统计专业硕士留学

学生背景：学生姓名：Heliuyu同学本科院校：南京航空航天大学本科专业：信息管理与信息系统学生背景：GPA 4.1 ，Average Score: 91% ，托福103软性背景：1 奖项：优秀学生奖学金若干；优秀学生团干；校三好学生标兵；及英语能力竞赛等奖项2 实习：线上运营实习生，苏宁易购总公司（通讯部）；线下导购，华为品牌线下门店3 课题论文：若干研究课题论文4 活动：若干社团，志愿者活动以及暑期语言文化项目录取结果：新加坡国立大学录取专业：统计学硕士申请分析申请优势：背景强硬申请难点：转专业申请美英港英教育观点在H同学确定目标学校和专业之前，我们首先对她的背景情况进行了详细的梳理，以此来帮助她判断应当制定怎样的院校与专业申请计划。当H同学提出来要申请新加坡国立大学的统计学硕士时，我们意识到她本科的信息管理与信息系统专业偏向信息工程，而统计学专业偏向于统计和数理，等于是跨专业申请。在H同学提出要跨专业申请的要求后，我们重新梳理了一下她的背景情况：本科院校背景算是优势，GPA和语言成绩也能在一定程度上帮助她申请，但H同学在校期间参加的社团活动虽然算得上比较丰富，却与统计和数理方向稍微有些偏离。在分析出H同学的基本条件的优势和不足之后，我们提出让H同学在文书中详细说明自己的在苏宁的实习经历，这段经历既能很好的体现出她对于统计和数理方面的专业知识的掌握和运用，又可以表现出H同学对统计学的兴趣。新加坡的学校比较注重三个硬指标：学校背景，GPA，语言成绩，这点在以往的分析中小编也提过，H同学之所以能顺利拿到新加披国立大学统计学硕士的offer，与她优秀的在校成绩和语言成绩脱不了关系。相关同学想要跨专业申请，一定要提高自己的GPA和语言分数。-END-

英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。申请英国统计学专业是一个不错的选择。下面立思辰留学小编为大家推荐英国留学统计学硕士专业申请院校，需要的同学了解一下吧！1.UCL伦敦大学学院英国G5超级精英大学，其中单独统计学专业排名位居英国第四，学术实力强，获皇家统计学会(Royal Statistical Society)认证。学生就业面广，近期毕业学生的就业公司与职位包括尼尔森统计分析师，渣打定量风险分析师，汇丰银行管理管理培训生，保柏医疗保险数据分析师等。另外课程选择也是非常丰富的，选修课程涉及医疗统计、金融随机方法等，学生可根据自己的兴趣进行选修。申请要求方面，需要学生具备较好的数理方法、线性代数、概率论、数理统计基础，竞争非常激烈。2.华威大学华威大学是一所稳居英国前十、世界百强的顶尖研究型大学，也是英国罗素大学集团成员。从学校开设的统计学课程设置方面，统计方法，以及统计实践入门是两门必修课程，另外学校提供包括诸如数据挖掘、金融时间序列、医疗统计等丰富的选修课程。学生就业面广，包括生物信息学、精算、投资银行、政府统计分析等。3.曼彻斯特大学曼彻斯特大学的数学学院是英国大学中最大的数学学院，学校的统计学专业有皇家统计学会认证。据立思辰留学介绍，曼大统计学专业允许学生根据自己的兴趣和职业目标，选择统计学Main Programme和金融统计Pathway中的一个来进行深入学习。学生毕业后就业领域非常广泛，特别是在金融，医疗，制药和工业部门。

最近因为统计专业就业范文广泛，就业前景看好，很多人留学美国选择申请统计专业，统计专业也变成了热门申请专业之一。既然如此，统计专业申请该如何做好规划呢，申请统计专业有哪些注意事项呢？今天我们听一听哈佛学姐的申请心得，这位哈佛学姐用自己亲身申请统计专业的经验告诉你，用第一人称告诉你该如何科学规划！我本科学的是统计数学，就是双修统计和数学，目前是生物统计这个方向的。我是美本，三维大概是GPA3.88，GRE330，verbal 162，quant 168，写作3.5。因为是美本，所以不需要考托福。我的本科科研主要是在大三、大四跟教授做了两年阿兹海默脑成像的研究，就是研究阿兹海默病人的脑成像，看如何去治疗这个病。因为我当时是想申请博士的，所以就没有做特别多的实习，唯一的就是在大二的时候做了一个跟计算机有关的暑期实习。关于统计专业申请规划关于申请过程，大家在大三寒假和大三暑假就可以开始准备GRE了，尽量早点考。并且这段时间可以向之前的老师确认一下推荐信这个事情，尽量早一点问，有一些老师是只给几位学生写，你错过就没了，所以一定要早点问推荐信。九月开始选校，十到十一月份开始准备材料，就是简历、成绩单什么的，以及PS。十二月到一月开始申请，就可以提交那些application。最后三到四月，大家等待一下结果。关于等待录取通知关于等待时间，美国硕士申请一般会在三月初到四月中这个时间出结果，四月十五号是大家一定要确认接受哪个offer的，但是有些waitinglist会在四月十五号之后再提供一些offer，这就是一个special case了。申请PhD的同学，一般会在十二月底到一月份开始收到一些面试通知，会比硕士生要提前一两个月，他们在时间上是有不同的。当初我申请的基本上都是生物统计，也混了一点统计，但是不多。一开始我还是蛮想读博的，所以申请的基本上全是博士，但是我录取的基本上都是硕士项目。美国高校有个规定，如果你的能力不够读博，但是你的实力也很强，就会把你降成硕士录取。