华为任总在一次记者采访中说,什么是大数据?大数据就是统计。可见统计的重要性。统计学方面的考研,有学硕方向:1理学:一般在数学统计学院,学科代码:0714,如南京邮电大学2经济学:有的设立有统计学院,如首都经贸大学。也有的设立在:经济与管理学院,如中国科学院大学,学科代码:02703专硕:应用统计,学科代码:0252,单独设立,如清华大学:数学科学系。2021年复试基准分:400分。中国人民大学:复试分数线:单科:60,60,90,90,总分:395分。厦门大学:单科:55,55,90,90,总分:380.北京大学:单科:55,55,90,90,总分:350分。国家线:单科:49,74,总分:348分。专硕考试范围:政治,英语1或英语2,数学3,统计学:432.应用统计专业属于热门专业,就业好。但是专硕你的第一志愿选择非常关键,特别不好调剂。但是今年北京工商大学有应用统计专硕调剂信息,我们看看:2021年北京工商大学数学与统计学院硕士研究生预调剂报名通知来源:数学与统计学院 发布日期:2021-03-082021年北京工商大学数学与统计学院相关专业接收调剂考生预报名。接收预调剂的专业见下表。有意向调剂的考生根据自己实际情况,填写《2021年数学与统计学院预调剂信息表》,发送至相关老师邮箱。备注:(1)调入专业与第一志愿报考专业相同或相近,初试科目与调入专业初试科目相同或相近,其中统考科目原则上应相同。(2)我院只接收初试外国语为英语的考生调剂,不接受非英语考生调剂申请。(3)优先调剂一志愿报考我校相同或相近专业考生。(4)我院不接受第一志愿报考工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂。不接受第一志愿报考法律硕士(非法学)专业的考生。不接受单考考生的调剂申请。(5)我院不接收初试未参加“数学”科目考试的考生;不接受“395”和“396”联考的考生。(6)少数民族高层次骨干人才计划、退役大学生士兵计划考生只在专业学位各领域进行调剂。数学与统计学院调剂工作将在教育部调剂系统开放后进行,所有调剂考生必须登录中国研究生招生信息网调剂服务系统报名。请有意调剂的考生及时查看北京工商大学数学与统计学院网站。可以看出:工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂特别不好调剂。本专业有调剂意向的同学抓紧时间了。提示:如果考生数学还可以,选择统计学硕竞争会降低许多。
近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络
首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
在中国教育的普及,大学不再是难以攀登的山峰,但是这样也出现了社会就业压力,现在的本科生一抓一大把,就业都是压力山大,所以现在的考研已经成了我们很多大学生的求学之路了,毕竟本科多,但是研究生不多,虽然会很苦一点,但是也能学到很多,对自己将来的人生也是有很大帮助的,那么今天我们就来看看这4个最适合考研的大学专业。医学专业这是一个必要考研的专业,虽然本科毕业也能找到工作,但是就学历这一块,在学医是非常重要的,一些大医院都要求是研究生起步,这样就限制了我们的发展。所以考研是非常适合学医的学生。如果在研究生上面更进一步,那就更好了,所以如果是医学的学生,可以选择读研金融学都说这个专业不是很火,市场需求也比较小,但是那是因为你没有达到要求,这个专业跟医学一样,也是吃学历的,在大的金融企业,没有学历是进不去的,没有更高的学历,你处处受压制,所以这个专业也是强烈要求读研。这个专业的未来还是不错的,毕竟社会经济发展的这么快,等你研究生出来,那么是非常受欢迎的。工商管理专业这个专业是我们吐槽的专业之一,毕竟这个专业学的太杂了,没有一个大的方向,这样的毕业生也会面临工作难求的压力,那么考研能改变吗?可以肯定的给你说,这个专业考研有出路。在就业的情况来看,这个专业的本科生不好找,但是研究生一找一个准。所以还是非常适合考研的。材料化学材料化学是融合材料学和化学的一个交叉型学科,所以也是一个非常基础的学科。想要发展高科技的材料那么就必须要学材料化学。所以该专业与许多学科都有千丝万缕的关系,但是就业情况来看,那是真的看不下去,80%都是转业,所以说这个专业必须要学精,所以考研是非常不错的选择。
