近些年来,随着互联网科技的迅速发展,计算机相关学科的人才需求量普遍较高,而且计算机已经成为很多学科领域的基础性学科,所以全国开设此类专业的大学数量巨大,工科类院校、综合性院校,甚至一些医药类大学都开设了计算机相关的专业。在我们考研的时候,大家自然是一心想着报考实力最强劲的大学,但这部分学校往往也是同类型大学中比较难考的学校,所谓“又好又好考”的大学毕竟是少数,下面我就将全国高校第四轮学科评估中,计算机科学与技术学科领域的评估情况给大家做一个简单的分析,大家可以按照这个学科评估的结果,结合自己的实际情况来选择适合自己的大学。全国高校第四次学科评估中,计算机科学与技术学科领域内共有4所大学获得了最好成绩,当然,这几所大学也是我国高校中最难考的一部分大学。在全国高校第四次学科评估中,清华大学、北京大学、浙江大学和国防科技大学这4所高校拿下了计算机科学与技术学科领域内的最好成绩(A+),称得上是本学科领域内实力最强的大学。相信清华大学和北京大学的实力无人质疑,在我国很多学科领域内都非常有影响力,浙江大学也是我国顶尖大学之一,不但计算机科学与技术全国一流,软件工程也是如此,国防科技大学是一所军事类院校,有着“军中清华”的美誉,在我国超级计算机的研制方面,就有国防科技大学的功劳。大家都能够看出来,这几所高校都是我国985工程重点大学,也是我国世界一流大学A类建设高校,没有一所是好考的大学,但如果能够考上这样的大学,毕业之后的发展前景是一片光明的,至少在就业的时候非常有优势,研究生毕业之后更是备受用人单位的青睐。北京邮电大学是一所211院校,是本学科领域内学科评估成绩最好的211大学,报考的难度不亚于985院校。在计算机科学与技术学科领域内,北京邮电大学的学科评估结果为A,是本学科领域内成绩最好的211大学,能与诸多985院校获得同样的学科评估结果,证明北京邮电大学在行业领域内的实力还是非常不错的。北京邮电大学是我国第一所邮电高等学府,一直以来,在我国工科实力方面较为突出,尤其在计算机科学与技术、信息与通信工程等相关学科领域内,目前已经成为我国最重要的信息科技人才培养基地,所以从这些方面来说,北京邮电大学的学科评估结果其实并不意外。北京邮电大学除了强劲的学科实力,地理位置也非常有优势,北京作为国家首都,对于考研的学生有着非常大的吸引力,相信这样促进了北京邮电大学的报考难度和985院校一样高。总而言之,难考自然有难考的道理,如果你随便考上了一所普通大学,毕业之后的就业情况不乐观,又有什么用呢?所以,与其随便考上一所好考的大学混个文凭,倒不如努力一把,考一所实力比较强的大学,这样对自己将来的就业百利而无一害。大学好考不好考,就看你自己的努力程度,对你来说难考的大学,可能在别人眼里是比较好考的大学。其实,大家考研要以大学的学科实力为标准,并结合学校所在城市,而不是看哪所大学更容易考得上,好考的大学自然是有的,但是能给你的研究生生涯带来哪些好处呢?无非是一纸文凭,而好一些的大学,在我们将来的就业和深造时,都非常的有帮助。如果大家想报考计算机科学与技术相关的专业,可以从本专业学科评估的情况入手,结合自己的分数和对目标院校所在地的青睐程度,最后选择适合自己的一所大学。
一、专业课近几年的形式来看,计算机考研很多学校都不一样,几年前大家专业课都是一样考408(这是专业课的序号,表示考四门,包括数据结构,计算机组成原理,操作系统,计算机网络)但由于408难度太大,现在很多学校专业课已经自主命题了,大部分已经只考一门或者两门,比如常见的考数据结构+计算机组成原理(如杭州电子科技大学等)二、公共课计算机学硕一般都是考数学一,英语一,政治;专硕的话一般是数学二,英语二,政治三、具体的课程考点重点如果要确定计算机考研考哪几门课程,可以这样来选择,首先百度搜索最新的教育部学科评估,看计算机的排名,然后根据地域和985/211等学校属性选几所自己喜欢的,然后分别进他们的研究生招生网,看他们最近两三年的录取情况,可以得到很多重要信息:包括分数,人数,然后确定好自己的考研院校,然后再看它的考试科目,根据这个来复习。这样能够做到有的放矢,针对性强,并确定好和它考试科目一样的但难度低一点的学校作为备选(第二志愿),如果最后复习效果不好的话就可以适当降低自己的学校选择。关注我~每天分享干货文章
