网络安全项目可行性研究报告

"5G+应用"项目可行性研究报告-5G赋能共享共赢2020 年 11 月 28 日，以"5G 赋能 共享共赢"为主题的 2020 世界 5G 大会在广州圆满闭幕。作为 5G 领域的国际性盛会，世界 5G 大会汇聚了全球信息通信领域专家学者、5G 设备及服务提供商、5G 行业应用商等等，打造出一个围绕 5G 领域前沿技术、产业趋势、创新应用等开展讨论的交流平台。我国 5G 网络建设迈出坚实步伐，2025 年 5G 网络建设投资累计将达到 1.2 万亿元，5G 产业将迎来大规模的需求增长。目前我国 5G 独立组网初步实现规模商用，网络覆盖全国地级以上城市及重点县市。截至今年 10 月，已累计开通 5G 基站超过 70 万座，终端连接数超过 1.8亿个，共建共享取得积极成效。同时，5G 产业支撑能力不断提升。预计截止 2020 年，我国仅基站规模就将达到千亿市场，整体 5G 产业市场前景非常广阔。据中国信通院预测，到 2025 年，5G 网络建设投资累计将达到 1.2 万亿元，带动产业链上下游以及各行业的应用投资累计超过3.5 万亿元。不论是 2G 时期的短信、3G 时期的智能手机应用，还是 4G 时代的短视频应用，这些新业态都是在网络能力具备以后才产生的。5G 时代，随着网络建设和运用发展互为促进，一定会产生出意想不到的新应用，并以前所未有的力度推动社会的数字化转型。5G 赋能各行各业，落地场景丰富，形式多样，5G 应用将迎来大规模爆发。凭借云网融合的综合优势，各式各样的 5G 应用也正走出"样板房"，全面赋能千行百业。在智能钢铁展点，以精致模型与生动影片，华为展示出了利用 5G、AI 与 AR 技术实现落地远程/无人天车、加渣机器人、钢表面 AI 质检、AR 协同装配等场景。在智慧电网展点上，通过 5G 专网，南方电网全业数字化转型得以提速，提高了巡检效率和生产控制的可靠性；中兴通讯展示了应用于 5G网络下的智能巡检机器狗，在低时延网络下实现了对四足机器人的精准操控控制，可用于全地形安保巡检，尤其是在化工厂和核电厂等特殊环境下，同时在自主研发区，中兴通讯展示了自研芯片、操作系统、分布式数据库、数通产品等领域取得的最新成果，其中工业级操作系统已在电信、高铁等关键行业广泛应用；GoldenDB 分布式数据库已率先在大型银行核心业务系统成功投产。同时会上还展览了 15 分钟即可充电至 100%的毫米波手机、通过"5G+VR"观看庭审现场、挥动手臂就能操作的 AI 指挥家等等。小至家庭娱乐，大至智慧交通，5G 技术已融入了生活中的多个角落。按照通讯行业的发展规律来看，在 5G 独立组网标准明确的一年半之后，5G 网络将基本成熟，再过一年半的时间后，面向 C 端用户的 5G 应用将会大规模出现：今年年底，将会有更多的 5G 千元机面市；到了后年年初时，5G 应用将会迎来大规模爆发，鉴于我国5G 进程较快，爆发时点的到来有望提前。5G 初步实现规模商用，主设备、IDC、光模块和物联网四大细分赛道受益。5G 周期上行，一手抓流量，一手抓应用。随着 5G 基站建设加速，主设备商有望核心收益；IDC 将充分享受流量红利，IDC 市场景气度仍将加速向上；电信与 IDC 市场双轮驱动，引发新一轮光模块需求高峰，同时目前国内光模块厂商在全球市占率及影响力正在不断提升，5G 时代有望实现弯道超车，行业成长性高；根据 Analytics 数据显示，截至 2020 年上半年，全球的物联网连接数已经达到了 117 亿，历史上首次超过非物联网连接数，下半年以来，受益于政策推动、NB 标准纳入 5G 标准等，物联网有望延续高景气度。行 业 动 态【5G】1.北京市将持续扩大 5G 网络建设规模，超前布局 6G近日，北京市经信局发布《北京市"十四五"时期智慧城市发展行动纲要（公众征求意见稿）》，《意见》指出，北京市将持续扩大 5G 网络建设规模，积极推进千兆宽带接入网络建设，加快基于 IPv6 的下一代互联网部署，开展冬奥会（北京赛区）、城市副中心等重点区域的光缆建设。推动有线电视网络整合和广电 5G 建设一体化发展。推动健康云、教育云等行业云建设，承载智慧城市惠民业务。支持发展混合云和边缘云，加快企业数字化转型。2. 2025 年 5G 网络建设投资累计将达到 1.2 万亿元最新统计显示，中国目前已建成全球最大 5G 网络，国内已累计开通 5G 基站超过 70 万座。据中国信通院预测，到 2025 年，5G 网络建设投资累计将达到 1.2 万亿元，带动产业链上下游以及各行业的应用投资累计超过 3.5 万亿元。不论是 2G 时期的短信、3G 时期的智能手机应用，还是 4G 时代的短视频应用，这些新业态都是在网络能力具备以后才产生的。5G 时代，随着网络建设和运用发展互为促进，一定会产生出意想不到的新应用，并以前所未有的力度推动社会的数字化转型。3. 中国铁塔累计承建超 70 万个 5G 基站，97%共享已有站址资源在 2020 世界 5G 大会上，中国铁塔董事长佟吉禄表示，中国铁塔累计承建 5G 基站项目超过 70 万个，97%都是利用已有站址资源改造实现的。在广东，得益于省委省政府对 5G 建设的高度重视，以及统筹规划、政策引领、资源开放，中国铁塔会同电信企业累计建成 5G 基站 11万座，5G 网络覆盖广度和深度领先全国。【主设备&终端】1.华为获 4G 芯片授权华为因为受到美国的打压，合作厂商台积电不得不停止对华为提供芯片代工服务，不仅如此，华为在没有得到芯片授权之前，它将无法获得该配件服务，也就是说华为手机在生产上将面临巨大的困难。而在此基础之上，华为不得不将荣耀手机品牌全盘出售，自己独自面对封锁。但好消息是，近日高通获得了美国的授权，可以为华为提供 4G 芯片。虽然在 5G 方面，华为依然没有得到解封，但是 4G 芯片解封后，华为将会在一定程度上获得喘息的时间，在智能手机市场上迎来一定的转机。【运营商】1.中国移动香港实现 5G 独立组网，助力行业智慧转型中国移动香港宣布，正式实现商用 5G 独立组网，助力香港建设世界级智慧城市。中国移动香港成为香港首个提供 5G 独立组网服务的移动网络营运商。2.中国电信刘桂清：截至今年 9 月 5G 共建共享已节省投资 600 亿元中国电信集团有限公司副总经理刘桂清指出，全球移动用户数超 5 亿的两大运营商共同推进 5G 网络共建共享，实现"一张物理网、两张逻辑网、4G/5G 高效协同、独立运营"，并首创 200MHz 全共享的全球最高 2.7Gbps 峰值体验速率，显著地降低了 5G 建设和运营成本。截至2020 年 9 月，已节省投资 600 亿元；电费、卡租、运营维护年化成本节约超 60 亿元。3.印象笔记与中国电信天翼云达成合作 增加场景化笔记解决方案知识管理平台印象笔记与中国电信天翼云签订战略合作协议，正式确立双方在产品创新、品牌建设、市场渠道、生态圈建设等方面的深度协同合作。【光通信】1. Dell'Oro：亚太地区光传输设备市场 Q3 同比增长 22%根据市场研究公司 Dell'Oro Group 最近发布的一份报告显示，受益于亚太地区需求的增长，2020 年第三季度全球光传输设备的销售收入同比增长 9%，达到 38 亿美元。2.国家信息中心发布《全光智慧城市白皮书》在 2020 世界 5G 大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广正式发布了《全光智慧城市白皮书》。白皮书首次提出了全光智慧城市的发展理念，通过阐述 F5G（第五代固定宽带网络）技术演进与技术优势，加速全光基础设施的部署升级，以高质量联接构筑城市智慧，推动基于智慧城市的创新应用场景。【云计算】1. ABI Research：全球电信云收入到 2025 年将增至 293 亿美元来自市场研究公司 ABI Research 的一份最新白皮书报告显示，到 2025 年，全球电信云收入将从 2020 年的 87 亿美元增至 293 亿美元，五年间年复合增长率为 27%。电信云的增长主要由于基础设施相关的投资驱动，例如虚拟网络功能（VNF）、管理和网络编排（MANO）和云原生功能（CNF）。2.中国移动携手华为共筑鲲鹏计算产业生态中国移动云能力中心与华为签署合作，宣布共建移动云联合技术实验室，双方将在移动云领域内展开基于鲲鹏硬件和基础软件的联合技术创新合作，构建基于鲲鹏的移动云生态，为多样性算力提供了合作共赢的创新平台。【物联网】1.无锡物联网工程遍及 70 多个国家从 11 月 18 日举行的 2020 物联网博览会创新成果发布会暨中国企业战略投资峰会获悉，无锡国家传感网创新示范区建设 10 年，在关键技术、标准制定、跨界融合和应用方面，取得重大突破。目前，已集聚物联网相关企业 3000 余家，营业收入达到 2800 亿元，物联网工程遍及全球 70 多个国家。2.工信部组织开展 2020-2021 年度物联网项目征集工作据工业和信息化部消息，工业和信息化部近日印发通知，组织开展 2020-2021 年度物联网项目征集工作。征集项目应聚焦物联网产业创新发展、新型基础设施建设关键环节和重点问题，突出技术创新和模式创新对产业带动、规模化应用形成的引领示范作用。项目分为"关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类"两个类别。申报方式采取网上填报和纸质版材料报送结合的方式。3. 5G 与工业互联网的结合已从 5G+工业互联网发展到 5G*工业互联网在今日举行的"2020 世界 5G 大会"之"5G 与工业互联网论坛"上，中国工程院院士邬贺铨表示："5G 与工业互联网的结合已从 5G+工业互联网（通过 5G 连接企业生产线的工件、装备）发展到 5G*工业互联网（融合进企业网的云边端），发挥 5G 与工业互联网的乘数效应。""5G+应用"项目可行性研究报告编制大纲第一章总论1.1"5G+应用"项目背景1.2可行性研究结论1.3主要技术经济指标表第二章项目背景与投资的必要性2.1"5G+应用"项目提出的背景2.2投资的必要性第三章市场分析3.1项目产品所属行业分析3.2产品的竞争力分析3.3营销策略3.4市场分析结论第四章建设条件与厂址选择4.1建设场址地理位置4.2场址建设条件4.3主要原辅材料供应第五章工程技术方案5.1项目组成5.2生产技术方案5.3设备方案5.4工程方案第六章总图运输与公用辅助工程6.1总图运输6.2场内外运输6.3公用辅助工程第七章节能7.1用能标准和节能规范7.2能耗状况和能耗指标分析7.3节能措施7.4节水措施7.5节约土地第八章环境保护8.1环境保护执行标准8.2环境和生态现状8.3主要污染源及污染物8.4环境保护措施8.5环境监测与环保机构8.6公众参与8.7环境影响评价第九章劳动安全卫生及消防9.1劳动安全卫生9.2消防安全第十章组织机构与人力资源配置10.1组织机构10.2人力资源配置10.3项目管理第十一章项目管理及实施进度11.1项目建设管理11.2项目监理11.3项目建设工期及进度安排第十二章投资估算与资金筹措12.1投资估算12.2资金筹措12.3投资使用计划12.4投资估算表第十三章工程招标方案13.1总则13.2项目采用的招标程序13.3招标内容13.4招标基本情况表关联报告："5G+应用"项目申请报告"5G+应用"项目建议书"5G+应用"项目商业计划书"5G+应用"项目资金申请报告"5G+应用"项目节能评估报告"5G+应用"行业市场研究报告"5G+应用"项目PPP可行性研究报告"5G+应用"项目PPP物有所值评价报告"5G+应用"项目PPP财政承受能力论证报告"5G+应用"项目资金筹措和融资平衡方案第十四章财务评价14.1财务评价依据及范围14.2基础数据及参数选取14.3财务效益与费用估算14.4财务分析14.5不确定性分析14.6财务评价结论第十五章项目风险分析15.1风险因素的识别15.2风险评估15.3风险对策研究第十六章结论与建议16.1结论16.2建议附表：

1．从国家战略来看德宏三面与缅甸接壤，国境线 503.8 公里。历史上，德宏是南方古丝绸之路之要塞，史迪威公路与中缅公路的交汇点，而今，是中国走向印度洋最安全、最便捷、最经济的陆上通道， 无论在经济、军事上，其战略地位都无以取代。全州拥有瑞丽、畹町两个国家一类口岸，章凤、盈江两个国家二类口岸，中缅油气管道、铁路、高速公路的出入境结合点都在德宏。已开通芒市至昆明、北京、沈阳、深圳、重庆和桂林等地及缅甸曼德勒(包机)等国内、国际航线。大瑞铁路作为泛亚铁路西线、中缅国际铁路大通道在中国境内最后一段，长约 108.4 公里，计划 2022 年 12 月 1 日竣工通车。大瑞铁路建成后将重塑历史上“南方丝绸古路”新的辉煌，进一步凸显云南面向东南亚、南亚开放的桥梁和纽带作用，对促进德宏州积极参与孟中印缅经济走廊建设，对推动我国与东南亚、南亚国家的交流与合作，将产生重大而深远的影响。2．从军民融合发展战略来看习近平总书记在党的十九大报告中指出：“坚持富国和强军相统一，强化统一领导、顶层设计、改革创新和重大项目落实，深化国防科技工业改革，形成军民融合深度发展格局，构建一体化的国家战略体系和能力。”这是以习近平同志为核心的党中央着眼新时代坚持和发展中国特色社会主义，着眼国家发展和安全全局作出的重大战略部署。我们要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻习近平强军思想，深入实施军民融合发展战略，在新的起点上开创军民融合发展新局面，为实现中国梦强军梦提供坚强有力支撑。习近平总书记强调，一分部署，九分落实。推进军民融合深度发展，要在“统”字上下功夫，在“融”字上做文章，在“新”字上求突破，在“深”字上见实效。3．从中缅边境缅甸军事武装以及多民族复杂程度来看德宏傣族景颇族自治州各少数民族人口为582293人，占总人口的48.07%。其中，傣族人口为349840人，占总人口的28.88%，景颇族人口为134373人，占总人口的11.09%，傈僳族人口为31530人，占总人口的2.60%，阿昌族人口为30389人，占总人口的2.51%，德昂族人口为14436人，占总人口的1.19%。缅甸是一个多民族国家, 是由8个主要民族和127个少数民族组成的。缅族、掸族、克伦族、孟族、克钦族、克耶族、钦族、若开族，缅甸有四个重要地区与中国云南德宏州接壤,它们分别是克钦邦、果敢特区、佤邦、掸邦，境内武装除缅甸缅甸政府军外，最主要的有克钦独立军、果敢同盟军、佤邦联合军、克钦新民主军、民兵团，北掸邦军（与缅甸军方达成停战协议）、南掸邦军、克伦民族解放军、新孟邦党等。德宏州边境主要是克钦独立军、克钦新民主军、佤邦联合军等，经常出现一些招募境内少数民族人员越境参加武装组织以及飞机跨境飞行轰炸等情况，边境军事形势极为复杂。4．从中缅边境跨境无线电设备使用情况来看由于边境地区地理位置特殊，人员流动性大，社会环境复杂，一些不法分子利用无线电通信设备相互串通，实施走私、贩毒、偷渡、跨国赌博等犯罪行为，严重影响了国家安全及边境地区的社会稳定和安定团结，边境地区无线电安保维稳任务日趋艰巨。