作为一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,物联网工程专业的考研方向选择还是比较多的,既可以选择物联网相关方向(车联网、工业物联网、农业物联网、可穿戴设备),也可以选择人工智能相关方向(计算机视觉、机器学习、机器人学、自然语言处理)、智能装备方向、大数据方向、云计算方向等,可以说计算机专业的很多方向都是可以选择的。物联网在大数据、人工智能时代被赋予了更多的含义,整个物联网体系包括设备、网络、平台、数据分析、人工智能(应用)和安全等六大部分,所以物联网工程专业与大数据、云计算、物联网都有一定的联系。随着5G通信的落地应用,未来物联网与人工智能的结合(AIoT)将会进一步紧密,因此读研选择人工智能方向是符合技术发展趋势的选择。在专硕和学硕的选择上可以考虑三方面因素,其一是如果有读博的计划,那么应该首先选择学硕,因为学硕通常可以直博;其二是如果读研之后要到行业企业工作,那么可以重点考虑专硕,因为专硕与行业的结合比较紧密;其三是自身的知识结构,计算机学硕的初试难度会大一些。专硕的培养机制主要是进一步提升研究生教育与行业企业的结合度,专硕通常要配备专门的企业导师,企业导师往往是行业领域的专家,这对于学生行业知识的积累会起到比较积极的作用,未来学生的岗位竞争力也会更强。另外,具备较强的行业领域知识,对于未来科研成果的落地转化也会有积极的作用。总之,如果未来要从事教育、研发型工作,建议读学硕,如果要到行业企业发展可以重点考虑专硕。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
作为一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前5G通讯即将落地应用的时代背景下,物联网专业是不错的选择,未来会迎来大量的就业机会。随着产业结构升级的持续推进,人才结构的升级也是必然的一个发展趋势,所以读研是有必要的。产业结构升级持续推进的结果会导致两类人才的需求量大幅增加,一类是创新型(研发)人才,以研究生教育为主,另一类是技能型(应用)人才,以职业教育为主。从近些年物联网方向研究生的就业情况来看,整体就业形势还是比较不错的,薪资待遇也在逐年提升,目前研究生与本科生在岗位类型和薪资待遇方面具有较为明显的差别。所以读研一方面会有更高的职场起点,获得更多的资源支持,另一方面也会有较为可观的收入。女生从事物联网领域的工作还是比较辛苦的,一方面物联网领域通常需要较强的动手实践能力,另一方面物联网在很多领域的研发需要频繁的下现场测试各种数据,比如智能装备、农业物联网、车联网等领域的现场工作环境对于女生来说就具有一定的挑战。通过读研,能够在一定程度上提升工作岗位的级别,从而改善自身的工作环境。物联网专业未来的读研方向有诸多选择,除了可以选择物联网相关方向(嵌入式、智能装备等)之外,也可以选择大数据、人工智能等方向。从物联网的知识体系结构来说,研究生选择大数据和人工智能方向会对整个物联网系统结构有更全面的认知过程,从而更容易在研究生阶段做出成果。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,当前对于选择物联网专业的同学来说,考研是个不错的选择,一方面从当前大的人才发展趋势来看,在产业结构升级的推动下,未来以研究生为代表的高端人才会有更多的发展机会,另一方面是物联网专业本身在本科阶段的内容往往比较基础(多且杂),要想获得高附加值的工作岗位具有一定的难度。虽然在当前5G通信和工业互联网的推动下,物联网领域的前景非常值得期待,而且物联网作为大数据、人工智能等技术的重要应用场景,未来发展的想象空间也非常大,但是当前物联网专业毕业生的就业情况却并不算特别理想,这也是不少同学选择继续读研的一个重要原因。