统计专硕

1、统计学专硕有哪些性价比高的211院校？Q：天道考研盼盼老师你好，本科普通二本，打算考统计学学硕，有什么不错,竞争相对小点的211院校推荐吗？A：想要考竞争相对较小的统计学专业，建议你避开财经类大学以及综合类院校。推荐院校：北京科技大学、北京工业大学、北京林业大学、中国地质大学（武汉）、西南交通大学、广西大学……具体根据自身基础以及后期的复习效果如何选出最合适自己的院校噢~2、提前面试有哪些利与弊？Q：老师，您好！我想报考北京地区的MBA专业，但学校还没有确定下来，您说需要参加提前面试吗，参加的利和弊是什么呢？是不是有提前面试的学校他们在提前面试就把招生名额占满啦？A：建议你尽量参加提前面试，参加提前面试的好处：能大大增加成功上岸的可能性。学校目前没有确定下来没关系，根据自身情况以及目标院校的培养目标、考察要求找到适合自己的MBA项目，并选择2-3所院校递交申请提前面试的材料。一般情况下，院校是不会在提前面试环节就招满名额，不过，大部分名额会被参加提前面试的学生占去，除非你初试成绩特别高，复试又能发挥很好，不然，想要在仅有的名额中脱颖而出，难度较大。

