新加坡大学读研究生几年

我现在是一名正在新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程的研究生，这门课程可以花1—1.5年来完成。之所以会申请新国大的工业4.0硕士，是因为我在本科阶段读的是生物专业，从工作条件上看，我们在本科毕业后的求职过程中存在着比较明显的“高不成、低不就”的现象。也就是好的科研、企业单位是理想的择业对象，可是其要求自然也比较高，而我们这些本科生的竞争优势不是很强，各个方面的能力都需要提高；而且我在四年的学习中逐渐发现对实验室科研的兴趣其实不大，更希望充实自己面向应用的、就业导向的技能和能力。所以开始考虑转专业申请海外大学的硕士课程。在选择留学项目的过程中，看到新国大的工业4.0理学硕士项目能够保证来自不同背景、拥有不同兴趣的学生，可以选择到自己适合和擅长的专业方向进行学习和深造。这个课程模式是驱使我申请的原因之一，我之前通过纪录片、科研杂志对3D打印技术很好奇，发现我国工业界对3D打印技术的认可度及应用度不高，多数制造企业尚未接受“数字化设计”、“批量个性化定制生产”等先进制造理念，3D打印在工业领域应用的路十分漫长。而工业4.0理学硕士会提供包括3D打印、工业深度学习等8个可选模块供我们选择，所以按照我的兴趣，我选择了3D打印课程。现在通过学习，我明白了3D打印是事先在计算机上按照客户的需求设计好三维模型，然后将图像信息传递给3D打印机终端，控制打印机进行材料的逐层叠加，最终生成客户所需要的产品。

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

新加坡国立大学近年来推出的新兴专业：工业4.0理学硕士、数据科学与机器学习理学硕士、食品科学与人类营养学硕士、以及将于明年1月正式上课的企业开发理学硕士和新国大计算机学院将为计算机硕士增设一项“通识性方向”都是授课型硕士项目。在这里，我可以给大家分享一些关于计算机硕士-通识性方向的课程框架。该专业的学生必须通过计算机硕士40个学分的毕业要求，并且还需要额外完成12个学分的衔接模块。因为通识性方向是面向没有计算机学历背景的申请人，所以包括软件开发、计算机系统、数据结构和算法、企业系统、人工智能基础和数据分析在内的6个基础模块可以帮助这些没有计算机背景的学生获得必要的知识与技能，加强他们的计算机基础，帮助他们迅速转入计算机领域。我在新加坡国立大学读研期间，最大的收获就是自己的创新能力得到了提高。新加坡教育是具有创新性的。新加坡花费大量的人力、物力、财力不断寻找教育上的颠覆，就是为了培养出有创新力的一代。简而言之，新加坡的信仰是“一个有创新性的教育体系能够培养出有创新力的人才“。

对于中国留学生来说，在语言方面，没有哪个国家比新加坡更容易适应了！新加坡大学除华文科目是中文授课以外，其他科目都是全英文授课，这能够使我们的英文能力在短期内大幅提高。而且新加坡有77%的华人，我们去到新加坡之后，日常沟通都可以用华语。这种特殊的双语环境，为我们这些中国留学生提供了一个极其容易适应的语言环境。在新国大读工业4.0理学硕士过程中，基于新国大的声誉与实力，众多国际一流企业欢迎该专业的学生进入他们的真实工作环境，我们将根据一家公司的一个已实施项目开发一个原型解决方案，编写一份有关该方案的报告，最终提交自己的毕业设计，这个经历可以为我之后的毕业求职拓宽许多的人脉、积累很多的经验。新加坡留学研究生学制较短，这也是很多学生选择去新加坡留学的因素之一。普遍来说，新加坡研究生2年之内就能毕业，节约了学生很多时间。比如工业4.0理学硕士这门课程，我只需要1-1.5年就能毕业，时间虽短，但是我可以深入学习到与当今时代结合最精密的大数据、物联网等的相关知识，使我在技术改变行业的潮流中占得先机。

我正处于大四考虑读研阶段，本身是计算机相关的专业觉得应该深入研究一下。新加坡国立大学是全球知名学府，在今年又开设了新的研究生课程专业，吸引了我的目光。首先是新国大响当当的数据科学与机器学习理学硕士课程，“数据科学”是当下最热门的硕士项目课程，信息爆炸的时代，数据分析和“云计算”的能力已成为一项至关重要的技能。最后是新国大的企业开发硕士课程，这是个发展前景不错的研究生学位课程。我在官网和公众号上了解到2021年1月该课程正式开课，接下来会有6个月的体验式创业实习，我们可以在创新型的初创企业与联合创始人一起工作，从实践中培养自己的创业思维，同时还能结交创业社区的同仁，扩大人际圈。在7月份会有两周的暑期体验项目，这两个星期可以了解新加坡和东南亚地区的创业情况，而且可以和其他同学相互交流，分享自己平时的生活情况、学习经历。8-12月是精益创业实践，在这段时间内，学校会提供支持和指导，帮助我们更快地将自己的创意转化为可以实行的业务。很多同学关心这次的新冠疫情会不会影响申请留学，关于这个问题，我只能说疫情并没有影响到我的申请。因为企业开发硕士课程已经推迟到明年1月开学了，而且新加坡学生的签证也一直在办理当中，并不耽误我们上学。如果你们对这个课程感兴趣，可以行动起来啦！希望可以和你们一起去新国大上学！

