香港大学人工智能博士

自2018年开始，互联网大数据专业急剧升温，各大高校都纷纷新开设此类专业，以适应互联网经济和智能制造的发展，大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，一切可量化，一切可分析，以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流；数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识；多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究，大家如果想去香港就读相关专业硕士的话，香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择，小编在此整理好了相关课程的最新招生信息，希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能，并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程，以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式：全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识，计算机程序设计和入门统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮（主要）：2020年12月15日中午12:00（格林尼治标准时间+8）第2回合（结算）：2021年2月1日中午12:00（GMT +8）◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等，学生总共需要完成十二门课程，其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学，则需提供TOEFL/IELTS分数，托福成绩必须达到550分或以上（笔试）或80分（基于互联网的考试），或者雅思考试的最低总分不低于5.5，且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮：2020年10月19日中午12:00（GMT +8）第二轮：2020年12月14日中午12:00（GMT +8）第三轮：2021年2月3日中午12:00（GMT +8）第4回合：2021年3月9日中午12:00（GMT +8）第5轮：2021年4月7日中午12:00（格林尼治标准时间+8）香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营，从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练，具有动手的经验，可以分析大量数据，从中提取重要功能，从而提供宝贵的见解，以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制：2021年1月1日（第一轮）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）兼职：2021年1月1日（第一回合）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供，旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题，希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制：2020年12月1日（第一轮）；2021年3月1日（第二回合）兼职：2020年12月1日（第一回合）；2021年3月1日（第二回合）◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才，解决金融问题数学方法的应用，提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程，以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求：托福网考：80托福-pBT：550托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总分）雅思（学术模块）：总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求：·基本的数学知识（例如微积分，线性代数和概率）以及一种现代编程语言（例如C，C ++，Java或Python）的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程，科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮：2020年10月5日第二轮：2020年11月9日第三轮：2021年1月18日第四轮：2021年4月12日◆数学硕士入学要求：通常还要求申请人参加面试申请截止日期：2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数：托福：550（基于纸张）/79（基于互联网）；雅思（学术）：6.5；GMAT：21级（口头）香港城市大学◆理学硕士（金融数学与统计）该计划由香港城市大学数学系提供，强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展，还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识，以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：在英语外语考试（TOEFL）上获得550分（纸笔考试）或59分（修订纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）的分数；国际英语测试系统（IELTS）的总得分为6.5；在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求：拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求：基于Internet的考试的英语作为外语考试（TOEFL）的得分为80，针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550；国际英语测验系统（IELTS）的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑)；除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考)；或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融（金融科技及金融分析）理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明：雅思总分最低6.5分；或托福成绩79分（基于互联网）；或其他测试的同等分数申请截止日期：2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能，以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明：雅思总分至少为6.0分；或托福（iBT）最低成绩74分；或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期：2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训，提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例，还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求：托福网考最低成绩79分；或雅思成绩至少达到6.5分；或其他同等资格申请截止日期：2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士（新）申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一：-- 雅思6.0总分（学术版）；或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上；或-- 托福成绩80分（基于互联网的考试）；或-- 中国大陆大学英语考试（CET）的6级（总分达到430或以上，并且考试结果应在两年内有效）；或-- 其他同等学历

