网络研究方法

IT之家3月12日消息 据中新网报道，中国科学技术大学郭光灿院士团队在量子纠缠网络的研究中取得重要进展——首次实验演示纠缠交换过程的自检验。量子纠缠是量子通信和量子计算的重要资源。在构建量子纠缠网络的过程中，不仅需要制备高品质的量子纠缠态，还需要在节点之间进行高品质的纠缠交换，才能把各个节点纠缠起来。纠缠交换需要通过Bell基测量来实现。与设备无关的纠缠态和Bell基测量的品质检验被学术界称为纠缠的自检验，通过自检验可以在设备不可信的情况下依然保障构建的量子纠缠网络的安全性。在纠缠态自检验和高维纠缠态的自检验方面，李传锋、陈耕等人已经取得了成功。但是，对于Bell基测量，学术界一直没有找到合适的方法来度量其品质，因而无法对其准确性进行定量表征，更无法实现对它的自检验。报道指出，中科大科研人员通过把Bell基测量和纠缠态的非局域性定量联系在一起，在光学系统中实验实现了与设备无关的对Bell基测量的度量。实验中不仅包含了对纠缠交换产生的两体纠缠的自检验，而且对纠缠交换前的两对纠缠态的独立性也进行了自检验。报道称，这是国际上首个针对Bell基测量的自检验的原理性验证实验，为实现量子纠缠网络的自检验、保障量子网络的安全性解决了关键难题。▲图源：Pixabay

了解作为大脑功能的信号的来源和网络是大脑研究的中心目标。现在，卡内基梅隆大学的科学家们创建了一个用于对正常和异常大脑信号的起源和路径进行高密度脑电图成像的系统。该研究成果论文发表在最近的《自然通讯》杂志上。该研究是由华人生物工程学家与神经生物学家、贺斌（Bin He）主导研究的。贺斌本科毕业于浙江大学，1985年获得浙江大学机电工程硕士学位，1988年获得日本东京工业大学生物医学工程博士学位，以后在美国哈佛大学和麻省理工学院联办的生物医学工程研究中心做博士后研究，现为卡内基梅隆大学生物医学工程系系主任。该研究属于美国国立卫生研究院（NIH）的一项核心计划，即通过推进创新神经技术进行大脑研究的“脑计划”。美国脑科学计划，英语全称：Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies，缩写为：BRAIN，是由奥巴马政府宣布的一项合作性、公私合营的研究计划，其目的在于支持创新技术的开发和应用，从而动态理解大脑功能。通过与高密度脑电图的联合，该研究为实现“脑计划”的主要目标之一迈出了重要一步：单个细胞和复杂的神经回路如何在时间和空间上相互作用。” 换句话说，即开发一种观察大脑如何工作的方法。美国国家生物医学成像与生物工程研究所（NIBIB）计划主任王淑敏（Shumin Wang）博士表示说，“脑电图（EEG）一直用于跟踪大脑信号，” “贺博士和他的团队开发了一种功能更强大的高密度脑电图，可以跟踪比以前更大的大脑区域的脑信号。然后使用人工智能以更高的准确性识别这些更强的信号在哪里起源并通过大脑传播。”研究小组在癫痫患者中测试了该高密度脑电图系统。人们会经历由大脑活动的错误脉冲引起的癫痫发作，这被称为癫痫发生区。许多患者的癫痫发作可以通过药物控制。对于那些有抗药性的人，手术切除致癫痫区是一种临床选择。高密度脑电图能够准确识别癫痫源的能力将大大改善脑部手术的效率，从而仅去除问题区域并节省周围的脑组织。该团队在接受术前测试的36名癫痫患者中测试了他们的方法，该方法被称为FAST-IRES，英文：spatio-temporal iteratively reweighted edge sparsity 的简称，意为：时空迭代重加权边缘稀疏性。使用特殊的高密度脑电图阵列在几天内获得了FAST-IRES非侵入性大脑记录。