问卷调查的调研方法

本文转载自【微信公众号：怪兽先森，ID:Mister-shou】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系读前思考3秒：你觉得有效的调研方法是什么？我看到很多人都会有这样的误区：认为一个好的品牌策略是手夹着香烟、翘着二郎腿、闭着眼睛、坐在办公室里苦思冥想出来的——也许这样的方式也可以有好的创意出来，但是没有任何调查的创意与策略能否落地，这个不敢说了（非常有经验的高手除外）。营销最难的是如何找出问题的本质，这是需要很强的洞察力。因为只有问题找对了，才能做出有效的解决方案。否则再好的创意也解决不了你的问题。洞察力需要不断思考总结，需要培养多元化思维和逆向思维，提升认知水平。所以，营销最核心的能力是洞察力。而洞察力一个重要基础就是来自于生活的积累和对市场和用户的观察、调研。毛泽东说过，没有调查就没有发言权。一提起调研，相信很多人都会想到调查问卷的方式。其实调研有不同的方式，问卷调查只是其中一种，而且不同情况，方式也不一样。有些调查不一定就需要列出几百道问题给消费者填写。况且，很多问卷调查的问题本身就有问题，填写的方式也有问题，那得出的结论怎么会准确呢？真想让问卷调查方式得到的数据做到有效和有普适性，先不说问题设计的问题，首先你的问卷量就要达到一定的标准。而这些是需要花费一定的金钱和人力的，所以我一般不太建议没那么多资源的企业去盲目依靠调查问卷的数据来做决策。真要做，你的问卷调查只能作为一个辅助。不然的话，所有的企业决策权直接交给调研公司就好了，还要企业老板干嘛呢。今天，我分享一个调查方式，这个也是目前很多人验证过有效的方式，我也经常用的——回到现场调查。所谓现场调查，要回到现场才能知道真相，才能真正发现问题所在。因为顾客不会像我们一样，安安静静地坐在电脑前思考。顾客在产生购买行为时，影响的因素是多变的——可能他正在颠簸的车上看到一个风景就触动了他下单了一件商品。你只有真实回到现场，你才能找到这些影响顾客购买行为的核心因素。这个现场，也不一定是线下实体店，而是顾客购买时的真实场景。比如在地铁上拿着手机在逛淘宝，这个也是顾客的购买现场。那么，现场调查的具体方法有哪些呢？下面我分享几个我常用的有效方法：1.自己去体验这个需要让自己完全还原用户状态，按照用户的路径去真实体验几次。从中去发现产品，服务，流程，环境等各方面的感受。看看哪里不舒服，哪里比较有惊喜点。比如我们有次去安徽客户的一家餐厅，告诉老板不要告诉店员我们是谁，当做我们是普通消费者来对待。首先到了店附近怎么也找不到店在哪里，然后就发现了门头有问题。接着开始点餐、就餐、结账等等过程，就发现点的菜有些吃不完，有些感觉太贵等等现象。从而发现产品结构、服务体系、门店价值不突出等等问题，。再比如你想知道一个手机产品问题在哪里，最好的方法就是你以用户角度去使用、体验它，你才能发现这个产品有什么问题、有什么地方做得不错等感受。根据自己的亲身体验后，再结合其他调研方式，你才能更全面和精准地找出问题所在，给出有效的解决方案。有些朋友可能会问，如果有些行业是我们做营销的体验不了怎么办？比如我们有个母婴产康的品牌客户，由于性别原因我无法亲自体验。不同行业，解决方案也不一样。其实也不用担心，还有其他很多方法，比如接下来我要讲的方法也是其中的替代方案。2.现场观察法现场观察法就是站在第三方的角度，从开始到结束，蹲在现场里去观察用户的行为表现，看看哪些因素是影响用户的购买行为。这里有个原则就是，宁愿连续10天、每天观察1小时，还不如一天观察10小时更有效果。当然，这个看情况来定，总之我想说的意思就是要完整地观察用户的所有购买流程和细节。比如我们最近接了一个烘焙行业的项目。我们去到现场，从开店到晚上，蹲点观察了接近10个小时，最终发现了吸引用户的最大价值点——就是突出我们产品的馅料多。（目前这个项目的首个品牌店正在开业，该品牌定位通过甲方团队强有力的执行，销售业绩大幅上升）。总之，不管你是实体店还是其他类型的产品，你最好找到机会去用户购买你产品的现场去观察，去寻找创意，去发现问题。3.深入访谈法这个是非常重要，也是调研方法中的难点！如何问出有效信息和分析出真实需求，对调查人员的专业能力和访谈技巧要求也高。这个访谈的对象，不只是已经消费的顾客，还有不来消费的用户，以及与用户接触的工作人员（服务员、销售人员、客户等）。比如日本有个纸尿布品牌，产品很不错，对婴儿很有作用，但当推出市场却无人问津。后来经过与用户深入访谈才发现，当时在日本，妈妈给孩子用这样的产品会被人说偷懒。得到问题的根源后，商家调整营销策略，在广告不只是强调产品多么好，还重点强调该产品是为了孩子更加健康——打消妈妈群体的心理顾虑，从而让该品牌的产品得到热销。再比如我们给一家美容品牌做品牌价值梳理时，通过定向的用户访谈，间接地得知很多用户说在体验时非常讨厌推销，所以我们通过结合其他方面的信息，得知用户在“不要被打扰”这方面有很大的需求空间，提出“服务期间不打扰”价值主张。那么，怎么做访谈呢？方式因人而异，我这里分享几个主要的注意事项：第一，问题的设计。一些敏感或者用户当面不会告诉你的问题就不要问了。也不要问一些需要用户思考的问题，比如不要问：你觉得我们的产品应该怎么做才好呢——这种问题就是白痴问题，这些应该是营销人做的事，而不是把决策权给用户。用户的信息只是帮你的决策提供一个参考。也不要问一些引导性的问题，比如说”你是不是比较喜欢我们的产品？“——听到这样的问题，用户除了说“是的”还能说什么呢？你要问一些让用户不需要思考，或者是回忆式的问题。比如说“你第一次买我们的产品是什么时候”等等。第二，怎么问首先要打破陌生感，建立信任。可以通过一些轻松或共同话题来建立信任感。然后通过一些故事性的话题插入问题，同时要打消采访对象的顾虑，让被参访者感到轻松地说出自己的想法。整个过程切记不要引导被采访者的思路，要激发与帮助他们回忆当时的购买场景与细节。同时也要随时观察用户的表情变化和身体语言变化，进行安抚或者，剖析背后的原因。当然，以上这些只是一些技巧，最终还要调查人员的不断练习与总结。所以，你只有深入到用户心理，才能得知真正的需求与问题根源，而访谈就是一个非常有效的方法。总结除了以上的三个调研方法，其实最重要的调研方法是你不断的思考与实战总结、对生活经验的累积等。同时把每一个项目和每一次接触项目的机会都当做成长的机会，你才会更快地把握和找到适合自己的调查方法，加强自己对事物的洞察力，从而快速又精准地找到问题的本质。

