物流行业调研报告

1-7月份，社会物流总额和社会物流总费用均较快增长，增速较上年同期略有回落，反映出当前物流规模增长合理适度，其中民生消费等领域物流需求继续呈现活跃态势。重点调查的物流企业收入、利润同步增长，经营效益有所改善。一、社会物流需求增势平稳1-7月，全国社会物流总额154.1万亿元，按可比价格计算，同比增长6.9%，增速比上年同期回落0.1个百分点。其中，工业品物流总额139.8万亿元，同比增长6.6%，增速比上年同期回落0.2个百分点。进口货物物流总额7.9万亿元，增长4.4%，增速比上年同期回落7个百分点。二、电商物流需求保持较快增长中物联和京东联合调查的电商物流指数显示，1-7月份总业务量指数平均为134.6点，农村业务量指数平均为133.1点，总业务量和农村业务量规模都保持在30%以上的高速增长。在电商物流需求拉动下，1-7月单位与居民物品物流总额同比增长26.7%，增速比社会物流总额高出19.8个百分点。三、社会物流总费用增速回落1-7月，社会物流总费用为7.2万亿元，同比增长8.3%，增速比上年同期回落1.7个百分点。从构成看，运输费用3.9万亿元，同比增长8%，增速比上年同期回落4.7个百分点；保管费用2.5万亿元，同比增长8.6%，增速比上年同期提高1.7个百分点；管理费用0.9万亿元，同比增长9.1%，增速比上年同期提高0.7个百分点。部分省份物流成本水平也呈回落走势，上半年安徽、河南、湖北、湖南和河北社会物流总费用与GDP的比率分别为15.8%、15.5%、14.8%、15.3%和16.5%，比上年同期均有所回落，山西省2017年社会物流总费用与GDP比率为17.8%，较过去几年显著下降，数据反映出各地经济运行质量效率不断提升。四、行业效益有所改善中国物流信息中心重点物流企业调查数据显示，1-7月企业业务收入快速增长，盈利能力较去年同期有所提高，但企业反映仍然面临一定的成本增长过快带来的经营压力。1-7月重点物流企业累计实现物流业务收入同比增长14.2%，增速比1-6月份提高0.9个百分点。分企业类型看，综合型物流企业业务收入占63%，同比增长17.5%；运输型物流企业业务收入占13%，同比增长7.6%，仓储型物流企业业务收入占24%，同比增长9.2%。1-7月份，重点物流企业实现业务利润同比增长15.3%。分企业类型看，综合型物流企业业务利润同比增长18.3%；运输型物流企业业务利润同比增长8.1%；仓储型物流企业业务利润同比增长8.7%。1-7月份，重点企业收入利润率为9%，比去年同期提高0.3个百分点，其中综合型物流企业收入利润率要高于运输型和仓储型。更多材料及分析均来自中商产业研究院发布的《2018-2023年中国物流行业前景及投资机会研究报告》。（来源：中商产业研究院）

获取《亿欧 2020智能物流产业研究报告》完整版，请关注绿信公号：vrsina，后台回复“5G报告及白皮书 ”，该报告编号为20bg0127。　物流行业历经规模化增长阶段之后，目前已逐步进入稳定发展阶段，开始更加注重效率的提高、成本的降低以及服务质量的提升。中国物流业景气指数（LPI）：由中国物流与采购联合会发布，此项指数由业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率5项指数加权合成，以50%作为经济强弱的分界点，反映物流业经济发展的总体变化情况。由图可以看出，近年来的物流业景气指数基本处于50%分界点以上，这表明中国物流业经济发展近年来处于持续扩张趋势之中。2018年全国社会物流总额为283.1万亿元，同比增长6.4%，增速比上年同期回落0.3个百分点。中国物流与采购联合会会长何黎明指出，目前物流需求总体保持平稳增长，受宏观经济下行压力影响，2018年增速略有回落，但物流需求结构有所优化。2018年中国智能仓储市场规模为797.69亿元，同比增长16.5%，2013-2018年的智能仓储市场规模年均复合增长率为16.2%。自动驾驶卡车产品化的实现仅靠一家企业是无法完成的，需要整合产业链资源。从目前的发展趋势看，不论是科技创新公司、主机厂商、产业链各类供应商还是运营管理平台，优势互补、开放合作已经日渐成为主流态势。各方合作可将各自优势聚合，产生强聚合效应，既可以提高开发效率，也能节约资源，从而促进技术进步，推动行业格局构建。

