香港中文大学博士研究生

商科可谓是时下最热门专业以其高标准、严要求而著称今天Roxy老师邀请了在香港中文大学就读的Grace师姐跟我们分享在港中文的就读体验！学校概况香港中文大学香港中文大学成立于1963年，是全亚洲首屈一指的大学。本校以“结合传统与现代，融会中国与西方”为使命，透过灵活的学分制、独有的书院制和中英兼重的多元文化，为来自世界各地的学生提供以人为本的全人教育和关顾辅导。香港中文大学本部香港中文大学是香港唯一有诺贝尔奖得主（高锟，杨振宁）、菲尔兹奖得主（丘成桐）、图灵奖得主（姚期智）任教的大学。截至2017年，学校拥有教职员工7960人，其中教授1059人，各类讲师及专业顾问564人，教学助理94人，副研究员及以上520人，研究支援人员1156人。香港中文大学工商管理碩士（MBA）课程香港中文大学商学院自1963建校即成立，同年，商学院设立MBA/EMBA课程，成为亚洲第一个开办MBA/EMBA的大学。目前中大商学院已成功培养近6,600名MBA毕业生，分布于全球40多个国家。商学院校友更达34,000名。其全日制和在职兼读制课程，每年吸引超过来自20多个国家的150多名学员。图为香港中文大学校园景色申请经历我于2013年本科毕业（某985大学国际经济与贸易/日语双学位）之后在某国有银行山东分行工作，主要业务是公司贷款和国际业务。2017年1月份，我来到我银行在香港的机构外派。在对香港的生活、教育、就业、和移民有了一定的了解之后，2017年9月份，我毅然决定申请一个香港的研究生，将来留在香港工作。我当时读研有两种方式，一种是在香港外派续期，读在职研究生；另一种是辞职，读全日制研究生。后来我选择了后者。因为香港的所有大学全日制学生毕业后都会给一年的不限制逗留签证，只要找到工作就可以续签；而我作为国家公职人员外派的话虽然补贴还不错，但是对于个人限制比较多，且不得累积在香港的居留年限，不得申请香港永久居民。关于专业，我首先考虑的是我读经管或社科类专业。在香港学医学、法律和金融、经管、数理相关专业是比较实用的，容易找工作，收入也不错，而且香港的大学在这些专业也比较有优势，当然竞争也比较激烈。在选专业上，我主要考虑以下几个：MBA（港大、中大、科大、城大；需要雅思+GMAT）；金融学、经济学、市场营销（港大、中大、科大；需要雅思+GMAT）；环球企业管理（科大、城大）；国际政策研究（港大）、政治经济学（中大）。其中MBA学费最贵，金融学、经济学其次，国际政策研究和政治经济学等社会科学类的学费比较便宜，申请压力也小一点。其中最适合像我这样工作4-5年的专业肯定是MBA了，其他几个专业都是如果有相关领域工作经验的话，是加分项。比如港大、中大、科大的金融学和会计学也都是竞争力很强的，录取的学生近一半也都是有相关工作背景的，一般是1-3年，所以并不太适合我。在落实好学费问题后，最后我决定只申请MBA。因为我做决定太晚，科大的MBA申请和录取都比较早，我赶不上，所以决定重点申请中大的MBA和港大的MBA，另外城大的MBA保底。当时我的当务之急是考雅思+GMAT。因为我着手准备真的很晚，同时还在上班，所以很辛苦。我根本没有时间去上辅导班，雅思只做了剑桥真题，听说读写各报了一个网课，都是只有六七节课、点题班性质的、主要教应试技巧的那种，不太贵，不过那网课真的很有用。在备考25天后，2017年9月29日，雅思一战6分，感觉真的是仓促应战，听说读写都没准备好，当然实战还是很积累经验的； 一个月后，10月28日，雅思二战6.5分，达到各目标大学MBA的录取要求了。二战感觉还是准备不够充分，如果多给三个星期，我应该可以达到7分，但是因为还要备考GMAT，真的没时间再战雅思了。之后两个多月我考了2次GMAT，都是太仓促，而且每天都像在战斗一样，身心俱疲，成绩都比较低，不过有了这两次的经验，自己还是有信心在三战有较大进步的。同时我回本科大学找教授签好了推荐信、盖好了各种毕业证书和成绩单，写好了申请的各种文书。我最先提交了中大和城大MBA的申请，打算首先积累点申请和面试经验，同时准备第三次GMAT，之后赶港大MBA最后一轮申请。中大反应很快，我刚提交申请大约5天，就收到面试通知，5天的准备时间。君明老师有给我面试的主要问题，并帮我做模拟面试。中大MBA的面试官Lawrence人很Nice，在中大MBA做招生主任有十几年了，面试的套路每年都差不多。但是因为我长期疲于备考，根本没机会练习英语口语，雅思口语分也是超级低，我在模拟面试发挥很差，正式面试发挥也一般。我口语流利度不太好，也许Lawrence对我回答问题的内容还比较认可，在面试结束时Lawrence对我说我的英语口语还需要进一步提高，另外他认为我比较真实，他对我的感觉还不错，最后他说希望以后有机会再见到我。之后大约5天，我就收到了中大MBA的条件录取，就是要求我邮寄雅思成绩、GMAT成绩以及本科的学位证书等。我很意外的是他们接受了我第二次比较低的GMAT成绩，不需要我再考GMAT了。同时他们要求我尽快交8万港币的留位费（学费的一部分）。开学典礼因为港大、中大、科大的MBA的国际排名差不太多，近几年科大的排名稍高点，但是我已经放弃了，所以我主要对港大和中大的MBA做了下比较，有以下几个方面：1、 中大MBA与其他香港及亚洲的MBA项目相比，优势是交流项目众多，与全球近50家知名大学合办全球交流项目，港大MBA只有4所大学；2、 中大MBA还有与法国HEC商学院、美国德克萨斯大学奥斯汀分校、荷兰鹿特丹管理学院等合办双MBA学位课程可选；3、 中大MBA的选修课比较丰富，有人反应港大MBA选修课没什么好选的；4、 中大MBA还有众多实地考察和学习旅行，足迹也是遍布世界各地；5、 科大、中大MBA课业比港大MBA重一些，强度大，压力大，港大MBA相比轻松一些；6、 中大商学院是本校的重点学院，专业比较多，资源也比较多，这可能是中大MBA交流学校多、可选的课也多、考察多、活动也更密集的原因；港大的经管类专业并不多，港大以文史哲和医学著称。