对于当前处在大二的物联网专业学生来说,如果有明确的考研计划,首先应该确定一个具体的考研目标,在考研时除了可以选择物联网专业之外,还可以重点考虑一下计算机专业,相对于物联网专业来说,计算机专业研究生的选择空间往往更大一些。在明确了考研的目标方向之后,可以按照这个考研的目标方向来制定学习计划。在准备考研的过程中,除了要重视初试的考试科目之外,还需要重视复试的考试科目,而且要重视动手实践能力的培养,计算机相关专业在考研的复试环节,往往还会设立上机实践环节,这对于考生成绩的影响还是比较大的。最后,大二期间可以先从数学和外语开始复习,这两门课的内容也非常多,而且需要一个较长的复习周期。在复习的初期可以先不用明确具体的考研目标学校,可以多选择几个不同层次的目标学校,然后在考研复习到中后期再明确一个最终的目标学校。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
2019年考研算是落下了帷幕,不管有没有考上,都有一个结果了。对于2020年考研的学生来说,还有不少的时间可以准备。对于考研,最开始大家的目的都不一样,大多数人的目的相差不多,都是决定本科出去不好找工作,只有考研才行。特别是有一个专业,想要找到好工作必须考研才行,它就是物联网专业。可能有不少人并没有听说过这个专业,或者还有一些人决定是互联网而不是物联网。大家并没有看错,它就是物联网。一个基于互联网的专业。物联网属于新崛起的专业,万物互联就是它的目标。本科学习物联网太过于杂乱,很难形成体系。目前国内大多数院校都有物联网专业,可惜本科很难深入学习,所以考研算是这个专业必须要做的,不然进入社会很难找到工作。可能有一些学习了物联网专业的学生都会有这样的感慨,感觉自己什么都没有学到,其实这就是本科的限制,考研才能学到更多的内容。
首先,对于大一的学生来说,如果有明确的考研计划,应该从三个方面做好准备,其一是争取保研的名额;其二是制定考研学习计划;其三是注重实践能力和科研能力的培养。物联网工程专业是当前的热门专业之一,随着5G通信的落地应用,未来整个IT行业会释放出大量的物联网人才需求,而读研更会打开更多的发展渠道。从目前物联网专业研究生的就业情况来看,整体的薪资待遇和岗位级别都相对比较高,而且上升趋势明显。物联网专业的知识结构比较丰富,从大的方面来看,涉及到设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全等六大部分,所以学习物联网工程专业是相对比较辛苦的。对于大一新生来说,在大一和大二期间应该重点关注数学(高数、线性代数、概率论)和外语的学习,这样在大三的时候可以把更多的精力用在专业课的学习上。当前物联网方向的考研竞争还是比较激烈的,在本科期间除了要学习好专业课之外,还应该注重自身动手实践能力的培养,如果能够参加一些高级别的比赛并取得一定成绩的话,对于考研复试会有一定的帮助。另外,如果能够参与到相应的课题组中,锻炼一下基础的科研能力,也会提升自身的考研竞争力。在大三学习专业课的时候,应该根据考研目标学校的考试要求来制定学习计划,要有一定的针对性,同时要注重多与老师交流,以获得更多有用的信息。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于物联网工程专业的同学来说,考研的时候选择软件工程专业是完全可以的,近些年来也确实有不少物联网工程专业的同学出于就业的考虑,在考研的时候会选择软件工程,或者是计算机科学与技术专业。在知识体系结构上,物联网工程专业的整体知识结构是比较丰富的,虽然与软件工程专业在学习方向上有不同的定位,但是交叉点也非常多,所以物联网工程专业的本科生考研软件工程专业并不会遇到太大的障碍,算是学科内的小跨。软件工程专业是当前的一个考研热点专业,考试的内容也相对比较多,而且难度也比较高,所以要想顺利上岸,一定要早做准备,同时要为自己构建起一个比较有效的学习渠道。