事先说一点,我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的,所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件,我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看,或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程,这门课程大概需要12-36个月来完成课程,课程包含40学分,我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了,有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧,主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照,对于大学授课语言非英语的申请人,还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外,申请人还必须具有获认可的学士学位,详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话,我可以向你们推荐其他课程:数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向,随着社会发展,对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程,一个专业就能满足多个学科需求,全方位培养复合型技术人才,这也是以后就业的趋势!这门课程可以直接提供官网提交申请,如果想获得更多入学指导,也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。
今年8月份,我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯,虽然我的课程是线上教学,但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币,其他费用可以参考下图。其实,要说到我为什么会申请这门课程,其实还要提到一个人——岳川,淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中,岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法,但是它能够保证在科学公平的情况下,找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下,我接触到了机器学习,发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展,我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中,我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后,所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外,这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目,我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之,如果一切顺利的话,我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。
我正处于大四考虑读研阶段,本身是计算机相关的专业觉得应该深入研究一下。新加坡国立大学是全球知名学府,在今年又开设了新的研究生课程专业,吸引了我的目光。首先是新国大响当当的数据科学与机器学习理学硕士课程,“数据科学”是当下最热门的硕士项目课程,信息爆炸的时代,数据分析和“云计算”的能力已成为一项至关重要的技能。最后是新国大的企业开发硕士课程,这是个发展前景不错的研究生学位课程。我在官网和公众号上了解到2021年1月该课程正式开课,接下来会有6个月的体验式创业实习,我们可以在创新型的初创企业与联合创始人一起工作,从实践中培养自己的创业思维,同时还能结交创业社区的同仁,扩大人际圈。在7月份会有两周的暑期体验项目,这两个星期可以了解新加坡和东南亚地区的创业情况,而且可以和其他同学相互交流,分享自己平时的生活情况、学习经历。8-12月是精益创业实践,在这段时间内,学校会提供支持和指导,帮助我们更快地将自己的创意转化为可以实行的业务。很多同学关心这次的新冠疫情会不会影响申请留学,关于这个问题,我只能说疫情并没有影响到我的申请。因为企业开发硕士课程已经推迟到明年1月开学了,而且新加坡学生的签证也一直在办理当中,并不耽误我们上学。如果你们对这个课程感兴趣,可以行动起来啦!希望可以和你们一起去新国大上学!