经过比较后，我直接接受了中大MBA的offer，城大MBA的面试也没去参加，并放弃了港大MBA的申请，总算轻松了，开始准备办理签证了。总结一下我的情况，我认为我之所以收到Offer，首先我在大陆和香港两地的工作背景可能是加分项；另外我本科的大学还好（985大学），专业也还不错，是经济/日语双学位，但是我本科绩点比较弱，只有82分。香港是一个国际化都市，他们比较喜欢有多地复合工作背景、复合专业的人，如果有欧美的学术背景或工作背景那就更好了，另外MBA对本科的专业和工作的领域并不局限，录取者一般不到一半是做金融、咨询、会计的，另外一多半遍布各种行业： IT、Marketing、Sports、教育、工程、传媒、地产、零售、医疗、物流等各行业都有。我在乒乓球比赛中获得第一名日常生活关于日常生活，我们先来谈一下香港，我之前去香港旅游过，就是逛逛街，买买东西，感觉香港除了商场超级多，高楼大厦很多（有很多公司的亚太区总部，各种清算中心等），好像也没什么别的东西。但是当我到香港居住、生活之后，我对香港的认识改变了。我认为香港的突出优势主要有以下几点：1、 香港治安非常好，大家不要被香港的警匪片误导了（澳门治安也非常好，不要被赌场误导了），与美英法意等国家相比，香港是世界上最安全的地区之一，同时具有经济发展水平高、距中国比较近、教学质量好的突出特点，尤其女孩子在香港安全系数高。在这里不与加拿大和澳洲做比较，因为这两个国家地广人稀，跟香港风格不一样，日本和德国治安也不错，但是非英语国家，需要学小语种。2、 香港的交通和生活相当便利，香港的公共交通效率和便利度远远高于大陆北上广深各大城市，港铁的运营高效性在全世界著称。香港私家车保有率比较低，所以堵车不太严重，好于国内所有一二线城市。香港是世界美食之都，另外商区和商场、商店众多，购物特别高效和便利，来自全世界的商品，在香港没有买不到的。3、 香港自然环境超级好，虽然人口密集，但是森林和公园保护非常好，很多公园和行山径就在市中心或居民聚居区，闹中取静。香港有上百条行山径，有众多马拉松、越野、冲浪、滑翔伞、自行车、铁人三项爱好者，是像我这样的户外爱好者的天堂。4、 香港的医疗条件世界一流，2017年香港的人均寿命超过了日本，位列世界第一，这样说明香港人饮食、生活习惯很健康，又爱生活、运动。5、 对于中国人来说，香港比较容易适应，普通话在香港大致适用，大陆人也多，与其他国家相比，生活上面临的困难比较少。香港是中西方文化交融的一个中心，国际化视野比北上广深好一些。6、 香港是世界金融中心、清算中心，这个是北上广深都取代不了的，金融相关的岗位和机会众多，精英聚集，是我们金融从业者的福地和熔炉。7、 与大陆的大学相比，香港的大学资源和设施普遍要好很多，因为政府资金和社会捐款众多，香港的教职待遇也是非常高的。8、 香港所有的全日制学生毕业后都有一年的不限制逗留签证，与美英澳加相比，大陆学生在香港就职比较容易，因为有普通话（广东话）的优势，只要找到工作就可以续工作签证，享受香港居民的医疗和低税收、子女也可享受香港教育资源，达到七年即可申请香港永久居民，移民成本较低。关于香港中文大学，我认为，它与香港其他大学相比有一个显著特点，就是校园大，据说香港其他七所大学的校园面积加起来也不如中大。在香港这个寸土寸金的地方，这是何等的奢侈。中大校园与科大有点像，就是自然环境非常好，校园里起起伏伏，有些小山；与港大、城大等相比，大大的校园使得这里非常有学校的氛围。另外，学校交通比较便利，地铁站依学校而建；学校距深圳非常近，从学校到深圳罗湖或福田口岸只需20多分钟。宿舍可看到的风景关于宿舍，香港各大学一般宿舍先分给non-local的本科生，然后是博士，授课型的master一般都是没有的，但是我们学校有给我们MBA的预留宿舍，而且是single-room，海景宿舍，还不错。香港的租金几乎算是世界第一贵，对我来说，香港什么都好，就是居住成本太高，平民普遍住得比较挤，但有钱人住的超级好，都住半山上的海景别墅。宿舍可看到的海景去日本参观企业北海道大学访学学校组织俱乐部去看赛马香港不愧是亚洲金融之都，师姐的分享让小编看得十分激动，小伙伴们是否也想亲自去香港看看呢？Grace师姐就读的港中文工商管理专业（MBA课程）属于商科，不知道有多少人也一样想读商科专业，又或者还没有确定自己的未来发展方向。

顶尖的教育制度，便捷的交通，远低欧美的学费，这众多的原因使得越来越多的学生选择世界级金融中心——香港作为留学地。因此，浩海留学特别整理汇总了一套超全的香港研究生留学申请攻略，并附上2019年香港院校秋季申请最新资讯，希望能帮助大家做好申请。香港研究生学制香港院校的研究生教育分为以下两个类型：● taught（授课型，包括MSc、MA等）● research（研究型，即MPhil）授课型研究生：学制一年（部分两年，如建筑专业、社工专业等），学费较高，奖学金较少；学习以普通教学为主，拿到相应学分并完成专业论文即可结业；体制与内地类似，以学生跟随导师做研究为主形式，并需撰写论文与参加答辩才能获得学位。研究性研究生：学制两年，奖学金较高；毕业后多继续修读博士学位；侧重学术研究；申请时需递交一份详细的研究计划，对申请人独立研究能力要求较高；其申请难度一般高于授课式研究生项目。