计算机考研,第一个摆在同学们的面前就是学硕和专硕的问题,很多学生在考研初期就在纠结这个问题,关于到底是选择学硕还是专硕,怎么选择,有些同学可能会说到底是学硕好还是专硕好,哪个好我就考哪个。这个不是这样子划分的,学硕专硕各有优劣势,咱们先来看看两者区别,根据区别来挑选适合自己的。首先来说学术和专硕这一块,我们在研究生学习阶段,首先学硕和专硕来讲:1.我们研究生培养方案的目标就不一样,学术的话我们培养目标是培养教学和科研人才,但如果是专硕的话,我们的培养目标是培养特定职业高层次人才。2.学硕的话是单导师制,只有学术指导老师,那如果是专硕的话,我们基本上都是双导师制,有学术理论指导教师,也有实践活动指导老师。3.考试内容的不一样,特别是我们公共课,那像学硕的话哈,基本上我们都是考数一和英一的,那如果是专硕的话,我们这一块有可能考数二英二也有可能考数一英二,也有可能考数二英一这三种不一样的选择。4.关于下设方向的不一样,那学术的话它的下设方向是有很多的,那基本上很热门的一些方向它都会放在学硕下面,那如果是专硕的话,下面的研究方向的话是非常少的,这个的话是下设方向的一个不一样。5.涉及到我们对于未来人生的职业发展规划,因为学术的话是可以直博的,但是专硕不可以直博,专硕只能考博,如果是说我研究生毕业之后我不想读博了,我就是想直接就业的话,那其实老师这边是更推荐去考专硕的,这样子对未来就业的话是有一定的好处的。那如果是说我这边以后想研究生读完之后我想留校或者去大学任教,有这样子的一个想法的话,就可以去读学硕,这样子方便读博,也方便未来的职业发展。这边的话也要给大家说一个好消息,因为今年2020年的研究生招生比去年增加了18.9万,这个消息一出2020的学生,一片激动,但是同学们要注意这个是18.9万的增长,他不是每一个专业平等的去均分这个名额,这个18.9万的增长,重点在临床医学,公共卫生,集成电路,人工智能等专业,注意一下我标红的这个人工智能,其实指的就是咱计算机专业,人工智能就是计算机下面的一个方向,再往后看一下他这个重点投放的话,除了专业有重点,还有一个重点就是以专业学位培养为主,以高层次应用型人才专业学位为主,原因是啥,为什么往这些专业上面去投放,而且以专硕为主,是因为教育部也直接放话了,说这些专业今后一段时间社会需求是比较旺盛的。所以计算机的学生,考上研究生,未来的就业一片光明,非常的好呀。因为咱现在计算机专业的高层次应用型人才还是社会比较紧缺的。把这个好消息给大家说完了之后,前面已经说明学术和专硕的区别,那对于学生来说,学硕和专硕到底哪个好考?那其实从现在全国的一个研究生专业普遍数据来说,专硕比学硕是要好考一些的,首先第1个专硕考试内容比学硕是要简单一些的,第2个招生人数专硕也比学硕会多一些,那这种的情况就会避免神仙打架,有一些好学校的学硕统招生只招三四个人,那最后剩下去复试的人,基本上都是一些本科就是211或者985的学生,他们的分数也是非常非常高的,所以我们要避免和这一类同学遇到。如果你想考的那个学校,他的统招生名额低于5个人,那就建议大家就不要去报考了。
首先,计算机专业由于就业比较好,而且岗位附加值也比较高,所以当前计算机专业是考研的热点,学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天,一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片,这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料,通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高,除了考研人数较多之外,还有三个重要的因素,其一是计算机专业课的内容比较多,不少重点高校会考察多达四门的专业课,整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高,高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境,往往还需要专业老师的指导,这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试,对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力,然后考生拿着上机实践的成绩参加面试,这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来,计算机专业的本科培养人数逐年增加,而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业,比如大数据、人工智能等等,这些专业的发展速度非常快,人才培养规模也在快速壮大,而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业,这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后,虽然计算机专业的考研难度比较高,但是如果能够早做准备,而且为自己制定一个比较合理的考试目标,还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
