物流园市场研究报告

随着网购使用率逐年上升，网络购物已经成为人们日常生活的一部分，网购的继续渗透，人们对快递的需求也越来越大，加上新零售的不断发展更推动物流快递在未来较长时间实现较为稳健的增长。2018年中国网络购物用户规模已达5.95亿人，占总体网民规模的73.0%；预计2019年中国网络购物用户达6.49亿人。2019年上半年度中国快递业务量、收入分别完成277.6亿件和3396.7亿元，较2018年分别同比增长了25.7%和23.7%。线上线下融合速度加快、电商行业持续增长，再加上社交电商的火爆，促使快递业务量和业务收入大幅提升。比达（BigData-Research）数据中心监测数据显示，2019年5月中国主要物流快递服务类APP月活跃用户数分布中，菜鸟裹裹位居第一，月活跃用户数为796.4万人；运满满找货排行第二，月活跃用户数为197.3万人；快递100排行第三，月活跃用户数为192.0万人。菜鸟裹裹作为阿里旗下物流快递平台，有强大的资源，凭借数字化运营的模式推动物流快递行业升级。

物流行业丨研究报告全文字数:5909字精读时间:15分钟核心摘要：即时物流1.0：指货物不经过仓储和中转而直接性的端到端送达，且送达时效为两小时以内的物流服务。即时物流2.0：指基于数据，通过实时全局调度的方式以匹配实时需求与实时运力的配送服务。即时物流行业随着外卖O2O的兴起实现了一段时间的爆发式增长，而近两年来外卖市场的增速已逐渐放缓，即时物流企业也开始寻求除餐配以外新的业务方向，例如快递末端配送市场以及新零售市场。对快递配送运力的补充将成为快递企业亟待解决的问题，同时这也将成为即时物流企业的潜在市场，即时物流企业利用自家运力的空闲时间段来承接快递的最后一公里配送。线上线下融合作为新零售的典型标签，同时也反映出在新零售供应链的建设中物流的重要性，尤其是在末端配送环节中对即时物流的需求。To B类企业需要寻找更多业务拓展的可能性，以保持订单规模与运力规模的平衡；To C类企业也将不满足于狭窄的市场空间。随着行业逐渐成熟，两种企业将会加紧在业务类型上的互相学习及互相融合渗透。随着用户即时需求和即时物流的发展，行业内各企业会愈加重视对骑手的运营和人文关怀，既为骑手提供更好的支持和帮助，也为消费者提升了运力服务水平。即时物流的定义及服务范畴从即时物流1.0到即时物流2.0即时物流1.0：指货物不经过仓储和中转而直接性的端到端送达，且送达时效为两小时以内的物流服务。即时物流2.0：指基于数据，通过实时全局调度的方式以匹配实时需求与实时运力的配送服务。核心区别：第一，此前，门到门即为极速送达，极速送达一定是基于数据且靠技术驱动，而点对点或多点对多点都是基于实现路径和表述方式实现；第二，即时物流需要实时全局调度、实时运力匹配及实时需求满足。因此在现阶段，即时物流行业产生了更多业务场景的需求和更丰富多元极速送达的场景。即时物流的存在形式可承担成本压力及订单规模影响运力组织形式，用户需求类型决定配送模式在即时物流的发展过程中，不同的需求类型会催生不同的存在形式，例如众包和自建两种运力组织形式，以及并单配送和专人专送两种配送模式。而正是由于多种不同需求类型的存在，才会使得即时物流市场更加多元化且即时物流服务方式更加多样化。政策：推进“互联网+”，拓展“智能+”补充末端运力，助力建设新零售供应链2019年3月，政府工作报告中特别提到物流行业的“互联网+”和“智能+”需要继续推进。而即时物流作为物流网络的一环，一方面运用不同的运力组织形式和调度匹配技术提高了运输效率，另一方面以其即时的特性促进了新零售供应链的建设，对“互联网+”和“智能+”的发展作出了贡献。经济：网上实物消费规模持续扩大网络购物市场的扩张推动即时物流行业的前进与上一年同期相比，2018年中国实物商品网上零售额超7万亿元，一方面代表着中国网购市场的向好，另一方面也意味着末端配送运力压力的增加，因此，部分快递企业开始寻求即时物流运力作为其“最后一公里”的运力补充。而另一方面，外卖、商超、生鲜、鲜花等新零售市场的扩张也对即时物流有了更多的需求。经济：即时消费需求增长显著需求品类的多样化给予即时物流更多的可能性随着消费者网络购物的类型更加多样，以往三日达的时效已经不能满足消费者的需求，且部分产品的即时属性也使得其需要被迅速地送到消费者手中，特别是以餐饮外卖为代表，其对于配送时效、配送服务品质都有比较高的要求。因此，随着这类需求越来越多，即时物流企业随之发展并壮大起来。即时物流：1、各平台对于用户线上购物习惯的培养，使得线上消费方式已被大部分用户所接受，并应用到各个消费场景中，如餐饮外卖、商超宅配、生鲜配送、鲜花配送等。2、受到仓储、运力等影响，网络购物末端配送环节中即时配送企业参与的情况越来越多，有利于网络购物物流速度的提升。3、时间、精力和交通的成本耗费使得越来越多的人选择使用跑腿服务来满足同城物品递送及同城物品代购的需求。4、线上消费频次高，用户规模大，粘性强，推动即时物流发展。技术：应用层面技术的研发和更新数据分析技术帮助提升即时物流效率对于用户而言，选用即时物流即代表着其有即时送达的需求，因此，如何匹配骑手以实现最快接单以及最快送达则成为即时物流企业需达成的首要技术目标以及首要用户体验。目前已实现的技术包括：一是实时订单分配技术以使订单得以正确分发；二是订单智能打包技术以确保配送效率的提升从而实现成本节省。在即时物流行业，技术的进步多是为了提升运输效率，利用大数据分析能力实现路线、人员配置、运输网络的优化，从而提高整体行业的能力和效率。