香港院校概况香港地区总共有12所大学，全部设有研究生学位并对大陆学生开放，这些院校分别是：● 香港大学(The University of Hong Kong)● 香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong)● 香港科技大学(Hong Kong University of Science and Technology)● 香港城市大学(City University of Hong Kong)● 香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University)● 香港浸会大学(Hong Kong Baptist University)● 岭南大学(Lingnan University)● 香港教育学院(The Hong Kong Institute of Ecation)● 香港树仁大学(Hong Kong Shue Yan University)● 香港公开大学(Open University of Hong Kong)● 香港演艺学院(The Hong Kong Academy for Performing Arts)● 珠海学院(Chu Hai College of Higher Ecation)“港、中、科”分别指的是香港大学、香港中文大学、香港科技大学，这三所也是在大陆知名度及认可度最高的港校，因此也是很多申请者的冲刺学校。除去以上“港、中、科”外，其余的院校在内地也都有较高认可度，虽然在综合实力上不及港中科，但它们都有各自的强项及教学优势。香港院校排名据2018年US News大学排名显示，香港地区院校排名TOP5如下：香港院校申请概况01申请条件1.学术背景：学士学位、本科阶段GPA、语言成绩（雅思/托福）2.语言成绩：少数人以CET-6申请成功，但非所有专业都接受。目前认可六级成绩的院校包括香港中文大学、香港城市大学及香港理工大学3.软实力：实习实践、社团经历、校园活动等4.经济支持：一年学费约为10-15万人民币，且每年略有上涨，商科更高；生活费加房子约10万人民币，少有奖学金补助5.院校偏好：香港申请相较于美国更看重个人的硬实力，并且比较看重申请者的985/211学校背景研究型研究生通常有补助金（也称研究经费），标准是PHD每月15000港币，Mphil每月12500港币。PHD项目分为项目奖学金以及HKPFS（香港政府奖学金，每月约20000港币，申请难度大，内地生名额少），也存在少数自费修读博士情况，实际以学校和专业为准。02申请前背景提升一、准备好各项软硬条件：港校发放“有条件录取通知书”时的通常条件是：● 学位证毕业证● GPA、GMAT（特定要求GMAT的专业）● 语言成绩（比如未达标的雅思托福）二、转专业特别提示：有此想法提早准备。首先，实际录取标准远高于官网标示标准，所以申请者要在申请中充分证明自己所拥有的经验或学术知识基础是接近或类同申请专业的；其次，专业的跨度不一太大，尽量控制在同一门类；最后，可以在大三下提前邮件联系招生官确定你是否可以转。03选校定位1.整理思路，做好职业及人生规划2.研究官网，了解透彻项目3.做好评估，完成选校定位（下列数据供参考）04文书材料准备1.关于PS：两个要点，一是主题要突出重点，二是注意文采，提升文书质量；2.关于简历：好的简历是基石，结构整洁明了会有好的印象分，并注意突出申请者对实习或经历的影响。3.关于推荐信：一位权威的、或者熟悉本人的教授写，会对申请有加分。香港院校2019年秋季申请资讯汇总截止日前，香港八所公立院校均开放申请，那么，2019年的港校秋季申请有何变化吗？我们一起来看看。香港大学新设立的专业：● 住房管理硕士Master of Housing Management● 佛法咨询硕士Master of Buddhist Counselling ● 英语创意写作硕士 （课程审理中）MFA in the field of Creative Writing in English ● 市场营销硕士Master of Science in Marketing ● 金融科技理学硕士（课程审核中）Master of Science in Engineering (Financial Techonology)● 医学伦理与法律法学硕士 （课程审核中）Master of Laws in Medical Ethics and Law ● 化学研究理学硕士（课程审核中）Master of Science in Chemical Research暂时不开放专业：● 听力学硕士MSc in Audiology● 临床心理学硕士MSSc in Clinical Psychology● 教育心理学社会科学硕士MSSc in Ecational Psychology 香港科技大学新设立的专业：● 金融科技理学硕士Msc in Financial Technology● 数据驱动模型理学硕士MSc in Data-Driven Modeling雅思成绩要求变化：雅思要求提高至总分6.5，小分不低于5.5.托福要求不变。（个别专业有特殊语言要求除外）香港中文大学专业名称更改：MSc in National Geo-survey 更名为 MSc in in Geo-survey and Public Management。新设立的专业：● 金融科技理学硕士Master of Science in Engineering (Financial Techonology)暂时不开放专业：● 言语治疗理学硕士MSc in Speech-Language Pathology● 高级环境规划科技理学硕士MSc in Advanced Environmental Planning Technologies香港城市大学新设立的专业：● 数据科学理学硕士MSc in Data Sciences香港理工大学专业名称更改：● MSc in Management (Human Resource Management) 更名为MSc in Human Resource Management● MSc in Knowledge Management与 MSc in Technology Management 合并为MSc in Knowledge and Technology Management新设立的专业：● 会计及金融分析理学硕士MSc in Accounting and Finance Analytics● 商务分析理学硕士MSc in Business Analytics ● 环球食品安全管理及风险分析理学硕士MSc in Global Food Safety Management and Risk Analysis暂时不开放专业：● 电子商务硕士MSc in E-Commerce香港浸会大学注意：浸会大学的部分文科类专业和理工科类的专业仍旧接受大学六级成绩申请。