当时我也收到了哥大，哈佛、伯克利、UCLA一些硕士的offer，芝加哥、JHU、Upenn和UW把我拒了。关于统计专业博士申请关于申请博士，这里我想说一点。如果你非常确认自己想读博的话，那么就申请博士。但是对于那些读博欲望不是特别强的同学，我建议大家要认真考虑一下，虽然学校官网上说会把能力很强但是不够申请博士的学生转录成硕士，但其实从博士降录硕士的pool跟你直接申请硕士的pool是不一样的，你还是跟那些申请博士的同学在比。所以建议那些没有想好是否一定要读博的同学，一定要先想好，如果是很难申的学校，就申请这些学校的硕士；如果是你觉得自己肯定没有问题的学校，就可以申博。也就是说不建议全都申请博士。统计专业解析下面我大概介绍一下统计这个专业。关于统计统计是通过搜索、整理、分析数据等手段，达到推断所测对象本质，甚至可以预测对象未来的一门综合性学科。统计专业方向统计下面基本上分为四个大的方向。● 纯统：比较偏数学，主要是做那种公式推导，特别理科的学习。● 生物统计：主要研究基因，新陈代谢，临床实验这种方向。● 金融统计：主要研究股票，比较偏经济领域。● 数据科学：data science现在特别火，设计范围也特别广，基本上所有领域都会有这个title。现在有很多学校开设data science这个专业，如果你对自己的未来不是很确定的话，也可以考虑一下这个专业。核心课程统计的核心课程，基本上就是微积分(Calculus)，线性代数(Linear Algebra)，数理统计/概率论(Math Statistics/Probability)，实分析(Real analysis)，有些学校还会带随机过程(Stochastic process)。还有一些计算机，生存分析(Survival analysis), Time Series等课程，可以根据你自己的喜好再选一选。比如说，你对计算机很感兴趣，想走数据科学这方向的话，就可以再选一些计算机的课，像人工智能、machine learning等等；如果是对生统特别感兴趣的话，想做临床实验那些，就可以上一些生存分析这种课；如果是对技术很感兴趣的话，就可以再上一些Time Series，就是时间序列这种金融统计的课。录取要求录取一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100 +，GRE 320+，写作最好是3.5+。课程上一般会需要你修过微积分、线性代数和一门编程语言。这个要求并不是固定的，有些学校官网上不一定会说一定要这么多分，但是基本上能被录取的同学一般都得达到这个标准。所以，大家能考到这个分是最好的，如果考不到的话，就要想想用其他的科研、实习之类的来弥补这这方面的不足。统计专业发展前景接下来说说发展前景。● 学校资源不同方向的学校资源还是有点差别的。如果想走纯统计的话，可能还是偏向于统计系和数学学院。就是你说你想做那种推公式什么的，就可能会去统计和数源比较好一点。想走生物统计的话，一般会去医学和公卫（公共卫生学院）来找。生物统计不会被分在一般的统计学院下面，而是被分在公共卫生学院下面，公卫一般会跟医学院隔得很近，所以大部分老师都会来自于这两个学院。金融统计一般还是在统计学院和商学院里面。数据科学特别广，但是它一般又最好需要一点计算机功底，所以建议大家可以去尝试一下统计学院和计算机学院。如果说你对数据科学，医学很感兴趣的话，可以再考虑一下医学院公共卫生方面。如果你对商科感兴趣，可以考虑一下商学院那个方向。● 就业方向关于就业方向，纯统的就业范围特别广，因为它只做理论的，但很多公司特别喜欢招这种适应能力很强的同学。但是走纯理，特别是你对证明很感兴趣的话，可能需要读个博士。但也不一定，因为像很多学校的统计，会根据周边的环境来改变，就比如我听说过伯克利的统计就特别偏数据科学。生物统计的就业方向一般是医学院、研究所、药厂和生物科技公司等。药厂大部分只收PhD，硕士生是很难进药厂的，除非是做sas programmer。但是就算是sas programmer，有些药厂也是prefer有经验的硕士生，所以药厂对硕士生是非常不友好的。再就是去医院和研究所，医院比较偏向临床实验那个方向，研究所就很广，可能是研究癌症、基因，也可能是新陈代谢。生物科技公司也是，各公司研究领域也不一样，但是大部分可能会偏向于基因方向。生统的地理位置主要是在东海岸，就是波士顿和新泽西这一块，这边有很多很多药厂和生物科技公司，如果你想做生统的话，最好就来这边。像加州那边也有一些，但是好像是在圣地亚哥，有个很大的公司叫illumina，是个很大的生物科技公司。金融统计的就业就是保险公司、金融公司、四大、投行还有咨询公司，都可以进，但是一般还是会在纽约这一块，毕竟是wall street ，所以如果你想读这个方向的话，来纽约附近读书是比较好的。数据科学，因为范围太广，基本上全美所有公司都有这个title。所以最好你先确认一下你想做哪个方向，然后再看你去哪个地方。比如你想走生统的话，就去调查生物科技公司，那最好就是来波士顿附近。但是如果你想去科技公司做数据分析、数据科学的话，那最好就去加州San Francisco，因为那边是硅谷。● 求职建议PhD是比较看重科研的，也确实是你读博了，肯定就要看你科研做了什么。PhD一般会先考qualify exam，考过了公司才会考虑录博士生进来。