计算机专业是考研好还是就业好?从近年计算机专业的就业形势来看,即使是不考研,只要有开发技术,基本不用愁找不到工作,而且薪资水平相当可观,奔着工作来看,直接就业完全是没有问题的。但是就业有就业的好处,考研有考研的好处,没有可比性,主要根据自己的情况做选择。从支持直接就业来看,计算机的发展是日新月异的,据相关调查,每十八个月计算机技术就会更新一次,这对于直接参加就业的人来说更加有利,毕竟在学校很难接触到这些前端技术,而在工作中则可以直接接触到最新的技术和经验,对于开发人员来说最重要的就是多年的工作经验和熟练的技术了,这里我们在招聘网上就能直接看出,工资在两三万左右的开发职位基本上招聘要求都会需要3到5年开发经验,这一点来看,同样花费三年时间考研出来的人,薪资水平绝对是远远达不到的。从支持考研来看,计算机专业的学生就一定能做了开发吗,其实不然,每年从学校毕业的大部分计算机专业的学生对开发几乎是零基础,即使是有一点开发知识,但是离成为公司开发人员还是有很大的距离,因此自身能力不足的情况下,自然就业是比较麻烦的,薪资水平也在比较低的档次。另一方面,计算机类的专业在大学毕业之后,一般都是从“程序员”做起,属于高级搬砖分子,程序员这一职业也一直都属于高风险职业,一是工作强度大,难度高,二是对年龄局限性比较强,如果后期没有转到管理岗,那么就要面临被裁掉的风险。虽然很多程序员对于技术的应用游刃有余,但是有很多都是直接在培训机构或者网上自学的,对于开发的一些理论知识是不懂得,这样导致的结果是,往往在工作中不能举一反三,或者自己去开发创新,尤其大公司对开发人才的理论基础要求比较严格,因为这类人更有培养潜力。而计算机考研就属于计算机深造,更深层次的挖掘计算机原理方面的东西,也比较适合搞科学研究,毕竟人工智能时代是需要不断的技术创新才能实现的,因此,考研出来的人更有机会参与这种改变时代的技术创新研究,在前途方面可能就不是简单的编程而是时代的技术革新了,薪资方面自然也不用愁。综上所述,计算机专业要不要考研主要看自己,只要自己技术到位,想要找一份不错的工作和薪资,直接就业没有什么问题,如果对这方面比较有天赋有理想,想在网络时代做出一番成就的人,考研无疑是能够发挥你天赋的选择之一。关于:“计算机类”专业,有必要考研吗?学历和工作经验,谁更重要?这个话题,你怎么看?关注“七品教育官”,给您最权威的“教育”解读!也给您最有温度的“教育”建议!
互联网发展的如此迅速,计算机专业成为了热门。对于计算机来说,考研的名额要远远超过其它专业,因此择校也是至关重要的。选择大于努力,选对了学校对于后期的复习备考会稍微轻松一些。北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学,这4所院校的计算机专业在学科整体水平得分为A+,不管是在学院研究还是专业发展前景方面,综合实力是很强的,当然这些学校也是神仙打架。北京航空航天大学、北京邮电大学、上海交通大学、南京大学、华中科技大学、电子科技大学这6所高校的计算机专业在学科整体水平得分为A,在历年的考研院校选择中,这几所也是相当热火的。大多数考生还是求稳的,学姐认为以下几所值得参考:清华大学相信我不用说,同学们也知道,全国计算机最强的大学,计算机学科评估A+,软件工程学科评估A。基础好的同学可以冲刺一下,前提是有一定专业基础,平时成绩较优异,报考决心较大。欲戴皇冠,必承其重,如果还是缺乏一点信心,可以选择报班复习,像知名度口碑较好的启航考研,一对一辅导,签订协议,未录取全额退款。北京邮电大学北邮计算机专业是一流学科,就业前景也是极好的,尤其是在互联网领域。学习氛围浓厚,学科设置相对单一。近些年报这个学校的人数呈上升趋势,如果有意向冲刺这个学校,要好好准备了。天津大学实力大于名声,对于不想去北京但还想在华北一带呆着的人来说,天大计算机甚至可以算首要选项的候选了。天大计算机属于性价比中等,相对于高考会简单挺多,当然还是有些难度的。但对天津学校情有独钟的人来说,报天大计算机属于性价比比较高的,从就业优势就可以看出来。中国科学院大学想报考中科院计算机的考生来说,毋容置疑是考863计算机学科综合考试的,其中包含数据结构、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理四门课,也是我们常说的四大门。考生每年大约三四百人,如果没有意外,每年进入复试的人数大约是八十人左右,最后录取人数大约五十人左右。整体来说有点难度,但难度不大。最后:希望学姐的分享可以帮助到有需要的小可爱,只为一次考上研,加油!
