图像处理研究生

医疗图像处理研究生联合培养基地授牌仪式。红网时刻12月11日讯（通讯员 周巧）12月9日，中南大学计算机学院与长沙爱尔眼科医院举行了医疗图像处理研究生联合培养基地授牌仪式，双方正式达成合作协议，计划从2020年至2023年在基于眼底图像的病灶智能检测和糖网病、青光眼智能筛查等方面共同开展研究生培养。中南大学计算机学院副院长邓晓衡教授介绍，智慧医疗是当前人工智能的重要发展方向，对于提升人类健康服务质量和水平具有重要的意义。中南大学和爱尔眼科将以此次合作为契机，充分发挥产教融合、校企合作的体制机制优势，在算法研究、眼底图像数据采集与标注、眼底疾病智能诊断系统研发三个方面开展人才培养及教学科研深化合作，积极推动眼科医疗图像领域的发展。爱尔眼科湖南省区副总院长段宣初教授表示，近几年来，长沙爱尔眼科医院应用信息化技术方面取得了明显进步，并与中南大学计算机学院邹北骥教授团队建立了长期的合作关系，在远程智能眼疾筛查与智能诊断系统、多源异构眼科影像数据库等方面均取得了一定成果。期待通过此次战略合作，双方在医、教、研等方面实现资源互补，完成产业资本与优质教育资源的高端嫁接，实现中南大学教育品牌与爱尔眼科医疗品牌的合作共赢。授牌仪式后，双方还以“医疗图像处理”为主题开展了小型学术交流会，中南大学计算机学院陈再良副教授、朱承璋副教授、刘晴博士、徐子雯博士，爱尔眼科向斌总监、段宣初教授、张嘉炜主任、张谱博士分别进行精彩分享并进行探讨交流。

12月9日，中南大学计算机学院与长沙爱尔眼科医院举行了医疗图像处理研究生联合培养基地授牌仪式，双方正式达成合作协议，计划从2020年至2023年在基于眼底图像的病灶智能检测和糖网病、青光眼智能筛查等方面共同开展研究生培养。（医疗图像处理研究生联合培养基地授牌仪式）（医疗图像处理研究生联合培养基地校外硕士生导师聘任仪式）长沙市科技局社会发展处蒋泰文处长，中南大学计算机学院副院长邓晓衡教授，原院长邹北骥教授，爱尔眼科医院集团教育与科技管理中心向斌总监，总裁办戴伟伟副主任，湘赣大区总院长林丁教授，湖南省区副总院长段宣初教授，医疗总监向前教授等领导及专家出席活动。（长沙市科技局社会发展处蒋泰文处长发表讲话，希望爱尔眼科和中南大学计算机学院的深入合作，能够进一步“抢占先机”，推动眼科智慧医疗的发展）中南大学计算机学院副院长邓晓衡教授介绍，智慧医疗是当前人工智能的重要发展方向，对于提升人类健康服务质量和水平具有重要的意义。（中南大学计算机学院副院长邓晓衡教授讲话）中南大学和爱尔眼科将以此次合作为契机，充分发挥产教融合、校企合作的体制机制优势，在算法研究、眼底图像数据采集与标注、眼底疾病智能诊断系统研发三个方面开展人才培养及教学科研深化合作，积极推动眼科医疗图像领域的发展。爱尔眼科湖南省区副总院长段宣初教授表示，近几年来，长沙爱尔眼科医院应用信息化技术方面取得了明显进步。并与中南大学计算机学院邹北骥教授团队建立了长期的合作关系，在远程智能眼疾筛查与智能诊断系统、多源异构眼科影像数据库等方面均取得了一定成果。（爱尔眼科湖南省区副总院长段宣初教授致辞）期待通过此次战略合作，双方在医、教、研等方面实现资源互补，完成产业资本与优质教育资源的高端嫁接，实现中南大学教育品牌与爱尔眼科医疗品牌的合作共赢。（爱尔眼科湖南省区医疗总监向前教授担任主持）（中南大学计算机学院陈再良副教授《基于计算机视觉的眼科OCT图像分析及应用》）（中南大学计算机学院朱承璋副教授《慧眼医疗云平台》）（中南大学计算机学院刘晴博士《自动化的眼底图像分析》）（中南大学计算机学院徐子雯博士《眼底图像质量评估和增强方法研究》）（爱尔眼科医院集团教育与科技管理中心向斌总监《爱尔眼科科技创新平台》）（爱尔眼科湖南省区副总院长段宣初教授《计算机深度学习在青光眼筛查与诊断中的应用》）（长沙爱尔眼科医院医务部张嘉炜主任《科研项目申报及2020年科研学术情况简介》）（长沙爱尔眼科医院张谱博士 荧光血管造影的数据挖掘及自动化测量软件开发）授牌仪式后，双方还以“医疗图像处理”为主题开展了小型学术交流会，中南大学计算机学院陈再良副教授、朱承璋副教授、刘晴博士、徐子雯博士，爱尔眼科向斌总监、段宣初教授、张嘉炜主任、张谱博士分别进行精彩分享并进行探讨交流。（编辑Rainbow。）湖南医聊特约作者：长沙爱尔眼科医院 周巧关注@湖南医聊，获取更多健康科普资讯！

在当今这个不断发展的社会当中，学历已经成为企业用人的一个重要的标准，一个高学历可以说能够给学生们带来太多的优势了，很多的本科生现在也已经没有什么优势可言了。很多的本科生现在都深知，本科的学历对自己就业的帮助已经不是很大了，想要有就业优势就还是要提升自己的学历，所以很多本科生在毕业后选择了考研。在考研之后，其实在很多的事情都是会发生改变，对于没考研的本科生可能不是很能理解，但是，其实作为一个普通的本科生和研究生之间的差别还是挺大的。“研究生”和“本科生”之间的差别，四张图就可以看透彻图一：求职起薪对于现在这个社会而言，学历也是代表着薪资，而对于本科生来讲，可能在薪资要求上也会比较低一些，从图中我们也可以看出来，对于一万以下的薪资是本科生的占比比较多，而一万以上的高薪，就是研究生的占比比较多了，所以，对于研究生和本科生来讲，其实在薪资的起点上就是有差别的。图二：睡眠时间对于本科生来讲，在学习之余其实是有很多的空余时间的，而且睡眠时间也是非常充足的，但是如果对于研究生来讲，他们可能就没有那么长的时间，研究生有很多的事情要做，要研究科研的内容，还要想着如何才能顺利毕业，所以研究生的睡眠时间可能就会非常的短了，简直太形象了。