新加坡研究生分为学术型研究生和授课型研究生,两者在毕业之后均可获得硕士学位。新加坡公立大学一般以学术型研究生为主,学制稍微长一些,一般在2年时间,不过多数中国学生可在1.5年内就能完成学业。新加坡私立大学一般以授课型研究生为主,学制多为1年。我是在新加坡知名的公立大学:新国立大学就读,申请的专业工业4.0是一门为学生提供工业4.0概述与应用、工业深度学习等课程的新设专业。就我个人而言,我认为这门课程的申请条件不算苛刻,虽然申请条件中有明确规定申请人的编程水平,但一般也就是在基础熟悉编程的阶段,没有像计算机专业那么深入。但是由于我本科学的也是计算机相关专业,常用的编程语言C、C++、PHP、Java、C#等都比较熟练,数据库知识也能基本掌握,而且最近还自学了python,在编程上比较占优势吧哈哈哈,所以当初我很幸运的申请成功了。新加坡国立大学费用主要分学费,生活费及少量杂费。我申请的数据科学与理学硕士专业今年的学费是45000新币,相比于欧美高校的学费,这门专业的学费可以称得上性价比非常高了。生活费主要是伙食费、住宿费和交通费,听学长学姐说,新加坡留学生住宿费用是去新加坡留学的学生考虑的首要问题,也是除学费之外的最大开支。新国大会给研究生提供宿舍,但是数量有限,所以学姐提醒我,如果想住校内宿舍的话就一定要提前申请。学姐自己是在外面和同学租房的,房租也不是很贵,大概500-1000新币/月。总的算下来,学姐说她一年费用是30万人民币左右,绝对是物超所值。
我目前还在读大四,但是我并没有和其他同学一样在为考研做准备,而且在11月15日的时候就已经通过新加坡国立大学的官网提交了传播学社会科学硕士——全球媒介传播专业的申请资料。作为一个传媒业的学生,我充分认识到,现在是一个内容为王的时代,内容统治着每天触达千百万人的数字平台。但是目前能够有效处理这些内容、能够战略性地运用内容与利益相关者进行有效沟通的专业人才是较少的。新国大的传播学社会科学硕士课程最值得我申请的,是它的“第一性”和“唯一性”。上面提到的市场上没有足够的人才来解决大量数据、内容的问题,被新国大的传播学社会科学硕士课程充分察觉到,这门课程是第一个填补这个空白的研究生课程。而且,我还了解到,新国大的传播及新媒体系还是东南亚地区唯一一个聚焦新媒体领域提供媒体研究、互动媒体设计、文化研究和传播管理课程的大学院系。这个院系会采用综合性多学科的方法来帮助我适应当今融合的媒体环境,让有着丰富行业经验的教授来给我传授关于行业发展与新兴趋势传授传播的关键技能,使我在毕业之后能够成为专业的媒体人士。此外,新国大的传播学社会科学硕士课程目前开设了三个专业方向:战略传播、数据与传播、全球媒介传播,这三个专业的就业方向有所不同。比如我之后想在政府组织中从事与外交有关的工作,所以我申请的是全球媒介传播专业。你们可以好好思考自己以后想干什么,然后在提交申请的时候写明目标专业方向。
我本科学的是计算机专业,现在是一名正在新加坡国立大学读计算机硕士——人工智能专业的研究生。实际上,申请人工智能专业其实不需要其他理由,因为当今人工智能AI风靡全球,在各行各业的应用中逐步发挥着显著的功效。对我而言,AI第一次给我留下深刻印象的是在2019年互联网岳麓峰会中与湖南卫视主持人一起主持会议的虚拟主播“小晴”(下图)。 她业务能力强大,精通四国语言,可以在中文、日语、英语、韩语等多种语言中随意切换,并且发音准确,十分专业。现实中,真人主播或许都不见得能够精通多门外语,但她却可以实现。虚拟主播的亮相让我第一次切切实实地认识到了AI的强大,也是成为了我决定出国在人工智能领域继续深造的一个原因。计算机硕士——人工智能专业有包含神经网络与深度学习、AI规划和决策在内的5门专业课程。这些课程着重于智能系统的计算机基础和原理,以及AI主要应用领域的最新技术和商业实践。比如,通过AI规划和决策这门课程,我知道了AI主要是对数据的感知和认知能力形成智能决策,它的依据是通过大量的数据采集,通过神经网络和智能的知识图谱体系,进行深度学习过去人类大量的决策经验。我可以通过掌握AI规划与决策,来建立一个能直接做决定或计划行动的计算机程序。