无线电技术和业务在社会各行业的广泛渗透，使得新时期边境地区无线电管理任务更为繁重和多元。伴随周边国家经济和通信事业的迅猛发展，边境地区无线电台站数量急剧增加，国家间的无线电干扰问题越来越突出，构筑边疆“无线长城”对无线电技术设施建设提出了更高的要求。无线电监测网作为无线电管理最主要的技术手段，其建设在“十三五”期间迈入了技术发展的新时期。《无线电管理“十三五”技术设施建设指导意见》给出了新的时代背景下无线电技术设施建设的方向，明确提出了精细化、智能化、信息一体化监测的概念，以实现频谱管理的科学化、智能化、高效化，从而为推动经济社会发展和国防建设，提供有效的无线电频谱管理技术支撑。因此，构建智能边境电磁频谱监管系统是大势所趋。从时代特征看，伴随着新一代信息通信技术的迅猛发展和广泛应用，5G 时代加速来临，将引领我们进入万物互联、泛在感知的物联网时代，呼唤无线电监管向智能化方向转型。利用大数据模型、采用云计算技术，能够帮助无线电管理人员从结构化和非结构化的文本、语音、视频、图片、地理位置等数据中挖掘、抽取有用信息，实现信息的共享和整合，通过提升无线电监测数据资源的采集获取能力和分析利用能力，充分发掘无线电频谱数据资源的支撑潜力，为科学决策提供客观依据。一、项目军事需求分析1．军民融合需求分析目前，我国在频谱管理总体上形成了军队以中央军委联合参谋部信息通信局、地方以工业和信息化部无线电管理局为主管部门的军地分管的组织体系，并通过军地联席会议方式协调军民用频需求。军地双方均建设了一定规模的无线电监测和管理基础设施，但二者之间相互独立，无法形成数据的高效应用。因此应重点加强二者之间数据的融合及互联互通，形成数据的有效流动，充分发挥现有装备资源的作用，为实现电磁空间大数据分析提供有力支撑。2．边境无线电安全需求分析无线电是关系国家政治、经济社会和军事安全的关键领域，是国家安全的重要组成部分。当今世界各国竞争日趋激烈，利用无线电开展电磁空间争夺，将在政治、经济、文化、军事等各方面给国家安全稳定带来严峻挑战。由于无线电波的开放性和易干扰性，各类无线电台站很容易成为恶意攻击或干扰的目标，成为进行破坏活动或经济犯罪的手段之一。目前，国内外敌对势力利用无线电波进行宣传，犯罪分子利用无线电进行经济领域犯罪活动日益增长。因此，有必要在现有监测网络基础上，联通并增强军地双方网络，增强监测和信息分析能力，快速高效的定位并消除无线电恶意攻击或干扰行为，更好的保障我军装备用频和信息安全，保护国家和人民群众的合法权益免受侵犯。3．军事技术需求分析随着新一代信息基础设施建设的不断完善，极大的促进新一代移动通信、移动互联网网络设备以及移动智能终端的研发和产业化的加速发展，进而推动无线电技术向更加宽带化、智能化、个性化、综合化等方向发展，种类繁多的无线终端、移动计算/感知等设备和产品将极大丰富，对电磁频谱管理工作提出了更高的要求。同时，军事装备的信息化程度也在快速提高，信息化成为现代武器装备的标准配置。军地信息化发展需求使得无线电频谱资源供需矛盾日益凸显，对无线电频谱的需求预测、规划、频谱管理、电磁兼容等提出了更高的要求，有必要尽早开展相关研究并加快建设相应的系统，以便于支撑上述各项无线电事业的发展需求。4．军事/国防需求分析随着技术的快速演进，军事和武器设施的现代化、信息化进程不断加速，迫切需要军民用频的高效管理、统筹规划、协调协作，切实提高军事作战、备战能力的同时，也兼顾社会信息化发展需求。在全社会用频需求均快速增长的情况下，如何同时满足和协调军地用频需求，成为军地之间电磁频谱管理的重要工作之一。在此情况下，非常有必要建设相应的军民融合电磁频谱管理系统，以适应新形势下高速增长的军民用频需求。

2019 年，中国硬件 WAF 市场规模达 1.16 亿美元，同比增长 18%。根据 IDC 发布的《中国硬件 Web 应用防火墙（WAF）市场份额，2019：需求升级，技术为王》报告，2019 年，中国硬件 WAF 市场规模达 1.16 亿美元，同比增长 18%，市场呈现稳步发展的态势。各家厂商市场份额分别为：绿盟 14.2%、安恒 11.3%、启明星辰 10.2%、远江盛邦 5.5%、新华三 5.1%。IDC 定义下的 Web 应用安全市场包括 URL 过滤、Web 反恶意软件、Web 应用防火墙和 Web 内容过滤产品。Web 应用防火墙作为应用层安全防护的基础产品，通过监视进出服务器的 Web 流量从 而识别并阻断应用层的攻击行为。万物互联时代下，Web 环境复杂程度的提升、应用的不断增多，暴露面的不断扩大使得 WAF 成为政企网络安全建设的基础性产品， 用户对于 WAF 产品的技术能力和协同联动性提出了更高的要求。2019 年中国硬件 Web 应用防火墙市场厂商市场份额资料来源：IDC，新时代证券研究所预计 2020 年全球 5G 用户达 1.9 亿。2020 年 6 月版《爱立信移动市场报告》指出，中国 5G 的迅速普及抵消了北美和欧洲因新冠肺炎控制 措施而受到的影响，爱立信提高 5G 用户数预估，预计到 2020 年年底，全球 5G 用 户数将突破 1.9 亿（此前预计 1 亿），到 2025 年年底，将达 28 亿（此前预计 26 亿）。 FWA 能够发挥更大作用，到 2025 年年底，FWA 连接量预计将达到近 1.6 亿，占全球移动网络数据流量的 25%。截至 2019 年年底，全球 FWA 数据流量约占全球数据总流量的 15%。而到 2025 年，数据流量预计将增长近 8 倍，达到 53 艾字节，占全球移动网络数据总流量的 25%。中国工业互联网推进时间轨迹工业领域安全事件频发，工业领域安全意识提升。工业互联网的发展导致工业体系逐渐由封闭走向开放，网络安全威胁开始向工业环境渗透。2017 年，全球有 150 多个国家的信息系统遭受“永恒之蓝”蠕虫病毒入侵，给车企、能源和通信行业 造成巨大损失；2018 年，由于遭受勒索软件攻击，导致台积电在台湾北、中、南 三处重要生产基地生产线停摆；2019 年，“LockerGoga”攻击挪威海德鲁铝业公司， 导致多工厂关闭。工业互联网安全事件频发，使得工业领域企业的网络安全意识逐 步提升，开展安全评估、防范安全风险、培育工业领域安全人才等任务和需要日益迫切，带动安全服务市场需求稳步增长。工业互联网相关安全事件梳理工业互联网安全是工业生产运行过程中的信息安全、功能安全与物理安全的统 称。工业互联网安全防护对象涵盖设备、控制、网络、应用和数据五大安全重点： 1、设备安全：包括智能设备安全和智能产品安全，例如工厂内单点智能器件、成 套智能终端等智能设备，以及操作系统、应用软件安全、硬件安全等。2、控制安全：包括控制协议安全、控制软件安全以及控制功能安全。3、网络安全：包括外 部网络安全、承载工业智能生产和应用的工厂内部网络安全和标识解析系统安全等。 4、应用安全：包括工业互联网平台安全与工业应用程序安全。5、数据安全：包括 涉及采集、传输、存储、处理等各个环节的数据以及用户信息的安全。中国工业互联网安全框架工业互联网防护对象2017-2019 年，我国工业互联网安全产业存量规模 CAGR 达 42.3%。根据中国信通院数据，2018 年、2019 年我国工业互联网产业经济总体规模分别为 1.42 万 亿、2.13 万亿（增加值口径，2018 年不变价），同比实际增长分别为 55.7%、47.3%。预计 2020 年，工业互联网产业经济总体规模约为 3.1 万亿元，同比实际增长约为 47.9%。根据工信部数据，2019 年，我国工业互联网安全产业存量规模为 27.2 亿元， 2017-2019 年复合增长率高达 42.3%，但在工业互联网核心产业中占比仍较低，近年来基本维持在 0.5%的水平。2017-2020 年我国工业互联网产业经济总体情况2017-2019 年我国工业互联网安全产业规模新基建背景下工业互联网安全的重要性日益突出。2020 是全面建成小康社会 和“十三五”规划收官之年，中国经济在经济结构转型和贸易战压力的背景下，又遭受新型冠状病毒疫情的冲击，新基建作为重要的逆周期调节手段，在多次会议中 被频繁提及。“新基建”包括 5G 基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、 新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。在新基建风口下，工业互联网驶入快车道，工业互联网将要实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，将导致系统受攻击面显著增大，协同攻击危害增大，工业互联网安全管理变得尤为重要。5G 有望催生工业互联网安全需求。中国 5G 产业在政策和市场驱动下高速发展，根据工信部数据，截至 2019 年底我国共建成 5G 基站超 13 万个；预测，2020 年我国将建设超过 60 万-80 万个 5G 基站。5G 技术具备低延时、大宽带、广连接的优势，将会衍生出工业互联网等重要应用场景，5G 发展有望催化工业互联网产业发展。5G 环境下，工业互联网业务场景增加、网络结构更为复杂、安全风险增多、管理难度加大，网络安全需求也将大幅增长。2019-2025 年我国新建 5G 基站数量5G 工业自动控制应用场景国内厂商工业互联网安全相关产品线日益完备。在安全防护方面，天融信、绿 盟、启明星辰、中国网安等公司产品链较为完备；在运营检测方面，360 与天融信 公司的产品链完备；启明星辰、杭州迪普等公司支持上百种工业协议，能更好的满 足业务生产的高可靠低实延要求；深信服公司产品在工业互联网安全方面的应用尚 未形成体系，但其多款产品市场排名前列，其广域网优化在中国市场占有率第一、 下一代防火墙获得国际权威安全检测机构 ICSA 的防火墙认证，是一家有良好的成 长空间的行业龙头公司；国内厂商中 360、天融信、启明星辰、深信服以及中国网 安等公司均配以安全服务产品。综合看来，天融信与 360 公司在本行业中优势及市 占率较大，深信服公司成长空间大。硬件 WAF项目可行性研究报告编制大纲第一章 总论1.1项目总论 1.2可研报告编制原则及依据 1.3项目基本情况 1.4 建设工期 1.5建设条件 1.6 项目总投资及资金来源 1.7结论和建议 第二章 项目背景、必要性2.1 项目政策背景 2.2 项目行业背景 2.3项目建设的必要性 2.4项目建设可行性分析 2.5必要性及可行性分析结论 第三章 市场分析及预测3.1我国互联网发展现状及趋势分析 3.2我国硬件 WAF发展现状分析 3.3项目SW0T分析 3.4市场分析结论 第四章 项目建设地址及建设条件4.1 场址现状 4.2 场址条件 4.3 建设条件 4.4项目选址 4.5结论 第五章 指导思想、基本原则和目标任务5.1指导思想和基本原则 5.2建设目标和任务 第六章 工程建设方案6.1设计原则指导思想 6.2基本原则 6.3项目建设内容 6.4核心工程设计方案 第七章 总图运输和公用与辅助工程7.1总图运输 7.2土建工程设计方案 7.3公用与辅助工程设计方案 第八章 节能8.1节能设计的指导思想 8.2节能设计的基本原则 8.3 编制依据 8.4能源构成及能耗计算 8.5 节能措施综述 8.6 结论及建议 第九章 环境影响9.1环境保护的目的与依据 9.2建设地址及环境现状 9.3项目建设和运营对环境的影响及治理措施 9.4环境影响分析 第十章 劳动安全及卫生10.1安全管理 10.2安全制度 10.3其它安全措施 第十一章 消防评价11.1设计依据 11.2防范措施 11.3消防管理 11.4消防设施及措施 11.5消防措施的预期效果 第十二章 项目组织管理12.1组织体系 12.2管理模式 12.3人员的来源和培训 12.4 质量控制 第十三章 工程进度管理13.1建设阶段 13.2建设期管理 13.3加快建设的措施与建议 第十四章 招标方案14.1编制依据 14.2招标方案 14.3招标应遵循的原则 第十五章 投资估算及资金筹措15.1投资估算编制依据 15.2工程建设其他费用 15.3预备费 15.4总投资估算 第十六章 财务分析16.1 评价概述 16.2 编制原则 16.3项目年营业收入估算 16.4运营期年成本估算 16.5税费 16.6利润与利润分配 16.7 盈亏平衡分析 16.8财务评价结论 第十七章 效益分析17.1经济效益 17.2社会效益 17.3生态效益 第十八章 项目风险分析18.1主要风险因素 18.2项目风险的分析评估 18.3风险防范对策 第十九章 结论与建议19.1结论 19.2建议 一、财务附表附表一：销售收入、销售税金及附加估算表 附表二：流动资金估算表 附表三：投资计划与资金筹措表 附表四： 固定资产折旧估算表 附表五：总成本费用估算表 附表六：利润及利润分配表 附表七：财务现金流量表 关联报告：硬件 WAF项目申请报告硬件 WAF项目建议书硬件 WAF项目商业计划书硬件 WAF项目资金申请报告硬件 WAF项目节能评估报告硬件 WAF行业市场研究报告硬件 WAF项目PPP可行性研究报告硬件 WAF项目PPP物有所值评价报告硬件 WAF项目PPP财政承受能力论证报告硬件 WAF项目资金筹措和融资平衡方案

咸宁市卫生健康委员会:你单位《关于审批咸宁市公共卫生重大疫情信息平台建设项目可行性研究报告的函》及相关附件材料收悉，根据咸宁市政务服务和大数据局评审意见，经研究，同意建设(项目代码:2020-421202-65-01-040740)，现对该项目可行性研究报告批复如下:一、建设规模及内容该项目主要建设内容为:提升数据中心部署应用和安全防护能力，开展全民健康信息平台市县一体化升级;建设应用市级综合共享交换系统;建设市级突发公共卫生事件应急指挥数据中心和数据交换中心、市级卫生应急指挥和综合管理系统、120院前急救指挥调度系统;依托全民健康信息平台，建立应用市级分级诊疗系统、资源调度系统，统筹开展基层一体化智慧健康服务建设;建设四大医技中心(影像中心、心电中心、病理中心和检验中心)、区域体检中心、危重症协同救治中心和消毒供应中心;开展市级健康城市门户建设;统筹设计市县一体化网络安全保障体系。二、项目选址咸宁市东外环东侧。三、项目总投资及资金来源该项目估算总投资7978.28万元，资金来源为2020年抗疫特别国债和申请中央预算内投资。特此批复。请据此进一步优化设计方案，尽快编制项目初步设计报我委审批，争取工程早日建设，发挥效益。附件:工程招标审批部门核准意见咸宁市发展和改革委员会 2020年10月13日 附件:工程招标审批部门核准意见建设项目名称:咸宁市公共卫生重大疫情信息平台建设项目||【来源：咸宁市人民政府】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