图三：假期休息时间其实，很多学生在考研之后才明白，原来研究生的生活真的是非常的充实，学生们很少有空闲的时间，很多时间都是在做科研，想要假期，根本就是不存在的事情，无时无刻不是有着很多事情在等着自己。而本科生，除了上课之外，其余的时间如果没有什么特殊的学习安排，那几乎天天都是假期。图四：晋升或者是提升空间对于研究生来讲，学历高能力强，所以在晋升的空间和提升的空间上也都要比本科生要好，而且想要提升的难度研究生也要比本科生要低，从图中就可以看出，对于研究生想要提升的话，可能会很容易，而本科生就要非常的努力才可以了，而且晋升的空间也是比较有限的，这张图真的是太形象了。大学生在面对就业和考研的时候该如何选择？对于大学生而言，其实无论选择就业还是考研都是正常的，这没有什么对与错之分，就看大家对未来的规划是怎样的。我们的人生中总是会面对很多的选择，而每个人在面临相同的选择的时候，所处于的境遇和对未来的发展规划都是不一样的，所以，很多时候，没有什么选择的对错，只要是符合自己的发展需求，那么这就是对的选择。所以，当学生们在面临大学毕业后的就业还是考研的选择时，千万不要盲目，要好好的去考虑好结合自身的实际情况去选择。这个时候，不管别人怎么选择，或者是别人怎么说，都要保持自己的想法和观点，毕竟人生的道路是需要自己去走，只要自己明确的道路，那就坚定不移的走下去就好了。对于读研的学生，要注意一下这几点：1、要好导师搞好关系，这样有助于自己的科研进展在读研期间，研究生想要能够让自己有一个好的提升，那么自己的导师就是一个关键，大家一定要和导师搞好关系，这样导师不经会在科研方面给自己很大的帮助，更会在生活上也会给予自己一定的帮助。2、当自己的压力已经快要将自己压垮的时候，就要学会暂停，让自己去好好的放松对于研究生来讲，其实压力真的是非常的大，所以在这里也希望研究生们能够注意一下，自己的生命是非常宝贵的，如果当自己的压力太大的时候，就要学会暂停，要让自己去好好的放松，不要将自己逼得太紧了，那样是非常容易崩溃的。3、研究生阶段的人际关系一定要处理好在研究生阶段，大家所接触的同学都是比较优秀的人，这些人在将来没准都会对自己产生一定的帮助，所以，这一阶段，不仅要好好的学习，更重要的人机关系也是不能忘，这也是提升大家综合能力的一个过程。【笔者寄语】虽然研究生和本科生的差别是比较大的，但是，学生们在选择的时候还是要结合自己的实际情况，别人走的路不一定的适合自己，适合自己的才是容易的路，所以，大家在面对自己人生岔路口的时候，一定要慎重选择！今日话题：大学毕业后你会选择就业还是读研呢？如果大家觉得文章有帮助，欢迎大家评论、转发和收藏哦！你们的认可是小编创作最大的动力！（图片来源网络，如有侵权请联系删除）

大家好，我叫Zoe，很开心能给大家分享我在布里斯托大学的一些就读体验。希望通过我今天的内容，能让大家对布里斯托和布里斯托大学有更进一步的了解。自我介绍现在很流行人设和标签，我自己也在这贴了一些标签，这些标签都是朋友给我的，因为其实从本科到后来读研究生，走过了不少的地方，包括旅行也去过很多地方，我觉得布里斯托在我的心里还是非常重的，我在这里经历了我人生当中最美好的一段时光，因此，我的很多标签也都是与这里相关的，所以今天我就结合这些标签跟大家讲讲布里斯托和我之间的故事。正是因为当时在布里斯托的专业让我后面当了一名“程序媛”，也是英国人的着装和生活方式让我变得很爱买买买，来让自己更精致一点。我自己本身是一个不安分的人，所以就造成我当时申请的时候申了很多地方，因为觉得世界很大，哪里都想尝试去一下，因为我性格也比较热情，在布里斯托也交到了不少的朋友，英国整体给我的体验就是我很怀念。我本科就读于西安交通大学信息工程专业，很多同学应该都知道，西安交大当时最早是南洋公学，西迁了以后到了西安，变成了西安交通大学。我本科专业是信息工程专业，如果有了解的同学，可能见过这本《信号与系统》的书，它特别厚，像一个板砖一样，我们很多同学都说拿着这本书特别有安全感，因为你走在路上如果有人想要袭击你或者怎么样，你直接一本书挥上去就行。在我本科三年级的时候，有一个机会是对于我们信息工程专业的学生进行一个选拔，选拔合格的同学就可以去密西根大学进行一年的交流项目，我之前学习成绩也还算可以，又在大二的时候考了托福考试，托福考了两次，第一次考的时候是92分，第二次考的时候是108分，因为比较早的准备了这方面的英语成绩，所以在选拔当中很快就入选了，然后就走了学校的这个项目，去了一年的密西根大学，当时在密西根的时候学的专业是Electrical Engineering。因为我们的专业相对来说是比较难学的，包括数学还有信号系统这些等等的课程，学业压力也比较大，所以一度比较迷茫，在思索需不需要转专业，去一个相对来说可能会轻松一点的，或者是自己到底能不能拿下这个专业。但是在我选上密西根大学的这个专业以后，在那里可能因为国外的学习方式不同，真的彻底改变了我对现在这个专业的看法，也更有热情了，因为在那里的一些学习生活的习惯，给了我很大的在学习上的自主性，让我觉得我可以自己给自己一些学习的规划，而不是被动接受，所以那一年的时间让我明确我还想在这个专业走下去。我大三回国以后，为了拿交大的学位，需要重修很多学分，那一年的时间就过的比较紧张，因为修学分的原因，就没有办法再去往美国，而且我托福成绩较早的拿到，所以在我大四上学期想申请的时候，我的托福成绩就已经快要濒临过期的状态，所以我就需要再重新考一个成绩。