中国人工智能领域8大机构 人工智能综合理工科实力排名人工智能领域是一门机理科计算和工科应用为主的综合性学科，偏重计算机学科的应用和数据建模，以及模糊数学和数理统计大数据分析提取信息等理论和应用紧密联系的尖端智能科技技术，AMiner根据数据集采和分析，对于全球知名科研机构进行数据比对，列出全球Top100的科研机构，其中微软高居全球榜首，中国比较熟悉的科研机构有8家荣誉上榜，他们分别是：1、香港大学、2、中科院、3、清华大学、4、东北大学、5、西北大学、6、浙江大学、7、复旦大学、8、中科大。国际化更强的香港大学 尖端学科需要更加的国际化通过榜单数据，我们看到香港大学引领中国人工智能学科领域的发展，这也是深圳是为何成为中国电子自动化制作研发中心的原因之一，大疆无人机的创始团队就源自香港的大学研发团队，作为人工智能偏重于自动化的工科应用，从榜单中我们看不到华东五校中的理工科强校上海交大和南京大学，也看不到C9联盟中的北京大学、哈工大、西安交大，只有清华大学强势排名靠前，浙江大学、复旦、中科大勉强上榜。中国的西北大学差距大 西北大学属于美国在人工智能领域的百大榜单中，人们发现的西北大学其实并不是指中国陕西的西北大学，而是指美国的西北大学，美国西北大学（Northwestern University），是美国著名的高等学府之一，西北大学于1851年创立，是十大联盟高校之一，西北大学也是美国的私立高校之一，西北大学在2012年美国新闻与世界报道的美国大学排名上位列第12位，泰晤士全球声誉大学排行第35。西北大学最著名的是商学院，从1988年至1994年，六年蝉联美国各名牌大学商学院的排名第一位，强大的数理统计科学也是让西北大学荣誉登榜的重要原因！中国的东北大学差距大 东北大学属于美国中国的东北大学和西北大学一样，国际名称Northeastern University和美国的东北大学同名，中国的东北大学和西北大学如果用国际名称，由于中美高校实力差距太大，中国的西北和东北大学很容易被乌龙，在世界范围内，东北和西北大学是美国高校的专属，美国东北大学(Northeastern University)成立于1898年，是全美最大的私立大学，学科全面综合实力强，也是东北大学上榜的重要原因！希望随着中国的科技进步，未来西北大学和东北大学可以把国际专属名称从美国高校手中抢回来！让美国的西北大学和东北大学加上的America的前缀！~

来源：创业邦“让AI在国内更多运用场景落地，赋能更多行业。我们首先立足香港金融中心，开始从金融行业开始着手。”涅盘智能创始人徐周明说到，“涅盘智能真正进入医疗领域是在今年二月份，武汉疫情一爆发，来势凶猛，我们就意识到支援武汉最前线医疗救治的必要性。”从二月初开始，徐周明与团队放下之前的业务，全力驰援武汉，与北京援鄂医疗队国内心肺复苏最顶级专家唐子人教授团队、武汉协和医院急诊专家孙鹏教授团队合作，用先进的大数据人工智能技术赋能武汉最前线新冠肺炎重症病患的救治。涅盘智能的技术服务系统就是将先进的大数据人工智能的技术运用于精准医药领域的数据处理及分析，涅盘智能为武汉最前线的新冠肺炎重症病患提供精准诊疗和精准用药的方案。“依托最先进的大数据人工智能技术，我们形成对实操层面的精准诊疗到底层精准药物研发、评价全方位的服务体系”，徐周明说。本文文章插图来源于涅盘智能，经授权使用当前，我国的医药市场存在三大痛点：第一是数据孤岛问题。由于隐私保护和监管限制，医院之间数据不能互联共享，从药物研发、药效评价、药物使用全产业链条高耗低效；第二，数据分析模型十分落后。全国医院缺乏先进的大数据人工智能的辅助，诊治疗精度低，更无法实现又快又准的个性化对症下药。这是实现精准医疗、精准用药的最大障碍；第三，数据调取繁琐。现有的医院数据的归类储存方式十分混乱，调取只能手工检索，程序非常繁琐。像发生新冠肺炎这样的突发公共卫生事件的时候，数据收集、调取、分析过程非常缓慢，无法快速响应。对此，徐周明告诉创业邦，涅盘智能直击痛点，全面赋能医药行业。本文文章插图来源于涅盘智能，经授权使用涅盘智能的系统有四大功能：一、高性能大数据仓储技术，帮助医院梳理各科室部门的大量数据，医生检索、调取、处理变得简单，提效超过60%；二、其独创的医疗联邦学习技术，颠覆了“有数据才有模型”的现状，不需要医院提供给我们任何隐私数据，就能进行异步迭代分布式机器学习；三、拥有前沿的AI精准诊断、精准用药分析引擎，其中包含四十多项前沿AI技术，如医疗迁移学习、多层次多关系图神经网络等技术；四、突发公共卫生事件AI应急预案系统，使整个响应速度提高了50%，更让精确度提高了100%。目前，涅盘智能的AI精准用药方案即将落地北京重点实验室的精准药学中，其已落地项目为：通过搭建高维数据库，以其独创的医疗多层次多关系图神经网络技术，创新的图卷积网络算法框架解决异构数据问题和多层次图结构分析问题；与北京朝阳医院、香港大学联合开展人工智能精准用药中港联合项目，运用迁移学习技术，加快国产药物研发进程降低成本；与北京朝阳医院、常山生化药业、北京大学临床研究所真实世界证据评价中心共同实施低分子肝素钙药效再评价项目；与刘丽宏教授团队合作开展多发性骨髓瘤一线临床药物硼替佐米、一线精神类临床药物奥氮平等四个专病AI精准用药分析项目；此外还构建了国家级用药不良反应数据平台。