技术：众包服务质量的优化路径系统调度及订单匹配技术助力众包服务质量优化在众包模式下，当订单池达到一定密度时，系统根据订单的配送路径、坐标、商品品类等多种信息源将相近取货商家的订单或相近配送地址的订单打包在一起，最大程度减少配送员取货或者送货的时间。中国即时物流行业产业链图谱中国即时物流行业订单量非餐配比重持续扩大，即时物流企业发展潜力巨大即时物流行业随着外卖O2O的兴起实现了一段时间的爆发式增长，而近两年来外卖市场的增速已逐渐放缓，即时物流企业也开始寻求除餐配以外新的业务方向。目前来看，新零售市场的发展甚至包括网购市场的持续增长都对即时物流有非常大的需求。在新零售市场中，即时物流企业能够帮其实现配送时间的最小化以及配送服务品质的最大化；而在网购市场中，持续增加的快递业务量与缺失的劳动力之间的矛盾使得即时物流企业也有其拓展之地，即补充末端配送的运力。中国即时物流行业规模即时物流服务品类扩充，行业规模持续增长2009年，“即时物流”概念由点我达创始人赵剑锋提出。随着即时物流企业在外卖O2O、新零售以及快递末端市场的进一步布局，即时物流的服务品类持续扩充，需求量也逐渐增加，导致行业物流成本提升，侧面反映整个即时物流行业走势良好，拥有巨大发展空间。中国即时物流企业融资并购情况行业融资逐渐放缓，但头部企业总融资额呈现巨额领先态势近几年即时物流企业频繁获投，但从2019年以来，投融资节奏明显放缓，主要原因在于随着即时物流行业的发展，投资市场开始更加谨慎地去做出每一个决定。因此如何向市场证明即时物流行业未来的发展潜力以及如何规划企业自身未来的发展方向和道路，成为即时物流企业眼下需要去努力的。但从另一个维度来看，几家头部企业的融资轮次和融资金额均比较可观，这也印证着即时物流这个行业的潜力确实是被市场认可的。餐配市场市场需求现状高频餐配市场为即时物流企业提供稳定订单来源随着2015年外卖O2O市场的兴起，即时物流企业也迎来了行业真正的春天，外卖订单的高频属性使得即时物流行业拥有稳定且巨量的订单流，而外卖平台对于即时物流企业订单流量的供给，足以支撑头部企业存活。但另一方面，随着外卖用户的逐渐稳定以及外卖市场扩张的放缓，外卖O2O市场交易规模在未来几年的增长将趋于稳定，因此可以预见，如果即时物流企业一直将餐配市场作为主打市场而不去拓展其他业务方向的话，即时物流行业将与外卖O2O市场同时进入放缓的节奏中。所以对于即时物流企业而言，方向的确定及地盘的扩张是其目前的重要步骤。订单分发权的控制上游订单分发权决定即时物流企业订单的绝对数量从目前市场来说，即时物流的主要订单源仍是来自于餐饮外卖需求，而目前外卖O2O市场呈现着二分天下的态势，且两家均有单独运营的配送版块服务自己的餐配业务，订单分发权被两大外卖平台所掌控。但餐配的巨大订单量也很难被外卖平台自己全部消化，仍有比例可观的外卖订单由商家自配送，这些订单中的大部分则会流转到各即时物流企业手中。除此之外，与外卖平台合作，成为其官方供应商也是即时物流企业在餐配订单市场中可选择的道路之一。因此，餐配订单上游分发权的不受控也推动着即时物流企业去寻求分发权还没有被完全掌控的订单源，例如新零售领域订单、快递订单和跑腿订单等。快递末端市场市场需求现状快递业务爆发式增长，众包运力补充末端配送产能2018年中国快递业务规模增长总量可观，对末端配送人员数量上的需求较大。然而，随着劳动年龄人口数量的下降，潜在从业人员持续减少，快递从业人员缺口的存在将一方面导致配送效率的下降，另一方面也对用户体验有较大影响。具体可表现为，近几年的电商大促时期各快递点均会出现爆仓的情况，快递短期无法配送从而堆积在快递点。因此，对快递配送运力的补充将成为快递企业亟待解决的问题，同时这也将成为即时物流企业的潜在市场，即时物流企业利用自家运力的空闲时间段来承接快递的最后一公里配送。这种方式解决了快递企业运力不足的问题，也缓解了即时物流运力波谷时间段的订单量缺失的压力。从仓发货到从店发货的转变趋势发货方的转变带来即时物流的增长点电商仓一般遵循全国仓——区域仓——地区仓的设置逻辑，当全国只有一个总仓时，所有在线订单都会由该总仓安排发货；而当该品牌拥有区域仓或者地区仓时，在线订单则会通过对送达地址以及仓库存货情况的判定来选择最合适的仓库来安排发货，这两种情况都需要1-3天左右的物流时间。但随着近来消费者对于时效及便捷度的愈发注重，品牌商开始尝试从最近的门店安排发货，通过即时物流送达至消费者手中，而对于品牌商而言，这种方式也使得其拥有更自由的仓储能力，一定程度上节省了其部分仓储开支，而将仓储、发货等环节都转嫁到门店。新零售市场新零售推动传统物流补充新血液新零售匹配新物流以消费者体验为中心的新零售和以网络协同为目标的新物流，以相互需要相互补充的形态出现在大众视线中。毋庸置疑，新零售是目前来说较为合理的消费形态，但其以消费者体验为中心的特征，使得其对服务形式、服务品质等都有较高要求。因此，物流环节的设计、物流供应链的建设以及物流数据的分析等均需要为新零售的各个环节服务，而新零售也完全离不开物流。线上线下融合是即时物流的爆发基础即时物流补充了新零售的配送缺失线上线下融合作为新零售的典型标签，同时也反映出在新零售供应链的建设中物流的重要性，尤其是在末端配送环节中对即时物流的需求，一方面是由于即时物流能满足消费者随时随地的即时需求，另一方面也是由于即时物流的存在补充了新零售的供应链，成就了新零售。新零售-生鲜市场即时物流是多元生鲜消费场景不可或缺的重要环节随着消费者对于生鲜消费品质需求的提升，保质期短、损耗大的生鲜产品在配送环节的要求也随之提升，配送时效、配送服务品质等都是生鲜供应商需要考虑的重要部分。