对于物联网工程专业的同学来说,初试的发挥往往对于能否最终上岸有决定性的作用,因为在复试阶段,物联网专业的同学也有很多可以呈现的内容,比如专业比赛、科研实践等等,这些内容与软件工程专业或多或少都有一定的联系。在工业互联网时代,具备一定物联网知识的软件研发人员会有更强的岗位竞争力,因为在工业互联网时代,物联网作为一个重要的支撑场景,对于大数据、人工智能等技术的落地应用将起到非常重要的作用。从这个角度来看,物联网专业的本科生在读研时也会有更大的选择空间。最后,在考研确定目标学校的时候,一方面要考虑到目标学校的学科实力,另一方面还需要考虑到目标学校的所在地区,这对于未来的就业和科研实践活动,都有比较直接的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,物联网专业读研是目前比较不错的选择,尤其在5G技术即将落地应用的当今时代,读研能够全面提升自身的职场竞争力,未来的发展空间也比较广阔。物联网专业在当今的大数据、人工智能时代被赋予了更多的含义,物联网的重要性也在不断提升,由于物联网一方面涉及到大数据的采集,另一方面也涉及到人工智能产品的落地应用,所以物联网将成为未来IT行业发展的热点领域。从这个角度来看,物联网领域将会释放出大量的人才需求。物联网专业的毕业生未来的就业方向可以集中在以下几个领域:第一:嵌入式开发领域。嵌入式开发领域经过多年的发展目前已经形成了一个比较完整的产业生态,涉及到设备、网络和平台三大部分,其中设备制造的产业基础还是比较完善的。目前从事嵌入式开发的技术人员也比较多,而且未来嵌入式开发领域的岗位需求量会随着工业互联网的发展而得到促进。第二:人工智能领域。人工智能的发展会在一定程度上推动物联网的发展,因为智能体需要通过物联网进行落地应用,所以人工智能的全面发展必然会促进物联网与人工智能的全面整合,当然这个过程也离不开移动互联网。相信未来在AIoT领域会释放出大量的物联网人才需求,物联网专业的同学可以重点关注一下AIoT。第三:产业互联网领域。如果说4G带动了移动互联网的繁荣,那么5G将带来物联网的全面发展,而物联网的全面发展也是产业互联网发展的基础。在传统行业结构升级的推动下,产业互联网将逐渐落地到传统行业,而物联网则是产业互联网建设的排头兵,所以投身产业互联网领域是物联网人才的新机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
01厦门理工学院厦门理工学院电气工程与自动化学院2020年招收“电子信息大类——控制工程方向”的专业学位硕士研究生。根据2019年国家复试分数线的研判,预计我院仍有充足的研究生调剂名额。接收调剂基本条件1、接受调剂专业2020年,电子信息(085400):下设9个研究方向,其中(04)控制工程方向主要面向:自动化、电气工程及其自动化、智能电网信息工程、电气工程与智能控制、电力系统自动化技术、计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、物联网工程等专业毕业生招收专业学位硕士研究生。2、报考科目全国统考科目:思想政治理论(101)、英语二(204)、数学二(302)。自命题科目:电路分析(941),或自动控制原理(944)等科目,或相近课程等科目。同等学力加试:模拟电子技术(943)、数字电子技术(944)3、考试成绩达到2020年国家研究生招生A类分数线及单科最低分数要求,且符合我校研究生招收分数线要求。02西南科技大学一、中心简介西南科技大学微系统中心创建于2019.7,是西南科技大学和信息工程学院重点建设的新型科研实体,是国内认可的领先科研团队。团队创立了“四川知著(Ultra-Sensing)微纳科技有限公司”和“四川爆米(BAWME)微纳科技有限公司”两家公司,拥有着打造行业骨干人才的产学研用优质资源。