师明白，我这段时间有在好好干活。现在的我，不会只提项目A之后我想怎么做，会同时准备一页slide总结下我对B的贡献。1.4 自己的感受没那么重要我们系第一个学期末就要博士资格考试。这个考试，各个学校称呼不同，大概就是博士生通过这个考试，才证明有能力，qualify继续读博士。我们系给大家两次机会，第一学期末第一次考，没通过的第三学期末再考一次，要是还没考过，就只能卷铺盖走人了。而且这考试还真不是走过场，每次大概挂三分之一的人，所以真真切切见到周围有人因为qualify没过走人的。我本科学的CS，博士因为fellowship是EE发的，所以在EE系。这可愁坏我了，因为考的是EE的基础topics，电路，DSP，网络啥的我大都一窍不通。于是第一个学期的课，我选了门DSP，准备好好从头学。这是硬课，再加上平常主要精力还得放在lab的项目上，第一学期压力巨大。记得有一天，晚上睡觉做了噩梦，梦到不知什么怪物，惊醒，醒来想到各种tasks各种e，顿时只想继续回到梦中，相比而言，还是怪物比较可爱……这时候，只好把自己的感受搁置一边，累、苦，想这些又有什么用呢，只能更加平添烦恼。该做什么就去做，告诉自己干就完了，结束后反而发现，过程其实也就那样，有时候我们只是过度看重了自己的感受，夸大了困难的程度，其实自己的感受没那么重要，只要身体本身还撑得住。qualify考试在1月初。12中旬，忙完了期末考试，去Chinatown吃了顿好的，回家看了部电影，然后跟导师请好假，专心复习qualify。大概有三周的复习时间，除了DSP，其他的topics完全从零开始学。后来觉得，这考试的目的，不是考的知识本身，而考的是学习能力。复习的过程是很惨了，时值圣诞节假期，朋友圈各式各样在佛罗里达坐游轮的，迪士尼看烟花的，回国火锅小烧烤的；而那年的纽约还尤其的冷，家里的暖气开到最大，还是冷的不行，我只能早出晚归的去图书馆；路面冻得白花花的，公车开过扬起白沙，从家里112街到图书馆114街只有5分钟，但却那么漫长；每天几条裤子叠着穿，有天开始一度冷到零下负十几度，我刚出门一会儿就赶紧回来，在牛仔裤外面又套了件运动裤……所幸最后考试通过了，小秘告诉我竟然考了第三，震惊，真是功夫不负有心人讷……1.5 上课没那么重要第一学期，选DSP，纯为了考qualify exam修的，跟我日后的研究，基本不搭噶。我第一学期还修了机器学习，机器学习我之前没有系统学过，学完还是受益良多。但为了达到学分要求，我博士期间，被迫修了14门课，第四年还在上课……我的感觉是，CV是实践科学，上课没那么重要，很多时候甚至是浪费时间。我觉得值得选课去学的，可能就是机器学习，算法，就够了。搞CV方向的，与其上门CV，还不如自学网上教程，亲身参与几个项目，学的更快，对书上的知识有更深刻的理解。我觉得上课最大的作用，就是去了解这门学科，有哪些基本的概念和算法（所谓把unknown unknown变成known unknown），哪天你要用到他们了，需要把known unknown变成known known的时候，知道在Google里输入啥关键词去搜。当然如果有时间，上些基础型的硬课，自然没啥；但对于博士生，时间本就紧张，就得做做平衡了，选些seminar的课比较好，一般主要就是读论文，做project。我后面陆陆续续带了很多低年级的学生，很多人学期伊始，觉得要多学些知识，选的都是硬课，学期过半，发现作业做不完，科研没时间，两头耽误，都是后悔不已…2方向比努力重要2.1 PhD选题第一学期在课业，科研，qualify考试，适应国外环境，种种碾压之下，总算过去了……虽然痛苦，但只是工作量大，努力使劲就好了……第二个学期开始，2015年于我，关键词是迷茫，努力努力但怎么也使不上劲的那种……第二学期开始，重心主要集中在research上了，跟导师的meeting也从一月一次变成了每周一次，有幸得导师亲自调教各种真正做科研的能力了。导师给我定了个新的项目，深度学习下的incremental learning。这其实是个很难的问题，现在5年后来看，都没有被很好的解决；亦没有一个标准的benchmark，也就是说，其实大家还没有定义好这个问题；记得导师那会儿说，if you can formulate this problem，这个问题就已经解决70% 了。结果忙忙碌碌几个月，研究了很多文献，做了很多实验，还是没有太大的进展，就是感觉很迷茫了，不知道下一步该干嘛。幸运的是，到5月份，导师让我跟师兄一起参加一个叫THUMOS的比赛，这其实又是个新的项目了；开始我还觉得，已经忙不过来了，哪有时间再多一个项目，后来庆幸参与了这次比赛，开始了我做video这个方向的科研生涯。那会儿video领域，大家主要做classification，而且是几秒的短视频；THUMOS是长视频，而且不光有action classification task，还要一个task是action detection，检测你所感兴趣片段的开始/结束时间。参加比赛时，我跟着师兄主要搞classification，边做边学，上手了处理视频的模型和框架，收获很大。比赛完后，我发现classification大家搞的火热，而detection，同样很重要的一个课题，却没有人研究过基于深度学习的方法，于是就有了我的第一篇CVPR文章，收到了很多follow-up。我自己也算是找到了自己的研究方向，不再迷茫。