统计研究生怎么样

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

无论你本科专业是什么，从你决定考研的那一刻起，专业的选择之门就已经打开。有人说，我要“从一而终”，学什么专业，考研就考什么专业，工作就干什么专业。然而现实已经将你的这扇理想之门慢慢关闭，无论是考研形势还是工作形势，都在迫使你做出改变。你可能会问，为什么会这样？答案很简单，因为一些专业已经进入饱和状态。这就好比，当你处于吃饱的状态，即使山珍海味，你也很难下咽；当你处于饥饿的状态，即使粗茶淡饭，你也视若珍宝。所以，要想未来发展理想，就一定要知道哪些专业饱和，哪些专业空缺。01考研的“汹涌澎湃”，扩招的“杯水车薪”根据历年的统计数据，2015年研究生报考人数为165万人，而到了2021年，这一数据就已经增长到了420万人。短短六年时间，数据几乎翻了三倍，增速可以说得上是汹涌澎湃了，由此也能看出考研热度上升之快。如果说招生人数和报考人数能够按比例增长，那么大家其实也还能接受，然而事实却是，2015年研究生招生人数为64万人，2021年的数字还没有出来，2020年招生人数为110万人，预计2021年不会超过120人，也就是说扩招的人数不足两倍。由此可见，几近三倍的考研人数和不足两倍的扩招人数形成了鲜明的对比，我们暂且不谈专业是否饱和的问题，光是供需关系，其实就已经出现了很大的问题，这意味着注定有大半的人是要在考研这场战役中以失败告终，另谋出路。02硕士的“健步如飞”，博士的“后来居上”研究生其实分为两个群体，分别是硕士研究生和博士研究生。硕士研究生是通过考研或者保研的形式，博士研究生是通过考博或是申请的形式。两者不仅形式不同，毕业的意义，以及对社会的作用也是截然不同的。关于比例分配上，每年招收的研究生中，硕士研究生占比有九成左右，而博士研究生占比只有一成左右。而且这一占比情况，在进一步拉大，也就是说硕士研究生的增幅更大。但是如果只从这个角度看，还是有所偏颇的，毕竟还要和自身去比。在硕士生这个层面，每年的增速在5%到10左右，而且随着各高校扩招的响应度越来越高，增速还在不断攀升。在博士这个层面，每年的增速几乎已经超过了10%，读博成为一种新的趋势，其背后的一个重要原因体现，就是博士学位正在成为超越求职限制的钥匙。03发展的“供不应求”，饱和的“人才过剩”做了上述两面的铺垫之后，我们回到开篇的问题，究竟哪些专业门类处于饱和状态，不再适合入场？哪些专业门类处于稀缺状态，有着更大空间？根据统计数字，我们发现，从2000年到2019年，招生人数增幅最大的两个专业门类分别是工学和管理学，分别是26.79万人和13万人；招生人数增幅最小的两个专业门类分别是哲学和历史学，分别是0.26万人和0.44万人。由此其实可以看出，工学和管理学依然是未来的发展主力，如果想要毕业能有一个好的工作，那么这两个专业可以适当考虑一下，毕竟还处于发展的供不应求阶段。而哲学和历史学明显处于饱和的人才过剩阶段，所以你的优秀有可能被埋没，报考前一定要深思熟虑。不管未来如何，只希望各位考研人能够不忘初心，方得始终。考研辛苦，苦尽甘来见日出。如果觉得对你有帮助，欢迎转发评论~想要了解更多考研干货请关注我！我是董师兄，考研领域专栏作家，考研专业咨询，私信1或2有惊喜。

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景Z师姐，华南农业大学，金融学 录取学校与项目：University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人：师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢？ Z师姐：整体来看成绩不是我的优势，不过是达到学校门槛标准的，所以只能靠软性背景来提升，包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等，还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求，ps篇幅有限，有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点，根据申请的专业要求，提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划，为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景，越早准备越好，越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要，在保证自己GPA的同时，有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的，师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢？软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了，尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习，个人觉得不需要很多，精准有分量，2个左右就可以了。除了实习，校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊，都可以作为丰富自己软性背景的素材，突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人：那么请师姐分享一下，你的留学时间规划具体是怎样的呢？好给师弟师妹们参考下。 Z师姐：我是大三上学期才准备要出国的，准备去澳洲或者英国，需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思，同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的，大概等了2-4周吧，12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢，在第一轮就申请，早占位早录取，一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间，提前规划比较重要。 主持人：这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备，早准备、早规划、早申请！只有做到这三点，才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景，从而提升自己的留学竞争力，降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人：师姐当初为什么会选择去英国留学呢？Z师姐：一开始准备去澳洲，后来在舍友的影响下，还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化，除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀，更有时间优势，而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人：下面我们来聊一聊这个项目的信息，师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢？你认为这个项目适合哪些人去读呢？Z师姐：我读的是数学学院的应用金融统计，我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的，会和商学院联合授课，主要内容就是数理统计，R语言，金融模型等，老师们都特别特别好，这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人：师姐当初所在的班级有多少人呢？中国学生大概有多少呀？有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗？Z师姐：好像是13个人吧，8个中国人 ，大部分都是统计计算机专业背景的，也有金融背景的。 主持人：这个项目的就业怎么样呢？中国学生是否大部分都回国就业了？回国一般去了什么类型的企业呢？Z师姐：就业就比较广泛了，像我同学有去四大做咨询的，有去大疆做数据分析的，也有去投行的，还有在互联网金融做风险评估的，大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人：看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的，师姐读完这个项目之后，英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗？Z师姐：那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得，英国人比较高冷，会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心，老师啊同学啊，银行餐厅超市各种工作人员也好，路人也好，大部分都很友好，很耐心。