随着线上线下渠道的融合，生鲜产品提供方式也随之多元化，消费者的生鲜消费场景不仅仅是在线购买生鲜产品，还可以在生鲜超市、生鲜市场、便利店、餐饮店等生鲜供应场所挑选品类，由即时物流配送新鲜产品到家。因此，即时物流企业在生鲜配送领域的可能性以及订单量也随着生鲜消费场景的多元化而随之增加。新零售-商超市场即时物流满足的是消费者对商超产品的即时性需求2013年前后，大多数消费者的商超消费主要是通过单一的线下渠道，因为对于部分消费者而言，逛超市属于娱乐消遣活动，是情感交流场景及社交场景的延伸。随着互联网企业在本地生活服务上的创新，商超宅配的模式兴起，而这是为消费者创造的新消费场景。在需求端即消费者看来，即时物流为其实现了线下商超产品的预订即时送到家中，商品需求的即时性得到满足；在供给端即线下商超看来，即时物流的存在为其扩大了3-5公里的消费半径，而这意味着更多的潜在消费人群。艾瑞分析，该市场的进一步发展和扩张需要多方的努力，包括商超本身在线化意愿的提升、即时物流企业配送时效及成本的平衡以及商超产品预订平台即本地生活服务平台对潜在消费人群的拓展。新零售-其他市场升级改造线下门店，即时物流配送范围逐步扩展到药品、美妆、服饰及鲜花等品类药品的即时需求是普通消费者在日常中诉求最为明显的类别，即时物流配送员能够真正24小时为消费者提供药品配送的保障，给深夜药品急需用户带来心理安全感。基于线上线下渠道的融合，即时物流为美妆消费者重构了消费场景，随时随地满足消费需求，提升消费体验。在线上平台购买的美妆品类产品，能够通过即时物流配送员迅速地被送往消费者手中，满足消费者当下需求。通过大数据分析，能够为门店附近的消费者创造线上购买渠道，实现线下线上互通。消费者下单后，门店接受订单进行配货，即时物流配送员在门店取货配送至消费者，完成服饰品类的新零售流程。日常鲜花消费的兴起，使得鲜花供应商为消费者配送的最后一公里环节对即时物流的需求较以往更大，其可以通过订单分配系统，将鲜花前置到离客户最近的地方，再通过即时物流进行配送，提高时效，降低鲜花的损耗。趋势一即时物流的发展下沉到三四线城市对于一二线城市而言，即时物流已经从简单的配送服务逐渐向消费供应链及物流供应链建设的环节去转变，并且已经实现数据分析技术在配送服务及运力调拨上的导流以及配送人员的精准管理；而对于三四线城市来说，随着消费升级的风吹来，新零售所带来的即时物流行业的机会也随之而来，其即时物流的技术及能力将踏着过往的经验成果，实现从初级阶段向中级阶段的迅速过渡。趋势二市场逐渐明朗，不同类型企业将互相学习共同成长随着行业的逐渐成熟，两种企业类型的轮廓开始清晰，一种走的是烧钱补贴培养用户消费习惯并维持巨大运力规模的道路，是典型的互联网企业发展路径，另一种是模式一旦稳定便开始盈利的企业类型，走的是小而美的路线。目前从投融资情况来看，两种均为投资者看好的企业类型。艾瑞分析，未来外卖O2O市场将趋稳，以B端商家作为用户群体的企业需要寻找更多业务拓展的可能性，以保持订单规模与运力规模的平衡；与此同时以C端消费者作为用户群体的企业也将不满足于狭窄的市场空间，因此，未来两种类型企业互相融合渗透发展将成为即时物流行业的趋势。趋势三各大企业加强骑手运营和人文关怀，优化运力服务水平伴随本地生活和新零售的发展，即时物流逐渐成为新消费时代的基础设施，骑手与人们的日常生活因此产生深度互动。骑手往往是外地人员融入新城市的第一份工作，但是外来骑手对城市归宿感较低，在心理上产生疏离感；而在社交层面，骑手之间以同事关系组织起来的互助网络使他们在大城市的生活孤而不独，饱含温情。因此，未来随着用户即时需求和即时物流的进一步发展，行业内各企业会愈加重视对骑手的运营和人文关怀，一方面为骑手提供更好的支持和帮助，另一方面也提升了运力服务水平。

中商情报网讯：物流园区是指在物流作业集中的地区，在几种运输方式衔接地，将多种物流设施和不同类型的物流企业在空间上集中布局的场所，也是一个有一定规模的和具有多种服务功能的物流企业的集结点。物流园区是对物流组织管理节点进行相对集中建设与发展的、具有经济开发性质的城市物流功能区域；同时，也是依托相关物流服务设施降低物流成本、提高物流运作效率，改善企业服务有关的流通加工、原材料采购、便于与消费地直接联系的生产等活动、具有产业发展性质的经济功能区。近年来，我国物流行业整体运行平稳增长，物流地产行业表现出迅猛发展的势头，物流园区的建设也在不断推进。为了更好的了解现代物流园在我国的发展，中商产业研究院特推出《2019年现代物流园发展前景及投资研究报告》。报告从五个方面分析现代物流园概况、我国现代物流园发展现状、物流园发展驱动因素、现代物流园案列，并进一步预测现代物流园的发展前景。同时，报告的第六部分为附录，内容包括第一批示范物流园区名单等。以下是报告详情：PART1:现代物流园概况现代物流园是为了实现物流运作的规模化、集约化，按照城市空间合理布局要求，集中建设并由统一主体管理，为众多企业提供物流基础设施和公共服务的物流产业集聚区，具有功能集成、设施共享、用地节约的优势。国内物流园区分类主要以经营主体、产业依托、功能定位、需求等划分。其中物流园区按经营主体能划分为政府主导型物流园区和市场主导物流园区，目前，中国的物流园区主要以政府主导型物流园区为主。PART2:现代物流园发展现状据中国物流与采购联合会发布的《第五次全国物流园区(基地)调查报告(2018)》数据显示，截至调查结束，全国包括运营、在建以及规划的各类物流园区共计1638个，较第四次调查(2015年)增加428个。据统计，自第一次调查(2006年)以来，我国物流园区数量保持增长，在2015年时数量超过千个。