魏茨曼科学研究学院

【环球时报记者 李司坤】在许多中国学生的眼中，去以色列留学大多是学习语言和文化。实际上，以色列的大学在基础科学、创新科技等领域都十分优秀，从学费上来看，性价比也很适合普通家庭的学生。“我想邀请更多中国学生来以色列，亲身体验这里的高等教育”，以色列高等教育委员会国际事务主管丹尼斯·特卡丘克接受《环球时报》记者采访时表示，“中国学生在以色列高校能有很多收获，当然，我们同样也会有所收获”。在以色列，有7所顶尖大学在全球较为知名：希伯来大学、特拉维夫大学、海法大学、本古里安大学、巴伊兰大学、以色列理工大学和魏茨曼科学研究院。以色列80%以上可发表的研究项目，以及几乎所有的基础研究项目和培训，都是在高校中进行的。目前，以色列科学出版物数量在世界上占据相当大的比例(约占1%)。于1918年建校的耶路撒冷希伯来大学是以色列首屈一指的综合性大学和顶尖研究机构，名列国际大学综合排名前百位，在以色列综合排名第一位。希伯来大学在人文学科、社会科学、基础科学和医药领域独占鳌头。特拉维夫大学于1956年建校，是以色列规模最大的综合性大学，校园位于特拉维夫市，这是以色列的商业与科技首要之都，更有着浓厚的创业氛围，众多新创公司聚集于此。建于1963年，以色列海法大学为以色列北部最大型的综合性研究型大学。海法大学分为6个学院、5个学部及70个系，来自世界各地40多个国家的学生汇聚于此学习夏季课程，语言强化课程，本科，硕士及博士课程等。本古里安大学成立于1969年，建校初衷是改造以色列南部沙漠地区内盖夫。大学以以色列首任总理大卫·本-古里安的名字命名，致力于实现本-古里安的愿景，即让农业、科学、技术和创新在沙漠遍地开花。巴伊兰大学1955年建于拉马特甘，是目前以色列第二大的学术机构。巴伊兰大学有八个学院：精算科学，生命科学，社会科学，人文科学，犹太研究，医学，工程，和法律;也有跨学科研究。以色列理工大学成立于1912年，是以色列最早成立的大学，由600多人组成的杰出教师团中包括3名诺贝尔化学奖获得者。这里的毕业生创立并领导着以色列最多的高科技公司。魏茨曼科学研究院是以色列一所著名的科学研究机构，于1949年成立，学校以著名化学家哈伊姆·魏茨曼的名字命名，是一家供研究人员在物理、化学、数学和生命科学领域深造的研究中心。“在过去的几年里，有数千名中国学生在以色列学习，不仅包括本科生，还包括硕士、博士、博士后，以及参加短期项目(如暑期特别项目)的学生，每年都有几百人。”特卡丘克对《环球时报》记者说，中国学生在寻找留学目的地时，往往会关注每个国家和学校中最强的学科领域，“从中国申请来以色列学生中，很多人选择在以色列最擅长的领域学习，如工程学、计算机科学和自然科学等”，从这点上来说，中国留学生在以色列求学的兴趣点与以色列本地学生十分相似。“与许多西方国家相比，以色列高校在性价比上非常有竞争力。”特卡丘克介绍称，以中两国间的教育合作有两种方式：一是以色列高等教育委员会与中国国家留学基金管理委员会直接合作，就在一个月前，由中国留基委举办的国际毕业生文化会议中，有6所以色列大学前来参加这个博览会，并向中国学生介绍他们的项目;二是两国研究层面的合作，包括科研人员、学生和职工的相互流动。“以色列院校也认识到中国高等教育体系的重要性和价值。奖学金总是颁给优秀学生的，所以在中国学生间会有一些竞争，但是我们不会让中国学生进入以色列的学校的难度变得更难。”特卡丘克表示，关于交换生项目，以色列有针对中国博士后研究员的奖学金，是一项非常优厚的待遇。中国学生在以色列能感受到怎样的学术环境？特卡丘克认为，以色列院校世界排名都非常高，在不同排名中有些学校能达到全球前100名，在特定专业会更高。“虽然我们是一个小国，但我们有很多成就，包括一些诺贝尔奖、菲尔兹奖、计算机工程图灵奖等获奖者，他们都来自以色列院校和科研机构，而且还在那里继续工作。”特卡丘克对记者说，中国学生在以色列，也有机会与这些国际大奖获得者一起学习。“除此之外，我们还有许多暑假课程”，特卡丘克表示，以色列目前有多大200个夏季课程，且只对来自中国和印度的学生开放。“与此同时，我们在精算科学和医学领域每年也有多达40项联合研究项目。”在语言问题上，中国学生也不必担心。作为推进的国际化进程的一部分，有更多的以色列院校开设全英文课程。此外，如果有学生想选修一些希伯来语课程也是可以的。特卡丘克说，以色列高校通常都有国际办事处，可以接待中国学生，不少高校甚至有会说中文的工作人员，可以为有困难的中国学生提供帮助。“我们想保持并提高高等教育系统的学术水平，为了做到这一点，我们同样需要吸引来自中国的最敏锐的头脑。”特卡丘克表示，以色列高校入学标准会根据院校机构不同而有所差异，“但到目前为止，我们从中国接收的各个级别学生都表现出卓越的学术成就”。以色列高等教育体系有着悠久的学术传统，特卡丘克期待称，中国学生经历这样独特的环境后，也能把这些经验带回国，为祖国做贡献。“这反过来也有利地影响以色列的高等教育，来自中国优秀的研究人员大多在精确科学和STEM领域深造，这已经对以色列的科学研究和技术进步产生了重大影响。”“我希望，以中在教育领域的合作能够进一步壮大”，特卡丘克表示，这是个对双方都有利的合作，“希望在接下来的几年里，能看到更多中国学生进入我们的高等教育系统”。

以色列以一个弹丸小国的客观条件，身处强敌环伺，战火纷飞的中东，却能跻身世界创新强国，也位列全球教育程度最高的国家之一，实在令人惊叹。犹太人以出过众多大众耳熟能详、曾推动人类文明进步的科学家而闻名。要知道，全世界的犹太人加起来不过才1500万左右，却贡献了大概20%的全球诺贝尔奖获得者，福布斯富豪榜里前50位的亿万富翁中也有20%是犹太人。以色列学术界和商界的影响力不容小觑，它的教育和科研体系是如何支持这个“创业之国“不断发展的呢？我采访了以色列最顶尖的大学校长、研究院院长、科学家和思想家，来一探究竟。领航名人馆约瑟夫·克拉夫特（Joseph Klafter）特拉维夫大学校长丹尼尔·扎夫曼 （Daniel Zajfman） 魏茨曼研究所院长欧迪·肖斯耶夫 (Oded Shoseyov)希伯来大学教授，以色列顶尖科学家索尔·辛格（Saul Singer）《创业的国度：以色列经济奇迹的启示》作者1 培养方式以及学生本身才是创业之国的真正含义特拉维夫大学是以色列最大、也是最具影响力的高等学府，是以色列创新孵化生态系统的源动力和建造者之一。在特拉维夫大学的校长克拉夫特看来，以色列培养学生的方式以及学生本身才是创业之国的真正含义；以举国之力发展人力资本，是引领以色列走向知识经济道路和成为成功创业国家的原因。