FAST-IRES是非侵入性的这一事实非常重要，因为标准的术前测试需要侵入性脑电图，这对于查明致痫区域是必不可少的，但标准的术前测试会增加感染、并发症和成本的风险。如上图所示的系统图和输出，脑信号用高密度脑电图测量，通过人工智能对信号源进行仿真和估计，结果通过临床发现得到验证。在36例患者中，该研究方法分析了1000多个脑电图峰值，并发生了86次癫痫发作。然后使用FAST-IRES方法的人工智能分析高密度记录，并与标准的侵入性脑电图术前测试和手术结果进行比较。该研究方法在识别患者中癫痫发生区的位置和范围方面非常准确，这已得到手术数据的证实。贺斌说：“我们的结果清楚地表明，该研究方法可以使用非侵入性高密度EEG头皮记录来高精度识别出癫痫发生区。” 世界最著名的医疗机构之一、梅奥诊所医学中心（英语：Mayo Clinic），又译为梅奥诊所、梅约诊所、马约诊所，正在考虑在将来实施该系统。研究小组认为，该技术可用于诊断和治疗阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、中风甚至抑郁症。贺斌说：“看到我们的工作对实现“大脑”（BRAIN）计划的主要目标之一产生重大影响，我感到非常满意。” “除了治疗患者，我们期待着帮助研究人员在对人类神经科学的理解方面取得重大进展。”参考：Noninvasive electromagnetic source imaging of spatiotemporally distributed epileptogenic brain sources. Nature Communications. 2020

#全民国家安全教育日##网络安全有你有我# 【公安部第三研究所网络安全法律研究中心主任—黄道丽 我们怎样依法安全用网】01:09

随着 Internet 主干网络流量的指数性增长,主干路由器的处理线速已从 622Mbps 增加到 2.4Gbps,并且很快将达到 10Gbps ,特别是大量的多媒体和高清晰度电视应用的出现,促使这一增长进一步加快.同时,复杂的 QoS(quality of services)控制诸如 DiffServ (differented services) , RED (random early detection)[3]以及新的网络协议和服务已成为研究热点.而基于 ASIC (application integrated specific circuit) 和 GPP (general purpose processor)的传统网络处理方案已经不能同时满足处理速度和灵活性这两方面的要求.为此,基于 ASIP (applicationspecific instruction processor) 技术的网络处理器(network processor)得到了广泛的发展.近来出现的网络处理器芯片上已经集成了多个为网络处理优化过的处理器,同时还集成了一些专用硬件处理单元,如 CRC 校验、Hash单元等,并且在处理线速上已经达到或超过 10 Gbps.它的出现兼顾了 GPP 的灵活性和 ASIC 的执行效率,为从第2 层到第 7 层的多种应用提供了良好的支持与此同时,围绕着网络处理器应用展开的相关研究也得到了飞速的发展,一些企业和学校也给予了足够的重视.比如,Intel 公司专门投资支持全球 100 所大学进行网络处理器及其相关应用的研究,并每年召开一次Workshop进行交流与总结.华盛顿州立大学 2002年专门召开了以网络处理器为主题的学术会议,并在网络处理器硬件体系结构和性能评价分析等方面作了深入的探讨.