一般PhD申请的岗位跟硕士也不太一样，很多大型的公司，现在收data science也会偏向于博士，他们更重视科研那一块，就是research那个area的，所以跟硕士是分开的。硕士求职和申请实习一定要早点开始，千万不要等，不要以为明年暑假才做实习，我就等到明年春季，真的千万千万不要等。在中国的话可能还能拖一下，但是在美国，很多人头在一开始就会被瓜分光了，所以能早申就早一点申。波士顿附近的这些药厂和生物科技公司可能会晚点，到春天才收人，但是如果想去加州的话，一定要提早申请，千万不要拖着。● 就业薪资统计毕业以后基本上都能找到一个年薪七万左右的工作。当然，这也会根据你的工作地点和学历来决定，但大部分都是七万。硅谷那边的科技公司工资给得很高，基本都在十二、十三万左右。但是据我调查所知，波士顿这边工资就给的不是特别高，大部分公司在八、九万。但是硅谷和波士顿被税的都很高，所以差别其实还是蛮大的。如果你工作几年或在读PhD的话，工资也会不一样。PhD的工资大概是十四、十五万开始，但是不同的公司区别还是蛮大的。申请规划与建议01、选课最好在大四上或之前上完实分析、实变函数等一些中高级的数学课，这样你在十二月份申请的时候，成绩单上能显示出你上过这些课。有些学校会问你有没有这些experience，这个课你有没有上过，有些虽然不是强制要求，但是能上就尽量上。对于跨专业的同学，首先一定要把那些最基本的统计课补上，例如基本统计、基本数学、微积分和一门计算机课。如果时间实在来不及的话，就把这些miniment、requirement 补上就可以了。但是，如果你时间充足的话，最好再多上一些数学课。因为转专业是跟学纯数的人在竞争，如果课你上的也不多的话，竞争力度就更弱了，所以最好能上多少课就上多少课。02、科研规划大一的时候，你就可以大概思考一下自己对什么感兴趣，可能是金融方向、医学方向、计算机方向，想一想哪个方向是你想走的。大二就可以开始找老师做科研了。大二做科研可能有点早，你就先跟着老师做，之后如果他觉得你可以培养的话，就会好好培养，如果觉得你不适合的话，其实也无所谓，大二大家都在探索阶段。研究方向也可以根据喜好来选，如果实在是不确定，就可以多尝试几个科研，直到找到你感兴趣的方向。但是如果你大三大四才开始做科研，就算你不想做也很难再去改了，所以最好还是尽量早一点开始做科研。03、实习其实大一你就可以开始考虑做实习了，对于美本的话，可能大一找实习比较难，但是其实也不用做什么很难的实习，主要是积攒一些人脉和经验，学一些课本以外的东西。这个对以后找工作来说也是很重要的。04、比赛关于比赛，大家可以参加各种统计比赛。不管是陆本还是美本，都会有这种比赛，大家能参加就参加，拿不到名次也无所谓，但是拿到最好，只要是参加了，对自己都是有好处的。05、申请规划申请规划就是跟前面说的一样，尽早准备托福、GRE。有些统计系的项目，它是必须提供GRE subject test ，就是专门考数学、专门考物理这个方向的GRE，它一般会比普通的GRE难一些，所以大家最好提前准备。像之前说的，GRE分数最好是320，托福最好有100。也像之前说的，出分之前就可以询问教授推荐信的问题。有很多教授是有名额限制的，比如他只给三个人写推荐信，你来晚了就没有了，所以尽量早一点问，早一点抢名额。跟教授确认好之后，九月份就可以开始看学校了，可以去网站上搜一下各个学校。十到十二月准备好简历、personal statement、成绩单，以及其他文件就可以开始提交申请了。答疑：统计专业热门问题1.申请统计方向需要哪些先修课程？大家比较关心的是申请统计的先修课程。最基本的，微积分肯定得上过，然线性代数也上过，至少学一门编程语言，现在的统计肯定都会需要编程基础，有些人会用Java，有些人用R，这些都是你自己来定的。2.实习项目的公司及岗位如何选择？关于实习，就尽量安排一些跟数据分析有关的，虽然说大一你可以去做一些像咨询这种沟通类的实习，但你之后想申研申博的时候，最好做一些跟数据打交道的实习，因为这样才能看得出来，你有分析的能力。公司和岗位的话，其实没有实际的规定。在国内，如果你想走生统，就可以去辉瑞、Roche这些药厂实习，如果你想走金融的话，四大之类的都是可以的，就是如果你有自己的喜好，就可以特地选一些公司，如果没有的话，其实都是可以申请的。我觉得如果你不是很确定的话，其实可以体验不同的实习方向。比如说大一去做销售，大二去做一下生统，大三发现都不喜欢，那就做一个金融统计的实习。你可以用这些不同的经历来确认自己今后读研读博的方向。以上就是哈佛学姐给我们带来的关于美国统计专业的申请分享，留学申请六分硬件四份软件，无论是选择申请硕士还是申请博士，都需要有一个合理的申请规划和十全的准备，准备申请统计专业的你，要好好规划啦！

