新加坡读研究生一般读几年

我现在是一名正在新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程的研究生，这门课程可以花1—1.5年来完成。之所以会申请新国大的工业4.0硕士，是因为我在本科阶段读的是生物专业，从工作条件上看，我们在本科毕业后的求职过程中存在着比较明显的“高不成、低不就”的现象。也就是好的科研、企业单位是理想的择业对象，可是其要求自然也比较高，而我们这些本科生的竞争优势不是很强，各个方面的能力都需要提高；而且我在四年的学习中逐渐发现对实验室科研的兴趣其实不大，更希望充实自己面向应用的、就业导向的技能和能力。所以开始考虑转专业申请海外大学的硕士课程。在选择留学项目的过程中，看到新国大的工业4.0理学硕士项目能够保证来自不同背景、拥有不同兴趣的学生，可以选择到自己适合和擅长的专业方向进行学习和深造。这个课程模式是驱使我申请的原因之一，我之前通过纪录片、科研杂志对3D打印技术很好奇，发现我国工业界对3D打印技术的认可度及应用度不高，多数制造企业尚未接受“数字化设计”、“批量个性化定制生产”等先进制造理念，3D打印在工业领域应用的路十分漫长。而工业4.0理学硕士会提供包括3D打印、工业深度学习等8个可选模块供我们选择，所以按照我的兴趣，我选择了3D打印课程。现在通过学习，我明白了3D打印是事先在计算机上按照客户的需求设计好三维模型，然后将图像信息传递给3D打印机终端，控制打印机进行材料的逐层叠加，最终生成客户所需要的产品。

1、国内读研究生硕士研究生分为两大类型：学术型硕士研究生和专业型硕士研究生。显而易见，他们在就读年限上是有区别的，具体原因和专业有关系。学术型硕士研究生就读年限为3年，部分表现特别优秀且符合相关条件的同学可以申请提前一年毕业的。专业型硕士研究生修读时间为2年，也有好的学校会要求3年，有特殊情况的存在。最长的修业年限是5年。不同学校对研究生的要求不同，目前有2年、2.5年、3年这三种，可申请提前或推后毕业，所以毕业时间并不是固定的，还要看具体院校具体专业的要求。2、新西兰读研究生新西兰的众多知名高校为学生提供了进一步的发展空间。那么新西兰研究生读几年？这与你选择的专业有关，不过一般学制都为1-2年。申请新西兰研究生，需要本人满足审核条件，必须是国内正规大学本科毕业生，并且雅思成绩达到6.5分，单项不低于6.0分。一般来说，新西兰大学开设的研究生课程学制为1-2年，研究生的第一年主要以授课的形式，称作Postgraate Diploma，也就是所谓的PD。第二年则以论文研究为主，称作Master，分为授课类和研究类两大类型。3、美国读研究生美国研究生读几年？答案是不一定的，因为美国研究生采取学分制，也就是说，只要学分修满，无论年限，即可毕业，所以要学几年，就要看大家怎么学了。学习能力强表现好的同学，可能在1.5年的时间内就能完成两年的学分课程，就可以提早毕业，早一点找工作。但假如你不小心挂科，那就非常抱歉了，你不仅有可能无法按时毕业，甚至还会被要求多学习半年甚至1年。有些美国硕士项目本身学习时间就很短，比如法律硕士，课程一年，实际学习时间仅仅只有9个月。还有商科研究生，美国商科专业的学制一般为1年，而其中的金融、会计等最快可用9个月修完所有课程，取得学位。相比中国的考研难度，进入美国的研究生院不算太难，但是宽进严出，入学之后并不是高枕无忧的，反正，学生的任务和压力会比其他国家的研究生更大。美国研究生要求很严，学业负担很重。许多课程不仅仅没有基础，教学进度也是特别快，一个星期的教学内容往往相当于本科阶段同样课程一两个月的教学内容。老师除了给学生布置大量的阅读任务外，还隔三岔五地考试或是要求学生提交论文。4、英国读研究生英国的研究生课程安排时间非常紧凑，大部分的学生只需要1年时间，就可以拿到硕士学位。基本上学生都是6月底到达英国，经过2个月左右的语言突击，9月份开学，第二年4月份开始准备毕业论文，如果一切进行顺利，则有资格按时毕业。但是英国研究生课程的不同分类，攻读研究生需要的时间也有所差异。如果想早点明确自己去英国读研究生的年限，最好先查询一下英国研究生课程的分类，做一个大致的分析研究。一般英国的研究生课程都是一年，因为整体学制相对较短，也降低了英国留学所需的总费用。通常情况下，研究式硕士课程学制1-2年，博士研究式课程学制3年或更长之间。5、澳大利亚读研究生大多数都是2年制，不同专业、不同类型的学位学制也是不同的。澳大利亚大学的研究生文凭课程设置通常为1年，个别学校的部分专业为0.5年。完成课程后学生可获研究生文凭，加读一定学分即可获得硕士学位。澳洲商科硕士学制是1-2.5年，专业选择不完全受限制。澳大利亚大学的研究生证书课程设置通常为0.5年，学生毕业后获得研究生证书，并可减免相应学分入读研究生文凭或硕士学位课程。