二、团队科学研究方向与研发的产品:1、研究方向(1)薄膜体声波(BAW)射频/传感器件(2)航空航天微机电(AeroMEMS)器件(3)行业物联网(IoT)系统2、已经推出或正在研发的主要产品有:(1)BAW射频前端核心器件与模块(谐振器、滤波器、环形器、振荡器、时钟、频率源、磁电耦合天线等)(2)高端微纳传感器(BAW力学传感器、MEMS高精度气压传感器、MEMS高超声速摩阻传感器、微型Schmidt-Boelter热流传感器等)(3)IoT系统(分布式测控、植入式健康监测与诊断等)。三、基本条件1、一志愿或者调剂考研初试总分不低于300;2、通过CET4。四、团队招收人数10-20名(择优录取)特别说明:2020年是团队以“微系统中心”实体统一招收研究生的元年,有相对富裕的招生指标。目前已初步确定一志愿优秀学生5名(总分最高373分)。03苏州科技大学苏州科技大学高效微纳米储能材料与产业化推进实验室招调剂研究生(考数学)招生对象(考数学):专业1:应用化学,材料化学及其应用,学硕;专业2:材料科学与工程,材料物理与化学,学硕;专业3:资源与环境,环境材料与技术,专硕。研究方向:高能化学电源,金属空气电池、钠(锂)离子电池、超级电容器1.课题组简介:负责人李教授、孙教授。主研新一代高效微纳米储能材料的可控合成和规模应用。成果在Adva.EnergyMater.,ACSAppl.Mater.Interfaces,J.Mater.Chem.C,Electrochim.Acta,RSCAdv.等期刊发表SCI论文28篇,其中1区论文12篇,累计因子:182.51;单篇最高因子24.884。04中北大学中北大学前沿交叉科学研究院纳米生物研究中心面向纳米光学及纳米生物等领域,主要研究方向包括纳米等离子体光学、纳米生物传感、生物光子学等领域开展科学研究,承担多项国家课题。在研项目有纳米孔DNA测序、生物单分子高频振动探测及电磁场互耦作用机理、等离子体增强成像生物传感等,涉及生物、电子、光电、物理等多个学科,欢迎有光学,信息处理,生物等专业背景研究生加入本组。招生专业:光学工程,电子信息,生物分子学等。以上所有院校详情可私信。
2018考研复试已经快接近尾声了,陆续有高分同学复试被刷,那么我们来看看导师都问了那些让你意想不到的问题吧。一、老师问我的爱好,问我以后会不会因为爱好而改行。二、老师问我有没有选导师,我说我导师不确定,然后他给我介绍他的课题组,让我过去。三、英语问,家庭,爱好,家乡。。有关专业回答不上来就算了。四、考西方经济学,用英语问的怎么看待中美贸易战,让我用英语回答,当时也问的我一脸懵逼,听能听懂问题,就不知道怎么回答。五、你随便去找个经管类的说说?我英语一70,六级500。英语也不算差吧,但一些词汇还是不懂滴,就算提前准备了中美贸易战的中文回答,那么短的时间想翻译出来对于我们这种哑巴英语还是不简单的。六、为什么六级过了,考研英语那么低?发挥失误??我:……七、全程英语,对面老师不停叹气。回复:叹气说明他不想要你又不得不要你,不叹气那就是凉了。八、因为面试的人太多,所以老师基本上就问了毕业设计。九、英语面试,1.假如让你选择中国的一个城市居住你会选哪?为什么?2.你平时喜欢干什么?专业课1.软件工程中需求和需要的差异?2.估算软件开发规模的技术,介绍一两个?3.做过什么项目,用的什么技术?十、专业课为什么卡60分。十一、1 学科擅长的科目有哪些 2 为什么选择我们学校 3 曾经在哪里工作,工作内容(我是往届的) 4 以后想往哪个方向研究 5 对物联网的了解多少 。。。其他都是专业课的一些内容。跨专业的也会问一些和报考专业擦边的一些问题。 一志愿,初试分高的问的都比较简单,像走走过场的那样。调剂的被问到怀疑人生。。。十二、毕设做了啥,本科学了什么科目,英语口语是自我介绍,翻译一段专业课,问了我有什么成就,你为什么报考我校。