2推崇以好奇心为驱动力的研究以色列特别重视基础研究，因为他们认为这是未来一切可能的源头，也是为创新打下坚固的基石。有“以色列科技研发大脑”之称的魏茨曼科学研究院是世界领先的科学研究中心之一。院长扎夫曼表示，魏茨曼研究所更推崇以好奇心为驱动力的研究，在这里，科学家们完全不知道自己将会发现什么，而是去试着了解大自然的奥妙，以一种更关注长期回报的态度投入研究。他坚信，科学家的工作是把金钱转化成知识，把知识转化成更多的金钱是业界的事。只有和业界采用不一样的研究策略，才会产出不一样的研究成果。扎夫曼对此特意解释说，人类历史上主要的重大科学发现都不是因为想要解决某个特定问题而做出的，比如在现代生活中一日不可或缺的手机，这当然不是因为科学家预知了手机的作用而刻意发明出手机，手机里面的核心科技都是五六十年前、甚至一百年前基础科学研究的成果。即使是科学家，其实也很难知道一个研究在未来会不会派上用场。比如汽车里用作导航的GPS，它的原理是建立在爱因斯坦的相对论的基础上的。爱因斯坦根本不会预计到GPS的发明，爱因斯坦研究相对论是因为他想要了解宇宙。扎夫曼说，如果在做研究时，只引导研究者去关注已知的会变得有用的东西，那只会发现已知的东西，他希望我们记住好奇心的价值，在大自然和宇宙面前，保持谦卑和兴趣。但令人非常出乎意料的是，在魏茨曼研究院，所有公司根据研究院技术授权协议售卖科技的收入每年高达370亿美金。扎夫曼说，他们的科研转换机制很简单，就是等待。当药物或者科技在市场上流通时，他们会获得收入，然后这些回报继续投入研发中。这些收入会跟科学家分成，40%给科学家，60%给机构。这么多年来，这种简单的规则被证明是成功的。3大学与业界之间良好互动，设立基金支持学生创业以色列研发经费占GDP比例全球第一，人均研发开支在世界上居于首位。当基础研究获得充分的支持，下一步的技术转化才能获得源源不断的动力。在特拉维夫大学，校长克拉夫特也再三强调，大学应该把最多的资源投放到基础研究。因为基础研究是把一个创意变成创新的重要养料，而大学的本质就是为了创造知识而去创造知识。特拉维夫大学拥有约2500项发明，在校友成功创业和获得风投方面与美国顶尖大学并驾齐驱。校长克拉夫特说，他们秘诀的第一步是在不破坏基础研究的前提下，给校园带入企业家精神和创新精神。在这个机制中，学校必须倾听来自学生、研究人员的想法，校长的门常打开，让学生们可以走进来，让对话能非常容易地进行，以开放的心态去听取人群中的智慧。特拉维夫大学不仅有技术转化公司Ramot帮助研究者申请专利，去尝试商业化；从外部投资者那里募集了一个基金，让他们可以投资大学内的早期项目，并获取部分知识产权，令学术领域的突破可以迅速走向市场；还有导师系统、跨学科合作平台等举措鼓励创新创业。特拉维夫大学也保持着和业界的良好的互动，大学的研究者一周可以有一天的时间离开校园进入业界，为业界提供咨询；企业也可以进入校园，提供奖学金给学生，实现了学校与业界的双赢。4如果不问问题就等于什么都没学到除了对基础研究的重视，成熟的技术转让机制，以及大学与业界之间良好的互动，以色列教育成功的另一个秘诀在于犹太人的文化。以色列学生更有胆识，更习惯于质疑而不是把一切看作理所当然。克拉夫特表示，不应该一味地让学生更顺从权威，纪律很重要，但是纪律不能抹杀了质疑、挑战的可能性。质疑、提出问题、挑战权威是犹太传统文化的一部分，只是坐在教室认真听课、记笔记不被认为是好的学习方法。如果不问问题，就等于什么都没学到。老师希望听到学生对知识有自己的见解，并希望看到学生挑战权威。5热情与好奇：科学家的共同点魏茨曼科学研究院聚集了最优秀的科学家。院长扎夫曼总结说这些科学家们身上唯一的共同点就是高度的热情与好奇。这也是扎夫曼在科学教育中最重视的一点。魏茨曼研究院也是一个拥有教育分支的科学研究院，对于科学教育的思考和开展已经超过五十年，扎夫曼尤其强调要让孩子们提出问题，动手实践。他是两种教育方式的大力支持者。一个是创意驱动式教育，就是向孩子们展示大自然的全部内容。他认为，我们的社会需要采纳一种更加由问题驱动的教学方式，而不是由答案驱动的方式。一个问题只有一个答案，这是远离科学的现实的。扎夫曼推行的第二种教育方式是动手实践型的，就像学习游泳必须在游泳池里学习那样，通过黑板上的方程式和书中的练习题来教授科学，就像没有泳池的游泳教学一样。他希望学生们上手操作机器，做实验，看看那些理论是否真的有效，如果没有效果，那么就去思考为什么无效。6不惧怕甚至喜欢失败让科学向前发展的唯一方法就是挑战其他人的结论，在如今的科学领域，提出正确的问题比提供正确的答案更重要。而动手实践的意义也得到了其他以色列嘉宾的认可，他们的动手实践甚至开始得更早，童年时代在家中就试着开启自己的“实验室”了。欧迪·肖斯耶夫就是这种文化下培养出的典型顶尖科学家。他一直致力于发现大自然中隐藏的“超能力”, 可以在烟草上种植人类的胶原蛋白和制药等等。肖斯耶夫对科学的兴趣早早开始，他喜欢化学，就在家和哥哥一起建立起自己的化学实验室。中学时他们每次去问父母拿钱买晶体管和各种实验用品时，虽然父亲是农民、母亲是幼儿园老师，根本不明白他们在做什么，但他们会说，好吧，你们只需列出一份清单，然后告诉我们需要多少钱。但是因为觉得高中太无聊，肖斯耶夫最后的成绩根本考不上大学，可是他竟然成功说服了教授们，让希伯来大学破格录取他。以色列人不服从权威和乐意给人机会，从这个故事里也可见一斑了。这样的人生经历也让肖斯耶夫不怕失败，甚至拥抱失败。他坦言，他失败的次数远远超过成功。他对失败的实验更感兴趣，因为当你设计一个实验时，成功了只意味你证明了自己的假设是正确的，证明了你已经知道的东西，没有真正推动科学的进步。但是当你失败了，或以为自己失败了，可能实验中发生的事情可以教给我们一些完全不同的事情，这是很多发现的来源。他说自己做科学研究，从来不会寻找那些简单的目标，因为要站在科学技术的前沿，失败不可避免。即使失败了也没关系，因为他有自信可以重新站起来，重新出击。7军队中实现以色列人的独特成长除了在课堂和家庭以外，以色列义务兵役的经历也是以色列式教育与创新重要的环节。以色列人在18岁时要服兵役，男性三年，女性两年。特拉维夫大学校长克拉夫特认为，以色列学生高中毕业后先服兵役，晚几年来读大学，让大学生们更加成熟，知道自己想要什么，会设定自己的目标。而《创业的国度》作者、思想家索尔·辛格也强调了兵役经历对以色列人的深刻影响，以色列年轻人，正是在在军队中学到了牺牲精神，责任感，解决问题、完成任务的能力和领导力,在军队中去冒险，跌倒后再爬起来，成为有韧性的人，这就是以色列人成长的方式。辛格认为，以色列义务兵役制度是“任务导向型”教育方式的完美示例。教育改革的下一步，是将这种非常规理念移植到我们的常规教育系统中，实现从注重教授知识到关注能力和性格培养的思维转变，因为适应性、学习能力、运用知识的能力和更新知识的能力在未来的时代越来越重要。教育如今已经超越了知识本身，还包括一些能力和性格的培养，比如战略思维、决策、情商、好奇心、牺牲精神、甚至勇气等。以色列人努力把“诅咒变成祝福”，大胆冒险创新，自强不息，永不知足、拥抱挑战和失败，顽强拼搏。我相信这也许是他们在未来这个巨变的世界中立于不败之地的最好法则吧!编辑：胡雪曼、Siya、撕纸小妹