这个时候加上我要补课，我当时就准备gap一年。但是后来我又听朋友讲，说你可以尝试申请一下英国，因为它可以先提交申请材料，并且申请时间相对晚一点，较美国而言，你可以12月份才开始申请。把所有交大这边的考试都考完了以后,就开始着手英国的申请。当时我是申请了四所学校，分别是曼彻斯特大学、南安普顿、布里斯托和帝国理工大学。在我申请完这些学校以后，2月份的时候，我考了雅思，因为有托福的一些经验，再加上后面大三在美国也一直在接触英语，所以我的雅思成绩很快就考出来了。当时考了7.5分，比较顺利的把英语成绩递交上去，之后就拿到了这四所学校的offer。当然有很多同学会问，你为什么没有选择帝国理工而选择了布里斯托，因为感觉帝国理工排名各方面都更好。我当时大四的时候对于图像处理部分比较感兴趣，所以想深专这个方面，帝国理工的专业方向相对来讲可能没有那么契合，再加上我跟Bristol的教授沟通起来比较好，觉得更契合我的专业方向一些，所以最终在两所学校之间，考虑了一下就去了Bristol。我到现在也没有后悔这个选择，Bristol在我心里始终是一个非常非常优秀的学校。在我回国后，我加入了三星电子研究所，成为了一名软件工程师，我进入了三星的存储部门，做存储管理系统的软件开发这样的工作。我们当时开发的项目是跟美国研究所、印度研究所还有韩国的总部，都有很多的沟通，我的留学的背景得到了很大的发挥，因为英语比较好，所以在整个项目的沟通当中，就承担起桥梁的作用，所以留学的这段经历对我的工作帮助也很大。我翻译的英文用户手册也得到了总部的认可和高度评价。关于学校在介绍布里斯托的时候，我想从三个方面去让大家感受一下布里斯托大学到底是什么样子的。1百度中的布大百度中的布大你就可以搜到很多信息，第一个你就可以搜到布大创立于1896年，说明它是拥有很长的历史的这样一所学校。在我当时申请的那一年，我是在12年申请的，我当时看的是11年的排名，当时它的世界大学排名是第27名，所以是一个比较靠前的排名，而且它本来就是一个工程方面很强势的学校，其实如果你去了解的话，Bristol不止是一个工程方面很强的学校，它包括戏剧表演，还有它的商科和法学都是非常强的，是很受认可的。所以综合性来讲，都是很不错的一个学校。它是六所红砖大学之一，同时也是罗素集团的成员。它自己的研究型的话，是在英国当中排名是前五的。在各类世界大学的排名会有起伏变动，这两年稍有下降，但是整体来讲的话，在世界大学排名当中，不管是QS也好、US News也好，它都是位列百强的。介绍完百度这样的一个大家都可以查到的信息，之后我想跟大家讲一下英国人眼里的布大和我眼中的布大是什么样子的。2英国人眼中的布大我从三个方面给大家介绍一下英国人眼里的布大。第一个是英国报纸的评论，第二个就是我的同学，一个牛津本科毕业的英国小哥的评价。第三个是Cass，就是英国一个卡斯商学院，他们一个教授他对布里斯托的一个评价。对英国人来讲，他们还是很喜欢去看英国的报纸和媒体的一些评论的，英国报纸其实也票选出来过对布里斯托的评论，它是牛津和剑桥大学之外的英国中产阶级家庭的首选，也是精英阶层最青睐的选择。我的一个同学本科是牛津的，他硕士的时候跟我们是同专业同一个大类，也是通信方向的。他是本身想学医学，国外的跟国内不太一样，如果你想报医学的话，但是本科是没有办法直接去读医学的。还需要读一个理工类的专业，先修一个学位以后才可以去学医。他的本科的时候就是在牛津学了一个理学，然后到研究生的时候他就很喜欢布里斯托，他也很认可布里斯托的教育，他申请到了我们的通信专业，读了一个研究生，准备在布里斯托研究生毕业以后，再去申请他的医学专业读下去。我们就说：“哇牛津好厉害，为什么不在牛津继续读书？”他说布里斯托大学也很好呀，说我们都很喜欢，他有一个姐姐也是在布里斯托一直读，然后毕业，然后现在工作也非常的好，就是他们对布里斯托有很好的评价。布里斯托其实跟很多大学都有合作项目，如果你去读博士的话，那你就会有很多的交流机会。我一个本科同学他本身是学ACCA的，他去Cass读了一个博士，他的教授就很高度的评价布里斯托，总是喜欢让他深度参与布里斯托的交流合作项目，也一直跟他讲说，希望他毕业以后能够有机会到布大，去当一个教职工，faculty的一员。这位教授觉得布大整体的教学质量、科研环境都是他眼里属于前三名的那一种，所以我那个同学就一直跟我讲说，他虽然是Cass的博士，但是他觉得他在布大待的时间要比Cass的更多。3我眼中的布大布里斯托大学在英国的西南部，它的天气来讲是比较宜人的，它既没有像北边的曼彻斯特，那样子常年下雨的阴沉沉，也没有伦敦昂贵又拥挤、快节奏的感觉，它还不像谢菲那种小镇，田园牧歌的感觉。它既有靠近大城市的便利，然后又有非常好的天气，所以它整个来讲，就是英国的一个富人区，很多英国人会选择生活和居住的这样一个城市。这个是我们这个学校的一个标志。这个是一个从天上俯瞰拍摄的布里斯托冬天的景象，你就可以看出来它真的是很美。这个绿色草坪就是我们的校园，基本上在英国的话，草地是非常多的，是可以随意的坐的，你永远可以见到几个学生拿着书，然后坐在那里拿一杯喝的，很愉快的聊天。这个有很多雕像和喷泉的，喜欢看英剧的朋友可能会觉得很熟悉，它就是《神探夏洛克》拍摄的一个场景。这个叫Victoria rooms，是我们的音乐学院，也是我们学校的一个建筑。