我觉得这段经历，对新手很有参考价值，很多时候光努力不够，方向更重要。新手如何选博士几年的topic，有两个问题值得思考：能不能快速上手？有几个简单的评判标准：state-of-the-art的paper有没有开源的代码？目的是你能迅速复现baseline，熟悉整体pipeline（如怎样预处理，后处理），加深对实现和细节的理解有没有对这个topic有hands-on经验的师兄，或者community里面approachable的前辈？目的是，当你遇到实现上的细节问题，可以及时咨询和得到反馈这个topic有没有比赛，或者标准的benchmark？目的是，有大家已经定义好的数据，实验setup，评价标准；这样，你有可以直接比较的baseline，outperform baseline的时候也容易被人认可能不能有大的impact？这里我指的是博士期间的大方向，由一系列单项的工作或者paper构成。单篇paper通常有三种类型：（1）First work：开创了一个topic，比如RCNN于object detection（2）Last work：基本解决了一个topic，比如Faster-RCNN，YoLo于object detection（3）Improve类型，介于First和Last之间的。Last很难，Improve常见但影响力不够深远，对于新手而言，博士的早期工作，在有能力做出来和有impact之间的trade-off比较好的，估计是First了，不一定非要是第一篇，只要是某个topic里面开创性工作的那一批之一，都是不错的。这个早期工作之后，你会对这个问题哪里要改进，有很清楚的认识，因为improvement room大，也会有很多ideas。同样，早期的时候怎么选这样一个topic呢：相关的比赛是这一两年新开的吗，相关的benchmark是这一两年出来的吗，上面的结果提升空间大吗（现在是20%还是已经80%了）？2.2 单篇Paper选题前面说的PhD选题是大方向上的，具体到每一篇paper，选择的principle和重点则不太一样。来Facebook后从马爷爷那知道了一个著名的Heilmeier问题系列，是指导老师们申项目的，我觉得稍微改改，便很适用于我们考虑，某一篇paper的选题，合不合适：What are you trying to do? Articulate your objectives using absolutely no jargon.How is it done today, and what are the limits of current practice?Who cares? [Support other’s research? Shape research landscape? Power applications in instry?]What's new in your approach and why do you think it will be successful?If you're successful, what difference will it make? [e.g. Contributions in theory/modeling? Improve accuracy by 5% on dataset A, B, C…?]What are the risks and the payoffs? [Further, how would you mitigate the risks? If your proposed method does not work, what could be alternative design? These can end up as discussions such as ablation studies in your paper.]How much will it cost? [e.g. How many GPUs do your experiments require? How long is each training process? How about data storage?]How long will it take? [How many hours are you going to work on this per week? When is the submission DDL? Can you make it?]What are the midterm and final "exams" to check for success?3谈谈PresentationPresentation分为作报告，还有就是写paper3.1 谈谈做报告14年，刚来哥大那会儿，每周五是我们组会，导师让我在组会上present RCNN，这是我第一次给老板作报告，而且是在全组面前报告，自然想要好好表现。我对object detection之前完全没了解过，于是paper读了一遍又一遍，文中用到的前人技术不懂，便找到前人的文章去学怎么回事。感觉自己学到好多，自我感动，觉得花了这么大工夫，一定到时候会让导师刮目相看。结果就是啪啪打脸：导师极其严谨，当我解释了A，解释了B，问我已经有A了为啥还要B；我大脑一片空白，尝试着解释了半天，导师表示听不懂，这是可想而知的，因为其实我自己也并没有搞清楚为啥；当时自己读paper的思维模式其实只是，memorize怎么做怎么做，但没有去搞清楚要这么做背后的原理；另外当时slides准备的也不够好。