我现在还是一名大四学生,但是在大三阶段就和闺蜜约定好要一起出国读研。之所以有这个想法是因为我们在大三参加大学生创新创业训练计划中,通过编制商业计划书、模拟企业运行、参加企业实践、撰写创业报告等工作对创业实践很有兴趣,也想进一步培养自己的创业能力,之后能创造属于自己的公司。但是在收集资料和询问老师之后,发现国内高校很少会有一个专业专门教授学生关于创业的相关知识点,仅仅是将创新创业教育课程视为选修课、课外活动、讲座等,学生也仅仅是为了得到学分被动地去进行创新创业教育的学习。我们两个就决定看看国外有没有专门的和创业有关的专业,如果有的话就申请留学。幸运的是,我们在搜索信息的过程中发现新加坡国立大学在明年1月正式开课的企业开发理学硕士课程虽然只有一年,但是这一年的课程设置非常偏实践,对我们这种对创业感兴趣的同学来说非常有吸引力。这门课程中我最期待的就是为期两周的暑期项目,因为在之前我就知道作为东南亚第一科技创投热城的新加坡,正在成为科技企业出海东南亚的主战场。新加坡和东南亚正在成为不少企业家创业的最佳平台,而在暑期项目中我可以通过亲身体验来了解新加坡和东南亚地区的创业情况。更好的是,企业开发理学硕士课程的合作企业包括支付宝蚂蚁金服、华为、谷歌、欧莱雅等熟知的大企业,也有各类创业公司,我会有足够的实践机会并且在这些企业中历练可以让我向企业家学习,来锻炼自己的技能,这对我在毕业后的创业是有很大帮助的。
我是去年8月份来到新加坡国立大学,攻读计算机硕士——计算机科学专业的2020级硕士研究生。由于我的计划是早一点步入职场工作,所以我预计在1年半的时间内完成40学分的课程学习。去年在收集留学资料的过程中,正在计划完成世界首个智慧国的新加坡进入了我的视野。在进一步了解之后,我发现新加坡历来重视投资科学发展,并努力保持友好的研究环境。“智慧国”等大型国家计划,表明了新加坡发展计算机创新和技术的决心。并且新加坡众多机构持续资助学术界、工业界和企业中的研发。此外为了推动本国科技生态系统的发展,新加坡当局正在引进中高级的技术人才来组建世界一流的团队,从而发展本国高科技行业。作为一个想在计算机领域有较好发展的计算机专业学生,在看到新加坡非常重视计算机技术以及IT人才之后,我毫不犹豫的在去年8月份来到了新加坡读研。而选择申请新国大计算机硕士——计算机科学专业的理由很简单。首先随着新技术的不断迭代,计算机科学的内沿也在不断发展,并打破学科边界,吸纳各类基于computing的新技术为己所用。而这门专业的课程目标则是牢牢把握了时代脉搏:所开设的专业课程在强调计算机科学基本原理的基础之上,还能让我可以从跨越计算机系统、数据管理等领域的模块中选择所感兴趣的课程来修读。灵活的课程设计可以让我具备应对挑战新技术的知识和技能。其次基于新加坡高等教育的共识,计算机科学专业的学生在学业阶段就开始广泛地接触业界,依托新加坡智慧城市的发达基础,我们能够直观地了解到自己的课题方向将会如何对社会发展起作用。最后,在众多世界大学排名中,我了解到新国大计算机硕士——计算机科学专业的毕业生享有极高的雇主满意度,薪资水平也名列前茅。课程目标、与业界紧密联结、发展前景好三个因素成为了申请新国大计算机硕士——计算机科学专业的理由。
我在10月份曾看到一所高校校长发布在网站上的一篇关于工业4.0时代的文章。在文章中,他提到工业4.0的核心是智慧制造、智能制造,强调对连接软件、生产执行系统的全面周期性管控,这对高等教育学校提出了新要求——既要注重产学合作,也要注重培养掌握职业技能,且精于物联网、云服务、大数据分析、行动信息决策与自动化生产等方面的高科技跨领域人才,掌握第二专长的跨领域人才更加符合时代需求。而值得炫耀的是,我申请的新加坡国立大学工业4.0理学硕士课程项目开设的目的之一就是为了培养出能够掌握最新技术的跨学科跨领域人才。工业4.0理学硕士是一个多学科的研究生学位课程,由新国大商学院、工程学院、理学院、系统科学院,以及近年来专门为满足不同人生阶段求学者需求开办的持续与终身教育学院联合开展。这六个学院会提供教学经验最丰富的教授来给我讲解工业4.0时代最前沿的技术和课题,我也将具备跨学科跨领域思维、创新、学习和实验能力。