近几年国内留学热持续升温,新加坡以优质的教育体系和较为低廉的留学费用,独特的中英文双语环境和安定的社会环境,成为广大小伙伴认可的留学国家选择。那么新加坡一年制硕士又如何呢?有哪些优劣势?今天马哥老师就来跟各位聊聊~优势:新加坡是全世界治安最稳定、犯罪率最低的国家,留学安全系数高。对于关注安全问题的同学,新加坡无疑是一个非常好的选择。短平快。一年制硕士多为授课型硕士,显著特点是短平快,适合在职人士快速实现升职加薪的期望,对于应届毕业生来说也是提升个人起点的不错选择。教育质量过硬,含金量高。在2019QS世界大学综合排名中,新加坡国立位列全球11,南洋理工紧随其后;QS亚洲大学排名中,新加坡国立位列第一,南洋理工位列第三。这说明新加坡的这两所大学在亚洲乃至世界都属于佼佼者。学费适中。授课式研究生学费在3万新币左右(热门专业会更高);每个月所有生活费1000新币,虽然学校不提供宿舍,但比香港住宿还是稍微便宜一些。这样算下来一年总花费在20-30万人民币之间,具体还要看个人消费习惯。双语环境,容易适应。上课以英语为主,但新加坡华人多,在很多地方尤其是吃喝玩乐的地方能惊喜的发现大家都可以讲普通话。毕业后可直接移民。其中,NUS和NTU的学生被新加坡政府视为优秀海外人才。学生毕业后如果在新加坡工作,一旦工作可立即申请成为新加坡永久居民(绿卡),3个月内100%获批,简单完成移民。劣势:新加坡的申请时间一般为10月开放,到第二年的2月结束。申请结果在5月底与6月期间发出。与英澳港等国家地区的下offer时间错开,对于几个国家联申的同学来说,可能会等不到新加坡的offer就要选择接受其他offer了。新加坡公立大学只有3所,名校屈指可数,导致申请扎堆现象严重,竞争激烈。就申请条件而言,一般新加坡公立大学研究生申请条件需要国内一类院校本科毕业(211、985高校优先),均分80分以上,有一定的学术研究能力,雅思6.5以上,商科需GMAT成绩,工科需GRE成绩。具体还要根据具体的申请院校和专业而定。虽然移民容易,但就业情况不乐观,企业更倾向于当地local,有同学甚至被HR问过有没有相似背景。
优质教育、严苛法制、先进医疗一直是新加坡的代名词,而首当其冲的就是新加坡的高等教育,尤其新加坡的NTU南洋理工大学与NUS新加坡国立大学并列亚洲第一的大学。所以许多家长考虑孩子的未来时,甚至现在很多孩子选择留学目的地时,都会先想到新加坡。说到留学,就有一个很现实的问题,那就是钱。(Strait time 图)学费资助项目(Tuition Grant)由新加坡教育局设立,用于资助学生就读新加坡公立全日制高等教育的费用,包括理工学院、大学。符合条件的新加坡公民、永久居民和国际学生可以获得补助金。新加坡公民在开始学习时自动获得补贴,而永久居民和国际学生则需在提交报名表格的同时勾选申请。补贴金额根据国籍与专业区分,平均资助学费的40-60%。新加坡公民拿到补贴并毕业后,不需要履行义务。永久居民和国际学生获得补贴后,在毕业后必须留新加坡工作三年或是到其他国家新加坡注册的公司分行工作三年。若想要继续升学则可以选择支付同额的保证金继续升学,保证金将在学生开始工作的第一个月返还。学费补助金适用学府六所大学分别是:新加坡国立大学National University of Singapore南洋理工大学Nanyang Technological University新加坡管理大学Singapore Management University新加坡科技设计大学Singapore University of Technology and Design新加坡理工大学Singapore Institute of Technology新跃社科大学Singapore University of Social Sciences五所理工学院分别是:新加坡理工学院 Singapore Polytechnic义安理工学院 Ngee Ann Polytechnic淡马锡理工学院 Temasek Polytechnic南洋理工学院 Nanyang Polytechnic共和理工学院 Republic Polytechnic艺术类院校分别是:南洋艺术学院 Nanyang Academy of Fine Arts拉萨尔艺术学院 LASALLE College of the Arts其他院校:工艺教育学院 Institute of Technical Ecation学费资助项目那究竟这个补贴有多给力,我们以南洋理工大学(NTU)收到2020年度入学的学费为例子:国际学生大多数科系的学费在没有收到政府资助的情况下为每学期17,550新币(约86,982人民币),而收到政府津贴后只需要每学期8,200新币(约40,641人民币)!