- 新的合作项目将促进联合研究项目、培训计划、会议、学生交流计划等阿联酋阿布扎比2021年2月25日 /美通社/ -- 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）和威茨曼科学研究所（WIS）宣布成立MBZUAI-WIS人工智能研究联合计划（AI计划）。新计划将促进基础人工智能研究领域的合作举措，并将探索医疗保健、基因组学等领域的AI应用。H.E. Dr. Sultan Ahmed Al Jaber, UAE Minister of Instry and Advanced Technology and Chairman of the MBZUAI Board of Trustees, Professor Eric Xing, President of MBZUAI, and Professor Alon Chen, President of Weizmann Institute of Science. 基于MBZUAI和威茨曼研究所的综合专业知识，人工智能计划将在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、计算生物学、神经科学等领域进行基础和应用研究，以实现人工通用智能（AGI）的愿景。这项合作将包括联合研究项目、联合培训计划、相互访问、AI会议和研讨会以及学生和工作人员交流计划。MBZUAI总裁Eric Xing教授和威茨曼研究所Alon Chen教授在两家机构官员出席的虚拟仪式上签署了新的合作伙伴协议。H.E. Dr. 阿联酋工业和先进技术部长兼MBZUAI理事会主席Sultan Ahmed Al Jaber博士出席了会议并致开幕辞。他在谈到这项公告时表示：“MBZUAI和WIS之间的合作符合我们领导的愿景，即扩大和加强协作桥梁以为我们的国家和人类服务，并寻求通过AI创新实现社会经济进步。我们相信，利用人才、技术和研究能力的伙伴关系将在人工智能领域带来突破，从而推动第四次工业革命，并帮助我们找到应对国际社会所面临巨大挑战（如新冠疫情、粮食安全等）的解决方案。MBZUAI很荣幸能与威茨曼科学研究院等领先机构合作，打造一个建立在知识、可持续性和应变能力基础上的未来。” Alon Chen教授表示：“人工智能的影响是巨大的并将影响我们生活的各个方面。通过MBZUAI-WIS人工智能联合计划，我们将人工智能、自然科学和精准科学领域的一些最优秀人士聚集在一起，致力于扩展疆界，使我们的科学家能够获得卓越的资源。我们将共同推进人工智能，探索各种新方法来利用这种多样化和令人兴奋的技术的巨大可能性，从而为人类造福。”Eric Xing教授表示：“人工智能领域领导者之间的合作将使我们能够取得重大进展。建立人工智能计划进一步加强了我们与魏茨曼研究所的伙伴关系，为加强全球人工智能生态系统并进一步推进科学、技术和高等教育领域奠定了基础。这将使我们的学生和教师能够获得我们大学之外的世界一流资源，促进国际伙伴关系和知识分享文化。”

（全球TMT2021年2月26日讯）穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）和威茨曼科学研究所（WIS）宣布成立MBZUAI-WIS人工智能研究联合计划（AI计划）。新计划将促进基础人工智能研究领域的合作举措，并将探索医疗保健、基因组学等领域的AI应用。基于MBZUAI和威茨曼研究所的综合专业知识，人工智能计划将在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、计算生物学、神经科学等领域进行基础和应用研究，以实现人工通用智能（AGI）的愿景。这项合作将包括联合研究项目、联合培训计划、相互访问、AI会议和研讨会以及学生和工作人员交流计划。MBZUAI总裁Eric Xing教授和威茨曼研究所Alon Chen教授在两家机构官员出席的虚拟仪式上签署了新的合作伙伴协议。

困扰菲尔兹奖得主让·布尔甘20余年的几何难题竟然被一个90后华人统计学博后解决了！这个90后不简单！菲尔兹奖得主、比利时数学家让·布尔甘（Jean Bourgain）被认为是这个时代最具独创性、最敏锐、最多才多艺的分析学大师之一。数学家陶哲轩早期受其影响颇多，他曾经这样概括自己的早期工作：「读让的论文，学会他的技巧，尝试做些改进。」但是，20世纪80年代中期，布尔甘提出了一个高维图形的问题，这个看似简单的问题竟然伴随了他的余生，一直悬而未决。布尔甘提出的问题可以简单总结为：假设一个凸形的体积为1，单位不重要。如果你尝试用低一维的平面切开凸形，尝试所有方法后得到的切片是否都有极小的面积，或者至少有一个面积必须是相当大的？布尔甘猜测，其中一些低维切片一定有相当大的面积，尤其是存在一个与维度无关的「通用常数」，这样每个形状都至少包含一个面积大于这个常数的切片。乍一看，布尔甘的猜想显然是正确的。毕竟，如果这个形状在各个方向上都非常细小，它怎么可能有足够的物质形成一个体积单位呢？「得了吧，这能有多难?」魏茨曼科学研究所的高维几何学家Ronen Eldan第一次听说这个问题时这样想。「然后，你越想它，你就越明白它有多微妙。」难点就在于，高维图形的行为常常违背我们人类的低维直觉。例如，在尺寸为10及以上的情况下，可以建立一个立方体和一个球，使得立方体的体积大于球，但是每一个穿过立方体中心的切片的面积小于穿过球中心的相应切片的面积。布尔甘的切片猜想是对解决高维问题的一种想法——高维形状至少在某些方面符合我们的直觉。90后华人统计学博后跨界解决难题现在，布尔甘的猜测得到了证实: 去年11月发表在网上的一篇论文提供了一个非常接近的版本，虽然并没有证明布尔甘的全部猜想，但从所有实际目的来看，它严格限制了高维奇异性。