它是文艺复兴风格的一个建筑，表演大厅大概能坐六百多个观众。我们在布里斯托也会有一个中国学生的学联，学联举办春晚的地方就会在这个音乐学院这里去举行。所以这里真的要再提一次布大的drama专业，它的戏剧专业真的是很厉害。这是我们的Richmond building，就是我们学校的Student Union（学生会）的一个地方。还有我们的图书馆，图书馆里面的书其实是蛮多的，而且它整个的环境非常好，很有英剧里面那种复古的感觉，有的时候我都觉得自己到了霍格沃茨。专业介绍我当时读的专业叫做Image and VideoCommunications and Signal Processing，就是图像和视频通信还有信号处理，我其实申请的时候我的相近方向有四个专业。另外三个是Wireless Communications，还有Communication Networks和Optical Communications，分别是无线通信、通信网络以及光通信。这几个专业其实是比较相近的，在国内没有进行细分，可能它都包含在图像处理或者是通讯这个大类下面。但是布里斯托就把它分的很详细，分了四个部分，然后尤其是前两个部分，是非常突出的专业，也就是说它在这个方向的研究是非常靠前的。它专业细化程度给我的感觉就是这个学校在这方面具有很高的专业度，或者说它在这个地方能够有很大的科研投入，所以他才会分这么细的专业，它有信心在各个小专业的方向下都能有所突破。前两个专业作为它工程专业中特别出突出的专业，像wireless communications这一部分，需要提到布里斯托是英国第一个5G城市，整个5G遍布布里斯托，相当于全球5G研究的领跑者，通信行业是非常的发达的。布里斯托的实验室，尤其是机器人实验室是全欧洲最大的，它的实验配置还有科研投入都是非常棒的。工科专业的中国学生相对来讲还是要少一些，每一年新生报到的时候都会有一个新生群，当时我那一年的时候，本科和和研究生加起来500人的大群都不够，后面的话，因为留学生也多嘛，就有大概1000人的群，包括从预科到本科到研究生就这么多。其中，工科和理科加起来就占到三分之一的人数，剩下的话有三五百人是学商科的，还有三五百人是学法学的。布里斯托商科和法学专业排名也比较高，所以申请这一方面的学生也非常的多，他们一个班中国人占比是非常高的。本身这两个专业可能在中国也是比较火热，尤其是女孩子非常多。我们一年是要修180个学分才能毕业，但其中有60个学分的话是一个比较大的，就是research project，他主要是在你第二年下学期六七月份的时候开始，然后一直到9月份的时候结束。等于是做一个毕设的课题，最后写一篇thesis，就是写一个论文然后提交。我们的每一门课基本上是10-20个学分，主要都是10个学分，所以一年的话相当于你要修大概12门课的样子。一学期就要修六门课，整个课程的压力还是比较大的。上图是我当时拍的我14年时候的一个课表，可以看到我基本上每一天都有课，每天的这个课程时间基本上就是在五个小时到七个小时。工科的学生的课程会比较多，商科的同学就比较轻松，我们舍友就是学商科的，一个星期可能不是每天都有课，大概四天有课。然后这四天的课可能也就是一两个小时，但是他们会有很多的seminar这种研讨课。我们的那个mobile communication system里有一个Professor. Doufexi。他是我们原来的系主任，我觉得是很不错的一个老师，所以着重给大家推荐一下。申请要求下面我们就来讲一下这个申请要求，申请要求可能是很多同学比较感兴趣的一个地方。我列了几个大的类型，逐一的去跟大家讲一下，还有就是怎么样做规划更为合理一些，以我的经验给大家一些帮助。1GPA首先是GPA的要求，现在的英国学校也比较了解中国学校的情况，我当时的情况是我同专业的学生，基本上都是985和211的，双非的比较少，可能就那么一两个吧。在985和211之间，它就没有再做很细的划分了，可能是因为211的学校也比较多，前15名或者前10名这样子的中国大学他们可能比较了解，印象会比较好，剩下的学校他们就是一个大概的了解，不会再那么细分谁的排名会比谁稍微前那么一两名。大部分学生的成绩都是在90分，如果你是211的学生，你的分数可能要在85-90分；如果是985或者是更好一点的985的话，那你的分数可能80-85分就可以了。2语言成绩雅思成绩的话，一般工科来讲，是考到6.5的总分，小分都是要求单科6分及以上。对于商科来讲，他的分数要求就不太一样，商科要求总分是6.5，然后小分也要达到6.5，甚至有的专业，对于写作的要求需要达到7分，因为商科的话可能比较重视这个部分。如果你分数没有达到，他们不会特别针对语言成绩去卡你，比如说你总分6.5了，但是有一个小分，怎么都考不到6分，那如果考了5.5，就真的不能去了吗？也不是，学校可能会给你一个conditional offer，如果你一直没有换到unconditional offer，那你可以选择去上他们的语言课，一般来讲，他们有四周、六周、八周的语言课，我们当时是六周和八周的语言课上得比较多。如果你通过语言课的考试，就可以直接认可你的成绩，然后就可以继续去读了。3CV/PS/推荐信第一个CV，也就是你的个人简历。简历方面的话，希望大家着重突出你一些实习的经历，还有你的一些类似于课外活动或者是获奖这样的经历。这个经历越靠近你所申请的专业越好。另外简历精简，突出重点，这样子他就能更快地获取你的信息。