中商情报网讯：据统计数据显示，一季度我国社会物流总需求稳中向好，增长动力加快转换，物流结构进一步优化，社会物流效率稳步提升，物流运行整体朝向高质量发展方向发展。据统计数据显示，一季度全国社会物流总额62.4万亿元，按可比价格计算，同比增长7.2%，增速比上年同期提高0.1个百分点，比去年全年提高0.5个百分点。

IAII（人工智能产业研究院）与AIL(智能物流基金会)对国内外领先企业在智能物流领域新技术、新商业模式的应用进行了分析，并探讨智能物流对物流行业发展的影响。 智能物流市场快速发展，预计2025年规模超万亿元，行业正由自动化、无人化向数据化、智能化发展。 主要技术中，无人机、机器人、智能快递柜、可穿戴设备、3D打印、大数据分析等技术已经逐步开始商用；无人卡车、人工智能正处于研发测试阶段，未来前景大。 行业内领先企业积极布局智能物流，抢占先机。–以亚马逊、京东、阿里等为代表的互联网科技企业：注重通过科技手段提升物流效率，依托自身互联网科技基因，在智能物流各领域积极布局，力图实现弯道超车。–以UPS、DHL、顺丰等为代表的领先快递物流企业：通过组建研发 团队，设立研发机构，或与第三方合作等方式，在应用前景明确， 与自身需求紧密相关的智能物流技术上，如无人机、仓内AGV机器人，进行积极布局。–以G7汇通天下为代表的智能物流物联网企业：独立于物流公司和电商平台，专注于物联网、大数据和人工智能平台开发和服务，具有很强的技术实力和商业模式优势。在具有互联网思维的专业团队和资本的助力下，发展前景巨大。 未来，领先物流企业需要结合自身特性、洞察所在领域的客户、市场变化，做好智能物流的提前布局，追赶者应以更加开放的心态拥抱 科技，拥抱智能物流，实现转型升级。一、智能物流的定义物流业是国家经济支撑性产业，2009-2016年，全国社会物流总费用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%，但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。2016年，国家发改委发布《物流业降本增效专项行动方案》，交通运输部也规划从基础设施建设等四方面着手帮助促进物流业降本增效。智能物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智能化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。智能物流集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。根据中国物流与采购联合会数据，当前物流企业对智能物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，2016 年智能物流市场规模超过2,000亿元，到2025年，智能物流市场规模将超过万亿。 智能物流数据服务市场（形成层）：处于起步阶段，其中占比较大的是电商物流大数据，随数据量积累以及物流企业对数据的逐渐重视，未来物流行业对大数据的需求前景广阔。 智能物流云服务市场（运转层）：基于云计算应用模式的物流平台服务在云平台上，所有的物流公司、行业协会等都集中整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降本增效，阿里、亚马逊等纷纷布局。 