综合来看,与网络处理器相关的工作主要由两方面构成,一方面是针对网络处理器硬件本身,另一方面则是面向网络处理器的应用.前者侧重于网络处理器的硬件系统设计和性能改善与提升,比如硬件体系结构的研究、网络处理器的集成设计 等;后者则是基于网络处理器的相关应用研究,其核心问题就是要充分发挥网络处理器灵活性和高性能的特点,构建并实现一定的网络服务及应用.例如,基于网络处理器的可编程路由器研究 、集成 QoS 控制、网络处理器的性能分析与测试等对这两方面,首先从网络处理器的自身特性入手,介绍了其硬件结构和基本技术特点.接着从应用的角度,分析了系统设计和应用所面临的主要问题及挑战.最后,本文在网络处理器现有研究成果的基础上展望了网络处理器的发展方向及相关工作

作为研究社会关系的一种实证研究方法，社会网络分析（Social Network Analysis）已有近80年的历史，近30年来逐渐成为人文社科研究的一种新范式。简单地讲，社会网络分析主要关注两点：一是点，即社会主体；二是由点连成的线，即社会主体间的关系。“点”，主要指社会主体自身具有的诸如年龄、职业、性别、籍贯、教育程度等客观信息，通常被视为“属性数据”，是传统统计学所关注的对象；“线”，即关系，指彼此因接触、关联而产生一种或多种联系，通常被视为“关系数据”（例如个体间的仰慕追求、商业间的贸易往来、职场中的层级以及亲属关系中的血缘姻亲等）。社会网络分析重点考察社会主体间的关系——因为关系并不属于社会主体本身，而是依附主体间的联系、联络而存在。一旦联系、联络发生变化，关系也就会随之发生动态变化。观察关系，量化关系的变化，是社会网络分析的目的之一。社会网络分析之前多应用于社会学、管理学、政治学、经济学、神经科学、物理学、网络舆情等领域，近年来开始有学者将其应用于文学研究领域。如严程博士《顾太清交游网络分析视野下“秋红吟社”变迁考》借助社会网络分析来考察顾太清与沈善宝等十余位诗友的往来诗作，将文献中涉及的人物、时间和事件信息转换成变动的人际网络，并借助Gephi软件呈现出来；赵微博士《社会网络分析与“〈大波〉三部曲”的人物功能》则对《大波》的两种版本五部长篇小说文本中的人物关系与社会网络进行了数据挖掘、中心性计算、可视化呈现与结果阐释分析。这都是应用社会网络分析古典文学与现代文学问题的有益尝试。众所周知，社会网络分析长于对“关系数据”进行计算与分析，在古代文史研究领域，目前最为知名的关系型数据库首推由哈佛大学费正清中国研究中心与北京大学中国古代史研究中心等负责建设的“中国历代人物传记数据库”（CBDB）。截至2017年8月，单机版共收录中国历代人物传记资料417382条。CBDB旨在将计算机技术与人文社会科学研究相结合，系统性地对中国历史上所有重要传记资料进行数字化处理，提供检视过去个体或群体生平的方法，为群体传记学提供分析工具，同时也为社会网络分析提供支撑。在CBDB看来，每一位被纳入数据库中的个体，都可以“视为被关系网络界定且能够被量化和分析的实体”，这样，拥有41万多条数据的CBDB自然成为对古典文学进行社会网络分析研究的首选。例如，目前CBDB共收录了460位曾任职祠禄官的宋代士人，这些士人之间是否存有亲属、姻亲关系，是否有师生关系，在职场上是否是上下级，是否存在官场奥援、荐举保任抑或政治同盟、政治对抗等？如果不借助现代技术手段，这些问题都难以在短时间内予以回答。现在，这些关系都可以依托CBDB“查询社会网络”功能统计出来。同时，CBDB还可对一些著述，例如墓志、序跋、传记、论说、书札等进行数据挖掘，除了梳理上述比较浅层的社会关系外，还可通过对文本的挖掘来梳理人物之间的社会关系。