问卷调研方法论

从理论上讲，调查研究的方法问题是一个很大的系统，具有很多不同 的层次。最高层次的是方法问题的基础理论，其次是一般的方法理论，最低层次的是具体的可供直接操作的方法和技术、技巧。最高层次的方法理论是哲学理论。哲学理论是一切具体科学、具体理论的基础，因而也是调查研究方法理论的基础理论。任何哲学理论都具有方法论的意义。马克思主义哲学即辩证唯物主义和历史唯物主义，既是科学的世界观，也是科学的方法论。马克思主义哲学揭示了整个世界存在、发展的一般规律，因而对我们认识和研究一切问题、对我们进行的一切实践活动都具有指导意义。我们进行调查研究活动，必须掌握和精通马克思主义哲学的基础理论，加强马克思主义哲学的理论修养，只有这样，才可能掌握和运用调查研究的科学方法。与调查方法有关的各种专门理论是调查研究方法理论的中间层次，也就是调查研究方法的一般理论。这些理论对调查研究的实践活动具有直接的指导意义。调查研究的一般原理、基本原则、技术性理论，以及有关的数学理论（如概率理论）、社会统计学理论等，都属于调查研究的方法理论。比如，有关调查研究的一般程序、一般规则、基本要求，实行抽样调查的概率原则，进行数量分析的数学理论和统计学理论等，都是在调查研究过程中要直接加以运用的。此外，与调查对象、调查内容有关的专业理论，对于调查研究也具有方法论意义，适当了解和掌握有关的理论知识，有助于实施调查，有益于提高调查质量。在调查研究方法的一般理论中，需要引起高度重视的是系统科学 理论。所谓系统科学理论，是信息论、系统论、控制论、协同论、耗散结构的理论等现代科学理论的统称。系统科学理论具体地揭示了客观世界的一般存在方式和一般发展规律，包含着一种崭新的科学方法论。系统科学理论所包含的整体性原则、综合性原则、相关性原则、有序性原则、动态性原则、协调性原则、最优化原则和定量化原则等，都是调查研究中需要遵循和坚持的基本原则。系统科学理论对于认识客观世界、认识人类社会的指导意义和对于调查研究的方法论意义已越来越充分地显示出来。在社会调查中，不论是对研究对象的要素或是它们之间的联系的 考察，还是对研究对象的功能和内在机制的考察，都不能抛开研究对象整体这一基本点。从确定调查课题、选择调查方案、收集资料，直到研究分析、得出结论，都应从系统整体性出发。在系统论看来，宇宙间的一切事物都是自成系统的。一个工厂、一个行业可以看成一个系统，一个家庭乃至单个人，都可以看成一个系统。这 些系统都是由若干相互联系、相互作用的要素所组成的具有特定功能的有机整体。例如，一个企业就有许多构成要素，职工人员要素、机械设备要素、技术工艺要素乃至人工环境要素、群体心理要素等。根据系统论的理论和方法，我们在进行调查的时候，一定要有系统整体的眼光；在调查全面情况的时候，要考虑到各个系统要素及其相互关系，还要考虑到系统各种要素与整体之间的关系。在调查某一方面问题时，要考虑到全面情况，考虑到整体情况与某一方面情况之间的关系，还要考虑到某一方面的问题与其他各方面问题的关系。系统，是指由互相联系、互相作用的若干要素按一定方式组合而成、具有特定功能的有机整体。整体由要素构成，每个要素各有其特殊本质， 构成系统的复杂性。要素既影响整体的性质，又受到整体性质的影响。要注重研究系统的外部环境。任何系统都不是孤立、封闭的，而是与外界环境有着密切联系，只有与外界不断进行物质、能量、信息的交换，才能保持自身的平衡与稳定。社会调查既要了解系统的内部运行环节，也要把握 系统与外部环境平衡的机制。调查研究的具体方法和技术包括实际调查方法和技术与分析研究方法和技术两个方面。实际调查方法也就是搜集资料，又可分为实地调查和文献法两种。实地调查的具体方法主要有访问法、座谈法、观察法、参与法、问卷法、测量法、统计法、实验法等。实地调查是一种直接调查， 上述方法都是被用于收集第一手资料的专门技术和具体方法。所谓文献法，就是根据一定的目的和课题，通过查阅有关文献获取 有关资料的一种方法。相对于直接调查的各种具体方法，文献法具有间接性，采取这种方法收集的是第二手资料，具有静态性和历史继承性，适用于探索性研究、历史和现实的比较研究，以及专门的历史课题研究。文献的类别有很多，除了文字文献以外，还有数字文献和音像文献。文字文献包括书籍、报刊、档案、记录、简报、史志、日记、笔记等。数字文献包括统计年鉴、统计报表和各种数据表格等用数字记录的历史 资料。音像文献即声音和图像文献。声音文献就是用录音记载的有关 资料。图像文献则是以电影、电视、图片、绘画、雕塑等作为载体的各 种资料。文献调查的具体方法有索引法、考察法、访问法、卡片法、笔 记法、复印法、摘录法、抄写法和专家咨询法等。分析研究是整个调查研究活动中的另一个重要方面。分析研究是运用抽象思维和逻辑推理对通过调查收集的各种资料进行系统的处理，把感 性认识提高到理性认识。分析研究的具体方法有很多，其中常用的有分 类法、比较法、因素分析法、统计分析法、内容分析法、因果分析法、矛 盾分析法、系统分析法、数理模型法、社区分析法、历史分析法、预测研究法、假设研究法、逻辑研究法、功能分析法、语义分析法、投射技术法等。这些方法，有的适用于资料描述，有的适用于资料解释，有的适 用于定性研究，有的适用于定量研究。它们之间是互相交叉的，在具体的 分析研究中需要结合起来综合运用。但它们又有各自的特点，具有不同的作用，因而适用的范围也就互有差异。文章摘自《新时代领导干部调查研究指南》

