新加坡研究生学制分为两种:研究型硕士学制1.5-2年,授课型硕士学制1-1.5年,比国内的研究生学制短,具有较大优势。新国大的研究生上课方式与国内有所区别,我们经常会和来自不同国家,拥有不同文化背景的小伙伴们一起合作、讨论并完成课业,这将会极大程度上培养我们这些留学生的交流和沟通能力。个人认为,在小组讨论的过程中,比起手机上的文字往来,更有效率的方法是大家出来一起进行面对面的交流,并且明确各自的任务、截止时间和项目进程,这样不仅能更加井井有条的完成课业,也可以无形之中逐渐提高自己的时间管理能力、项目管理能力和团队协作能力。但现在由于疫情的关系,这学期在读学生的课程都转到网上授课,现在疫情情况相对好点,可以申请安排到实验室做实验。据我所知,有些成功录取的硕士学生也还在国内通过线上课程的方式进行学习,来新加坡的时间也还在安排。当然,也有学生乘风破浪来到这里,完成隔离,适应本地的生活。对他们的故事感兴趣的同学可以查看微信账号:NUS Masters Programmes。因此,课题讨论,线上学习是新常态,学生、教授们都要不断适应调整。
我是一名专业是食品科学与工程的大四学生,目前正在准备新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的研究生。我在选择留学地区的时候,发现新加坡食品科学和食品行业发展势头强劲:在《经济学人智库》发布的《全球食品安全排行榜》上,2018年、2019年新加坡均列全球第一。而且食品安全保障是新加坡未来十年的工作重点之一,当局非常重视培养食品科学人才,对相关科研的支持力度非常大,比如我申请的食品科学与人类营养学硕士所属的食品科学与工程系就受到了政府和业界的大力支持。这些信息都透露出如果我去新国大留学,并且留在新加坡工作的话发展前景是比较好的。在新加坡国立大学食品科学与人类营养学硕士课程项目的线上介绍会上,我知道这门课程会提供对食品科学分支学科的深入知识和理解。由于我大学四年,经常跟着学长学姐后面研究食品营养与其他功能特性,就想在食品营养学这个领域有所发展,所以我希望可以跟着金廷垠助理教授后面做研究。总之,如果一切顺利的话,我希望在一年的时间内完成40个学分的模块化课程,顺利毕业并能够在新加坡找到一份好工作。
我现在是一名正在新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程的研究生,这门课程可以花1—1.5年来完成。之所以会申请新国大的工业4.0硕士,是因为我在本科阶段读的是生物专业,从工作条件上看,我们在本科毕业后的求职过程中存在着比较明显的“高不成、低不就”的现象。也就是好的科研、企业单位是理想的择业对象,可是其要求自然也比较高,而我们这些本科生的竞争优势不是很强,各个方面的能力都需要提高;而且我在四年的学习中逐渐发现对实验室科研的兴趣其实不大,更希望充实自己面向应用的、就业导向的技能和能力。所以开始考虑转专业申请海外大学的硕士课程。在选择留学项目的过程中,看到新国大的工业4.0理学硕士项目能够保证来自不同背景、拥有不同兴趣的学生,可以选择到自己适合和擅长的专业方向进行学习和深造。这个课程模式是驱使我申请的原因之一,我之前通过纪录片、科研杂志对3D打印技术很好奇,发现我国工业界对3D打印技术的认可度及应用度不高,多数制造企业尚未接受“数字化设计”、“批量个性化定制生产”等先进制造理念,3D打印在工业领域应用的路十分漫长。而工业4.0理学硕士会提供包括3D打印、工业深度学习等8个可选模块供我们选择,所以按照我的兴趣,我选择了3D打印课程。现在通过学习,我明白了3D打印是事先在计算机上按照客户的需求设计好三维模型,然后将图像信息传递给3D打印机终端,控制打印机进行材料的逐层叠加,最终生成客户所需要的产品。
今年8月份,我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯,虽然我的课程是线上教学,但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币,其他费用可以参考下图。其实,要说到我为什么会申请这门课程,其实还要提到一个人——岳川,淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中,岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法,但是它能够保证在科学公平的情况下,找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下,我接触到了机器学习,发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展,我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中,我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后,所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外,这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目,我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之,如果一切顺利的话,我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。
我是2019级新加坡国立大学工业4.0理学硕士专业的学生。为什么选择新加坡,环境、气候和安全,还有离国内比较近是其中一部分的原因,但是新加坡对我来说最大的吸引力是文化包容性和潜力。在我去过的所有国家里面,每个国家都会有不同程度的种族或者民族融合的问题,但新加坡是其中将多种族问题处理最好的一个国家。像我在新加坡国立大学读的工业4.0理学硕士可用1-1.5年来完成,我认为这门专业的最大亮点就是它的授课形式不仅仅局限于课堂上听教授上课,它还会为我们提供一个真实的企业工作环境,让我们在真实的工作中运用知识提升自己的能力。我们会就公司一个正在进行的项目所遇到的痛点,持续地与公司的相关负责人沟通交流,最终提出解决方案。值得一提的是,这个项目是真的,所遇到的问题也是实际存在的,而不是像本科阶段为了考察学生的能力,老师假设出的一个问题。我认为让我们进入与工业4.0相关运营领域密切联系的公司,能够增强学习真实性,我在跟着公司负责人完整地走一遍项目痛点解决流程之后,可以有宝贵的解决问题经验。