调研是公务员面试中常见的一种考察题型，指通过各种调查方式系统客观的收集信息并研究分析，对未来的发展趋势予以预测，为决策做好准备。比如说：随着酒驾处罚力度的加大，代驾行业正在迅速的兴起，领导让你对代驾行业进行一次调研，你会如何组织。调研是很多考生感觉比较难的题，今天中公网校专家就来探讨一下调研的方法有哪些以及如何选择合理的调研方法，给答题提供一个切入点。调研的方法有很多，在面试中比较常用的有以下几种：1、问卷法，包括纸质问卷和电子问卷，这种方法的优势是成本较低、覆盖面较广，缺点就是信息的真实性需要考量。2、现场考察法，这种方法的优点是直接掌握第一手信息，缺点就是成本高一些。3、访谈法，包括一对一的访谈，比如说入户访谈、电话访谈等，还包括一对多的访谈，比如说座谈会。这种方法可以通过面对面沟通，了解较为详细的信息，缺点就是调查对象的面比较窄，获取信息的全面性有限。4、文献法，就是通过查阅资料去获取某种信息，这种方面优势就是简单快捷，缺点就是获取的信息往往具有一定的滞后性。了解这些方法并不难，简单的记忆就可以了，但是如何选择合理的调研方式，就是我们需要思考清楚的一个问题了。下面我们就来探讨一下如何选择合理的调研方式。首先，看调研对象的特征。如果对象数量较广而且有一定的文化素质，那么问卷就是比较合适的，如果对象数量不足，采取访谈法更能够获取真实的信息，如果对象行动不便(比如说孤寡老人)，或者对象文化素质较低，那么入户访谈就是一种比较重要的方式了。其次，看调查内容。一些较简单的信息，可以通过查阅资料或者问卷的形式获取，比如说上文例题中，我们需要获取代驾企业的数量、从业人员、行业规模等;一些比较复杂的信息，很难通过一张问卷进行全面的了解，那访谈就比较合适，比如说企业发展遇到的困境、未来规划、需要政府提供的支持等，这就需要召开座谈会进行讨论了。再次，预测调研过程中可能会遇到的问题。比如说，在问卷调查中，我们可能遇到的问题是调研对象不太配合，不太愿意去填写，导致我们获得的信息有缺失，那么我在进行问卷调查的时候，可以附加一些其他的方式，比如说填写问卷送流量等，调动群众参与调研的积极性。最后，调研的方法应该结合起来使用。一种方法难免是有缺陷的，多种方式结合使用，能够最大限度的扬长避短，并且确保调研结果的真实科学。

前言：问卷调研是一件有门槛的事某一次开会，我让团队的其中一个同学就某一个问题去了解下用户潜在的可能没有被满足的需求，该同学说，“好的，我们做个问卷调查“。我有点崩溃。我想我应该找个时间好好跟大家讲讲：问卷调研是一门有门槛的学问，它不是一个随手可以拿起的工具，做好一份问卷调研需要具备很多意识和能力。这篇文章就是在我准备材料的过程中产生的。问卷是获取有效信息的一种工具，如果工具没有被正确地使用，比没有工具更可怕。工作几年，见识了太多想几个问题，然后把问卷一发，算个众数和平均数，做个饼图就结束的问卷调查了。甚至有一些时候，与其说是在做问卷调研，倒不如说是在寻找「用户的声音」来佐证自己的脑海中已有的想法。我自己的感受，工作中问卷调研出来的结果大都无疾而终。原因有三：一、前期的问卷设计考虑不周，导致收集回来的结果存在歧义不可用。这个问题相对容易发现。二、问卷收集上来的数据没有用合理的方式进行清洗，存在样本偏差。发现这个问题要难一些，需要具备严格样本控制的意识。三、问卷分析的维度过于单一，信息挖掘不足，只能得到一些泛泛的信息，对工作的边际价值很低。要解决这个问题最难，要求分析问卷的人同时具备业务思考和数据分析的能力。下面从我的角度讲讲如何做好一份问卷调研。问卷调研第一步：问卷设计一份好的问卷必须具备基本条件：一、要让用户，并且是所有的用户都能够以与你相同的方式理解问题。需要检视问题中的每一个概念，确保没有歧义。比如：「运动」是否包含「散步」？「月收入」是指税前还是税后、是否包含投资理财等其他收益？二、确保用户能够回答你的问题。用户可能因为不知道相关信息（你上周通过运动消耗了多少卡路里？）、无法准确回忆起相关信息（你上个月有几天没吃早餐？）等原因而无法回答。三、确保用户愿意回答你的问题。如果用户不愿意回答，他们可能随便选择一个答案来应付。如果涉及到比较敏感的问题，让用户知道为什么你要问这个问题，并且让他相信你会对此保密。四、确保每个用户都能找到适合自己实际情况的选项，并且避免诱导他们做出不符合实际情况的选择。除了这些必备的条件之外，我们在做问卷设计的时候还可以藏一点小心思。每一个你认为重要的话题至少设置2个问题可以交叉佐证用户的真实想法。有时候用户对自己的想法没有那么坚定，在问卷中多设计几个跟这个话题相关的问题，换一种问问题的方式，能让你更精准地挖掘到用户的真实诉求；举个例子，「以下几种运动方式，您最喜欢那种？」，可以在问卷中再追加一个问题「运动方式1和运动方式2，你更喜欢哪一种？」如果你调研的对象，本身已经是你的用户了，那么不妨让其留下手机号或者其他你能在系统里面定位到其身份的关键信息，你可以去看看他的数据表现。有时候，用户告诉你的，和他实际行动的并不一致，尤其当其对平台上有一些利益诉求的时候。举个例子：外卖小哥/网约车司机对平台的反馈中，经常出现的情况是吐槽越多的人活跃度越高。这个时候，你应该花点时间关心下没有吐槽但默默离开的那些人，在他们身上发生了什么，这就是「警惕幸存者偏差」。问卷调研第二步：问卷发放“一门百发百中的大炮胜过一百门百发一中的大炮”，同理，一百份精确的具有代表性的问卷远胜过随意填答的上千份问卷。在问卷发放过程能够中，最关注的是“代表性”，而非数量。这里你需要提到一个概念「概率抽样」：概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。