新加坡读研究生的条件

我是8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。之所以选择来到新国大读数据科学与机器学习理学硕士专业，主要有两个方面的原因。首先，这是一门强大的跨学科课程。我当初在申请阶段，就了解到这门课程涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的学习。由于我本科是金融数学专业，明白目前定量金融是很依赖数据分析的，所以在看到这门课程提供数据分析领域的学习之后，我是非常开心的。其次，这门课程提供多个数据科学专业方向的学习，由理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院联合举办。这些院系会集合新国大教学及科研专业，为我设计并提供亚洲乃至世界顶尖的课程。如果你们在看到我对于这门课程的介绍之后，也想和我一样就读这门课程的话，可以在今年的10月15日——明年的1月31日期间，通过新国大的官网提交相关的申请资料，很期待明年8月在新国大的校园里和你们见面。

经常碰到很多家长或是学生本人提出这样的问题：我孩子（或者我）想要申请新加坡的xx学校，有什么入学要求啊？今天，新加坡直通车就整理了一份从小学到研究生各个阶段的新加坡留学门槛以上问题一锅端！新加坡政府小学申请条件新加坡留学小学的学生，想要申请新加坡小学留学，除了新加坡小一可以直接申请，小学二年级到五年级，国际学生需要参加预备班6个月的学习，通过新加坡统一的AEIS入学考试，凭借着考试成绩申请入学，没有通过考试的可以参加第二年的S—AEIS考试。新加坡公立小学六年级是不允许国际学生的申请，学生只能降到五年级就读。新加坡政府中学申请条件1. 初一、初二学生新加坡的的初中为四年制，跟中国不同，中国初一、初二在读的学生可以参加新加坡的AEIS考试然后进入新加坡的初中。通常情况下，中国学生过去读新加坡的初中，需要降1-2级，比如说中国初二读完的学生就读新加坡初中，需要从初二甚至是初一开始读，这主要还是因为中国学生的英文基础比较一般。在新加坡初中毕业之后，学生参加“O”level考试，成绩好的学生可以进入政府理工学院或者初级学院。通常这个年龄段的孩子去新加坡留学，妈妈都是可以陪读的。2. 初中毕业学生新加坡的教育体系规定，初中毕业的学生已经可以参加“O”level考试并报读新加坡理工学院。对于中国的初中毕业生来说，因为一直接受的是中文教育，直接参加全英文的“O”level考试难度比较大，所以建议通常情况下先参加1-2年的“O”level预备班课程，等自身成绩达到要求之后再参加“O”level考试。“O”level 考试成绩优秀者，有2条路可以选：1. 被新加坡政府理工学院录取，进行为期三年的专科教育，此阶段政府将补贴学费的75%给学生。2. 被新加坡初级学院录取，进行为期二年的大学预科教育，然后参加新加坡“A”level考试以此进入政府大学。新加坡初级学院的录取分数线比政府理工学院的要高，在初级学院毕业的学生80%以上将有机会进入政府大学，所以小编提醒学生朋友，如果想读新加坡的名牌大学，则要早做计划了。新加坡政府高中申请条件对于16-18岁的高中生，一般比较难直接申请入读新加坡的政府高中（即初级学院JC），因为新加坡政府高中并没有像政府小学和初中一样，有插班入学的考试。如果要申请新加坡高中留学的学生，就需要知道新加坡高中入学考试的相关信息，即参加新加坡O水准考试。新加坡O水准考试是由新加坡教育部和英国剑桥大学考试局一起主办的统一考试，新加坡的中学生在4年中学教育结束后也要求参加这个考试。新加坡公立大学申请条件国际学生需要通过参加新加坡剑桥A水准考试，通过优秀成绩申请新加坡公立大学本科课程学习。也可以用学生的高考成绩来申请。新加坡公立大学专业硕士申请，需是国内211或985大学毕业生，提供在校期间成绩，平均成绩达80分以上，雅思成绩6.5分，需持有相关专业的毕业证及学士学位。新加坡私立大学申请条件新加坡的私立学校一般是和美国或英联邦国家，如英国，澳大利亚等的知名学校联合办学，或者是这些国家大学在新加坡设立的分校。新加坡私立大学的学生在达到一定要求之后就可以在学习的后一两年转入联办学校读书。小编提示：大家在申请时，一定要注意选择具有双认证（SQC和E Trust）的院校~有意向申请新加坡私立大学专业的学生，要求具有高二或以上学历，并且需要提供在校证明和成绩。雅思6.0成绩入学，不过也可以通过学校安排的语言课程学习来免除雅思要求。新加坡的所有院校均对中国学生开放，但是不同的学校有不同的开学时间。如果错过了一年一次的入学时间，就必须再等上整整一年。所以掌握好申请留学的最佳时间和进度，可以使同学们在毕业后跟国外的课程紧紧衔接而不会浪费时间哦！新加坡留学，赶早不赶晚！

