作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
在中国教育的普及,大学不再是难以攀登的山峰,但是这样也出现了社会就业压力,现在的本科生一抓一大把,就业都是压力山大,所以现在的考研已经成了我们很多大学生的求学之路了,毕竟本科多,但是研究生不多,虽然会很苦一点,但是也能学到很多,对自己将来的人生也是有很大帮助的,那么今天我们就来看看这4个最适合考研的大学专业。医学专业这是一个必要考研的专业,虽然本科毕业也能找到工作,但是就学历这一块,在学医是非常重要的,一些大医院都要求是研究生起步,这样就限制了我们的发展。所以考研是非常适合学医的学生。如果在研究生上面更进一步,那就更好了,所以如果是医学的学生,可以选择读研金融学都说这个专业不是很火,市场需求也比较小,但是那是因为你没有达到要求,这个专业跟医学一样,也是吃学历的,在大的金融企业,没有学历是进不去的,没有更高的学历,你处处受压制,所以这个专业也是强烈要求读研。这个专业的未来还是不错的,毕竟社会经济发展的这么快,等你研究生出来,那么是非常受欢迎的。工商管理专业这个专业是我们吐槽的专业之一,毕竟这个专业学的太杂了,没有一个大的方向,这样的毕业生也会面临工作难求的压力,那么考研能改变吗?可以肯定的给你说,这个专业考研有出路。在就业的情况来看,这个专业的本科生不好找,但是研究生一找一个准。所以还是非常适合考研的。材料化学材料化学是融合材料学和化学的一个交叉型学科,所以也是一个非常基础的学科。想要发展高科技的材料那么就必须要学材料化学。所以该专业与许多学科都有千丝万缕的关系,但是就业情况来看,那是真的看不下去,80%都是转业,所以说这个专业必须要学精,所以考研是非常不错的选择。
首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
考研已经结束有好几天了,虽然有几所学校的学生还要参加补考,但是大多数学校的考研党已经成功出关了!剩下来的事情,大家最关注的的就是考研通过没有,但是结果要在来年才知道,所以小编就给大家说4个由教育部统计,考研最容易通过的4个专业,考上前途一片光明!快来看看有没有你的专业!市场营销市场营销专业因为这个专业的专业性不是很高,再加上这个专业的门槛很低,所以就很适合转专业报考和很适合去捡漏,还有一个原因就是因为这个专业去考研的都是比较少的,大多数市场营销专业的学生出来都是做销售的!所以这个专业更加看重的是实战经验而不是文凭,所以这个专业的学生报考的也比较少!所以这个专业就是一个考研最容易通过的专业。农学农学专业也是一个适合捡漏,考研非常容易通过的专业!因为这个专业的知识都是很专业的,一般不是学习这个专业的学生可能都不知道这个专业是干嘛的!但是就是因为这样,所以这个专业报考的人都是比较少的!还有就是很多人对这个专业存在着偏见,所以报考的人就非常的少,这样这个专业反而成为了录取率最高的专业了!教育学专业教育学专业是因为这个行业的专业性不高,而且出去也是比较好就业的!所以这个专业还是非常的抢手的!但是这个专业只要能把大纲背了,在好好考的话,这个专业的通过率还是比较高的!能考上的话,前途一片光明!历史学历史学虽然说不是很好就业,但这个专业也正是因为这样,所以考研的话,通过率还是比较高的!而且这个专业的学术性还是非常强的,所以一般本专业的学生都会选择考研的!因为这个专业只有考研后出去就业才会相对容易点,也是因为这样,所以这个专业也是考研最容易通过的专业之一。教育部统计:“考研最容易通过”的4个专业,考上前途一片光明!这些专业中有你报考的专业吗?如果考研能考上,将来的前途都是一片光明的!最后希望大家考研都能通过!好了,你还有什么想和小编分享!