一、本人情况湖北某普通二本，本科专业就是应用统计学，数学基本忘光了，有一点统计学的基础，然后过了英语六级。实习了几个月，正式工作了一年，部门老大辞职走了我不堪重负也跟着辞职了哈哈哈哈。本来准备考西南财经432的，三月份开始复习，到10月份看到西南保研的比重有点大，临时转战江西财经432。最后初试总分410，英语86，数学122，专业课139，政治63。二、关于考研的一些感想由于我先工作了一年，我深刻知道硕士学位对于找工作有多么多么多么重要。考研其实没想象中那么难，唯一难在自律与坚持。1. 心里要清楚知道自己的能力，根据自身情况合理选择目标院校；2. 复习过程中不要理会任何外界的谣言，只顾专心复习就好了；3. 复习过程中不要陷入自我感动以及自我否定的极端情绪；4. 效率很重要，要找到有规律的、适合自己的节奏；5. 复习战线不要拖的太长了，到后期会疲惫的，复习过程也别忘了身体健康；6. 数学最重要，其次是专业课，再次就是英语，最后政治，合理分配时间；7. 以下经验都是我个人总结的，并不适合每一个人，要找到属于自己的方式。三、关于数学三前期看了基础课视频，然后三月份开始刷1800题基础部分，一共刷了三遍。到五六月跟着网课，也是听完一科开始刷那一科1800强化部分，继续记录错题难题。整本书刷完记得要复盘，知道自己哪部分薄弱，及时补上。九月中旬开始刷真题，1987-1999年真题每天刷一年。这几年真题很容易，要保证自己在2小时内做完。做完及时对答案，记录错题。十月份开始刷2000-2019年真题，可以每两天刷一年，并且严格计时。2000-2010年真题我刷了两遍，2011-2016年刷了三遍，2017-2019年刷了四遍。每刷完一套要及时对答案，记录错题，反思自己的错误思路，整理正确答案的思路。十一月中期，各种预测卷都出来了，这时候可以数三真题、数二真题未超纲部分、预测卷轮换着做。依旧是做完题整理错题，整理思路，弥补自己薄弱的部分。到考前差不多两周把之前的错题拿出来重新做一遍，脑子里要有清晰的思路，整理每一章的常考定理。同时也不要忘记继续消化真题。Tips：1. 真题一定要啃透！甚至要到一题多解的程度。2. 如果1800题能消化80%，最后考试分数120应该是没问题的。3. 有些题投入产出比太小了，可以适当减少那部分的投入时间，比如中值定理证明。4. 错题集很重要。5. 数学前期啃起来真的很苦，但是一定要坚持不要放弃，不要对数学有负面情绪。四、关于432统计目前真题题型：1简答，2计算，3论述。七月份开始跟着配套网课啃书，看完一章后就做一章的课后习题。可以慢慢啃，但一定要深刻理解，有些定理的深层内容，有些公式的推算过程。两个月绝对可以啃完。九月份开始做习题，虽然江财不考选择题，但是选择题可以快速考察你对各个细小知识点的掌握；简答题要看要理解；计算题要重点做，跟数学一样做完要整理错题，找到自己薄弱的知识点。十月份开始看罗良清那本统计学，十月中旬开始做真题，第一遍刷真题时，简答题可以半开卷，计算题部分就闭卷。做完及时对答案，看看公式运用是否正确，简答论述思路是否清晰。十一月开始背简答题，背的同时继续二刷真题。这时就要完全闭卷刷真题了，并且严格计时。做完依旧是整理错题和不熟的公式。这样背书、刷题循环到上考场前一天。Tips：1. 江财432相对来说考的比较基础，改卷也比较松。2. 这几年论述题占比越来越大，论述就是在简答的基础上展开自己的理解，所以每章的思维导图尤其重要。3. 江财432对概率论方面基本没什么考察，跟着数三一起复习概率论就行。4. 江财可以带计算器。5. 简答题起码背三遍。五、关于英语二我从三月份就开始每天背30-50个单词，阅读占比很大，把握了阅读的分数，总分就不会太难看。首先3-6月，每天做一两篇六级的阅读，主要是为了培养阅读感。然后从7月份开始做真题阅读，我是听完阅读课才开始做真题的，最开始每天做一篇，后面找到了感觉可以一天两篇。我的顺序是英二2010-2016、英一2010-2019、英二2017-2019。真题很宝贵，市面上所有预测卷都不如真题，要保证每一篇阅读都吃的透透的，里面95%的单词都认识，并且还要摘抄一些好句留在作文里用。到后期可能真题刷了很多次了没题了，注意预测卷并不是预测题目，预测卷只是为了保持手感，不要因为预测卷错的多或者对的多而失去信心或开始自满！Tips：1. 近十年的真题起码要刷两遍，一定要吃透！除了新题型，其他题目里出现的单词95%都要记的。2. 做真题阅读要学会换位思考出题人的意图，以及这篇文章的主旨指向。3. 阅读一定要每天做。4. 单词一定要每天背。5. 看到好词好句要记下来用到作文里。6. 作文虽然靠模板，但也不能太模板了，要灵活点。7. 2010年是个bug，前期刷题可以跳过这一年，到后期再补上。六、关于政治政治对我来说真的是四门里最难的一门了，我也没什么资格谈我的政治复习经验。我从十月份开始刷1000题的，边刷边看解答，就当是当教材看了。十一月跟着网课背选择题知识点，然后肖八肖四出来后刷选择题，顺便看看分析题怎么解答的。Tips：1. 政治高分看选择题，保底看分析题。根据个人目标分数分配时间。2. 分析题答题要思路清晰，列举1234，并且字迹清晰。3. 只要背不死，就往死里背！最后 预祝2021届的大家都能考出好成绩。加油！

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

2019年3月15日下午，研招网公布了《2019年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》，我们来看一下对于专业硕士的分数线有何变化？对于应用统计专业，分数线达到了近八年最高，这与互联网的发展有着密不可分的关联，同时也与今年数学三的考试难度有所降低有关，高分实在太多。之前的文章提到过今年北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人，由此可见应用统计的国家线有所上升也理所应当。具体来看，2019年应用统计专硕A区国家线为345分，B区国家线为335分；而在2018年A区国家线仅为330分，B区国家线仅为320分，可以清晰的看到2019年应用统计国家线相较于2018年无论A区还是B区都上升了15分，这是一个比较大的升幅。当然了，尽管分数线上涨了，但是对于很多考生来说并不影响自己最后的录取，毕竟自己也是高分，考生们加油！