智能物流设备市场（执行层）：是智能物流市场的重要细分领域，包括自动化分拣线、物流无人机、冷链车、二维码标签等各类智能物流产品。二、智能物流发展驱动因素 2.1 国家大力推进互联网+物流业自2015年以来，国家各级政府机构出台了鼓励物流行业向智能化，智能化发展的政策，并积极鼓励企业进行物流模式的创新，主要方向包括： 大力推进“互联网+”物流发展，发挥互联网平台实时、高效、精准的优势，对线下运输车辆、仓储等资源进行合理调配、整合利用，提高物流资源使用效率， 实现运输工具和货物的实时跟踪和在线化、可视化管理。如国务院办公厅《关于深入实施“互联网+流通”行动计划 的意见》中提出，鼓励发展分享经济新模式，激发市场主体创业创新活力，鼓励包容企业利用互联网平台优化社会闲置资源配置，扩大社会灵活就业。 鼓励物流模式创新，重点发展多式联运、共同配送、无车承运人等高效现代化物流模式。商务部《2015年流通业发展工作要点》中提出，深入推进城市共同配送试点，总结推广试点地区经 验，完善城市物流配送服务体系，促进物流园区分拨中心、公共配送中心、末端配送点三级配送网络合理布局，培育一批具有整合资源功能的城市配送综合信息服务平台，推广共同配送、集中配送、网订店取、自助提货柜等新型配送模式。 加强物流信息化和数据化建设，国务院办公厅《关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》中提出，鼓励运用互联网技术大力推进物流标准化，推进信息共享和互联互通； 大力发展智能物流，运用北斗导航、大数据、物联网等技术，构建智能化物流通道网络，建设智能化仓储体系、配送系统。2.2 新商业模式涌现，对智能物流提出要求近10年来，电子商务、新零售、C2M等各种新型商业模式快速发展，同时消费者需求也从单一化、标准化，向差异化、个性化转变，这些变化对物流服务提出了更高的要求。 电商快速发展，电商带动快递业从07 年开始连续9年保持50%左右高速增 长，2016年业务量突破300亿件大关， 达313.5亿件。行业爆发式增长的业务量对物流行业更高的包裹处理效率以及更低的配送成本提出了要求。– 未来电商将持续高速发展，阿里研究院预计2020年网络零售额将超过10万亿元人民币，2017年中，阿里巴巴集团董事局主席马云更是提出“一天10亿包裹数量，不会超过八年，估计在六、七年左右就能实现”。– 跨境电商快速发展，预计到2020年将保持年均增长20%，2020跨境电商贸易进出口占整体对外贸易的比例将由19.5%上升37.6%。 新零售兴起，企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。这一模式下，企业将产生如利用消费者数据合理优化库存布局，实现零库存，利用高效网络妥善解决可能产生的逆向物流等诸多智能物流需求。 C2M兴起，由用户需求驱动生产制造， 去除所有中间流通加价环节，连接设计师、制造商，为用户提供顶级品质，平民价格，个性且专属的商品。这一模式下， 消费者诉求将直达制造商，个性化定制成为潮流，对物流的及时响应、定制化匹配能力提出了更高的要求。2.3 物流运作模式革新，推动智能物流需求提升互联网时代下，物流行业与互联网结合， 改变了物流行业原有的市场环境与业务流程，推动出现了一批新的物流模式和业态如车货匹配、众包运力等。基础运输条件的完善以及信息化的进一步提升激发了多式联运模式的快速发展。新的运输运作模式正在形成，与之相适应的智能物流快速增长。 车货匹配，可分为两类：同城货运匹配、城际货运匹配。货主发布运输需求，平台根据货物属性、距离等智能匹配平台注册运力，并提供SOP等各类增值服 务。