宁波点对点私人定制部1月8日报道,统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,那么统计学考研可以选择哪些专业和学校,现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。统计学有七大类专业可以选择,02经济学、03法学、07理学、08工学、09农学、10医学和12管理学,各个专业大类具体可以考的专业如下分析,在对相关专业感兴趣之后,私人定制三个步骤确定报考学校专业,给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”:在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向;考生从中做出选择,进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等,判断其考试难度,制定学习计划。关键词:统计学可以考的47个专业02经济学(7个专业):020208统计学、027000统计学、020200应用经济学、020246应用统计学、025200应用统计硕士、027050经济统计学、027051管理统计学03法学(1个专业):030302人口学07理学(24个专业):071400统计学、071450数据科学(统计学)、071451经济统计学、071459应用统计学、077803病原生物学、071462生物统计学、071000生物学、071457数理统计学、071466金融统计学、071450数据科学、071452社会经济统计学、070100数学、077901流行病与卫生统计学、070104应用数学、070103概率论与数理统计、071067生物信息学、070178质量统计学、071467经济社会统计学、071461生物卫生统计学、071465管理统计学、071451经济统计、071459应用统计、071451经济统计学、071462生物统计08工学(5个专业):081000信息与通信工程、080270工业工程、085236工业工程、081104模式识别与智能系统、081002信号与信息处理09农学(2个专业):090162作物生物技术、090357资源环境信息工程10医学(7个专业):100401流行病与卫生统计学、100533中医预防医学、105300公共卫生硕士100400公共卫生与预防医学、100734药学信息学、100601中西医结合基础、105300公共卫生12管理学(1个专业):120200工商管理以上专业给考生讲解一个实例,实例专业:020200应用经济学第一步,假如同学选择的是020200应用经济学,该专业属于02经济学-0202应用经济学范畴,考此专业需要考数学,一般是考数学三。第二步,020200应用经济学可以考的学校院系:西安交通大学经济与金融学院020200应用经济学。第三步,西安交通大学020200应用经济学分数线2018年340分,2019年370分,更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。
2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。
首先,从当前大数据领域的人才需求情况来看,以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位,而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期,所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才(专硕),从这个角度来看,当前大数据专业的本科生,选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择,可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择,同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看,计算机专业是一个重要的培养渠道,同时统计学、经济学、金融等专业,也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短,所以很多大数据专业还没有硕士点,要想有更大的选择空间,可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时,在方向的选择上还是比较多的,除了可以考虑大数据相关方向之外,还可以考虑人工智能领域的相关方向,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕,可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合,在产业结构升级的过程中,行业领域也有很多创新点。最后,在选择主攻方向的过程中,还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素,选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验,而选择行业资源比较丰富的方向,往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
大数据是目前互联网很火的一个词,在高考时,很多考生都选择了其对应的专业“大数据”,有些在本科所学知识涉及到大数据的很少,多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业?大数据专业属于计算机专业的一种,考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕,专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论,专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术,而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业,统一为电子信息硕士,不同学校,电子信息研究方向不同,甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有:保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如:大数据科学与工程,开设的院校有:中国人民大学。如计算机科学与技术,开设院校最多,如:(以下仅展示部分)以北京大学软件与微电子学院的电子信息(专硕)为例,一共有9个方向,分别是(01)软件工程(02)网络安全(03)智能科技(04)软件 程实验班(05)集成电路(06)电子通信(07)集成电路实验班(08)金融科技(09)计算机技术。再以浙江大学为例,多个学院均招收电子信息专硕,而且每个学院的电子信息方向都不同,和本学院有一定的相关性,像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后,可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕,具体再看高校的研究方向是否感兴趣,再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容,快来关注51考研网
教育部统计:最适合“考研”的4个热门专业,毕业后最吃香!专业是志愿填报中十分重要的一项,不仅关乎未来学业,更是职业规划的第一步。很多同学在高考完后,填报专业时相当于第二次高考,因为专业关乎以后的就业,如果选择一个好的专业毕业就是香饽饽!当然还有很多同学选择考研,而对于考研选择什么专业就是一大难事!今年还有十几天就要考研了,今天就给大家盘点一下考研最热门的专业,出来就有好工作!法学专业也是一个的热门专业,但是就业很难。可能因为一部“人民的名义”吸引了大批报考者,随着法学毕业生人数暴增,公、检、法等单位人员逐渐饱和,使得法学本科毕业生就业率低于全国高校毕业生平均就业率。不过对于法学大家都知道,是一个越老越吃香的职业,如果法学考研,出来后你就业就吃香很多,工资也是翻倍的!所以大多数法学专业毕业的学生都是要考研的,毕竟目前就业压力非常大的环境下,高薪而又稳定的工作是可遇不可求的!于是很多人就会选择考研给自己镀金!教育部统计:最适合“考研”4个专业,毕业最吃香,前途一片大好法学专业好的学校有中国人民大学、中国政法大学等!会计专业会计学是一门实践性很强的学科,它既研究会计的原理、原则,探求那些能揭示会计发展规律的理论体系与概念结构,又研究会计原理和原则的具体应用,提出科学的指标体系和反映与控制的方法技术。作为一种商业语言,在经贸交往中起着不可替代的作用,在我国具有良好的就业前景。不过这个专业的人才也是需要有很强的知识底蕴来保证正常的运营,因为财会人员算是企业核心人员,是机构运转的关键角色。所以对于会计专业考研,是一项不错的选择,考研后让自己知识更加丰富!而会计专业好的大学有清华大学、厦门大学等!教育部统计:最适合“考研”4个专业,毕业最吃香,前途一片大好医学专业是通过科学或技术的手段处理人体的各种疾病或病变的学科。它是生物学的应用学科,分基础医学、临床医学。从解剖层面和分子遗传层面来处理人体疾病的高级科学。这是一个专业性特别强的专业,也是一个大学读的最累的专业,这个专业学习的时间较长,一般三年毕业很难找到好工作,因为一般的公立医院都会要求至少硕士研究生以上,所以说是一个要考研的专业,上海交大、浙江大学的临床医学都是不错的!教育部统计:最适合“考研”4个专业,毕业最吃香,前途一片大好生物工程生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论,基本技能,能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。生物工作专业本科毕业后工作相对难找,因为这个专业培养的是高级应用型技术人才。考研能够进一步学习,毕业后工作更吃香!生物工程好的大学有华中农业大学、厦门大学等!关于以上观点:大家有什么看法?欢迎留言讨论!
当前正处在大数据时代,而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分,也是数据价值化的主要方式之一,所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向,一个是统计学专业,另一个是大数据专业,另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现,现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向,比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定,最好能够结合本科专业进行选择,这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业,那么可以选择的余地是比较大的,计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向,当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域,数据分析通常有两种方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,其中数学基础是相对比较重要的,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例,需要具备算法基础和编程语言基础,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的,相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!