如果我们调研的目的是了解用户的痛点，那么总样本中必须包含所有用户，并通过随机抽取的方式抽取调研样本。举一个在这方面做得没有那么好的例子：我所在的团队，之前做过一个用户NPS调研，选取的总样本人群是「过去两周有过完单行为的用户」，这个总样本选择忽略了庞大的近期未完单的用户。因此这个样本是有偏颇的。国内很多媒体经常会用样本数量来证明为自己调查结果是真实的。比如多少网友表示。这其实是错误，你的样本再大，调查人数再多，如果是有偏颇的，那也是没有意义的。比如一个村庄有老人和小孩。调查一万个老人也绝没有调查一百个老人和小孩来的更有意义，更反映现实。有兴趣的可以看一下盖洛普靠总统选举预测发家的故事。问卷调研第三步：数据清洗问卷收集回来了，第一件事要想做数据清洗。如果不做数据清洗，前面做的问卷设计和样本选择都可能功亏一篑。先做「数据质量」的筛查，下面这几种情况的数据不建议采纳：一、问卷漏答数过多的不宜采纳：一般以漏答总题数的2/3为准，例如有10个问题却漏答6题以上者即为无效问卷；或者规定漏答3项以上的，这个可以视具体情况而定。二、填写时间异常的不宜采纳：填写时间太长，被调查者可能中断过，填写时间太短；被调查者可能填写随意。这些都会影响统计分析误差；三、前后题目的回答矛盾的不宜采纳：说明用户的反馈置信度不高，会影响判断。在数据质量没有问题的情况下，需要确保有效样本的分布和总样本的分布保持一致。举个例子：总样本的年龄分布是1:1:3:3:1:1，如果做完上述清洗之后调研样本的年龄分布是1:1:2:4:1:1，则需要剔除掉一些样本，把有效样本的年龄分布也调整1:1:3:3:1:1。一个问卷的有效样本数量控制在1000到2000份之间是比较合适的，如果做完上述清洗之后，有效样本量不足1000份，建议追加调研样本。问卷调研第四步：数据分析问卷数据分析有几个常规的角度：首先是「信效度分析」：这一步主要是看数据的可信度；其次是「描述性统计」：常用的指标有平均值、中位数、众数、方差、标准差等；一般的问卷分析，到这里就结束了，其实我们还能做一些更深入的分析，比如差异性分析、相关分析、回归分析等，这个时候咱们就可以把用户在系统内的真实行为数据放进来了。我自己的经验，两个变量之间的分析很难发现未知的信息，这时候就要引入第三种变量。多变量分析，结果就会有所不一样。最后，再推荐个做数据分析的工具：SPSS。很简单，傻瓜式操作。题外话如果你的目的是通过问卷来定性调研，建议直接做用户访谈，直面用户直接感受，比通过冷冰冰的文字去探究一个陌生人的想法来得更有效。如果要做定量调研，建议周期性做，比如NPS。相比于NPS的分数，NPS的分数的周期性变化来得更有价值。以上，希望问卷调研真的能帮你解决问题。

公司安排做项目，需要市场调研，可是我刚入职是个新手小白，应该从哪里入手呢？别急，每个行业领域的大神都是从小白做起的。所谓市场调研就是要先去了解市场，比如市场的规模、现状、发展和竞争对手如何，只有了解市场，才能了解是否有开拓的必要。厂长将其整理为步骤介绍，方便小白们清楚理解：一、了解市场目的市场发展前景、行业分析、产品市场占有率、竞争对手、企业品牌定位等。二、研究调研范围1、地域要广泛如果我们要对某项工作开展调研，那也绝对不能只去一两个区，必须要有一定数量支撑，才能避免以偏概全。2、对象要广泛比如我们要调研某地“一网通办”情况，就不能只盯着政府部门和工作人员，而要把服务对象、社区居民、专家学者等包含在内，否则，无法了解工作举措和取得成效。三、调研方法1、实地观察法面对矛盾交织的情况，只有通过深入实际调查研究才能有助于领导干部进行科学决策。主要分为询问法、观察法和实验法。询问法：问卷调查和找当地熟悉市场的人员了解；观察法：街道测人流、仪器观察等；实验法：通过小规模营销活动调查执行效果等信息。2、访谈调查法适用于调查的问题比较深入，调查的对象差别较大，调查的样本较小，或者调查的场所不易接近等情况。包括个别访谈法、集体访谈法、电话访谈法等。3、会议调查法通过邀请若干调查对象以座谈会形式来搜集资料、分析和研究社会问题。工作效率高，可以较快地了解到比较详细、可靠的社会信息，节省人力和时间。4、问卷调查法能突破时空的限制，在广阔的范围内，对众多的调查对象同时进行调查，适用于对现实问题、较大样本、较短时期、相对简单的调查，被调查对象应有一定文字理解能力和表达能力。5、专家调查法简便直观，特别适用于缺少信息资料和历史数据，而又较多地受到社会的、政治的、人为的因素影响的信息分析与预测课题。6、抽样调查法节约人力、物力和财力，能在较短的时间内取得相对准确的调查结果，具有较强的时效性。7、典型调查法在调查样本太大时，可以采用此种方法。但必须注意对象的选择，要准确地选择对总体情况比较了解、有代表性的对象。8、统计调查法：适用于分析某项事物的发展轨迹和未来走势。9、文献调查法：通过对文献的搜集和摘取，以获得关于调查对象信息的方法。以上步骤和调研方法供参考，当然，在各个行业里做市场调研分别适合不同的调研方法，大家需要先对自己的项目进行充分了解再决定。

问卷调查很多人都做过，但是，到底怎样才能设计一份好的调查问卷呢？本文将从方法到工具，帮你优化你的问卷调查，全文知识点如下：一、自填式还是访问式问卷？调查问卷有两类：一种是自填式问卷， 即“发/邮寄/在线发送”给被调查者，由被调查者自己填写；另一种称为访问式问卷，即按照问卷向被调查者提问，调查员根据回答进行填写。这两类的问卷在设计程序、设计原则、内容与结构等方面相似，只是在设计与使用方法上有区别。一般情况下，企业的市场调查广泛应用自填式，访问式则被学术研究偏好使用。二、一份好的问卷应该具备的结构1、封面信：封面信作为问卷开头，至关重要——能否让被调查者接受调查并认真地填写问卷，在很大程度上取决于封面信的质量。语言要简明、中肯，篇幅宜小不宜大，两三百字最好。第一，介绍“我是谁”。调查者身份信息不能过于简洁，尽量显得具体正式，减少被调查对象的戒备和疑虑。第二，阐述调查内容，即“调查什么”。用一两句话概括地、笼统地指出其 内容的大致范围就行了。