直接为你超过50%学费买单!大大的减轻了留学生们经济负担!而且!这并不影响你另外拿学校的奖学金!新加坡学校每年由超过20种学期或学年奖学金任你申请!学费资助加上奖学金,难道你不心动吗?学费补助金获取资格需要满足以下要求才能申请该补助金:收到上列学校的全日制课程的offer尚未获得任何学费补助或新加坡政府赞助的其他同等或更高级别的补贴(包括之前未完成学业收到的资格)接受服务义务计划,毕业后需要为新加坡实体工作3年尚未通过政府补贴或赞助获得研究生学位资格学费补助金申请在根据学校给的Offer办理入学之后,根据入学通知里的“申请Tuition Grant(TG)时间”,登陆以下网站进行申请即可。链接:tgonline.moe.gov.sg虽然共有14所学府可以申请学费补助金,基本上本科的每个专业都可以申请!研究型硕士也大都可以申请,唯有不同的一个是授课型硕士!去年新加坡教育部取消了大多数授课型硕士(Master's by Coursework),以及学士后(Post-graate Diploma)这两个课程的国际学生津贴,永居学生拿到的津贴从65%降为50%。想知道现在哪些授课型的硕士专业能够申请吗?快关注关注小翼君吧!
我正在准备新加坡国立大学工业4.0理学硕士专业的相关申请资料,按照申请条件我需要提交6.0分的雅思成绩、本科学士学位证明文件,以及还要在edX学习平台上完成指定的两门基础Python网课,以此来证明我的编程能力。由于这门专业的费用是48000新币,我还要提交最低财务金额为40000新币的财务证明文件。和很多同学一样,我很关注我的专业是否顺应时代发展趋势,是否具有很广阔的发展前景。国际市场研究公司Meticulous Research的一份最新报告指出,冠病疫情推动企业的自动化进程,全球工业物联网市场总值预计到了2027年会达到2634亿美元(3673亿新元),从2019年至2027年的复合年增长率(CAGR)为16.7%。其中增长最快的相信正在迅速崛起中的亚太区。此外,随着区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)的正式签订,亚洲迎来了迎来工业4.0发展与应用的巨大机会和舞台,也更需要能够在区域内协同工作的工业4.0人才。所以我在硕士毕业之后,无论是留在新加坡还是回到国内工作,都可以找到一份合适的工作,帮助企业进行数字化转型,并且能够参与更广泛的技术改造和战略项目。之所以申请工业4.0理学硕士,除了为了在工业4.0时代中寻求一份更好的工作之外。其实这门专业本身吸引我的点也有很多,比如授课团队、发展目标等等。但是它的个性化课程结构绝对是我最期待、最满意的一个地方。这门项目包含40学分的模块化课程,由核心课程(5门)、选修课程,以及工业咨询与应用项目三个部分组成。在包含数字基础设施与转型的5门核心课程当中,我们可以了解组织的数字化转型过程,以及学会将工业4.0技术与战略转型进行融合。而在11门选修课程当中,我们可以选择自己感兴趣的课程来修读,比如我因为对机器人和人工智能感兴趣,所以在第一学期中我选择了由工程学院提供的Robotics and Automation课程。而毕业前的最后一门核心课程:工业咨询与应用是一门实践项目:我会和其他同学一起组成小组,在发起工业4.0转型项目的真实企业中工作;并在企业以及新国大学术组的指导下,根据企业实际项目开发原型解决方案并撰写方案报告。此外,新国大的工业4.0理学硕士项目不仅能够让我获得工业4.0核心内容,还能有充分的机会去侧重自身的发展需求。