前言：问卷调研是一件有门槛的事某一次开会，我让团队的其中一个同学就某一个问题去了解下用户潜在的可能没有被满足的需求，该同学说，“好的，我们做个问卷调查“。我有点崩溃。我想我应该找个时间好好跟大家讲讲：问卷调研是一门有门槛的学问，它不是一个随手可以拿起的工具，做好一份问卷调研需要具备很多意识和能力。这篇文章就是在我准备材料的过程中产生的。问卷是获取有效信息的一种工具，如果工具没有被正确地使用，比没有工具更可怕。工作几年，见识了太多想几个问题，然后把问卷一发，算个众数和平均数，做个饼图就结束的问卷调查了。甚至有一些时候，与其说是在做问卷调研，倒不如说是在寻找「用户的声音」来佐证自己的脑海中已有的想法。我自己的感受，工作中问卷调研出来的结果大都无疾而终。原因有三：一、前期的问卷设计考虑不周，导致收集回来的结果存在歧义不可用。这个问题相对容易发现。二、问卷收集上来的数据没有用合理的方式进行清洗，存在样本偏差。发现这个问题要难一些，需要具备严格样本控制的意识。三、问卷分析的维度过于单一，信息挖掘不足，只能得到一些泛泛的信息，对工作的边际价值很低。要解决这个问题最难，要求分析问卷的人同时具备业务思考和数据分析的能力。下面从我的角度讲讲如何做好一份问卷调研。问卷调研第一步：问卷设计一份好的问卷必须具备基本条件：一、要让用户，并且是所有的用户都能够以与你相同的方式理解问题。需要检视问题中的每一个概念，确保没有歧义。比如：「运动」是否包含「散步」？「月收入」是指税前还是税后、是否包含投资理财等其他收益？二、确保用户能够回答你的问题。用户可能因为不知道相关信息（你上周通过运动消耗了多少卡路里？）、无法准确回忆起相关信息（你上个月有几天没吃早餐？）等原因而无法回答。三、确保用户愿意回答你的问题。如果用户不愿意回答，他们可能随便选择一个答案来应付。如果涉及到比较敏感的问题，让用户知道为什么你要问这个问题，并且让他相信你会对此保密。四、确保每个用户都能找到适合自己实际情况的选项，并且避免诱导他们做出不符合实际情况的选择。除了这些必备的条件之外，我们在做问卷设计的时候还可以藏一点小心思。每一个你认为重要的话题至少设置2个问题可以交叉佐证用户的真实想法。有时候用户对自己的想法没有那么坚定，在问卷中多设计几个跟这个话题相关的问题，换一种问问题的方式，能让你更精准地挖掘到用户的真实诉求；举个例子，「以下几种运动方式，您最喜欢那种？」，可以在问卷中再追加一个问题「运动方式1和运动方式2，你更喜欢哪一种？」如果你调研的对象，本身已经是你的用户了，那么不妨让其留下手机号或者其他你能在系统里面定位到其身份的关键信息，你可以去看看他的数据表现。有时候，用户告诉你的，和他实际行动的并不一致，尤其当其对平台上有一些利益诉求的时候。举个例子：外卖小哥/网约车司机对平台的反馈中，经常出现的情况是吐槽越多的人活跃度越高。这个时候，你应该花点时间关心下没有吐槽但默默离开的那些人，在他们身上发生了什么，这就是「警惕幸存者偏差」。问卷调研第二步：问卷发放“一门百发百中的大炮胜过一百门百发一中的大炮”，同理，一百份精确的具有代表性的问卷远胜过随意填答的上千份问卷。在问卷发放过程能够中，最关注的是“代表性”，而非数量。这里你需要提到一个概念「概率抽样」：概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。如果我们调研的目的是了解用户的痛点，那么总样本中必须包含所有用户，并通过随机抽取的方式抽取调研样本。举一个在这方面做得没有那么好的例子：我所在的团队，之前做过一个用户NPS调研，选取的总样本人群是「过去两周有过完单行为的用户」，这个总样本选择忽略了庞大的近期未完单的用户。因此这个样本是有偏颇的。国内很多媒体经常会用样本数量来证明为自己调查结果是真实的。比如多少网友表示。这其实是错误，你的样本再大，调查人数再多，如果是有偏颇的，那也是没有意义的。比如一个村庄有老人和小孩。调查一万个老人也绝没有调查一百个老人和小孩来的更有意义，更反映现实。有兴趣的可以看一下盖洛普靠总统选举预测发家的故事。问卷调研第三步：数据清洗问卷收集回来了，第一件事要想做数据清洗。如果不做数据清洗，前面做的问卷设计和样本选择都可能功亏一篑。先做「数据质量」的筛查，下面这几种情况的数据不建议采纳：一、问卷漏答数过多的不宜采纳：一般以漏答总题数的2/3为准，例如有10个问题却漏答6题以上者即为无效问卷；或者规定漏答3项以上的，这个可以视具体情况而定。二、填写时间异常的不宜采纳：填写时间太长，被调查者可能中断过，填写时间太短；被调查者可能填写随意。这些都会影响统计分析误差；三、前后题目的回答矛盾的不宜采纳：说明用户的反馈置信度不高，会影响判断。在数据质量没有问题的情况下，需要确保有效样本的分布和总样本的分布保持一致。举个例子：总样本的年龄分布是1:1:3:3:1:1，如果做完上述清洗之后调研样本的年龄分布是1:1:2:4:1:1，则需要剔除掉一些样本，把有效样本的年龄分布也调整1:1:3:3:1:1。