十三、英语专业,问我有没有男盆友。十四、发现你们都问的好简单,我全是专业问题,坐标上海大学通院。十五、老师用英语问你最讨厌的法学科目是啥(我是法学专业的)。十六、老师问,你本科是啥,专业是啥,为什么选我们这个专业,介绍你的学历背景,谈谈你印象最深刻的一次旅行,以上问题全部是英语回答。十七、老师问我:1.大学有什么闪光点?2.大学获得过奖学金吗?3.大学参加过什么大赛?十八、老师问我的很正常,问我旁边的同学的问题是,你打不打游戏?十九、英语口语面试,我是往届生,居然问我工资是多少,还问论文研究方向,论文名字是什么。二十、自我介绍, 然后英语问了研究生规划 ,又让我和另一个妹子抽题现场讨论陈述 没了……二十一、为什么不考浙大而选择了离家远的学校? 离家太远有没有什么影响?诸如此类问题英语闲聊。二十二、我是考土木的,老师问四大名著是什么,然后我就被录了。二十三、我不知道他问得啥问题!反正我没听懂他的英文问题。二十四、问我几何量测量哪四大原则,原谅我毕业一年多老早忘了精密测量的知识了。二十五、复试六个老师问,两个英语,三个专业课,一个综合,一个多小时,各种不会的问题,问到我怀疑人生。最后过了。二十六、面试被差点怼哭 有一老师上来就问我考了18分的选修课。。。一脸懵逼。。。还把专业名字和专业方向弄错了。老师对旁边的人冷笑道:上了四年大学专业都不知道是什么,哼!下一秒回宾馆就开始找调剂。。。后面一看居然上了。二十七、面试抽的题目是我工作那个方面的(我是毕业两年考研的)。老师说我运气真的太好了,我很紧张回答的不好,感觉老师对我不满意。还好被河海大学录取了。二十八、How do you describe the dispersion tendency of data?二十九、自我介绍,然后问你是往届生啊,好,没了。三十、我听学长说,老师指着旁边的饮水机问他,饮水机的温度传感器的原理是啥,又问他1.5v的干电池以什么判定它是否作废。三十一、你为什么选择我们学校,我说,因为好吃的多。三十二、复试的时候问我看了十九大报告没有 与我教育有关的主要是那些。 我说了一句都有关。我们要用联系的眼光看待问题。联系具有普遍性客观性多样性…。三十三、英语口语问了两问题,你觉得兰州大学怎么样?兰州这个城市怎么样?综合面试问了你毕业之后干了啥?专业课问了皮带传动,链传动优点以及缺点。就问了这几个,七八分钟就出来了。三十四、如何理解人民有信仰,民族有希望,国家有力量这句话还有毕业论文写的什么,结论是什么,为什么是这个结果,剩下的就是专业问题。三十五、十来个问题好像,我这英语面试和专业面试分开考的。主要问题归类三种,一开始问你两个专业性的问题,然后问你本科学了啥,做了啥项目,做到什么层次了,至于成绩,我觉得面试老师是知道的,他问了我有些科目不是很理想的原因是什么,总成绩在全专业排名怎么样。还问了研究生规划。总之,我觉得问题一个接一个,不给喘气的机会,但是问得越多越深,面试成绩基本越高。不怕被问住了,就怕老师等你自我介绍后问都不想问。三十六、我们是今年不考听力了。笔试150除3,面试一共150包括英语50,然后加一块200再除2。初试除5,然后两者相加。这样的话,面试就太恐怖了。考试复试的人生赢家那就是下面这位了,考研复试的时候被师兄问了很多问题,当时简直是无比狠他,每每想起这些事情,都狠狠的踹一脚旁边的老公。望对大家有帮助,我们是知了网伴随,大学生成长的趣味、高效在线学习平台,欢迎关注我们每天的原创文章,更多的考研、四六级等内容请关注我,点关注不迷路,也欢迎大家私下交流,如若认同请帮忙分享转发。