近期考研成绩公布，一位报考复旦大学应用统计专业型硕士的考生，总分竟然高达477分！这个成绩比高考720分都难。其中，政治考了91分，英语二95分，数学三获得了满分150分，专业课统计学也获得了141分的高分。不知什么原因，现在的考研分数越来越高，400+都不是事，想二十多年前，有的专业考二百多分就能录取，而那时研究生招生人数极少。是现在考研题简单了？还是现在考生聪明了呢？当然不同大学，不同专业录取分数是不一样的，你们觉得现在考研跟二十多年前考研谁难呢？欢迎大家留言评论！

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右，热度算是略微偏高的，尤其是应用统计，招生人数多，报考人数每年都在增多，导致分数年年升高，有些高校的分数线已经达到了400+，应用统计为什么热度这么高？毕业之后可以做什么？01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学，从专硕的角度讲是应用统计，统计学是经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐：统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计：经济统计全国最好的就是中国人民大学，厦门大学，上海财经大学数理统计最好的是北京大学，中国科大，复旦大学，南开大学，华东师范大学1中国人民大学中国人民大学，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，应该是全国的老大，厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害，数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高数、微积分都是必修的，上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学，中国第一学府，北大在数据挖据，大数据很厉害。5中科大中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，应该是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。论难度，三个学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向：应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词，但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门，还是互联网和人工智能的热门带来的，以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位，其实和统计学数学关系非常密切，很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的，基础更牢。本文综合自网络

1、河南财经政法大学录取人数：14，一志愿共：4 人，调剂共：10 人。调剂同学去向：兰州财经大学：1 人调剂同学来源：北京工业大学：1 人 、北京理工大学：1 人 、 南京财经大学：1 人 、 山 东大学：1 人 、上海师范大学：1 人 、天津财经大学：1 人 、中南财经政法大学：4 人2、湖北工业大学录取人数：17，一志愿共：0 人，调剂共：17 人。调剂同学去向：未查到调剂成功同学。调剂同学来源：安徽大学：2 人 、 暨南大学：1 人 、山东大学：1 人 、四川大学：1 人 、苏 州大学：1 人 、西南财经大学：2 人 、西南大学：2 人、 厦门大学：1 人 中南财经政法 大学：4 人 、重庆大学：2 人3、华北电力大学录取人数：50，一志愿共：25 人，调剂共：24 人。调剂同学去向：广西师范大学：1 人 、 兰州财经大学：1 人 、新疆财经大学：1 人 调剂同学来源：北京大学：1 人 、北京工业大学：1 人、 北京交通大学：1 人 、北京理 工大学：2 人 、北京师范大学：2 人 、大连理工大学：1 人 、华东师范大学：1 人 、南开 大学：1 人 、清华大学：1 人 、山东大学：1 人 、上海财经大学：1 人 、西安交通大学：1 人、 西南财经大学：1 人 、中国海洋大学：1 人 中国人民大学：5 人 、中山大学：1人 、 重庆大学：2 人4、华东交通大学录取人数：7，一志愿共：0 人，调剂共：7 人。调剂同学去向：未查到调剂成功同学。调剂同学来源：北京师范大学：1 人 、杭州电子科技大学：1 人 、 华东师范大学：1 人 上 海师范大学：1 人 、四川大学：1 人 、西南财经大学：1 人 、 中南财经政法大学：1 人5、兰州财经大学录取人数：24，一志愿共：1 人，调剂共：23 人。调剂同学去向：未查到调剂成功同学。调剂同学来源：安徽大学：1 人、 北京工业大学：2 人、 东北财经大学：5 人、 杭州电 子科技大学：2 人 、河南财经政法大学：1 人 、华北电力大学：1 人 、兰州大学：7 人 、天津财经大学：1 人 、西南财经大学：2 人、 浙江工商大学：1 人6、山西大学录取人数：15，一志愿共：7 人，调剂共：8 人。调剂同学去向：未查到调剂成功同学。调剂同学来源：大连理工大学：1 人 复旦大学：1 人 、华东师范大学：2 人、 兰州大 学：1 人 、山东大学：1 人、西南财经大学：1 人 、中南财经政法大学：1 人7、长沙理工大学录取人数：21，一志愿共：0 人，调剂共：21 人。 调剂同学去向：未查到调剂成功同学。调剂同学来源：北京工业大学：1 人 湖南大学：5 人 湖南师范大学：3 人 暨南大 学：1 人 南开大学：1 人 山东大学：1 人 上海交通大学：1 人 苏州大学：1 人 西 南财经大学：1 人 厦门大学：1 人 中南财经政法大学：5 人8、东北财经大学录取人数：139，一志愿共：127 人，调剂共：12 人。调剂同学去向：广西师范大学：1 人 黑龙江大学：1 人 、 江西财经大学：1 人 兰州 财经大学：5 人 山西财经大学：1 人 天津商业大学：2 人 西安财经学院：3 人 新 疆财经大学：2 人调剂同学来源：北京大学：1 人 北京师范大学：2 人 大连理工大学：1 人 对外经 济贸易大学：3 人 南开大学：3 人 中国人民大学：1 人 中央财经大学：1 人9、湖北大学录取人数：13，一志愿共：0 人，调剂共：13 人。调剂同学去向：新疆财经大学：1 人调剂同学来源：北京工业大学：1 人 湖南大学：1 人 华中科技大学：3 人 华中师 范大学：1 人 南京师范大学：1 人 苏州大学：2 人 中南财经政法大学：4 人10、山东财经大学录取人数：36，一志愿共：20 人，调剂共：16 人。调剂同学去向：云南财经大学：1 人调剂同学来源：北京工业大学：1 人 对外经济贸易大学：4 人 湖南大学：1 人 南 开大学：1 人 山东大学：6 人 中国海洋大学：1 人 中南财经政法大学：2 人因篇幅有限，以上数据为基于2018年录取专业代码 205200应用统计专硕获取的部分数据，最新2019和2020调剂数据可私戳！