在面对诸如明代江西进士群体、清代绍兴姻亲家族等大规模、长时段数据分析时，CBDB确实能够提供数据支持。对一些个体或个案，CBDB处理起来更得心应手。我们拟分别选取唐代的韩愈与宋代的苏轼为例，探讨以CBDB为基础的社会网络分析应用与拓展。钱基博、罗联添、卞孝萱、张清华、刘真伦等先生对韩愈家族、师友、弟子等各类关系进行过考辨，为韩愈思想学术、文学创作、政治倾向等研究奠定了基础。但以往研究呈现出来与韩愈相关的社会关系多是线性关系。通过CBDB来探索韩愈的社会关系，孙羽津博士发现，它不仅可以呈现孟郊、李翱、张籍、张彻、李汉等韩愈研究中的习见人物，也能呈现权德舆、独孤郁、宇文籍、房武等以往韩愈研究中未能深入或未被重视的各类人物，可以较为全面地勾勒出韩愈于贞元、元和之际的社会网络，触及诸如古文运动、儒学复兴、永贞革新、牛李党争等一系列问题，或许可能成为新的学术生长点。孙羽津还指出，以CBDB为代表的人物数据库在现阶段尚未实现穷尽式的数据挖掘，比如韩愈师承陆贽、归登、殷侑及同年崔群、冯宿等信息尚阙如，而这些信息正是研究韩愈与贞元政治、中唐公羊学及与“龙虎榜”关系等问题的关键所在。对此，尚需不断拓展文献来源，特别是在五代两宋时期的海量数据中挖掘、分析与韩愈相关的内容，将其进行分类、筛选，归并到适合的关系脉络中去，同时注重联系今人的各类考订成果，以期整体性推进韩愈与中唐文学、思想、政治诸领域的研究。同样，关于苏轼的社会关系，也有一些信息是CBDB尚未挖掘出来的。例如范祖禹曾在元祐五年正月十九日上《荐士劄子》，对苏轼之刚正、才学极为赏识，据此劄子当增加一条范祖禹与苏轼的联系。由于CBDB原始文献有限，资源选取不够全面，不能对传主的生活轨迹进行全方位的梳理。同时，CBDB关系网络的构建来自于文本中实体关系的提取，提取出来后独立于文本存在，与文献本身没有形成映射关系。这就需要在CBDB的基础上增加文献来源。我们可以充分利用关系型数据库复杂的人、地、著作、时代、职官等交织的网络关系，采用深度标引的方式，对碎片化后的文献进行组织管理，从而实现人物生平事迹相关文献的类聚、排比，组织形成立体交叉的知识网络。简单地讲，就是利用大数据时代背景下的有指导分词、无指导中文文本分析、文本挖掘等技术，构建以经典作家生平事迹为核心，映射、关联具体文献的关系型数据库。现阶段，清华大学统计学研究中心自主研发的“基于统计学模型的无指导中文文本分析”技术，可以脱离先验词表的支撑，通过反复计算学习，实现对古籍文本的词语切分、专名提取，有相当准确率。同时，清华大学中国古典文献研究中心已有的专名库资源，可为统计学研究中心的文本挖掘提供一定的基础，通过这种有指导与无指导相结合的方式，数据的处理将会更为便捷、准确、高效。相信有了这样的技术支持，以CBDB为基础，以清华大学统计学研究中心和清华大学中国古典文献研究中心为依托，基于社会网络分析的文本与人物研究将会取得新的进展。（作者：刘京臣，系中国社会科学院文学研究所副研究员）

从一开始，我们认为社会网络就是一个关系分析工具，常用这个来分析人与人之间的关系。这个世界就是一张网，当今我们谁也逃不出，我们必然会在网络留下自己的痕迹，最近研究了一下社会网络，包括郑路的社会网络课、巴拉巴西的《链接》《巴拉巴西网络科学》、弗格森的《高塔与广场》，感悟很深，最大的收获就是社会网络不是一个工具这么简单，而是一个思维方式，而且这个思维方式将成为看世界的常态。我们常常说要有“演化思维”，那么演化思维仅仅是物竞天择优胜劣汰吗？它必然还有一个算法，我曾经笑说“演化算法”就是没有算法。逐渐地，我开始深受以上各位作者的影响，发现原来网络分析的算法就是演化算法，通过初步的研究，把我以往的线性思维、因果思维真正地转变为网络思维。