新设立的专业：● 人力资源管理硕士Master of Human Resources Management (MHRM)香港岭南大学注意：香港岭南大学商科类专业不再承认六级成绩新设立的专业：● 组织心理学与教育管理Master of Social Sciences in Organisational Psychology and Ecation Management香港教育大学新设立的专业：● 公共政策与管理Master of Public Policy and Management● 国际关系与发展Master of International Relations and Development● 运动训练与管理 Master of Social Sciences in Sports Coaching and Management● 视觉艺术教育与创意实践Master of Arts in Visual Arts Ecation and Creative Practice 暂时不开放专业：● 大中华研究Master of Social Science Ecation (Greater China Studies)如果你在申请过程中有任何疑问可随时与我们联系我们会在第一时间为你答疑解惑助你顺利申请

近日，香港中文大学（深圳）理工学院和未来智联网络研究院喜报频传，我校博士生作为第一作者的三篇论文被顶级国际会议收录。三名博士生的论文被IEEE计算机视觉与模式识别顶会CVPR 2020和信息检索顶级会议ACM SIGIR 2020收录。博士一年级学生颜旭以第一作者身份发表的论文被IEEE计算机视觉与模式识别顶会CVPR 2020收录；博士一年级学生林逸群为第一作者的论文也被CVPR 2020收录，该篇论文为我校与中国科技大学及快手科技合作共同完成；计算机与信息工程专业博士二年级学生马畅翼作为第一作者的论文被ACM SIGIR 2020信息检索顶级国际会议收录。这三名博士生都是理工学院崔曙光教授通过“未来智联网络研究院”的科研平台面向全国招收的优秀学生，并与李镇教授、韩晓光教授、李文烨教授等联合执导。得知论文被接收，颜旭同学对于合作者和指导老师给予的支持和启发表示感谢。林逸群同学表示很受鼓舞，会继续努力。马畅翼同学说：“该工作对我自己来说是一个很好的锻炼，让我对机器学习和图像检索有了更加深刻的了解。同时，很感谢各位老师的支持，他们的指导对该工作起到了很重要的作用。” 颜旭计算机与信息工程项目博士一年级学生研究兴趣：3D点云处理论文题目：PointASNL: Robust Point Clouds Processing using Nonlocal Neural Networks with Adaptive Sampling论文摘要：原始点云数据不可避免地从3D传感器或在重建算法中包含异常值。该篇论文提出了一种用于鲁棒点云处理的新型端到端网络——PointASNL，可以有效地处理带噪声的点云。图：PointASNL其方法的关键部分是自适应采样（AS）模块。它首先从最远点采样点的周围对点的邻域加权，然后在整个点云中自适应地调整采样点。自适应采样模块不仅有益于点云的特征学习，而且缓解异常值的影响。为了进一步捕捉采样点和整体的长距离依赖关系，我们从非局部操作的角度出发，提出了局部-非局部 (local-Nonlocal, L-NL) 模块。这种局部-非局部模块使学习过程对噪声不敏感。大量的实验证明了在分类和语义分割任务上，在合成数据，室内、室外数据，是否有噪声的数据上，该模块都有良好性能和鲁棒性，并且在有大量噪声的真实户外数据集SemanticKITTI上，明显优于以前的方法。林逸群计算机与信息工程学博士一年级研究兴趣：3D点云处理论文题目：FPConv: Learning Local Flattening for Point Convolution论文摘要：点云是三维物体最为重要的表示形式之一，但同时也具有非规则、无序性和稀疏性的特点。为了克服三维卷积带来的计算资源消耗和分辨率限制，论文提出了一种基于局部展开的面卷积方法FPConv，通过学习投影权重，将局部点云非线性地投影到二维平面上，而后利用2D卷积进行有效的特征提取[图1]。FPConv可以方便地集成到各种网络结构中，以完成分类和3D场景分割等任务，达到与现有体卷积（如KPConv，PointConv）相媲美的性能[图2]。更重要的是，论文中的实验表明FPConv与体卷积互补，两者的结合可以进一步提高总体性能，得到最佳的结果。图1图2马畅翼计算机与信息工程专业博士二年级研究兴趣：机器学习基础理论论文题目：Large-scale Image Retrieval with Sparse Binary Projections论文摘要：受神经科学前沿技术启发，李文烨博士及其团队于2018年和2019年分别发表NeurIPS文章和技术报告，揭示了稀疏二值投影和竞争模型的诸多优良特性，为信息检索等经典问题提供了新的研究思路。