PART3:物流园发展驱动因素据中国物流与采购联合会数据显示，2019年3月中国物流业景气指数为52.6%，较上月回升3个百分点。3月，随着供应链上下游经营活动的复苏，物流业景气重回50%以上扩张区间，各主要分项指数均有所回升。整体来看，我国物流业景气指数一直有较好表现，物流需求稳中有升。PART4:现代物流园案例分析宁波市象山现代物流园是宁波市规划确定的九大物流基地之一，园区定位为：浙江海洋经济发展示范区的重要货运枢纽之一，宁波南部重要的物流公共服务平台，推动商贸集聚发展的物流服务配套中心。宁波市象山现代物流园区将建设成为商贸和生产配套服务、以货运服务型为主的现代综合物流园区，总用地约2800亩。其中，宁波市象山现代物流园区公共服务中心项目包括A、B两个地块。PART5:现代物流园发展趋势未来一段时期，正是新一代科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期，也是新旧动能转换，赢取未来竞争新优势的重要时期。新技术、新模式、新业态将深刻影响物流园区发展，助力物流园区智慧化转型，智慧物流园区建设将迎来新机遇。PART6:附录包括北京通州物流基地、重庆西部现代物流产业园、郑州国际航空物流园区等在内的第一批示范物流园区名单等。

物流行业作为国民经济的重要组成部分，其发展与我国的经济增长密切相关。近年来，中国经济平稳较快的增长以及众多的政策支持，为现代物流及供应链管理等第三方服务行业的快速发展提供了良好的宏观环境，整体表现在市场总额逐渐增加、成本逐渐降低、效率不断提高等多个方面。物流行业市场稳定增长物流行业规模与经济增长速度具有直接关系，近年来虽然我国社会物流总额的增速减缓，但经济仍保持稳定较快增长仍拉动着物流行业的刚性需求。数据显示，2019年我国社会物流总额达到298.0万亿元，同比增长5.9%，增速比上年回落0.5个百分点。2020年1-7月份，全国社会物流总额为149.7万亿元，按可比价格计算，同比增长0.5%。数据来源：中国物流与采购联合会、中商产业研究院整理物流行业结构升级，效率逐步提高我国社会物流总额逐步扩张的同时，现代物流产业的专业化程度不断提升，社会物流效率有所提高，物流市场环境不断向好。数据显示，2019年社会物流总费用14.6万亿元，同比增长7.3%，增速比上年回落2.5个百分点。社会物流总费用与GDP的比率为14.7%，比上年下降0.1个百分点。2020年1-7月份，社会物流总费用8.0万亿元，同比下降2.4%，降幅比上半年收窄1.6个百分点。数据来源：中国物流与采购联合会、中商产业研究院整理物流行业发展趋势1。行业集中度进一步提升物流行业发展至今已经初步形成较为清晰的竞争格局。行业内企业数量众多，但大多数规模较小。总体行业集中度将逐渐提高，形成数家大规模专业化物流企业划分市场的格局。2。信息化发展与新技术应用进一步提高目前我国大部分物流企业经营较为粗放，信息化程度较低，运力规划能力普遍较差，导致效率不高，费用率居高不下。为提高竞争力，物流企业必须着眼于降低成本，加大在信息化技术应用及管理水平方面的投入。随着网络信息技术升级带动行业新技术、新业态不断涌现，以及信息技术和供应链管理不断发展并在物流业得到广泛运用。3。进一步发展第三方物流模式在发达国家，第三方物流已成为现代物流发展的主流趋势，在第三方物流模式下，行业上下游企业把物流委托给第三方管理，既可以减少资本投入，又可以提高服务质量，降低物流成本。4。服务不断向供应链两端延伸物流供应链行业未来发展的另一趋势是服务逐步向供应链两端延伸，加深上游下游生产制造企业合作力度，从简单的第三方物流，逐步拓展到全面介入企业的生产、销售等各个阶段，并通过整合供应链上下游信息，在整个供应链范围内建立起共同利益的协作伙伴关系。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2020-2025年物流行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。（文章来源：中商产业研究院）

来源：36氪文 |李坤阳 头图来源 | Pexels物流的定义，是指物体从供应者流向需求者的物理流动，由一系列经济价值和时间价值组成的创造性活动，并将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能优化组合的过程。自移动互联网的红利在国内以电子商务为代表涉及商品流通的行业蔓延开后，物流服务的形式出现了升级，内容发生了改变。尽管本质上还是物品在供应者和需求者之间的流通，但其中的核心精简为四个字：降本提效。我们曾在2018年的《智慧零售行业报告》中分析到，中国的零售行业经历“革命性”的转型期后，线下传统中小型零售商面临冲击、线下龙头企业全面转型。拥有运输实力的电商平台如苏宁易购、京东、天猫等进一步缩短了供应链的长度，更及时响应用户对于商品和服务的需求。仓配一体化模式从成本上分析优于“自营仓储+第三方配送”的模式，是未来电商物流的大趋势。电商物流本质也是物流，企业未来竞争力在于运营效率。菜鸟和苏宁/京东是仓配一体化的两种不同模式。菜鸟通过打散分配体系内物流企业订单降低整体成本，而苏宁/京东属于内部资源协同及流程化。需求的多维度变化刺激仓储类型向高密度云仓、前置仓、平行仓、冷链仓的仓储类型分化。末端网络也更快地响应即时需求。现有的仓配一体主要集中为两类：①第一类平台型电商，主要利用庞大的仓储资源和配送网络对货品进行仓与仓之间的调配，进而利用城市间分拣中心、前置仓和门店加速分销，辐射范围半径更小的用户群，实现落地配服务即时送达。②第二类快递公司型云仓，主要优势集中于快递公司的单票低成本价格上，淘宝、拼多多等网购需求巨大且覆盖一二线主流城市和下沉市场主要网购人群的电商网站，主要的电商件和个人散件配送体量大，多由“三通一达”和顺丰百世为代表的快递公司进行配送。本报告内容主要探讨基于网购端和线下的零售行业，并最终服务于C端用户的物流体系，从需求下单、仓库分拣、末端配送等物流环节针对行业KOL进行物流效率、仓储效率、配送服务时效性等在内的横向对比。同时涉及包含快递、整车、即时物流在内的多类物流形式。本报告共34页，可能需要较长时间阅读。微信后台回复关键词：“物流”，即可获得报告全文。