新加坡国立大学近年来推出的新兴专业:工业4.0理学硕士、数据科学与机器学习理学硕士、食品科学与人类营养学硕士、以及将于明年1月正式上课的企业开发理学硕士和新国大计算机学院将为计算机硕士增设一项“通识性方向”都是授课型硕士项目。在这里,我可以给大家分享一些关于计算机硕士-通识性方向的课程框架。该专业的学生必须通过计算机硕士40个学分的毕业要求,并且还需要额外完成12个学分的衔接模块。因为通识性方向是面向没有计算机学历背景的申请人,所以包括软件开发、计算机系统、数据结构和算法、企业系统、人工智能基础和数据分析在内的6个基础模块可以帮助这些没有计算机背景的学生获得必要的知识与技能,加强他们的计算机基础,帮助他们迅速转入计算机领域。我在新加坡国立大学读研期间,最大的收获就是自己的创新能力得到了提高。新加坡教育是具有创新性的。新加坡花费大量的人力、物力、财力不断寻找教育上的颠覆,就是为了培养出有创新力的一代。简而言之,新加坡的信仰是“一个有创新性的教育体系能够培养出有创新力的人才“。
事先说一点,我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的,所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件,我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看,或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程,这门课程大概需要12-36个月来完成课程,课程包含40学分,我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了,有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧,主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照,对于大学授课语言非英语的申请人,还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外,申请人还必须具有获认可的学士学位,详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话,我可以向你们推荐其他课程:数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向,随着社会发展,对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程,一个专业就能满足多个学科需求,全方位培养复合型技术人才,这也是以后就业的趋势!这门课程可以直接提供官网提交申请,如果想获得更多入学指导,也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。
我正处于大四考虑读研阶段,本身是计算机相关的专业觉得应该深入研究一下。新加坡国立大学是全球知名学府,在今年又开设了新的研究生课程专业,吸引了我的目光。首先是新国大响当当的数据科学与机器学习理学硕士课程,“数据科学”是当下最热门的硕士项目课程,信息爆炸的时代,数据分析和“云计算”的能力已成为一项至关重要的技能。最后是新国大的企业开发硕士课程,这是个发展前景不错的研究生学位课程。我在官网和公众号上了解到2021年1月该课程正式开课,接下来会有6个月的体验式创业实习,我们可以在创新型的初创企业与联合创始人一起工作,从实践中培养自己的创业思维,同时还能结交创业社区的同仁,扩大人际圈。在7月份会有两周的暑期体验项目,这两个星期可以了解新加坡和东南亚地区的创业情况,而且可以和其他同学相互交流,分享自己平时的生活情况、学习经历。8-12月是精益创业实践,在这段时间内,学校会提供支持和指导,帮助我们更快地将自己的创意转化为可以实行的业务。很多同学关心这次的新冠疫情会不会影响申请留学,关于这个问题,我只能说疫情并没有影响到我的申请。因为企业开发硕士课程已经推迟到明年1月开学了,而且新加坡学生的签证也一直在办理当中,并不耽误我们上学。如果你们对这个课程感兴趣,可以行动起来啦!希望可以和你们一起去新国大上学!
我在10月份曾看到一所高校校长发布在网站上的一篇关于工业4.0时代的文章。在文章中,他提到工业4.0的核心是智慧制造、智能制造,强调对连接软件、生产执行系统的全面周期性管控,这对高等教育学校提出了新要求——既要注重产学合作,也要注重培养掌握职业技能,且精于物联网、云服务、大数据分析、行动信息决策与自动化生产等方面的高科技跨领域人才,掌握第二专长的跨领域人才更加符合时代需求。而值得炫耀的是,我申请的新加坡国立大学工业4.0理学硕士课程项目开设的目的之一就是为了培养出能够掌握最新技术的跨学科跨领域人才。工业4.0理学硕士是一个多学科的研究生学位课程,由新国大商学院、工程学院、理学院、系统科学院,以及近年来专门为满足不同人生阶段求学者需求开办的持续与终身教育学院联合开展。这六个学院会提供教学经验最丰富的教授来给我讲解工业4.0时代最前沿的技术和课题,我也将具备跨学科跨领域思维、创新、学习和实验能力。
新加坡一直以教育闻名,是亚洲的教育重地。其高等教育发展非常成熟,其中不乏世界顶级学府,比如我就读的院校:新加坡国立大学。2021年QS世界大学排名中,NUS再度蝉联亚洲大学排名第1位,并位列世界大学排名第11位,综合实力领先全球。除了拥有世界顶尖学术水平,NUS的独特优势还在于支持全体学生发展创新创业能力。为此,NUS经营数十年打造校园商业创业生态系统,其成就之大可以用一条数据说明:23%的新加坡创业企业都与NUS商业创业生态系统有关。我申请的是新国大即将在明年1月正式开课的新兴项目——企业开发理学硕士,这是新国大创业文化的浓缩。这门课程为期1年,在这一年中,我们将会通过实地考察全球领先的创业中心来拓宽视野。除此之外,这门学科非常注重实践,让我们有机会参与长达一学期的体验式创业实习,这也是我很期待的一个重要原因。相信通过这1年的学习,我不仅能够丰富自己的创新思维,还会增加对创业的直接认识与直接经验,对企业的创立过程会有更深入的了解