校训:实事求是简介本文主要从学科排名，初试分数线，初试参考书目，以及专业课真题解析等方面对中国人民大学应用统计专硕专业课进行总结和分析，希望对想考人大应统的你有所帮助。应用统计考研介绍统计学是应用经济学热门专业之一，是经济学和理学的交叉学科。根据维基百科翻译：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学对数学的要求是非常高的，而且统计学这门学科学的是非常杂，并不是适合基础一般的同学跨考。本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。以下是教育部学位与研究生教育发展中心公布的经济统计学专业的大学排名，可以做个参考:本文介绍人大因此只列出前20由上图可以看出在统计学方面中国人民大学仅次于北京大学，学科评估结果都为A+，且学校位于北京，地理位置优越，因此竞争压力可想而知。初试分数线随着金融和计算机专业的饱和，更多的人发现应用统计专硕以后也可以间接的从事金融和计算机行业，并且还有一定优势，因此应用统计专业分数线也不断拔高。在2021年初试分数出来的这半个月中，我们可以发现应用统计已经成为金融、计算机之后又一大内卷的学科，各大985院校复试分数线预测均达到了400分以上，因此想要报考应用统计专业的同学慎重考虑。根据网络数据预测2021人大初试分数线为400-410之间，2022年也会是这个水平。初试参考书目《统计学》第六版——贾俊平 何晓群 金勇进（21世纪统计学系列教材） 贾俊平的《统计学》各版本差距不大，推荐第六版和第四版（经管类）可以相互结合使用，当做打基础使用。《应用回归分析》第三版——何晓群 刘文卿（21世纪统计学系列教材） 本书与《计量经济学》内容差不多，只是侧重点不一样，本书侧重于回归分析的理论，而计量经济学侧重于回归分析在经济学中的应用。《应用时间序列分析》第三版——王燕（21世纪统计学系列教材） 《多元统计分析》第三版——何晓群（21世纪统计学系列教材） 《概率论与数理统计教程》第二版——茆诗松、程依明没有一个学校的应用统计专硕考研内容像人大这么广泛，因此复习时需要形成较好的知识体系才能从容应对。专业课解析根据以往人大专业课的出题形式而言，专业课考题是7-8个大题，每题20-25分，没有选择计算题，并且每本参考书中的内容都有涉及，因此更考验同学的综合分析以及解答问题的能力。更多的专业课解析内容以及人大应用统计专硕的考研资料请关注并评论。侵删星光不问赶路人，时光不负有心人，只要按部就班的努力一定能上岸！