第三，表明调查目的。尽量说清调查能够带来的实际意义，给对象营造一种“填问卷=做好事”的感觉。第四，说明调查对象的选取方法和对调查结果保密的措施。此举目的在于进一步消除被调查对象疑虑，最后在信的结尾处，一定要真诚地感谢被调查者的合作与帮助等。2、指导语：用来指导被调查者填答问卷的各种解释和说明，可以理解为“问卷的使用说明”。3、问题：从形式上，可分为开放式与封闭式。开放式问题 ，即简答题，只提出问题，但不为回答者提供具体答案，由回答者根据自己的情况自由填答的问题。优点是允许回答者充分自由地发表自己的意见，所得信息丰富生动。缺点是信息难以统计分析，填答所花费的时间和精力较多，还可能产生一些无用信息。封闭式问题，即选择题，既提出问题，也给出若干答案，要求回答者根据实际情况进行选择。优点是填答方便，省时省力，资料易于作统计分析。缺点是资料失去了自发性和表现力，回答中的一些偏误也不易发现。根据开放式问题与封闭式问题的不同特点，研究人员常常把他们用于不同的调查中。比如在探索性调查中，常常用开放式问题构成的问卷；而在大规模的正式调查中，比如市场调研，则主要采用以封闭式问题构成的问卷。关于问题数量及深浅度设置：一般来说，问题不宜太多，问卷不宜太长，通常以回答者在20分钟以内完成为宜，也不要超过30分钟，问卷太长往往会引起厌倦、畏难情绪，影响填答的质量和回收率。4、编码适用于大型社会调查，专业度高。三、调查问卷的设计流程是什么？完整的过程：前期准备→推理假设→确定选题→围绕假设确定问题→预调研→修改并正式发放问卷→数据处理与分析拎一下流程中需要注意的几点：1、探索性工作要设计一份调查问卷，第一步工作并不是马上动手去列出调查的问题，而是要先做一定的探索性工作。即先摸摸底，熟悉和了解一些基本的情况，以便对各种问题的提法和可能的回答有一个初步的认识。可以围绕所要调查的问题，自然地、随便地与各种对象交谈，并留心观察他们的特征、行为和态度。通过交谈，常常可以避免在设计问卷时出现许多含糊的 问题，也可以避免设计出不符合客观实际的答案来。2、初稿设计设计问卷初稿的具体做法有两种，一是卡片法，二是框图法。卡片法：第一步：根据探索性工作所得到的印象和认识，把每一个问题写在一张卡片上。第二步：根据卡片上问题的主要内容，将卡片分成若干堆，即把询问相同事物的问题卡片放在一起。第三步：在每一堆中，按合适的询问顺序将卡片前后排序。第四步：根据问卷整体的逻辑结构排出各堆的前后顺序，使卡片联成一个整体。第五步：从回答者阅读和填答问题是否方便、是否会形成心理压力等角度，反复检查问题前后顺序及连贯性，对不当之处逐一调整和补充。最后：把调整好的问题卡片依次写到纸上，形成问卷初稿。框图法：第一步：根据研究假设和所需资料的内容，在纸上画出整个问卷的各个部分及前后顺序的框图。第二步：具体地写出每一个部分中的问题及答案，并安排好这些问题相互间的顺序。第三步：根据回答者阅读和填写问卷是否方便等方面，对所有问题进行检查、调整和补充。最后：将调整 的结果重新抄在另一张纸上，形成问卷初稿。两者区别是：卡片法的思路从下到上、从分到总，框图法的思路从上到下、从总到分。3、预调研/试调查这一步在问卷设计的过程中至关重要，对于大型调查来说更是不能不做。具体方法有两种：1）客观检验法：采取非随机抽样的方法选取一个小样本，用这些问卷初稿对他们进行调查。最后认真检查和分析试调查的结果，从中发现问题和缺陷并进行修改。主要检查和分析问卷的：回收率、有效回收率、填写错误、填写不完全。2）主观评价法：将初稿送给该研究领域的专家、研究人员以及典型的被调查者，请他们直接阅读和分析问卷初稿，并根据他们的经验和认识对问卷进行评论，指出不妥之处。4、问卷发放及数据处理工具问卷发放有两种方式：面对面发放：适用于样本量500以下的中小型问卷调研，考验调查员的“搭讪”能力，碰一鼻子灰是常有的事；在线发行/邮寄发行：适用于大型问卷调研，对在线发行来说，工具的选取对发行回收率、有效回收率有极大的影响。比如在我若干次在线搜集的经验里，遇到过各种各样的问题：工具使用卡顿、平台数据已丢失、工具功能不够用……不是撞东墙就是撞西墙。试错之后，对不同使用场景的不同工具也有所心得：1）一般型、中小型调查：excel、简道云就足以应对数据搜集、处理与分析需求；例如，问卷调研（可点击查看），适合在线搜集，页面简洁，图表分析较为多样且操作简单，缺点是无法应对复杂性调研需求。教程可参考：新手入门2）复杂型、大型调查：由于数据分析的复杂性，设计单变量、多变量、回归、方差等数据分析需求，建议使用SPSS进行大型处理分析，缺点是上手较难。教程可参考：经典教材总 结一份问卷从设计到发放、回收、分析，将面临无数让你狗血淋头的挫折，而大部分挫折都是在你开始发问卷了、开始分析数据了才突然发现……所以，切记三思而后行。

所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例，SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注：多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值，可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析：满意度-重要性分析IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高，可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异；是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品？