世间的无数新鲜事物,或者我们第一次接触到的东西,在了解之初总会遇到各种预料不到的问题,留学也是一样,所谓一回生二回熟。但世间是否有一种办法可以缩短我们的这种认知事物到熟练掌握之间的这个过程的方法呢?当然有,“他山之石”即可。现在智课选校帝就给大家借来了这块“石头”,不过是有关新加坡硕士留学申请的。一、查询学校资料可以通过各种途径如写信或上网来查询学校的资料,当然,在我们网站浏览相关内容,也不外乎是一种是省时省力的好办法。二、提出书面申请写信向自己选择的学校索要入学简章、入学申请表、奖学金申请表等各种入学材料。申请人一般应在开学前10个月与自己选定的学校联系,这样,可以使各大学有足够的时间来处理入学申请和仔细研究各种证明文件。三、填写申请表可以通过各种途径如写信或上网来查询学校的资料,当然,在我们网站浏览相关内容,也不外乎是一种是省时省力的好办法。在填写申请表之前,最好先复印一份以供填写练习,等到填写无误后再填在正式申请入学表上。填写前,要先仔细阅读说明,以免遗漏某些重要内容。填写申请表要整齐清楚,每个问题要尽量回答完整。四、提供考试成绩提供TOEFL、GRE、GMAT或IELTS等成绩。五、提供大学成绩单申请读研究生必须附上大学成绩单。申请大学本科要附高中成绩单,除了中、英文成绩单外,还要有成绩公证书。成绩单上要有修读课程名称、学分、成绩及班上排名。六、学历和学位的复印件出国留学一般要提供毕业证书和学位证书的中、英文复印件。七、准备推荐信大多数学校要求申请人提供2~3封推荐信。推荐信要说明被推荐人的基本情况、成绩,包括学术论文、科研成果、获得奖励、所具备的能力等。有力的推荐信对申请入学帮助极大,因此要找了解自己特长、优点的人士提供。推荐人必须要具备高级学术职称,好的推荐者包括申请人所在大学的教授、系主任、专业导师、同事及在工作上非常了解申请人的上司。八、写好个人陈述个人陈述对是否获得奖学金尤其重要。九、食宿申请表有些大学规定新生一律住校,也有的自由选择。如果打算住校要及早申请,有的学校要求预付押金才能保证预留宿舍房间。十、正式提出申请将所有申请材料连同申请费一起提交所选定的学校。十一、录取如果申请入学获得批准,申请人会收到学校的入学通知和用于申请签证的学校入学许可。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货,希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯,欢迎关注智课选校帝。
新加坡一直以来都备受留学生青睐,一方面是新加坡教育资源优质,另一方面也是因为留学性价比高。今天学姐就为大家详细解读一下新加坡硕士留学的费用情况。汇率:1新加坡元=5.16人民币出国留学的费用主要是学费和生活费,坡县硕士留学申请,学生主要考虑的公立留学大学有三所学校:新加坡国立大学、南洋理工大学和新加坡管理大学。学费国大和南洋的学费大致区间在30000-50000新币,管理大学因为大部分是商科专业,所以费用会稍高一些,大致在40000-60000新币这个区间。住宿费新加坡因为地少,硕士研究生一般是不提供宿舍的。宿舍是可以申请,但是会优先考虑博士生(大多可都是拖家带口的来)和本科国际生的申请,分到最后就没研究生什么事情了...所以大部分同学还是需要自己租房。坡县租房一般有两种:组屋(HDB)和公寓(condo)组屋是由新加坡建屋发展局承担建筑的公共房屋,为大部分新加坡人的住所(政府有补贴,所以价格会相对便宜一点)。主卧大概价格在S$1000-1400,面积大,一般都是两人住平摊费用。次卧价位在S$600-850,面积小一点,一般一个人住。租屋最方便的地方在于周边配套设施非常齐全,包括公交站、地铁站、24小时食阁、超市、7-11,诊所、杂货店等。另一种留学生青睐的房子就是公寓啦。公寓所在的小区都有24h保安,进出大门和单元门都需要刷门卡或者按密码,安全性很强,而且一般离市区较远,所以很安静。主卧大概价格在S$1300-1800,也是两人住居多,次卧价位在S$900-1200,一般一个人住。公寓内配套设施很齐全,包括活动室、健身房、游泳池、BBQ烧烤等等。但需要注意的是公寓周边一般没有超市和食阁,最近的商场也需要乘坐交通工具到达。住宿还有一项必不可少的开支是水电费用,坡县这个小城市水电都要跟隔壁邻居马来西亚进口,所以价格会高一点,而且一年四季都是30度+的夏天真的需要空调续命,所以水电平均每人每月要花费80-100新。餐饮费坡县上学在学校吃饭是最省钱的,食堂普遍定价比外面便宜,不过具体消费还是因人而异,一般情况平均每顿5新币左右就可以了。坡县因为国际学生超多,所以食堂也是非常的international,西餐、中餐、日料、韩餐、印度菜、马来菜、泰国菜,只有你想不到,没有食堂做不到!而且各大校园也经常会有和银行一起搞的活动,NETS推广自己线上支付功能期间,就有为期好几个月的满S$2扣S$0.5。