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景Z师姐，华南农业大学，金融学 录取学校与项目：University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人：师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢？ Z师姐：整体来看成绩不是我的优势，不过是达到学校门槛标准的，所以只能靠软性背景来提升，包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等，还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求，ps篇幅有限，有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点，根据申请的专业要求，提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划，为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景，越早准备越好，越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要，在保证自己GPA的同时，有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的，师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢？软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了，尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习，个人觉得不需要很多，精准有分量，2个左右就可以了。除了实习，校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊，都可以作为丰富自己软性背景的素材，突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人：那么请师姐分享一下，你的留学时间规划具体是怎样的呢？好给师弟师妹们参考下。 Z师姐：我是大三上学期才准备要出国的，准备去澳洲或者英国，需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思，同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的，大概等了2-4周吧，12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢，在第一轮就申请，早占位早录取，一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间，提前规划比较重要。 主持人：这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备，早准备、早规划、早申请！只有做到这三点，才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景，从而提升自己的留学竞争力，降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人：师姐当初为什么会选择去英国留学呢？Z师姐：一开始准备去澳洲，后来在舍友的影响下，还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化，除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀，更有时间优势，而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人：下面我们来聊一聊这个项目的信息，师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢？你认为这个项目适合哪些人去读呢？Z师姐：我读的是数学学院的应用金融统计，我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的，会和商学院联合授课，主要内容就是数理统计，R语言，金融模型等，老师们都特别特别好，这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人：师姐当初所在的班级有多少人呢？中国学生大概有多少呀？有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗？Z师姐：好像是13个人吧，8个中国人 ，大部分都是统计计算机专业背景的，也有金融背景的。 主持人：这个项目的就业怎么样呢？中国学生是否大部分都回国就业了？回国一般去了什么类型的企业呢？Z师姐：就业就比较广泛了，像我同学有去四大做咨询的，有去大疆做数据分析的，也有去投行的，还有在互联网金融做风险评估的，大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人：看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的，师姐读完这个项目之后，英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗？