新加坡读研要求

我是8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。之所以选择来到新国大读数据科学与机器学习理学硕士专业，主要有两个方面的原因。首先，这是一门强大的跨学科课程。我当初在申请阶段，就了解到这门课程涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的学习。由于我本科是金融数学专业，明白目前定量金融是很依赖数据分析的，所以在看到这门课程提供数据分析领域的学习之后，我是非常开心的。其次，这门课程提供多个数据科学专业方向的学习，由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合举办。这些院系会集合新国大教学及科研专业，为我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。如果你们在看到我对于这门课程的介绍之后，也想和我一样就读这门课程的话，可以在今年的10月15日——明年的1月31日期间，通过新国大的官网提交相关的申请资料，很期待明年8月在新国大的校园里和你们见面。

我是去年8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。对我来说，当初之所以从众多海外国家中选择新加坡，最大的一个原因就是因为新加坡是许多全球性科技公司所在地，众多企业纷纷投资并利用新加坡资讯通信科技的基础设施和互联互通，以更好地为客户提供数码服务。这其中包括了Visa——其新加坡交易处理中心同时为它的区域和全球网络服务，以及领英（LinkedIn）——它在新加坡设立了第一个国际数据中心，负责处理亚太地区的所有流量。而这些进驻新加坡的科技公司，都需要卓越的数据科学人才，这就表明我可以对未来的就业前景保持乐观的态度。说回数据科学与机器学习理学硕士这门专业吧，之前通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes发布的课程介绍，我知道这门专业的首届学生是来自不同专业、受过不同训练的，所以我还担心教学不能做到平衡。但在真正上课的过程中，我发现虽然我们这些学生由于来自不同的背景、对问题的看法不能做到完全一致，会给教学带来一定的困难。但是给我们上课的授课团队中有一批从事交叉学科研究的教授，这些教授有着丰富的教学经验，会给我们提供各种阅读材料、视频等等，让我们选择阅读和观看，以便快速掌握所需要的知识。而且，教授们还会用各种例子来解释困难的技术术语，让我们能够较为容易地吸收一些晦涩难懂的专业知识。

想问问科廷和jcu哪个比较好一些？都要读语言班，时间也差不多。特别纠结科廷好些。想问问坡有没有设计专业的学校，双非本科，工作3年多，想过去读研有的，莱佛士设计学院很不错的。你好 商科想申请新加坡国立和南洋理工 在备考GMAT，GMAT最低要多少啊？南洋/国立商科申请，GMAT需要680-720分研二在读 想读个二硕，双非本科英语系3.15绩点 雅思7 研究生专业是英语笔译，新加坡国立或者南洋理工的 英语语言专业 有希望吗？南洋/国立大学申请语言学 文学相关，雅思7没有问题，但是本科阶段平均分一般要求是83-85分。并且学校会比较看重本科成绩，研究生方面的成绩回作为侧面参考，其中建议分数是85+，弥补下本科平均分不足。目前2.72/4.0，咨询一下低gpa有没有可申请的新加坡研究生呢如果低GPA，可以申请新加坡的私立大学，学制一年，学费是15万，回国后教育部认证