首先,当前计算机专业整体的就业情况还是不错的,很多同学即使不读研也能顺利实现就业,尤其是重点大学的同学,就业的渠道还是比较多的,而且岗位附加值也比较高。但是,从当前大的行业发展趋势来看,随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级,未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势,此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说,如果在条件和能力都允许的情况下,读研确实是当前一个不错的选择,当前即使选择了一个普通高校读研,也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看,不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约,不仅岗位薪资待遇比较高,选择的空间也相对比较大。当然了,虽然当前读研有诸多优势,但是计算机专业考研的竞争也比较激烈,很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业,所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂,大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力,应该早做准备,对于重点大学的同学来说,应该争取拿到一个保研名额,对于普通大学的同学来说,应该提早布局考研内容的学习,因为计算机专业的考研内容不仅多,难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中,也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道,尤其要重视与专业老师的交流。最后,当前有不少IT互联网行业的技术人员,会在就业一段时间之后再参加考研,但是这种情况一定要把握好时间,读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,在当前的IT行业背景下,计算机专业读研能够明显提升自身的就业竞争力,随着互联网行业的结构性升级,未来具备一定创新能力的研究生人才将获得更多的发展机会,上升空间也会更大。从近几年计算机专业研究生的就业情况来看,研究生的岗位级别和薪资待遇都与本科生有明显的差距,而且差距正有越来越大的趋势。对于准备考研计算机专业的考生来说,在准备考研的过程中,应该注意以下几个问题:第一:重学校轻专业。研究生教育对于高校的资源整合能力有较强的要求,所以在选择目标学校的时候,应该更看重学校的整体实力,整体教育资源的整合能力对于研究生的培养质量会起到重要的作用,尤其是对于一些交叉研究方向来说更是如此,比如大数据、人工智能、智能装备等方向。第二:重初试亦重复试。随着计算机专业考研的竞争日趋激烈,考生除了要重视初试之外,也应该重视复试环节。复试环节往往对于专业知识面有一定的要求,所以在复习的时候应该适当拓展一下复习范围。第三:重计划轻交流。在考研复习的过程中,虽然适当的交流也很重要,尤其是与老师的交流,但是更重要的是要有自己的复习计划。按照历史经验来看,是否有复习计划以及复习计划的执行情况对于最终的考研结果有较大的影响。应该结合自身的实际情况制定复习计划,按照时间来制定计划往往比按照任务制定计划更合理一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,计算机专业考研会明显提升自身的职场竞争力,从近些年研究生的就业情况来看,大部分研究生会选择大型科技公司,就业岗位多以研发岗位为主,在薪资待遇方面也呈现逐年上升的趋势。其中大数据、云计算、人工智能等方向的研究生比较受企业欢迎,薪资待遇也更可观。计算机专业考研需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力和知识结构来选择目标学校。在学校的选择方面一方面要注重学校的资源整合能力(导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等),另一方面也要与自身的实际情况相结合。近些年来计算机相关专业的考研竞争比较激烈,所以要慎重选择目标学校。第二:注重知识面和实践能力的培养。在准备考研的过程中,一方面要注重初试科目的复习,另外也要兼顾计算机基础知识和动手实践能力的培养,因为目前复试环节同样重要,复试环节主要考察考生的知识面和动手实践能力。如果在本科期间参加一些比赛或者初级的科研任务,那么在复试的时候会具有一定的优势。第三:根据发展规划选择学硕或专硕。计算机专业考研可以根据自身的发展规划来选择学硕或者专硕,如果未来要到高校或者科研院所从事科研工作,那么通常需要读博,此时选择学硕会比较方便,未来可以直博。如果未来计划硕士毕业就参加工作,那么选择专硕通常会积累更多的行业经验,专硕往往会专门配备行业导师。学硕和专硕的考试内容存在一定的差别,所以在复习前应该做好选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,西电在计算机领域有较强的教学及科研能力,在计算机专业教育相关的资源整合方面,西电还是具备一定传统优势的,所以对于西电的计算机专业学生来说,读研可以重点考虑一下本学校。考本校的研究生可以获得更全面的复习资料,在专业的选择上也可以跟导师进行沟通交流。如果考虑要去一个资源整合能力更强的高校,首先应该有一个研究方向的选择,不同高校在不同研究方向上具有不同的优势地位。目前计算机专业在读研的时候,可以选择众多研究方向,比如大数据、物联网、计算机视觉、机器学习、模式识别等等,这些方向也是目前相对比较热门的方向。以大数据方向为例,目前国内大数据方向做的比较好的有北京大学、上海交通大学、西安交通大学、中南大学、中山大学、清华大学等。其中北京大学是国内首批开设大数据专业的高校之一,在大数据技术方面的积累要多一些,另外鄂维南院士也为北京大学打造了一个比较强大的科研和教学团队,可以重点关注一下。如果选择模式识别方向可以重点考虑一下中国科技大学和中科院大学,模式识别领域一直是中科院体系的传统优势领域,相关的课题资源和教育资源也比较丰富,学生在读研期间也能够积累较多的研发经验和行业经验。在计算机图像处理、多媒体领域,可以重点关注一下清华大学和武汉大学,这两所高校在相关领域的研究也比较早。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!