不同于传统方法通过减少数据维度加快检索速度，我们的模型首先将样本投影到高维空间，然后利用WTA竞争对数据向量进行稀疏化和二值化重新表达。沿着该思路，本文借助一种新的算法，通过无监督训练来获得高质量的稀疏二值投影矩阵，并成功地应用于图像检索领域。实验结果表明，该方法针对大规模图像检索任务除了具有良好的稳定性之外，更能够有效提高检索精度和速度，并有效降低数据的存储需求，适合实际工业应用。·会议简介·SIGIR（ACM International Conference on Research and Development in Information Retrieval）国际计算机协会信息检索大会是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛，专注于信息存储、检索和传播的各个方面，同时也是中国计算机学会推荐的A类学术会议，享有很高的国际学术声誉。CVPR是由美国电气及电子工程师学会（IEEE）组织的计算机视觉领域最权威的国际会议之一，每年一届，与ICCV（计算机视觉国际会议）和ECCV（欧洲计算机视觉会议）并列为计算视觉领域最顶级的三大国际会议。国际计算机视觉领域普遍认为，CVPR/ICCV/ECCV三大会议代表了计算机视觉领域的旗舰和风向标，而其Oral Paper（口头论文）则基本代表当年度计算机视觉领域的最高水准。 2020年，CVPR共收到有效投稿论文6656篇，最终会议论文的录用率约为22%，而大会口头报告论文的录用率更低（2019年为5.6%）。来源：香港中文大学深圳

来源 ：新智元谷歌2019博士生奖研金项目新科入选名单公布：全球55人入选，其中华人/中国学生13人。谷歌的博士生奖研金项目（Google Ph.D Fellowship Program）创立于2009 年，以奖励在计算机学科及其相关学科或者其它前瞻科研领域方面表现优异的博士生。该项目为攻读计算机科学（或相关领域）研究生学位的学生提供了一个独特的机会，资助其自由探索影响未来的科技。创立10年来，Google Ph.D Fellowship已经资助来自澳大利亚、中国和东亚、印度、北美、欧洲、中东和非洲的近400名学生。每年，谷歌PhD Fellows会被邀请参加全球 PhD Fellowship Summit，在那里他们可以接触到谷歌正在进行的最先进的研究，并有机会与谷歌的研究员以及来自世界各地的其他博士研究生交流。Fellows们有机会展示海报，与谷歌的研究员讨论他们的工作，并从各自领域的大牛那里直接获得反馈。小组讨论由2位来自Google和2位来自学术界的校友组成，同时提供来自学术界和工业界的观点。今天，谷歌在官方博客宣布了新科Ph.D Fellowship入选者。一共55人入选，其中，中国人/华人学生13人，分别比去年少2人。入选领域：算法，优化和市场Peilin Zhong, Columbia University哥伦比亚大学计算机科学专业4年级博士，导师为 Alex Andoni, Cliff Stein, and Mihalis Yannakakis，研究方向理论计算机科学，主要是在算法的设计和分析。本科在清华大学姚班学习，发表顶会（包括NeurIPS、ICML、ICALP、SODA等）论文14篇，今年一年发表6篇！哈佛大学计算机科学专业3年级博士，导师为David C. Parkes博士，研究方向机制设计，机器学习和算法。本科在上海交通致远学院，发表论文9篇.入选领域：人机交互Hua Hua, Australian National UniversityANU博士在读。研究方向是知识表征与推理。入选领域：机器学习Diana Cai, Princeton University普林斯顿大学计算机科学博士生，研究贝叶斯统计和机器学习方面的问题。特别感兴趣的是开发用于概率建模和推理的强大且可扩展的方法。目前在机器学习女性董事会任职。研究得到了谷歌博士学位机器学习奖学金。入选领域：机器感知，语音技术和计算机视觉Chenxi Liu, Johns Hopkins University约翰斯·霍普金斯大学博士师从Alan Yuille，在加州大学洛杉矶分校和B.E. 在清华大学获得硕士学位。还曾在芝加哥的谷歌，Adobe，丰田技术学院，多伦多大学和莱斯大学度过时光。研究方向计算机视觉和自然语言处理。德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学系5年级博士。师从Kristen Grauman教授。 研究兴趣是计算机视觉，机器学习和数据挖掘。 2015年获得香港中文大学（CUHK）信息工程系颁发的一等荣誉学位。在香港中文大学，在Wing Cheong Lau教授的监督下，通过图形抽样进行了大型图形挖掘的研究。加州大学圣地亚哥分校CSE部门的二年级博士生。师从Ravi Ramamoorthi教授。 本科清华大学姚班。研究兴趣包括计算机图形学和计算摄影，特别关注真实的外观建模，捕捉和操作。悉尼科技大学（UTS）ReLER实验室的三年级博士候选人。师从 Yi Yang教授。2016年毕业于北京航空航天大学计算机科学与技术学院。香港中文大学MMLab二年级博士。师从Xiaogang Wang。研究兴趣包括：Auto ML，大规模（> 1M类）分类和神经网络理解的优化问题。是CVPR，ICCV，AAAI，IJCAI，T-PAMI，IJCV，TCSVT，PRCV的评审。入选领域：NLPHao Peng, University of Washington华盛顿大学保罗G.艾伦计算机科学与工程学院三年级博士学，师从Noah Smith研究兴趣包括自然语言处理和机器学习。本科北京大学，曾在Google AI，Microsoft Research Asia和爱丁堡大学实习。