新加坡留学具有低留学成本，高教育质量，多样化选择，扩充学生社交圈等特点。此外去新加坡留学学生未来升学和就业更具国际竞争力，前景广泛。这些都是新加坡留学的优势，那么去新加坡留学有哪些具体的要求?申请新加坡留学条件，要根据学生自己选择留学的阶段来具体讨论，新加坡留学阶段很宽泛，下面分别具体介绍。申请新加坡幼儿园留学条件申请新加坡幼儿园留学，年龄段在6个月-6周岁就可以直接申请新加坡政府幼儿园。这是新加坡幼儿园留学和其他国家的幼儿园留学申请相比最大的优势特色，申请新加坡幼儿园“零条件”入学。新加坡幼儿园为3-6周岁的小朋友提供为期4年的教育课程，可分为小班、中班和大班三至四个阶段进行学前教育。申请新加坡小学留学条件小一入学零条件：6岁以上7岁以下的孩子;无需参加政府针对国际学生开设的AEIS入学考试，无英文要求;进入学校后立刻享有和新加坡学生同步的英式教育。小二至小五留学条件：7岁至12岁的孩子;参加6个月的集训(AEIS)预备课程;通过国际学生入学考试(AEIS)由政府安排入学。申请新加坡中学留学条件中一至中三的申请条件，新加坡政府中学一年级至三年级无法直接申请，入读中学一年级至三年级的学生，需要参加新加坡国际学生入学考试即新加坡AEIS考试，凭考试成绩插班进入新加坡政府中学一年级至三年级。外国学生无法申请新加坡政府中学四年级和五年级。如果国际学生没有顺利通过当年的新加坡AEIS考试，也可以报名参加第二年2月份的新加坡S-AEIS考试。通过新加坡S-AEIS考试的学生将在第二年的6月份入学。中国学生不可以直接插班到新加坡高中，即初级学院留学，需要在新加坡参加O水准考试，凭新加坡O水准考试成绩申请新加坡初级学院或政府理工学院。O水准考试通过之后便可以选择进入初级学院修读高中课程。新加坡中四和中五相当于国内的高一或高二，而新加坡的初级学院相当于国内的高二和高三。申请新加坡大学留学条件公立大学留学条件：公立大学留学条件极高。申请者的年龄需要在18-25周岁;接受过12年正规教育，申请者需要具备优异的高考成绩，其高考成绩需要达到应届的一本线左右;英语成绩雅思6.5或托福550;所有申请人都将经过严格筛选，具备以上条件的申请者有资格参加新加坡院校在国内组织的入学考试，考试通过后，才会被新加坡院校录取。私立大学本科留学条件：新加坡的私立学校的入学难度并不高，相关的入学条件门槛也就比较低。很多学校对于语言成绩并没有要求，具有高一以上的学历就可以申请入读。如果无高中文凭(初中毕业，高中在读生)、剑桥O或N水准依次相关等级的学历，需入读新加坡私立大学本科专业课程预科课程。私立大学研究生留学条件：对于研究生阶段新加坡留学雅思成绩可能需要在6.5以上，如果中国大专毕业，申请专升硕或本科学士学位，学生提供材料，学校审核不合格者，需参加学校硕士专业课程预科，4-8个月左右。希望智课选校帝为您整理的这篇文章对您有所帮助。了解更多出国留学相关信息及最新动态尽在智课选校帝，能给各位留学的学子们指点迷津是我们的动力。