一个问卷的有效样本数量控制在1000到2000份之间是比较合适的，如果做完上述清洗之后，有效样本量不足1000份，建议追加调研样本。问卷调研第四步：数据分析问卷数据分析有几个常规的角度：首先是「信效度分析」：这一步主要是看数据的可信度；其次是「描述性统计」：常用的指标有平均值、中位数、众数、方差、标准差等；一般的问卷分析，到这里就结束了，其实我们还能做一些更深入的分析，比如差异性分析、相关分析、回归分析等，这个时候咱们就可以把用户在系统内的真实行为数据放进来了。我自己的经验，两个变量之间的分析很难发现未知的信息，这时候就要引入第三种变量。多变量分析，结果就会有所不一样。最后，再推荐个做数据分析的工具：SPSS。很简单，傻瓜式操作。题外话如果你的目的是通过问卷来定性调研，建议直接做用户访谈，直面用户直接感受，比通过冷冰冰的文字去探究一个陌生人的想法来得更有效。如果要做定量调研，建议周期性做，比如NPS。相比于NPS的分数，NPS的分数的周期性变化来得更有价值。以上，希望问卷调研真的能帮你解决问题。

调研是调查研究，用户调研是对用户意见建议的系统客观地收集研究汇总为决策做准备。用户调研方式影响数据收集的质量和价值，进而影响调研的结果，进而导致错误的结论和决策。有效的用户调研可以获得更大价值和更具有指导意义的数据。通过用户调研近距离接触用户，有助于更好地了解用户发现问题，做出问题的解决方案；通过数据分析进行验证。进行用户调研前首先要明确调研目标，以目标为导向进行用户调研。选型调研，通过对用户归类选择典型用户代表切入，收集的样本数据来定义概括的用户，确定目标受访者。尽可能覆盖更多的目标用户，为数据提供一个坚实的基础。准备调研内容和提纲，按照用户调研预设时间的两倍去准备问题，标注必须要回答的问题和用户操作的关键问题，得到更多有价值的信息，对用户更加了解更能粘住用户。对调研进行预演，总结和调整问题内容，调研形式可以采用问题为主加访谈进行。调研过程中需要尽可能模拟用户的真实环境，记录用户调研全过程。用户调研是整体过程，调研结束后考虑和预期数据是否相符或差距过大，考虑数据有无明显异常。汇总调研用户的过程和结论回顾调研信息是否达到本次调研的目的，得出的结论是否完善。用户调研准备过程需要细心，内容越充分得到的信息越专业收获也更多。用户调研要注意以下误区：为调研而调研，整个调研没有目的，没有明确的过程，也没有结果，也没有得出相应的结论；站在自身视角去做用户调研，验证调研结果；做用户调研时不考虑用户，带着太多个人的情感去说服用户；过分依赖调查问卷，得出并没有什么指导意义的用户调研结论。

虽然问卷投票的设计说起来很简单，但其实这是一件需要仔细思考、认真执行的事情。在做这件事的过程中，需要多方人员来进行协同参与，其中还是有很多细节和注意点，稍一不注意，就会非常很容易踩坑。为了更好的让圈主及管理员们进行问卷投票的设计，本文将依据著名的5W1H分析法，进行全面的讲解分析，希望对各位圈主及管理员们有帮助。5W1H分析法也叫六何分析法，是一种思考方法，也可以说是一种创造技法。在企业管理、日常工作生活和学习中得到广泛的应用。5W1H是对选定的项目、工序或操作，都要从原因(Why)、对象(What)、地点(Where)、时间(When)、人员(Who)、方法(How) 六个方面提出问题进行思考。Why：为什么要发布该问卷投票？在开始制作一份问卷投票活动前，首先需要清晰明白本次活动创建的目的是什么？从实际应用来看，问卷投票主要有满意度调查、用户需求调研、内容互动等这几种类型。其中满意度调查、用户需求调研更多是作为对用户意见反馈的回收形式，常见于活动开始前和结束后的场景当中，用于提高用户满意值。而内容互动则常见于像微信公众号、微博、社群圈子等内容型平台，在发布的内容或文章中插入问卷投票活动，缩减作者与读者之间的距离感，并且提高用户参与感、活跃度。who：面向的目标用户群体是谁？一般来说，问卷投票的目标用户群体是广泛的，数据来源越多越有利于数据的有效性。但对于某些问卷投票活动而言，广泛也意味着不够精准，例如像用户需求调研这种类型的问卷投票，如果得到的调研结果并不是来自于自己的用户，那么该调研将变得毫无意义。所以，在配置问卷投票的内容之前，明确自己的目标用户群体十分重要。在互动星球上，问卷投票的目标用户群体可分为圈内成员和未加入圈子的用户，圈主在互动星球中创建的问卷投票活动后，可直接分享给微信端的所有用户参与调研，如果是圈外成员进行填写的话，则可在填写完成提交后自定义选择是否加入该圈子。what：问卷投票的主要内容是什么？在明确问卷投票活动的目标用户群体后，即可正式开始规划问卷投票的内容编辑了。互动星球支持创建的基础题型有单选、多选、填空这三种，同时平台也提供了有六种常见的题目原型，包括手机号、姓名、性别、日期、位置、城市这六种，圈主以及管理员们可直接选择进行使用，所有问卷投票的题目都可以自定义选择是否必须作答，适当的减少必答题目，可减轻用户的填写压力。在设计问卷时，先叙述导语，言简意赅地表明这份问卷的用意和对用户支持的感谢。问卷问题不宜太多，问题应该精简易懂，答案最好以勾选为主。这样的话，用户在看到问卷时，才不容易产生畏难心理，填写率会高一些。最后，在确定问卷投票的问题时，需要仔细推敲问题，同时也可以找朋友、同事进行过目查看，了解其他人对于问卷的看法，进而更好的完善问卷投票内容。