获取《亿欧 2020智能物流产业研究报告》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“5G报告及白皮书 ”，该报告编号为20bg0127。　物流行业历经规模化增长阶段之后，目前已逐步进入稳定发展阶段，开始更加注重效率的提高、成本的降低以及服务质量的提升。中国物流业景气指数（LPI）：由中国物流与采购联合会发布，此项指数由业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率5项指数加权合成，以50%作为经济强弱的分界点，反映物流业经济发展的总体变化情况。由图可以看出，近年来的物流业景气指数基本处于50%分界点以上，这表明中国物流业经济发展近年来处于持续扩张趋势之中。2018年全国社会物流总额为283.1万亿元，同比增长6.4%，增速比上年同期回落0.3个百分点。中国物流与采购联合会会长何黎明指出，目前物流需求总体保持平稳增长，受宏观经济下行压力影响，2018年增速略有回落，但物流需求结构有所优化。2018年中国智能仓储市场规模为797.69亿元，同比增长16.5%，2013-2018年的智能仓储市场规模年均复合增长率为16.2%。自动驾驶卡车产品化的实现仅靠一家企业是无法完成的，需要整合产业链资源。从目前的发展趋势看，不论是科技创新公司、主机厂商、产业链各类供应商还是运营管理平台，优势互补、开放合作已经日渐成为主流态势。各方合作可将各自优势聚合，产生强聚合效应，既可以提高开发效率，也能节约资源，从而促进技术进步，推动行业格局构建。

智慧物流可以在物流运作、物流管理以及物流组织等方面显著提升物流业的发展水平，对于推动物流行业降本增效以及促进物流行业高质量发展，具有非常重要的作用。近年来，随着互联网、大数据、云数据以及人工智能等信息技术的蓬勃发展，智慧物流已经成为现代物流新的发展潮流。为了更好地了解智慧物流行业在我国的发展，中商产业研究院特推出《2019年中国智慧物流市场前景研究报告》。报告介绍了智慧物流概况、智慧物流驱动因素、物流行业发展现状、智慧物流行业发展现状、智慧物流重点企业，并分析预测了智慧物流发展趋势，为物流行业从业人员和爱好者提供了参考资料。以下是报告详情：PART1智慧物流概况智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智慧物流是物流业转型升级的必由之路。PART2智慧物流驱动因素物流业作为基础性、战略性、先导性产业，是国民经济发展的重要一环。为巩固物流降本增效成果，增强物流企业活力，提升行业效率效益水平，畅通物流全链条运行，国家出台了一系列鼓励政策。物流行业是劳动力密集型行业，运营中需要大批劳务人员从事分拣、配送等工作。近几年用工成本不断上涨，2018年中国中国城镇私营单位就业人员年平均工资逼近5万/年。无人仓、无人机、无人车等“黑科技”不断解放劳动力，改变着物流企业在末端配送服务的质量与效率，并让整个行业充满“智慧转型”的期待。PART3物流行业发展现状中国物流产业景气指数小幅波动，基本维持在50%上下。2019年6月份中国物流业景气指数为51.9%，较上月回落0.9个百分点。但仍在景气区间运行，反映出当前物流运行继续保持活跃，增势略有趋缓。2018年，全国社会物流总额为283.1万亿元，同比增长6.4%，增速比上年同期回落0.2个百分点。分析认为，物流需求总体保持平稳增长，但受宏观经济下行压力影响，增速略有回落。PART4智慧物流行业发展现状近年来，随着物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模正在持续扩大。2017年智慧物流市场规模达到3430.7亿元，随着智慧物流技术的成熟，预计到2020年，中国智慧物流市场规模将超5300亿元。智慧物流企业的融资事件数在不断增长，2011-2018年融资事件数总计403起，据已公开的具体融资计算，总额高达711.6亿元，按照均值计算，每起融资规模均以亿元为单位，融资金额达1.7亿元。今年，智慧物流行业投融资代表事件为阿里入股申通快递、京东物流对新宁物流战略投资。PART5智慧物流重点企业分析本章节重点介绍百度、阿里、腾讯、京东、顺丰控股、G7、诺力股份、神州控股。PART6智慧物流发展趋势预计未来5-10年，物联网、云计算和大数据等新一代信息技术将进入成熟期，物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网，呈现指数级增长趋势，形成全覆盖、广连接的物流互联网，“万物互联”助推智慧物流发展。