周末或者没课在家的时候,一般就是去楼下食阁解决,食阁价格会比食堂贵一丢丢,但因为是有政府补贴商家,所以还是很便宜哒。偶尔不想出门不得不点外卖的话,坡县外卖软件像是Foodpanda还有GrabFood也经常会有各种活动优惠,但比起学校食堂和食阁还是贵一点滴,大概S$15-30这样子。同学朋友聚餐是开销最高的,火锅烧烤水煮鱼,人均大概要S$50!交通费新加坡的公共交通真的很方便,几乎300米就一个公交站,地铁也是特别方便,关键是有座,很多座!!地铁公交是联合在一起按里程算钱的,来回一趟一般是S$3-4。一个月差不多80-100新。打车就更贵一点,推荐打车软件grab,而且经常有促销活动,没事可以关注一下promo code,做个省钱小能手。其他费用其他花费多来自于娱乐以及购物,这个费用也因人而异,看个电影也就15新左右,女生可能在购物化妆品、衣服等方面的花销要多一些,但总的来说物价相对并不是很高。总结一下大头支出大概就是三部分:学费、住宿和餐饮学费:S$30000-50000住宿:S$600-1200/月 → S$7200-14400/年餐饮:S$450-800/月 → S$5400-9600/年也就是一年的花费大概在S$42600-74000。按照目前的汇率,折合人民币大约是20万-39万左右。以上就是学姐为大家整理的留学花费情况,希望可以给明年去新加坡读研的同学一些参考。
紧赶慢赶,还是没能够在申请截止日期9月15号之前,通过新加坡国立大学的在线研究生入学系统上提交计算机硕士-通识性方向所需的所有申请材料。所以,我只能等明年3月份新一轮在线申请开放之后,提交这些材料了。如果被成功录取,将会在2021年8月开学。从新加坡国立大学研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes中得知,成功进入2020/2021学年第2学期计算机硕士-通识性方向的候选人,是有机会获得计算机硕士学习奖的。值得注意的是,这个奖项是在竞争的基础上授予的,不需要我们主动申请,如果我们符合条件的话将在录取通知书中得到通知。此外,这个课程的学费是58000新币,折合人民币大约是28万。生活费的话,在这里我可以给你们一个参考:房租、交通等费用加在一起,一年大概是10400新币。可以通过下面这张图有一个更直观的了解。如果你们对这个课程比较感兴趣,同时自己和家人又认为学费是在所能够接受的范围内,那么我很期待你们在明年3月份和我一起申请!
今年8月份,我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯,虽然我的课程是线上教学,但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币,其他费用可以参考下图。其实,要说到我为什么会申请这门课程,其实还要提到一个人——岳川,淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中,岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法,但是它能够保证在科学公平的情况下,找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下,我接触到了机器学习,发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展,我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中,我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后,所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外,这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目,我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之,如果一切顺利的话,我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。