但是晚上就不建议出门了，更不要单独出门了，酒吧文化很盛行～天一黑大多数商店就开始关门了，酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题，据说英国食物很难吃，但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的，中超也很方便，自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人：师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的？Z师姐：整体氛围我是很享受的，轻松愉快很有校园气息，利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔，可能学校老师办公室和校外超市也分不清，几乎长一样就而且就隔壁关系～学校内活动很多，偶尔还会有市集，有演出，有color run。一般我们排课表都是没有午休的，中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人，学校对面是一排各种买吃的，中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周，图书馆就24小时不关闭，图书馆一般有三个，一个复古的，两个现代，环境都很赞，学校离市中心也不远。 主持人：学校是否有中国学生组织呢？ Z师姐：有的，只有你想不到的组织，和国内大学一样啊，轮滑啊，野餐啊，摄影啊，跳舞啊都有自己的小组织，开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人：最后，师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗？ Z师姐：我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的，学习方法和国内可能有比较大的不一样，除了学习，包括个人独立性的培养，还有生活技能提升和眼界的开阔，还能旅游丰富自己的人生呢，确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活，早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer，去想去的国家和地方，有着优秀的未来。

伴随本科生的增多，许多行业对本科生需求有所降低，更多的倾向高学历毕业生，即使这样，但也不代表所有人都应当考研，但是，有些专业确实适合考研，考研后专业含金量提高很多，就业也会轻松许多。大多数人选择考研，无非是为了更好地就业，为了未来前景等，当然也有一小部分学生是随大流，但这些群体考上的机会要小一些，毕竟机会留给那些有准备的人。考研的难度就不再单独说了，有很多同学考了多次依然没有考上，而且考研的同学一般要拿出一年的时间来备考，不然成功的概率不会很高，即使这样，依然有许多人选择考研。据了解，大多数人选择考研是因为考研可以带来这些好处！增加就业机会：这一点不言而喻，研究生学历高，能够参加的招聘考试也多，而且一些私企也会比较青睐研究生，所以为了毕业更好的就业，考研是必须的。收入比本科高：据了解，研究生的薪资水平要高于本科生，一般情况下要多500到1000左右，如果是国企的话，可能相差更大。评职称机会多：要知道，在企业事业单位工作的话，学历高的人评职称机会要大一些，因此研究生如果和本科生平时工作区别不大，那么评职称研究生机会更大一些。申请大城市人才引进落户：每个城市有不同的落户要求，一般会与学历挂钩，研究生落户福利政策要优于本科生。考公务员有优势：从目前来看，各类公务员招录和事业单位招聘，有不少职位会限制研究生学历，因此，研究生报考公务员等更具优势，后期提升也要容易。接触更多人才：俗话说“近朱者赤近墨者黑”，考上研究生之后，接触的也是各类优秀人才，对未来发展有好处。重新选择专业的机会：有不少同学高考成绩不如意，没有选上合适的专业，考研给了我们第二次选择专业的机会，让我们选择自己感兴趣的专业。开阔眼界，增长知识：考研以后，可以开阔眼界，能够增长见识，最重要的事可以增长个人能力。以上就是小编今天分享的内容，希望对大家有所帮助，特别是想要通过考研改变自己的专科生，完全可以升本后考研，这是一种不错的选择。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