where：如何推广问卷投票活动？用户对象、问卷投票的整体内容都确定下来了，则可以开始对问卷投票进行活动推广，吸引更多的用户进行问卷投票的填写，提高数据的可信性。当圈主及管理员创建完问卷投票后，可直接将其分享至微信群或微信好友，被分享的用户无需加入圈子也可以直接进行填写，并且在填写完成后还可以选择是否加入圈子，因为基于微信强大的生态环境，使用互动星球所创建的问卷投票，可自动生成相对应的微信小程序页面，用户点击该页面后可以以便捷的进行问卷投票的填写和提交，十分的便捷高效。when：问卷投票什么时候开始和结束？问卷投票活动要持续进行几天？该在什么时间点结束？什么时候向成员发起推送？这些都是圈主及管理员需要考虑的问题。如果是面对社会大众进行调查，希望获得较多的数据样本，那么该活动的持续进行时间可以更久一点，例如5~7天左右；而如果目标对象仅仅只是圈子内的成员，则可以稍微缩短一下问卷投票活动的持续时间，一般来说，3天则可以实现圈内所有用户的填写了。因为互动星球可每日定时给用户发送活动、内容更新等信息，推送时间覆盖有 8:00、12:00、16:00、20:00 四个时间点，基本上可满足用户的各种使用习惯，提高问卷投票活动的完成率。How：如何做好此次问卷投票活动？把问卷投票活动做好，这需要圈主及管理员把每个流程、用户心理都思考清楚。在进行这项活动时，也需要和设计、运营进行沟通。这就需要产品经理像推进项目一样，去和各方协调、推动着整件事顺利进行。“万物皆可产品化”，就算是一次小小的问卷调查，也要把它当作一个产品，认真地去做。「互动星球」是专注于私域流量管理的SaaS工具平台，可提供社群搭建、内容运营、圈友互动等丰富的工具链，为企业机构以及圈主们提高服务效率，降低管理成本。通过互动星球专业的SaaS技术服务，快速搭建专属于自己的私域社群小程序，实现企业机构品牌高度定制化服务管理。

编辑导语：在做产品前，很多企业都会用调研问卷的方式得到用户的意见，其实一份优秀的调研问卷可以事半功倍，发挥最大价值；用户在面对调研问卷时，如果内容与自己没有太大关系，就可能会不重视问卷内容，所以精准投放也是比较重要的；本文作者分享了关于设计调研问卷的一些方法，我们一起来看一下。首先问问自己，是否了解问卷调研是什么。“做问卷嘛？不就是我出题，找几个客户回答一下吗？”“问卷就是听听客户的声音嘛”我相信大部分初步接触过问卷的小伙伴，会觉得做问卷是一件门槛非常低、毫无学问可言的工作，但是往往会听到身边有同事在回收问卷后这样说：“这些客户回答的内容与题目毫无相关呀！”“他明明是男的，怎么选择女性选项呀？”所以，我认为真正的问卷调研是：通过对问卷目标人群提前分析与分群，确定调研目的（业务目标），规范问卷投放人群量级，再设计问卷内容，投放目标问卷，定时回收进行调研分析；通过问卷结果验证业务想法与产品价值。一、问卷调研的方法论1. 问卷调研的本质问卷调研不是采访、不是考试、更不是严刑拷打。其实问卷调研更像在写一篇议论文——写议论文：通过摆事实、举例子等方法，来确定其观点正确或错误，树立或否定某种主张。设计问卷：通过罗列场景、询问感受等问题，通过客户反馈来确定其业务价值or产品使用感受。议论文里的作者，就好比我们问卷的设计者；议论文里的论点，则好比客户调研反馈的答案。异曲同工的地方则更表现在论据和调研问题均需要观点明确、语言精炼、论证合理、有严密的逻辑性。所以：做问卷切记要始终围绕问卷目的去展开提问，这样在后期问卷分析阶段才能得到你想要的结果。通过问卷调研去挖掘、排除和验证，洞察客户所想。也可以通过问卷占比去决定业务优先级，用户反馈多、占比大的强需求要给予更高的处理优先级。二、问卷调研的方法论问卷调研最常用的方法就是访问法，比如线上问卷、电话调查、线下座谈会等都属于访问法；当然另外还有实验法、观察法等。但是问卷调研绕不开的一个问题就是样本量。基于有效问卷样本量的大小，我们可以将问卷调研区分为定性调研or定量调研。1. 定量调研目前大部分市场上的问卷均为定量调研；定量研究往往是需要大量的样本量，通过分析问卷的结果占比，以此验证客户真实想法。这里需要注意的是，样本量的选择大小需要结合自身的问卷回收率来考量。理论上1000+左右的有效回收样本量即可产生误差较小的调研结果，如果低于300份，那问卷参考价值就相对比较小了。2. 定性调研相信大家也经常会遇到一个问题，客户少，样本少，客户问卷填写意愿低，回收样本少；但是又希望可以从客户身上找到问题与启发。那怎么办呢？这个时候就可以使用定性研究了；根据尼尔森关于可用性测试的经典理论，6-8人便可以找到产品80%以上的可用性问题。定性调研往往没有太多的数据参考，但是可以从客户反馈中去探究产品发展发现or产品潜在问题，而且从投入产出比来讲，6-8人对于探究产品存在的可用性问题，非常经济、靠谱。三、五个细节做好问卷1. 控制样本数量与调研频率“这次问卷得好好问个清楚！”“咦？这个问题上次没有调研到，再给客户发一个调研吧”上文我们说到定性研究的一个重要因素就是样本量，我发现大家往往会觉得样本越多，仿佛结果就越有参考价值？所以每次都想调研样本量越多越好。