对物流的数据处理、车辆状态与货物的精确匹配度能力要求极高。 运力众包，主要服务于同城配市场，兴起于O2O时代，由平台整合各类闲散个人资源，为客户提供即时的同城配送服务。平台的智能物流挑战包括如何管理运力资源，如何通过距离、配送价格、周边配送员数量等数据分析进行精确订单分配，以期望为消费者提供最优质的客户体验。 多式联运：包括海铁、公铁、铁公机等多类型多式联运方式，多式联运作为一种集约高效的现代化运输组织模式， 在“一带一路”国家战略的布局实施过程中，迎来了加速发展的重要机遇。由于运输过程中涉及多种运输工具，为实现全程可追溯和系统之间的贯通，信息化的运作十分重要。同时新型技术如无线射频、物联网等的应用大大提高了多式联运换装转运的自动化作业水平。2.4 大数据，无人技术等智能物流相关技术日趋成熟无人机、机器人与自动化、大数据等已 相对成熟，即将商用；可穿戴设备、3D打印、无人卡车、人工智能等技术在未来10 年左右逐步成熟，将广泛应用于仓储、运输、配送、末端等各物流环节。较为成熟，将要或已经实现商用的物流相关技术： 仓内技术：主要是机器人技术，包括AGV(自动导引运输车)、无人叉车、货架穿梭车、分拣机器人等，主要用于仓内搬运、上架、分拣操作，可有效提升仓内的操作效率，降低物本，如亚马逊在13个分拣中心布局超3万个KIVA机器人。 最后一公里配送：无人机技术，包括干线无人机与配送无人机两类，其中配送无人机研发已较为成熟，主要应用于末端最后一公里配送，如京东在2017年618期间，已采用无人机在多省市进行农村小件商品配送，完成1,000余单配送。 智能数据底盘：大数据分析技术，通过对商流、物流等数据进行收集、分析， 主要应用于需求预测、仓储网络、路由优化、设备维修预警等方面，如京东采用数据预测方式，提前洞察消费者需 求，并进行预先分仓备货。相对不成熟，距商用仍有一定时间的物流相关技术： 仓内技术中可穿戴设备技术，最后一公里中3D打印，干线技术中的无人卡车，以及数据底盘的物联网、人工智 能等技术多处于研发测试阶段，可分别用于仓内智能分拣、末端产品配送、干线货物运输、产品溯源、决策支持等方面，如在DHL荷兰仓内，员工可根据智能眼镜的图像提示如包裹体积、目的地信息，进行高效分拣。

近几年物流业发展迅速，社会物流总体费用整体呈现增长趋势，2020年全国社会物流总额300.1万亿元，物流运输业发展推动新能源物流车发展。另一方面，从物流总费用/GDP值是14.7%，相对欧美国家7%-8%来说，物流成本还很高。其中，运输在整个物流中占有很重要的地位,总成本占物流总成本的35%-50%左右,占商品价格的4%-10%。运输对物流总成本的节约具有举足轻重的作用。新能源物流车用车成本低，大规模商业应用会大幅度降低物流成本。从近期城市配送新能源物流车相关政策看，政策强力赋能，对电动物流车市场发展利好。从市场看，据公开数据显示，目前国内物流车保有量约2000万辆左右，其中，新能源物流车保有量已超过50万辆，物流车的电动化比率还比较低，不到5%。从新能源物流车销量看，2020年新能源物流车全年销量58045辆。可以预见，新能源物流车凭借其多项优势将逐步取代部分燃油车市场。从细分市场氢燃料电池物流车看，据新能源汽车国家监测和管理平台最新数据统计，截至2020年底，已累计接入氢燃料电池汽车6002辆，氢燃料物流车累计接入量3153辆；占平台氢燃料电池汽车接入量的52.53%。在地域分布上，广东省和上海市氢燃料电池物流车推广效果突出，广东省和上海市氢燃料电池物流车示范推广数量分别为1376辆和1018辆，分别占全国氢燃料电池物流车接入量的43.6%、32.3%。为了厘清新能源物流车产业发展脉络，把握市场走向，帮助企业投资决策，百睿智库（BR）在实地走访大量新能源物流车产业链等相关企业，充分挖掘行业信息的前景下，编制了《2021年中国新能源物流车行业调研报告》。