上海财经大学源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年，随着以南京高等师范学校为基础建设国立东南大学计划的实施，商科扩充改组并迁址上海，成立国立东南大学分设上海商科大学，这是中国教育史上最早的商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院，时为国内唯一的国立商科类本科高校。1950年，学校更名为上海财政经济学院。1985年，学校更名为上海财经大学。2000年，学校由财政部划归教育部领导，现由教育部、财政部和上海市政府共建。截止至2019年5月，学校共有一级学科17个，涉及哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学8个学科门类；拥有 国家重点学科 （二级学科，含培育1个）4个（ 财政学、会计学、经济思想史、金融学），国家一流学科统计学；财政部重点学科（二级学科）4个，上海市重点学科（二级学科）6个，上海市一流学科（A类）2个，上海市一流学科（B类）4个，上海高校高峰学科2个；设有7个博士后科研流动站，9个一级学科博士学位授权点，16个一级学科硕士学位授权点，13个专业硕士学位 点。我是育明考研咨询师，欢迎阅读和点赞！一、上海财经大学应用统计（专硕）考研招生目录及人数1、所属学院：统计与管理学院2、招生专业：(025200)(专业学位)应用统计3、研究方向（全日制招生）：01(全日制)数据科学与商务统计02(全日制)人工智能与金融统计03(全日制)机器学习与健康统计04(全日制)大数据技术与经济统 计4、考试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学5、招生人数：2020年招生计划：01方向34人，含推免02方向20人，含推免03方向15人，含推免04方向15人，含推免4个研究方向合计统招43人。6、学费及学制2年制，学费总计150000元。二、上海财经大学应用统计（专硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线376分报名人数172人，统招录取17人B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线382分报名人数290人，统招录取34人2018年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线360分B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线363分2017年：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线404分三、上海财经大学应用统计（专硕）考研参考书目《理工科概率统计》（第一章到第六章，第 八章到第十章）沃波尔等著，周勇等译，机 械工业出版社，2010 年2020年没有指定参考书目，这本书是前几年上海财经官方指定的参考书目，可以看一下。其他可以参考的书目：《统计学》第三版，贾俊平、何晓群、金勇进， 中国人民大学出版《概率论与数理统计教程》第三版，茆诗松、程依明，高等教育出版社四、2020年统计学考试大纲（一）统计学1． 调查的组织和实施。2． 概率抽样与非概率抽样。3． 数据的预处理。4． 用图表展示定性数据。5． 用图表展示定量数据。6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。8． 参数估计的基本原理。9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。10． 样本量的确定。11． 假设检验的基本原理。12． 一个总体和两个总体参数的检验。13． 方差分析的基本原理。14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。16． 一元线性回归的估计和检验。17． 用残差检验模型的假定。18． 多元线性回归模型。19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20． 多重共线性现象。21． 时间序列的组成要素。22． 时间序列的预测方法。（二）概率论1． 事件及关系和运算。2． 事件的概率。3． 条件概率和全概公式。4． 随机变量的定义。5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松 分布。6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数 分布。7． 随机变量的期望与方差。8． 随机变量函数的期望与方差。