近几年国内留学热持续升温，新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用，独特的中英文双语环境和安定的社会环境，成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢？有哪些优劣势？今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势：新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家，留学安全系数高。对于关注安全问题的同学，新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士，显著特点是短平快，适合在职人士快速实现升职加薪的期望，对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬，含金量高。在2019QS世界大学综合排名中，新加坡国立位列全球11，南洋理工紧随其后；QS亚洲大学排名中，新加坡国立位列第一，南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右（热门专业会更高）；每个月所有生活费1000新币，虽然学校不提供宿舍，但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间，具体还要看个人消费习惯。双语环境，容易适应。上课以英语为主，但新加坡华人多，在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中，NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作，一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民（绿卡），3个月内100%获批，简单完成移民。劣势：新加坡的申请时间一般为10月开放，到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开，对于几个国家联申的同学来说，可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所，名校屈指可数，导致申请扎堆现象严重，竞争激烈。就申请条件而言，一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业（211、985高校优先），均分80分以上，有一定的学术研究能力，雅思6.5以上，商科需GMAT成绩，工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易，但就业情况不乐观，企业更倾向于当地local，有同学甚至被HR问过有没有相似背景。

我是去年8月份来到新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士专业的2020级新生。对我来说，当初之所以从众多海外国家中选择新加坡，最大的一个原因就是因为新加坡是许多全球性科技公司所在地，众多企业纷纷投资并利用新加坡资讯通信科技的基础设施和互联互通，以更好地为客户提供数码服务。这其中包括了Visa——其新加坡交易处理中心同时为它的区域和全球网络服务，以及领英（LinkedIn）——它在新加坡设立了第一个国际数据中心，负责处理亚太地区的所有流量。而这些进驻新加坡的科技公司，都需要卓越的数据科学人才，这就表明我可以对未来的就业前景保持乐观的态度。说回数据科学与机器学习理学硕士这门专业吧，之前通过新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes发布的课程介绍，我知道这门专业的首届学生是来自不同专业、受过不同训练的，所以我还担心教学不能做到平衡。但在真正上课的过程中，我发现虽然我们这些学生由于来自不同的背景、对问题的看法不能做到完全一致，会给教学带来一定的困难。但是给我们上课的授课团队中有一批从事交叉学科研究的教授，这些教授有着丰富的教学经验，会给我们提供各种阅读材料、视频等等，让我们选择阅读和观看，以便快速掌握所需要的知识。而且，教授们还会用各种例子来解释困难的技术术语，让我们能够较为容易地吸收一些晦涩难懂的专业知识。

如今，新加坡国立大学2020年秋季入学的硕士申请已开放，对于想要申请的同学，你知道2020年申请新加坡国立大学硕士需要哪些条件吗？一起来瞅瞅吧！作为亚洲排名第一的新加坡国立大学，是很多学霸的首选。新加坡国立大学是新加坡的第一所高等学府。发展至今，已是一所拥有3座校园，17个学院的综合型研究大学。每学期向学生提供2,000多门课程，在校生38,000多名，来自全球100多个国家和地区。新加坡公立大学硕士申请条件1、本科就读于985/211院校（双非院校也可根据情况进行尝试）2、大学期间成绩均分高于85分（平均分低于85分但高于80分，可以尝试）3、硕士申请本科专业对口/相关的专业（跨专业申请难度极大，因为欠缺本科的知识基础）4、雅思最低6.5分或托福网考最低85分5、部分专业需要GRE成绩，部分商科专业需要GMAT成绩6、成绩和学校的条件算是基本要求，即使有非常好的英文成绩，也无法弥补基本成绩的缺憾。（比如，大学成绩均分75，雅思8.5，依旧没戏）更具体的申请条件，可上官网查询。以下是热门院系和专业的介绍：商学院热门课程：商业分析、工商管理（多门课程）、供应链管理、金融学、雅思：6.5分及以上 工程学院热门课程：生物医学工程、材料科学与工程、材料科学与工程、机械工程、工业系统工程、土木环境工程、电子工程雅思：6.5分及以上计算机学院热门课程：计算机科学、人工智能、信息系统雅思：6.5分及以上李光耀公共政策学院热门课程：人工智能国际事务、公共政策、公共行政管理（中文）雅思：7分及以上艺术与人文社会学院热门课程：中文研究（没错，这个学院有中文系）、东南亚研究、语言研究雅思：6.5分及以上设计与环境学院热门课程：综合可持续设计雅思：6.5分及以上建筑学院热门课程：建筑学、城市规划、城市设计、景观建筑、建筑性能与持久性雅思：6.5分及以上医学院热门课程：心理学、公共卫生雅思：6.5分及以上法律学院热门课程：法学硕士雅思：7分及以上综合科学与工程研究生院热门课程：化学、应用地理、环境管理、数学、物理理学、化学和生物分子工程雅思：6.5分及以上文学暨社会科学院热门课程：社会工作、社会学雅思：6.5分及以上2020年USNews亚洲大学排名榜：中国霸占半壁江山！2020年US News世界大学排名：澳洲大学排名2020USNews世界大学排名重磅发布，加拿大大学表现不佳USNews德国大学世界排放送：德国高校入学语言要求高吗？

