统计专业考什么研究生

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

近期考研成绩公布，一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生，总分竟然高达477分！这个成绩比高考720分都难。其中，政治考了91分，英语二95分，数学三获得了满分150分，专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因，现在的考研分数越来越高，400+都不是事，想二十多年前，有的专业考二百多分就能录取，而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了？还是现在考生聪明了呢？当然不同大学，不同专业录取分数是不一样的，你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢？欢迎大家留言评论！

当前正处在大数据时代，而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分，也是数据价值化的主要方式之一，所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向，一个是统计学专业，另一个是大数据专业，另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现，现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向，比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定，最好能够结合本科专业进行选择，这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业，那么可以选择的余地是比较大的，计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向，当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域，数据分析通常有两种方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，其中数学基础是相对比较重要的，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学相关课程，包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例，需要具备算法基础和编程语言基础，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的，相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

无论你本科专业是什么，从你决定考研的那一刻起，专业的选择之门就已经打开。有人说，我要“从一而终”，学什么专业，考研就考什么专业，工作就干什么专业。然而现实已经将你的这扇理想之门慢慢关闭，无论是考研形势还是工作形势，都在迫使你做出改变。你可能会问，为什么会这样？答案很简单，因为一些专业已经进入饱和状态。这就好比，当你处于吃饱的状态，即使山珍海味，你也很难下咽；当你处于饥饿的状态，即使粗茶淡饭，你也视若珍宝。所以，要想未来发展理想，就一定要知道哪些专业饱和，哪些专业空缺。01考研的“汹涌澎湃”，扩招的“杯水车薪”根据历年的统计数据，2015年研究生报考人数为165万人，而到了2021年，这一数据就已经增长到了420万人。短短六年时间，数据几乎翻了三倍，增速可以说得上是汹涌澎湃了，由此也能看出考研热度上升之快。如果说招生人数和报考人数能够按比例增长，那么大家其实也还能接受，然而事实却是，2015年研究生招生人数为64万人，2021年的数字还没有出来，2020年招生人数为110万人，预计2021年不会超过120人，也就是说扩招的人数不足两倍。由此可见，几近三倍的考研人数和不足两倍的扩招人数形成了鲜明的对比，我们暂且不谈专业是否饱和的问题，光是供需关系，其实就已经出现了很大的问题，这意味着注定有大半的人是要在考研这场战役中以失败告终，另谋出路。02硕士的“健步如飞”，博士的“后来居上”研究生其实分为两个群体，分别是硕士研究生和博士研究生。硕士研究生是通过考研或者保研的形式，博士研究生是通过考博或是申请的形式。两者不仅形式不同，毕业的意义，以及对社会的作用也是截然不同的。关于比例分配上，每年招收的研究生中，硕士研究生占比有九成左右，而博士研究生占比只有一成左右。而且这一占比情况，在进一步拉大，也就是说硕士研究生的增幅更大。但是如果只从这个角度看，还是有所偏颇的，毕竟还要和自身去比。在硕士生这个层面，每年的增速在5%到10左右，而且随着各高校扩招的响应度越来越高，增速还在不断攀升。在博士这个层面，每年的增速几乎已经超过了10%，读博成为一种新的趋势，其背后的一个重要原因体现，就是博士学位正在成为超越求职限制的钥匙。03发展的“供不应求”，饱和的“人才过剩”做了上述两面的铺垫之后，我们回到开篇的问题，究竟哪些专业门类处于饱和状态，不再适合入场？哪些专业门类处于稀缺状态，有着更大空间？根据统计数字，我们发现，从2000年到2019年，招生人数增幅最大的两个专业门类分别是工学和管理学，分别是26.79万人和13万人；招生人数增幅最小的两个专业门类分别是哲学和历史学，分别是0.26万人和0.44万人。由此其实可以看出，工学和管理学依然是未来的发展主力，如果想要毕业能有一个好的工作，那么这两个专业可以适当考虑一下，毕竟还处于发展的供不应求阶段。而哲学和历史学明显处于饱和的人才过剩阶段，所以你的优秀有可能被埋没，报考前一定要深思熟虑。不管未来如何，只希望各位考研人能够不忘初心，方得始终。考研辛苦，苦尽甘来见日出。如果觉得对你有帮助，欢迎转发评论~想要了解更多考研干货请关注我！我是董师兄，考研领域专栏作家，考研专业咨询，私信1或2有惊喜。