贵州/贵阳专业编写项目可行性研究报告/规划/设计/评估可研，找圣思策划编制，4200+案例经验，工程咨询领域专家。用于项目立项、拿地、贷款。可行性研究报告涵盖：房地产/土地开发、综合农业/生态旅游、产业园区/产业项目、旅游康养/学校医院等各行业成功案例。一、为什么要编制可行性研究报告？可行性研究是我国于20世纪80年代从国外引进的工程学名词，是工程建设项目投资决策前进行技术经济分析论证的一种科学方法和工作手段。1983年2月原国家计委将建设项目可行性研究工作正式列入我国基本建设程序（是项目立项必须提交的一项正式文件），并执行至今。一般来说，编制可行性研究报告，主要是为项目决策部门对项目投资的最终决策提供依据。而根据具体项目投资开发项目的规模不同、所处阶段不同，可行性研究报告一般分为投资机会研究阶段、项目建议书（初步可行性研究）阶段、可行性研究阶段、项目评估阶段四个阶段，各阶段均涉及可行性研究报告，但报告的工作目标、内容各不相同。二、可行性研究报告依据哪些材料进行编制？1、项目建议书（初步可行性报告）及其批复（如果有）； 2、国家和地方的经济和社会发展规划； 3、所处行业部门发展规划，如江河流域开发治理规划、、电力电网规划、森林开发规划等； 4、国家有关法律、法规、政策； 5、国家矿产储量委员会批准的矿产储量报告及矿产勘探最终报告； 6、有关机构发布的工程主建设方面的标准、规范、定额； 7、中外合资、合作项目各方签订的协议书或意向书； 8、编制《报告》的委托合同； 9、其他有关依据资料。三、可行性研究报告编制的基本要求是什么？一般情况下，可研报告编制的基本要求包括： 1、深入细致的调研：找出存在问题和解决途径； 2、基础资料的收集整理：包括地形地貌、土壤、气候、水文地质、土地利用现状、社会经济；项目所处行业发展情况、政策支持、发展瓶颈、进入壁垒、竞争情况等； 3、操作性强的技术措施（方案）：一是适合项目本身的成熟技术，二是具有较强的可操作性，三是能实际解决当地存在的具体问题； 4、行之有效的保障措施：组织、管理、资金、技术、运行等； 5、数据真实可靠，主要工程技术数据，应能满足项目初步设计的要求，算法误差应达到规定的要求。四、可行性研究报告的深度要求是什么？项目可行性研究工作的最终成果是可行性研究报告。标准的可行性研究报告对投资者和项目决策者是至关重要的。标准的可行性研究报告必须做到编制依据可靠、结构内容完整、文本格式规范和附图、附表、附件齐全。标准的可行性研究报告深度要求必须能够满足投资决策和编制项目初步设计的要求。1、应能充分反映项目可行性研究成果，内容齐全，结论明确，论据充分，满足决策者定方案定项目的要求。 2、选用的主要设备规格、参数应能满足订货要求；主要工程技术参数，应能满足项目初步设计的要求。资料数据准确可靠，技术方法要科学、合理，并多方法验证，分析要逻辑化、有说服力。 3、资金筹措或融资方案应能满足政策和各级部门、社会团体决策的需要。 4、应有评估、决策（审批）所必须的合同、协议、承诺、政府批件、意向书等。五、可行性研究报告代写收费依据？主要根据项目总投资额和项目类型等方面核定定价的，项目具体费用咨询可直接联系圣思策划（贵州圣思项目策划有限公司）进一步的沟通。六、可行性研究报告编制周期可行性研究报告编制周期，视具体项目规模复杂度、材料完整度而定。具体时间依据双方沟通商议后签订的合同规定时间完成，项目咨询欢迎来电咨询或添加微信号：圣思规划设计可研七、商业计划书编制服务流程贵州圣思策划有限公司，一方面可直接针对工程项目业主提供定制咨询服务，另一方面，面向全国县市诚招代理商，代理商负责当地业务洽谈，平台提供技术支撑，构建圣思策划全国工程咨询与技术服务网络。八、圣思策划公司简介贵州圣思项目策划有限公司，是广圣集团子公司，简称“圣思项目策划”或“圣思公司”。公司注册资金：壹仟贰佰万元人民币，公司性质：有限责任公司，公司法定代表人：苏克林，公司办公地址：贵阳市观山湖区美的林城时代美观苑12栋404-405号。圣思公司是西部地区项目可行性研究（前期调研、项目建议书、商业计划书、可研报告、资金申报等）；脱贫攻坚项目开发策划（整县整镇整村扶贫产业规划、具体扶贫项目规划设计、扶贫产业发展深度规划）；建设项目规划设计（概规、修规、建筑设计、市政道路设计、园林景观、城乡规划，从总规到修规，从初设到施工图）；全程策划（田园综合体项目、景区、农文体旅+项目的全程策划、规划设计及运营管理、企业整合提升策划、企业发展全面战略策划，乡村振兴规划与战略及品牌提升等）；项目评估（社稳评估、节能评估、环评等）专业公司，做有大型成功案例4200多个。该4200多个项目中可行性研究报告3600多个，其中用于立项2800多个，立项成功2791个，9个非一次性成功案例中自动放弃项目6个，立项未成3个；用于融资1800个（含政策性资金申请），除了22个项目获得不理想资金数额或不成功外，其余全部达到理想融资目的。另外有800多个项目为评估，其中环境评估280多个，其余为节能评估和安全评估，评估报告整体全部通过或少部分项目稍作修改也全部通过。 4200多个案例中有600多个项目做了概念性规划设计、控制性规划设计、修建性规划设计以及施工图，基本为全程服务。在4200多个案例中，省外项目280多个，主要来自浙江、广西、重庆/四川、辽宁、吉林、甘肃等省份，其余为贵州省内项目，基本覆盖全省各地州市县，到目前为止贵州省内仅有1个县没做过项目，其余87个县全部做有项目。 4200多个项目中基本涉及各行各业，重点涉及建筑、市政、医院、学校、化工、环境工程、机械制造、生态农业、旅游观光、水利水电、海运航运、公路桥梁、化肥农药、医药制造、科技信息、批发贸易、轻纺食品、土地整理、产业园区等领域。详见网站http://ssplan.com.cn/。

鼓励行业加速发展-“互联网+医疗健康”项目可行性研究报告国家卫健委：回应“互联网+医疗健康”应用前景。“互联网+医疗健康”具有突破时空的便捷特点，在找到可能的感染者、减少传播途径、降低感染风险方面具有独特优势。国家卫生健康委将会同相关部门挖掘运用互联网技术“远程、高效、智能、便捷”的独特优势，出台有关加强信息化支撑疫情防控的文件，鼓励各地各单位深化“互联网+医疗健康”服务，全方位助力疫情防控。国家卫健委发文推动基层医疗机构绩效考核 强调信息化支撑8 月 13 日，国家卫生健康委网站发布《关于加强基层医疗卫生机构绩效考核的指导意见（试行）》，针对政府举办的乡镇卫生院和社区卫生服务中心，明确了包括 4 个方面、42 项指标的基层医疗卫生机构绩效考核指标体系，其中部分指标作为国家卫生健康委监测指标，各地可结合实际适当增补相关指标。自此，基层医疗卫生机构的绩效考核，在国家层面有了顶层设计。《指导意见》强调基层医疗卫生机构绩效考核要加强支撑体系建设，坚持信息化支撑，确保结果真实客观。充分发挥信息化技术在绩效考核中的支撑作用，关键数据从卫生健康统计年报、卫生财务年报、中医医疗管理统计年报、全民健康保障信息化工程等数据库中提取，保证数据信息自动生成，非法定情形且未经依法授权不可更改。鼓励各地利用信息化手段进行考核，确保考核结果真实客观。《指导意见》提出，要按照国家卫生健康委已经印发的省统筹区域人口健康信息平台应用功能指引、全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范等文件要求，加强省统筹区域人口健康信息平台及基层医疗卫生机构信息化建设，鼓励有条件的地方进一步建立健全基层卫生绩效考核信息系统，并逐步规范接入国家全民健康保障信息化工程“基层医疗卫生服务及绩效考核评价”子系统，逐步实现绩效考核信息互联互通。加强数据质量控制，做好年度卫生健康统计报表、卫生财务报表等相关系统数据质量管理，确保考核数据客观真实。加强大数据处理技术、统计分析技术、互联网技术等现代信息技术在绩效考核中的应用。贵州：力推“互联网+医疗健康”服务 年底将实现多项典型应用。贵州以国家健康医疗大数据西部中心建设为契机，整体推进全省医疗健康信息化建设和大数据应用。到 2020 年底，将初步实现医疗健康行业数据共享、数据调度、数据利用、数据管理，支撑互联网+医疗健康服务的协同与应用监管、远程医疗服务、互联网医院、重复用药提醒等典型示范应用，多途径提供“互联网+医疗健康”便民惠医等应用服务。按照“一云一网一平台”的战略部署，贵州省卫生健康委依托“云上贵州”大数据平台，充分利用各级区域全民健康信息平台及医院信息系统的基础上，整合现有医疗健康信息系统，以互联网一期工程、“互联网+医疗健康”支撑平台、山地紧急医学救援指挥调度信息系统等为核心，构建国家健康医疗大数据西部中心。贵州省在疫情期间充分利用省市县乡四级远程医疗体系，发挥远程医疗跨学科、跨医院、跨区域的优势，全面新冠肺炎患者救治指导和疫情防控培训。全省累计开展 2400 余次远程会诊、120 余次现场指导，30 余次邀请国家专家开展远程会诊，40 余轮 150 余万人次的防控诊疗方案、院内感染和个人防护等培训，直接培训至乡村一级、精准到人。同时，与省大数据局充分联动，提供确诊患者、无症状感染者、密切接触者、密切接触者的共同工作生活人员等信息，为群众在疫情期间“一码通行”提供有力支持。贵州省卫生信息中心主任杨庆表示，将加快贵州医疗健康数据汇聚、融通和共享，支撑推进卫生健康行业治理、健康医疗临床和科研、公共卫生等大数据应用，为卫生健康综合改革创新示范探索新的道路。同时充分利用信息化手段，推动医疗卫生机构提供智能化的健康管理、签约服务、预约转诊和个人健康信息查询等服务。利用移动客户端、物联网等技术，搭建医患双方交流平台，为健康咨询、患者反馈、健康管理等提供便利。同时推动健康医疗大数据产业发展。立足医疗、健康、科技和文化四大产业方向，通过产业园融合发展和体系保障，落地网上预检门诊、远程医疗、互联网医院等典型项目和应用，形成健康医疗全产业链的企业生态群。上海市：全市积极应用“互联网+医疗”与“AI 技术+5G 网络”助力防疫攻坚战：针对上海市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作面临的严峻形势，充分发挥“上海市级医院互联网总平台”的技术优势，快速推动全市 37 家市级医院开通在线咨询诊疗服务，同时运用“互联网+医疗”和“AI 技术＋5G 网络”等手段，积极开展疫情监测、防控救治、消毒清洁等疫情防控工作，助力打赢这场疫情防控攻坚战。宁夏市：启动建设“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心。9 月 7 日，宁夏“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心建设启动大会在银川举行，标志着宁夏正式启动建设“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心。“宁夏‘互联网+医疗健康’国家区域医疗中心将进一步整合宁夏和聚集中国优质医疗资源，打造可持续发展、低成本、可复制、高效率和多方共赢的‘互联网+医疗健康’新模式。”宁夏政协副主席、宁夏卫生健康委主任马秀珍介绍，宁夏将通过全面优化民众就医及健康管理全流程，打造服务生命全周期、健康全过程的“互联网+医疗健康”生态链，对优质医疗资源进行再分配。医疗 IT 行业基本面显著改善，互联网业务加速发展，互联网巨头布局重塑行业价值：（1）医疗 IT 行业景气度提升，市场集中度提升。下游需要旺盛，医疗IT 行业景气度提升。三级医院信息化建设以上新产品为主，比如医院信息集成平台、临床医疗大数据平台等，二级及以下医院出于医诊疗水平等需求，需要对信息系统进行成熟度完善。医疗信息化行业下游需求旺盛，由于政策和技术驱动，未来 2-3 年将是加速建设期。从医疗 IT 厂商来看，订单加速成长。2017 年卫宁健康、创业软件等行业领军企业订单增速 40%左右，2018 年以来依旧维持 40%+的增速。并且医联体、信息互联互通等政策驱动医疗信息化建设由点到面推进，中小型企业由于交付能力弱和产品结构单一，将逐渐被市场淘汰，行业资源将向大型企业集中。（2）政策助力，新政频发驱动行业加速发展。医院信息系统建设规范、电子病历规范、新电子病历评级等针对医疗 IT 的政策越来越细化和可操作性。互联网医疗政策已经由口号式的大政方针演变成《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，互联网医疗行业发展将有更清晰的路径。医保局成立将会推出更多政策和新型管控方式，相关配套的信息系统也面临升级换代和新建。（3）互联网医疗业务进入加速成长期。主业为互联网+医疗服务的平安好医生已经成功在港股上市并获得较高估值，目前总市值超 500 亿港币。主业为互联网+医药的阿里健康业绩爆发式增长，2017 年收入增速413.37%，并实现扣非利润扭亏为盈，今年以来股价实现翻倍增长。卫宁健康的四朵云业务同样表现卓越，云医、云药和云险经营指标靓丽，今年有望实现盈利。处方外流的推进加速处方共享平台发展，互联网医疗迎来百亿量级新赛道。（4）互联网巨头加速在医疗科技领域布局，医疗 IT 行业资产价值有望重估。腾讯入股东华软件，阿里入股卫宁健康，腾讯和阿里双巨头均与创业软件战略合作，互联网巨头加速在医疗科技领域布局卡位。互联网巨头具备技术优势、资金优势、C 端流量优势，医疗 IT 企业具备行业优势，双方强强联合，资源互补，将实现“1+1>2"的双赢效果。“互联网+医疗健康”项目可行性研究报告编制大纲第一章 总论1.1项目总论1.2可研报告编制原则及依据1.3项目基本情况1.4 建设工期1.5建设条件1.6 项目总投资及资金来源1.7结论和建议第二章 项目背景、必要性2.1 项目政策背景2.2 项目行业背景2.3项目建设的必要性2.4项目建设可行性分析2.5必要性及可行性分析结论第三章 市场分析及预测3.1行业发展现状及趋势分析3.2我国“互联网+医疗健康”发展现状分析3.3项目SW0T分析3.4市场分析结论第四章 项目建设地址及建设条件4.1 场址现状4.2 场址条件4.3 建设条件4.4项目选址4.5结论第五章 指导思想、基本原则和目标任务5.1指导思想和基本原则5.2建设目标和任务第六章 建设方案6.1设计原则指导思想6.2基本原则6.3项目建设内容6.4核心工程设计方案第七章 劳动安全及卫生7.1安全管理7.2安全制度7.3其它安全措施第八章 项目组织管理8.1组织体系8.2管理模式8.3人员的来源和培训8.4 质量控制第九章 招标方案9.1编制依据9.2招标方案9.3招标应遵循的原则第十章 投资估算及资金筹措10.1投资估算编制依据10.2工程建设其他费用10.3预备费10.4总投资估算第十一章 财务分析11.1 评价概述11.2 编制原则11.3项目年营业收入估算11.4运营期年成本估算11.5税费11.6利润与利润分配11.7 盈亏平衡分析11.8财务评价结论第十二章 效益分析12.1经济效益12.2社会效益12.3生态效益第十三章 项目风险分析13.1主要风险因素13.2项目风险的分析评估13.3风险防范对策第十四章 结论与建议14.1结论14.2建议一、财务附表附表一：销售收入、销售税金及附加估算表附表二：流动资金估算表附表三：投资计划与资金筹措表附表四： 固定资产折旧估算表附表五：总成本费用估算表附表六：利润及利润分配表附表七：财务现金流量表服务流程 ：1.客户问询，双方初步沟通了解项目和服务概况；2.双方协商签订合同协议，约定主要撰写内容、保密注意事项、企业相关材料的提供方法、服务金额等；3.由项目方支付预付款（50%），本公司成立项目团队正式工作；4.项目团队交初稿，项目方可提出补充修改意见；5.项目方付清余款，项目团队向项目方交付报告电子版；另：提供甲级、乙级工程资信资质【主要用途】 发改委立项，申请土地，银行贷款，申请国家补助资金等【关 简 词】“互联网+医疗健康”项目投资，可行性，研究报告【交付方式】特快专递、E-mail【交付时间】5-7个工作日【报告格式】Word格式；PDF格式【报告价格】此报告为委托项目报告，具体价格根据具体的要求协商，欢迎来电咨询。【编制单位】北京智博睿投资咨询有限公司关联报告：“互联网+医疗健康”项目申请报告“互联网+医疗健康”项目建议书“互联网+医疗健康”项目商业计划书“互联网+医疗健康”项目资金申请报告“互联网+医疗健康”项目节能评估报告“互联网+医疗健康”行业市场研究报告“互联网+医疗健康”项目PPP可行性研究报告“互联网+医疗健康”项目PPP物有所值评价报告“互联网+医疗健康”项目PPP财政承受能力论证报告“互联网+医疗健康”项目资金筹措和融资平衡方案