入选领域：NLPYuan Su, University of Maryland at College Park马里兰大学帕克分校计算机科学专业三年级博士生。师从Andrew Childs。入选领域：结构化数据和数据库管理Zhuoyue Zhao, University of Utah犹他大学计算机学院四年级的博士生。师从Feifei Li教授（注：这位教授是一位男性）。本科上海交通大学ACM班。研究兴趣是大规模数据管理系统;，特别是近似查询处理和查询优化、OLTP和OLAP引擎以及流处理。2019 年谷歌博士生奖研金完整名单算法，优化和市场Aidasadat Mousavifar, EPFL Ecole Polytechnique Fédérale de LausannePeilin Zhong, Columbia UniversitySiddharth Bhandari, Tata Institute of Fundamental ResearchSoheil Behnezhad, University of Maryland at College ParkZhe Feng, Harvard University计算神经科学Caroline Haimerl, New York UniversityMai Gamal, Nile University人机交互Catalin Voss, Stanford UniversityHua Hua, Australian National UniversityZhanna Sarsenbayeva, University of Melbourne机器学习Ablsalam Ometere Latifat, African University of Science and Technology AbujaAdji Bousso Dieng, Columbia UniversityBlake Woodworth, Toyota Technological Institute at ChicagoDiana Cai, Princeton UniversityFrancesco Locatello, ETH ZurichIhsane Gryech, International University Of Rabat, MoroccoJaemin Yoo, Seoul National UniversityMaruan Al-Shedivat, Carnegie Mellon UniversityOusseynou Mbaye, Alioune Diop University of BambeyRedani Mbuvha, University of JohannesburgShibani Santurkar, Massachusetts Institute of TechnologyTakashi Ishida, University of Tokyo机器感知，语音技术和计算机视觉Anshul Mittal, IIT DelhiChenxi Liu, Johns Hopkins UniversityKayode Kolawole Olaleye, Stellenbosch UniversityRuohan Gao, The University of Texas at AustinTiancheng Sun, University of California San DiegoXuanyi Dong, University of Technology SydneyYu Liu, Chinese University of Hong KongZhi Tian, University of Adelaide移动计算Naoki Kimura, University of Tokyo自然语言处理Abigail See, Stanford UniversityAnanya Sai B, IIT MadrasByeongchang Kim, Seoul National UniversityDaniel Patrick Fried, UC BerkeleyHao Peng, University of WashingtonReinald Kim Amplayo, University of EdinburghSungjoon Park, Korea Advanced Institute of Science and Technology隐私与安全Ajith Suresh, Indian Institute of ScienceItsaka Rakotonirina, Inria NancyMilad Nasr, University of Massachusetts AmherstSarah Ann Scheffler, Boston University编程技术与软件工程Caroline Lemieux, UC BerkeleyConrad Watt, University of CambridgeUmang Mathur, University of Illinois at Urbana-Champaign量子计算Amy Greene, Massachusetts Institute of TechnologyLeonard Wossnig, University College LondonYuan Su, University of Maryland at College Park结构化数据和数据库管理Amir Gilad, Tel Aviv UniversityNofar Carmeli, TechnionZhuoyue Zhao, University of Utah系统和网络Chinmay Kulkarni, University of UtahNicolai Oswald, University of EdinburghSaksham Agarwal, Cornell University如果您喜欢此类文章，我们请关注或使用评论功能↓↓声明：转载此文是出于公益传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。