文｜冷丝栏目｜2020年考研根据教育部官网统计的数据，以及由教育部发布的《教育事业统计公报》，我们可以推算出，近几年，国内硕士研究生的录取比例约为30%。当然，冷丝提醒一下，该录取率包含了全日制和非全日制硕士研究生的入学人数。很多考研学子和家长有两个重要的疑问：如何看待硕士研究生入学考试的报录比？又该如何正确评价考研动机和最终结果？第一个问题：如何看待录取比例，即报录比？目前有很多关于考研方面的报录比数据，这些数据倒也算是权威的，但有多大的意义呢？这是近几年的全国硕士研究生报考人数和录取比例（全日制）：冷丝帮助大家计算了一下，录取率在30%上下，这个比例不高也不低。很多人看到2019年考研人数急剧上升这一态势，就有点担忧：2020年考研，人数是否还会大幅上升？报录比又会呈现什么样的状况呢？报名人数有可能会再次上升，但是，冷丝依旧认为，不必担忧。冷丝觉得，这些报录比的数据有些参考意义，但不要太在意，因为报考研究生的人们背景差别是很大的，不同背景的人们考研的难度肯定是不一样的，一个名校的同学报考自己并不热门的本专业，和一个以同等学力报考名校热门专业的同学的难度可谓天壤之别。下面这幅表格是1995年到2001年的考研数据：由这张表格照样可以看出，这些录取的数据与近几年的数据差异并不是很大，这说明，考研扩招的进展其实是很缓慢的，每年的增长幅度并不大。所以，冷丝劝你，不要太过于在意所谓的录取率。还需要注意的是，对不同背景同学更细致的报考比例无法统计，比如：热门专业的报考比例，一般和冷门专业的录取比例；应届本科生的报考比例，往届本科生的录取比例，同等学力的录取比例；一流学校同学的录取比例，一般学校同学的录取比例；在大城市信息比较充分同学的报考比例，在中小城市信息相对较少同学的录取比例；理工类的录取比例，文科的录取比例；报考本专业的录取比例，转专业报考的录取比例等等。上述数据才是有参考价值的数据，它们的比例又有多少呢？目前还没有具体的统计数据。甚至男生的录取比例，女生的录取比例等，目前也有一些这方面的统计数据，确实值得我们参考，但也不要太在意，意义不大。因此，我们对这些对总的硕士研究生报考比例，只需当作大致的背景了解一下即可，没有必要太在意。即使统计出了这样细致的比例又有作用吗？好像也不大。比如，很多考研学子曾经有这种感觉：毕业班的同学一开始几乎80%的人都有考研的想法，但最后只有一半报了名，报名之后真正上了考场的人又出现了较大的变化。这种感觉和实际统计数字并不一定相符合，报名人中有一半没有上考场，上了考场的又有一半没有考完试等等，一切都有可能发生。而那些认真准备，并坚持考完所有科目的同学，差不多都能考取。当然这没有确切的统计，只是根据很多同学的感觉做出的判断。第二个问题：如何看待考研和考研的结果？冷丝认为，无论如何，考研是个不错的让人提升的“阶梯”。本科以及以下学历的同学往往和本科生比较时有自卑的情绪，实际找工作时往往感到受歧视，而考上研之后，这个差距就消失了。因为，拿到了硕士学历，没有必要担心大专的学历是否有考上研的可能，很多例子都证明了它的现实性。普通学校的同学往往羡慕北大清华等一流学校的同学，考上这些学校的研究生就可以圆自己高考时没有实现的梦，因为，考研相对高考来说，难度还是要小多了。高考时，每个省区才分到那么可怜的几个名额，考研时大家都在一个起跑线了。一流的学校的毕业生很多留学或者找到了不错的工作，正好空出了研究生的位置——让过去高考成绩不如意的同学来报考。普通学校的资历留学时难以让对方相信你的实力，考上一流学校的研究生后，终于有了充足的底气申请世界顶尖大学的奖学金。不用多介绍，考研成功，这毕竟能够带来诸多看得见的好处。以上种种情形说明，这几年考研报录比有一些变化，但是录取率变化不大，表现稳定。同时，冷丝也认为，考研是个不错的梯子，借助它我们可以到不同的高度。因此，有考研志向的同学，你尽管报考吧！不要想太多！

今天有一个（统计学）的女（硕士）来我公司面试大数据，她要求一个月是15000，听她说高考数学考148分，面试的过程中，她几乎能回答上来，能力跟我公司3年开发经验的程序员差不多。她的自我介绍是这样的：她说：学历（硕士），（统计学）专业，目前年龄27岁，大学毕业两年，由于本专业（统计学）就业工资低，待遇差，就在去年到现在自己自学了一年半（大数据）的知识点，目前熟练JAVA集合，多线程，IO流，反射.....等基础，还说自己熟悉Hadoop生态系统，具备HDFS/Spark/HBase/HIVE等组件搭建和开发能力。面试我问她：本专业（统计学）待遇不好还是就业困难？我问她，非要转行来做互联网程序员吗？她说： （ 统计学）非常容易就业，目前上份工作就是数据分析师，月薪8500，工资连个大专生的程序员都不如，她还说传统行业工资真的低，选择永远大于努力，所以才选择互联网程序员。面试我问她：你为啥转行大数据岗位，转行JAVA不行吗？她说：自己当年高考数学考了148分，恰好大数据需要数学理论的基础，所以才转行大数据，至于JAVA真的太简单了，都是调用API的水平，压根就没有挑战性（她刚说完，我心里想，说JAVA简单都不是一般人呀，毕竟人家是985毕业的，但是培训机构出来的JAVA程序员一大推找不到工作）面试我问她：你没有开发经验，你如何说服我，你可以胜任工作？