智慧市政项目可行性研究报告-"十四五"中国智慧市政行业将保持稳定增长一、概述智慧市政是利用物联网、云计算、大数据、GIS等先进信息技术，构建一个自动化、数字化、智能化的市政管理平台，对城市燃气、电力、供排水、热力、水利、综合管廊、环保等进行统一管控，实现城市基础设施及资源的动态感知、集中监控、智能报警、诊断分析、远程运维、在线模拟、输配管理、实时协调，实现城市指挥中心的统一调度、智能联动、快速响应，提高城市的市政管理水平。智慧市政产业链参与者较多，行业解决方案可分为智能感知层、基础设施层、技术层、应用层和展示层，其中，技术层是智慧市政解决方案的核心环节。1、市场规模高速发展智慧市政行业的市场规模可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保及其他应用四部分，2019年中国智慧市政市场规模约为2622.6亿元，其中智慧能源、智慧交通及智慧环保应用市场规模较大，预计2024年这三项应用的市场均可达到千亿级。未来，中国智慧市政行业将保持稳定增长，预计2024年市场规模将达到4364.2亿元，2019-2024年复合增长率约为10.7%。2、LoRa基站的普及实现智慧市政数据共享随着LoRa基站的增加，云端服务器的应用普及性增加，数据共享成为中国智慧市政最主要的趋势之一。数据共享有助于提升智慧市政管理中心进行应急指挥、行业管理、实景三维等工作环节效率。中国目前已实现31个地方智慧市政平台的对接，打通40余个国务院部门垂直信息系统，支撑跨部门跨地区数据共享交换超300亿条次。3、云边结合助力智慧市政效率提升人工智能在在智慧市政边缘计算产品中加入AI计算功能，实现对终端传感器所采集数据的智能化分析。随着传感器性能的提升，通过网络回传云计算中心的数据量也越来越大，将数据的结构化处理与分析完全集中到云端会有网络传输压力、无法达到实时性要求、准确性较低等问题。云边结合（云计算与边缘计算结合）的方式可以有效解决智慧市政所面临的上述问题。二、中国智慧市政行业——定义及分类智慧市政利用感知设备对城市公共资源进行有效的感知、监控，实现城市指挥中心的统一调度、智能联动、快速响应市政包括城市的各项行政管理工作，也包括市场贸易事务、城市管理工作，主要涵盖工商业、交通、公安、文教、环境、卫生、基本建设等方面。智慧市政是利用物联网、云计算、大数据、GIS等先进信息技术，构建一个自动化、数字化、智能化的市政管理平台，对城市燃气、电力、供排水、热力、水利、综合管廊、环保等进行统一管控，实现城市基础设施及资源的动态感知、集中监控、智能报警、诊断分析、远程运维、在线模拟、输配管理、实时协调，实现城市指挥中心的统一调度、智能联动、快速响应，提高城市的市政管理水平。传统市政与智慧市政对比分析三、中国智慧市政行业——产业链智慧市政上游主体为提供技术、软件及硬件的诸多行业供应商；中游主体为系统集成商；下游应用可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保以及其他应用四类智慧市政产业链上游主体为提供技术、软件及硬件的诸多行业供应商，包括物联网、云计算、大数据、边缘计算、GIS、LoRa、感知硬件设备、网络传输硬件设备及芯片供应商；中游主体为系统集成商，中国智慧市政系统集成商可分为四个梯队；智慧市政下游应用可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保以及其他应用四类。1、中国智慧市政行业——产业链上游智慧市政行业产业链上游主体为提供技术、软件及硬件的供应商，物联网、云计算、大数据供应商在智慧市政行业中渗透率高。智慧市政产业链上游主体为提供技术、软件及硬件的诸多行业供应商。其中，软件与技术是发展智慧市政的基本技术手段。智慧市政产业链上游主体还包括边缘计算、GIS软件以及LoRa技术供应商，其中GIS软件渗透率较高，边缘计算及LoRa技术发展潜力较大。近年来，GIS软件在智慧市政中渗透率快速增加，由2017年的50%提升至目前的超过70%；此外，边缘计算及LoRa在智慧市政中应用前景良好，发展潜力较大。智慧市政产业链上游硬件供应商主体包括感知硬件设备供应商、网络传输硬件设备供应商以及芯片制造厂商。智慧市政产业链上游硬件供应商主体包括感知硬件设备供应商、网络传输硬件设备供应商以及芯片制造厂商，其中感知硬件设备供应商与芯片制造厂商具有较大技术优势，企业议价能力强。2、中国智慧市政行业——产业链中游智慧市政产业链中游主体为系统集成商，可分为四个梯队，其中第一梯队以阿里云、腾讯云为代表，第二梯队以海康威视、东软集团等企业为代表。智慧市政中游的主体为各智慧市政解决方案供应商（智慧市政系统集成商），产业链中游可分为四个梯队，分别为以阿里云、腾讯云为代表的行业龙头，以海康威视、东软集团为代表的技术领先厂商，以力控科技、唯传科技为代表的智慧市政解决方案供应商，以及以大云物联、三棱智慧为代表的地区性综合服务商。3、中国智慧市政行业——产业链下游智慧市政下游应用可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保以及其他应用四类，其中智慧交通的市场渗透率与市场集中度均较高。中国智慧市政行业产业链下游应用主要分为智慧能源、智慧交通、智慧环保以及其他应用四类，其中智慧能源与智慧交通应用市场渗透率较高，智慧交通与智慧环保的市场集中度较高。四、中国智慧市政行业——技术现状智慧市政解决方案可分为智能感知层、基础设施层、技术层、应用层和展示层，技术层是智慧市政解决方案的核心。智慧市政解决方案按流程依次可分为智能感知层、基础设施层、技术层、应用层和展示层5个维度，其中技术层是智慧市政解决方案的核心。智慧市政行业解决方案五、中国智慧市政行业——市场现状智慧市政的应用程度与该城市的智慧城市发展程度关联性较大，中国智慧市政的市场应用环节由管理部门、系统集成商、服务运营商、第三方机构与应用开发商构成。智慧市政的应用程度与该城市的智慧城市发展程度关联性较大。目前中国发展智慧市政的城市约有500个，中国智慧市政的市场应用环节基本一致，由管理部门、系统集成商、服务运营商、第三方机构与应用开发商组成。六、中国智慧市政行业——市场规模智慧市政行业的市场规模可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保及其他应用四部分，2019年中国智慧市政市场规模约为2622.6亿元，未来中行业将保持稳定增长。中国智慧市政行业的市场规模可分为智慧能源应用、智慧交通应用、智慧环保应用及其他应用四个部分。其中智慧能源、智慧交通及智慧环保应用市场规模较大，预计2024年这三项应用的市场均可达到千亿级。2019年，中国智慧市政市场规模约为2622.6亿元。未来，中国智慧市政行业将保持稳定增长，预计2024年市场规模将达到4364.2亿元，2019-2024年复合增长率约为10.7%。2015-2024中国智慧市政行业市场规模（按营收计）分析预测七、中国智慧市政行业驱动因素——GIS软件加速智慧市政布局GIS软件在整合城市燃气、电力、供水、热力等数据资源的同时进行可视化展示；GIS软件实现与视频监控系统的集成与联动，为智慧市政应急处理环节增效。GIS软件可协助智慧市政实现信息可视化：在整合城市燃气、电力、供水、热力等数据资源的同时通过GIS系统进行可视化展示。此外，GIS软件可实现与视频监控系统的集成与联动，为智慧市政应急处理环节增效，GIS软件加速了中国智慧市政行业的布局。八、中国智慧市政行业——投资风险中国智慧市政行业存在管理风险、发展风险、收益风险、市场风险、预测性风险和其它风险等。中国智慧市政行业存在管理风险、发展风险、收益风险、市场风险、预测性风险和其它风险等，其中，预测性风险严重性较高，收益风险发生概率较高。中国智慧市政行业综合风险较小，行业风险总体可控。智慧市政项目可行性研究报告编制大纲第一章总论1.1智慧市政项目背景1.2可行性研究结论1.3主要技术经济指标表第二章项目背景与投资的必要性2.1智慧市政项目提出的背景2.2投资的必要性第三章市场分析3.1项目产品所属行业分析3.2产品的竞争力分析3.3营销策略3.4市场分析结论第四章建设条件与厂址选择4.1建设场址地理位置4.2场址建设条件4.3主要原辅材料供应第五章工程技术方案5.1项目组成5.2生产技术方案5.3设备方案5.4工程方案第六章总图运输与公用辅助工程6.1总图运输6.2场内外运输6.3公用辅助工程第七章节能7.1用能标准和节能规范7.2能耗状况和能耗指标分析7.3节能措施7.4节水措施7.5节约土地第八章环境保护8.1环境保护执行标准8.2环境和生态现状8.3主要污染源及污染物8.4环境保护措施8.5环境监测与环保机构8.6公众参与8.7环境影响评价第九章劳动安全卫生及消防9.1劳动安全卫生9.2消防安全第十章组织机构与人力资源配置10.1组织机构10.2人力资源配置10.3项目管理第十一章项目管理及实施进度11.1项目建设管理11.2项目监理11.3项目建设工期及进度安排第十二章投资估算与资金筹措12.1投资估算12.2资金筹措12.3投资使用计划12.4投资估算表第十三章工程招标方案13.1总则13.2项目采用的招标程序13.3招标内容13.4招标基本情况表关联报告：智慧市政项目申请报告智慧市政项目建议书智慧市政项目商业计划书智慧市政项目资金申请报告智慧市政项目节能评估报告智慧市政行业市场研究报告智慧市政项目PPP可行性研究报告智慧市政项目PPP物有所值评价报告智慧市政项目PPP财政承受能力论证报告智慧市政项目资金筹措和融资平衡方案第十四章财务评价14.1财务评价依据及范围14.2基础数据及参数选取14.3财务效益与费用估算14.4财务分析14.5不确定性分析14.6财务评价结论第十五章项目风险分析15.1风险因素的识别15.2风险评估15.3风险对策研究第十六章结论与建议16.1结论16.2建议附表：

新能源汽车充电桩项目可行性研究报告-新能源汽车基础设施建设持续升温1、新能源汽车充电桩定义及构成新能源汽车充电桩指为新能源电动汽车提供充电服务的设备装置，安装于公共楼宇、停车场、商场、运营车充电站等公共场所及居民小区等私人场所。充电桩的电力输入端与交流电网连接，带有充电插头的电力输出端与汽车连接实现充电。充电桩由硬件和软件构成。其中，硬件主要由总控单元、显示单元、监控单元组成。（1）总控单元：硬件系统的关键组成部分，与其他硬件单元双向或单向交互，是启动、运行、监控和关闭充电桩向汽车充电的决策核心，可将充电过程中采集的数据传输至后台；（2）显示单元：由LCD显示器、触控屏、指示灯、按键构成，是用户与充电桩的直接交互对象。显示单元的主要作用为向用户提供充电费用信息和了解用户充电需求；（3）监控单元：包括模拟量、开关量采集和开出控制。模拟量采集单元可获得用户在与显示单元交互过程中输入的数据。开关量采集可根据用户输入数据提供与用户充电需求匹配的充电量。在用户完成充电后，开出控制将指引用户结束充电行为。监控单元的主要作用为监测充电桩输入及输出电压电流、充电接口连接状态和车载电池状态，从而发现充电、车载电池异常状态，保护汽车和充电桩安全。新能源汽车充电桩硬件构成充电桩具体硬件设施包括充电枪、充电柜、配线柜等充电桩外部硬件和逆变器、变压器、整流器、滤波器、继电器等内部硬件。硬件设施通常采用耐候、耐温、阻燃性能好、绝缘性能优秀、抗电痕指数高的材料，如ABS、PET、尼龙等塑料。新能源汽车充电桩具体硬件设施充电桩软件系统由多个模块构成，主要分为主控模块、IC识别模块、人机交互模块、计费模块和充电模块，各模块在单独运作的同时进行信息交互，共同实现对汽车的充电和对用户的计费功能。新能源汽车充电桩软件系统构成2、新能源汽车充电桩分类根据充电方式，新能源汽车充电桩可分为交流充电桩和直流充电桩。交流充电桩成本较低、更加易于建设，直流充电桩成本高、建设要求高新能源汽车充电桩主要根据充电方式进行划分，可分为交流充电桩和直流充电桩：（1）交流充电桩俗称"慢充"，不可直接为汽车动力电池充电，需连接车载充电机为汽车充电，采用常规电压、充电功率小、充电慢，但结构简单、体积小、成本低，通常安装于城市公共停车场、商场和居民小区。（2）直流充电桩俗称"快充"，可直接为汽车动力电池充电，采用高电压、充电功率大、充电快，但成本高且电压电流大，影响电池寿命。直流充电桩通常安装于运营车充电站、快速充电站等场所。从公共充电桩角度而言，根据中国电动汽车充电基础设施促进联盟（EVCIPA）数据，2019年中国公共充电桩总数达51.6万台，其中交流充电桩占比58.3%，直流充电桩占比41.7%。3、中国新能源汽车充电桩市场规模近五年，在新能源汽车产业政策的刺激下，中国新能源汽车市场发展迅猛，对应汽车充电桩需求也持续上升。新能源汽车年销量由2015年的33.1万辆增加至2019年的120.6万辆。作为新能源汽车所需基础设施，新能源汽车充电桩行业深度受益，2015-2019年，中国新能源汽车充电桩行业市场规模（按充电桩建设规模统计）由12.6亿元增长至56.6亿元，年复合增长率为45.7%。2015-2019年充电桩市场规模波动明显2015-2018年，中国新能源汽车充电桩市场规模保持快速增长，主要原因为：充电桩保有量少，业内企业通过大幅铺设充电基础设施抢占市场先机。2019年，充电桩市场规模同比下滑，主要原因为：充电设备和核心—充电模块的价格持续下滑，价格由2016年的1.5元/瓦下降至2019年的0.4元/瓦以下，导致充电桩建设成本下降，建设规模出现回落。行业增速更加稳定，充电桩市场规模持续增长目前，新能源汽车充电桩行业集中度持续上升，行业逐步进入相对稳定的快速发展期，在充电桩建设成本稳定下降的同时，充电桩数量在快速增加。