问卷回收样本的参考价值是存在边际效应的，随着回收问卷的数量越来越多，那反馈数据的真实误差会无限趋于一致，控制样本数量，也是控制成本与减少客户打扰。说到客户打扰，就要提到问卷频率，问卷的接收方是普通客户，往往问卷调研是没有奖励or一些毫无吸引性的奖励；所以当我们一而再再而三的对相同的客户推送问卷的时候，客户便会产生厌烦情绪。这不仅会对企业品牌造成影响，更将对接下来这些客户问卷结果的真实性产生非常大的误差。所以样本选择越精准，样本量就越合适，频率就会越低。2. 明确调研目的在过往的调研经验中，我会发现很多同事做问卷时候是想到什么问什么；在问卷回收以后，又会根据客户的回答发现新的问题，再想去；做问卷调研是要通过问题，循序渐进让客户回答我们所想知道的，而不是被客户拉着走。其次调研目的一定要是清晰的，举个例子，“调研XX产品功能客户的接受程度”会比“调研客户对XX产品功能的看法”明确很多。否则将事倍功半，且付出大量的时间与金钱。3. 使用接地气的问卷词汇举几个之前我在金融行业遇到的一些问卷题目给大家参考：“请问您是否了解您的免息还款期？”“您能接受免还款签账额几天内到账？”“提现后您一般将钱花在哪个领域？”这些问题中分别涉及银行内部的专业术语，在内部同事的沟通中的确可以很好的交流，但是当for普通客户时候，往往会让客户对问题本身产生理解偏差。这样的理解偏差不仅可能导致客户乱填选项，甚至可能提前退出问卷，导致整份问卷作废。所以我提倡“说人话”问卷设计，问卷是要问客户所想，前提是客户知道你想了解什么，问卷不是写文章，客户也不是你的读者，读懂问题才是本质。4. 适当的问卷题量我相信大家每一次的问卷调研的机会都来之不易；所以想一次性挖空客户的心思的想法也在所难免。但是问卷的对象是普通客户，这类似于前面提到的问卷发送频率过高会导致客户厌烦，相对的，问卷题目数量过多，同样也会引起客户逆反心理。我曾经填写过一份心理调研问卷，100道题，当我做到第50题的时候，内心是崩溃的，最大的愿望是赶紧做完这份问卷，问卷结果的准确性似乎已经不是那么重要了。个人推荐的题型数量为8-15题左右，用时3-5分钟为最佳。少而精的问卷数量也与人群划分息息相关，2种人群分别2份12题的问卷设计，会比2种人群1份24题的问卷更容易被客户接受。当然，这也会增加我们问卷设计与问卷投放的工作量。这里再延伸一点关于人群分类的好处，通过系统run出的人群属性一定会比客户自己填写的信息更准确，减少系统性误差。5. 客观的问题设计“请问您使用本保健品后，配合运动健身，按时睡眠，您的身体机能是否得到提升？”“请问您使用本保健品后，您的身体机能是否得到提升？”在问卷问题设计中，为了得到真实的客户想法，需减少引导性的用语。但是在实际工作中，的确也存在为了更好看的数据表现or贴合领导的想法去故意引导客户回答，当然我并不提倡，不过问卷的确是验证业务想法一种高效的方式。四、总结问卷是与客户沟通的一种手段和方式，作为载体，我们赋能在上面的内容与话术必须站在客户的角度进行思考。以下是我总结的《问卷语录》，希望大家可以牢记在心。本文由 @Goodnight. 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议

传统企业的市场调研部门，互联网公司的用户研究部门，政府的统计局统计队，高校等研究机构，咨询公司……处处可见问卷的身影。投放的问卷的方式有很多：邮寄，随机街访，入户调查，走进特定群体中邀请填写， 电子邮件发放，社交网络传播，熟人滚雪球推荐，站内信投放。在移动互联网时代，还会常用到APP的消息系统推送问卷。一、明确目标和目的 实际上，明确一份问卷的调研目标和目的，并不是调研的第一步，我们的第一步起始于初次和需求发起方的沟通。这个过程中，甚至可以对需求发起方做一次访谈，主要目的是要了解如下内容：多和需求发起方沟通，可以帮助研究者解决几个问题：1. 确定该项目确实适合采用问卷的方式搜集数据。2. 需要反复沟通确认产品设计者的真实意图和对产品的想法。3. 研究者将把与产品设计者的讨论出的想法和意图条理化、具体化、可操作化。二、逻辑通顺，结构清晰 明确了目的以后，研究者会列出与研究主题有关的大纲，例如我们需要调查短视频App的使用者，仅仅通过人人网用户数据是无法筛选出哪些人有过使用短视频App的经历，因此问卷的开头会通过一个或几个简单的问题，筛选出我们需要的人群，不符合条件的人群会提前结束问卷。三、从框架到细节搞定逻辑和大纲以后，就需要打磨问卷的细节之处，这些细节之处包括：指导语的表达，如何提问，选项的设计，填答者体验，信效度等。此外，还需要参考一些周边情况，来设计问卷：如何便于数据分析，如何更适应在线问卷系统的录入等等。1. 指导语简单清晰的表达出调查的发起方的身份，调查的内容和目的，以及填答规则，奖项设置，对填答者表示感谢即可。2. 题型的选择单选和多选题是最常见的题型，此外还有填空题，开放式问答题，矩阵题，排序题，打分题，判断题等等。单选题：适用于询问大部分客观状态和主观体验。如频次，喜好程度，年龄段，学历，收入段，感受，态度等等。比如“你现在几年级？”“你的收入在哪个区间？”“你使用微博的频次？”“你对个人主页的感受？”多选题：适用于提问经历，如“使用过哪些短视频App？”“你卸载客户端的理由有？”“你听说过以下哪些品牌？”。