日前，该数据平台已经上线。以上8大项目，除义务支援武汉项目外，剩余七大项目，涅盘智能的份额是2520万元，项目完成可获15项以上的专利授权。涅盘智能的商业模式是 2B 和 2G，PaaS + SaaS 的盈利模式。对医院而言，主要是解决方案销售+后续分析服务；对于政府，则是构建宏观医疗数据监管体系，获得政策支持，资金补贴。据了解，较2019年，涅盘智能营收大幅上升，目前已实现百万元级营收规模。徐周明透露，涅盘智能尚未启动融资，预计在营收规模超过千万级后将计划进行融资。此外，涅盘智能还将继续深耕精准医疗领域，不断打磨产品，加大市场推广力度，力求覆盖全国40%的三甲医院，并向全国县级以下医院进行市场拓展。其实，徐周明并非医学出身，身为香港大学数学博士的他对金融市场有着敏锐的嗅觉。毕业后不久徐周明便开始就职于摩根斯坦利等国际金融企业，任股票和衍生品交易员、做市商，CFA三级（特许金融分析师）。本文文章插图来源于涅盘智能，经授权使用金融行业的职业经历在他的创业道路中提供了不少帮助，2018年，徐周明投身大数据人工智能高科技创业。涅盘智能还拥有一支强劲的大数据人工智能研发、运营团队，他们为哈佛、剑桥、港大、港科大等名校的博士、硕士，以及来自摩根士丹利、汇丰、沃尔玛实验室的数据科学家。“将先进的AI技术运用到精准医药领域，让全国的患者获得更安全、有效、精准的服务，是涅盘智能不断深耕的目标与动力”，徐周明说到。本文文章头图来源于摄图网，经授权使用。本文为创业邦原创，未经授权不得转载，否则创业邦将保留向其追究法律责任的权利。如需转载或有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。

中国新闻网 | 2019-06-28 11:08:31中新网6月28日电 据香港《星岛日报》报道，随着大数据及人工智能的应用越来越广泛，不少香港院校新学年均开办相关学士学位课程。有升学专家指，各科看似相近，但培养专才各有不同，建议考生仔细分辨课程结构，提醒考生勿因热潮而冲动选择专业。资料图：香港中文大学。图片来源：香港中文大学网站香港大学开办的文理学士(应用人工智能)跨学院课程，主打人工智能在科技、商业、医疗、智能城市及认知神经科学等范畴的应用，培养能按照不同行业需要、编写特定人工智能系统的人才，预计提供15个名额。香港中文大学(中大)社会科学院则推出数据科学与政策研究课程，强调数据及政策科学结合，首届共提供20个名额。中大社会科学院院长赵志裕认为，数据科学是未来发展趋势，课程旨在培养学生以数据科学解决复杂的社会问题，令学生成为公私营机构招聘的对象。香港城市大学的数据科学理学士及香港岭南大学的数据科学(荣誉)理学士，均提供数据统计分析、程序应用及统计学等基础知识，主打数据于商业世界的应用；前者教授数据与智能城市及系统分析的关系，提供30个名额；后者教授数据管理、网络技术及社交网络等知识，共25个名额。学生辅导顾问吴宝城指出，在填报志愿时，考生可参考院校类似课程以往的录取成绩，但不建议将其全部排在第一志愿；各科均以数据和人工智能为重心，但提供的课程内容不一，“考生应仔细比较各科的课程结构，思考哪一个更贴近职业志向，再作选择”。吴宝城建议考生平时多留意相关新闻，于面试时提出个人看法，“这也有助面试官知道考生对专业的热诚。”他又提醒考生，虽然相关学科因应人工智能与大数据的热潮而生，却不应受风气影响，“选专业应以兴趣及能力为主”。

香港大学将与北京一所主要大学进行合作，致力在人工智能(AI)方面，特别是在医学、金融科技和环保方面，开创新局面。港大副校长W. John Kao教授及工程学院院长Christopher Chao Yu-hang教授于周五接受采访时宣布，港大与清华大学的合作关系，将有助香港和北京成为全球科技领袖。“北京和香港可以利用整个生态系统，无论是政策、教育还是金融。因此，这不仅仅是两所大学之间的合作，更是两个城市为共同解决这个非常复杂的问题而进行的合作。”自去年以来，中央政府一直支持香港发展创新及技术，将其作为新的增长动力，并减少香港对金融业的依赖。这项倡议下，自动化研究所--中国AI研究领导者--将在香港科技园设立一个分支机构，而科技部将与商汤科技在智能视觉和面部识别等AI应用程序进行合作。中国一些大学与深圳先进技术研究院还共同建立了机器人与智能制造工程实验室。当被问及港大在这方面是否落后时， Kao校长形容AI是一个“大沙箱”。“这是一个极其复杂和庞大的领域。这不是一所大学甚至100所大学能够解决的问题。必须要进行合作，”这位医学工程教授说。Kao校长补充说，港大在应用和分析医学、制造业和金融领域的新技术方面实力雄厚，而清华大学在研发技术方面实力雄厚。“随着香港试图重新定位自身……”他说:“我们真正关注的不仅是技术发展，而且是培养能够解决技术问题和应用问题的新一代学生和人才。”