当前车桩比与中国政府制定的发展目标仍存在差距，充电桩建设有待提速。预计2019-2024年，中国新能源汽车充电桩行业市场规模年复合增长率将维持在25.9%，到2023年增长至179.0亿元。2015-2024年中国新能源汽车充电桩行业市场规模（按充电桩建设规模统计）分析预测4、中国新能源汽车充电桩行业产业链分析新能源汽车充电桩产业链主要由上游设备制造商、中游充电桩运营商与下游新能源汽车用户组成。中国新能源汽车充电桩行业产业链分为三个环节。产业链上游参与者为建设充电桩所需设备的制造商；产业链中游参与者为充电桩运营商；产业链下游参与者为充电桩用户，包括新能源汽车整车企业和个人消费者。A、产业链上游中国新能源汽车充电桩行业产业链的上游参与者主要是充电模块、滤波设备、监控计费设备和电池维护设备等充电桩设备制造企业。充电设备是充电桩的主要成本新能源汽车充电桩的成本包括原材料成本、制造成本和人工成本。其中，原材料成本即充电桩硬件设备投入成本，占充电桩总成本的90%以上。充电桩所需设备主要包括充电模块、有源滤波设备、监控计费设备、电池维护设备等。此外，功率大、电压高的直流充电桩还需额外安装配电设备，如大型变压器、高低压保护设备等。以直流充电桩为例，充电模块成本占原材料成本的比例约50%，有源滤波设备成本占比约15%，监控计费设备和电池维护设备的成本各占10%。2019年直流充电桩成本明细充电模块是充电桩最核心的设备，主要功能为将交流电网中的交流电转换为可以为电池充电的直流电。其中，IGBT功率开关是充电模块的关键组成部分，是在充电过程中起电力转换与传输作用的核心器件，占充电模块成本的20%以上。充电设备平均毛利率下行，企业向中游运营业务拓展充电设备行业壁垒较低，产品差异化程度较低，随着市场参与热度的增加，市场竞争加剧，行业盈利空间下滑。对于充电设备企业而言，制造充电设备所需电子元器件大同小异，获取门槛较低，产品同质化程度较高，导致业内企业并无明显核心竞争优势。例如，影响充电模块性能的核心电子元器件为IGBT，而IGBT进口依赖度较高，导致各充电模块产品性能趋同，缺乏差异性。此外，由于新能源汽车市场的快速发展，充电桩市场需求大幅上升，带动行业投资热情，市场参与者不断增加。受此影响，市场竞争加剧，行业平均毛利率下行。以英可瑞、奥特迅和盛弘股份为例，近三年充电设备企业毛利率下行趋势明显，由40%降至30%以下。由于充电设备行业毛利率日益微薄，业内企业向产业链中游运营市场延伸的动力增强，产业链上游和中游整合日趋明显。例如，特锐德、国家电网为充电设备供应商，同时也是充电桩运营市场主要参与者。B、产业链中游新能源汽车充电桩运营主体可分为专业化运营商、政府和整车企业三大类，三类企业实行多种充电桩运营模式，其中专业化运营商主导模式为当前主流运营模式。中国新能源汽车充电桩行业产业链中游运营主体可分为三大类，包括专业化运营商、政府和整车企业，不同类型企业在充电桩运营市场具备各自优劣势。在三类运营主体下，中国新能源汽车充电桩行业形成了六种主要的运营模式。六种类型新能源汽车充电桩运营模式对比专业化运营商主导模式是当前充电桩主流运营模式，因此专业化运营商占据充电桩运营市场的主导地位，占公共充电桩运营市场份额的75%以上。国有企业其次，占公共充电桩运营市场份额的20-25%。由于整车企业并非以开拓充电桩市场为目的，整车企业充电桩市场占比较低，不到5%。C、产业链下游新能源整车企业有望通过与中游充电桩运营企业合作加强市场差异化竞争能力。在政策补贴趋于平稳且汽车成本进一步降低的背景下，个人用户购车意愿有望回暖。中国新能源汽车充电桩行业产业链最终下游的参与者包括新能源汽车整车企业和新能源汽车个人用户。整车企业得益于产业链上游与中游的充电桩建设与运营，利用快速布局的充电网络作为开拓新能源汽车市场的有力基础，同时进一步加强与上中游的合作，推广汽车产品。个人用户在新能源汽车购车成本不断降低和充电基础设施不断完善的背景下，购车意愿增强，带动全产业链市场需求的增长。各类型新能源汽车销量占比新能源汽车可分为新能源乘用车和新能源商用车（客车和专用车）。2019年中国新能源汽车销量为120.6万辆。其中，新能源乘用车销量为106.0万辆，同比增加0.7%。新能源商用车销量为14.6万辆，同比下滑28.3%。2019年新能源汽车增长颓弱的原因在于政策补贴的大幅退坡，产业链相关企业短期内难以快速调节生产成本，汽车个人用户购车实际成本上升，导致2019年新能源汽车销售承压。2019年中国新能源汽车销量分布2020年，受新型冠状病毒肺炎影响，汽车消费市场景气度显著下滑，为保障新能源汽车产业发展符合预期，政策补贴进一步下滑的可能性较低。此外，产业链成本仍持续降低。在此背景下，新能源汽车市场有望回暖。整车企业市场格局从新能源汽车整车企业市场竞争格局角度而言，新能源客车市场集中度最高，其次为乘用车市场，专用车市场集中度相对偏低。2019年中国新能源汽车整车企业市场格局（按销量统计）5、中国新能源汽车充电桩行业竞争情况分析中国新能源汽车充电桩市场集中度较高2019年，充电桩运营数量超过1,000台的企业数量约20-30家，公共充电桩运营数量超过10,000台的企业数量为8家。其中，特来电、星星充电和国家电网运营平台为市场第一梯队。在此背景下，中国新能源汽车充电桩市场CR3近70%，CR8超过90%。中国新能源汽车充电桩市场集中度较高。2019年中国新能源汽车充电桩市场份额分布充电桩运营市场高度集中的主要原因在于充电桩运营规模效应强、前期投资大、投资回报周期长，极为考验企业的资金和经营能力。因此，长期而言，中国新能源汽车充电桩市场将维持较高的集中度。充电桩市场竞争结构分析尽管中国新能源汽车充电桩市场集中度已处于较高水平，随着充电桩需求的快速增加，充电桩运营商的竞争热度将进一步上升。具体而言，充电桩市场竞争可分为现存企业间竞争、新进入者竞争、与上游供应商的议价和与替代品行业的竞争。新能源汽车充电桩项目可行性研究报告编制大纲第一章总论1.1新能源汽车充电桩项目背景1.2可行性研究结论1.3主要技术经济指标表第二章项目背景与投资的必要性2.1新能源汽车充电桩项目提出的背景2.2投资的必要性第三章市场分析3.1项目产品所属行业分析3.2产品的竞争力分析3.3营销策略3.4市场分析结论第四章建设条件与厂址选择4.1建设场址地理位置4.2场址建设条件4.3主要原辅材料供应第五章工程技术方案5.1项目组成5.2生产技术方案5.3设备方案5.4工程方案第六章总图运输与公用辅助工程6.1总图运输6.2场内外运输6.3公用辅助工程第七章节能7.1用能标准和节能规范7.2能耗状况和能耗指标分析7.3节能措施7.4节水措施7.5节约土地第八章环境保护8.1环境保护执行标准8.2环境和生态现状8.3主要污染源及污染物8.4环境保护措施8.5环境监测与环保机构8.6公众参与8.7环境影响评价第九章劳动安全卫生及消防9.1劳动安全卫生9.2消防安全第十章组织机构与人力资源配置10.1组织机构10.2人力资源配置10.3项目管理第十一章项目管理及实施进度11.1项目建设管理11.2项目监理11.3项目建设工期及进度安排第十二章投资估算与资金筹措12.1投资估算12.2资金筹措12.3投资使用计划12.4投资估算表第十三章工程招标方案13.1总则13.2项目采用的招标程序13.3招标内容13.4招标基本情况表第十四章财务评价14.1财务评价依据及范围14.2基础数据及参数选取14.3财务效益与费用估算14.4财务分析14.5不确定性分析14.6财务评价结论第十五章项目风险分析15.1风险因素的识别15.2风险评估15.3风险对策研究第十六章结论与建议16.1结论16.2建议附表：关联报告：新能源汽车充电桩项目申请报告新能源汽车充电桩项目建议书新能源汽车充电桩项目商业计划书新能源汽车充电桩项目资金申请报告新能源汽车充电桩项目节能评估报告新能源汽车充电桩行业市场研究报告新能源汽车充电桩项目PPP可行性研究报告新能源汽车充电桩项目PPP物有所值评价报告新能源汽车充电桩项目PPP财政承受能力论证报告新能源汽车充电桩项目资金筹措和融资平衡方案

来源：新浪财经文/新浪财经意见领袖专栏作家 任泽平、曹志楠、方思元、黄斯佳、梁珣导读金融与科技深度融合成为全球趋势，深刻改变金融服务市场格局，对传统商业模式和监管规则提出新挑战。如何看待金融科技创新？如何规范发展？摘要1、行业概览：金融科技是技术驱动的金融创新，技术为手段，目标和利源仍在金融。金融科技自20世纪80年代兴起，经历金融信息化、互联网金融、金融与科技深度融合三大阶段，截至2019年全球金融科技投融资达1503亿美元。中国金融科技后来居上，2018年伴随蚂蚁等大型融资，金融科技投融资达到阶段性高点，形成少数大企业主导的市场格局。2、细分市场：应用场景和赛道众多，金融机构与互联网企业各有优势，竞争与合作共存。总体来看，银行和保险科技投入多，在信贷、保险产品设计等应用成熟；证券和资管科技资金投入少，前沿科技渗透较低；互联网平台多以“支付+场景”为入口，向金融机构导流，输出数据和技术优势。1）银行：资金投入充足，发力数字化转型。主要上市银行2019年技术投入高达1079亿元，偏好自建科技子公司或合作开发。应用场景包括消费信贷、供应链金融、智能柜台、智能投顾等，通过大数据、AI贷前精准营销，贷后动态监控，构建信用评级体系，大幅提高业务质量和效率。主要挑战在于转型时间长、数据处理难度大等。2）保险：应用场景广泛，发展迅速。头部保险凭借数据和资金优势自行研发，互联网保险公司主要切入营销、定损等局部市场，2019年技术投入达319亿元。保险产品在设计、销售、投保核保、理赔等环节均有金融科技渗透，显著扩大保险覆盖范围。主要挑战在于保险技术应用“重销售、轻服务”、中小险企数据运用和管理水平有待提升。3）证券：零售经纪和机构业务应用较广。2019年证券技术投入约205亿，主要应用于经纪、机构服务等标准化业务上，在投行、合规风控等依赖人力和经验的业务尚未大规模应用。目前，证券科技同质化严重，且涉及全资本市场基础设施改革，尚待顶层设计统筹推进。4）资管：主要运用于投研决策、量化交易、智能搜索领域。2019年大资管行业存量规模约82万亿元，涵盖基金、银行理财、信托、券商资管、保险资管等机构，其中基金行业在金融科技运用方面较为领先。但轻资产商业模式决定资管行业难以大规模投入技术资金，基金业技术投入不足20亿元、信托业15亿，目前的金融科技水平难以完全取代人力作用，主要起到智能搜索、量化交易、投研辅助作用。5）互联网金融科技平台：大型平台企业主导，渗透支付、借贷、理财、技术输出等细分领域。我们选取10家样本企业观察，企业涵盖电商、社交、本地生活、直播等不同领域，但涉足金融服务路径相同，均以获取支付牌照为敲门砖，导流至高利润的借贷和理财板块，同时利用数据和技术向金融机构输出技术解决方案。但酝酿高杠杆、系统性风险、隐私保护、垄断地位等问题，引起高度关注。3、监管导向：全面升级，鼓励创新与规范发展。早期国家对金融创新持包容态度，但P2P等风险事件极大挑战监管底线。吸取教训，监管层提前预判互联网金融科技潜在风险。顶层设计上，强调鼓励创新与规范发展并重；监管主体上，金融委、央行、监管机构、市场监管总局多管齐下，提前介入，不留监管死角；监管思路上，推出中国版“监管沙盒”试点，打造培育创新与规范发展长效机制。4、展望未来：2020年是金融科技发展分水岭，如果说上半场关键词是巨头崛起、创新商业模式为王，下半场则是重建规则、靠硬实力取胜。金融科技未来发展面临四大趋势。1）步入监管元年，短期内面临强监管，长期仍鼓励创新与风险预防并重。2）金融科技前景依然广阔，市场主体日趋多元，合作大于竞争。3）随着新基建上升为国家战略高度，人工智能、区块链、云计算及大数据深度融合，推动金融科技发展进入新一阶段。4）商业模式或被重塑，更好服务实体经济、普惠金融、提高科技硬实力是三大发力方向。风险提示：金融科技严监管，对市场格局和商业模式形成冲击目录1 金融科技行业概览1.1 何为金融科技：以技术为手段，提高金融效率和质量1.2 发展历程：中国金融科技起步较晚，后来居上1.3 投资情况：2019年全球金融科技投融资达1500亿美元，中国市场有所降温 1.4 核心技术：ABCD四大技术赋能2 金融科技行业应用现状2.1 银行科技2.1.1 行业格局：数字化加速发展，央行、商业银行以及银行金融科技子公司是主要推动力2.1.2 应用场景：金融科技深入各业务条线，信贷领域应用已较为成熟 2.1.3 问题挑战：技术转型时间长、投入产出比不定、数据处理难度大2.2 保险科技2.2.1 行业格局：头部险企和互联网保险公司发展迅速，传统互联网公司加速布局2.2.2 应用场景：贯穿保险业务全链条2.2.3 问题挑战：数据化进程缓慢、新技术运用尚不成熟2.3 证券科技2.3.1 行业格局：金融科技投资约200亿，头部券商、互联网券商和软件服务商三分天下2.3.2 应用场景：广泛应用于零售经纪和机构业务2.3.3 问题挑战：科技投入和应用深度不足，同质化严重2.4 资管科技2.4.1 行业格局：规模庞大、背景多元，但科技渗透较低2.4.2 应用场景：辅助投资决策，提高金融产品设计能力2.4.3 问题挑战：资管行业大整合，金融科技尚处探索阶段2.5 互联网金融科技平台2.5.1 行业格局：大型平台企业主导，细分市场众多2.5.2 应用场景：支付和借贷为主，逐步转向技术方案输出2.5.3 问题挑战：高杠杆、系统性、隐私保护、垄断地位3 监管导向：监管升级，鼓励创新与规范发展3.1 吸取P2P教训，从包容创新到整治规范3.2 金融科技进入监管元年，创新与规范并重4 展望和建议 正文1 金融科技行业概览1.1 何为金融科技：以技术为手段，提高金融效率和质量金融科技是技术驱动的金融创新，技术为手段，金融为目标。金融科技Fintech一词最早是花旗银行1993年提出，由Finance（金融）+Technology（科技）合成而来。根据金融稳定理事会（FSB）2017年《金融科技对金融稳定的影响》，金融科技是指技术带来的金融创新，能够产生新的商业模式、应用、流程或产品，从而对金融服务的提供方式产生重大影响。中国央行《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》也参考了上述定义，指出“金融科技是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效”。1.2 发展历程：中国金融科技起步较晚，后来居上纵观全球金融科技发展，可分为金融信息化、互联网金融、金融与科技深度融合三大阶段。1.0金融信息化：上世纪80年代经济全球化、金融自由化催生大量复杂金融服务需求，金融机构设立IT部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合，起到提高业务效率、降低运营成本的作用。在中国，1993年国务院《有关金融体制改革的决定》提出“加快金融电子化建设”，中国金融信息化提上日程。