本文将系统的对清华大学工业工程系管理科学与工程考研进行解析,主要有以下几个板块:清华大学工业工程系介绍、管理科学与工程专业介绍、近三年录取情况分析、考研科目介绍,管理科学与工程考研参考书目及清华大学备考经验等几大方面。新祥旭考研聂老师将详细的为大家解答:一、清华大学工业工程系介绍清华大学工业工程学科发展始于20世纪90年代,1993年第一批获准设立工业工程工程硕士专业,1997年起设立本科专业并开始招生,后又获准按“管理科学与工程”一级学科授予工业工程方向工学硕士和博士学位。2001年10月11日,清华大学工业工程系正式成立,特聘美国工程院院士、普渡大学Salvendy教授出任首届系主任和讲席教授。工业工程系的立系宗旨是:“在教育与研究方面建成世界一流的工业工程系,致力于提高中国和世界的生产力、提高人民的生活质量与生活水平。”工业工程系在积极开展国际科研合作的同时,紧密结合国家经济建设,面向国民经济的主战场,致力于提高产业生产力和竞争力,广泛开展了科学研究。我系的科学研究自建系以来飞速发展,成立以来围绕现代工业工程基础、物流工程、制造系统工程、人因工程等领域开展了系列科学研究。工业工程系设有三个研究所,涵盖了工业工程的核心领域,分别是:61 运筹与统计研究所:主要研究数学规划、随机模型、决策理论、算法与优化理论、数理统计、实验设计,以及采购管理、运作管理、库存管理、配送管理、顾客需求管理、网络与交通管理、协调机制等。61 工程系统研究所:主要研究生产系统设计与仿真、生产计划与控制、质量与可靠性、制造过程与系统优化、企业集成与信息化、智能监控与可视化生产管理、企业诊断与效率改善、生产物流与供应链管理等。61 人因与工效学研究所:主要研究人类与机器、环境之间交互作用、生产工效、心理工效和组织工效、可用性理论、生产与交通安全工程、人机界面、职业安全与健康等。研究所名称所长副所长成员数目运筹与统计研究所,所长:姜海副教授,副所长邓天虎副教授,教授3人,副教授6人,助理教授3人,高级工程师1人工程系统研究所,所长李彦夫教授,副所长曹晖副教授,教授2人,副教授6人,助理教授2人,高级工程师1人人因与工效学研究所,所长皋琴副教授,副所长马靓副教授,教授3人,副教授3人,助理教授0人工业工程系研究中心,是产学研相结合的平台,通过学术研究、技术转化、管理咨询和教育培训,服务于社会。(1)清华大学-北卡罗莱纳大学物流与企业发展中心架起学术与产业的桥梁,通过构建制造、流通、物流行业的交流平台,服务于企业与政府。会员单位:通用汽车、波音飞机、联想集团、中铁集装箱、Logistics物流公司、新竹货运、正大集团、百胜餐饮、大成集团、玉柴物流。(2)工业工程应用研究中心为传统行业的转型、升级和发展提供先进的工业工程方法与技术,并为同类企业提供咨询服务。已有研究成果:精益生产体系(标准作业和工时系统、精益生产线、快速换线、精益物流、目视管理、生产线平衡);精益制造执行系统(标准工艺/作业/工时、生产调度与进度控制、生产数据收集与绩效考核)。(3)能源生产仿真与优化研究中心应对能源供应风险,打造安全高效的能源生产与供应体系。已有研究成果:原油采购与调度优化,基于风险的设备维修管理,人事与培训管理决策支持。(4)清华大学质量与可靠性研究院(与国家质检总局共建)致力于先进质量技术和管理体系的研究与应用,协助企业提升产品与服务质量,发展全生命周期的系统保障的理论与技术,提升系统的可信性和可保障性。主要研究方向:国家质量政策与宏观治理体系、质量管理体系、质量控制与改进、企业六西格玛质量管理、可靠性与维修工程、系统维护与备件管理等。(5)生产系统与运营管理研究中心面向制造业,提供新一代生产系统技术和先进生产管理方法,帮助企业达成世界级制造。主要研究方向:生产运营管理,先进生产计划与调度,精益生产,生产系统分析与优化,生产物流,制造自动化,生产中的环境、安全与健康等。(6)企业信息化研究中心推动企业信息化建设,研究生产与运作管理中的问题,并为之提供信息化解决方案。主要研究方向:企业信息系统规划、流程设计与优化、企业信息化(ERPMESPLM)、企业资产管理等。(7)卫生与医疗服务研究中心研究卫生与医疗服务系统中的现象与问题,提升卫生与医疗系统的水平、质量与效率,增进广大人民的健康与福祉。