本报告对全球及中国新能源物流车行业的市场发展特点、新能源物流车产业链发展情况、市场规模、各细分领域市场情况进行了详细的分析，并前瞻性地分析了未来几年行业发展前景，对企业提出了发展建议。为企业、投资者、证券公司以及希望投资新能源物流车产业的人士，提供具备参考价值的研究报告。版权说明：本报告版权归百睿智库（BR）所有，仅供被授权企业公司内部使用，不得扩散给任何第三方使用。《2021年中国新能源物流车行业调研报告》第一章 全球及中国新能源物流车政策概述第一节 全球新能源汽车政策及发展规划 第二节 中国新能源物流车政策及补助标准第二章全球新能源物流车产业发展概况第一节 发展现状第二节 主要国家和地区发展概要（美国、欧洲、日本）第三章 中国新能源物流车产业分析第一节 新能源物流车产销量规模及市场特征第二节 中国新能源物流车细分产品分析第三节新能源物流车主要应用市场第四节 新能源物流车区域市场分析第五节 新能源物流车未来发展趋势第四章 中国新能源物流车产业链分析第一节 新能源物流车核心零部件市场分析-电机第二节 新能源物流车核心零部件市场分析-电控第三节 新能源物流车核心零部件市场分析-电池第五章 中国新能源物流车重点企业分析第一节 新能源物流车企业竞争格局第二节 重点新能源物流车企业分析第六章 投资机会及经营策略建议第一节 新能源物流车行业总体发展前景预测第二节 投资机会及建议第七章 风险提示第一节 宏观环境风险第二节 产业政策风险第三节 产业链风险第四节 市场风险

来源：36氪文 |李坤阳 头图来源 | Pexels物流的定义，是指物体从供应者流向需求者的物理流动，由一系列经济价值和时间价值组成的创造性活动，并将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能优化组合的过程。自移动互联网的红利在国内以电子商务为代表涉及商品流通的行业蔓延开后，物流服务的形式出现了升级，内容发生了改变。尽管本质上还是物品在供应者和需求者之间的流通，但其中的核心精简为四个字：降本提效。我们曾在2018年的《智慧零售行业报告》中分析到，中国的零售行业经历“革命性”的转型期后，线下传统中小型零售商面临冲击、线下龙头企业全面转型。拥有运输实力的电商平台如苏宁易购、京东、天猫等进一步缩短了供应链的长度，更及时响应用户对于商品和服务的需求。仓配一体化模式从成本上分析优于“自营仓储+第三方配送”的模式，是未来电商物流的大趋势。电商物流本质也是物流，企业未来竞争力在于运营效率。菜鸟和苏宁/京东是仓配一体化的两种不同模式。菜鸟通过打散分配体系内物流企业订单降低整体成本，而苏宁/京东属于内部资源协同及流程化。需求的多维度变化刺激仓储类型向高密度云仓、前置仓、平行仓、冷链仓的仓储类型分化。末端网络也更快地响应即时需求。现有的仓配一体主要集中为两类：①第一类平台型电商，主要利用庞大的仓储资源和配送网络对货品进行仓与仓之间的调配，进而利用城市间分拣中心、前置仓和门店加速分销，辐射范围半径更小的用户群，实现落地配服务即时送达。②第二类快递公司型云仓，主要优势集中于快递公司的单票低成本价格上，淘宝、拼多多等网购需求巨大且覆盖一二线主流城市和下沉市场主要网购人群的电商网站，主要的电商件和个人散件配送体量大，多由“三通一达”和顺丰百世为代表的快递公司进行配送。本报告内容主要探讨基于网购端和线下的零售行业，并最终服务于C端用户的物流体系，从需求下单、仓库分拣、末端配送等物流环节针对行业KOL进行物流效率、仓储效率、配送服务时效性等在内的横向对比。同时涉及包含快递、整车、即时物流在内的多类物流形式。本报告共34页，可能需要较长时间阅读。微信后台回复关键词：“物流”，即可获得报告全文。