近日，中国物流与采购联合会、中国物流学会编辑的年度报告《中国物流发展报告（2019-2020）》（以下简称《报告》）正式出版。报告分综合报告、专题报告、资料汇编三部分，回顾总结了2019年中国物流行业发展情况，分析展望了2020年物流行业发展的趋势。《报告》是中国物流与采购联合会自2002年以来按年度发布的第十九本报告，也是目前国内最早反映物流行业发展情况的公开发行报告，具有较强的行业权威性和广泛的社会影响力。今年的《报告》全书约65万字，其中，综合报告由中国物流与采购联合会组织专家编写；专题研究分“物流服务业”“行业物流”“物流技术装备设施业”“物流行业基础工作”四部分，邀请各领域物流专家编写；资料汇编收录年内重要的统计资料、物流相关规划和政策文件要目等。全书力求为政府、企业、大专院校和国内外投资者提供有价值的决策参考和实践指导。2019年是新中国成立70周年，是决胜全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标的关键之年，也是中国物流业稳中有进、变中求新的一年。《报告》汇集了大量数据、图表，全面总结了2019年中国物流发展环境和发展情况。对公路货运、铁路货运、航空货运、港口市场、航运市场、物流园区、快递行业等基础性的物流服务市场做了深入总结，全面回顾了制造业物流、商贸物流、冷链物流、医药物流、即时配送等细分行业物流发展情况。同时，就物流技术市场、区块链技术与应用等领域做了深入盘点。2020年是我国全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，也是“十四五”规划的定调之年。自2020以来，新冠肺炎疫情冲击我国经济，物流业积极参与抗疫保供、助力复工复产，成为保产业链供应链稳定的基础。《报告》结合国内外经济新形势以及物流行业发展新情况、新挑战，对2020年中国物流业发展趋势做了客观分析。《中国物流发展报告（2019-2020）》现已正式出版，欢迎广大读者到当地新华书店选购，或从京东网等订购，或电中国财富出版社 010-52227588转2098（发行部）或010-52227588转100（读者服务部）。《中国物流发展报告（2019——2020）》目录第一篇 综合报告第一章 2019年中国物流业发展环境第二章 2019年中国物流业发展回顾第三章 2020年中国物流业发展展望第二篇 专题报告第一章 物流服务业2019年公路货运发展回顾与2020年展望2019年铁路物流发展回顾与2020年展望2019年航空货运发展回顾与2020年展望2019年港口市场发展回顾与2020年展望2019年国际集装箱运输市场发展回顾与2020年展望2019年国内集装箱运输市场发展回顾与2020年展望2019年沿海干散货运输市场发展回顾与2020年展望2019年国际干散货运输市场发展回顾与2020年展望2019年物流与供应链金融市场发展回顾与2020年展望2019年多式联运市场发展回顾与2020年展望2019年城市配送市场发展回顾与2020年展望2019年仓储行业发展回顾与2020年展望2019年快递行业发展回顾与2020年展望2019年物流园区发展回顾与2020年展望2019年物流地产发展回顾与2020年展望2019年保税物流发展回顾与2020年展望2019年应急物流发展回顾与2020年展望2019年绿色物流发展回顾与2020年展望第二章 行业物流2019年制造业物流发展回顾与2020年展望2019年商贸物流市场发展回顾与2020年展望2019年钢铁行业物流发展回顾与2020年展望2019年汽车物流行业发展回顾与2020年展望2019年电商物流市场发展回顾与2020年展望2019年冷链物流市场发展回顾与2020年展望2019年医药物流市场发展回顾与2020年展望2019年智慧物流市场发展回顾与2020年展望2019年服装物流市场发展回顾与2020年展望2019年即时配送市场发展回顾与2020年展望2019年粮食物流市场发展回顾与2020年展望2019年危化品物流市场发展回顾与2020年展望第三章 技术装备设施市场2019年物流技术市场回顾与2020年展望2019年托盘市场发展回顾与2020年展望2019年包装行业发展回顾和2020年展望2019年物流信息服务平台发展回顾与2020年展望2019年区块链技术与应用发展回顾与2020年展望第四章 物流行业基础工作2019年物流标准化工作回顾与2020年展望2019年物流教育与培训回顾与2020年展望2019年物流与供应链信息化发展回顾与2020年展望第三篇 资料汇编2019年全国物流运行情况通报2019年中国物流行业十件大事2019年物流相关规划及政策文件要目

#商业创新的力量#随着大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术加快推广应用，建设高效化的物流体系已成为当今物流行业发展的基本要求。智慧物流体系是我国物流产业发展和转型的必由之路，以现代信息技术为标志的智慧物流正步入快速发展阶段。正是基于智慧物流对于中国社会经济发展的重要意义，创业邦研究中心发布了这份《2020年中国智慧物流产业研究报告》，旨在结合我国智慧物流的发展现状，深入挖掘我国智慧物流业发展所面临的主要问题，通过智慧物流企业案例的分析，探讨智慧物流的发展动能、态势，提出智慧物流的发展新路径，为智慧物流产业的变革与智能化发展提供有益的借鉴。报告精彩观点摘要如下：Part.1智慧物流产业概念近年来，物流业与互联网的深度融合正在提速，新技术、新模式、新业态不断涌现，以互联网为核心的新一轮科技革命深刻影响着物流业。当前，我国物流业正处于增速放缓、效率提升、需求调整和动力转换的战略转型期。智慧物流处于起步阶段，以“互联网+物流”为重点的智慧物流，为行业转型升级开辟了新的路径。1.