有需要的时候，多选题往往也可以转化为单选题，如“使用最多的短视频App是？”“卸载客户端最主要的理由是App”“你印象最深刻的品牌是？”。填空题：填空题往往能够让我们获得更精确的答案，比如年龄，收入，所在地区，就读大学等等，使用填空题能提供更精确的填答，但也会给后期统计分析问卷带来更大的工作量。在边际效应不明显的情况下，我们可以采用省事一点的方法，将填空题转化为单选题——“你就读于哪一类大学？”，但这样则只保留了不同类型学校的状况，损失了数据信息，因此，是否使用填空题需要综合考虑项目的情况。打分题：常用于对主观感受的评判，如喜好程度、赞同程度、满意度等等。比如：矩阵题：一系列主题统一的问题，需要询问填答者的主观态度/感受/经历时，可采用矩阵的方式提问，减少篇幅和题量，提高填答效率。排序题：通常用来考察用户对某些产品或事物的重要性态度。开放式问答：开放式问答通常较少使用，虽然通过开放式的问题能够获取用户更加深入的心理活动描述，但存在几个问题：填答成本过高，容易造成填答者弃答，影响回收率；即使填答也并不一定能反应填答者的心理活动；后期问卷分析成本增大。四、正确认识问卷调查：方法有优劣，工具依赖人问卷既是一门学问，也是一门艺术，它和写作一样，有高分甚至满分的作文，却没有标准的答案。和写作一样，好的问卷是改出来的，每一份问卷背后都有无数次的字斟句酌。虽然问卷调查的使用如此广泛，但我们仍需要明确的是，问卷调查它只是一种方法，一种优劣势都很明显的搜集数据的方法和工具而已。优点在于可以大范围搜集结构化的数据，适合于统计分析，以窥整体状况。劣势在于无法深入了解个体的心理活动，态度，价值等。通过问卷反应的态度在多大程度上反应了填答者的心理活动，又在多大程度上能够预测填答者的行为也是有很大争议的。就目前的手段来说，人类的心理活动是黑箱，我们只能通过外显的东西来窥探，无法直达内心。我们所做的一切努力都是为了像指数函数那样，虽然无法完全到达，但仍在努力趋近于x轴，问卷调查就是我们所做的努力之一。调研工厂丨https://survey.workEND

问卷是社会研究中用来收集资料的一种工具。问卷的历史可追溯到经验社会调查广泛开展的19世纪。例如，K.马克思曾精心制作过一份工人调查表，它分为四个方面，包括近百个问题，以全面了解工人的劳动、生活和思想状况。20世纪以来，结构式的问卷越来越多地被用于定量研究，与抽样调查相结合，已成为社会学研究的主要方式之一。问卷在我们日常生活与工作中都很常见，比如公司需要统计一些员工满意度、员工就餐、员工对公司的意见与建议之类的数据，或者统计员工对于团建、聚餐、公司福利的一些想法等等。对于一个企业来说，这些问题都是必不可少的，但用问卷调查的方法来辅助统计数据的话，收集这些数据就会方便很多了。众多调研问卷方式中，我们常见的分为网络线上与线下形式，而对于企业来讲，想通过问卷掌握信息时，到底该选择哪种更有利呢？厂长今天分别为大家介绍下。01网络问卷用户依靠一些在线调查问卷网站，这些网站提供设计问卷、发放问卷和分析结果等一系列服务。方便省事，只要把问卷录到系统中，直接通过作答链接和二维码等形式就能发放，传播快速而且范围也比较广，作答好的数据也能够批量导出。另外，在当下网络发达环境下，网络问卷也越来越符合人们的使用习惯，大家都习惯了用电脑和手机解决生活和工作上的问题。但网络问卷也有弊端，因为回答者意图等皆不可控，被试可能随便点几下就提交了，过程中也可能换着人做。数据来源不是同一个被试者等，数据的真实性也不可控。除了答题者可影响结果之外，对回收系统也有一定要求。系统自带的题型需要符合问卷要求，或可支持自定义编辑，这些都将直接影响被试的作答体验，很有可能大家体验不好就不会再作答下去了，这也将影响数据质量。02线下问卷线下是比较传统的问卷调查，需要通过人工来分发纸质问卷。这种方式分析与统计结果比较麻烦，成本比较高，但数据质量相对较高。不管是发给被试现场作答，还是过一段时间再回收，纸质问卷的数据质量相比网络问卷要高一些，毕竟眼前就有实际的问卷，而且如果研究者还在边上看着被试作答，多少会认真一些。纸质版问卷设计形式会非常灵活，现在很多问卷题目设计并不单纯的是选择题了，纸质版就可以轻松搞定，而网络问卷有时候就还得看系统支不支持这样的题型设计。但线下问卷成本高，包括印刷成本、后期录入耗费的时间和人工成本等。从便携性的角度来看，一般纸质问卷都是打印好一堆拿出去发，路上来回来去的搬着一大摞问卷也是够费劲的。邀请被试作答会比较麻烦，毕竟纸质版问卷的传播面窄一些。问卷调查是了解市场信息最为普遍和效率的一种方式，问卷调查可以帮助企业以最快的方式在最短时间内获取客户的真实信息和需求，为企业提供对经营决策有重要意义的信息，可以提供企业在决定新产品的开发方向、改进企业服务、改进渠道布局等方面的关键性信息。针对各调研公司和公司的调研项目而言，这两种方法各有利弊，取长补短，根据需要数据质量为主，还是效率为主做决定。