她说：虽然我没有工作经验，单凭985这个学历，跟高考数学考了148分，可以证明我的学习能力挺不错的，她还说自己的基础知识非常扎实，入职后应该很快上手项目的（我点我信任她，毕竟对方是985毕业的）面试我问她：大数据是基于JAVA开发的吧，你对JAVA了解多少？她说：看过hashmap源码，懂得并发编程，目前懂得同步锁它的原理，还有NIO/IO流（她刚说完，我心里想，自学一年，有这个水平，当时我有点怀疑她在吹牛逼）我就接着问了一点技术性的问题，确认一下她对JAVA掌握的情况：来说说：HashMap的实现原理？ 来说说：为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？来说说：HashMap重写equals方法需同时重写hashCode方法 ?来说说：JDK1.8中HashMap的性能优化 ?来说说：线程同步锁它的原理？来说说：JAVA 多态它的原理？我就问了这些，毕竟我有10年JAVA开发经验，不过这个985高材生真的厉害，上面的面试全会，我想科班毕业的未必回答得上来，一面我就这样给她过了，二面我叫我公司的老张面试他，我公司的老张有8年大数据开发经验，能力在我公司非常的优秀。我在房间旁听，他们在交流关于大数据Spark相关的知识点，他们大概交流了2个多小时，我看到老张笑着跟她握手，欢迎加入我公司，看来老张认可她的能力，老张还特意跟我说，这妞可以胜任3年大数据开发的岗位，待会谈薪资的时候就按3年工作经验给她。面试我问她：你期望的薪资待遇是多少？她说：月薪15k就满足（我本来想给她开月薪18k的，给她15k算了，毕竟对方没有开发相关的工作经验）于是我就满足了她的薪资待遇，给她开了月薪15k，不过对方挺开心的，她说，明天来公司报到。整个面试过程就这样结束了，这个高材生985毕业，转行互联网行业是正确的选择，最起码工资翻了一倍多。我对她的看法如下：选择真的大于努力，她的读的专业是统计学，毕业从事数据分析师，工资月薪8500这么低，工资连个大专程序员都不如，果断转行程序员是正确的选择，毕竟互联网程序员工资高。你们对这个985高材生转行程序员有什么看法，欢迎吐槽一下。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

据国家统计局统计：高等教育女生的毛入学率已由2010年的26.5%提高到2019年的51.6%，而在校研究生女生占比高达50.6%。看到这一数据，人们会生出哪些感叹呢？一、也许有人会认为女生拥有高学历的越来越比男生多了，毕竟据统计我国适龄男青年人数比女青年的人数多出3000万来，在这一事实情况下，女研究生占比超一半，就意味着拥有高学历的女生远远高于男生。二、也许有人会感叹目前的教育选拔机制让女生占优势。拿小徐老师所在学校初中部而言，每年考上高中的女生明显多于男生，虽然男生到了高中，学习优势日益显现，但可惜的是，他们在中考这一环节就已经被女生PK下去了，根本没有了到高中一较高下的机会。长期以来，在我国女孩子不读书没有出路，这似乎是大家公认的事实，但是女生教育占优势的今天，女孩子读了书，拥有了研究生这样的高学历就一定吃香吗，就一定在找工作上拥有更多的选择权吗？事实其实很残酷！无论是大学毕业，还是研究生毕业的女生在找工作时往往面临着工作机会不如男生多的尴尬，尽管一些单位在招聘启事中并没有贴出“男士优先”的条件，但事实上男生在招聘中拥有的机会远远高于女生。而让女生陷入如此尴尬境地的竟然是女生独有的生育权利——女生毕业进入职场后，就必将面临着结婚生子，而将大部分精力用于家庭，用于孕育照顾自己的孩子早已成了天经地义的事，这让女生在职场上的价值大打折扣，也令用人单位承担风险，这也是很多用人单位宁愿招一个本科男生也不愿招一个研究生女生的原因。高学历女生面临如此尴尬的就业境地不能不说是对女生的不公。小徐老师有很多学生研究生毕业进入职场，经过几年的打拼站稳脚跟后，依然不敢要孩子，因为她们知道一旦自己选择去生孩子，有可能就面临着被职场所淘汰，几年奋斗来的职场地位被他人取而代之，而在家带孩子造成的社会缺失、职场缺失以及对未来的不确定感与自身的发展瓶颈，必然造成强烈的焦虑、抑郁。当今社会赋予了女生平等的受教育权，却无法赋予女生平等的社会地位，人们在质疑女士的社会地位越来越高，在婚姻生活中不可一视之时，也应该想一想女生与生俱来的弱势及所承担的重压。总之，这个社会一面叫嚣着让女生回归家庭，相夫教子，又没有给予女生应有的价值评价和权利保护，以致于女生必须像个斗士一样既要在学历上高人一等，要在职场上像个男人一样战斗，更要在家庭中付出“相夫教子”的重要责任，这难道不是强人所难吗？希望这个世界对女生宽容一点，公平一点。