「CV研究合辑」，是智东西公开课针对计算机视觉推出的一档合辑，聚焦于计算机视觉前沿领域研究成果与进展的讲解。每一讲由主讲与答疑两个环节组成，其中，主讲60分钟，采用视频直播形式，答疑30分钟，将在相应交流群进行。神经网络由于网络特征或决策逻辑在语义层面难以理解，同时也缺少数学工具去诊断与评测网络的特征表达能力，进而解释目前不同神经网络模型的信息处理特点，一直被大家称为是一种“黑箱”。而如何对神经网络进行“解释”，称为近年来的热门研究方向。生成对抗网络近年来随着其不断的发展，生成图片的质量以及模型的训练稳定性不断提高。然而，对于对抗生成网络的可解释性还少有研究。生成图片的过程是否有迹可循？生成模型是否像分类模型一样可以学到高级的语义信息？除了生成高清图片之外，一个预训练好的生成模型还有哪些应用？6月5日晚8点，智东西公开课「CV研究合辑」第7讲直播开讲，由香港中文大学MMLab在读博士沈宇军为大家深度讲解《生成对抗网络的可解释性研究及其应用》。沈博士将从隐空间的角度出发，深入分析对抗生成网络的可解释性，并介绍如何对生成网络自发学到的知识进行再利用，使得一个预训练好的模型可以被应用到各种各样的任务中去。沈宇军，香港中文大学MMLab在读博士，师从汤晓鸥教授和周博磊教授，香港博士研究生奖学金计划（HKPFS）获得者。沈博士本科毕业于清华大学电子工程系。课程内容主题：生成对抗网络的可解释性研究及其应用提纲：1、生成对抗网络的可解释性2、基于隐空间可解释性的深度解析3、如何对生成网络自发学到的知识进行再利用讲师介绍沈宇军，香港中文大学MMLab在读博士，师从汤晓鸥教授和周博磊教授，香港博士研究生奖学金计划（HKPFS）获得者；本科毕业于清华大学电子工程系。直播信息直播时间：6月5日20点直播地点：智东西公开课小程序答疑地址：GAN交流群加入交流群本次课程的讲解分为主讲和答疑两部分，主讲以视频直播形式，答疑将在「GAN交流群」进行。加入交流群，除了可以免费收看直播之外，还能认识讲师，与更多同行和同学一起学习，并进行深度讨论。扫码添加小助手糖糖（ID：hitang20）即可申请，备注“姓名-公司/学校/单位-职位/专业”的朋友将会优先审核通过哦~

11 月 13 日，香港中文大学（深圳）研究生院公布了 2020 年研究生招生简章，17 个研究生硕士、博士项目涵盖经济、金融、会计、计算机与信息工程、数据科学、生物科学、材料科学、翻译、同声传译、心理学、全球研究，以及供应链与物流管理、管理学两个在职项目。港中大（深圳）研究生分为研究型和授课型，采用国际通行的申请入学制，申请者无需参加全国研究生入学统一考试，也无需获得推免资格， 修满学分且成绩合格者，获颁香港中文大学学位。港中大（深圳）17 个研究生专业课程设置、学制、申请时间、申请资格、学费、奖学金及各专业招生热线等信息可登录港中大（深圳）研究生院网站查询。据悉，港中大（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。学校前期开设理科、工科、经济管理类和人文社科类专业。长远办学规模为国内外学生 11000 人，其中本科生 7500 人，硕士及博士研究生 3500 人。目前，来自全球的 5600 多名优秀本科生和研究生正在港中大（深圳）就读。港中大（深圳）面向全球招聘，已建立起一支具有国际水准的师资队伍，截至 2019 年 8 月底，大学已引进知名教师 300 多位，其中包括诺贝尔奖得主 4 位，图灵奖得主 2 位，菲尔兹奖获得者 1 位，中国工程院院士、中国科学院院士、美国工程院院士、美国科学院院士、加拿大皇家科学院院士、加拿大皇家工程院院士等 16 名，美国电子电气工程师协会会士 18 名等，国家级专家及相当水平学者 30 名，教育部及广东省人才计划入选者 14 名，深圳市及龙岗区各类人才项目入选者超过 350 人次等。截至 2019 年 10 月，大学已与海内外一百所全球一流大学开展实质性合作，包括本硕连读、联合培养、校际交换、境外访学和国际暑课等。具备境外学习经历的学生占在校生总人数的比例已超过 60%。面向国家及粤港澳大湾区战略性新兴产业发展需要，大学已经组建世界级专家队伍，在机器人与智能制造、大数据、新能源、金融、物流和生命健康等领域打造国际化科技创新平台。深圳晚报记者 王宇 通讯员 马明霞

11月21日，香港中文大学(深圳)第五届研究生毕业，486名研究生满载收获踏上新征程。同时，港中大(深圳)迎来首届4位博士毕业生，他们均来自理工学院的计算机与信息工程博士项目。据悉，港中大(深圳)今年毕业的研究生在校期间表现优异，很多同学在读研期间参与学科竞赛或取得科研成果，在国内外期刊、会议发表论文，参与国家自然基金项目。其中，人文社科学院同学在多次全国口译大赛和英语演讲比赛中荣获奖项，数据科学硕士项目同学在国际级AI-Trans全球智能网络传输竞赛中获奖。本届研究生的就业去向主要集中在深圳、广州等粤港澳大湾区城市以及北京、上海等一线城市的知名跨国公司、银行、证券公司、会计师事务所、国家企事业单位、科研院所、通信、传媒以及各大互联网企业。人文社科学院的应用心理学理学硕士专业自2018年招生以来，今年有了第一届25名毕业生。大部分毕业生将进入高校及科研院所，例如浙江大学、中南大学、大数据研究院等单位工作，一部分毕业生将进入如国家开发银行、腾讯、华为等单位。部分毕业生将继续到国际知名高校进行深造，也有毕业生在深圳建立心理创业项目，目前已进入初步运营。香港中文大学(深圳)的研究生招录采用与国际接轨的入学申请制度，学校通过申请者提交的材料对申请者的学业水平、语言能力、专业兴趣、实践经验等进行全面考察，择优录取，最终确定录取名单。 （文章来源：深圳商报）