总之结果是，这次报告搞砸了。还好事后，师兄们继续跟我讨论，让我对技术原理有了更深刻的认识；有的师兄更用亲身经历安慰我，说当年他刚来的时候，第一次汇报工作连slides都没做，干讲，导师自然也是没能听懂。之后几年，从导师身上学到了很多presentation的技巧：如果可能的话，事先了解你的听众背景，是跟你做同一个topic的，还是同一个大领域但不同topic的，还是完全其他专业背景的。需要根据听众背景，定制和调整：比如，需不需要多介绍些背景？需不需要更深入技术细节？等等一页slide尽可能focus在一个点上，不要信息量过大，否则听众很容易lost尽可能多用图片表达，不要大段大段的列文字，A picture is worth a thousand words上面这两点，其实principle都是尽量让要讲的内容简单明了，因为很多时候我们在听talk，这样被动接受的时候，接受新知识的能力是比主动接受时候（比如看paper）低的。当听众问问题的时候，If you don’t know the answer, just say don’t know.如果是跟mentor日常讨论的slides，因为会讨论到很细节的东西，有些图PPT画起来，很花时间，而且通常这样细节的图还挺多，所以可以就ipad上面手画一画，截个图放到PPT里就好了；如果是正式一点的presentation，写slides跟写paper的principle有点像，不要太focus在细节上，更重要的是讲清楚motivation，为什么这样设计，细枝末节的不关键的内容，放在backup slides里面。19年CVPR，Doctoral Consortium有幸mentor是斯坦福的一位大牛教授，她也提到了presentation的重要性，说她们lab有个开玩笑的说法，一份slides交给她去改，no pixel left……为了分享如何能让报告听起来有兴趣，她画了下面这张图，让听众情感（亦是兴趣高低，注意力程度）随着时间的变化，有三个高潮：首先，介绍你的问题，通常这时候大家都会引发兴趣；但听着听着大家注意力就不集中了，这时候就到了图中第一个低谷，这时候需要指出来这个问题有哪些challenge，大家的兴趣就又被激发了；等大家兴趣来了，精力集中的时候，介绍你的一部分工作work 1；等介绍完第一个工作，大家又疲劳了，这时候指出来，即使有这个work 1，问题还不能被解决，因为有remaining challenge；接着大家又被调动了兴致，可以开始介绍work 2。3.2 谈谈写paper在2.2里面讲了对某一篇paper，如何选题和做规划。那真的到了写paper的时候，我自己有几点如何让文章写的更好的体会：先给一个Talk。写paper最难的是构思storyline，而最好的完成这一步的方法就是先对你的工作做一个slides，给周围的人present一遍。这个过程中，你会梳理好自己的思路，画好文中的figure，准备好实验结果的table，周围的人还可以给你提意见，帮助你完善，等这个talk给完了，后面写paper就会顺畅自然了。其实我现在，如果准备投一个paper，当做了一段时间后，就会按照最终presentation的思路，准备slides，用在每周给老板们report时。开头先快速review一下做的task和提出的方法，remind一下context，然后重点focus在那周做的新东西上，所以每周汇报的slides可能80%都是跟上一周一样的，然后新的方法和实验结果的那几页slides是新的，有比较多的细节。用Google doc做语法检查。刚写好的paper有typo和语法错误是很难避免的，但常常会被reviewer揪着不放。大家写paper如今大都在overleaf上，但overleaf的查错还是不够好，建议可以写完paper后，贴到Google doc里面。几年前开始，估计是由于deep learning对Google NLP的改进很大，感觉Google自动改的质量已经非常高了。Rationale很重要。不光是要讲清楚你怎么做的，更要justify你问什么这么做；不光要讲你的结果比baseline好，更要解释为什么好；读者看到的不应是一个“使用手册”。有时候我们写paper，花了很多篇幅写了很多实现细节，但是更重要的是，解释“为什么”，这个背后的逻辑和insights。大部分paper都是提出一个新的方法，这类方法型paper似乎都可以套下面这个框架：Introction：可以分为以下几个部分：Problem definitionPrevious methods and their limits简单描述你是提出了什么技术来overcome上面的limits一个图，非常high-level的解释前人工作的limits和你的工作怎么解决了这些limits，最好让人30秒内完全看懂最后一段如今大都是，In summary, this paper makes three contributions:First work to解决什么limits提出了什么novel的技术outperform了state-of-the-art多少Related Work：一般三五个subsection，分别review下相关的topics，同样不光讲previous