Chao说，为了达到这一目标，两所大学计划推出首个计算机科学双学士学位，最早将于2020年开始，届时学生将分别在港大和清华各待两年。香港大学人工智能专家Kenneth Wong Kwan-yee今年9月在接受《南华早报》采访时透露，他正在进行一个项目，让电脑具备通过检测癌前息肉帮助医生进行结肠癌筛查的能力。Chao校长说，除了医学外，港大在环境监察方面亦表现出色。该大学的科学家们一直致力于利用人工智能和大数据技术来帮助收集和分析空气污染数据。这将有助于中国改善城市环境的努力。他表示:“我们相信，我们能够在这些领域与清华大学携手合作。”然而，这两所大学的首批项目之一，是在周五联合主办一场国际峰会，聚集来自以色列、美国、英国和日本的专家，讨论人工智能的未来发展和应用。Chao说，港大亦曾与这些国家的大学接触，寻求合作机会。

图说：11位来自全球顶尖高校的人工智能方向博士 来源/主办方供图（下同）人工智能为上海这座城市带来了一股巨大的能量，这些能量的源头无疑是人才，特别是青年AI人才。目前，上海已拥有人工智能核心企业1000余家，泛人工智能企业超过3000家，相关产业规模超700亿元，位居全国第一梯队；据不完全统计，有1/3的AI人才已经聚集到上海。在中国AI人才池，掌管中国AI优秀企业或在高校不断突破学术创新的青年人才是推动中国AI发展的中坚力量，但这个圈子其实很小。记者刚刚从2019世界人工智能大会AI青年科学家人才高端会议上获悉，为了实现人才的蓄力，为了让更多优秀人才快速在这一领域成长，去年在世界人工智能大会上成立的AI青年科学家联盟·梧桐汇今年迎来了新成员。与此同时，联盟发起“A班计划” 聚焦于全球顶尖学府的人工智能方向博士生，通过联盟现有资源及外部产、学、研、政资源深度整合，打造未来学术和产业领军人物的“加速器”。A班计划在遴选之初，即将目光瞄向了全球范围内的优秀博士生和初创企业创始人（融资不超过A轮），“硬性条件”包括年龄在20-30岁之间，世界顶级学术会议的认可度，创业方向的科技含量等。经过为期半年的推荐与自荐，目前首批A班生已全部招募完毕，他们分别来自加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学、斯坦福大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港大学、中国科学技术大学、浙江大学等海内外高校。研究范围覆盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人、数据挖掘等AI研究热点领域，其中有三人在世界顶会上获得Best Paper奖，平均年龄26岁。据联盟秘书长胡涵介绍：“A班计划”将围绕科研、资本、人才培养三方面展开工作，科研层面，AI青年科学家联盟已经与国家重点实验室鹏程实验室以及国内外顶尖高校达成了合作；资本层面，联盟已与上海重点区域的孵化器加速器、若干产业巨头加速器以及大量的一线投资机构建立网络；人才培养方面，将配合联盟成员与A班计划人才形成一对一的Mentor（导师）机制，为A班成员加速前进保驾护航。AI青年科学家联盟执行理事、上海交通大学教授、吴文俊博士班班主任卢策吾，在论坛上宣读了首届A班成员名单，并由中国科学院院士，上海交通大学党委常委、副校长毛军发和上海市经信委副主任张英为A班成员颁发证书。作为A班计划发起人之一，卢策吾教授表示：“我们需要寻找下一波的技术红利，就像深度学习带来的突破。为了提高这种可能性或者说概率，需要更多青年研究人员参与进来，我们希望‘A班计划’做的不是锦上添花的事，而是雪中送炭的事。“同为A班计划发起人，朱明杰博士表示：“回顾五年前或十年前的自己，如果有人指点，可能我们会更快地进入新的阶段，对比硅谷的创业氛围和资源，我们要给年轻人更多的机会，让他们站在同一起跑线上。” 会议现场，11位来自全球顶尖高校的人工智能方向博士生作为A班代表首次亮相，发表属于新一代AI青年的见解。新民晚报记者 易蓉

玩者无界 荟融共生 玩界荟关注【玩界荟】的朋友，据说“玩商”都得到了极大的提升！阿里巴巴集团有限公司的亿万富翁和董事长杰克·马(c)于2018年5月18日在中国香港香港大学举行仪式，香港大学决定授予杰克·马科学博士荣誉博士学位，以表彰他的"对技术、社会和世界的贡献"。【WLQ国际玩联讯】5月16日第二届世界智能大会在天津梅江会展中心拉开帷幕，阿里巴巴集团董事局主席马云就人工智能人才短缺问题、人类与机器的关系、人工智能技术发展与就业等问题，发表了他的看法。中国在人工智能人才上极度缺乏，教育必须要让孩子有创造力，马云说： “先说一个坏消息，中国在人工智能人才上极度缺乏，几乎没有人才。再说一个好消息是，全世界都缺乏。”