PS就是我们说的personal statement，是你的个人陈述。个人陈述需要你着重去讲一下你对这个专业的看法，你为什么申请这样子的专业，你跟这个专业的契合度在哪里，你为什么觉得自己能胜任这样？你觉得自己为什么能够顺利地读下来这个专业？你的优势在哪里？把这些东西重点在ps当中去呈现。因为ps是作为你cv的一个互补，就不要再把cv当中的东西重新再描述一遍，而是用ps去阐述。比如说你cv当中GPA的分数不够，你可以去告诉他为什么这个分数低，但是你可以强调你的学习能力，他想获得的是这个。最后你还需要准备2-3封推荐信。我这里提一下学费，我是13年去的，学费是17000磅，最近我看了一眼2020年的学费是27000磅，也是在逐年上涨。下一年可以大概去换算一下。工科会贵一点，因为工科的课会比较多。如果大家是想不要有那么大的压力，又能兼顾学业又能很好的申请的话，最好是在大二下学期或大三下学期结束前把你的雅思成绩先考出来，然后你大三暑假期间，这个时候会有很多的实习和竞赛，主要是在大三进行，大家一定要多参加这样的一个实习和竞赛，这个地方哪怕你只是一段经历，没有获奖，这个经历对你也会有很大的帮助。4可能遇到的问题第一个的话就是口音问题。因为那里的老师，英国老师其实没那么多。欧洲老师可能更多一些，你会遇到希腊、德国的老师都有可能，包括英国本地的老师，他们发音其实也比较重，所以这个时候就需要练习一下自己的听力。我们有一个希腊的女老师，她很厉害，但她板书写的大家也看不清，她的发音也很重，大家就去给她意见，我们有course rap，就是课代表去跟她提意见，希望她能够发音更清楚。然后她说：“you guys need to practice your list listening skills。” 第二个就是罢工的问题。在那里罢工的情况其实很多的时候都会出现。我们当时也遇到了，因为每一年基本上老师都会为了养老金的问题去罢工。这个罢工的话，他就会拿邮件去通知你，既不会补课也不会退费，我当时收到邮件还很懵，我觉得他不应该告诉我哪天再上着课嘛。后来发现他不会补这个课，你只能自己去自学，然后你的学费也打水漂了。最后就是关于re-sit，也就是重考或者补考的情况。因为有很多同学可能在英国课业比较紧，就会遇到考试没有过。研究生是需要你考50分及格，一般大家都要求六十多分或一个比较好的分数。如果你没有达到及格分的话，他们就会集体安排一次补考，这个时候你就在集体安排的时候再去参加就好了。5人际交往再给大家讲一下人际交往的部分。你到那里的时候会有一个QQ的新生群。我当时就是参加这个QQ群，在里面认识了很多朋友，然后到那生活就无缝衔接，因为你过去的时候就可以在群里联系，有学长去接机，你给他付费就好了。还可以约上同学一起飞，我们当时就约了几个朋友一起坐芬航过去的。还有就是你到那边的时候买的东西，都可以提前先寄到已经到了那些同学家。总之就很方便，到那儿的时候，很多同学都已经提前联系过提前聊过，所以大家融合起来就非常的快，有很多中国人就觉得很开心，不用担心自己会孤单，只要想认识朋友就有很多机会。另外你还可以加入学联去寻求帮助，学联也会每年组织很多活动。还有一个就是学校会给你弄一个personal tutor，就是给你安排一个个人导师，你有问题的话也可以向他去寻求帮助。基本上就是这三个途径，可以给你一个人际交往上的帮助。关于就业如果你在英国就业的话，你可以去学校的career center，这个就业中心会给你一些帮助，你可以在那找到一些实习或者是就业技能的培训课程，也会给你一些雇主公司的一些推荐。Bristol的就业其实还是没有什么问题的，因为本身那边的公司就蛮多，什么劳斯莱斯呀之类都有。顶尖雇主对于毕业生的倾向性中，Bristol一直是位居前五的。我们当时没有留在英国的原因就是因为PSW。在新的首相Boris上台的时候，他去年9月宣布说恢复PSW政策，可以让这些2020年秋季以后入学的国际学生能够在毕业以后有24个月就相当于是两年的工作和居留许可。但我们当时是梅姨，梅姨上台就把这个卡掉了，等于你毕业的时候你就只有不到两个月的时间去找工作和拿到这个居留许可，但是公司给你发居留许可的机会是比较少的，所以很难。当时我们就基本上等于读完书，你就必须要回国。现在大家可能机会更多一些，其实也很建议大家在英国找找公司历练一下自己。回国的话有这样一段就职的经历，也能帮助你去应聘国内的公司，更有竞争力。如果你回要到国内，现在更多的国内公司会在5-8月，在布大办专场的招聘会或者是线上的招聘会，大家到时候可以去关注一下。但如果你真的没有关注到，或者当时太忙了，没有机会的话也没关系，英国是11月或者第二年1月才拿到毕业证，你那时候还是应届生的身份，你可以在1月份拿到毕业证以后加入下一年的这个校招季，跟下一年的人一起去应聘。衣/食/住/行英国是一个天气老阴森森，常年下雨的这样一个鬼国家，然后它的天气一直就被叫鬼天气，你在布里斯托如果见学生的话，很多时候穿着就是Superdry这个国民品牌，就是一个卫衣，到冬天的话就穿一个防风衣，它既能防雨又能防风，很保暖，这是学生比较常见的穿搭。但是真的在英国的话，整体的英国人的生活还是很精致的。这些照片就是英国王室他们的穿着，其实英国人正常也会穿的比较正规和正式一点。我们学校旁边有一个小学，每次见到小学生就穿一个小制服，白袜子，冬天也露个膝盖，反正就觉得体质真的很好。老太太还有那些年轻漂亮的女士们也都是穿的连衣裙，打扮非常洋气，那里很多老奶奶都是头上戴着头纱或者是帽子，然后穿一个长大衣，露着膝盖或者穿一个丝袜，穿一个高跟鞋，拎着一把小伞，就是这样子，给人一种非常洋气的形象。