这篇论文作者是Yuansi Chen，瑞士苏黎世联邦理工学院的博士后研究生，今年年初，他开始在杜克大学统计科学系担任助理教授的职位。主要研究方向是统计机器学习、优化以及在神经科学中的应用，尤其对其中域适应性、稳定性、MCMC采样算法、卷积神经网络和计算神经科学中出现的统计问题感兴趣。2019年，他在加州大学伯克利分校统计系获得博士学位。其博士生导师是著名华裔统计学家、UC伯克利统计系和电子工程与计算机科学系终身教授郁彬。在攻读博士之前，他还在法国Ecole Polytechnique获得了应用数学专业的工程师文凭。随后，前往在苏黎世联邦理工学院ETH Foundations of Data Science（ETH-FDS）做博士后研究。这个有25年历史的猜想，要求将一个形状切成两等分的最佳方法，暗示了布尔甘猜想。更重要的是，KLS猜想是许多统计学和计算机科学问题的核心，例如热量需要多长时间才能通过凸形扩散，或者一个随机行走者必须从一个起点走多少步才能到达一个真正随机的位置。高维几何学家Ronen Eldan表示，随机漫步是对随机点进行抽样的唯一有效方法。对于各种各样的计算机科学问题，「算法中最重要的子程序是，你要对一个随机点进行采样。」Chen的论文结果对已知的任务算法运行时间提供了即时的改进，这些任务包括计算凸形体的体积或者从一组机器学习模型中抽取样本。他的工作并不能完全证明 KLS 猜想。但是当涉及到计算机科学的应用时，微软研究院的Sébastien Bubeck说，「你不需要完整的猜想来得到完整的影响。」Chen并不是几何学专家，而是一个统计学家，他只是对KLS猜想产生了兴趣，因为他想掌握随机抽样的方法。高维几何领域甚至都没有人认识他，但他却解决了困扰很多人数年的难题。如何把苹果平均一分为二，还要尽可能保持新鲜？1995年Kannan、Lovász和Simonovits三人提出的KLS猜想关心的问题：用来平分的最小曲面面积是多少？假设你想把一个凸形体，也许是一个两头没有凹陷的苹果——切成一样大小的两部分，你打算把切开的一半先放在一边之后再切，但是裸露的表面会氧化变色，让人倒胃口，所以你要尽可能地让先切掉的这一块面积小一些。那么，在所有可能的切割方式中，哪种方式暴露的表面最小？如果只能直线切割，这个问题并不难。但是如果曲线切割，所有情况都会打折扣。在二维空间中，数学家们知道最好的切法永远是一条直线或一个圆弧。但是在三维空间中，最好的切法只能理解为几个简单的形状，而对于更高维度的形状，数学家们通常找不到任何最佳切法。既然最佳切法这么难确定，Kannan, Lovász和Simonovits就换了一个角度思考，如果只允许直线切割，情况会糟糕到什么程度。1995年，他们推测这种限制不会使事情变得更糟，也就是说存在一个通用常数，即最好的平面切割的表面积最多是最好的整体切割表面积的常数倍。尽管Kannan, Lovász和Simonovits无法证明他们的猜想。他们能做的最好的事情不是建立一个普遍常数，而是建立一个因子，大致计算出形状存在的维度的平方根。所以对于一个100维的凸面形状，他们知道最好的直线切割得到的面积最多是最佳切割的表面积的10倍。露出10倍的表面积可能听起来不是很大。但是，由于高维形状的许多属性随着维度的增长呈指数增长，相比之下，一个平方根的增长并不算太多。但是研究人员急于改进这个结果，而不仅仅是出于学术兴趣: 他们知道 KLS 因子包含了很多关于随机过程在凸形状中表现如何的信息。这是因为最好的切口越小，随机过程就越难以迅速在形状周围扩散。就像哑铃，两个巨大的球被一个狭窄的部分连接。你可以用一个很小的切口把它分成两个相等的部分，这个切口就是一个瓶颈。两个球中任意一个球的漫步者或者热源通常需要很长时间才能到达另一个球，因为它必须找到通过瓶颈的路。当然，哑铃不是凸的。一个凸起的形状不可能有一个不成比例的小而平的切口，就像哑铃上的那个，但是也许它可以有一个不成比例的小的弯曲切口。KLS 猜想实质上是要问一个高维的凸形是否可以包含一个隐藏的、扭曲的哑铃，它可以减缓随机混合。Kannan, Lovász和Simonovits的平方根限制了这些隐藏的哑铃的极限。在2012年，Eldan 通过引入一种叫做随机定位的技术降低了他们对维度的立方根的限制，粗略地说，这种技术设想倾斜凸面形状，使其点向一个方向滑动，直到它们堆积在一个特定的区域。对于一个高密度的物体，很容易证明 KLS 猜想，这个质量和哑铃差不多。通过表明倾斜过程并没有改变太多东西，Eldan能够计算出一个 KLS 的界限为原始形状。几年后，华盛顿大学的Yin-Tat Lee和Vempala改进了Eldan的随机局部化，进一步降低KLS因子，到维度的四次方根。他们一度认为自己解决了更大的问题。如果维度称为d，那么平方根是d1/2，立方根是d1/3，四次方根是d1/4. 通过引入一种叫做 bootstrapping 的新技术，Lee（下图左）和 Vempala（下图右）认为他们可以将 KLS 的边界降低到d，升高到0的幂加上一点容差系数。由于d0总是等于1，Lee和Vempala似乎证明了KLS因子是一个与维度无关的常数。他们在arXiv上发布了他们的论文。但是几天后，这篇文章就被人发现了一个缺陷，他们关于d0的证明是错的。之后，二人修改了文章，把界限重新调整到d1/4. 几年来，研究人员认为KLS猜想的探索已经到此终结了。边界切片Lee和Vempala的论文引起了Chen的注意，当时他还是UC伯克利的统计学研究生，正在研究随机抽样方法的混合率。随机抽样在许多类型的推论统计学中都是一个关键因素，比如基于新证据更新信念的框架——贝叶斯统计。「如果你想做贝叶斯统计的话，你每天都要处理这样的随机抽样。」Lee 和 Vempala 的论文将Chen引入了随机局部化的概念。他表示：「这是我一段时间以来见过的最漂亮的验证技术之一。」Chen研究了很多文献，花了几个星期的时间试图填补Lee和Vempala的证据空白，但是没有用。在接下来的几年里，每隔一段时间，他就会想到一些如何修正随机定位的想法。最后，他想到了一种方法，不是去证明 Lee和Vempala的证明中缺失的陈述，而是绕过需要这样一个强有力的陈述。基于Lee和Vempala的bootstrapping方法，Chen提出使用递归方法来降低 KLS 边界。他的想法是：如果你可以让边界非常小，那么就有方法让边界更小。