原来，网络思维正在改变我们的世界观！生态关系、万维网、人与人的关系、经济、神经网络、网红、政治关系、电网...， 它们千差万别，但是它们之间又有什么相同之处？ 它们到底遵循一个什么底层规律？了解了这个底层规律，或许我们就会完成一个全新的认知升级。网络思维可以融入到我们所有的决策中，我们要变革一个组织，从哪里入手？要策划一个市场，从哪里切入？要如何读懂一个人、一个公司、一件事物？甚至近期的疫情发展应该怎么防范更有效？ 还有最实用的你要选择主刀大夫你找谁问？都与社会网络息息相关。基于此，我之前已经提交了一篇文章 《没有网络思维，你的职业规划可能已经失效》，为了更加系统地思考和研究，我想继续把格兰诺维特的《社会与经济：信任、权力与制度》、罗家德的《复杂：信息时代的链接、机会与布局》、边燕杰的《关系社会学：理论与研究》一口气看完，形成系列读后感，输出一个网络认识升级系列。如果有愿意一起研究社会网络的，可以+我一起交流。前两周的业余时间，都在看书思考中，没空成文，本周偷懒了，放了一个预告，预计可以成文 10 篇左右的读后感。

2018年6月20日，网络5.0产业和技术创新联盟成立大会在北京举行，邬贺铨、李乐民、刘韵洁院士，工信部领导、信通院领导，中国移动、中国电信、中国联通、华为等企业技术专家参会并发言。当然这样一个大会，如果和娱乐业的大会，甚至和互联网大佬们参会的喧嚣比，有些寂寥了。但是，我知道这是行业中一个重要会议，而且这样一个联盟成立，对于中国信息产业发展影响非常深远。今天我们已经从传统互联网，进入一个智能互联网时代，互联网从独立于社会的网络，渗透到社会生活的每一个行业，智能交通、智能健康管理、移动电子商务，整个社会都会发生巨大变化。而这个过程中，数据网络是一切信息传输的基础。而我们的传输网络已经面临了巨大的瓶颈。数据通信网络发展到今天存在两个必须解决的巨大问题。1、今天的互联网已经无法适应新业务的发展。传统的互联网是一个传输基本信息的开放、共享的网络，这个网络的建设思路是几十年前，主要是承载文字信息为主的网络，这么多年，互联网有了巨大发展，它的内容早已从文字变成图片、影像多种媒体形式，互联网也从最初的信息传输，变为一个庞大的服务体系。但是这个网络已经不堪重负了。在传统的PC时代，互联网中不过是几亿台电脑联网工作，但是移动互联网出现后，仅中国就已经有数亿台PC，而有14亿只手机联网工作，随着5G的到来，到2025年，行业内的预测是中国市场的移动终端将达到100亿，这意味了未来不到10年的时间，仅在中国网络中接入的设备会增长达85亿。尤其要说明的一点是，我们用PC上网时，大量的时间，设备并不是联网的，需要我们做上网的操作，才能联网。在网的时间是有限的，而5G之后的物联网，这些终端设备很长时间都是一直联网的，永远在工作。它对网络的要求也更高，更复杂。移动互联网的发展，对网络压力也提出了更高的要求。用PC上网，主要是进行信息传输，信息流是相对均匀的，集中的引爆点较少。而移动互联网尤其是电子商务的发展，网络会出现瞬时压力并发，产生巨大的冲击力。最典型的是中国春节时12306抢票和双11购物，这种瞬时出现的压力，是任何一个传统的互联网不可能想象的。体量大增、压力加强，这些都需要网络适应和改变。2、今天互联网已经无法在安全上适应发展要求。传统的互联网开始建立时，就是进行文字传输，用户不过是通过新闻组这样体系进行交流，自由、开放、共享是互联网的基本精神，用户不需要实名，信息安全不需要保证。互联网上不知道你是一条狗，甚至广为流传。正是因为一开始不重视安全性，互联网大量的信息丢失，已经不再是新闻，大量网站被入侵，被攻击，存在各种安全隐患。