如果你想购物，在 Bristol市中心就叫Cabot circus，那里基本上从便宜的品牌hm，到好一点的品牌都会有。因为那里有Harvey Nichols，那个是一个比较好的英国商场，里面会卖一些比较好的高级的品牌，比如说英国本土的Burberry或者是Gucci，这样子的品牌它都有。有很多朋友关心吃饭的问题。在那儿的话，吃的其实挺多的，尤其是我们这种中国胃也不用太担心。我们比较常吃的品牌就山外山、荷里活，还有辣爹、Wong’s、多多面这些，我个人比较喜欢吃五月花的口水鸡，因为那个老板娘真的做的太棒，她就是四川人。每个店都会有一两道特别棒的菜，大家可以综合的去体验一下。菜的价格和伦敦差不多吧，我记得基本上一道菜就是在十二三磅的样子，贵一点儿的话比如说大的水煮鱼之类的，可能就是在二十磅左右，现在不知道涨价没。如果你想自己做饭的话，也有很多的中超，就比如说华人行就是一个大中超，里面可以买到一些中国的调料什么的。但是真的不得不说，英国这些吃的还是蛮贵的，布里斯托的物价真的是跟伦敦不相上下，并不便宜。如果你往北走，去Liverpool或者是去Manchester，他们的价格就会便宜很多，大概就是布里斯托一半或三分之二的价格吧。住校内的话，跟学校合作的有六个你可以选的地方，大家主要住在DC、BC和Queen’s building这三个地方，这其实都是跟学校合作的一个住宿的，也就是我们常称的校内的宿舍了。大家主要住的房型一个是En Suite，一个是Studio。En Suite相对来说要便宜点，我当时一周是是120磅，现在的话可能会稍微贵一点。房子的形状就跟这张图一样就有床，桌子，衣柜，还有就是个人的一个卫生间，可以洗澡上厕所。校外的话大家就租House或者Apartment。在那的娱乐大家也不用太担心，英国的娱乐要比美国多很多，KTV也有台球吧也有，台球吧在我们学校旁边。英国人很爱喝酒嘛，DC的楼下一条都是酒吧街，非常的热闹。还可以打麻将，中国学生很多在那里卖麻将，大家买个二手的打一下就可以了。在布里斯托出行是比较方便的。到巴斯的话基本上是10分钟的火车，到伦敦就是50分钟，都很近，大家想去的话很方便。你要是不想出去，就想在Bristol转一转，也没问题。这个大桥就是布里斯托最有名的，叫Suspension Bridge，大家都很喜欢去桥上，景观非常的好。这个就是河边，离学校也不远。走路就可以过去。这是火车站附近的就是圣马利红崖教堂。它一直被伊丽莎白女王一世说是英格兰最纯洁，最美最著名的教堂。这是布里斯托的大教堂，是英国现存最古老的，保存最完好的一个哥特式的教堂。这个是涂鸦街。布里斯托的涂鸦文化其实也是非常有名的。布里斯托有一个非常有名的涂鸦的人，叫做Banksy。他这个名字其实是假的，但是他出生在Bristol，他的画非常有名，是英国最抢手的一个地下画家，也被称为现在世界上最有才气的街头艺术家。他的作品你在布里斯托的墙上到处可以见到，整个布里斯托，随处都可见的是各种各样的涂鸦，非常有特色。另外还有小羊肖恩。因为《小羊肖恩》这个电影很多人都看过，它其实就是布里斯托的，因为BBC就在布里斯托有分部。小羊肖恩在我们那一年的时候有一个展，大家就满城的去寻找小羊肖恩，大概有几十个，最后统一在学校附近一个展厅去进行展览。这三个都是在我们学校买来的。因为我们学校随处可见这个超级无敌掌门狗和小羊肖恩，布大对他们他们真的就是真爱。布里斯托每年还会有热气球节，它是西方最大的热气球节，也是英国人最喜欢的五大户外盛事。大概在每年5月的时候，你就可以看到Bristol的天上开始飘热气球了，到8月的中旬的时候就会有四天左右的时间，去举办这个超大规模的热气球节。你也可以买票，大概就是100磅吧，100-200磅一个人，你可以去乘坐这个热气球。每年的这个时候人们都会聚在Bristol过这个热气球节，我们当时看了也是觉得特别美，它从白天到晚上都有。除了这些以外，布里斯托还会有很多其他的大型的活动。国内的活动的话，比如说游行基本都会经过布里斯托——因为它是很重要的一个城市。英国每年都会举办裸骑，大家如果到了布里斯的话都可以去看，是真的裸骑，它是一个环保行为，从北边一直骑过来骑到伦敦。布里斯托有时候会办一些比较疯狂的活动，我在那一年就办了这个park street，我住的那条街就有这个大滑梯。如果你报名的话，你就可以拿上一个板子，然后他就让你冲下这个泡沫滑梯，冲整个park street这条街，非常的刺激。问答环节Q：授课老师怎么样，课下愿意帮助解答疑问吗？A：我在的时候我们专业的大部分的老师其实都是比较好的，但是不得不说有一些老师他可能比较忙，因为他们真的项目也非常多，有很多的课题。很多老师没有固定的office hour所以你要去给他发邮件约时间，有的老师可能会看不到，如果你能认识他的博士生什么的，可以帮你去约一下，但如果你见到他们本人，他们跟你交谈的话都会非常的nice，也很愿意去帮助你。解答你学习上的疑问。我们的毕设是老师给题目，我当时做毕设的时候一个同学，他因为基础比较差，对他那个题目就真的没有什么想法，觉得很难，然后他基本上每一天都去找那个老师，我们毕设的那个老师非常的nice，他是教Audio Signal Processing的，就一直帮我那个同学去解答他的疑问，最后他毕设作业还很成功。