在反复的应用中，他所使用的bootstrapping方法实现了 KLS 猜想与布尔甘截面问题的近似恒定边界。当Chen把他的研究结果发表在网上后，很多研究员看到后都持谨慎态度，因为之前错误的证明也出现过，而且Chen根本不是几何学家，数学界的研究人员听都没听过他。但是，在魏茨曼科学研究学院的数学家Bo’az Klartag看过Chen的论文后，说：我基本上立即停止了我正在做的一切事情，并检查了这篇论文。这篇论文是100%正确的！Chen的研究结果显示，凸形的最佳对半切口并没有比最佳的平切口要小很多；也就是说，高维凸形不包含带有非常窄的桥梁的隐藏哑铃。从实际的角度来看，这意味着：随机游走混合凸形的速度一定比研究人员之前证明的速度要快得多。Chen的研究成果明显减少了已知算法在执行任务方面的运行时间，这些任务包括计算凸形体积，或从各种机器学习模型中采样等。这将有助于计算机科学家在不同的随机采样技术之间进行优先级排序：找出最基础的随机游走在何时表现最佳，以及更复杂但计算成本更高的算法在何时会表现更好。Chen的工作并不能完全证明 KLS猜想，但在计算机科学应用领域，即使没有完全证明该猜想，Chen的研究也有潜力产生巨大的影响力。布尔甘曾经告诉特拉维夫大学数学教授Vitali Milman，他在这个问题上花费的时间和精力远超过其他任何问题。甚至在他去世的前几个月，还曾经询问Milman，这一猜想是否有进展，他想在离开之前知道答案。但是直到2018年年底布尔甘去世，他都没能等到一个解决方案。不过，Chen的成果出来后，大家都觉得，如果布尔甘还在世，他一定会为Chen的成果激动不已，甚至可能会想「我怎么会没注意到呢?」来源：网络

《领航者》在采访过世界上很多顶尖机构后发现，一间机构的成功，离不开优秀的管理机制与发展理念。全世界最顶尖的科学研究院之一——以色列的魏茨曼科学研究院，和全球最著名的医疗机构之一——位于美国小城的克利夫兰医学中心，就很好地印证了这个道理。今天就一起和我重回特拉维夫和克利夫兰，一起听听他们成功的秘诀吧！魏茨曼科学研究院前院长扎夫曼：好奇心驱使的研究能改变世界如今，大众创业、万众创新的浪潮席卷中国。而创新的根本和动力源泉就是基础科学研究。小国家以色列以科技创新著称。而有“以色列科技研发大脑”之称的魏茨曼科学研究院成立於1934年， 由以色列建国总统创建。它是世界领先的科学研究中心之一，拥有250个研究小组，4千多人，是全世界最大的技术转让学院，拥有350亿美金的技术转让费收入。1多数重大科学发现由好奇心驱动关于投资基础科研，有不同类型的策略。其中一个广为人知的，就是市场驱动的研究：了解市场痛点，结合科技做出一个非常贴近市场需求的产品。但是还有一种完全不同的科研，就是你完全不知道会发现什么，只是去试着了解大自然的奥妙——这就是好奇心驱使的研究。扎夫曼指出，主要的重大科学发现，都不是因为人们想要解决某个问题而做出的。因为人们很难知道一个研究未来会不会派上用场，“你觉得一个东西有用是因为你知道它。要怎么探索不知道的东西才是问题关键。”比如汽车里的GPS，原理是建立在爱因斯坦的相对论上的。爱因斯坦根本不会预计到GPS的发明，他研究相对论只是因为他想要瞭解宇宙。扎夫曼说，在魏茨曼科学研究所, 百分之九十九的研究都是基础性研究和好奇心驱使的研究。“我们的工作是把金钱转变成知识。”2大学和业界的互动不宜太过紧密在领航者之前的硅谷探访之旅中，前斯坦福大学校长约翰·汉尼斯曾指出硅谷最大的成功之一就是实现了大学与企业间的紧密联系，令学术领域的突破迅速走向市场。令人惊讶地是，魏茨曼科学研究所，却并不急于实现这种“科研成果转化”，因为他们专注于更加基础的、长期的、不讲用途的、好奇心驱使的科学研究。扎夫曼认为：“如果我们和业界采用相似的研究策略，那我们的研究成果也会是趋同的。我们需要不同的机构有不同的研究策略，非商业驱动的研究。”他认为，大学的设立就是为了发展一些不太被大众接受的想法，“学术自由就是要让人们能跳出条条框框来思考问题，而在业界工作就是要在条条框框的规矩中工作”。3成功的科学家需要“运气好”所谓“成功”的科学投资策略，就是招募最优秀的科学家。怎样定义“最优秀的科学家”？扎夫曼提出了四个标准：一要非常有好奇心，二要对研究有热情，三要博学，最后是要运气好。关于“运气好”，扎夫曼说自己有一个发现：“有些人运气好不是说他们天生就运气好，而是他们从不错过任何机会。而是能够时时鉴別良机，抱持开放的态度，对周围发生的事迅速反应” 这样才有可能对他们没在开始时想到会发生的实验“副产品”中，找到重大的发现。这种“运气”在科学研究中很重要。4同行评议是好的考核机制扎夫曼解释道，他们并不是没有对科学家进行业绩考核，只是不通过剥夺他们对研究项目选择权的方式进行业绩考核。扎夫曼认为同行评议是一个好办法，“就如我们怎么评价音乐一样。没有数字也没有报表。我们只关心我们是否喜欢，是否达到了我们的预期。对于我来说，我觉得谁的钢琴都弹得很好。但是如果一个弹琴弹了三十年的朋友跟我说这个人弹得很差，我会相信他，因为他在这个领域耕耘三十年了。这就是同行评议，科学界也是一样的。我们不关心这个科学成果有没有市场，我们只关心它是不是让我们对这个宇宙有了有意思的新发现。”5不要问怎么促进学科合作而是看有什么会妨碍跨学科合作其实有很多我们没有关注的东西在阻碍合作开展起来。比如各个学科的预算是分开的，比如你招聘人的方式导致学生被分到了不同的系，就很难合作。首先要降低合作的门槛，让交流合作自然而然地发展，不需要特别有什么促进合作的项目。降低阻碍的最好方式就是直接资助科学家，而不是资助部门。所以每个科学家有自己的预算，不用担心会因为研究其他课题而失去资金支持。而魏茨曼研究所有一个全世界都很少见的特点，就是科学家住在园区里。在晚上或者周末，科学家的家庭，包括孩子，都会坐在一起聊天。他们开始会聊足球篮球，很快就会谈到科学的事，科学家喜欢谈科学。如果非要说有科学研发策略的话，就是将来自不同背景、文化的人聚集在一起，这本身就是产生新的创意和想法的很好方式。 科斯格罗夫：创造全世界病人体验和健康生活的典范克利夫兰医学中心是世界最顶级的医疗机构之一。在担当总裁的十三年时间里，托比·科斯格罗夫把一个区域性的地方医疗服务体系变身为一个国际顶尖的医疗品牌，他们心脏科的排名二十多年来一直保持第一。他推出“患者至上”的理念，是全世界病人体验的典范。1非盈利性的高收入国际品牌克利夫兰医学中心每年病人总就诊量高达760多万，年收入84亿美元、净利润12亿美元。