近些年来，随着全国范围内各大高校的扩招，本科毕业生的核心竞争力随着本科生人数的增多在不断降低，2018年本科生毕业数量也再创新高，毕业人数达到了820万之多。因此，最近几年的“考研热”尤为受到关注。在这种环境下，许多同学选择了考研深造，但是，要知道，有些专业不适合考研，也有些专业是很有考研的必要的。今天小编就为大家整理了本科毕业竞争力大，难以出头，而考研深造，硕士或博士毕业就可以拿高薪的5个专业。一、 会计学近几年会计证书的取消，使得会计专业本科毕业生的竞争力再次降低。根据近几年的会计职位工资调查显示，二三线城市的会计工资为2500-3500元/月，工作年限的增长以及经验的累积，成为了会计人提高工资的唯一渠道，2018年会计人的平均薪资为4300元/月。且会计硕士毕业后的就业方向较广，主要为：计师事务所、国有企业、银行、外企，就2018年会计硕士就业前景来说，会计硕士的供需比例为0.8：1，可以说是“毕业即就业”。同时会计硕士的工资也在逐年递增，研究生毕业的工资约为6800元/月，而2018年会计硕士就业薪资高达8-22万元/年。二、 法学法学本科毕业生毕业后主要在行政机关、国企、事业单位从事法律服务相关的工作。2017年麦克斯研究院在北京发布的“2017中国大学生就业报告”，法学本科毕业生的就业率约86%。且“英国金融时报”报道，未来20年有39%的法律岗位或被人工智能所取缔。法学专业平均工资也强差人意，中国薪酬网发布的2018大学毕业生薪酬数据，法学专业毕业薪酬约为3000元/月元。我国国际化程度的深化，为法学硕士提供了一个良好的就业前景，初级人才淘汰并不能代表整个行业的没落，以华东政法大学为例，法学硕士毕业生就业率约为96%，主要从业方向为律师事务所、外企从事法律咨询、法务的工作，且平均工资约为6500元/月左右。普通企业的法务助理，该岗位正式员工薪资6000元-10000元/月。三、 经济学经济学专业没有绝对对口的工作领域，所以经济学专业学生的能力就直接决定了就业方向和薪资。虽然近几年经济学报考的人数较多，且就业率高达94%，但是本科毕业生的就业薪资却不太理想。经济预测、分析人员的薪酬为2000-5000元/月；经管类职位薪酬为2000-3800元/月。 选择考研深造之后，毕业生可在综合经济管理部门、政策研究部门、经济咨询单位、金融机构从事经济分析、预测、规划等科研工作，知识功底较好的学生，出校门就拿到10万元/年的学生不占少数。四、 医学类专业“供需矛盾”是目前医学本科毕业生面临的最为严峻的问题。且地区之间的人才需求也有着差异，经济发达地区需求量少，但是有意向的毕业生人数众多，所以竞争也相对较大，而经济不发达的地区，虽然需求量大，但是无论是能力上带来的提升还是物质上的回报，都和经济发达地区相去甚远。总而言之，医学类专业的学生，如果想要从医，必定会面临“就业难、薪资低”的情况。目前医院迫切需求的是具有较强实践能力的高层次人才，随着我国医疗制度的不断深化，民办医院急需临床医学相关的硕士毕业生。就临床医学专硕为例，毕业后的薪资一般在6000元/月左右，且随着工作年限的增长，工资也会逐渐上升。五、 金融学伴随着“财经热”，报考金融学专业的学生越来越多，毕业生的增多带来的是行业需求的饱和，虽然目前“财经”的热度仍未消减，但是财经行业更需求的是高层次人才，本科毕业生已经不能应对社会企业的需求，且“就业难”的情况随着毕业生的增多也在不断加剧。保险公司、保险经纪公司、国有四大商业银行以及一些证券公司、信托公司，都是金融学硕士的主要就业方向，金融硕士毕业薪资在6000元/月以上。不过同学们要认识到金融业属于服务业，综合能力在一定程度上比专业能力更为重要，所以在学习期间一定要通过各种渠道强化自身能力，这样才能为以后的发展奠定基础。虽说“三百六十行，行行出状元”，但是合理的选择却能够让未来的人生路更加好走。所谓“辛苦难以避免、磨难则可以选择”，同学们在选择专业的时候一定要慎之又慎。