我目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学专业的相关申请资料，除了申请条件中明确要求的如学历证明文件、本科四年各学期都取得优秀成绩的成绩单、网考85分的托福成绩、财务证明文件等，我还准备了我在大学期间所做的实验记录、参加比赛的获奖证明等。在我看来，这些文件能够为我的申请加分，所以我会在明年2月28号申请渠道关闭之前，将这些文件都提交到新国大的研究生申请系统上。现在来说说，我为什么会申请新国大的食品科学与人类营养学专业吧！前面也提到了我在大学四年里，经常跟着老师和学长学姐在实验室里面对蛋白质、乳制品等课题进行研究，后来自己就很喜欢乳制品这方面了。再加上，中国工程院院士、中国农业大学营养与健康研究院院长任发政提出：我国的乳制品尤其是配方乳粉产业基础比较薄弱、相关体系不够完善。两个原因的驱使之下，我决定申请新国大的食品科学与人类营养学专业。第一学期的课程在前几个星期就已经结束了，在这个学期中，我通过Food, Nutrition and Health这门课程知道了食品成分对健康的影响不仅包括大量和微量营养素，还包括其他成分，例如类黄酮，甜味剂和添加剂。通过其它课程的学习，我还了解了食品加工技术的相关知识。目前，食品科学与人类营养学专业第二学期的课程还没开始，但是我很期待Advanced Food Microbiological Analysis and Food Safety这门课程，我希望在这门课程中，能够学习到病原体调查和预防措施的方法，还能够对食品中常见的致病性细菌有哪些有所了解。

因为我是一个对未知事物充满好奇的人，想体验各种不同的文化，所以出国留学对我来说是一种特别好的方式。之所以会选择去新加坡留学，是因为相比于其他国家来说，新加坡的留学费用相对较低，是亚洲国家中非常受欢迎的留学目的国。研究生申请新加坡留学当然很好啊，如果能够申请上新加坡国立大学的话，就真的非常非常棒了。新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。新国大的校园占地面积非常大，并且植被覆盖率很高，在进入校园时并没有专门的大门或围栏，但会有路牌告知已进入新国大校园。新国大有自己的校园巴士，它是全程免费的，无论是不是新国大的学生都可以乘坐，且有多条线路的多辆巴士全天不间断发车，可以提前在手机上下载校内巴士软件来查看校巴路线、来车时间，这样大大节约了时间，方便出行。新国大的校园生活可是非常丰富的，每天都有各种社团活动和讲座，活动中还会有很多免费的、精美的礼物赠送，记得到时候不要错过这些小礼物哦！另外，学校还经常会有招聘宣讲会，同时也会发邮件告诉你什么企业有岗位，还可以帮你修改简历，老师也会给学生发一些招聘信息来帮助他们就业。所以，在新加坡尤其是新国大读书是幸福感超高的，我在这里期待你们的到来。