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

我是一名专业是食品科学与工程的大四学生，目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的研究生。我在选择留学地区的时候，发现新加坡食品科学和食品行业发展势头强劲：在《经济学人智库》发布的《全球食品安全排行榜》上，2018年、2019年新加坡均列全球第一。而且食品安全保障是新加坡未来十年的工作重点之一，当局非常重视培养食品科学人才，对相关科研的支持力度非常大，比如我申请的食品科学与人类营养学硕士所属的食品科学与工程系就受到了政府和业界的大力支持。这些信息都透露出如果我去新国大留学，并且留在新加坡工作的话发展前景是比较好的。在新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的线上介绍会上，我知道这门课程会提供对食品科学分支学科的深入知识和理解。由于我大学四年，经常跟着学长学姐后面研究食品营养与其他功能特性，就想在食品营养学这个领域有所发展，所以我希望可以跟着金廷垠助理教授后面做研究。总之，如果一切顺利的话，我希望在一年的时间内完成40个学分的模块化课程，顺利毕业并能够在新加坡找到一份好工作。

我是2019级新加坡国立大学工业4.0理学硕士专业的学生。为什么选择新加坡，环境、气候和安全，还有离国内比较近是其中一部分的原因，但是新加坡对我来说最大的吸引力是文化包容性和潜力。在我去过的所有国家里面，每个国家都会有不同程度的种族或者民族融合的问题，但新加坡是其中将多种族问题处理最好的一个国家。像我在新加坡国立大学读的工业4.0理学硕士可用1-1.5年来完成，我认为这门专业的最大亮点就是它的授课形式不仅仅局限于课堂上听教授上课，它还会为我们提供一个真实的企业工作环境，让我们在真实的工作中运用知识提升自己的能力。我们会就公司一个正在进行的项目所遇到的痛点，持续地与公司的相关负责人沟通交流，最终提出解决方案。值得一提的是，这个项目是真的，所遇到的问题也是实际存在的，而不是像本科阶段为了考察学生的能力，老师假设出的一个问题。我认为让我们进入与工业4.0相关运营领域密切联系的公司，能够增强学习真实性，我在跟着公司负责人完整地走一遍项目痛点解决流程之后，可以有宝贵的解决问题经验。

事先说一点，我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的，所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件，我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看，或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程，这门课程大概需要12-36个月来完成课程，课程包含40学分，我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了，有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧，主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照，对于大学授课语言非英语的申请人，还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外，申请人还必须具有获认可的学士学位，详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话，我可以向你们推荐其他课程：数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向，随着社会发展，对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程，一个专业就能满足多个学科需求，全方位培养复合型技术人才，这也是以后就业的趋势！这门课程可以直接提供官网提交申请，如果想获得更多入学指导，也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。