Z师姐：那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得，英国人比较高冷，会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心，老师啊同学啊，银行餐厅超市各种工作人员也好，路人也好，大部分都很友好，很耐心。但是晚上就不建议出门了，更不要单独出门了，酒吧文化很盛行～天一黑大多数商店就开始关门了，酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题，据说英国食物很难吃，但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的，中超也很方便，自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人：师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的？Z师姐：整体氛围我是很享受的，轻松愉快很有校园气息，利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔，可能学校老师办公室和校外超市也分不清，几乎长一样就而且就隔壁关系～学校内活动很多，偶尔还会有市集，有演出，有color run。一般我们排课表都是没有午休的，中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人，学校对面是一排各种买吃的，中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周，图书馆就24小时不关闭，图书馆一般有三个，一个复古的，两个现代，环境都很赞，学校离市中心也不远。 主持人：学校是否有中国学生组织呢？ Z师姐：有的，只有你想不到的组织，和国内大学一样啊，轮滑啊，野餐啊，摄影啊，跳舞啊都有自己的小组织，开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人：最后，师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗？ Z师姐：我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的，学习方法和国内可能有比较大的不一样，除了学习，包括个人独立性的培养，还有生活技能提升和眼界的开阔，还能旅游丰富自己的人生呢，确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活，早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer，去想去的国家和地方，有着优秀的未来。

棕榈大道 2020 申请季录取战绩祝贺棕榈大道学员收获哥伦比亚大学应用分析学硕士和统计学硕士录取 offer！offer 展示▲点击大图查看申请背景学校及项目介绍▲图片来自哥大官网哥伦比亚大学（Columbia University），简称哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。哥大是美国历史最悠久的五所大学之一，也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。哥大校园里还走出 5 位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，34 位各国元首和政府首脑，10 位美国最高法院大法官。哥大名列 2019 年 U.S.News 美国大学排名第 3 名，2018 年《华尔街日报》/《泰晤士高等教育》美国大学排名第 2 名，2020 年 U.S.News 世界大学排名第 7 名。更多哥大录取案例今年申请季棕榈大道的学员们已经收到了不少哥大的 offer，包括生统，金数，管理学，教育学，电气工程等多个热门专业，文理工商全覆盖！▲点击大图查看详情-END-

问题：本科国内某211金融工程，申请美国DS、统计或金数硕士，从读博士的前景上来看应该如何选择专业、学校？时代兴华留学解答：题主考虑的还是比较长远的，一般来说如果以后有申请博士的打算，会建议学生重点考虑学校的专业排名。从专业设置来看，美国DS、金工金数都属于偏应用性的学科，开设博士学位的学校非常少，考虑到后期申请的可行性和成功率，题主可以重点考虑一下统计专业，具体如何选校定位，可以联系时代兴华留学咨询。统计专业也有利于留美，这是一个STEM项目，OPT36个月，另外题主本科是金融工程，数理基础应该也比较扎实，申请美国名校统计硕士也会有一定优势，最最关键的是美国统计学博士就业前景是很乐观的。关于美国统计学选校定位、课程设置、申请要求、就业数据、学校官方项目介绍，可以联系时代兴华留学咨询。 在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。这两年统计专业的学生接触的比较多，想要了解具体每个学校的申请要求、招生偏好、申请条件可以私信我，我会针对题主的情况，提供一些建议。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。