想要去香港升学，但是又不想离家太远，想要工作、提升学历背景两不误。那么香港中文大学（深圳）你可以好好了解一下，不用离家太远就能感受到香港的教育体系，最终所获毕业证书也是香港中文大学颁发。香港中文大学（深圳）2020年硕士已经开放申请，一起来了解一下。- 香港中文大学（深圳）-CUHK—SZ香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。这所年轻的学府在短短几年之间迅速崛起，长远办学规模为国内外学生11,000人，其中本科生7,500 人，硕士及博士研究生3,500 人。港中大（深圳）校长徐扬生教授说：“香港中文大学教学模式独特：兼重中国传统文化和人文精神，以中英双语教学，设书院制及通识教育，以达至全人教育。在内地一千多所大学中，没有一所能兼具上述条件。”港中大湖北校友会会长许勤业与港中大深港中大（深圳）采用港中大的学术质量控制和学位颁授标准，所有课程均由港中大教务会负责审批和监督，并由香港大学教资委辖下的质素保证局在2015年对港中大进行的核证中监审评估，颁发的亦是香港中文大学学位。大学目前设有五个学院：经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学院、数据运筹院。亦秉承香港中文大学的书院制传统，设有四所书院：逸夫、学勤、思廷及祥波。-01-如何申请 | 申请流程1.网上申请：在香港中文大学（深圳）官网进行线上申请，按要求提供申请所需材料。2.资格审查:学校会根据申请者提供的申请材料进行审核，如需面试或笔试会通知申请人。3.申请结果：审查结束后会陆续通知被录取的申请者，被录取者将在2020年8月前收到录取通知，如接受申请，则需在规定时间内缴纳第一学期学费。-02-评估自己 | 申请一般要求一般申请要求：受认可的大学本科学历，具有学士学位本科期间GPA：B 及以上雅思6.5或托福79（机考）/550（纸考）及以上*个别专业申请有着更高要求。-03-授课型硕士 | 申请专业香港中文大学（深圳）研究生申请分为授课型研究生和研究型研究生。授课型课程重点强调课程教学。这些课程通常不要求学生提交论文。▼ 人文社会科学院 ▼*翻译（笔译/口译）及同声传译这两个专业需要进行入学考试。考试科目：笔试（英汉互译）、口试（视译、复述）和小组面试。▼理工学院▼*数据科学硕士是理学院与经管院共同开设的，联合教学*供应链与物流管理高级管理人员硕士是在职研究生课程，该课程为周末上课，中文授课，申请该专业不必提交英语成绩。▼经管院▼*金融学分为全日制和在职两种学制，为在职申请者提供申请机会。高级金融学对雅思/托福有着更高的要求。*经济学硕士合作项目是与美国威斯康星大学麦迪逊分校共同推出的合作项目，学生按要求修满相应学分则可分别获得美国威斯康星大学麦迪逊分校和香港中文大学颁发的经济学硕士学位。*管理学硕士在周末授课，为在职硕士。-04-研究型硕士 | 申请专业研究型课程（例如哲学硕士；哲学博士）主要关注研究工作。这些课程要求申请者具有良好的研究背景。学生需提交论文，并通过论文评审委员会组织的口头答辩方可毕业。-05-费用 |住宿费、奖学金一、学费授课型硕士学费为100000—360000元不等。二、住宿费学校基本为研究生都提供住宿，宿舍大多为三人的，宿舍费为1200—3000元/年不等。三、奖学金授课型硕士大部分专业提供奖学金，奖学金的类型有优先录取奖学金、新生奖学金、学习优异奖学金、海外交换学习奖学金、助学金等，最高可免全额学费。研究型硕士都有着丰厚的奖学金及补助。▼港中深书院 ▼了解更多港澳升学资讯，可评论互动

作为近年留学的热门，相信大家对留学话题都很感兴趣。香港是我国的一个特别行政区，地处华南地区，经济高度繁荣，当地的大学数量虽然少，但是教学水平相当高，最出名的有8所，其中香港大学、香港科技大学、香港中文大学、香港城市大学排在QS榜TOP100，香港理工大学、香港浸会大学也排在QS榜前300名，香港岭南大学则排在QS榜600名左右。下面就和智课选校帝了解一下中国香港研究生条件如何，希望对大家有所帮助。香港高校的研究生分授课型研究生(TPg)和研究型研究生(RPg)两种，这两种研究生的录取条件会有所差别：　一、授课式研究生(TPg)TPg主要以修读指定的课程为主，一般完成每个科目的要求就能毕业，课程学制多为1年，部分课程达到3年。申请难度要比RPg容易，但是热门专业的申请难度依然比较高。TPg的学历基本要求为获得学校认可的学士学位，另外部分课程如商科、医科、牙科、教育等有专业背景及工作经验限制;语言要求为雅思总分至少达到6.0，单项不低于5.5。　二、研究型研究生(RPg)RPg主要以研究为主，学生在修读少量课程之外要完成一篇研究论文才能毕业，课程学制多在2年以上，部分课程达到4年。由于财政资助等关系，申请研究式课程的难度相对要大，甚至可与欧美名校博士的申请难度相比肩。RPg的学历基本要求为获得学校认可的一等或二等荣誉学士学位，或者其他同等学历，多数课程需要有相关领域的重要研究成果(如论文);语言要求为雅思总分至少达到6.5，单项不低于6.0。除了学历和语言要求外，可能还需要提供GMAT/GRE成绩，另外硕士申请还需要提供2份推荐信，其中1份必须为学术领域中的人所写，内容以学术评价为主，如果是申请研究型硕士，推荐信还需要对学生的研究计划做出评价和建议。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注智课选校帝。