产业整体经济呈现扩张态势中国物流业景气指数(LPI)，由业务总量、新订单、从业人员、库存周转次数、设备利用率5项指数加权合成的合成指数。物流业景气指数LPI反映物流业经济发展的总体变化情况，以50%作为经济强弱的分界点，高于50%时，反映物流业经济扩张;低于50%，则反映物流业经济收缩。根据中国物流信息中心发布的数据显示，2018-2019年我国物流业景气指数基本处于50%以上(2019年2月份我国LPI为49.6%，为2018-2019年我国LPI低于50%的唯一月份)。2020年我国爆发新型冠状病毒疫情，LPI出现明显下滑。2020年2月份，在疫情布控最为紧张的时期，我国LPI指数降至26.2%，较同年1月份环比下降23.7个百分点，降幅明显。但随着我国疫情防控效果的显现，2020年3月我国LPI指数迅速回升至51.5%，并且在4月份保持增长态势。综合来看，目前我国物流业整体经济呈现扩张态势，尽管在疫情影响下也能实现较为快速的复苏。社会物流总额稳步增长，物流需求逐年增长社会物流总额是指第一次进入国内需求领域，产生从供应地向接受地实体流动的物品的价值总额。2011-2019年，我国社会物流总额逐年增长。根据中国物流与采购联合会数据，2019年我国社会物流总额为290亿元，较2011年共计增长131.6亿元，年复合增长率为7.85%。社会物流总额的增长说明我国物流运输货物总量的增加，一定程度上反映我国物流需求的良好发展态势。物流结构持续优化，单位与居民物品物流需求快速增长从国内社会物流物品的初次来源看，包括五个方面的内容：农产品、工业品、进口商品、再生资源商品、单位与居民物品(包括铁路、航空运输中的行李、邮递业务中包裹、信函、社会各界的各种捐赠物、单位与居民由于搬家迁居需要装卸搬运与运输等物流服务的物品)。目前我国五大类社会物流物品中工业品物流需求相对较高。根据中国物流与采购联合会数据，2019年我国工业品物流总额269.6万亿元，在全国社会物流总额中占比90.5%，占据绝对主导地位。由此可见，工业物流为我国当前物流行业发展的中坚力量。但从增速方面来看，2019年实现物流总额最快增长的产品类别为单位与居民物品，同比增速16.1%，较工业品物流总额同比增速高出10.7个百分点。与工业品物流总额增速逐渐放缓不同，我国单位与居民物品物流总额2010年以来一直保持较为快速的增长，对全国社会物流总额贡献率呈现增长态势，反映我国物流业转型升级趋势持续发展，产业结构不断优化。物流成本增势趋缓，物流效率有所提升2011-2019年，我国社会物流总费用与GDP比率大致呈现下滑态势。自2016年我国社会物流总费用与GDP比率降至14.9%后，2017-2019年此比率始终维持在15%以下，小幅波动。2019年，我国社会物流总费用为14.6万亿元，与GDP比率为14.7%，较2011年下降3.1个百分点，结合长期以来我国GDP总量的较大规模来看，现阶段我国物流成本控制力度较以往有明显提高，物流效率有所提升。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物流行业商业模式与发展趋势分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

数据显示，2019年社会物流总费用超14万亿元，较上年同期增长6.0%，增速呈下降趋势。中国物流行业长期存在的组织效率低、信息不对称等痛点越发凸显，降本提效需求日趋强烈。电子签名可有效改善物流企业诸多痛点，帮助物流企业降本增效，深化物流产业数字化变革。2019年中国社会物流总费用增速稳中有降数据显示， 2019年社会物流总费用约为14.1万亿元，较上年同期增长6.0%，增速呈下降趋势。艾媒咨询分析师认为，物流业在国民经济中起到促进生产和拉动消费的重要作用，但中国物流业总成本仍然偏高，进一步降低社会物流总费用是促进社会经济高质量发展的重要保障之一。