很多同学对成为数据科学家（Data Scientist）很感兴趣，我们在这里介绍一下Data Science和Analytics这类专业的申请特点和如何定位。严格地说，Data Science和Analytics不一样，同样是做Data Scientist不同行业不同公司侧重点也可能不一样。本文主要从申请出发，故不做特别区分。下面我们将具体介绍10大热门数据科学硕士研究生项目：哥伦比亚大学哥伦比亚大学的MS in Data Science 项目处于美国数据科学硕士申请难度的第一梯队。该项目为期1年，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该项目开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求，有的话也会为申请者加分。需要递交GRE成绩，托福100、雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成绩。项目的学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动。毕业生可以选择金融等服务领域工作，也可以选择偏向技术的IT企业。杜克大学杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。宾夕法尼亚大学宾夕法尼亚大学数据科学硕士项目为期一年半至两年，将有关机器学习、大数据分析与统计学等核心课题的前沿课程与多样化的选修课有机结合，给予学生选择在特定的目标专业领域内应用技能的机会。项目包括基础课程及数据科学应用领域的实习。要求提供GRE，无最低分数要求。托福100，雅思7.5。毕业生就业形势良好，就业率较高，可以进入工程技术、咨询、决策等领域。西北大学西北大学分析学理学硕士项目（MSiA program）由西北大学工业工程与管理科学学院开设，为期15个月。该项目的核心课程由统计学、机器学习、优化、数据库、数据处理组成，每一门课都已之前的课程为基础，强调在商业实际中的学术研究。申请要求方面，需要提供GRE分数，要求托福95，雅思7.5。适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的人士。该项目面向商业，加上课程时间较短，有很多的实习机会，大部分学生毕业后选择直接工作，毕业生多进入金融领域。康奈尔大学康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目（数据分析方向）为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。申请者需要托福100（写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22）；雅思7；GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5；不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。南加州大学南加州大学计算机（数据科学）理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100（单项不低于20）；雅思：6.5-7（单项不低于6），不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学Heinz学院下设两个数据科学硕士项目：MSPPM Data Analytics track和MISM Business Intelligence & Data Analytics。一个偏技术导向，一个偏商科导向。这里只介绍技术型的MSPPM Data Analytics track项目。该项目分标准（Standard）、延伸（Extended）、快捷（Accelerated）三种修读模式，学制分别为16个月、20个月和12个月，总学分均为144个学分，每年招收学生较少。该项目要求提供GRE，不接受GMAT，托福100以上，雅思7以上。项目的综合性课程体系有助于学生习得专业技能与知识，以开发用于下一代大规模信息系统部署相关的技术层，以及分析这些系统生成的数据。毕业生就业形势良好，能够成为前沿信息技术、软件服务与社会传媒企业中备受青睐的软件工程师、数据科学家与项目经理人。佐治亚理工学院佐治亚理工学院的MS in Data Analytics项目是2015 Fall新开设的项目，有三个Track:Analytical Tools Track、Business Analytics Track、Computational Data Analytics Track。是跨学科硕士项目，根据以往的经验，这个学校的所有研究生项目都不太好申请，跟UC-Berkeley类似，申请难度较大。申请者需要提供GRE，且托福100，不接受雅思。学生有机会直接向顶级的国际商业智能权威机构、统计学与运筹学尖端分析技术的开发者，以及大数据与高性能计算领域的世界级领导者学习。毕业去向主要面向商业智能与决策支持。New York University纽约大学的MS in Data Science 以其超高的就业率一直人气颇高。这是一个2年制的项目，且拿到了STEM资质。