新产品的开发是一个基于信息、数据和知识的风险与回报的决策流程。市场调研为新产品开发过程中正确决策提供了基础信息。本文将针对市场研究过程中常用的市场研究工具做简单盘点：01 常用的市场研究工具「倍市得」，是深耕数据服务多年的数据洞察和客户体验管理平台。结合多年数据服务经验，以及多行业实践经验，将常用的市场研究工具总结如下：焦点小组客户现场深访社交媒体调研问卷调研消费者监测组产品使用测试试销多变量分析与多变量方法众包大数据……02 市场调研之问卷调研：问卷调查是运用统一设计的问卷向被调查者了解情况或征询意见、收集信息的调查方法。通过客户投票的方式，来确定他们对现有产品是否满意或进一步研究新需求。关于问卷内容：为了收集人们对某个特定问题的态度、行为、特征、价值观、观点或信念等信息，我们通常是针对一组特定受访者设计一组固定问题。关于调研方式：通常是以邮寄、电话访问、面访等形式填答，近年来随着移动互联网的普及，在线化、移动化的问卷调研优势越来越明显。03 选择哪一种形式的问卷调研？是否采用问卷作为研究工具，是由该研究工具能否达成研究目标来决定的。而使用哪种问卷调研则视其与研究主题的配合度而定。按问卷载体不同可分为纸质问卷调研和在线问卷调研：· 纸质问卷：是传统调研中较常用的方式，一般是由专门执行人员分发纸质问卷、回收问卷，一般问卷分析与统计效率低、成本高。· 在线问卷调研：是指用户通过在线调查问卷网站来完成分发和统计等工作，以倍市得平台为例，提供从问卷设计、问卷分发、进度跟进、结果分析、报告撰写等一系列服务。相较于其他线下的问卷方式，网络问卷不受区域限制、成本相对低廉，但答卷质量则受到样本质量等因素的影响。按照问卷填答者不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。· 自填式问卷调查：按照问卷传递方式的不同，又可分为报刊问卷调查、邮件问卷调查和送发问卷调查；· 代填式问卷调查：按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。04 企业善用问卷调研的7大理由：问卷调查是一种发掘事实现况的研究方式，能使研究者直接从受访者获得资料用于反哺企业的产品研发、营销决策等：了解客户的需求；提出使产品更易于接受的产品改进；找出客户购买和重新购买产品的驱动力；明确应融入新产品的价值主张；预测客户的购买频次、地点和价格；定性调查采用非统计学方法（通常被称为立意抽样或非随机抽样）的一个样本选择方法；定量调查采用抽样统计过程……但是，无论是在统计学还是调查答复的有效性方面，问卷调查结果的信度并不全然可靠。调查设计应交由专业人士完成。倍市得为各行业调研咨询、洞悉市场提供一站式解决方案（关注倍市得公号获取更多资讯）。

导读：当今市场同质化竞争现象非常严重。如何在瞬息万变的市场中洞悉不同客户的真实需求，找到提质增效的着力点，差异化分析成为了独门利器。本文将结合完整的问卷调查客户分析流程，详细展现数据分析全过程，帮助读者快速上手、差异化营销。一、目标和方法论1.目标。问卷是商家最快捷、最容易开展的一项了解客户的方式。可惜拿到客户问卷数据后，传统分析方法就是算一下各项问题的百分占比，来大致了解客户的需求。这样做没有办法掌握客户不同的消费偏好，也没有办法开展差异化营销。所以本案例就是要通过大数据分析方法，找到不同用户群的消费偏好，制定差异化的营销策略，帮助商家在产品功能、服务、销售策略等领域找到营销方向，在市场竞争中占据先机。2.方法论。用户偏好的理论包括用户购买决策5阶段和需求分析7要素。（1）用户购买决策5阶段用户购买商品的过程包括了5个阶段，分别是问题认知、获取信息、方案评估、购买决策、购后行为。（2）需求分析7要素5W2H分析法又叫七问分析法，可以很好的还原消费者在购买决策的每个环节的内心活动。二、分析方法这次案例会用到以下5个招数：1.频数分布就是研究次数分布，即是统计每个对象出现次数，以及单个对象次数与总次数的比值。例如研究身高的频数：2.均值分析平均数(均值) 针对数值型变量，计算平均数，是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标。3.方差分析方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。例如对肺活量对分组的影响。数据是这样的：结果包括：一是方差齐性检验，像这样：其中P值大于0.05，表示说分组方差齐次，适合做方差分析。二是方差分析检验，像这样：其中P值小于0.05，说明肺活量对分组的影响的是显著的。4.比较均值在SPSS中，使用比较均值，检验一个分类变量的取值不同对另外一个变量的影响。例如查看不同性别对身高的影响。原始数据是这样：比较结果为：5.交叉分析把统计分析数据制作成二维交叉表格，将具有一定联系的变量分别设置为行变量和列变量，两个变量在表格中的交叉结点即为变量值，通过表格体现变量之间的关系，称为交叉分析法。例如研究宾馆等级的交叉分析。把这样的原始数据：进行交叉分析：三、实际操作案例。这部分将介绍一份问卷调查的分析过程，完整呈现数据分析全流程。1.问卷内容。先直接给大家呈上这份调查问卷的主要内容。XX银行客户产品体验调查问卷问卷编号：客户您好！我行正在进行一项客户产品体验的调研，您的意见对于我们来说非常重要，期待你的合作！S1.请问您是否买过我行的产品？A．是【继续】 B．否【终止】A1.请问您的性别？【单选】A.男 B.女A2.请问您的年龄？