但克利夫兰医学中心没有股东，所有的盈利都是继续用于医院的建设，比如投入科研和培养医学生等，因此是一所非盈利性的医院。科斯格罗夫指出，“当你拥有高质量的产品时，就会有拓展的机会”，现在已在全球拥有十家医院,而且还在继续拓展。在百分之二十的美国医院都面临亏损的情况下，克利夫兰医学中心的高效运行系统却保证了它的高收入和稳定发展。作为美国最高级别的医院，克利夫兰医学中心只处理病情非常严重的病人，而将多数病症交由分布在周围的社区医院负责，采取了层级管理。2“患者至上”理念带来大胆变革科斯格罗夫表示，开办医院的唯一理由是为了患者。因此，不同于大多数医院围绕医生来组织医院的做法，克利夫兰医学中心按照病人面临的问题来重组部门，“例如，有病人因心脏问题入院，心脏内科医生，心脏外科医生，血管外科医生，血管内科医生都在同一个心脏和血管研究所”。克利夫兰医学中心的医生并不是孤军奋战，他们和医生助理、护士、司机、清洁工等一起接受培训，组成一个个高效的“关爱者”团队，关注患者的一切体验，为病人提供护理并照顾病人情绪。而科斯格罗夫提到，病人的体验主要分为三类。一是临床体验，二是医院的设施包括建筑、艺术品摆设和病人的病服等，三是感觉被照顾的情感体验。克利夫兰医学中心心脏和血管研究所主任拉尔斯·斯文森说到：“我从80年代中期就认识他，当时我在这里接受训练。这是他一直以来在思考的问题，而且非常合乎逻辑，把所有服务病人相同问题的部门归到一起。我认为大多数医生都认同这个改革方向”。3重视对医生的爱护、培养和评估克利夫兰医学中心相信医生能够了解患者的真正需求，从而把握医院的建设方向，因此每一任总裁和高层管理人员都由知名医生担任。在这里，所有的医生都是职责导向型的，有可比市场价的薪水但没有奖金，而且都只签一年期合同，让医生们保持战战兢兢地工作，明白医院对他们的期望。科斯格罗夫说他们如今看重的是如何建立团队，每个医生、护士、牙医、医生助理等都会在一起接受培训，来到医院的第一年，需要共同照顾一个病人，让他们从一开始就学会团队合作。他指出，一般看到医生失败，很大一个原因是因为他们无法融入团队，开展合作。被问及医护人员是否会因为过度劳累而把手术和看护当成是任务，科斯格罗夫表示会雇佣其他人帮医生打字和抄写文稿，并且通过与大公司合作利用人工智能和机器学习处理大量的数据，以便医生能够全心照顾病人。同时，他认为年度专业考核能确保医生与时俱进、奋发向上。“我们每年花费近一万个小时进行评估。我们对此非常重视”，而评估的方式包括了教育研究、临床工作和与他人的互动、态度等。克利夫兰每年人员流失率只有百分之四左右，“来到这里的雇员都希望留下，也会创造有价值的东西”。人类社会的发展越来越复杂，科技的发展也是越来越快，处于这样一个巨变的时代，大家都会有一点惊慌，不知道如何去应对，但我们看到魏茨曼科学研究院和克利夫兰医学中心的成功，其实就提醒了我们简单的力量，对最好的人才给予充分的信任和自由去做他们热爱做的事情，充分调动人才的积极性，尊重所服务的人群，对社会怀有一颗感恩回馈的心，就是成功的秘诀。编辑：胡呼呼、巴塔木

大脑是人体最复杂最重要的器官，也是人类最不了解的器官。《领航者》有幸与两位以色列顶尖脑神经科学家米歇尔·施瓦茨（Michal Schwartz）和莫娜·莫罗恩（Mouna Maroun），探讨通过提升免疫系统来治疗老年痴呆症的新思路，和压力和高脂肪饮食对我们大脑造成的影响，开启一场神秘的大脑之旅！米歇尔·施瓦茨：治疗阿尔兹海默症的新思路米歇尔·施瓦茨是以色列魏茨曼科学研究院神经免疫学的顶尖科学家，她的团队率先发现了免疫系统细胞对大脑的运转和恢复至关重要，这对于治疗老年痴呆具有重要的意义。1从神经修复中找出灵感，相信免疫系统可以帮助修复大脑米歇尔·施瓦茨在20世纪80年代开始了一项研究，并开启了一个被称为神经免疫学的新的研究领域。在她之前，学界普遍认为大脑与人体的免疫系统之间是完全隔离的，免疫系统不但不能修复大脑，甚至还会攻击大脑并引发疾病。但施瓦茨从一个非常简单的问题入手，她研究过人在受伤后的神经修复，她意识到随着医学的发展，我们人类可以逐渐移植心脏、肺部和很多重要器官，但是大脑是无法移植。她认为，一个这么珍贵、无法替换的器官组织，却不可以用人体最主要的修复系统——免疫系统系统来治疗，这是说不通的。1998年，施瓦茨发表了第一篇文章，论证血液中的免疫细胞可以帮助修复脊髓损伤或视神经损伤和大脑的论文；2006年，她第一次证明免疫系统甚至能影响大脑的功能和大脑的可塑性：比如在大脑的认知能力以及如何应对精神压力，所有这些表明大脑可塑性的简单功能都依赖于免疫系统，不只是修复而已。在2010年，她迎来了另一个转折点，她发现大脑中的其它任何地方都可以从免疫系统中受益。而在2013年，她发现了大脑与免疫系统之间沟通的途径。她通过多年的努力，提供越来越多的信息与数据，不断为自己的理论添砖加瓦。施瓦茨的不懈努力帮助人类理解了大脑和免疫系统之间的沟通方式，并发现大脑中的第四个脑室是大脑和免疫系统相互沟通和交流的主要场所。在这里，有需要的时候大脑会发出求助信号，而免疫系统会回应信号 “我们可以帮助你”。因此，它们之间是双向沟通。同时施瓦茨发现，随着衰老，大脑与免疫系统之间会产生沟通功能障碍。而如果可以激活这种沟通，就可以使大脑恢复活力。这促使施瓦茨开始思考，大脑衰老会增加老年痴呆症会不会是这种沟通障碍的反映，部分功能障碍是否是因为免疫系统老化或疲劳。学界从认为免疫系统无法影响大脑，到开始认为大脑依赖于免疫系统。2通过激活免疫系统治疗阿尔茨海默症众所周知，阿尔茨海默症是"老年痴呆症"中最常见的一种，是一种毁灭性的脑部疾病，剥夺了患者思考，记忆和推理的能力，人类目前还没有找到有效面对这种疾病的方法。在我国，阿尔茨海默症是增长最快的疾病之一，目前患者已经近千万，到2050年，预计中国患者人数将达到4500万，约占全球的一半。随着大面积的独生子女他们家长进入老龄，长期护理患老年痴呆的父母，对没有兄弟姐妹换班的年轻人是一个非常沉重的负担。施瓦茨采取了激活免疫系统来修复大脑的做法，为治疗阿尔茨海默症带来了新思路，这种方式也被学界称为免疫疗法。她将免疫疗法运用在患有阿尔茨海默氏症和老年痴呆症的动物上，看到因为恢复了两个系统的沟通，而使得一些大脑功能得以恢复。这是历史上第一次治疗阿尔茨海默氏症不针对阿尔茨海默氏症，而是针对免疫系统来去开展。施瓦茨希望就像人类现在应对糖尿病那样，可以将这种疾病从不可治愈和不断升级的疾病转变成慢性和可治疗的疾病。3过积极健康的生活，预防阿尔茨海默症中国人在过去30年里的预期寿命，比在过去3000年里增长得还要快。