班级规模30-40人，且50%为国际生。一般为期4个学期，要求学生有足够优秀的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，并且学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等课程。要求托福100，雅思7，接受GRE/GMAT。该项目跟CMU类似，有很多细分的项目，跟不同的院系合作设立，从偏技术到偏商业的都有，偏技术的相对好申请。北卡罗莱纳州立大学北卡罗莱纳州立大学分析学理学硕士项目是由高等分析研究所（Institute for Advanced Analytics）开设的全美第一个分析学硕士项目。NCSU analytics是分析学项目里的顶级老牌项目，但是学校综合排名不高。要求托福80（单项不低于18），雅思6.5（单项不低于6.5）；不要求GRE/GMAT，每年招收20-30人，其中国际生50%。

因为互联网时代的迅猛发展，IT产业在社会的各层面都非常广泛普及，留学方面计算机专业也成为了热门之一，尤其是美国的IT专业每年都会吸引大批的留学生，小编为大家整理了美国计算机硕士留学费用。　1.学费美国硕士学位的学制都是两年。一年的学费平均在4万美金左右，不同城市的生活费差别较大，大体在1-2万美金之间。两年的费用支出一共在50-70 万人民币。但是一般来说，美国研究生计算机专业比较好的学校，都设立在工程学院（卡内基梅隆大学除外），工程学院的学费偏低，但是私立比公立学校的学费贵，私立学校奖学金更丰富；私立大学的学费在4-5美元之间，而公立大学多在2.5-4万美元之间。具体费用解读如下表示：卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校和UIUC并列全美第二。在美国大学计算机专业TOP10中，排名第一的MIT最贵，将近每年5万美元，德克萨斯大学奥斯汀分校最便宜，每年不到2万美元。美国常春藤盟校哈佛大学、哥伦比亚大学的计算机专业每年4.3~4.4万，也算是性价比比较高的了。特别是宾夕法尼亚大学，每年的费用还不到4万美元。但，杜克大学、约翰霍普金斯大学和西北大学相对来说就比较贵，综合排名和专业排名相比之下，这三所学校都算是比较贵的。深受学校声誉和优越的地理位置影响，费用比较高的大学还有布朗大学、波士顿大学、圣路易斯华盛顿大学、达特茅斯学院等。圣母大学和塔夫斯大学的费用也比较高，每年大约5万美元左右。　2.生活费一线城市：如纽约、旧金山、费城、洛杉矶、波士顿、迈阿密、芝加哥、华盛顿特区等城市。生活费大约在￥1000-￥2000美金一个月。二线城市：如匹兹堡、西雅图、达拉斯、亚特兰大等城市。生活费大约在￥800-￥1000美金左右。三线城市：美国南部、中西部、东南部的一些州，如德州、伊利诺伊州、康斯威星州、科罗拉多州、密歇根州、北卡罗来纳州等，生活费在￥600-￥800美金左右。四线城市：如俄克荷拉玛州、密苏里州、路易斯安那州、南卡罗来纳州等，生活费大约在￥450-￥600美金左右。除了生活费，还会有一些其他的费用：综合医疗保险费用在￥300-￥500美金左右吃饭和住宿费大约￥5000美金左右学生活动费用大约￥100-￥300美金左右书本和一些必需品大约￥1000美金左右交通的费用大约￥600美金左右　美国计算机硕士留学条件01GPA/排名GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲，专业课的成绩要更加重要。　最低GPA 要求对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲，GPA最低要求为3.5，远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。平均 GPAGPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取，根据学校的录取统计数据来看，CS专业排名TOP10的学校，录取的平均GPA大都在3.5以上，部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲，平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。　排名美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。　02语言考试语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。　IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分顶级学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。单项要求：部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。IELTS(雅思)：通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。03GRE考试GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。