如今，新加坡国立大学2020年秋季入学的硕士申请已开放，对于想要申请的同学，你知道2020年申请新加坡国立大学硕士需要哪些条件吗？一起来瞅瞅吧！作为亚洲排名第一的新加坡国立大学，是很多学霸的首选。新加坡国立大学是新加坡的第一所高等学府。发展至今，已是一所拥有3座校园，17个学院的综合型研究大学。每学期向学生提供2,000多门课程，在校生38,000多名，来自全球100多个国家和地区。新加坡公立大学硕士申请条件1、本科就读于985/211院校（双非院校也可根据情况进行尝试）2、大学期间成绩均分高于85分（平均分低于85分但高于80分，可以尝试）3、硕士申请本科专业对口/相关的专业（跨专业申请难度极大，因为欠缺本科的知识基础）4、雅思最低6.5分或托福网考最低85分5、部分专业需要GRE成绩，部分商科专业需要GMAT成绩6、成绩和学校的条件算是基本要求，即使有非常好的英文成绩，也无法弥补基本成绩的缺憾。（比如，大学成绩均分75，雅思8.5，依旧没戏）更具体的申请条件，可上官网查询。以下是热门院系和专业的介绍：商学院热门课程：商业分析、工商管理（多门课程）、供应链管理、金融学、雅思：6.5分及以上 工程学院热门课程：生物医学工程、材料科学与工程、材料科学与工程、机械工程、工业系统工程、土木环境工程、电子工程雅思：6.5分及以上计算机学院热门课程：计算机科学、人工智能、信息系统雅思：6.5分及以上李光耀公共政策学院热门课程：人工智能国际事务、公共政策、公共行政管理（中文）雅思：7分及以上艺术与人文社会学院热门课程：中文研究（没错，这个学院有中文系）、东南亚研究、语言研究雅思：6.5分及以上设计与环境学院热门课程：综合可持续设计雅思：6.5分及以上建筑学院热门课程：建筑学、城市规划、城市设计、景观建筑、建筑性能与持久性雅思：6.5分及以上医学院热门课程：心理学、公共卫生雅思：6.5分及以上法律学院热门课程：法学硕士雅思：7分及以上综合科学与工程研究生院热门课程：化学、应用地理、环境管理、数学、物理理学、化学和生物分子工程雅思：6.5分及以上文学暨社会科学院热门课程：社会工作、社会学雅思：6.5分及以上2020年USNews亚洲大学排名榜：中国霸占半壁江山！2020年US News世界大学排名：澳洲大学排名2020USNews世界大学排名重磅发布，加拿大大学表现不佳USNews德国大学世界排放送：德国高校入学语言要求高吗？

近几年国内留学热持续升温，新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用，独特的中英文双语环境和安定的社会环境，成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢？有哪些优劣势？今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势：新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家，留学安全系数高。对于关注安全问题的同学，新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士，显著特点是短平快，适合在职人士快速实现升职加薪的期望，对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬，含金量高。在2019QS世界大学综合排名中，新加坡国立位列全球11，南洋理工紧随其后；QS亚洲大学排名中，新加坡国立位列第一，南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右（热门专业会更高）；每个月所有生活费1000新币，虽然学校不提供宿舍，但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间，具体还要看个人消费习惯。双语环境，容易适应。上课以英语为主，但新加坡华人多，在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中，NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作，一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民（绿卡），3个月内100%获批，简单完成移民。劣势：新加坡的申请时间一般为10月开放，到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开，对于几个国家联申的同学来说，可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所，名校屈指可数，导致申请扎堆现象严重，竞争激烈。就申请条件而言，一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业（211、985高校优先），均分80分以上，有一定的学术研究能力，雅思6.5以上，商科需GMAT成绩，工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易，但就业情况不乐观，企业更倾向于当地local，有同学甚至被HR问过有没有相似背景。

为什么申请国外留学？在国内读研不好吗？为什么选择新加坡？不瞒大家，自从我决定不在国内读研，并且选择去新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士学位课程后，这些问题总是围绕着我。我想在这里，来好好跟你们说说，我为什么要来新加坡读研。首先我是一个喜欢挑战新事物的女生，所以想在本科毕业之后去感受其他国家的文化、教育等。那之所以会选中新加坡，也是因为考虑到，这个国家离中国较近，无论是我回国看望家人还是我爸妈来看我，都是比较方便的。我申请的是新加坡国立大学，这所学校是很多选择留学新加坡的同学们的首选学校。在2021QS世界大学排名榜单中，新加坡国立大学位列亚洲第1位，世界第11位。我读的专业是即将在今年秋天正式开课的数据科学与机器学习理学硕士，不过遗憾的是，因为疫情原因，第一学期的课改为网课了，我要晚一点才能与新国大这所美丽的学校见面了。最重要的是，我对大数据这一块充满了兴趣，恰好数据科学与机器学习理学硕士这门课程为希望掌握数据科学和机器学习知识、数据分析技能的人提供了学习和提高的机会。我当初申请的时候就坚信，这门课程就是为我量身打造的。考虑到大数据、人工智能等技术在各领域的应用日益广泛，以后我们的生活肯定会和大数据、人工智能、云计算结合得越来越紧密，相应的人才需求量也随之增长，这个专业的毕业前景肯定会非常广阔，相应的工作机会也会多很多。出于专业前景和就业机会的考虑，我选择了这个专业，现在我把这个专业安利给你们，希望能够帮助到对大数据同样感兴趣的同学们！