work做了啥，更要讲自己的方法跟前人工作有啥不同Method这是文章的主体，按照你觉得最容易让别人看懂的方式来讲可以第一个subsection是overview，formulate一下你的problem给出notation，配一个整体framework的图，图里面的字体不能太大或者太小看不清，要有些细节，让人光看图就能明白你的方法是怎么回事，但不要过于复杂，让人在不超过2分钟的时间看完这张图然后几个subsection具体介绍你的方法或者模型；如果testing跟training不太一样，最后一个subsection介绍inference时候的不同，通常是一些post-processing操作ExperimentDatasetsImplementation details such as pre-processing process, training recipeEvaluation metricsComparisons with state-of-the-artDetailed analysisAlternative design choice explorationAblation studiesVisualization examplesConclusion (and Future Work)Abstract：是全文的精简版，建议在paper写完第一稿差不多成型了，有定下来的成熟的storyline了，再去写abstract；大概就是用一两句话分别概括paper里面每个section，然后串起来另外paper提交时候，可以交supplementary materials，虽然reviewer并不被要求强制看这个，但其实给我们机会，去include更多文章技术细节、实验结果的好地方；在后面rebuttal阶段，通常篇幅有限制，但如果你已经在supp里面未雨绸缪，可以省很多空间，refer reviewer去看你supp里面的内容就好了。说到rebuttal，我还是比较幸运的，从导师那学到很多。导师已经是功成名就，业界泰斗那种，起初我以为他这个级别会对我们是放养；但我在哥大投自己第一篇一作paper的时候，导师可以说是手把手带我入门了。还记得16年CVPR review出来后，导师找我讨论rebuttal，我那会儿对写rebuttal并没有什么经验，也不知道可以用R1代表review 1等等。那天meeting开始已经晚上7点了，估计导师还没吃饭，我两就挨着坐在他办公室里，对着他的电脑，讨论reviewer提的一个一个问题。因为很多时候其实reviewer表达问题并不准确，他教我分析每个问题背后reviewer真正关注的点是什么。边讨论，导师边直接敲下我们讨论的notes，meeting完后，我看这notes基本上就可以算是个rebuttal的初稿了，比我meet前准备的draft强多了……

在2019QS世界大学学科排名中，新加坡国立大学（NUS）保持了稳定的表现，有9个专业世界排名前10。其中土木和结构工程(Civil and Structural Engineering)专业上升至世界第2。该校工程-土木和结构、化学、电气工程、材料科学、建筑、化学、生物科学、航空与制造工程语言学 、地理学 和环境科学均位列QS世界排名中排名前十。从中可以发现，新加坡国立大学的工科专业实力还是非常强劲的。新加坡国立大学申请条件新加坡国立大学本科申请条件：国内学生如果以高考成绩申请新加坡国立大学本科，应届或往届高中毕业生高考分数超过当地一本分数线100分以上，有雅思6.5分或者sat成绩，并通过国立大学在国内举办的笔试和面试，才能录取。学生也可以到新加坡去参加A-Level考试，只要学生年满17周岁就可以参加这个考试，对学历和高考成绩没有要求，以 A-Level考试成绩来申请国立大学。两种方式学生可以选择一种适合自己的方式。新加坡国立大学研究生申请条件：新加坡国立大学研究生分为学术研究ByResearch和授课Bycoursework两种，每种类型的研究生接受在职Part-Time和全职Full-Time学生的申请。据立思辰留学介绍，一般来讲，除了在新加坡工作、生活的人士，所有国外申请人，只能申请全职研究生。申请条件：1.国内211工程大学，平均成绩80分以上;2.或非211工程大学，平均成绩85分以上;3.英语要求：雅思6.5分;4.需持有相关专业的毕业证及学士学位。新加坡国立大学学费新加坡国立大学各类专业费用不完全相同，一般工程类，理学类，人文社科类学费为36000新币一年，MBA或其它商科类的费用稍高，约40000-50000新币不等，如果学生享受政策助学金，约29950新币每年。新加坡政府在2019年开始，逐步取消“三年工作协议换补贴”政策，意味绝大部分专业的学费，外国留学生是无法享受减免的。如果想申请学费减免，可以做top student 然后向学校申请奖学金。据立思辰留学介绍，新加坡国立大学奖学金类型也是比较丰富的，像新加坡国立大学奖学金，是由综合科学与工程研究生院主办，旨在奖励在创新，高水准博士研究方面有突出表现的学生。奖学金设置：每月津贴，一直到4年博士学习结束或是毕业（两者时间早晚并无影响）；国际学生每月可获得3000新加坡元奖学金；4年学费全免；其他津贴包括：计算机津贴；书籍津贴；会议津贴；注意：学生必须一开始就攻读博士学位，中途不得以理学硕士为由退出。