另外也有很多老师就是如果你邮件他询问一些问题，他都愿意去解答你，但是有些真的老师需要多约几次去看他的时间，这样才行。Q：刚入学的时候怎么样适应国外的学习和生活的？A：因为我之前在大三的时候去了美国一年。所以我个人来讲到布里斯托的时候，我已经有了在国外学习的经历，相似度比较高，适应课堂来讲就稍微快一些。生活的话，现在基本上每一个学校都会有这种QQ新生群，你只要被录了就会给你发邮件，你就可以加入，那你加到里面就可以先联系当地还在的那些学长学姐，他们会给你一些在那里的生活的一个指南，饮食呀、购买物品、住宿等等方面都可以向他们寻求帮助。在群里先认识一些新的朋友，这样你到那里就不会觉得那么孤单，能更好的快速融入。适应的过程当中比较大的困难，可能是一开始对英音有一些不适应，他们的发音会比较重。再有一个就是英国人其实是比较闷骚的，可能一开始跟他聊天的时候你不太能懂真实想表达的情绪是什么样子，但是久了以后你可能就能更好地去理解了。比如说，英国人如果跟你说wow,interesting，其实他心里真的对你说的话的感觉就是呵呵，他其实并没有觉得那么有趣，但是他要保持自己的绅士风度。有一个很好的办法去跟他们沟通，就是一杯酒下肚，他们就开始跟你侃侃而谈了，他们真的非常喜欢喝酒。所以你也可以找一个契机，想跟英国人融入的话，就跟他们拿一杯啤酒或者什么，就这样去聊一聊，他们就会跟你敞开心扉。Q：老师您读的这个专业怎么样，实用性高吗？找工作好找吗？A：我读的这个专业，前景还是比较好的，我当时为什么喜欢图像处理，就是觉得它可能能运用的行业比较多。如果只是单纯的在通信行业的话，它的运用也很多。因为以后我们招什么大数据呀、机器学习呀，机器学习包括什么？以人工智能里面的自动驾驶举例，像这种机械自动驾驶，它都需要图像的采集和处理。一个车，它开的时候就需要采集周围环境的图像信息，然后再回到电脑当中对这个图像进行处理，所以他可以在这个方面去运用。它也可以在生物医学方面去运用。比如说生物影像，影像学当中就可以很用到这个图像处理。比如说你拍了个CT或者影像片子，对这个片子进行图像分析，以后也会智能化，在这个方面也可以有一个很大的应用空间。所以，通信包括图形的图像处理，信号处理这些运用的行业其实非常广的，基本上因为我们现在离不开手机，离不开电脑，只要你想用这些电子设备和产品。那图像视频处理就必然要被运用到。找工作的话，相对来讲是非常好找的。如果你本科是一个还不错的学校，然后你又是布大毕业的话。你如果回国，北京，上海还有深圳这几个地方的话，公司会比较多，杭州也是一个非常好的选择，现在互联网行业也很多。西安和成都也有这些电子方面的一些研究，通信行业的研究工作都比较好找。比较常去的公司的话一个是中兴、华为、三星这样一些偏通信的行业，还有就是像去海康威视，大华这样做视频监控安防的的一些行业，就是做摄像头，我们经常在国内看的街上那些摄像头的采集。海康和大华他们也很需要这个通信行业，所以整体来讲就业范围比较广，薪资待遇应该算是各行各业当中比较偏上的。你也可以去一下旷世、大疆呀，这些公司都会运用到我们专业的。我个人来讲还是蛮推荐这个专业的，因为它未来的发展潜力还是比较大的，应用性也比较广，如果你想读博的话，你还可以深钻。现在5G的运用，将来还会有第六代6G，所以整体来讲就业的前景也比较好。■■■■■如何精准评估自己的背景？如何合理规划，提高申请成功率？还有各种各样的问题？扫码，回复“英国留学”获取一对一规划指导机会▼

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这吴哥特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以讲提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B。 P。 Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”(来源：澎湃新闻)

数字图像处理作为一门学科，既是电子类专业的本科专业课之一，又是电子通信类的研究生研一要学的核心专业课之一。话说研究生三年时间如此宝贵，竟然还要学这一门和考这一门，可见这门课对于开始你作为学术领域和研究事业的基础理论必备有多重要。笔者这门课当时考的如何呢？哈哈，我忘却了。二战后的20世纪60年代，数字技术和微电子技术取得了迅猛发展，提供了足够的先进手段，使数字图像处理从信息处理，自动控制，计算机科学和通信技术，电视技术等众多相关学科中剥离出来，成为了一门研究图像信息从获取，传输，存储，到变换，显示，乃至理解的综合利用图像信息的崭新学科，并与电路，信号，通信，计算机等兄弟姐妹专业一起成为电子信息学院的子子孙孙。计算机技术和单独剥离出来的计算机学院，还有通信学院，因为前期高速的发展与应用的广泛，已经早早的从电子学院分了家。而图像处理作为一个晚出生和先天不足的小儿子在2016年AlphaGo出来之前，瘦弱且寂寂无闻。科学技术的核心思维是什么？抽象。数字图像处理按抽象程度的不同，可分为狭义图像处理，图像分析和图像理解。狭义图像处理是最低级也是发展最成熟的图像处理范畴，类似于函数，由输入得到一个输出，即输入一个图像，通过变换增强，编码压缩得到另一个输出图像，这个图像的视觉效果可能得到了提升，或者这个图像的文件大小得到了精简利于传输时间和存储空间的减少。图像增强，图像变换，图像压缩，都属于狭义图像处理。我们经常见到这种狭义的图像处理，我们的美颜相机，提高视觉效果对吧？！