一、数据科学与机器学习人才需求激增全球职场社交平台LinkedIn（领英）日前发布《2020年新兴职业报告（美国）》，列出过去4年招聘大幅增长、增长趋势持续看好的15个热门职位：其中，最热门的是人工智能专家（Artificial Intelligence Specialist），过去4年需求年增长率为74%。其特有技能为机器学习、深度学习、TensorFlow、Python、自然语言处理；对其需求最多的行业为计算机软件、互联网、信息技术和服务、高等教育、消费类电子产品等。数据科学家（Data Scientist）以37%年增长率排在第三，其特有技能为机器学习、数据科学、Python、R、Apache Spark；对其需求最多的行业为信息技术和服务、计算机软件、互联网、金融服务、高等教育等。数据工程师（Data Engineer）以33%年增长率排在第八，其特有技能为Apache Spark、Hadoop、Python、ETL、AWS；对其需求最多的行业为信息技术和服务、互联网、计算机软件、金融服务、医院和医疗保健等。在领英发布的《2019年新兴职业报告（中国）》中，数据分析师（Data Analyst）位列五大新兴职业。报告还指出，在中国，数据分析师大多由技术或研究人员转型而来，五年前他们的职业身份可能是项目经理、软件工程师、商业分析师、研究员。未来，对职业化数据分析师的需求将持续增长。——显而易见，数据科学与机器学习人才将在未来担当重任。二、新加坡留学重磅资源成为数据科学与机器学习领域的领导者，需要复合而专精的知识结构和技能，以及对未来的洞见与预判，同时也需要终身学习终身成长的坚韧与热情。新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目应运而生。该项目由新国大理学院的数学系、统计与应用概率系，计算机学院的计算机科学系合办，并得到工程学院和苏瑞福公共卫生学院在教学上的大力协助。在2020年QS世界大学学科排名（QS World University Rankings）中，新加坡国立大学在数学领域位列世界第13，在统计与运筹学领域位列世界第11，在计算机科学与信息系统领域位列世界第12，在工程技术领域位列世界第10，在生命科学与医学领域均为亚洲之首。强大的课程背景带来雄厚的师资力量，新加坡国立大学数据科学研究拥有多学科专家，同时，课程还将纳入行业精英导师，提供行业咨询和应用项目，为学生带来前沿内容以及深入职业岗位的机会。此外，2016年新加坡国立大学成立数据科学研究院（Institute of Data Science），该研究院致力于支持新加坡迈向智慧国家，重视凝聚多学科人才共同深入数据科学领域，从而在社会发展的众多重要领域如医药、商业及教育等方面，研发出新颖的解决方案。研究院与新加坡本地及国际企业如微软合作，开展丰富的课题项目。明年，部分研究院专家将加入数据科学与机器学习硕士学位课程，担任兼职教授。创立于2011年的苏瑞福公共卫生学院本身即以跨学科研究为方针，在流行病学、传染病研究、卫生技术评估等领域开展研究，致力于促进群体健康和公共安全。在当前的2019冠状病毒病疫情中，学院产出的研究包括数据分析，持续支持新加坡乃至亚洲和全球的抗疫战斗。作为跨学科专业，数据科学与机器学习的课程质量得益于多方支持。在新加坡国立大学，多种强势学科的资源共享将助力你在该领域获得令人兴奋的成长。三、抓住你的机遇数学、应用数学、统计学、物理学、工程、计算机科学等专业的本科毕业生，拥有许多的发展可能性，在扎实的定量科学基础上，令人振奋的前沿领域正在等待有志者的探索——数据科学与机器学习无疑是一颗桂冠上的明珠。新国大数据科学与机器学习硕士正在培养数据科学领域的下一代领导者。它面向希望探索数据科学和机器学习领域高级论题和技能的学习者，这些论题和技能对于想在政府、零售和物流、计算机视觉、医疗保健和金融等领域开展职业生涯的数据科学家、机器学习或人工智能专家必不可少，机遇正在此处。欢迎访问新国大官网，或关注NUS Masters Programmes官方公众号了解更多新国大教育资讯。