考研已经结束有好几天了,虽然有几所学校的学生还要参加补考,但是大多数学校的考研党已经成功出关了!剩下来的事情,大家最关注的的就是考研通过没有,但是结果要在来年才知道,所以小编就给大家说4个由教育部统计,考研最容易通过的4个专业,考上前途一片光明!快来看看有没有你的专业!市场营销市场营销专业因为这个专业的专业性不是很高,再加上这个专业的门槛很低,所以就很适合转专业报考和很适合去捡漏,还有一个原因就是因为这个专业去考研的都是比较少的,大多数市场营销专业的学生出来都是做销售的!所以这个专业更加看重的是实战经验而不是文凭,所以这个专业的学生报考的也比较少!所以这个专业就是一个考研最容易通过的专业。农学农学专业也是一个适合捡漏,考研非常容易通过的专业!因为这个专业的知识都是很专业的,一般不是学习这个专业的学生可能都不知道这个专业是干嘛的!但是就是因为这样,所以这个专业报考的人都是比较少的!还有就是很多人对这个专业存在着偏见,所以报考的人就非常的少,这样这个专业反而成为了录取率最高的专业了!教育学专业教育学专业是因为这个行业的专业性不高,而且出去也是比较好就业的!所以这个专业还是非常的抢手的!但是这个专业只要能把大纲背了,在好好考的话,这个专业的通过率还是比较高的!能考上的话,前途一片光明!历史学历史学虽然说不是很好就业,但这个专业也正是因为这样,所以考研的话,通过率还是比较高的!而且这个专业的学术性还是非常强的,所以一般本专业的学生都会选择考研的!因为这个专业只有考研后出去就业才会相对容易点,也是因为这样,所以这个专业也是考研最容易通过的专业之一。教育部统计:“考研最容易通过”的4个专业,考上前途一片光明!这些专业中有你报考的专业吗?如果考研能考上,将来的前途都是一片光明的!最后希望大家考研都能通过!好了,你还有什么想和小编分享!
2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。
学弟学妹们,大家好,欢迎关注作者“学长话校园”,学长刚刚经历考研,希望通过百家平台来给学弟学妹们分享一些经验,如果有疑问可以留言哦!记得点击右上角关注哦,这样你有什么疑问才能随时找到学长!寒假来了,2020年考研的学弟学妹们抖开始躁动起来了吗?不知道大家目标院校都选好了吗?因为准备之前必须先把学校选好,才能有的放矢,根据学校的重点复习哦,如果大家不知道选择学校,可以看看学长早两天写的选学校的几个方法哦!如果你已经选好了学校,那么是时候为自己一年做下一点规划了,今天学长想为大家讲解的是考研有哪些科目要考,而那些科目又该如何让准备?学长经历了一年的考研奋战,算是有那么些感悟吧,希望我这些感悟能给大家一些帮助,让学弟学妹们少走一些弯路!首先从考试内容上来说,考试科目上有的考两科、有的考三科、有的考四科,但是,大部分同学都是考四科,学长也是考四科,对于别的也不是太了解,那么今天学长就按照四科的标准来为大家讲解。四科有分为两种,第一种是政治、英语、数学和专业课,第二种是政治、英语、专业课一和专业课二。如果你需要考数学那么就是第一种,不需要考数学就是第二种。而学长是没有考数学的,但是还是知道一些数学准备的方法,因为我室友考数学。第一科:政治政治是大家必考的科目,满分100分,考试时间180分钟。单项选择题16分,16小题,每小题一分;多项选择题34分,17小题,每小题2分;分析题50分,5大题,每大题10分。其实大家都说政治是考研中最容易考的科目,这个科目有个特点,那就是得高分很难,得低分也很难,如果你要得到80分以上,那还真得下苦功夫,即使下苦功夫也很难得高分,但是你想低于50分,那也是一件比较困难得事情。这一科目准备其实也不用太早吧,主要花费时间是在最后冲刺阶段,我个人认为在暑假开始最好不过了,前期就看看视频,做一点练习,到了差不多十一二月份那就要开始背了,每天都背,狂背。学长复习建议:对于政治这一科目,大家有钱的可以去报一个网络辅导班,当然线下也行,网络辅导班全程应该需要两三千吧,线下应该需要上万,对于资金不是很充裕的那就去哔哩哔哩搜索吧,虽然我不支持盗版,但是对于经济不是很充裕得同学想要考研那也是一个福音,但是我希望所有学弟学妹们都去购买正版图书,一方面是支持老师的知识产权,另一方面是正版印刷清晰。我是从七月份开始看某涛老师的视频,因为他讲的真的非常有趣,而且思路很清晰,就我身边来看,百分之八十以上的同学都是看的他的视频,另外购买他所有的图书。但是他的书练习还是少了一些,我还买了某秀荣的1000题,用以看完视频后的练习,我觉得选择题多练一点题的hi非常有必要的。到了后期你会发现,多练题真的很管用。反正我政治准备都是按照某涛老师的节奏来,考研辅导界有很多的名师,个人建议只跟一个老师,学长觉得跟一个老师好好学已经完全够了,太多了反而会扰乱自己的节奏。