2.0互联网金融：2000-2010年全球信息爆炸、互联网红利快速上升，金融机构围绕互联网拓客营销，金融服务从线下转移到线上，极大丰富触及范围和应用场景，减少信息不对称，销售渠道和业务模式大变革。在中国，2013-2015年是互联网金融达到高峰，P2P、移动支付、网上开户遍地开花，互联网银行、证券、保险等纷纷设立。3.0金融科技深度融合：2011年以来，随着人工智能、大数据、云计算、区块链技术渗透于投资决策、风险定价、资产配置等环节，深刻改变金融服务方式和逻辑，对传统金融机构和监管发起挑战。中国由于人口基数庞大、移动通信和物流基建发达，在全球金融科技竞争格局中处于第一梯队。1.3 投资情况：2019年全球金融科技投融资达1500亿美元，中国市场有所降温全球金融科技投融资2018年达到顶峰。根据毕马威《金融科技脉搏》，2015-2019年，全球金融科技投融资金额从649亿美元增至1503亿美元，年均增速达23.4%，投融资数量从2123宗增至3286宗。2018年伴随蚂蚁等一批大型融资事件落地，金融科技投融资达到阶段性高点，此后市场降温。2020年上半年，因疫情导致跨境并购中断，金融科技仅获1221笔交易、256亿美元投资。分投资渠道看，风投表现较为强劲。金融科技主要投资者包括VC、PE和并购，平均所占份额为40%、3%、41%。VC是风险投资机构对初创企业股权投资，是反映金融科技投资市场领先指标。近5年，VC支持的金融科技投资金额从178亿美元增至393亿美元，2020年上半年为200亿美元，超过同期水平。分业态看，支付科技占四成，保险科技次之。金融科技投向业态包括支付、保险、监管科技、数字货币、财富管理、网络安全等领域，2020年上半年占比分别为38%、9%、7%、5%、1%、3%。支付科技涉及领域广泛，从大众消费到医疗、房地产、跨境交易等细分赛道，均对支付流动性、安全性提出较高要求，投资者热情高涨。分国家和地区看，美国金融科技投资最多，中国投资降温。2020年上半年，美洲、亚洲、其他地区金融科技投融资分别为129、81、46亿美元，占比分别50%、32%、18%。其中，美国金融科技投资额119亿美元，占美洲92%、全球投资额46%。亚太地区，以印尼、印度为代表东南亚金融科技公司成为热点。中国内地金融科技投融资经历2018年高峰，2019年投资额为45亿美元，相比缩减82%，2020年上半年进一步降至6.1亿美元。分企业看，中国金融科技市场格局寡头化。不同于其他国家和地区金融科技以中小型公司为主，中国金融科技市场结构趋向少数大型企业主导。《2020胡润全球独角兽榜》显示，18家金融科技行业独角兽企业估值共计16340亿元。1.4 核心技术：ABCD四大技术赋能1、人工智能人工智能（AI）将人的智能延伸到计算机系统，具体包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等。金融领域涉及人工环节多、对数据安全性要求高，人工智能应用广泛。根据艾瑞咨询，预计2022年金融科技投资中，人工智能投入将达到580亿元。AI+金融典型应用包括：1）基于生物识别的人脸识别，可应用于账户远程开户、业务签约等；2）基于语音识别与处理，实现智能客服、营业网点机器人服务，减少运营成本；3）基于OCR自动化视觉处理，将发票、合同、单据的信息结构化处理，提高效率；4）机器学习应用于智能投顾，提高市场有效性，加快产品创新。5）金融知识图谱，将大量信息汇集到关系网，作用于风险预警、反欺诈方面。2、大数据大数据（Big data），是以新处理模式对大量多样的数据集合进行捕捉、管理和处理，使之成为具备更强的决策力、洞察力和流程优化能力的生产资料。国家工业信息安全发展研究中心《2019中国大数据产业发展报告》显示，2019年中国大数据产业规模达到8500亿，预计2020年超过1万亿。大数据+金融典型应用包括：1）客户画像：大数据根据客户人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等，捕捉潜在需求，实现精准营销与获客。2）大数据征信：基于金融大数据，开发授信评估、信用报告、贷中预警等服务，降低信用评估成本，将审核周期缩短至秒级。3、云计算云计算（Cloud computing）将原本在本地服务器进行的计算转移到云端，按需使用，具有计算高效、成本低廉特点。按照服务方式，云计算分为IaaS（将IT基础设施作为服务交付），PaaS（将数据库等平台作为服务交付），SaaS（将应用解决方案作为服务交付）。根据IDC《中国金融云市场跟踪》报告，2019年中国金融云市场规模达到33.4亿美元，其中，以公有云和私有云为代表的IaaS规模达到23.5亿美元，云解决方案市场规模达到9.8亿美元。云计算是金融科技基础设施，典型应用包括：1）云+大数据：云计算以分布式处理架构为核心，高度契合大数据处理，实现海量数据云端存储。2）拓展系统处理能力：传统金融解决方案市场由IOE主导，即以 IBM、Oracle、EMC为代表的小型机、集中式数据库和高端存储的技术架构，难以应对数据量级和计算复杂程度的增长，金融机构自行开发或购买云服务，弥补基础软硬件的不足，满足系统高性能和容灾备份的要求。4、区块链区块链（Blockchain）是分布式共享记账机制，具有去中心化、不可篡改、匿名性等特点，与金融行业对数据安全、交易真实、隐私保密等业务需求不谋而合。IDC《全球半年度区块链支出指南》估算2018年中国区块链市场支出规模达1.6亿美元。区块链赋能金融典型场景包括：1）物联网：区块链是物联网底层万物互联的基础，确保底层资产交易真实可靠，提升交易安全性，降低信息不对称。2）支付结算：支付收单机构间基于联盟链和智能合约实时自动对账，避免数据被篡改，全业务流程可追溯可审计。2 金融科技行业应用现状金融科技细分赛道众多，涵盖支付、借贷、投资、财富管理、保险、解决方案输出等业务形态，主要玩家包括传统金融机构、互联网企业、专业领域金融科技公司等。2.1 银行科技2.1.1 行业格局：数字化加速发展，央行、商业银行以及银行金融科技子公司是主要推动力近年来，银行业发力金融科技领域，借助技术推动整体向数字化、智能化、生态化加速发展。根据《中国上市银行分析报告2020》，2019年上市银行继续加大科技投入力度，在基础平台建设、数字化零售金融、数字化公司金融、数字化同业业务等方面取得长足进展，大中型上市银行平均科技人员占比提升至4%以上，平均科技投入资金占营业收入比例约为2%，其中披露金融科技投入的18家上市银行投资规模合计达1079亿。目前银行业金融科技主要形成以下格局，央行发起设立金融科技公司引领行业发展，商业银行与科技公司合作完善业务生态布局，大中型银行成立金融科技子公司发力转型。央行主导成立金融科技公司，涉及数字货币、区块链等。央行为完善数据共享、数字货币清结算、征信数据库建设等工作，正稳步推进计划中的金融科技工作，目前已成立五家金融科技公司，包括数字货币研究所、深圳金融科技有限公司、长三角金融科技有限公司、成方金融科技有限公司、中汇金融科技等，涉及数字货币、区块链金融、密码学等多个方向。银行与第三方互联网公司和科技公司合作。银行拥有牌照、研发实力、资金和客户，科技公司具有科技能力和金融创新的敏感度，二者优势互补，在客户资源、科技开发与应用、风险控制等领域深度合作，银行通过合作开发、协作引入等方式接受较为成熟的技术方案，同时推动组织转型和架构升级。例如，赣州银行与中兴通讯、大连同方和天阳宏业等科技公司共同发起金融科技国产化实验室，晋商银行与山西移动签署战略合作协议将在金融业务、通信及信息化服务等方面共建金融科技生态。大中型银行成立金融科技子公司。各大银行在深化与外部科技企业合作的基础上，注重加强自身科技实力，成立金融科技子公司整合技术、业务、资源及经验优势，对内对外输出技术能力，提升整体数字化水平。截止2020年11月，国有五大行及七家股份制银行已成立独立的金融科技子公司。2.1.2 应用场景：金融科技深入各业务条线，信贷领域应用已较为成熟当前银行金融科技应用快速发展，深入各业务条线与产品，手机银行、智能柜台、交易银行、智能客服、智能投顾等增值服务全面推出，提升客户体验、降低运营成本，各业务协同形成正向循环。其中，金融科技在信贷业务领域应用广泛，目前大数据和人工智能技术已较为成熟，主要包括消费信贷、中小企业贷款及供应链金融。（一）消费信贷消费信贷具有小额、分散、高频的特点，内嵌于日常生活，与消费场景深度融合。1）贷前：触达客户、挖掘需求、精准营销消费金融场景化构建，增加流量、获取数据。银行通过和较强科技实力的头部机构合作为消费金融业务提供精准导流，掌握客户大数据，目前主要有两种方式，一是与金融科技信息平台合作，拓展技术应用和场景服务能力，如五大行分别与百度、阿里、腾讯、京东、苏宁建立战略合作关系，在金融产品、渠道建设、智能金融服务领域深度合作，其中重点布局校园生态、交通出行、医疗健康、零售商超等线下流量大的场景，如各大银行接入第三方支付机构、合作线上发卡等。二是与生活社交、餐饮娱乐、旅游出行等平台合作，互联网在前端提供客户和流量，商业银行开放客户端接入的API接口，同时吸引线上线下客户，形成一站式服务。如在美团点评、永乐票务等平台上提供支付、消费信贷等便捷优质的金融服务，联合爱奇艺等视频平台提供会员服务等，形成消费金融生态圈。根据大数据挖掘客户信贷需求，实现精准营销。依据外部平台、内部个人信贷等数据，借助生物识别、人工智能等技术，准确分析客户属性、行为偏好、需求倾向等，形成信用卡、财富管理、信贷等不同层次的金融产品和服务体系，实现对目标客户的精准触达、智能营销，并匹配最优产品组合，提升差异化定价能力。如恒丰银行利用自主研发的企业级大数据技术平台，提供客户360视图、产品货架与优化组合方案、客户风险预警等，实现团队协作和精准营销技术支撑，系统中的产品推荐和智能获客功能有效增加了新客户增长和产品持有，从2016年2月至2017年4月使用前后数据看，客户增长率、价值客户增加率、重点产品持有率分别上涨2.2%、3.6%、3.5%。精准识别客户资质，实现恰当准入。在授信环节，通过大数据征信、人工智能、知识图谱等验证借款人的真实身份和偿付意愿，准确判断用户信用等级、项目风险、成本效益。数据来自与外部聚合的生态平台、征信机构、社保、财税、工商等公用事业系统、个人信用管理平台等多维度，利用深度学习、神经网络技术，减少人工干预。如平安金融壹账通利用微表情面审辅助系统，整合人工智能与大数据技术，智能判断并提示欺诈风险，可实现与人工判断80%的吻合率，实现了面审流程智能化、规范化、减少40%以上人工干预。2）贷中及贷后：动态监控、用户复贷、逾期催收贷款发放后，1）信用风险动态监控，大数据、人工智能等技术跟踪交易行为、关联交易动态，关注信用风险变化，基于风险预测模型进行预警和调整；2）用户复贷、逾期催收，对于有良好的记录的优质客户，继续使用精准营销推动复贷，对逾期客户进行催收预警，与公安司法部门连通，联合执行催收。如恒丰银行的全面风险预警系统，其依托于星环大数据平台，可适用于贷款全流程风险监控，自上线以来，客户识别效率、准确率、成本控制显著提升，某平台贷自增授信业务逾欠率控制在1%以内，且呈逐步降低趋势。（二）中小企业贷款及供应链金融服务中小企业抵质押物较少、价值较低，银行难以触达和有效服务中小微客户。近年随着金融科技和业务的逐步融合，在中小企业贷款以及供应链金融方面，银行可以通过金融科技提升数据收集能力、构建信用评级体系，极大提高支持中小企业融资效率。1）贷前：数据采集、信贷审核流程整合在普通中小企业贷款中，银行通过金融科技技术采集电商交易、物流、企业结算、流水等数据，结合工商、税务、法院等外部信息，一并进入数据湖，经数据挖掘、特征提取、机器学习等方式刻画企业形象，进而构建信用模型、判断信用风险、核定信用额度，完成企业到企业主的全面分析，实现线上审批、自动放款。金融科技中数据的获取、加工、分析等是并行操作，将七大原有信贷审核流程整合为一体，提升审批效率、降低运营成本。在供应链金融服务中，银行贷前风控从授信主体转向整体链条。供应链核心企业信用良好，根据上下游企业与其交易关系的大数据形成关系图谱，通过知识图谱技术将碎片化数据有机组织，利用区块链技术实现供应链上下游信用穿透，同时使用交往圈分析模型，持续观察企业间交往数据变化，动态监控供应链健康程度，实现信贷全流程管理。其中最为关键的是区块链技术实现的信用共享，具体来看，数据方面，通过将业务流程中的四流（信息流、商流、物流和资金流）与融资信息上链，利用区块链不可篡改性，提升数据可信度；业务方面，将核心企业的票据、授信额度、应收应付等转化为数字凭证，利用区块链可溯源性，实现信用有效传导，同时通过智能合约可实现数字凭证的多级拆分和流转，有效提升金融机构风控效率，降低中小企业融资难度。目前已有较多区块链结合供应链实践，如工银e信、农行e链贷等，主要用于应收款项、库存融资等方面。以工银e信为例，其是一种可流转、可融资、可拆分的电子付款承诺函，可在平台上自由转让、融资、质押等，实现银行资金的全产业链支持。2）贷中及贷后：全流程管理与消费信贷类似，用数据监控客户经营周期，关注用户的欺诈风险与经营风险的动态改变，设置一系列预警指标，包括银行流水、杠杆比例、税务信息等传统金融数据，以及交易对手方经营变化、市场数据等经营数据。2.1.3 问题挑战：技术转型时间长、投入产出比不定、数据处理难度大信贷业务数字化从根本上改善了中小企业、农户的贷款服务。12月8日银保监会主席郭树清表示，银行等机构的智能风控减少授信过程中对抵押物的依赖，提升融资的可得性，甚至可精准帮助贫困户发展适宜产业。截至2020年9月，全国扶贫小额信贷累计发放5038亿元，支持贫困户1204万户次，截至10月，银行的小微企业信贷客户已达到2700万，普惠型小微企业和个体工商户贷款同比增速超过30%，农户贷款同比增速达14.3%。但当前银行金融科技发展中也存在部分问题：一是传统对内的技术系统转向以客户为中心的数字系统尚需时日。传统IT系统通过内部网络和信息化技术实现业务流程电子化，提升工作流程效率、降低操作风险，核心系统的重点在于安全和稳定。而数字化改革的重点是以客户为核心，需要快速响应和灵活拓展能力，以定制化、场景化的金融服务满足客户需求，因此传统IT系统与以客户为中心的数字化系统衔接与整合需要一定时日。二是转型所需投入成本较高，需权衡投入产出比。战略转型、软硬件改革等需要较大的金融科技投入和人才吸纳成本，短期内对银行的盈利能力形成影响。2019年，上市银行平均金融科技投入分别占营业收入、归母净利润的2.3%和7.0%。持续高额投入能否成功转型，未来创造更高额利润、有良好的投入产出比仍存在不确定性，因此银行在考虑进行改革时会不断权衡转型的可行性和可持续性。三是数据处理和分析难度大。传统银行数据库的信息具有碎片化、非结构化的特征，各项业务和项目运行是单独的数据集，使得数据的整合、处理和分析存在较大困难。目前主要以“数据湖”的形式将所有数据集中，再依据所需进行提取加工，但实际操作中，入湖数据的筛选、海量原始数据的输入、高效低成本的提取和分析数据等均存在难点。