在出国留学读研国家选择上,去新加坡留学读研究生专业的学生不在少数。我是新加坡国立大学工业4.0理学硕士2020级新生,在这里,我可以来和你们说说我为什么会选择来新加坡读研。首先,和国内研究生两到三年的学习时间相比,新加坡读研一大优势就在于课程时间短,比较合理,一般情况下,新加坡读研只需要一到一年半左右即可,大大节约了时间成本,便利了学生。工业4.0理学硕士课程可以在1-1.5年完成,对我来说,我准备用1年的时间来完成,这样可以尽快完成硕士学业后继续读博。其次,专业发展前景好。专业针对就业形势开设也是新加坡各大院校研究生专业最大的亮点之一。多数来自中国的留学生毕业后都可以顺利在新加坡找到工作,就业率高。全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 于2019年底发布最新市场研究报告,研究报告还预计到2024年,工业4.0市场规模将达到1566亿美元,期间复合年增长率为16.9%。这些数据都侧面证明,我在毕业后,有着广阔的就业前景。
我是新闻系的一名大四学生,因为之前就决定和男朋友一起出国留学,所以并没有和其他同学一样准备考研。在选学校的时候,男朋友认为新加坡国立大学的计算机专业-人工智能专业非常适合他这个有计算机背景的工科生,而新国大计算机学院将在明年开课的通识性方向又非常适合我这个对计算机感兴趣,但是又没有计算机学历背景的文科生。所以我们两个都申请了新加坡国立大学的计算机硕士,只不过方向不同。和人工智能专业方向不同,通识性方向的学生因为缺乏计算机背景,所以需要修读12个学分的衔接模块来培养核心计算机能力。通过这些模块的学习,我会明白计算机中常说的算法指的是解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。而查找和排序是最基础也是最重要的两类算法,熟练地掌握这两类算法,并能对这些算法的性能进行分析很重要,这两类算法中主要包括二分查找、快速排序、归并排序等等。包括算法在内的计算机基础知识我都会在衔接模块中学到。通识性方向的课程侧重于计算机基础和基于项目的体验式学习,在课程的学习中,我会有跨越两个学期的毕业项目。通过毕业项目,我将向行业专业人士学习,解决信息通信相关问题,培养编程、问题解决、表达和交流等计算机专业人士所需的技能。
目前我正在准备新加坡国立大学海事技术与管理理学硕士课程项目的申请资料,包括本科成绩单、6.0分的雅思成绩、本科学位证明等。而且由于这门专业的学费是48000新币,所以我还要提供最低财务金额为40000新元的财务证明文件。大学期间学校曾组织我们去一家航运公司实习了一段时间。在实习的时候,我发现数字化发展正在从多方面塑造海事业的未来,无论是岸上还是海上,航运机构都面临着改善运营效率、增强盈利能力的压力。解决这些压力的方法只有加快数字化转型,以及培养海事行业复合型专业人才。对我个人来说,我如果能成为海事技术人才,不仅能在数字化海事时代有着广阔的发展前景,还能为国内航运业的转型作出一定的贡献。所以我决定申请由新加坡国立大学工程学院工业系统工程和管理系,与专门研究海事领域、开展前瞻性研究的海事研究中心联合举办的海事技术与管理理学硕士课程项目的研究生。通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes,我了解到海事技术与管理理学硕士专业虽然只需要读1年,但是在这1年中我要完成包含工业工程师数据分析、企业实习在内的7个必修模块,才能使自己成为一名具有强大专业分析知识的海事人才,从而可以在之后的工作中灵活运用数据分析、科技等帮助海事业更快更好的转型。
新加坡一直以教育闻名,是亚洲的教育重地。其高等教育发展非常成熟,其中不乏世界顶级学府,比如我就读的院校:新加坡国立大学。2021年QS世界大学排名中,NUS再度蝉联亚洲大学排名第1位,并位列世界大学排名第11位,综合实力领先全球。除了拥有世界顶尖学术水平,NUS的独特优势还在于支持全体学生发展创新创业能力。为此,NUS经营数十年打造校园商业创业生态系统,其成就之大可以用一条数据说明:23%的新加坡创业企业都与NUS商业创业生态系统有关。我申请的是新国大即将在明年1月正式开课的新兴项目——企业开发理学硕士,这是新国大创业文化的浓缩。这门课程为期1年,在这一年中,我们将会通过实地考察全球领先的创业中心来拓宽视野。除此之外,这门学科非常注重实践,让我们有机会参与长达一学期的体验式创业实习,这也是我很期待的一个重要原因。相信通过这1年的学习,我不仅能够丰富自己的创新思维,还会增加对创业的直接认识与直接经验,对企业的创立过程会有更深入的了解