不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法：方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图：抓大放小，把握关键因素帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为：80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中，帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等，找出找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析，一般可用【可视化->帕累托图】；如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目，频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析：用户分类通过聚类分析，我们可以找到一类人群的综合特征，并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准，聚类分析可以综合多个指标结果，得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值，比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标，对不同价值的客户进行分类。当变量较多时，可先做主成分或因子分析，得到每个维度（因子）的数据，再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析：寻找市场定位对应分析，是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’；第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测：回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中，回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中，最简单也最常用的就是线性回归，可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据，比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时，可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据，可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量，SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

一、市场调查的内容市场调查所涉及的内容非常广泛，根据研究对象的不同，可以分为市场环 境调研、行业与市场需求调研、消费者调研、营销活动调研（产品、价格、 分销、促销）。1.市场环境调研； 2.行业与市场调研； 3.消费者调研； 4.产品调研； 5.价格调研； 6.分销调研； 7.促销调研。二、市场调查的步骤 为确保市场调查的科学性、客观性与系统性，市场调查应当遵循科学 的程序与步骤。企业应该根据调研目标、实际情况确定具体的调查步骤， 通常这个步骤包括以下几个环节。（一）确定市场调查问题 （二）确定市场调查类型（根据市场调查的研究目的，分为四种类型：探索性研究、描述性研究、因果性研究与预测性研究。） （三）确定数据来源、性质与收集方法 （四）样本设计 （五）问卷与量表设计 （六）数据收集 （七）数据分析 （八）报告结论（调研报告书的类型通常有二种：1.专门性报告书纲要。2.一般性报告书纲要。）数据类型分析三、定性研究 定性研究是探索性研究经常采用的方式，市 场调查人员可以通过定性研究来定义研究问题、 对研究内容进行初步判断、提出研究假设等。定 性研究可以与后面的定量研究相结合。常见的定 性研究方法有以下几种。（一）焦点访谈会 焦点访谈会是由经过训练的主持人与一群调查对象针对研究问题进行面对面 的集体访谈。焦点访谈会是常用的一种定性研究方法，例如用来确定顾客的某种 潜在需求、对某产品或品牌的评价、对新产品功能及设计的看法等。其访谈结果 可采用录音、录像、文字等方式记录下来，用于后续的定性分析。焦点访谈会最 适合于在较短时间内了解研究对象对某个问题的看法是否存在差异，经常可以得 到意想不到的发现（二）深度访谈 深度访谈是市场调查者与调查对象之间一对一的直接面谈，一般用来挖掘 调查对象的潜在动机、信仰、态度、情感与评价。深度访谈尤其适合于调查 一些涉及隐私的问题、比较敏感的话题、容易受到其他人影响的话题、比较 复杂难以简单说清的问题，以及一些感性而富于个人情感的产品评价。 时间长度一般在两个小时以内。通常调查人员会在事先撰写访谈提纲， 并在过程中对问题措辞及提问顺序灵活应变调整，还要善于使用技巧。（三）影射法 焦点访谈会与深度访谈是一种直接的定性研究技术，即对被调查者不掩饰研究目 的。而影射法则是一种间接方法，对被调查者不暴露真实的研究目的，通过一些间接 迂回的手段来了解他们心中的潜在动机、信仰、态度或感受。比如，要求被调查者对 他人而非自己的行为做出解释或评价。影射法又包括四种具体类型。其中， 1.联想法是呈递给被调查者一个刺激物，然后要求他们回答头脑中联想到的内容； 2.完成法是呈递给被调查者一个不完整的情境（如一个不完整的句子或一段不完整 的故事），并要求他们补充完整； 3.构筑法是呈递给被调查者一些图片或漫画，要求他们对图片或漫画进行解释； 4.表达法则是呈递给被调查者一个特定场景，要求他们描述或表演在这个场景下其 他人会怎样做四、实验研究 实验研究是在控制条件下对研究问题变量进行操纵，以测量变量之间的因果 关系。推断因果关系要满足三个条件，一是前因变量出现于后果变量之前；二是 前因变量与后果变量之间一起发生变化；三是排除其他可能导致后果变量变化的 原因。根据实验人员对外部干扰因素的控制程度，实验研究还可以分为预实验、 真实验与准实验。