根据中国国家统计局的数据显示，到2018年底，65岁以上的老年人已经占人口总数的11.9%。随着人类寿命越来越长，越来越多的人可能患上阿尔兹海默症。与此同时，现代人营养过剩带来的肥胖和充满压力的生活方式也是导致阿尔茨海默症的因素。施瓦茨认为，最有效的预防方式就是通过保持积极健康的生活方式来提高免疫力。她希望提醒人们，在思考大脑健康时不能忽视身体，大脑的健康需要身体的健康。她希望人们尽早开展体育锻炼，保持健康的饮食习惯，维持良好的社交生活和尽量减轻压力。莫罗恩：压力和高脂饮食会伤害我们的大脑现代生活压力超大，无时无刻无处不在。我们试图要管控自己的情绪，却又常常无从下手。以色列海法大学神经生物学的教授莫娜·莫罗恩致力于研究大脑是如何影响和管理情绪的。她希望自己的发现能帮助那些受到创伤的人走出阴影，重拾光明。1 调节情绪的两个重要的大脑结构莫罗恩和她的团队发现，大脑的两个内部结构和它们之间的连接在调节人类情绪时，起着不可忽视的作用。其中一个大脑结构叫做杏仁核，它的主要功能为掌管焦虑、急躁、惊吓及恐惧等负面情绪，有“情绪中枢”或“恐惧中枢”之称。当人类感到害怕时，杏仁核会变得更加强大，来支配身体进行快速反应，比如来决定身体是战斗、逃离还是静止不动。比较人类和动物的杏仁核，基本没有进化，理由就是为了生存，要确保自己的安全。另一个大脑结构主要在外界危险消失时发挥作用，它是大脑中的指令与管理中枢——前额叶皮质，对于社交记忆、识别情绪、社会行为、管控功能非常重要。你可能不知道，对恐惧做出反应这一行为是需要消耗能量的，而这对人类的身体来说很不划算，所以人类需要减少对恐惧的反应，这就是前额叶皮质存在的意义。它会抑制杏仁核，帮助我们回归正常的情绪状态。莫罗恩的研究显示，压力可能对大脑造成的伤害比我们想象得更严重，而且一旦杏仁核体积出现异常的萎缩或肥大，患者将无法正常控制自己的情绪。当我们感到压力时，我们所有的认知能力都将会受到抑制。2消除恐怖记忆，走出创伤阴影一朝被蛇咬，十年怕井绳。千万年间进化出的生存本能让我们对恐惧的记忆格外深刻，并且恐惧记忆与其它类型的记忆非常不同。其它类型的记忆需要练习很长时间才能保留信息。但恐惧记忆并非如此：无论是在实验环境中还是在日常生活中，一次体验就足以产生维持一生的记忆。莫罗恩和她的团队则希望能通过帮助人们消除恐惧记忆，阻止相关大脑结构变异，从而让人类远离情绪失控。莫罗恩给长期处于压力或者时常经历情绪波动人群的建议是可通过练习瑜伽、冥想、锻炼等方法来控制或减弱我们的情绪。当然营养对减轻压力也起到重要的作用。3成年人和儿童对于压力不同的反应模式人类的前额叶皮质大约在20岁时才会完全成熟，这意味着儿童的前额叶皮质不同于成人的。莫罗恩通过对成年动物和童年动物的对比研究，发现原来压力影响成年人和儿童的方式也迥然不同。首先，严重的创伤对每个人都是不利的，但是儿童经历严重创伤的影响与成年人相比完全不同，因为发育中的大脑还在持续成熟和发展，对压力非常敏感，严重的压力会使大脑在以后更容易焦虑。但当使用轻度压力源来观察压力对发育中大脑的影响时发现，有点压力的经历，在年轻时可以起到保护作用，让他们在之后的人生道路上能更好地应对压力，也恢复得更快。这就好比打预防针的效果。4 高脂肪饮食——危害大脑的元凶之一在中国，缺衣少食还停留在老一辈的集体记忆中。也因此，让孩子吃多点、吃好点是在家庭里很常见的表达爱的方式。与此同时，快餐文化的流行、大鱼大肉越来越多的餐桌，给全世界的小孩子都增了肥。《中国儿童肥胖报告》就说到，在我国，过重或肥胖儿童比率已超过20%。胖娃娃虽然是可爱，但根据Maroun的研究，高脂肪饮食实际上会伤害孩子的大脑。高脂肪饮食是指饮食拥有35％或以上的饱和脂肪，比如说汉堡包、炸薯条、牛油、奶酪这些都属于高脂肪饮食。虽然这些食物是大多数小朋友的挚爱，但是莫罗恩表示，这类高脂肪食物对20岁以前的儿童、青少年可能带来的危害比对成年人更大。进一步的实验表明：即使是短期的高脂肪饮食，比如说度假期间的饮食习惯改变，虽然这不会影响到体重超标，但依然会对童年和青少年的大脑会带来伤害。大脑竟然是儿童和青少年身体中第一个被高脂肪饮食危害的器官！莫罗恩还表示，高脂肪饮食和抑郁症等情绪问题、基因相关疾病和阿尔茨海默症也有着密不可分的联系。如果想降低他们会过度肥胖和自我封闭的风险，就要从小为他们选择和教导他们，让他们在成长早期就习惯食用对大脑和身体都更健康的食物，因为到他们大了，你就无法控制他们吃什么了。其实在不知不觉中，我们的大脑也在跟着时代的变化而变化。从原始时代、农业时代到工业时代，再到现在的互联网时代，我们的饮食习惯、生活方式、生产方式等都发生了巨大的变化，而这种变化竟然也体现在了我们的大脑上。没有想到丰衣足食、营养过剩、高脂肪的饮食竟然可能会对孩子的大脑发育产生影响，真的可以说是一个富贵病了。就像体力劳动少了、办公室坐久了出现脑硬化，寿命长了老年痴呆的发病率高了，其实都是人类解决了一些问题后，在发展的道路上遇到的新问题。但是我认为，只有能意识到这些问题的存在，再着手下决心努力，就有可能可以解决问题。可能我们的文明就是这样子正向循环的吧……编辑：雪曼、林梓

阿联酋阿布扎比2020年9月17日 /PRNewswire/ -- 阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）和以色列魏茨曼科学研究院签署谅解备忘录，两家机构将合作推进人工智能（AI）作为实现进步的工具得到开发和使用。His Excellency Dr. Sultan Ahmed Al Jaber, UAE Minister of Instry and Advanced Technology and Chairman of the MBZUAI Board of Trustees, and Weizmann Institute President Professor Alon Chen, signed the Memoranm of Understanding (MoU). 这是阿联酋和以色列高等教育机构之间签署的首个此类谅解备忘录，涵盖多项合作机会，包括在校生和博士后等人员的交流项目、会议和研讨会、多种形式的研究人员交流、共享计算资源以及设立虚拟形式的AI联合研究机构。本谅解备忘录紧随具有历史意义的《和平协定》而签署，《和平协议》确立了阿联酋和以色列之间关系的全面正常化。