GRE综合总分要求：就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。单项要求：理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。　GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业转申计算机的，建议参加计算机的Sub考试。　美国计算机硕士毕业生薪资美国部分大学计算机专业硕士研究生，工资呈现良好的发展趋势。根据美国加州大学洛杉矶分校统计，美国计算机硕士毕业在美国就业工资呈现以下趋势，且就业年龄越高，工资也翻倍增长。1.毕业2年内，学生的平均年收入达到了 $ 41，100，其中只有25%的学生年收入在22，400以下，25% 的学生年收入在$61，300以上。2.毕业6年内，学生的平均年收入达到了$ 59，200，其中25%的学生年收入在$ 36，700以下， 25%的学生年收入达到$88，600以上

美国计算机硕士留学费用，美国硕士学位的学制都是两年。一年的学费平均在4万美元左右，不同城市的生活费差别较大，大体在1-2万美元之间。两年的费用支出一共在50-70 万人民币。一般来说，美国研究生计算机专业比较好的学校，都设立在工程学院（卡内基梅隆大学除外），工程学院的学费偏低，但是私立比公立学校的学费贵，私立学校奖学金更丰富；私立大学的学费在4-5万美元之间，而公立大学多在2.5-4万美元之间。学杂费：一般指服务费、健康保险费、书本费和学校设施使用费。美国的教材价格比较昂贵，大约是国内价格的3倍。而且美国非常注重版权，翻版书在那里是不可能买到的，复印扫描其他人的书也属侵权。因此，书本费一般学校都会单列出来。餐饮费：在美国，如果是自己开火，饮食费可以控制在$500/月左右，但是如果经常在外吃饭，就很难预测了。美国计算机硕士留学条件1、GPA/排名GPA是指大学期间的平均绩点，通常来讲，学校主要考察申请人的总GPA，即根据成绩单上列出的所有课程计算出的平均绩点。当然对于硕士及博士申请人来讲，专业课的成绩要更加重要。最低GPA 要求对于硕士申请人来讲，几乎所有美国大学的最低GPA要求都是3.0(4分制)，按国内百分计算应该在平均分80分以上。对于PH.D申请人来讲，GPA最低要求为3.5，远远高于硕士的要求。当然每年也有一些GPA低于最低要求而被录取的案例，说明学校还是会综合考虑申请人的整体背景。平均 GPAGPA达到学校的最低要求不意味着就一定能被录取，根据学校的录取统计数据来看，CS专业排名TOP10的学校，录取的平均GPA大都在3.5以上，部分学校甚至达到了3.7。对于衡量学校的申请难度来讲，平均GPA比最低GPA要求更有实际意义。排名美国顶尖的大学非常喜欢学习成绩优秀的学生，如果成绩排名达到10%、5%、3%，则被视为成绩非常优秀，这种情况下建议申请人开据排名证明，会对申请有非常大的帮助。虽然前十名的学校中大多数宣称在4.0中获得3.0以上的GPA就足以申请，但根据历年的实际经验，成功申请TOP10计算机专业的GPA一般都在3.6以上，个别学校的入学新生平均GPA可达3.8。2、语言考试语言成绩是申请必备的，申请美国一般建议提供IBT成绩，但是目前美国TOP100的学校当中有65%以上的学校同时认可托福和雅思成绩，因此雅思成绩也可以用来申请。IBT(托福)总分要求：对于计算机专业，美国TOP100学校IBT最低总分要求为80分，TOP50学校的IBT要求在90左右，部分顶级学校会要求IBT100以上。以美国综合排名TOP50学校为例，建议IBT考到90+。单项要求：部分学校除了总成绩要求之外，还有单项要求，一般来讲，建议IBT单项不低于18，最好单项都能上20。IELTS(雅思)：通常需要考到6.5以上，单项不低于6。部分学校会要求雅思成绩达到7分。3、GRE考试GRE考试是美国研究生入学考试，考试成绩可以用于理工科、文科的研究生及博士入学申请。如果准备申请美国的CS专业的硕士或博士学位，是必须提供GRE考试成绩的。GRE综合总分要求：就CS专业来讲，美国大部分学校都并未给出GRE总分的最低要求，但根据学校往年的平均录取GRE成绩来看，美国TOP100的学校建议GRE成绩不低于300，如果希望进入TOP50甚至TOP30的学校，GRE成绩至少要达到315以上。单项要求：理工类专业都非常看重学生的数学能力，通常来讲，Q部分会要求达到151以上，V部分达到140以上，写作部分则不是考察重点达到3或3.5即可。GRE Sub专项CS专业的学生无需参加Sub考试，如果是其他专业转申计算机的，建议参加计算机的Sub考试。美国计算机硕士毕业生薪资美国部分大学计算机专业硕士研究生，工资呈现良好的发展趋势。根据美国加州大学洛杉矶分校统计，美国计算机硕士毕业在美国就业工资呈现以下趋势，且就业年龄越高，工资也翻倍增长。1.毕业2年内，学生的平均年收入达到了 $ 41，100，其中只有25%的学生年收入在22，400以下，25% 的学生年收入在$61，300以上。2.毕业6年内，学生的平均年收入达到了$ 59，200，其中25%的学生年收入在$ 36，700以下， 25%的学生年收入达到$88，600以上