中国物流行业变革需求日趋强烈中国物流业总量和增量持续增长的过程中，行业长期存在的痛点问题越发凸显，随着时间的推进，它们将进一步加剧物流服务供给和需求之间的矛盾。改变物流行业传统经营模式、提升物流行业运行效率、降低社会物流费用的变革需求日趋强烈。国家政策引导物流行业转型升级中国物流行业主要签署场景物流一般是运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等多项基本功能的有机结合，物流企业通常涉及多个环节。作为生产性服务企业，物流企业需要与大量的企业或个人在多种场景下签署数量庞大的文件单据，由此造成的低效率高成本问题尤为突出。中国物流行业传统签署痛点明显传统纸质签署模式下，纸张浪费、耗时长久、管理不便、人员难集中、信息易泄露、用章风险大、存储成本高等一系列痛点是众多物流企业共同面临的问题。此外，不同的物流细分领域又存在一些特有或更为明显的痛点。电子签名在物流签署场景下的解决方案第三方电子签名平台可通过PC端或手机端的在线系统为物流企业提供多种场景下的签署服务，还可针对企业个性化的需求提供完整解决方案。艾媒咨询分析师认为，电子签名服务不仅能够为物流企业降本增效，还有助于物流企业实现规范化、标准化、信息化、诚信化发展。中国物流领域电子签名渗透率良好艾媒咨询数据显示，58.9%的物流受访企业表示使用过电子签名服务，目前仍未使用的受访企业占41.1%。艾媒咨询分析师认为，物流行业对降本提效的迫切需求有利于电子签名在行业内快速渗透。此外，快递行业作为物流领域信息化的先行军为整个行业起到较强的示范和引导作用，一定程度上降低了电子签名在物流领域市场教育的难度。以上部分数据、内容来自艾媒研究院发布的报告《艾媒报告|2019-2020中国电子签名物流细分市场专题报告》。

撰写|李思文编辑|刘玉豪物流行业历经规模化增长阶段之后，目前已逐步进入稳定发展阶段，开始更加注重效率的提高、成本的降低以及服务质量的提升。智能物流作为智慧物流实现的基础和重要组成部分，从技术层面保障了智慧物流的发展与升级。亿欧智库对于智能物流及智慧物流的内涵做了区分，智慧物流应用的整体架构自上而下可分为：智慧化平台（大脑）、数字化运营（中枢）、智能化作业（四肢），因此智能化作业（即智能物流）是智慧物流应用的基础环节。从具体内涵来看智能物流更强调的是能力，需要通过新技术的不断研发、创新来进行更新和迭代；而智慧物流则是一种整体模式，强调系统的互联互通及深度协同。基于此，《2020智能物流产业研究报告》的研究范围主要聚焦于物流仓储、运输、配送环节，并对其中的智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机等几大物流科技行业进行深入研究，希望以此了解目前中国智能物流产业的发展现状及趋势，并对未来物流行业的发展做出展望。智能仓储物流按业务分类可分为工业生产物流和商业配送物流两大类别，对于智能物流解决方案的需求也有所区别。由于物流作为基本环节渗透到各个领域，与之对应的智能仓储应用范围也就十分广阔。不论是生产制造行业还是电商零售行业，亦或是需要仓库的餐饮行业，均对于智能仓储具有强烈需求，因此智能仓储行业的市场空间巨大。亿欧智库认为在智能仓储行业中，主要有四类参与者在其中扮演着重要角色，分别为研发智能设备的科技公司、研发智能软件的科技公司、物流地产公司或金融公司以及仓储第三方运营公司。受市场需求变化和技术发展成熟度等推动因素影响，智能仓储行业的竞争已经开始由技术与产品之争逐步延伸到应用与服务之争。各企业之间的比拼以综合实力较量为主，涉及到顶层创新设计能力、市场渠道、客户结构、服务质量以及品牌力等各方面。