近几年国内留学热持续升温，新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用，独特的中英文双语环境和安定的社会环境，成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢？有哪些优劣势？今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势：新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家，留学安全系数高。对于关注安全问题的同学，新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士，显著特点是短平快，适合在职人士快速实现升职加薪的期望，对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬，含金量高。在2019QS世界大学综合排名中，新加坡国立位列全球11，南洋理工紧随其后；QS亚洲大学排名中，新加坡国立位列第一，南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右（热门专业会更高）；每个月所有生活费1000新币，虽然学校不提供宿舍，但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间，具体还要看个人消费习惯。双语环境，容易适应。上课以英语为主，但新加坡华人多，在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中，NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作，一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民（绿卡），3个月内100%获批，简单完成移民。劣势：新加坡的申请时间一般为10月开放，到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开，对于几个国家联申的同学来说，可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所，名校屈指可数，导致申请扎堆现象严重，竞争激烈。就申请条件而言，一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业（211、985高校优先），均分80分以上，有一定的学术研究能力，雅思6.5以上，商科需GMAT成绩，工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易，但就业情况不乐观，企业更倾向于当地local，有同学甚至被HR问过有没有相似背景。

我在10月份曾看到一所高校校长发布在网站上的一篇关于工业4.0时代的文章。在文章中，他提到工业4.0的核心是智慧制造、智能制造，强调对连接软件、生产执行系统的全面周期性管控，这对高等教育学校提出了新要求——既要注重产学合作，也要注重培养掌握职业技能，且精于物联网、云服务、大数据分析、行动信息决策与自动化生产等方面的高科技跨领域人才，掌握第二专长的跨领域人才更加符合时代需求。而值得炫耀的是，我申请的新加坡国立大学工业4.0理学硕士课程项目开设的目的之一就是为了培养出能够掌握最新技术的跨学科跨领域人才。工业4.0理学硕士是一个多学科的研究生学位课程，由新国大商学院、工程学院、理学院、系统科学院，以及近年来专门为满足不同人生阶段求学者需求开办的持续与终身教育学院联合开展。这六个学院会提供教学经验最丰富的教授来给我讲解工业4.0时代最前沿的技术和课题，我也将具备跨学科跨领域思维、创新、学习和实验能力。

我是去年8月份来到新加坡国立大学，攻读计算机硕士——计算机科学专业的2020级硕士研究生。由于我的计划是早一点步入职场工作，所以我预计在1年半的时间内完成40学分的课程学习。去年在收集留学资料的过程中，正在计划完成世界首个智慧国的新加坡进入了我的视野。在进一步了解之后，我发现新加坡历来重视投资科学发展，并努力保持友好的研究环境。“智慧国”等大型国家计划，表明了新加坡发展计算机创新和技术的决心。并且新加坡众多机构持续资助学术界、工业界和企业中的研发。此外为了推动本国科技生态系统的发展，新加坡当局正在引进中高级的技术人才来组建世界一流的团队，从而发展本国高科技行业。作为一个想在计算机领域有较好发展的计算机专业学生，在看到新加坡非常重视计算机技术以及IT人才之后，我毫不犹豫的在去年8月份来到了新加坡读研。而选择申请新国大计算机硕士——计算机科学专业的理由很简单。首先随着新技术的不断迭代，计算机科学的内沿也在不断发展，并打破学科边界，吸纳各类基于computing的新技术为己所用。而这门专业的课程目标则是牢牢把握了时代脉搏：所开设的专业课程在强调计算机科学基本原理的基础之上，还能让我可以从跨越计算机系统、数据管理等领域的模块中选择所感兴趣的课程来修读。灵活的课程设计可以让我具备应对挑战新技术的知识和技能。其次基于新加坡高等教育的共识，计算机科学专业的学生在学业阶段就开始广泛地接触业界，依托新加坡智慧城市的发达基础，我们能够直观地了解到自己的课题方向将会如何对社会发展起作用。最后，在众多世界大学排名中，我了解到新国大计算机硕士——计算机科学专业的毕业生享有极高的雇主满意度，薪资水平也名列前茅。课程目标、与业界紧密联结、发展前景好三个因素成为了申请新国大计算机硕士——计算机科学专业的理由。