美图秀秀，裁剪，压缩图片的大小，等等。因为不涉及更高层次的语义，这些图像处理技术早在AlphaGo出现的20年前就已经成熟并且广泛应用了。同学们，记得你小学初中高中期间计算机课学的教材和电脑是windows97/2000吗？纸牌，扫雷，画图那三堂课还记得吗？画图那个软件，即使到今天，用的人还有不少呢，画图软件，就是狭义图像处理哦～图像分析就是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而起到可以描述图像目标的目的。图像分析是一个从图像到统计数值或符号的过程。像目标检测，图像分割，特征提取这些细分技术方向都属于图像分析的范畴。笔者之前研究生阶段就在开发维护一个真的叫图像分析软件的图像分析软件，提供给中石油，中石化油田科室使用的可以分析出地质岩心目标的各种参数和统计图表，该软件会最终生成一个word文档来呈现这些数值和图表给石油工作人员使用。图像理解，这个东西就很高大上了。在图像分析的基础上，基于人工智能和认知学，解释图像中各目标的性质和它们之间的联系，甚至需要辅助以周边的场景加以解释，进而能指导和规划未来的行动。图像理解有三个层次，分类，检测，分割。事实上，单纯的图像分类，图像检测，图像分割，并不是新的概念。在图像分析领域，重点解决的，也是这三个问题。图像理解多出来的东西，是利用图像分析得到的一些数值或符号，加上一个推理，这个推理，就像人类思维的推理一样，去描述这个目标，不再是以数值或符号去描述这个目标了。所以图像理解，又叫图像语义理解，图像内容理解。这个愿景和前景是非常吸引人的，也是科幻电影中早已耳熟能详，深入人心的产品应用。AI女神李飞飞，加州理工学院教授和Google的李飞飞，是图像理解领域的先锋人物，一个从洗衣妹到大学教授的新时代女性，AI女神：李飞飞她领导开发的图像理解系统，可以做到让电脑理解出，一个孩子正坐在桌子边玩积木。有兴趣的同学可以去搜搜这位在科技界的风云华人女性。但是，我必须要说但是，目前这块的基础理论积淀离商用产品落地还有很长很远的距离要走。2017年中国互联网人工智能AI大兴（泡沫），2018年下半年AI泡沫褪去，正是因为大家都在以AI前景为噱头拉融资，却实现不了吹出去的牛逼（产品落地）。资本得不到回报，资本的褪去引起泡沫的褪去。2016年AlphaGo大战李世石，其兴也勃焉，2018年下半年裁员潮，其亡也勃焉。现在，让我们对今天数字图像处理的内容做一下总结。图像变换，图像增强，图像压缩，这是狭义图像处理。目标检测，图像分割，特征提取，这是图像分析。图像理解，这是结合AI的科技未来。

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University

我们上大学以及上研究生最终的一个目的肯定是为了就业，我们所选的专业也是为了能使自己找到一个很好的工作，那么如何根据自己的研究生专业来对未来的工作进行准备呢，或许现在我们都在积极的丰富自己的知识和技术，就是为了在就业的时候有良好的竞争力，这是非常正常的现象。我们现在所选择的专业方向是比较具有针对性的，从而在毕业之后找工作也应该是和这个方向非常类似的行业工作岗位，电子与通信工程这个专业的就业形势是非常好的，几乎大部分的网络科技公司都会招收大量的信息技术类人才，包括一些大型工厂也会有类似的岗位，但是把自己的专业进行细化，我会选择哪一个专业来作为自己未来发展的方向呢？现在接触的专业知识和技能比较少，所以做不出非常肯定的回答。大方向是十分容易确定的，但是小方向却无法确定，电子与通信工程类的专业方向领域有很多，有完全偏向于软件类的，比如深度学习和机器学习这个方向主要是进行算法的研究和改良，如果选择这个方向的话，那么就是进行图像处理，还有一些人工智能方向的，嵌入式系统方向，保密通信方向以及材料类的专业方向。我自己最感兴趣的，应该是人工智能方向，现在也是往这个方向努力，学习一些前沿的技术以及最热门的领域。人工智能现在的发展还未达到成熟，所以在未来的发展空间是非常大的，并且现在智能家居智能工厂等个个的智能化的服设施逐渐的完善，那么在未来的发展也是一片大好，人工智能所涉及的领域也非常的多，就单纯的从智能无人驾驶来说，就具有广阔的发展空间，现在已经有部分公司开始了进行无人驾驶的研制，并且已经做出了相关的产品。但是还未普及化，还有智能机器人的研制比如在工厂里面进行危险工作的操作，以及化学有毒气体空间中的工作都离不开人工智能的存在，所以我认为人工智能方向是非常值得钻研的，未来找工作的不确定的因素有很多。所以我们在了解人工智能的同时还要对其他技术领域进行学习，比如现在比较热门的CV方向，图像的处理，行人的识别，人脸的识别都是非常热门的工作的需求，岗位也是比较多的。

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这吴哥特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以讲提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图刘琳论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B. P. Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”