主要研究方向:医疗服务信息化、医院管理信息系统、医疗资源调度和优化、医药物流、医疗流程改善、医疗知识管理、疾病监测与控制、医疗失误预防与管理等。(8)物流与供应链研究中心运用清华大学的智力优势,促进产学研深度融合,引进高科技创新项目,搭建物流科技转移的桥梁,成为物流科技企业的孵化器,国内外技术成果转化的加速器,产业驱动的创新研究平台,供应链和物流经济的智库和公共服务平台。以市场产业需求为驱动,以物联网先进技术为先导,以创投基金为支持,促进科技技术成果与知识产权转化与落地孵化。主要研究方向:企业物流体系、区域物流战略、物流配送中心设计、物联网技术、航空交通调度、集装箱多式联运、交通枢纽运行优化等。(9)复杂系统人因工程研究中心致力于提高复杂工业系统的安全性和效率,将人的因素纳入到工程设计、建设与运营管理中,面向航空、航天、核电站、高铁、船舶、军工装备等安全关键的领域,以实际问题为导向,开展技术研究与应用、项目咨询和教育培训等服务。主要研究方向:人机集成系统优化设计、人机界面创新设计、人因学评估与验证、系统安全性和可靠性、人员绩效测量与建模、人的失误及其控制、人员选拔与培训、行为数据分析、安全管理等。(10)数据化管理研究中心以实际问题为导向,以数据为中心和出发点,研究大数据背景下的数据分析工具和模型。探索生产和服务系统里的创新,据此发现提升效益的新手段和改善管理的新知识,并利用实际数据量化其对运营的影响。主要研究方向:零售业、智慧城市、智能交通、医疗服务、互联网电商平台。根据我系三个大的学科研究方向(即运筹与物流、生产工程与制造系统、人因工程与工效学)和开设的课程要求,工业工程系目前已建成3个实验室,包括物流工程实验室、数字化企业与仿真实验室和人因工程实验室,其中数字化企业与仿真实验室有2个分实验室,人因工程实验室有10多个分实验室。工业工程系的实验室为本系和外系19门课程开设40多个教学实验,为全校本科生和研究生提供课程实验服务,另一方面也为本系的研究生和本科生的学术研究和测试提供一流的资源。总面积约500平方米的实验场地为师生提供了优越的教学和科研环境,可以进行关于产品、生产系统、物流系统和服务系统的实验分析和理论研究。二、管理科学与工程专业介绍培养目标旨在培养既掌握定量分析、优化决策、人因设计等工业与系统工程知识,又了解中国产业发展、具备国际视野和团队合作与领导能力的高层次国际化应用型管理人才。培养方式在北京全日制培养学习年限攻读硕士研究生学位2-3年初试科目①101思想政治理论②201英语一③301数学一④902运筹学与统计学(数学规划、应用随机模型、统计学各占1/3)三、近三年复试分数线、录取情况:四、清华大学管理科学与工程参考书目《运筹学》(数学规划)(第3版 清华大学出版社,2004年1月W.L.Winston《运筹学》(应用随机模型) 清华大学出版社,2004年2月 V.G. Kulkarni《概率论与数理统计》高等教育出版社,2001年 盛聚等《新祥旭清华大学工业工程系管理科学与工程考研应试宝典》五、清华大学管理科学与工程备考经验1、零基础复习阶段(6月前)本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。系统掌握本专业理论知识。对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住,最终基本达到清华本科水平。2、基础复习阶段(6-8月)本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。3、强化提高阶段(9月-11月)本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。来源:搜狐教育详情关注:北大清华凯旋游学官网(北大清华状元学习力游学领导者)