统计专业考研需要考哪些

在中国教育的普及，大学不再是难以攀登的山峰，但是这样也出现了社会就业压力，现在的本科生一抓一大把，就业都是压力山大，所以现在的考研已经成了我们很多大学生的求学之路了，毕竟本科多，但是研究生不多，虽然会很苦一点，但是也能学到很多，对自己将来的人生也是有很大帮助的，那么今天我们就来看看这4个最适合考研的大学专业。医学专业这是一个必要考研的专业，虽然本科毕业也能找到工作，但是就学历这一块，在学医是非常重要的，一些大医院都要求是研究生起步，这样就限制了我们的发展。所以考研是非常适合学医的学生。如果在研究生上面更进一步，那就更好了，所以如果是医学的学生，可以选择读研金融学都说这个专业不是很火，市场需求也比较小，但是那是因为你没有达到要求，这个专业跟医学一样，也是吃学历的，在大的金融企业，没有学历是进不去的，没有更高的学历，你处处受压制，所以这个专业也是强烈要求读研。这个专业的未来还是不错的，毕竟社会经济发展的这么快，等你研究生出来，那么是非常受欢迎的。工商管理专业这个专业是我们吐槽的专业之一，毕竟这个专业学的太杂了，没有一个大的方向，这样的毕业生也会面临工作难求的压力，那么考研能改变吗?可以肯定的给你说，这个专业考研有出路。在就业的情况来看，这个专业的本科生不好找，但是研究生一找一个准。所以还是非常适合考研的。材料化学材料化学是融合材料学和化学的一个交叉型学科，所以也是一个非常基础的学科。想要发展高科技的材料那么就必须要学材料化学。所以该专业与许多学科都有千丝万缕的关系，但是就业情况来看，那是真的看不下去，80%都是转业，所以说这个专业必须要学精，所以考研是非常不错的选择。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

考研和中考、高考性质很不同，中考和高考不需要我们自己去选择，有身边人的辅导帮助，我们只要跟着引导，勇敢往前走就可以。但是考研不一样，这是完全自主决定的事情，所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情，但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字，那还有机会考上研究生吗？答案是有的，我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类，下面我们就做一个简单的专业分类介绍：1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业，所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多，报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些，报录比要比其他专业也低，有些院校的工科类专业报录比甚至达到1：1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业，考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师，也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解，所以复习过程中要重点把握基础知识，从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学，其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系，包括人文地理学、生理学、物理化学等等，是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说，无论是名校还是普通院校，基础医学的分数线都不会差距过大，但临床医学的分数却相差甚远，比如北大医学部、北京协和等临床热门专业，录取分数400+以上，而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的，近几年，选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的，管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲，管理学专业既有适合文科生报考的，还有适合理科生报考的，上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看，艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考，以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试，第二年还会有复试，最终按名次和比例予以录取。相比其他专业，艺术类专业更需要天赋和灵气，这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

考研已经结束有好几天了，虽然有几所学校的学生还要参加补考，但是大多数学校的考研党已经成功出关了！剩下来的事情，大家最关注的的就是考研通过没有，但是结果要在来年才知道，所以小编就给大家说4个由教育部统计，考研最容易通过的4个专业，考上前途一片光明！快来看看有没有你的专业！市场营销市场营销专业因为这个专业的专业性不是很高，再加上这个专业的门槛很低，所以就很适合转专业报考和很适合去捡漏，还有一个原因就是因为这个专业去考研的都是比较少的，大多数市场营销专业的学生出来都是做销售的！所以这个专业更加看重的是实战经验而不是文凭，所以这个专业的学生报考的也比较少！所以这个专业就是一个考研最容易通过的专业。农学农学专业也是一个适合捡漏，考研非常容易通过的专业！因为这个专业的知识都是很专业的，一般不是学习这个专业的学生可能都不知道这个专业是干嘛的！但是就是因为这样，所以这个专业报考的人都是比较少的！还有就是很多人对这个专业存在着偏见，所以报考的人就非常的少，这样这个专业反而成为了录取率最高的专业了！教育学专业教育学专业是因为这个行业的专业性不高，而且出去也是比较好就业的！所以这个专业还是非常的抢手的！但是这个专业只要能把大纲背了，在好好考的话，这个专业的通过率还是比较高的！能考上的话，前途一片光明！历史学历史学虽然说不是很好就业，但这个专业也正是因为这样，所以考研的话，通过率还是比较高的！而且这个专业的学术性还是非常强的，所以一般本专业的学生都会选择考研的！因为这个专业只有考研后出去就业才会相对容易点，也是因为这样，所以这个专业也是考研最容易通过的专业之一。教育部统计：“考研最容易通过”的4个专业，考上前途一片光明！这些专业中有你报考的专业吗？如果考研能考上，将来的前途都是一片光明的！最后希望大家考研都能通过！好了，你还有什么想和小编分享！

华为任总在一次记者采访中说，什么是大数据？大数据就是统计。可见统计的重要性。统计学方面的考研，有学硕方向：1理学：一般在数学统计学院，学科代码：0714，如南京邮电大学2经济学：有的设立有统计学院，如首都经贸大学。也有的设立在：经济与管理学院，如中国科学院大学，学科代码：02703专硕：应用统计，学科代码：0252，单独设立，如清华大学：数学科学系。2021年复试基准分：400分。中国人民大学：复试分数线：单科：60,60,90,90，总分：395分。厦门大学：单科：55,55,90,90，总分：380.北京大学：单科：55,55,90,90，总分：350分。国家线：单科：49,74,总分：348分。专硕考试范围：政治，英语1或英语2，数学3，统计学：432.应用统计专业属于热门专业，就业好。但是专硕你的第一志愿选择非常关键，特别不好调剂。但是今年北京工商大学有应用统计专硕调剂信息，我们看看：2021年北京工商大学数学与统计学院硕士研究生预调剂报名通知来源：数学与统计学院 发布日期：2021-03-082021年北京工商大学数学与统计学院相关专业接收调剂考生预报名。接收预调剂的专业见下表。有意向调剂的考生根据自己实际情况，填写《2021年数学与统计学院预调剂信息表》，发送至相关老师邮箱。备注：（1）调入专业与第一志愿报考专业相同或相近，初试科目与调入专业初试科目相同或相近，其中统考科目原则上应相同。（2）我院只接收初试外国语为英语的考生调剂，不接受非英语考生调剂申请。（3）优先调剂一志愿报考我校相同或相近专业考生。（4）我院不接受第一志愿报考工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂。不接受第一志愿报考法律硕士（非法学）专业的考生。不接受单考考生的调剂申请。（5）我院不接收初试未参加“数学”科目考试的考生；不接受“395”和“396”联考的考生。（6）少数民族高层次骨干人才计划、退役大学生士兵计划考生只在专业学位各领域进行调剂。数学与统计学院调剂工作将在教育部调剂系统开放后进行，所有调剂考生必须登录中国研究生招生信息网调剂服务系统报名。请有意调剂的考生及时查看北京工商大学数学与统计学院网站。可以看出：工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂特别不好调剂。本专业有调剂意向的同学抓紧时间了。提示：如果考生数学还可以，选择统计学硕竞争会降低许多。

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！