第二科:英语对于英语分为英语一和英语二,基本上呢大家都说英语一会比英语二难,而学长考的是英语一,那么就以英语一举例子,英语二以此类推就行。英语一的体型有完形填空、四篇阅读理解、七选五或排序、英文翻译中文、小作文、大作文,具体题型就是这样,大家后面做了真题就知道了。英语的复习可以说是一场持久战,从开始准备考研到考完,你都必须每天学习英语,特别是英语不是很好的同学,英语一定要认真学,不然很难过线,特别是北上广英语要求更是高。学长觉得英语是最难学的一门课,它真是太难了,刚开始做月的的时候总是会让你怀疑人生,但是一定要坚持下去。学长复习建议:从寒假开始就要准备英语了,首先是从单词和长难句入手,单词的话大家可以买一本某伟的恋恋有词,个人觉得挺不错的,还有看看他的视频。因为阅读理解占了40分,大小作文30分,那么我就主要说说这两块我是怎么准备的,首先阅读我是从五月份开始做真题,做完后就看某迟的视频讲解,我觉得他讲的真是挺好的。然后阅读的真题做了好几遍吧。另一个那就是作文,很多人都信奉某江涛的作文,认为背了20篇之后就能写出很好的作文,学长试过,身边也有挺多同学试过,可能基础比较好,能吃苦的同学可能会有效果,但是就我而言,真是没啥效果,因为背了过两天又忘了,背了后面的又忘了前面的,总之很难记住,就算记住了,可还是下不了手。后面我看了某剑波的作文视频,那套路简直深,反正我考试的时候很快就写完了作文。大家要是基础好想的高分,那么就跟着某江涛老师来吧,如果你觉得不行,强烈推荐某剑波老师,他的作文虽然没有高大上,但是好好学应对考研应该没啥问题,更重要的是你有话可说,考试的时候很快就能写完。第三科:数学对于数学呢,学长是没有考过,但是也有了解,统考的数学分为数学一、数学二、数学三,大家一定要去招生简介看清楚自己考啥,因为不同的试卷有不同的侧重点,反正数学都挺难考的,要考的同学一定要好好学,多做题,适当听老师的视频。第四科:专业课对于专业课大家一定要注意的那就是要找学长学姐划重点,有真题最好,根据真题去找感觉。如果你有直系学长学姐考上了那里,礼貌一点,向学长学姐要点资料,他能给你带来的帮助真的太大了,我在这真的好想感谢一下我的学姐,没有她得帮助我应该要走很多很多弯路吧!面对专业课因为太多的不同,所以我也不赘述,大家在买资料的时候一定注意别被骗了,一定要再三确认后再决定,但是你真的想获得一些有价值的信息,花钱还是能搞到一些的!
首先,当前计算机专业是考研的热点,即使是计算机专业的同学考研本专业,也存在较为激烈的竞争,所以对于跨考生来说,难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点,所以不少统计学专业的同学会跨考计算机,而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大,但是如果早做准备,同时为自己制定一个较为系统的复习计划,还是有机会成功的。按照历史经验来看,统计学跨考计算机要想降低考研难度,应该注意以下几个方面的内容:第一:重视目标学校的选择。对于跨考生来说,首先要重视目标学校的选择,最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时,尽量选择初试考察科目相对比较少的学校,这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校,复习压力还是比较大的,这一点一定要慎重。第二:重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境,最好能够得到专业老师的指导,这对于提升复习效率还是有较大帮助的,同时也会有一个更合理的学习计划,这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道,一方面成本比较低,另一方面也比较方便。第三:重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业,可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向,一方面知识结构契合度比较高,另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后,对于统计学专业的同学来说,考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向,比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!