【单选】A.18-30岁 B.31-40岁 C.41-50岁 D.51岁以上B1.请问您目前最主要的金融需求【单选】A.需要存款，满足资产保值B.需要贷款，满足大额消费C.需要办信用卡，满足日常消费D.需要理财，满足资产增值E.其它B2.请问您是从哪些渠道了解到我行相关产品的？A.门户网站 B.微信公众号 C.网点 D.宣传单 E.其它B3-B6.请问您选择一家银行最看重的是什么？请您用1-5分进行打分（分值越高，表示越重视）。B3. 投资产品收益高 ______B4.存款利率高 ______B5. 网点距离近 ______B6. 服务场景多样化 ______B7.请问您最近一次购买理财产品的金额？A.<10万 B.10万-50万 C.50万-100万 D.100万以上B8.请问您希望信用卡在哪些领域开展更多活动？A.餐饮类 B.超市类 C.电商类 D.旅行类 E.其它2.问卷结构。一般一份完整的问卷调查主要结构包括：标题、编号、卷首语、问题项等内容。上面问卷为知识讲解，仅仅展示了问卷调查的主要内容，真正向市场投放问卷时还需要丰富更多问题。这份问卷调查的设计思路是按照用户购买决策5阶段和需求分析7要素来设计问题，主要设计思路如下图：3.数据获取。（1）建立问卷每个问题的编码表。其中B3-B6问题是数值型答案，不需要编码。（2）根据编码表，将问卷结果以数值录入到问卷表4.数据处理。（1）数据清洗数据拿到后，还不能直接进行分析，需要进行预处理。数据预处理包括了数据筛选（选择S1题为1的用户），数据查重（删除重复数据），缺失处理（补充缺失的数据，或删除缺失的数据），数据纠错等步骤。（2）数据读取将数据表读入到SPSS中。设置每个问题的值标签。5.数据分析。（1）分析框架1）分析思路开始问卷调查分析之前，可以先考虑从以下三个方面入手：一是用户基本特征描述。分析用户的基本特征，为后一步结合业务分析打好基础。二是整体偏好分析。对所有问题，分析一遍用户的偏好，这是所有问卷分析必备功能。主要分析方法包括均值分析（针对数值型问题算平均数）和频数分布（针对非数值型问题算占比）。三是交叉偏好分析。只分析整体情况还不够，要做精准营销，要超越大多数分析水平，还要知道不同的维度之间的关系。主要方法包括交叉分析（针对非数值问题）和比较均值（针对数值问题）。当然开展交叉偏好分析之前，要进行方差分析，确定是否存在显著的偏好差异性。2）分析体系按照以上思路，分析体系表如下所示：（2）分析过程。这部分使用SPSS软件，对用户问卷调查常用的几种方法进行操作讲解。1）频数统计针对非数值型问题（包括A1-A2，B1-B2，B7-B8），都可以用频数统计。这也是问卷调查使用最多的方法。操作方法：一是选择：分析-描述统计-频率。二是将A1-A2，B1-B2，B7-B8放入变量框。输出结果（限于篇幅展示A1-A2结果）：2）均值分析针对数值型问题（包括B3-B6），可以用均值分析。操作方法：一是选择：分析-描述统计-描述。二是将B3-B6放入变量框。三是点击“选项”按钮，选择“均值”。输出结果：3）方差分析当进行A1-A2与B1-B8之间均数差别的显著性检验时，可以使用方差分析。可分别对A1与B1-B8，A2与B1-B8进行显著性检验。这里以A1为例。操作方法：一是选择：分析-比较均值-单因素ANOVA。二是在“因变量列表”选择B1-B8，在因子框选择A1。输出结果：根据方差分析检验结果，可以总结出用户在选择银行产品时，在以下方面存在显著性差异，因此偏好差异对比分析要围绕这些方面开展。4）比较均值针对通过方差检验的问题，其中是数值型的题目，可以进行比较均值分析。这里以A2与B6为例。操作方法：一是选择：分析-比较均值-均值。二是在因变量列表放入B6，在自变量列表放入A2。三是单击“选项”按钮，在“单元格统计量”框中只留下“均值”。输出结果：5）交叉分析在通过了方差检验的问题中，针对非数值型题目，可以进行交叉分析。这里以A2与B7为例。一是选择：分析-描述统计-交叉表。二是在“列”放入B7，在“行”放入A2。三是单击“单元格”按钮，选择“百分比”的行。输出结果：四、结果展现和解读。通过前面的SPSS输出结果，可以对结果进行分析和提出建议。限于篇幅，主要对上面的部分结果进行解读，其余结果以此类推。1.问卷整体情况分析（1）用户基本情况分析根据性别和年龄频数统计，可以了解到调查对象中男女比例相当，年龄段以老年为主。（2）用户整体偏好分析根据对B3-B6均值统计结果，可以了解用户在评估阶段选择银行的偏好。从分析结果来看，用户倾向于选择网点就近，服务多样的银行。（3）用户交叉偏好分析1）比较均值分析根据对A2与B6的比较分析，可以了解不同年龄的用户对服务场景的考虑程度。从分析结果来看，中老年客户对服务场景的多样化比较看重。2）交叉分析根据对A2与B7的比较分析，可以了解不同年龄用户最近一次的理财产品金额情况。从分析结果来看，购买力最强的是青年段的用户，购买力最弱的是中年段的用户。五、小结本文全流程讲解了针对银行客户产品体验调查问卷的数据分析流程，包括了问卷制作、收集数据、处理数据、结果解读，配以详细的理论讲解和案例实操。本文可帮助小白快速上手数据分析项目，通过多维度分析和差异化营销最大化提升企业销售效益。如果喜欢请点赞，如需数据请关注我交流。