就人工智能而言，我们没有未来的专家，所有的专家都是昨天的专家。 马云认为，在人工智能时代，教育必须要改革。不能让孩子和机器比谁背书的快，记得快。教育必须要让孩子有创造力，有担当，这是机器做不到的事。从教育入手，才有可能赢得未来。”马云不认为人工智能会取代人类。他说：“智能两个字取得好 ，人有智慧，动物有本能，而机器有智能。机器不可能取代人类，机器只有chip（芯），而人有heart（心）。” 比起担心机器是否会导致失业，人类要问自己的问题时，新的技术来临 ，你是否做好准备。 对于人类应该如何发展、与机器之间是怎样的关系，马云表示，科技人员不要想去弥补美国、中国的空白，应该去弥补未来的空白。对于中国来说，在大家都没有人才的情况下，只有初步尝试者和学者式思考。所以当时贵州说要发展大数据，“我说为什么不可以呢？反正全世界也都没有什么人才，大家要敢于试错，敢于尝试、思考和创新，所以我觉得中国有机会弯道超车。”马云说道。马云认为机器肯定战胜不了人类，决定世界未来的不是技术，而是技术背后的人、理想和价值体系，人类对美好世界的追求。机器有trick，人类有heart，未来一两百年，人类将通过技术认识内心。今天我们讨论的智能时代还是幼儿园时代的东西，但未来变革之大超过我们想象力。如果今天教育方法和过去一百年没有差异，很有可能未来的孩子就真找不到工作。未来我们和机器比，谁聪明、谁记东西记得好，根本没有优势，我们现在要让孩子有全球观、家国情怀、有担当，要关注幼儿园教育、小学教育等等，大学时候很多东西已经定型，再教育就有点晚了。我们应该更关注 80 后、 90 后的教育培训，他们生于互联网，这方面没有思维障碍。 还有一点，每年我国有很多新生儿，人人不同，我们应该把他们认真地分类教育，我们国家从教育入手才有可能赢得未来。 我们必须用新的生产关系顺应新的生产力发展。上世纪一代两星，那时候人才有限，所有人才都在大专院校，而今天最优秀人才不在大学里，在企业里，所以现在学校跟着企业走，我们认为人才就该在企业间，甚至在民营企业间。区块链的未来究竟是什么？ 我前几天给阿里巴巴员工正风。蚂蚁金服招聘的一个工程师，他写自己是码农，没人理他，他改成区块链工程师，一下子收到几百封求爱信。 我认为区块链不是泡沫，比特币是。这么说的原因，第一，我们对区块链技术没有深刻理解，今天区块链不是一个巨大的金矿，而是一个解决方案，解决数据和隐私安全的解决方案，为社会创造价值。现在很多人把它当做挣钱的东西，这就完了。马云表示，新制造是IoT的开始，决定世界未来的不是技术，而是技术背后的人、理想和价值体系。我个人非常看好区块链技术，已经有几年研究，我当时根本不明白，但我听到它能解决隐私安全问题时，阿里巴巴就做研究，我们有最多区块链技术的专利。我们有几万亿交易额，没有安全保证是要死人的。区块链可以为政府、企业、老百姓提供许多保证，这是它真正价值所在。香港行政长官兼香港大学校董林郑月娥(左)于2018年5月18日在中国香港主持香港大学第199届教会【世界玩商联盟玩教圈现场发回报道】【玩商时代】物联网资本论 至尊玩界荟 世界玩商联盟 WLQ国际玩联公共娱乐部 玩界竞技场

智东西11月30日消息，近日，香港大学与清华大学达成合作，将重点发展人工智能、医学、金融技术和环境保护等。为实现合作目的，双方计划推出计算机科学双学士学位，该专业的学生将在香港大学和清华大学分别学习两年，这项计划最早将在2020年启动。

中新社北京6月20日电 (陈小愿 冯靖蓉)“中国科学院—香港青年实习计划”20日在中国科学院自动化研究所启动，来自香港大学、香港科技大学等高校的22名香港大学生将展开为期6周的实习。这是香港大学生首次到中国科学院实习，将集中在人工智能、智能机器人、无人驾驶等热门领域。中科院自动化研究所、计算所和软件所组成18人的导师队伍，安排了实践、讲座、拓展、参观等四方面内容的实习课程。中国科学院副院长李树深在启动仪式上表示，希望香港大学生通过实习，进一步加深对中科院乃至内地科研机构的理解和认识，提高人工智能领域的理论水平和实践能力，在今后的学习及工作中“学以致用、知行合一”。中科院将不断深化内地与香港的科技合作，为香港建设国际科技创新中心作出有力支撑。香港特别行政区政府财政司司长陈茂波表示，香港大学生到中科院跟随国家顶级科研人员学习，是非常宝贵的机会，希望他们把握机会，开拓视野，努力装备自己。香港城市大学学生林华盛接受中新社记者采访时表示，内地在智能机器人等科技领域研究领先于香港，希望实习期间多学习研究方法，未来有机会会来内地发展。据了解，目前中科院与香港6所大学共建了22个联合实验室，涵盖功能材料、新材料合成、化学动力学、微电子、纳米材料与力学等领域。本次实习计划由中国科学院科学传播局和中国科学院国际合作局共同组织实施，由中国科学院智能科学与技术科普联盟承办。(完)