预实验没有采取随机化步骤来控制外部干扰因素；真实验是采 用完全随机化的方式进行分组，排除外部干扰因素的影响；准实验则是则是一种 折中的结果，在无法随机分组的情况下采用部分实验操控手段。 市场调查中的实验法起源于自然科学所采用的实验法，其优点是方法科学、 可以精确操控，内部效度比较高。缺点则是不易进行大规模的实验，而且研究费 用比较昂贵，对研究人员的专业水平要求高。五、调查研究 调查研究是由调查者向被调查者提问有关动机、态度、意向、行为等方面的 问题，由被调查者进行回答。典型的调查研究所提的问题都是事先准备好的、结 构化的，回收的答案可以按标准化的模式进行输入并进行定量研究。 根据调查者与被调查者的接触工具与方式，调查方法可以分为如下几种： （一）电话访谈 （二）人员访谈 （三）邮寄调查 （四）留置问卷调查 （五）网络调查六、观察研究 观察研究是由调研者直接或者通过仪器在现场观察被调研对象的行为并加以 记录获得信息的方法。观察研究中，观察者与被调查者之间没有任何的交谈，只 是对行为等外部因素进行观察并记录，无法观察到被调研对象的内在动机、态度 与意向等内在因素。 观察既包括在自然环境中进行观察，也可以在人为的实验环境中进行观察。 观察时观察者可以掩饰调查目的，有时也可以不掩饰调查目的。观察调研既包括 结构化的观察，即观察者按照事先拟定好的观察内容进行记录，也包括非结构化 观察，即观察者不限于拟定的问题，而是对被调查者所有行为加以记录。非结构 化观察适用于探索性研究。在观察中，根据研究目的，观察者可以完全参与观察 ，即较长时间地与被调查者生活在一起，也要以不完全参与或非完全参与观察。 根据观察工具与被观察的内容，我们可以将观察调研分为以下几种类型： 1.人员观察； 2.机器观察 3.痕迹观察七、抽样方法 大多数的市场调查都是从研究对象总体中抽取一部分代表性个体进行调查， 被抽取的个体称之为样本，整个抽取过程叫做抽样。样本是研究总体的子集，样 本的特征称为统计量，统计分析就是要用统计量来推断总体的参数。 根据抽样是否遵循随机化原则，抽样的方法可以分为两大类。（一）概率抽样 概率抽样是随机化选择样本单位。这要求对研究总体有精确的定义，然后指 定样本的数量，由此可以计算出每个样本被选出的概率。概率抽样的好处是，由 于样本个体是随机选出的，因此可由样本估计值来推断总体参数的大小以及置信 区间，从而完成对总体特征的推论，并计算出抽样误差。另外，概率抽样可以完 全排除主观因素的干扰。概率抽样有四种具体方法 1. 简单随机抽样 简单随机抽样是最基本的概率抽样方法。当总体数量为N，样本数量为n， 每一个个体被抽中的概率相等，均为p=n/N。简单随机抽样需要有完整的抽样 框，每个个体被赋予唯一的编号，然后采用电脑软件、随机数表或抽签的方式进 行抽取。2. 系统抽样系统抽样包括三个步骤，首先是确定一个随机的起点；其次是计算出抽样间 距，抽样间距约等于N/n，如果从1000个总体中获取100个样本，那么抽样间距 即等于10；最后从随机的起点开始，从抽样框中每隔固定抽样间距进行样本的 抽取。3. 分层抽样分层抽样包括三个步骤，首先是按照某个特征先将研究总体分为若干子群 （层），层与层之间既不能重复也不能遗漏，同层之内的个体应尽可能同质， 而不同层的个体尽可能异质；其次是计算每层所抽取的样本个数，既可以按照 每层在总体中的比例计算每层应抽取的样本数量，也可以根据研究的需要，对 那些个体差异较大或者比较重要的分层，将抽样的比例适当调大；最后再采用 随机方法从每一层中抽取样本个体。分层抽样可以在不增加样本数量的情况下 增加精确度，使样本更具有代表性。 4. 整群抽样 整群抽样是将总体分成若干个子群，群与群之间既不能重复也不能遗漏， 然后再随机抽取一定数量的子群作为样本。与分层抽样不同，整群抽样要求同 群之内的个体应尽可能异质，群之间尽可能同质。整群抽样主要的好处是提高 抽样的效率，降低抽样的成本（二）非概率抽样 与概率抽样不同，非概率抽样主要是依靠主观判断而不同随机原则来进行样本的抽取。非概率抽样也包括四种主要方法：1.便捷抽样 便捷抽样是以方便快捷的原则，选择那些容易获得的样本。调查对象的选择 是由调查人员现场决定。例如很多在街面或商场的拦截访问，以及教师使用授课 的学生作为样本进行研究等都属于便捷抽样。便捷抽样是所有抽样技术中耗时最 少、成本最低的方法，在现实生活中被普遍采用。但是应注意的是，便捷抽样所 获得的样本具有较大的偏差，对总体的代表性差，更适合于探索性研究，而不是 描述性或者因果性研究。2.判断抽样 判断抽样也称为主观抽样，是由研究人员基于知识经验从总体中选出那些更 具有代表性的样本。判断抽样一般适用于样本量较小的情况。例如产品试销市场 的选择。3. 配额抽样配额抽样包括三个步骤。首先是将研究总体根据某种特征或变量进行分 类；其次是确定每个子类别中抽取的样本数量（即配额），通常会使各类别 的样本配额与该类别在总体中的比例相同；最后是从每个子类别中基于便捷 或主观判断进行抽样。配额抽样与概率抽样中的分层抽样比较相似，主要目 的是使样本的构成与总体更为接近，以获得更具有代表性的样本。但是配额 抽样有可能会遗漏较重要的分类特征，同时最终的抽取过程不是基于随机原 则，因此与其他非概率抽样一样，配额抽样仍无法计算抽样误差。4. 滚雪球抽样 滚雪球抽样是一种由被调查者推荐其他被调查者的抽样方法。其步骤首 先是抽取少量符合要求的样本，在访谈之后再由这些被调查者推荐其他被调 查者，这样一轮一轮推荐下去，所获得的样本数量就会像滚雪球一样越滚越 大，直到达到需要的样本数量。滚雪球抽样一般适合于招募那些难以获得的 特殊样本，比如高尔夫球的爱好者、同性恋群体等。八、问卷与量表设计方法 调查研究是市场营销调研中经常使用的重要方法，它涉及到调查问卷与量 表的设计。调查问卷是进行调查研究的载体，它是将调查者所需要的信息转 化为一组被调查者能够并且愿意回答的问题。同时，调查研究作为定量研究 ，需要将被调查对象的答案转化为数字化（或其他符号）的数据，并要求答 案与数字之间存在一一对应的关系，这就需要量表的设计。