智慧物流的定义智慧物流的概念由2010年IBM发布的《智慧的未来供应链》研究报告中提出的智慧供应链概念延伸而来。智慧物流是以信息化为依托并广泛应用物联网、人工智能、大数据、云计算等技术工具，在物流价值链上的六项基本环节（运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务）实现系统感知和数据采集的现代综合智能型物流系统。智慧物流可以简单地理解为在物流系统中采用物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，使得整个物流系统运作如同在人的大脑指挥下实时收集并处理信息，做出最优决策、实现最优布局，物流系统中各组成单元能实现高质量、高效率、低成本的分工、协同。来源：睿兽分析智慧物流以智能化和集成化的管理方式对物流自动化装备、智能化系统进行控制，以软硬件结合的方式实现智慧物流的自动感知识别、物流服务可追溯、物流管理智能化决策等功能，从而提高物流系统分析决策和智能执行的能力以及整个物流系统的智能化、自动化水平。来源：睿兽分析2.智慧物流的功能模块智慧物流一般具有感知、优化决策和智能反馈等功能，通过连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级和绿色升级全面推进供应链升级，深刻影响社会生产和流通方式，并且在降低服务成本、提高流通效率、减少资源能耗、开展增值服务等方面显现巨大的优势。来源：睿兽分析具体而言，智慧物流功能体系包括智能感知、智能决策、智能执行三大模块，这些功能模块是智慧物流的重要组成部分。来源：睿兽分析3.智慧物流的技术架构目前我国物流产业已经形成以信息技术为核心，以运输技术、配送技术、装卸搬运技术、仓储信息化技术、库存控制技术、包装技术等专业技术为支撑的物流技术格局。根据智慧物流的技术架构，智慧物流的关键技术总体可以分为感知层、网络传输层、数据存储层、应用服务层。具体如图所示：来源：睿兽分析具体而言，智慧物流的技术架构主要包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理等六个方面。智能运输：集成各种运输方式，包括应用车辆识别技术、定位技术、信息技术、移动通信与网络技术等高新技术，实现交通管理、车辆控制、营运货车管理、电子收费、紧急救援等功能，降低货物运输成本，缩短货物送达时间。智能仓储：在现有仓储管理作业环节中进行货品、数量、位置、载体等信息的实时自动采集，并通过信息交互在操作现场，实现快速货物入库、货物准确出库、库存盘点、货物库区转移、货物数量调整、实时信息显示、温度检测与报警。智能配送：集成全球定位系统（GPS）、配送路径优化模型、多目标决策等技术，把配送订单分配给可用的车辆，实现配送订单信息的电子化、配送决策的智能化、配送路线的实时显示、配送车辆的导航跟踪和空间配送信息的查询显示，协同仓库部门一起完成配送任务。智能包装：反映包装对象物品特性及内在品质和对象物品在运输、仓储、销售等流程相关信息的包装过程。记录包装物品整个生命周期内物品质量的变化；借助电子技术、信息技术和通信技术等手段搜集和管理包装商品的生产及销售分布等相关信息。智能装卸：在一定区域内借助无人搬运车（AGV）、传送设备、智能穿梭车、通信设备、监控系统和计算机控制系统等技术，改变物品空间位置和存放状态的相关活动。智能装卸是包括装上卸下、传送移动、分拣、堆垛、出入库等作业活动的立体化、动态化过程。智能信息处理：包括信息感知、信息传输、信息存储和信息处理等；快速、准确地进行海量数据的自动采集和输入，实现物流信息集成和整合，通过数据库的整理、加工和分析，为物流作业的运作、相关决策的制定提供信息基础和经验借鉴，保障物流作业合理和高效运作。4.智慧物流产业发展环境●智慧物流发展的经济环境：目前来看，智慧物流业具有广阔的市场，供需双方都对智慧物流服务有着迫切的需求。但是目前智慧物流业处于刚起步阶段，并且前期基础设施需要大量的投入，因此仅仅依靠市场上厂商的自发进入，难以推动我国智慧物流业的快速发展。电商经济催生出的新经济模式和业态带动物流行业规模不断壮大的同时，也带来物流服务需求碎片化和配送去中心化的新挑战，在全社会互联网化、共享经济及智能化发展的趋势下，智慧物流发展中面临着快速增长的快递服务市场需求、物流服务需求碎片化和物流配送去中心化等新动能。●智慧物流发展的社会环境：近十年以来，我国对于基础设施建设以及固定资产的投资力度持续增加，在这个利好的大环境促进之下，我国的智慧物流配套基础设施建设高速发展。随着交通基础设施建设不断完善，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，成为智慧物流的核心需求。此外，随着工业化、城镇化进程不断加快，制造企业内陆迁移也产生新的物流需求，具体如下：来源：睿兽分析●智慧物流发展的技术环境：大数据、物联网、云计算、智能机器人等新技术及装备作为智慧物流发展的根基，越来越广泛地被应用于物流产业，在整个智慧物流体系框架中起到关键的支撑作用。无人机、机器人等技术在近几年来发展迅速，未来将会进一步与物流行业结合，广泛应用在仓储、运输、配送等各个物流环节，物流领域的关键技术如下：来源：公开信息，睿兽分析●仓内技术：目前机器人与自动化分拣技术已相当成熟并得到广泛应用，主要有机器人与自动化分拣、可穿戴设备、无人驾驶叉车、货物识别四类技术，应用于仓内搬运、上架、分拣等操作。国外领先企业应用较早，并且已经开始商业化。国外企业如亚马逊、DHL，国内企业京东、菜鸟、申通等已经开始布局。●干线技术：干线技术主要是无人驾驶卡车技术。