2.2 保险科技2.2.1 行业格局：头部险企和互联网保险公司发展迅速，传统互联网公司加速布局近几年，我国保险科技发展十分迅速。根据《中国金融科技生态白皮书2020》，2019 年中国保险机构的科技投入达 319 亿元，预计2022年将增长到534亿。头部保险企业和互联网保险公司的科技布局不断加速，中国平安、中国人寿等传统大型保险机构，均将“保险+科技”提到战略高度。当前我国保险科技市场主要参与方有三类，分别为传统保险公司、互联网保险公司以及互联网公司。1）传统保险公司是当前推动保险科技运用的主力。在互联网转型的压力下，传统保险公司基于其自身稳定成熟的保险业务模式、产品设计、营销渠道，积极扩大金融科技的运用范围，通过与科技企业合作或自研，提升金融科技实力与创新能力。以中国平安为例，公司持续加大科技研发投入，打造领先的科技能力。截至2020年6月末，公司科技专利申请数较年初增加4，625项，累计达26，008项 ；在全球金融科技专利申请排名榜中，连续两年位居全球第一位。2）互联网保险公司是保险科技生态的重要力量。互联网保险公司自创立起就致力于在各方面业务发展创新，与传统保险公司错位竞争，主要围绕产品设计、销售、理赔、售后等多方面，实现线上化、场景化和去中介化目标。以众安保险为例，由“保险+科技”双引擎驱动，围绕健康、消费金融、汽车、生活消费、航旅五大生态，以科技服务新生代，提供个性化、定制化、智能化的新保险，开发了众享e家·意外险、骑行保共享单车意外险、尊享e生、童安保等特色互联网保险产品。3）互联网公司是保险科技生态的新新力量。互联网公司金融科技实力较强，并且具有丰富的流量入口，在将流量与金融科技结合方面具有显著优势。互联网公司在布局大金融生态的同时，与保险公司深度合作，在保险领域的布局逐步深入，逐步成为保险科技的新新力量。以微民保险为例，作为腾讯旗下保险代理平台，微民与保险公司深度合作，充分发挥腾讯的互联网能力和“连接器”优势，为用户提供性价比高的保险产品以及微保特色的优惠与增值服务。微民保险着重打造“互联网+保险”生态模式、“流量+场景+保险”生态模式、“保险+服务+用户教育”闭环模式，通过结合微保的用户触达、风险识别、网上支付，跟保险公司的精算、承保、核赔和线下服务能力，实现全行业的生态共享共赢，最终让用户受惠。2.2.2 应用场景：贯穿保险业务全链条保险业务的核心链条包括产品设计、销售、投保核保、理赔等四个环节。以人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术应用为代表的保险科技，正在深刻改变保险业务模式，重塑保险业务的核心价值链。1）产品设计端：提供全面深入数据支持，提升风险定价能力保险的产品设计是保险业务核心能力，通过区块链、人工智能、大数据等技术，可以为保险产品设计提供更加全面深入的数据支持。如利用区块链结合物联网、以及人工智能技术，可以将通过场景获得的数据上链储存，保证数据安全性、真实性。在此基础上，通过大数据建立客户数据库，辅助精算师进行产品开发，提升风险定价能力。保险科技在产品设计端的运用，一方面有助于保险业务效益提升，实现保险产品精准定价，另一方面提升客户的产品体验，将保费与个人实际情况更精准结合。当前在车险行业较为热门的保险科技运用是UBI车险，即“Usage Based Insurance”（基于实际使用的车险），根据《中国金融科技生态白皮书（2020）》，UBI车险采用前装设备、OBD（On-Board Diagnostics，车载自诊断系统）设备以及智能手机，实时收集实际驾驶时间、地点、里程、加速、减速、转弯、车灯状态等驾驶信息，加以分析建模，精准地计算风险保费、设计保险产品。UBI 车险结合驾驶人、车辆、路面状况等多个维度模型的分析，可以准确评估驾驶人员的驾驶行为风险等级，从而确定不同的保费级别，最终实现保费与风险的对价平衡。2）产品营销端：通过精准定位、定向投放提高转化率人寿集团公司副总裁盛和泰在撰文中表示，通过金融科技运用，“保险公司将保险服务融入客户所处的网络应用场景之中，通过适时风险提示来激发客户投保意愿，推动保险销售从‘干扰型的介入式推销’向‘场景型的融入式营销’转变，实现客户保险消费从‘要我买’向‘我要买’的转变，将保险消费主导权归还给消费者，客户的保险消费体验得到显著提升。”一是精准营销，通过大数据、人工智能作为主要技术，对客户进行360度精准画像，实现客户群精准定位，同时提高保险营销渠道的精细化管理，在匹配客群及渠道的基础上进行定向投放，提高转化率。二是辅助代理人业务，通过强大的数据化平台，将各类保险产品主要数据导入，为代理人业务提供手机端可移动、实时、可修改各类参保参数的线上保单生成系统，便于代理人实时制定个性化方案、跟进参保进度等。三是智能客服，通过人工智能技术与潜在客户深度交流，获取客户需求以及客户信息，并提供定制化保险方案。3）投保与核保端：流程智能化，降本增效在投保与核保环节，保险科技的价值在于帮助企业提升风控能力，实现流程智能化，电子保单与自动核保的应用帮助降本增效。在投保环节，通过区块链技术，将过去分散的保单管理转为统一链上管理，实现全流程数据化，便利数据分享。在核保环节，通过区块链及渠道溯源，以链上数据简化投保评估流程，依据参保人全方位的数据信息，对参保人员进行智能综合分析，实现智能核保以及流程自动化，降低成本；依据风险程度做出是否承保及确认承保条件，量化风险。4）理赔与售后：提高理赔效率，识别骗保风险通过人工智能及大数据技术，保险公司可以显著提高理赔效率、实现骗保识别、提升客户体验。在智能客服方面，利用人工智能可以实现理赔决策自动化，提高理赔效率，减少人工成本。如一些保险科技公司已推出“智能闪赔”产品，实现机构数据打通，能够通过线上操作，不受时间地点限制，在半天内赔款到位，90%以上的案件10分钟内就能完成查勘，自助理赔率达到60%，提升效率，降低赔付成本。在理赔反欺诈方面，利用大数据，可以建设智能风控系统识别欺诈风险，改善传统理赔环节存在的数据割裂问题。保险欺诈行为严重损害保险公司的利益，为识别可疑保险欺诈行为，需要开展多方面专项调查，耗时耗力。而借助大数据手段，通过建立保险欺诈识别模型，完善智能风控系统，通过筛选从数万条赔付信息中挑出疑似诈骗索赔，再根据疑似诈骗索赔展开调查，提高工作效率。此外，保险企业可以利用大数据，结合内部、第三方和社交媒体数据进行早期异常值检测，包括了客户的健康状况、财产状况、理赔记录等，及时采取干预措施，减少先期赔付。2.2.3 问题挑战：数据化进程缓慢、新技术运用尚不成熟保险科技的运营显著扩大了保险覆盖范围，实现保险业务降本增效。郭树清在2020年新加坡科技节演讲中提出，“数字保险显著拓宽了保险覆盖范围。中国基本养老保险已覆盖近10亿人，基本医疗保险覆盖超过13亿人，并已实现跨省结算。保险机构运用视频连线和远程认证等科技手段，实现业务关键环节线上化。2020年上半年，互联网人身险保费收入同比增长12.2%，互联网财产保险公司保费收入同比增长44.2%。”当前保险金融科技应用不断向纵深化发展，然而仍面临一定问题：一是部分保险金融科技应用重销售、轻服务。当前保险科技运用主要集中于销售以及产品设计端，侧重于获取客户信息、塑造场景化保险购买体验，提升产品设计能力以及客户购买意向，但对于售后、理赔便利性等环节的技术运用仍有待提升，切实提高保险服务品质。二是数据化进程存在挑战，数据储存和安全问题日益突出。在当前保险行业在推进科技运用过程中，部分中小险企数据管理规范有待建立，在数据资源采集、传输、存储、利用、开放等全流程数据化进程建设仍存在问题。部分保险公司积累大量客户行为数据和交易数据，但数据管理水平仍不足，存在数据孤岛化、分割化问题，数据安全性程度难以保障。三是新技术在保险行业的运用尚不成熟，如区块链、人工智能等。受限于科技成熟度，以及理论向实践转换的问题，新技术应用速度难以满足市场需求，保险科技在行业内的应用仍然有很大提升空间。2.3 证券科技2.3.1 行业格局：金融科技投资约200亿，头部券商、互联网券商和软件服务商三分天下证券行业金融科技投入2019年超200亿。根据中证协，2017-2019年证券业信息技术投入金额从2017年112元增长至2019年205亿元，年均增速35%；信息技术投入占上一年度营收比重从2.80%提高至8.07%。2019年证券行业信息技术人才有13241人，占3.75%。证券领域金融科技参与者主要包括大型综合类券商、互联网券商和软件服务商。1）大型综合类券商通过自建团队、合作开发等方式，注重培育自主研发能力。国泰君安成立数字金融部、华泰证券成立数字化运营部、中金与腾讯成立合资技术公司，2019年，国泰君安、华泰证券、中信证券信息技术投入位列前三，投入规模分别为12.4亿元、12.0亿元和11.4亿元。2）互联网券商主打流量运营。东方财富从互联网转型券商，注重科技赋能，研发人员占比近40%。根据中证协，2019年东方财富信息技术投入占营收比重25%，遥遥领先于其他券商，旗下“东方财富网”PC端和APP分别贡献日活6252万人和月活4141万人。3）软件服务商专注产品开发。同花顺将人工智能导入传统的理财顾问服务，提供投资建议，2019年研发投入占营收25%，研发人员占65%。恒生电子为证券等金融机构提供IT软件产品和解决方案，研发支出占营业收入比例超过40%。2.3.2 应用场景：广泛应用于零售经纪和机构业务金融科技广泛应用于证券行业经纪交易等标准化业务上，在投行、合规风控等依赖人力和经验的业务尚未大规模应用。具体体现：以互联网、大数据升级移动终端、精准获客，以智能投顾增加客户粘性和服务附加值，以流程自动化RPA技术和数据仓库提高PB机构服务。1）零售经纪：人工智能、大数据助力经纪业务向财富管理升级。券商零售业务服务于C端客户，包括经纪、投资咨询、财富管理等业务。金融科技作用，一是互联网大数据营销，升级一站式终端平台，通过身份信息、交易数据，挖掘客户在理财、基金、融资、财富管理等深层需求，精准营销；二是智能投顾，运用金融科技、量化模型、智能算法等技术打造智能投顾平台，客户输入条件，即可筛选标的、生成资产配置方案，不但降低人工成本、提升投顾效率，而且扩大对长尾用户的覆盖范围。2）机构业务：RPA、数据仓库打开PB发展空间。券商机构业务包括做市、托管等，存在海量交易数据和标准化流程。其中PB业务涉及为私募基金等专业投资者提供交易、估值、清算、风控等一揽子服务，对信息系统稳定性、时效性要求高。RPA技术（机器人流程自动化）基于人工智能完成重复工作，应用于量化交易平台，是券商和软件供应商发力方向。大数据和云计算集合，支持PB级数据和秒级处理，数据仓库存储容量将得到大幅拓展，满足日常监控、交易分析等需求。3）投行业务：区块链在资产证券化潜力大。区块链具有不可篡改、可追溯、可溯源、可验证的特征，通过区块链技术实现资产证券化产品底层穿透，会计、评估、律师等中介机构上链尽调，显著推动新经济资产证券化业务。2017年，百度-长安新生-天风2017年第一期资产支持专项计划，是首单基于区块链技术的场内ABS，基础资产为汽车消费信贷。4）合规风控：构建智能风控体系。通过大数据、智能算法构建智能风控体系，多维度数据综合评估，加强线上业务合规审查，达到欺诈行为、异常交易、反洗钱识别监控效果，进行“全面风险管理”，保障投资及资产安全。2.3.3 问题挑战：科技投入和应用深度不足，同质化严重证券行业在金融科技投入不足、业务复杂，金融科技应用多停留在系统建设表层，难以实现前沿金融科技融合创新，依靠金融科技实现差异化发展仍任重道远。一是整体投入方面，证券业金融科技整体投入不足。证券行业为轻资产模式，整体资金实力较弱，2019年中国券业技术投入205亿元，头部券商投入规模在10-14亿元。相比之下，不但落后于银行业1079亿、保险业330亿元的信息投入水平，而且与国际投行相差甚远，摩根士丹利、高盛信息技术投入超过10亿美元，通过自研和大手笔收购布局金融前沿技术。二是应用深度方面，金融科技应用的深度和广度不足，同质化严重。目前券业处于数字化探索转型期，线上化、智能化已经渗透到各个业务链条，但大部分停留在信息系统建设、移动终端平台等层面，对前沿金融科技投入和应用不足。根据艾瑞咨询，2019年证券公司投入在云计算大数据、AI、RPA、区块链金额分别为3.3、2、0.6、0.5亿元，合计在信息技术投入占比2.9%，金融与科技如何深度融合发展尚未形成共识。三是外部环境方面，证券科技创新复杂性高，面临更严格的监管要求。证券业前中后台种类较多，业务之间数据共享、系统串联和防火墙要求严格，金融科技基础设施牵一发而动全身，证券行业技术创新受到严格监管。能否突破系统壁垒、打通数据孤岛，需要在顶层设计层面予以统一明确。2.4 资管科技2.4.1 行业格局：规模庞大、背景多元，但科技渗透较低资管行业参与者包括以基金、银行理财、信托等为代表的资产管理机构。截至2019年，大资管行业存量规模约82万亿元，银行、信托、公募基金、基金专户及基金子公司、券商资管、保险资管、期货资管分别占28.5%、26.3%、18.0%、10.4%、13.2%、3.4%、0.2%。此外，还有私募基金、第三方财富管理公司等众多非持牌参与者。基金行业以二级市场标准化产品投资为特色，金融科技辅助投研决策。主动型投资对基金经理个人经验依赖度高，目前的金融科技水平难以完全取代人力作用，主要起到智能搜索、投研辅助作用。根据艾瑞咨询，2019年中国基金行业整体技术投入为19.8亿元。基金业协会2020年《资产管理行业金融科技应用现状调查分析报告》，22家公募基金对金融科技年投入额在千万级别，受访公募基金对金融科技投入占收入比重低于5%、介于5%-10%、超过10%，分别占54%、39%、7%。以信托为代表的非标投资机构，金融科技水平较低，仍处于探索期。根据信托业协会，2019年信托公司投入信息科技建设的金额约15亿元，主要应用场景是提升信息化系统、消费金融智能风控等方面。2.4.2 应用场景：辅助投资决策，提高金融产品设计能力金融科技在资管行业的应用场景，除了系统改造降低成本、大数据获客等常规应用，在投研管理、被动产品开发、客户资产配置方面表现突出。主动投资方面，机器学习在信息筛选、模型搭建方面表现突出，辅助主动管理型投研决策。基于人工智能的投研系统，在数据采集、数据处理、算法优化方面远高于人力，落地场景包括，1）信息筛选：大数据、机器学习、爬虫技术可以实现多渠道抓取信息，不但全面网罗公告、研报、新闻等传统渠道，而且更好捕捉微博、论坛等市场情绪因子，提高信息有效性，辅助生成投资观点。2）模型构建：利用机器算法构建智能信评、智能风控、量化模型，用于历史回测、情景模拟、未来预测，投资决策模型经过不断训练迭代，更加精确地识别潜在风险和超额收益机会。被动投资方面，算法和量化模型实现低成本、大规模开发指数产品。国际经验表明，以指数基金、ETF为代表的被动投资发展空间广阔，2019年全球指数型基金规模达到11.8万亿美元，近10年年均增长约15%。金融科技在被动投资应用关键是量化模型开发和大数据处理，为ETF等创新产品设计提供低成本、最优化解决方案。