我是2019级新加坡国立大学工业4.0理学硕士专业的学生。为什么选择新加坡，环境、气候和安全，还有离国内比较近是其中一部分的原因，但是新加坡对我来说最大的吸引力是文化包容性和潜力。在我去过的所有国家里面，每个国家都会有不同程度的种族或者民族融合的问题，但新加坡是其中将多种族问题处理最好的一个国家。像我在新加坡国立大学读的工业4.0理学硕士可用1-1.5年来完成，我认为这门专业的最大亮点就是它的授课形式不仅仅局限于课堂上听教授上课，它还会为我们提供一个真实的企业工作环境，让我们在真实的工作中运用知识提升自己的能力。我们会就公司一个正在进行的项目所遇到的痛点，持续地与公司的相关负责人沟通交流，最终提出解决方案。值得一提的是，这个项目是真的，所遇到的问题也是实际存在的，而不是像本科阶段为了考察学生的能力，老师假设出的一个问题。我认为让我们进入与工业4.0相关运营领域密切联系的公司，能够增强学习真实性，我在跟着公司负责人完整地走一遍项目痛点解决流程之后，可以有宝贵的解决问题经验。

我现在还是一名大四学生，但是在大三阶段就和闺蜜约定好要一起出国读研。之所以有这个想法是因为我们在大三参加大学生创新创业训练计划中，通过编制商业计划书、模拟企业运行、参加企业实践、撰写创业报告等工作对创业实践很有兴趣，也想进一步培养自己的创业能力，之后能创造属于自己的公司。但是在收集资料和询问老师之后，发现国内高校很少会有一个专业专门教授学生关于创业的相关知识点，仅仅是将创新创业教育课程视为选修课、课外活动、讲座等，学生也仅仅是为了得到学分被动地去进行创新创业教育的学习。我们两个就决定看看国外有没有专门的和创业有关的专业，如果有的话就申请留学。幸运的是，我们在搜索信息的过程中发现新加坡国立大学在明年1月正式开课的企业开发理学硕士课程虽然只有一年，但是这一年的课程设置非常偏实践，对我们这种对创业感兴趣的同学来说非常有吸引力。这门课程中我最期待的就是为期两周的暑期项目，因为在之前我就知道作为东南亚第一科技创投热城的新加坡，正在成为科技企业出海东南亚的主战场。新加坡和东南亚正在成为不少企业家创业的最佳平台，而在暑期项目中我可以通过亲身体验来了解新加坡和东南亚地区的创业情况。更好的是，企业开发理学硕士课程的合作企业包括支付宝蚂蚁金服、华为、谷歌、欧莱雅等熟知的大企业，也有各类创业公司，我会有足够的实践机会并且在这些企业中历练可以让我向企业家学习，来锻炼自己的技能，这对我在毕业后的创业是有很大帮助的。

在出国留学读研国家选择上，去新加坡留学读研究生专业的学生不在少数。我是新加坡国立大学工业4.0理学硕士2020级新生，在这里，我可以来和你们说说我为什么会选择来新加坡读研。首先，和国内研究生两到三年的学习时间相比，新加坡读研一大优势就在于课程时间短，比较合理，一般情况下，新加坡读研只需要一到一年半左右即可，大大节约了时间成本，便利了学生。工业4.0理学硕士课程可以在1-1.5年完成，对我来说，我准备用1年的时间来完成，这样可以尽快完成硕士学业后继续读博。其次，专业发展前景好。专业针对就业形势开设也是新加坡各大院校研究生专业最大的亮点之一。多数来自中国的留学生毕业后都可以顺利在新加坡找到工作，就业率高。全球第二大市场研究机构 MarketsandMarkets 于2019年底发布最新市场研究报告，研究报告还预计到2024年，工业4.0市场规模将达到1566亿美元，期间复合年增长率为16.9％。这些数据都侧面证明，我在毕业后，有着广阔的就业前景。

事先说一点，我是在新国大读食品科学与人类营养硕士课程的，所以只能给你们分享这门课程的申请条件。你们如果想了解其他课程的申请条件，我建议你们可以去新国大官网和官方公众号NUS Masters Programmes查看，或者直接通过电话、邮件咨询学校的相关负责人。我的新国大读食品科学与人类营养硕士课程，这门课程大概需要12-36个月来完成课程，课程包含40学分，我们需要完成7门核心课程和一个研究项目。关于研究项目的构成形式我在这里就不多说了，有兴趣的同学可以去学校公众号了解。现在给大家说说申请这门课需要准备的资料吧，主要有本科成绩单、其他的学术证明、推荐信、财政支持证明条件、申请表中提到的奖励和工作经验的证明文件、以及必不可少的身份证和护照，对于大学授课语言非英语的申请人，还需要提供网考不低于85分的托福成绩或者不低于6.0分的雅思成绩。另外，申请人还必须具有获认可的学士学位，详细的介绍见下图。如果你们对食品科学与人类营养硕士专业不感兴趣的话，我可以向你们推荐其他课程：数据分析、计算机科学、统计、机器学习等都是近年来非常热门的方向，随着社会发展，对于这方面的综合性人才需求越来越大。而新国立2020年新增的数据科学与机器学习专业就是一个将以上热门学科都结合在一起的跨学科课程，一个专业就能满足多个学科需求，全方位培养复合型技术人才，这也是以后就业的趋势！这门课程可以直接提供官网提交申请，如果想获得更多入学指导，也可以发送邮件至pgc@nus.e.sg。