（一）问卷设计 1．确定问题的内容 2．确定问题的类型 3．确定问题的措辞 4．确定问题的顺序（二）量表设计 1．确定测量的尺度 量表的作用是将要获得的信息转化为可以计算处理的数字或其他符号，根据 数字所代表的含义以及所允许的数学运算方式，可以将将量表分为定类、定序、 定距与定比四种。2.确定量表的类型 调查量表包括比较量表和非比较量表。在比较量表中，常见的有配对比较量 表、等级顺序量表和常量和量表；而在非比较量表中，李克特量表、语义差异量 表和斯坦普尔量表使用最为普遍。李克特量表是对一组陈述的语句进行从“非常 不同意”到“非常同意”的判断；语义差异量表则是一组由意义相反的词组位于 两端供被调查者进行评价的量表；斯坦普尔量表是语义差异量表的变形，用一个 词语进行描述，由被调查者做出从负到正的不同程度的评价。 3.设计量表要考虑的其他问题#市场营销#

编辑导语：在进行产品运营前，运营人员会对产品和用户等进行调研，前期的调研可以找到产品上线前的一些问题所在，及时进行修改；在进行调研时，运营人员也要注意一些调研方法，以免造成资源浪费；本文作者分享了关于运营的一些调研方法，我们一起来看一下。运营人员大多数时候拿到别人指定的产品，然后根据前期产品或项目组调研的用户，就开始做运营工作；亦或者没有任何的调研，根据前期用户给的目标人群就开始运营工作；那么，你在工作中极有可能会碰壁。有时，产品的出身就决定了它的宿命，如果运营人员还没有任何的建议权，那么运营付出再多的努力也是白费。而且，B端的项目比C端项目的转向要困难得多，所以B端产品的前期调研比C端产品的调研更加重要。C端还有MVP的版本进行验证市场的可行性，而B端只有完整的产品和完整的解决方案，研发和实施周期要比C端多太多，一旦通过市场验证产品不可行之后，连掉头的余地都没有。一、调研的误区调研不是普通的聊天，不是在网上通过搜索引擎搜索内容，不是看几份数据报告；而你调研的时候，是不是把所有的调研希望都寄托在了这三种上面。大多数人在调研市场的时候，已经假定了产品有市场，产品可以成功，然后去网上搜集一些报告，拼凑出来一个很有前景的市场，报告中一些数据都没办法进行考证；更有甚者，依靠自己的直觉和经验做判断。也有一些人进行了用户的访谈式的调研，也调研了几十家的ToB的用户，找到对方的负责人喝喝茶，聊聊天；以为调研工作已经完成，也是拿到了一些数据的支撑；然而这些数据对于产品的研发并没有指导性的意义，只是有了一个概况，告诉大家这个市场很大。市场很大，你能吃掉多少？市场很大只是看到了一个方向，这个市场中的头部玩家、腰部玩家有多少，他们又吃掉了多少市场；你切入进去，需要什么样的功能才能满足客户的需求，后期又要规划什么样的功能才能满足市场的需求，产品上线多长时间才能做出成绩。只有做了精细化的调研，产品的研发及后期的运营工作才有意义。其实市面上的大多数的调研都在做无用功，一些问卷调查的链接丢在朋友圈，随便找人聊聊天就算做了市场调研，这种毫无目的的调研给后期其他人的工作留下很大一个坑。如果产品按照这个节奏开发，运营按照这个节奏开展工作，那么产品的成功率与自己盲干并没有太大的差别。二、调研的正确姿势调研无小事，切不可儿戏。如果调研的路径和方式不对，那么调研就容易走进深坑，很多运营人员和产品经理在调研上都是半吊子水平，常见的调研方式有问卷法、访谈法、焦点小组法；anyway，这些方式都是做事的技巧，而技巧性的东西是最常见的，也是最容易做的事情，也是最容易走入误区的事情。回想一下，你在调研中用了多少这样的方案？1. 调研目标通常在设定调研目标的时候切忌过于宽泛，也不能过于简单；很多人把产品有没有市场界定为调研目标，这类目标都是从其他的报告中找出一堆的数据，然后证明市场成立；从当前的互联网环境中来看，虽然已经到了产品林立的阶段，所有产品依然有市场。当然，产品的调研目标也不能设置得太细，比如：产品在某地区的20-24岁女性之间的受欢迎程度如何；此类的调研过于细分，市场的天花板很低，也不能代表其他地区，其他女性群体对产品的喜爱程度。市场调研的目标与产品所处的阶段一致，一般从零起步的产品首先确定市场的份额，其次整理市场的中腰部的商家，最后进行用户需求的验证，从而推算最终市场的份额。2. 调研方法你能想到的调研步骤是不是有很多，比如：问卷法、访谈法等等；由于很多的运营人员并没有接受过专业的调研的训练，也没有从事过专业的调研的方法，在调研步骤的时候反而过于单一。在调研的过程中，首先确定资料的来源，其次采取调研方法。很多人会通过互联网，利用一些关键词收集重要信息，其实这些信息完全不够用，特别是网上的文章，很多都没有可信的数据来源；另外一部分的数据，是某些商业机构进行编写的；商业机构的数据都会对自己的业务有所偏颇，数据的可信度就存在一定的单方面的理解。因此，某些券商机构的数据报告相对来说独立一些，或者以数据为生的公司，比如：艾瑞，比其他的第三方的数据靠谱。这里收集的是资料的来源，在工作中还需要其他的用户数据，而用户的数据常采用观察法、焦点小组访谈法、问卷调查法、行为数据分析法。观察法是对用户使用产品的细微观察，在现在的互联网环境中很难获取，产品的使用人数很多，很难进行有效地观察。焦点小组访谈法通常组织产品的使用人员，在一起讨论产品的使用方式和方法，在目前的互联网环境中使用得也比较少；通常内部会对产品进行有效的访谈，但是内部访谈，大多数是领导的意见比较重要，很难做到倾听、观察和消除偏差的用途。如果焦点小组访谈不能做到自由发挥，气氛轻松，那此类的内容不做也好。问卷调查要把问卷设计得合理得当，在目标用户的人群中进行有效地扩散，从而形成有效的用户问答。问卷不要局限于线上和线下，只要能获得用户的真实数据即可。行为数据分析是用户使用产品之后可以产生一系列的行为数据，通过工具分析用户的数据，得到有价值的线索。以上是常见的调研的技能，但是这些技能对于运营人员还不够；运营人员还应该对市面上的竞品，选择自己一年可以追赶上的对手，精确地调研和分析他们用的渠道，内容写作的技巧和布局，目标用户群体，以及常用的运营技能。