而随着5G到来，我们要进入智能互联网时代，这是由移动互联、智能感应、大数据、智能学习共同形成的新网络体系。这个体系中，安全成为第一大问题。试想一个无人驾驶为核心的智能交通系统，如果很容易被攻击，被黑客掌握，这样的一个智能交通系统本身就是一个安全隐患。而一个移动医疗的系统，如果信息很容易被获得，这就让用户隐私无法保护。未来的智能互联网基本精神是满足多种业务诉求，管理、高效、方便、安全。很大程度上，传统的互联网无法胜任智能互联网的要求，很难在这样一个网络上，搞出高可靠、高安全性。这就需要我们用新的视角重新建设。因此，对于下一代网络，业务需求明确，用户需求也是明确的，我们要有使命感，我们必须研究需求、建立架构，开发接口与协议，进行标识与映射，提升安全与可信度，在这个基础上进行管理与运营的研究，建立起下一代网络的基础设施，并且进行试验，生产出新设备，在此基础上开发新业务。对于网络分代研究必须形成新的力量，汇聚政、产、学、研、用各方面力量，形成中国主导、面向国际、开放、有影响力的下一代数据通信网络技术标准前组织，把中长期数据通信网络的愿景与需求研究透，形成各方的共识，提出面向未来的网络分代研究架构，为政府网络产业政策提供参考，推进行业健康发展。我相信网络5.0产业和技术创新联盟是我国为下一代网络规划先期的行动，我也希望看到各个专业的委员会积极工作，能较快拿出基本的成果，随着5G的网络建设和智能互联网到来，可能形成一个新的思路和样榜，抓住技术大变革的机会，重新架构新的网络体系，才能适应大用户、多媒体、复杂服务、突然并发等业务带来的考验。4G改变生活、5G改变社会。随着5G的到来，智能感应、大数据、智能学习融合起来的网络体系，会让社会管理、社会服务产生巨大的变革，人类社会的哲学、道德、文化、伦理都会出现较大的变化，这个过程中，提前进行网络分代研究的布局，为下一代网络奠定基础，已经刻不容缓，也是正当其时。

央广网合肥1月28日消息（记者刘军）记者从中国科大获悉，该校潘建伟、包小辉研究组在量子网络方向研究取得重要进展，成功地利用多光子干涉将分离的三个冷原子量子存储器纠缠起来，为构建多节点、远距离的量子网络奠定了基础。据了解，与经典网络相对应，量子网络指的是远程量子处理器间的互联互通。按照其发展程度可分为：量子密钥网络、量子存储网络、量子计算网络三个阶段。量子存储网络是量子密钥网络的下一阶段。在每个节点，量子态存储在量子存储器内，能够在适当的时候按需读出。因此基于量子存储网络可以进行更为高级的量子信息任务，如进行量子态隐形传输、分布式量子计算等。据介绍，构建量子存储网络的基本资源是光与原子间的量子纠缠。纠缠的亮度及品质直接决定了量子网络的尺度与规模。为提升纠缠亮度，潘建伟、包小辉研究组采用环形腔增强技术来增加单光子与原子系综间耦合，进而使得纠缠制备效率大幅提升。为提升纠缠品质，该团队采用高阶模式锁腔、自滤波等技术，使得杂散背景光子得到很好抑制。两者相结合，在维持纠缠品质不变的情况下，纠缠源的亮度比以往双节点实验中提升了一个数量级以上。以高亮度光与原子纠缠为基础，该研究组通过制备多对纠缠，并通过三光子干涉成功地将三个原子系综量子存储器纠缠起来。实验中，三个量子存储器位于两间独立实验室内，二者间由18米单模光纤相连。进一步结合该团队之前实现的百毫秒存储技术，以及里德堡纠缠技术，将有望对节点数目进一步拓展。采用量子频率转换技术将原子波长转换至通信波段，也将有望对节点间的距离进行大幅拓展。另据了解，鉴于量子网络的重要应用价值，国际竞争非常激烈。量子密钥网络已较为成熟，目前正在进入规模化应用，如我国已经建成的量子保密通信京沪干线等。在量子存储网络方向，当前的主要目标是拓展节点数目以及增加节点间的距离。如荷兰的代尔夫特理工大学拟搭建一个连接代尔夫特、阿姆斯特丹等城市的四节点量子网络。美国的阿贡国家实验室、费米实验室与芝加哥大学也在谋划类似的量子网络。