事先说一点，我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的，所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件，我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看，或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程，这门课程大概需要12-36个月来完成课程，课程包含40学分，我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了，有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧，主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照，对于大学授课语言非英语的申请人，还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外，申请人还必须具有获认可的学士学位，详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话，我可以向你们推荐其他课程：数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向，随着社会发展，对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程，一个专业就能满足多个学科需求，全方位培养复合型技术人才，这也是以后就业的趋势！这门课程可以直接提供官网提交申请，如果想获得更多入学指导，也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。

出国留学是我一直以来的愿望，因为可以帮助我更好地理解自己学习的专业，同时可以让自己在未来的发展中能有更高的起点。在做了不少的考虑，参加宣讲会，阅读相关信息之后，我决定申请到新加坡留学，在选择留学院校和专业过程中，我对新加坡国立大学提供的跨学科学士学位项目充满了兴趣，综合考量之下，我申请了新加坡国立大学的工业4.0理学硕士专业。新国大开设这门专业的初衷是为了支持新加坡向智慧国家发展的目标，不同以往传统的专业课程，这种课程打破学科界限，注重学科的融合，它汇集了新国大五个学院扎实的专业知识体系，分别为：计算机学院、工程学院、理学院、持续与终身教育学院 以及系统科学院。这样的课程让我不但拥有专业化的知识，也提高了探索的灵活性，满足像我这种有广泛兴趣的学生的需求。通过课程的学习，我深入了解新兴工业革命中的前沿技术，包括这些技术将如何改变企业组织以及如何影响业务流程与运作。与诸多新国大研究生项目一样，工业4.0理科硕士课程包含一个毕业设计项目。这是一个紧凑的行业咨询与研究项目，让我们把所学知识应用在工业4.0相关运营领域的公司。由于新国大的声誉与实力，众多国际的一流企业欢迎学生们加入。学生们可以根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计。现在回头来看，这样的毕业设计项目实在是帮助我在真实的工作中检验学习到的知识，并继续转化为自身的能力，加深在这个行业中的洞见，建立起资源网络，为我的毕业做好准备。

新加坡留学读研申请所需材料较多，所以有意申请的同学可以早点开始准备。此外，准备得越早，成功的机会就越大，越能更好地看清新加坡研究生申请形势。新加坡留学申请专业的选择最主要是根据同学们大学的学历背景。由于新加坡公立大学硕士学位的部分专业需要进行远程面试来录取学生，因此申请评估最重要的方面之一就是申请人的本科成绩。新加坡是一个工商业发达的国家，对大学开放的各个专业都有就业渠道。换句话说，在学校的学习能帮助学生更好更快的就业。就拿我来说吧，我申请的是新加坡国立大学即将在明年1月正式开设的企业开发理学硕士专业，虽然我还没有正式上课，但是我从学校官网等一些官方正式渠道中搜集到，这门课程能让我们掌握市场及国际企业的理论和实践，并向我们展示全球前景，审视环球商业的理念和趋势。同时，学校还会选择创业企业来为我们提供创业实习，我们到时候会进入这些企业中，在其中的一个创造性岗位工作，向初创企业家学习，在其中锻炼和扩大我们的优势能力和技能。这些丰富经历都会让我们更好的就业。