这些方面的内容难以完全满足，也应该朝着这个方向进行努力，收集更多的竞品内容，对于你完成运营探索越有帮助。常用的方式就这么多，很多不同的调研目的，组合不同的调研方式，从而得到自己想要的数据。3. 数据分析调研的最终结果是把用户的数据整理，并通过软件和公司提炼分析结果，一般的运营人员可以通过数据的各种图表得出一些简单的结论。在数据分析的过程中，切忌带着已有的观点做数据分析；如果你一开始就假定产品没有市场，在进行数据分析的时候很可能会得出与自己假象一致的结果。也有一些运营人员追求高级的数据统计技能，偏重Python和tableau这类高级的工具；其实数据分析工具没那么重要，从数据中找到想要的结果才最重要。如果你追求更高级的数据分析的功能，应该先学习统计学的一些知识，而不是写两行代码，使用一个BI工具就很强大。4. 结果展示常见的结果展示载体可以是邮件、文档和PPT，这三者根据自己的业务需求来，反而结果更加重要。结果要把在数据中发现的规律，转换成对业务的指导性建议。市场调研最难的是保持一颗公平、公正的心；有时，某些人只是为了完成自己的工作任务，朝着领导的意思进行数据统计和分析，这样做的方式无疑是给后期的运营工作挖了一个巨坑。三、运营的节奏运营最难的不是选择做什么，而是选择不做什么，看似条条道路通罗马，但是每条道路上都有一个巨坑。拆分整体的业绩目标，从流程上梳理产品的整体路径，根据产品的周期路径梳理运营工作的节奏。可以把运营工作拆分为几个阶段，比如：准备期、用户获取、产品迭代等等，每个阶段所做的工作不同。准备期需要为后期的运营工作准备更多的素材和物料，在此阶段要准备较多的用户进入之后的内容，方便用户自己学习和了解产品，而不是销售和运营人员一遍又一遍的地去讲产品。用户获取的时候要知道所用的路径，并对渠道进行尝试，优化当前的路径和方案，争取把渠道的价值最大化。每一个产品在得到用户的真实反馈之后进行产品的迭代，迭代到产品可以正式进行对外的销售，特别是B端的产品，难以做MVP的真实性验证；因此，大多数公司都在看国外做什么，国内最近做起来那些产品。别人摸着石头过河，你摸着别人过河，自己存活的时间更久。而产品迭代一定是伴随着用户的增长而迭代更快，从而更好地满足用户需求。按照制定的运营计划和运营节奏，持续推进运营工作，而不是想到哪里做到哪里。四、写在最后最近做项目的时候参与了项目前期的调研过程，然而我从更前期的人那里得到的调研结论与我与行业内的朋友交流得出的结论完全相反。一开始我在想是我的调研方式出了问题，还是同事的调研方式出了问题，产品涉及后期的运营工作，我突然发现如果调研的结果出了问题；那么，后期的产品运营，无论你用了多少的气力，投入多少的资源，注定是不能开花结果的事情。如果你是负责人，在项目的前期最好有运营人员的介入，可以从不同的角度看待产品的生产过程。如果你是运营人员，最好也介入项目的前期，千万不要等项目完全具备的情况下再介入；那时将处于非常被动的地步，对于产品的前世今生不能有很好的了解，也难以判断产品是否有市场。#专栏作家#张沐，《运营思维》作者，人人都是产品经理专栏作家。本文原创发布于人人都是产品经理，未经允许，禁止转载题图来自Unsplash， 基于CC0协议

问卷是社会研究中用来收集资料的一种工具。问卷的历史可追溯到经验社会调查广泛开展的19世纪。例如，K.马克思曾精心制作过一份工人调查表，它分为四个方面，包括近百个问题，以全面了解工人的劳动、生活和思想状况。20世纪以来，结构式的问卷越来越多地被用于定量研究，与抽样调查相结合，已成为社会学研究的主要方式之一。问卷在我们日常生活与工作中都很常见，比如公司需要统计一些员工满意度、员工就餐、员工对公司的意见与建议之类的数据，或者统计员工对于团建、聚餐、公司福利的一些想法等等。对于一个企业来说，这些问题都是必不可少的，但用问卷调查的方法来辅助统计数据的话，收集这些数据就会方便很多了。众多调研问卷方式中，我们常见的分为网络线上与线下形式，而对于企业来讲，想通过问卷掌握信息时，到底该选择哪种更有利呢？厂长今天分别为大家介绍下。01网络问卷用户依靠一些在线调查问卷网站，这些网站提供设计问卷、发放问卷和分析结果等一系列服务。方便省事，只要把问卷录到系统中，直接通过作答链接和二维码等形式就能发放，传播快速而且范围也比较广，作答好的数据也能够批量导出。另外，在当下网络发达环境下，网络问卷也越来越符合人们的使用习惯，大家都习惯了用电脑和手机解决生活和工作上的问题。但网络问卷也有弊端，因为回答者意图等皆不可控，被试可能随便点几下就提交了，过程中也可能换着人做。数据来源不是同一个被试者等，数据的真实性也不可控。除了答题者可影响结果之外，对回收系统也有一定要求。系统自带的题型需要符合问卷要求，或可支持自定义编辑，这些都将直接影响被试的作答体验，很有可能大家体验不好就不会再作答下去了，这也将影响数据质量。02线下问卷线下是比较传统的问卷调查，需要通过人工来分发纸质问卷。这种方式分析与统计结果比较麻烦，成本比较高，但数据质量相对较高。不管是发给被试现场作答，还是过一段时间再回收，纸质问卷的数据质量相比网络问卷要高一些，毕竟眼前就有实际的问卷，而且如果研究者还在边上看着被试作答，多少会认真一些。纸质版问卷设计形式会非常灵活，现在很多问卷题目设计并不单纯的是选择题了，纸质版就可以轻松搞定，而网络问卷有时候就还得看系统支不支持这样的题型设计。但线下问卷成本高，包括印刷成本、后期录入耗费的时间和人工成本等。从便携性的角度来看，一般纸质问卷都是打印好一堆拿出去发，路上来回来去的搬着一大摞问卷也是够费劲的。邀请被试作答会比较麻烦，毕竟纸质版问卷的传播面窄一些。问卷调查是了解市场信息最为普遍和效率的一种方式，问卷调查可以帮助企业以最快的方式在最短时间内获取客户的真实信息和需求，为企业提供对经营决策有重要意义的信息，可以提供企业在决定新产品的开发方向、改进企业服务、改进渠道布局等方面的关键性信息。针对各调研公司和公司的调研项目而言，这两种方法各有利弊，取长补短，根据需要数据质量为主，还是效率为主做决定。