社会科学研究社会科学研究的有三个层次，即方法论、研究方式、具体方法和技术，这三个层次是相互联系的。一般来讲，方法论观点影响研究者对研究方式的选择，一定的研究方式又规定了一套与其相应的具体方法和技术。图1 社会科学研究的方法体系01 社会科学的研究步骤在每一个环节都需要理论的指导。其中，在检验研究假设结束之后，需要与现有的文献对话，再次发现新问题，开始新一轮的研究过程。在这个环节之中，资料分析作为重要一环，对于社会科学的研究极为重要。图2 社会科学的研究步骤02资料分析的方式分类一般情况下，按照认识论基础，研究方法可以分为定量研究、定性研究和混合研究。也有部分学者按照研究目的、手段等对研究方法进行分类。比如别敦荣和彭阳红将研究方法分为：理论思辨、经验总结、历史研究、调查研究、比较研究、数学分析、质的研究和个案研究；国内，根据刘良华对研究方法的分类大体上有三个基本类型：实证研究（量化的、质化的）、思辨研究（又称理论研究）、实践研究。实证研究是基于“事实”的方式进行论证并有规范的研究设计和研究报告。陈向明指出，“研究方法”一般包含三个层面：第一，方法论，即指导研究的思想体系，其中包括基本的理论假定、原则、研究逻辑和思路等；第二，研究方法或方式，即贯穿于研究全过程的程序与操作方式；第三，具体的技术和技巧，即在研究的某一阶段使用的具体工具、手段和技巧等。文中所采取的分类是按照陈向明定义中的第三个层面为标准进行的分类。在实际的研究过程中大多数时候是以一种研究方法为主，其他为辅，交叉使用的。03具体的资料分析方式汪燕、唐涌在借鉴和修正孙戌星研究方法分类体系的基础上，对研究方法分类体系进行了归纳统计，见表1。表1 研究方法分类体系及简要释义具体来说，思辨分析方法包括历史研究方法、比较研究方法、文献研究方法；话语分析方法主要是批评话语分析，其下又分系统功能语法分析、语篇体裁交织性分析、话语历史背景分析；内容分析的方法主要是内容分析法，ROST content mining是一款免费的大型内容分析研究性工具平台，凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科，都可以使用本软件；质性研究是许多不同研究方法的统称，它们都不属于量化研究，其中包含但不限于民族志研究、口述史研究、行动研究、扎根理论研究、个案研究、文本分析、访谈研究等；社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种有形或无形的东西,如信息、资源等；引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。引文分析的主要内容：引文年代分析、引文量分析、集中和离散规律分析、引文类型分析、引文语种分析、引文国别分析；统计学分析包括统计描述、方差分析、二元相关、元分析、多元回归、多元变量分析、因子分析、主成分分析、聚类分析、非参数检验、结构方程模型。注：社科类的研究方法并没有在本文中全部包含，例如实验法并没有详细介绍，关于研究方法的分类已有说明。以上仅供参考。参考资料[1]汪燕、唐涌.国外远程教育研究方法计量分析——以ERIC收录期刊(2007-2013年)调查为例[J].中国远程教育,2015,(04).[2]量化研究方法公众号撰稿｜学科部 解敏排版｜宣传部 陆冬梅