未来，大型成熟企业可持续推动机器人或操作系统产品的标准化，为产业链上其他企业赋能，给新的创业者带来更多便利，使其更专注于具体行业研究和方案设计，从而提升整个行业的技术与服务水平；小型企业则可专注于垂直领域，研发降本增效的单位经济模型，纵向挖深成本价值，把单个场景真正做透，在为客户提供真正有价值的专业服务同时建立稳固的业务壁垒。物流自动驾驶近几年越来越多的行业参与者们聚焦于自动驾驶物流领域。一方面，自动驾驶的发展已经走过单纯强调技术的阶段，目前更强调实际落地。在无人驾驶乘用车落地变得遥遥无期的当下，场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业有着更多的机会。另一方面，在过去十多年的快速发展中，虽然物流行业经过了快速的规模化整合，体量发展已经巨大，但在运输效率等方面与发达国家仍存在较大差距，存在可提升空间。自动驾驶技术能够解决物流运输中的痛点，并拥有广阔的发展前景。亿欧智库认为无人驾驶技术在物流领域的落地场景可主要划分为干线、终端配送以及封闭场景三大类，各类场景下的市场格局、发展重点、商业机会各不相同。在自动驾驶物流产业生态中，科技初创公司、互联网巨头、专业物流公司、商用车主机厂各大势力出于不同动机，彼此之间保持既竞争又合作的关系，形成了自动驾驶物流产业的基本发展生态。其中科技类初创公司虽然整体实力弱于其他类型参与者，但在算法开发能力、软硬件整合能力等方面具备独特优势，大多在物流自动驾驶的具体细分领域形成了自己的核心竞争力。例如智加科技独立研发出多传感器融合的全栈自动驾驶技术，并通过软、硬件的紧密结合，打造安全冗余；西井科技深耕港口场景，并以市场为导向，主动结合芯片与算法技术，为客户提供涵盖硬件到软件端的工业及物流业的全局化智能解决方案。自动驾驶浪潮真正促进了科技公司向机械制造领域迈进，让汽车这一传统产业与科技产业绑定更加紧密，随着相互间的融合发展与促进，自动驾驶物流市场的竞争格局和产业生态体系也可能会发生深刻调整和变化。未来各种先进技术的发展将极大推动物流自动驾驶行业的发展，同时产业生态掌控权在发展过程中也可能逐渐发生转移。物流无人机根据数据显示，2018年中国消费级无人机市场规模占比45.7%，工业级无人机市场规模占比54.3%。其中，在工业级无人机市场结构中，农业植保占比41.5%，电力巡查、安防、物流等分别占比17%、13%和11.5%。由此可见，目前物流应用在整个无人机市场中占比仍然相对较小，但这一数据结果是由不同市场处于不同的发展阶段所导致的。因为消费级无人机以及用于农业植保场景的无人机市场是已经被充分挖掘过的市场，处于市场成熟阶段；而物流无人机则由于场景复杂度、技术要求、政策限制、安全性等各因素的影响仍然处于市场发展的较为初期阶段。目前物流无人机行业的参与者主要包括电子商务公司、科技创新公司、传统物流公司以及传统无人机公司。亿欧智库认为，各参与者之间的关系目前处于合作共生、竞争发展的状态。由于物流无人机的市场还没有发展成熟，因此处于行业中的各方需要通过更多合作来共同将市场做大做强。而参与者相互之间同时存在的竞争关系则是一种良性竞争关系，这可以促进技术的快速更迭和产品的大规模商业化落地。在物流无人机应用发展成熟之后，物流无人机行业才会慢慢形成行业标准，同时其分工也会进一步细化。总结先进科技在与传统产业相融合的过程中，会存在一些较为普遍的相似特征，同时又由于具体领域的不同而呈现出各自独特的发展路径。报告从行业分析的宏观角度出发，基于大量的桌面研究及对相关行业从业者的深度访谈，对智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机三大行业的市场格局进行了深入探究，涵盖了行业的主要参与者、商业模式、发展现状及发展趋势等内容。本文章只是部分研究内容呈现，更多内容可下载完整版报告：《2020智能物流产业研究报告》。