无人驾驶卡车将改变干线物流现有格局，目前虽尚处于研发阶段，但已取得阶段性成果，正在进行商用化前测试。●最后一公里技术：最后一公里主要技术包括无人机技术与3D打印技术两大类。无人机技术相对成熟，目前包括京东、顺丰、DHL等国内外多家物流企业已经开始进行商业测试。3D技术尚处于研发阶段，目前仅亚马逊、UPS等对其进行技术储备。●末端技术：末端新技术主要是智能快递柜，是各大企业布局的重点。目前已实现一、二线城市商用覆盖，但受限于成本与消费者使用习惯等问题，未来发展存在不确定性。●智慧数据底盘：数据底盘主要包括物联网、大数据及人工智能三大领域。物联网技术与大数据分析技术互为依托，前者为后者提供部分分析数据来源，后者将前者数据业务化，而人工智能则是大数据分析的升级。大数据分析技术，通过对商流、物流等数据进行收集和分析，主要应用于需求预测、仓储网络、路由优化、设备维修预警等方面。三者都是未来智慧物流发展的重要方向，也是智慧物流能否进一步升级迭代的关键。Part.2智慧物流产业图谱分析1.智慧物流产业发展阶段分析●智慧物流产业发展态势：中国物流与采购联合会的数据显示，2019年全国社会物流总费用超过14万亿元，中国已成为世界最大的物流市场。目前国内智慧物流行业发展迅猛，包括政策环境持续改善、物流互联网逐步形成、物流大数据得到应用、物流云服务强化保障、协同共享助推模式创新，人工智能正在起步。来源：睿兽分析智慧物流是在物联网、大数据、互联网和云计算等发展背景上，为满足自身发展的内在要求而产生的物流智慧化结果。物流行业发展先后经历了机械化、自动化阶段，目前已发展到智慧化阶段。来源：睿兽分析●智慧物流产业的发展模式：智慧物流行业的发展已然进入全新的转型升级关键时期，在业务流程和生态体系上也不断衍生出新模式和新业态。在“互联网+”战略背景下，由于线上与线下的融合效率与程度不断提升，使得智慧物流呈现出“政府推动、产业化推进、标准引领、市场推广”的发展模式。来源：睿兽分析在国家政策支持的大环境下，物流企业应积极进行产业资源整合，探索“互联网+物流”的智慧物流发展模式与实现路径，实现物流产业的全面转型与升级。2.智慧物流产业链构成智能仓储产业链主要分为上、中、下游三个部分。上游为设备提供商和软件提供商，分别提供硬件设备（输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车、叉车等）和相应的软件系统（WMS、WCS系统等）；中游是智慧物流系统集成商，根据行业的应用特点使用多种设备和软件，设计智能仓储物流系统；下游是应用智慧物流系统的各个行业，包括烟草、医药、汽车、零售、电商等诸多行业。来源：公开信息，睿兽分析智慧物流行业围绕物联网、人工智能、大数据、区块链等底层技术已经形成一套相对完整的产业链。基础设施、物流科技、物流企业、物流平台构成了整个智慧物流的产业链。其中，物流科技与物流企业在产业生态之中处于核心地位，产业图谱如下图：来源：公开信息，睿兽分析智慧物流产业链核心环节主要包括以下三个方面：基础运作。智慧物流可以运用感知识别和定位追踪技术进行物品信息数据的获取，通过对物品档案、客户需求、商品库存等信息数据进行大数据挖掘和处理，实现物流智能化的运作能力。物流平台。智慧物流云平台将运输、仓储、配送、货运代理、金融等业务模块的优势资源进行汇总，形成基础静态资源池；同时，利用现代互联网技术，优化物流资源配置及动态管理，为生产制造业、物流业、金融业、商贸业及政府机构等提供一体化的物流服务与供应链解决方案。产业群落。智慧物流通过数据产品开发，将大数据运用到生产制造、物流、金融、商贸等多个产业群落里。在政府、协会等的政策扶持下，智慧物流通过物流资源整合，满足生产制造群的市场需求，保障金融机构群的投资融资顺利进行，促进商贸企业群交易流通高效运转，最终构建起多产业群协同发展的可持续生态圈。2.智慧物流产业价值链分析智慧物流价值链将互联网技术、智能感应技术、云计算、大数据等技术相融合，从而形成更具有效率的新型物流业态。智慧物流价值链具有五个主体（客户、零散车主、物流车队、物流企业、供应链企业）与四大平台（供应链平台、物流管理平台、物流电商平台、客户服务平台）。智慧物流通过互联网技术将整个价值链上制造、采购、电子商务、配送、仓储等物流环节联系起来，以实现高服务低成本。同时，智慧物流可以为供应商、生产商、消费者提供运输、仓储、包装、配送等全方位的信息服务，以降低运营风险。来源：公开信息，睿兽分析智慧物流的新态势朝着共享经济、自动化、服务高效化和成本低廉化方向发展。大数据、人工智能、区块链等新兴科技正重新定义信息与数据的传递方式，深刻影响物流业务链条的各环节。这些科技手段不仅助力物流行业降本增效，甚至影响业务的底层逻辑进而重构行业价值链。技术已不再作为行业的“副产品”存在，而是不断反向创造需求与价值，成为行业发展的新动能。3.智慧物流产业痛点分析物流行业本身在仓储、运输、配送三个主要环节均存在着一些痛点，而这些问题的存在也会促使智慧物流产业的应用发展。随着各行业的发展，仓储端对于效率提升、管理精细化、操作误差性等各方面需求越来越高，传统劳动力无法再充分满足这些需求，倒逼仓库转型升级。近年来运输成本占物流总成本比例均超50%，降低运输成本是物流行业降低成本的重要手段。而运输成本中的人力费用和燃油费用占比较大，存在可压缩空间。在末端配送中，配送需求多样、配送时间冲突、效率低下及成本高昂等问题突出。偏远农村及交通不便地区道路限制性较强，或者某些地区订单分散即单位区域订单密度较小，这些因素均导致配送成本极高。作者：创业邦研究中心