谅解备忘录由阿联酋工业和先进技术部部长兼 MBZUAI董事会主席苏尔坦·阿赫麦德·阿尔·贾比尔（Sultan Ahmed Al Jaber）博士和魏茨曼科学研究院院长阿隆·陈（Alon Chen）教授以虚拟形式签署，两家机构的相关人员出席了签署仪式。MBZUAI是世界上第一所研究生级别的研究型人工智能大学。大学位于阿布扎比，提供计算机视觉、机器学习和自然语言处理专业硕士和博士课程。MBZUAI正在引入AI领域的一种新的学术和研究模式，让学生和教师得以访问世界上最先进的人工智能系统，以释放该技术的全部潜力。魏茨曼科学研究院是世界顶尖的多学科研究机构之一，提供五个院系的硕士和博士学位课程。该研究院以其对自然科学和精密科学领域的广泛探索而闻名。研究院的科学家们正在推进人类大脑、人工智能、计算科学和编码、天体物理和粒子物理方面的研究。阿尔·贾比尔 博士说：“作为一所开创性的大学，MBZUAI寻求与各领域的领先机构合作，以推进我们共同的科学了解，拓展技术创新的边界。因此，我很高兴能有机会与魏茨曼科学研究院这样的知名机构合作。通过这份谅解备忘录，我们可以发挥两家研究所的专业知识，利用人工智能来应对从新冠肺炎到气候变化等世界上一些最紧迫的挑战以及更多其他议题。阿隆·陈教授评论说：“我们很高兴能有此机会与这所独特的开创性机构合作，共同推动人工智能领域的发展。作为神经科学家，我相信AI是人类大脑的能力和复杂结构向数字领域的拓展，对我们的生活、健康和全球经济都将产生巨大的影响。有一种说法是：科学无国界。我完全相信，此次来自同一地区的科学家之间的合作将成为诠释这一说法的杰出实例，并将拓展人类知识的边界。图片 - Logo -

11月21日，阿里巴巴前沿技术研究机构达摩院传来新消息。以色列理工学院著名计算机视觉科学家Lihi Zelnik Manor教授，已入职达摩院以色列机器视觉实验室。Lihi Zelnik Manor从魏茨曼科学研究所获得计算机博士学位，2007年进入以色列理工学院电气工程系担任副教授、计算图像与多媒体实验室研究员。其研究兴趣为计算机视觉，以及在真实应用场景中分析推断视频和图像集的内容。曾多次获得IEEE与ICCV的杰出论文奖，并连续多年担任ECCV与CVPR等计算机视觉大会主席，也是顶级学术期刊TPAMI的核心编辑。作为实验室负责人，她将带领团队推动达摩院计算机视觉领域的基础研究，以及新零售、智慧城市等广泛领域的应用结合。以色列机器视觉研究实验室，正是达摩院的全球科研机构之一，也是达摩院首支完全由外籍科学家组成的研发团队，成员来自于Intel、三星、特拉维夫大学等世界级研究团队。目前，除了以色列机器视觉研究实验室外，达摩院已在新加坡、美国等多个国家与地区设立研发中心与实验室，并与新加坡南洋理工大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、清华大学、浙江大学、中国科学院成立联合研究基地。2017年10月11日，阿里巴巴宣布成立全球研究院“阿里巴巴达摩院”致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究。并表示其未来二十年的目标是打造世界第五大经济体，为世界解决1亿就业机会，服务跨国界的20亿人口，为1000万家企业创造盈利的平台。要达到这个目标并服务世界经济，其中有无数的问题需要解决，这正是成立达摩院的初衷，并将遵循“Research for solving problems with profit and fun”的宗旨。成立不到一年时间，达摩院宣称已经在国际顶级技术赛事上获得了近20项世界第一，并落地了多项研究成果。以下为达摩院成立以来取得的一些重要成就：2018年1月，达摩院参赛团队在阅读理解顶级赛事SQuAD上打破世界纪录并且超越了人类成绩；2018年4月，达摩院宣布研发一款神经网络芯片Ali-NPU,该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算；2018年5月，宣布研制出世界最前的量子电路模拟器“太章”；2018年5月，斩获WMT 2018国际机器人翻译大赛冠军，阿里巴巴电商机器翻译总量日均突破7.5亿次；2018年6月，开源语音识别模型DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高到96.04%。阿里巴巴、腾讯和百度等中国科技巨头公司都已深度布局人工智能，其中一个原因就是中国政府的支持、投资以及规划。中国拥有庞大的人口数量，这为人工智能算法提供了关键数据，并帮助算法变得更好，同时也为一个处于技术变革中的社会提供助力。中国是开发人工智能应用的沃土，而阿里巴巴正全速前进。目前阿里在人工智能行业应用上的布局主要有：天猫智能推荐：这是基于深度学习和自然语言处理的人工智能算法，可以应用于向购物者推荐产品，然后与零售商进行沟通以增加库存，从而满足消费者的需求。店小蜜：这款人工智能客服可以理解过90%的客户查询需求，每天为超过350万用户提供服务。店小蜜可以“捕捉”客户的情绪变化，并可以优先考虑并提醒客户服务代理进行干预。机器人打包、无人机送货：自动化仓库中有超过200个机器人每天可以处理100万的货物量。一旦机器人在“双十一”收到订单，它们就会打包并运送货物，在某些情况下可以当天发货。除了将实体店变成“智能商店”外，天猫还推出了数字化业务以吸引小型零售商。阿里巴巴已经完成了大约100万家夫妻店和100家超市的相关调研工作，接下来将对其进行数字化改造。阿里巴巴希望通过基于人工智能的城市大脑项目（City Brain project）协助城市运营业务。该项目使用了一个基于云的系统，在这个系统中，城市和每个人的数据都通过人工智能算法存储和处理。通过监测城市中的车辆。城市大脑项目成功地减少了15%的交通堵塞，在杭州取得成功后，城市大脑项目接下来将会进入马来西亚。除此之外，阿里还对各大AI创业公司进行投资，其中计算机视觉领域与视频电商新零售模式最为突出的当属极链科技Video++。作为一家以AI产品技术为核心，驱动文娱新经济发展人工智能科技公司，业务包括AI场景营销平台、视频电商新零售、视频互娱、新IP主题商业等。目前，极链科技Video++已成长为一家既有领先的技术、海量用户和综合性营收能力的AI新文娱经济体，同时也是AI+文娱领域唯一的独角兽企业。正是得益于技术环境和积极的产业环境，如今，无论是在算力、算法、平台，还是行业应用解决方案，以及学术理论研究层面，都已经涌现出一大批优秀的企业和AI算法工作者，而他们也正在努力成为构建整个AI生态体系的一员。