博时基金2019年初曾表示，近两年基于大数据的指数增强基金取得了超越基准指数 10% 以上的超额收益。2.4.3 问题挑战：资管行业大整合，金融科技尚处探索阶段一是整体投入方面，资管行业技术投入明显不足。无论是以二级市场投资为代表的公募基金，还是以非标为代表的信托，金融科技投入量级仅数十亿，远远低于银行千亿级别和保险、证券百亿级别的科技投入。这是由行业和业务特性共同决定：一方面，资管行业普遍以代客理财的轻资产运营模式，资金体量小，另一方面传统资管业务高度依赖人才、经验、人际关系等定性因素，难以被科技完全取代。但从长远看，重视金融科技投入是资管行业差异化、跨越式发展的必经之路，仍需长期科技投入，培育科技创新文化。二是渗透深度方面，前沿技术尚未普及。资管行业普遍在信息系统升级改造、互联网获客方面获得长足进展，例如通过自有APP打造运营、互联网平台线上引流，基金公司突破了传统销售渠道束缚，直达用户需求，大幅提高营销效率。但对人工智能、云计算、大数据等前沿科技在投研、风控等核心领域尚未形成普及。相比贝莱德2019年技术投入费用为2.89亿美元，占比近16.4%，自主研发 Aladdin 系统，利用大数据构建的风险管理平台，2019年已获得9.74亿美元技术服务收入。三是外部环境方面，市场与监管处于磨合探索期，金融科技具体展业方式存在不确定。市场端，近年来面对资管新规、金融开放等挑战，资管行业处于整合和转型阶段，既要压降不符合规定的旧业务，同时还要想方设法创新业务模式，转型任务重、竞争激烈。政策端，监管规则也处在变化和完善过程中，如何规范金融机构与互联网平台合作、如何在确保独立合规前提下实现金融集团与旗下资管子公司业务协同、如何引导财富管理机构健康发展、如何建立信息安全与投资者保护机制等一系列问题尚无确定规范，使部分中小机构对金融科技的投入和应用处于观察阶段。2.5 互联网金融科技平台2.5.1 行业格局：大型平台企业主导，细分市场众多互联网巨头通过丰富场景、海量用户、网络信息技术渗透到支付、借贷、投资、保险等各个金融服务，形成金融科技头部平台。根据毕马威2019年全球金融科技100强榜单（Fintech100），中国共7家公司列入前50强，其中蚂蚁集团、京东数科、度小满金融等分别列第1、3、6位，是我国互联网金融科技平台类企业的代表。我们选取蚂蚁、腾讯、京东、百度、新浪、苏宁、美团、网易、字节跳动、陆金所共10家互联网平台作为研究样本。2.5.2 应用场景：支付和借贷为主，逐步转向技术方案输出1）第三方支付支付业务是互联网巨头参与金融服务的敲门砖，10家样本企业均完成支付业务布局，通过数以亿计的用户构建金融生态。截至2020年6月我国第三方移动支付市场规模达到59.8万亿，支付宝和财付通分别凭借强大的电商和社交属性，占据55%和39%的市场份额，其他竞争者仅壹钱包和京东支付份额超过1%。虽然剩余市场空间有限但支付业务起到重要的流量端口作用，互联网巨头们仍激烈竞争存量牌照，如2020年1月拼多多收购付费通，8月字节跳动入手合众支付，11月快手收购易联支付等。2）互联网借贷互联网信贷市场规模巨大，利润丰厚，10家样本企业均有布局。截至2018年底我国互联网消费金融市场规模达到9.15万亿。电商巨头旗下消费金融平台凭借流量和场景占据市场优势，2018年市场份额最高达到37.2%；其中，蚂蚁集团互联网平台促成信贷余额最高，截至2020年6月达到21356亿元，其次为陆金所5194亿元。互联网平台普遍通过助贷、联合贷、赊销等模式开展借贷业务。1）蚂蚁集团、陆金所、京东金条等产品以助贷和联合贷的方式为主，该模式下互联网平台负责获客、信用评估、风控等，金融机构负责提供大部分贷款。截至2020年6月，蚂蚁促成信贷余额2.15万亿，其中表内贷款仅362亿元，占比1.68%，2020年上半年陆金所新增零售信贷284亿元，其中自有资金放款比例仅为0.7%，其余60.6%的资金来自49家银行银行、38.7%的资金来自信托计划融资。2）京东白条以赊销模式为主，该模式下，京东数科与电商合作，提供数据支持和风控等服务，针对用户使用京东白条产生的应收账款进行资产证券化。3）互联网投资理财和保险互联网平台集合银行存款、公募基金、股票、保险等各类资产，试图打造一站式财富管理平台，为金融机构导流。截至2018年，我国互联网理财市场规模达到5.67万亿元，同比17.1%。截至2020年6月蚂蚁集团与约170家资产管理公司合作，促成资产管理规模约4万亿元，根据澳纬咨询的统计其市场份额约为48%-51%，其次腾讯金融管理规模超过8000亿元，陆金所合作机构达429家，AUM为3742亿元。4）科技输出头部互联网平台去金融化，增加科技研发投入，提供金融服务解决方案。投入方面，2020年上半年，蚂蚁研发投入57.2亿元，占收入比重7.9%；京东数科研发投入16.19亿元，占收入比重15.7%。产出方面，蚂蚁集团在数据库和区块链领域的布局成果卓著，2019年和2020年上半年支付宝申请公开的全球区块链发明专利数量分别为1505项、1457项，全球位列第一；2019年蚂蚁自研的OceanBase数据库在被誉为“数据库领域世界杯”的TPC-C基准测试中，成为首个登顶该榜单的中国数据库产品。而京东数科重点在发展智能城市业务，例如京东以自研“智能城市操作系统”为指挥中心，打通南通市9个委办局、12个系统联动，打造危化品全流程监管创新应用；2019年10月京东与中储发展公司合资成立“中储京科”共同研发在大宗商品领域的“区块链+物联网”的应用技术。2.5.3 问题挑战：高杠杆、系统性、隐私保护、垄断地位1）高杠杆放贷转移风险。蚂蚁等互联网金融科技平台的信贷业务放杠杆过大，引发监管担忧。拆解蚂蚁发现，大部分以ABS、信托计划、联合贷款等形式将信贷资产转移到表外，避免了自身承担违约风险，坏账风险将转嫁至出资的金融机构；虽然有技术和数据保驾护航，但如此大体量信贷存量一旦出现极端环境、风控模型失灵，社会隐性成本难以估量。2）数据确权与隐私保护问题亟待改善。大型科技公司实际上拥有数据的控制权，数据资产成为科技公司产品开发、精准营销、业务拓展等基石。但是，一些科技公司利用市场优势，过度采集、使用企业和个人数据，甚至盗卖数据，这些行为没有得到用户充分授权，严重侵犯企业利益和个人隐私，因而完善个人信息保护的相关法律法规，构建有效的数据采集、使用、交易机制亟待解决。3）滥用市场支配地位，垄断市场。无论传统行业或新兴行业均可能形成垄断，新经济在移动互联网技术和大规模资本的支持下，形成自然垄断速度更快，涉及面更广，用户粘性更强，由平台垄断造成的危害消费者权益、榨取剩余价值、挤压小企业生存空间等负外部性可能更大，诱导过度消费、会员之上再收费、“大数据杀熟”、捆绑销售等侵害消费者权益的问题屡见不鲜。3 监管导向：监管升级，鼓励创新与规范发展我国高度重视信息科技在金融领域的应用拓展，早期以包容创新为导向，但随着风险积累与暴露，金融监管全面升级，2020年进入监管元年，规范与发展并重。3.1 吸取P2P教训，从包容创新到整治规范2018年前，高度重视金融科技，包容性政策为主。2017年5月，央行成立专门“金融科技委员会”，定位于“金融科技工作的研究、规划与统筹协调”，标志着金融科技行业迎来监管层面的重要支持与规范。7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》专门提出了“智能金融”的发展要求，12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，将“金融”列为智能产品应用的重要方向之一。业务模式日益复杂、交易规模迅速增加，挑战监管能力。随着P2P网贷大面积暴雷、非法代币融资等风险事件频发，动摇金融稳定，负面影响深远，暴露出分业监管漏洞。2018年多部委联合开启整治风险行动，清退P2P平台、地方交易所、加密货币等，整肃市场秩序。3.2 金融科技进入监管元年，创新与规范并重2020年以来，金融科技在经历爆发式增长后，行业规范化和标准化的缺失，系统性风险累积，引起监管高度重视。吸取P2P事后监管教训，监管层提前预判风险，出台政策整治互联网贷款、网络小贷等，约谈金融科技巨头，平衡创新与风险的关系。一是顶层设计上，金融科技的发展与监管上升至重要地位，鼓励创新与规范发展并重。央行印发《金融科技发展规划（2019-2021）》，从国家层面对金融科技发展做出全局规划，制定《金融科技产品认证目录》等明确金融科技技术标准、业务规范、风险管控等政策，出台针对移动支付、网络借贷、数字货币等监管强化文件。12月16-18日中央经济工作会议将“强化反垄断和防止资本无序扩张”列为2021年八项重点工作之一，并明确提出要完善数据收集使用管理。未来新金融必然匹配新监管，既要保持创新活力，又要防止打着“金融创新”的旗号割韭菜，防止金融业务“无照驾驶”导致监管失效。二是监管主体上，跨市场跨行业监管提前介入，不留监管死角。金融委统筹协调，10月31日刘鹤副总理主持金融委会议时强调，“当前金融科技与金融创新快速发展，必须处理好金融发展、金融稳定和金融安全的关系”，“对同类业务、同类主体一视同仁”，明确持牌经营监管方向。央行正式实施《金融控股公司监督管理试行办法》，金控必须持牌经营。银保监会、证监会在细分领域出台监管办法，如互联网贷款新规、网络小贷新规、互联网保险新规。同时非金融监管机构迅速介入，最高法规定民间借贷最高利率不超4倍LPR，市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》。监管机构涵盖金融业务、数据安全、互联网等度方面，体现全方位、跨行业监管思路。三是监管思路上，中国版“监管沙盒”试点推出，有望打造培育创新与规范发展长效机制。2016年FSB提出金融科技监管评估框架，一是判断金融科技产品和服务是不是创新，二是评估创新动力是提高效率还是监管套利，三是评估对金融稳定的影响，成为全球金融创新监管共识。英国金融行为监管局（FCA）2015年提出“监管沙盒”（Sandbox），针对难以判断影响的金融科技创新，先选择进行小范围试行，监管部门与企业共同设定范围、参数等，若创新确实提高效率并风险可控，则允许在更大范围应用。截至2020年5月，FCA已开展5批测试，参与企业累计118家。中国央行2019年12月启动“监管沙盒”，截至2020年8月已有北京、上海、成渝、粤港澳、苏杭等地区启动金融科技创新监管试点，推出60个试点项目，有望打造培育创新与规范发展长效机制。4 展望和建议2020年是金融科技发展分水岭，如果说上半场关键词是巨头崛起、创新商业模式为王，下半场则是重建规则、靠硬实力取胜。金融科技未来发展面临四大趋势。趋势一：步入监管元年，短期内面临强监管，长期仍鼓励创新与风险预防并重。金融科技是把“双刃剑”，一方面，我国金融科技发展迅猛，不可否认依托大数据优势让金融惠及更多长尾客户，移动支付方便日常生活，但另一方面，金融科技主体多元化、跨行业、去中心化，部分互联网金融打着金融创新的旗号，实质进行监管套利、甚至触犯法律，传统的机构监管、事后监管难以全面管控金融风险，对金融监管带来一定挑战。创新必须在审慎监管的框架下进行，充分发挥金融科技对社会和市场效率的支持，同时树立监管底线，才能保证金融科技发展行稳致远。2020年中央经济工作会议强调“强化反垄断和防止资本无序扩张”，剑指平台型企业滥用市场支配地位等乱象。展望未来，针对金融科技相关监管将大幅提速，引导行业稳健发展。趋势二：金融科技前景依然广阔，市场主体多元化，合作大于竞争。在供给端，中国具有庞大的用户群体、发达的互联网5G等基础设施，为金融科技发展提供数据基础；在需求端，普惠金融程度尚存短板，金融科技空间仍然巨大。互联网巨头具有场景和流量优势，但在金融严监管、持牌经营背景下，纷纷“去金融化”；传统金融机构具有牌照和资金优势，明确数字化转型战略，选择成立金融科技子公司，或与互联网公司加深合作。未来传统金融机构、互联网公司以及细分赛道中小型服务商仍将在竞争中长期共存。趋势三：随着新基建上升为国家战略高度，人工智能、区块链、云计算及大数据深度融合，推动金融科技发展进入新一阶段。根据《中国金融科技生态白皮书2019》，从各项技术的运用领域来看，大数据是基础资源、云计算是基础设施、人工智能依托于云计算和大数据，区块链为金融业务基础架构和交易机制变革提供条件，但是离不开数据资源和计算分析能力的支持。当前各个技术发展程度各有不同，云计算和大数据技术成熟度较高，但在应用方面，系统云集中面临的传统信息系统改造升级压力较大，大数据平台构建在系统稳定性和实际使用效益方面面临挑战，人工智能和区块链处于技术演进发展阶段。从未来发展趋势来看，随着5G、芯片等基础技术发展，四项技术在实际应用中将会更加趋向深度融合，技术边界削弱，技术创新将会集中产生于技术交叉和融合领域。趋势四：商业模式或被重塑，更好服务实体经济、普惠金融、提高科技硬实力是三大发力方向。随着金融科技发展逐步进入深水区，社会舆论对互联网金融利用监管规则漏洞加杠杆、“普而不惠”、进军“社区团购”提出质疑，政策引导互联网巨头增强社会责任感和科技创新意识。展望未来，在持续的政策引导下，大型互联网企业有望进一步利用数据和技术优势，承担起推进科技创新排头兵的责任，着眼攻克更长远的前沿技术难题，力争突破“卡脖子”的关键技术，服务实体经济，在解决民营小微企业融资难融资贵等问题上发挥成效，与国家战略相契合。中国金融科技已经走在世界前列，金融为民、科技向善，加强监管引导行业健康有序发展，更好培育新经济，提高我国经济金融和科技实力。我们建议：1）落实金融科技监管，树立监管底线。金融科技是把“双刃剑”，创新必须在审慎监管的框架下进行，充分发挥金融科技对社会和市场效率的支持，同时树立监管底线，才能保证金融科技发展行稳致远。在监管政策执行过程中，需要将良性金融创新与“伪创新”区分开来，更好地保护金融机构创新发展的积极性和能动性，对于以监管套利、无序扩张为主要形式的“伪创新”，坚决予以整治和取缔。2）完善金融科技行业标准和监管规则，明确市场预期。金融科技产业同时具备金融属性和科技属性。在金融属性下，业务存在复杂性、专业性，业务数据存在较高的保密要求，在科技属性下，业务技术迭代速度较快、灵活性较高。未来在金融科技持续推进的大趋势下，亟待统一金融科技产业规范、技术标准。3）健全数据规则，完善数据确权、隐私保护的相关法律法规。建议通过立法明确数据资源具有公共属性，敦促平台对数据的使用、筛选、处理等过程进行全流程管控，对用于共享或交易的数据进行严格的脱敏处理；对于过度采集、使用企业和个人数据，甚至盗卖数据等严重侵犯企业利益和个人隐私的行为予以处罚。4）落实反垄断法律法规，关注和防范新型“大而不能倒”风险。当前部分互联网金融科技平台的信贷业务放杠杆过大，引发监管担忧，平台大部分以ABS、信托计划、联合贷款等形式将信贷资产转移到表外，避免了自身承担违约风险，坏账风险将转嫁至出资的金融机构；虽然有技术和数据保驾护航，但如此大体量信贷存量一旦出现极端环境、风控模型失灵，社会隐性成本难以估量。要将大型互联网平台纳入宏观审慎监管框架，加大力度整治市场乱象，防止平台风险跨行业跨领域传导。