统计研究好中吗

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

安全统计研究的分析方法包括四大方法：空间自相关方法，聚类分析法、灰色统计法、实验数据统计方法。那么，怎么理解这四大方法呢？1.空间自相关方法1）空间自相关方法是研究空间中某空间单元与其周围空间单元就某种特征值，进行空间自相关性程度的计算，以分析这些空间单元在空间分现象的特征的统计分析方法2）研究对象是两个或多个属性变量间的相互关系及关联程度，以及同一属性值在不同空间位置上的相关关系及关联程度3）优点是可同时满足独立性和大样本两个假设，可以用图形示意区域集聚事故的类型，而且还可用一些量化指标，揭示研究区域内事故发生的空间格局空间自相关方法2. 聚类分析法1）聚类分析法就是输入一组未分类的数据，通过分析数据，确定每个记录所属的类别，把相似性大的对象聚集为一个类2）主要用于安全统计数据或样本的分类3）按原理可分为层次聚类法和非层次聚类法；按照分类的目的可分为指标聚类（R型）和样品聚类（Q型）4）具有客观性、科学性等优点5）如果数据量少会影响归纳精确性；需要介入主观因素确定该分成几类；只能对指标进行单一归类聚类分析法3. 灰色统计法1）灰色统计法是一种白数的灰化处理方法，以灰数的白化函数生成为基础，将安全统计数据按某种灰数所描述的类别进行归纳整理，判断安全指标所属的灰类2）具有可操作性强，分辨率高等优点，通过建立影响事故发生的安全统计核心指标，来对事故进行安全统计分析灰色统计法4. 实验数据统计方法1）实验数据统计方法是基于完全样本的安全统计方法，用此方法处理产品寿命数据是，检验产品寿命数据属于何种类型后采用相应的安全统计方法进行数据处理，做基于特征值的可靠性统计并归一化处理2实验数据统计方法包含正太分布、三参数威布尔分布、两参数Weibull分布、极小值分布、极大值分布等等；数据处理有图解法和解析法试验数据统计方法

原标题：日本统计研究发现：中美合著论文数量近些年激增参考消息网8月12日报道 据日本《每日新闻》8月11日报道，日本文部科学省科学技术与学术政策研究所分析了2015年至2017年间多国研究人员合著论文的情况，发现美国研究人员的合著对象最多的是中国研究人员，其数量和近10年与英国、日本等国家的合著数量相比激增明显。日媒称，随着中国研究实力的崛起，美国深化了在科学研究层面与中国的合作关系。报道称，日本文部科学省按照研究人员所属机构的所在国分析了全球出版的论文，得出了三年的平均值。美国合著对象国的占比在2005年至2007年的情况为：英国12.9%，排名第一；中国8.7%，排名第四。然而，在10年后的2015年至2017年，中国占比大幅增加至24.3%，跃居首位；英国占比13.9%，降至第二。报道指出，中国的研究活动非常活跃，论文数量激增至10年前的近4倍。中国赴美在科学工程领域深造的研究生数量逐年增加，在美国从事研究的中国籍研究生2017年约有8万人。这些年轻人回国后可能会继续与美国的科学家合作研究，这或许是中美合著论文数量激增的一个原因。报道还称，2005年至2007年，日本和中国在国际合著论文数量上都是年均1.8万篇左右，但到了2015年至2017年，日本为2.59万篇，中国为8.05万篇，差距逐渐拉大。另一方面，日本国际合著论文占其论文总量的比例为32.9%，高于中国的27%。日本与中国最大的合著对象国与10年前一样，都是美国。更多资讯或合作欢迎关注中国经济网官方微信（名称：中国经济网，id：ourcecn）来源：参考消息

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

12月4日至6日，“2020深圳统计与数据科学国际前沿论坛”在南方科技大学举行。11位统计和数据科学大咖齐聚一堂，带来水平顶尖的学术报告。专家学者们围绕统计、数据科学等主题展开了交流和讨论，聚焦行业前沿焦点。据悉，参加此次论坛的专家阵容十分强大。除了中科院院士马志明、鄂维南、徐宗本，享有盛名的统计学界杰出学者范剑青等，还有深耕于业界的资深专家，如滴滴统计学首席科学家朱宏图教授等。主办方表示，希望此次论坛可以为来自国(境)内外统计学者提供一个自由的交流平台，就全球统计与数据科学前沿领域的发展现状和趋势，以及在相关领域科学研究、技术创新、应用推广等方面面临的机遇和挑战进行深入探讨。因为疫情的原因，论坛采取线上、线下相结合的方式进行，影响力进一步扩大。此次论坛的主办单位为南方科技大学统计与数据科学系。统计与数据科学系是南科大一个“年轻”的系，2019年4月才建立。系主任邵启满在接受记者采访时表示，虽然统计与数据科学系成立只有一年多时间，但发展迅速。到目前为止，已有12位专任教师和4位双聘教师，主要涵盖统计与数据科学基础理论、生物医学统计、金融统计、数据科学等研究领域。“我们不仅已有统计学本科专业，同时已申请数据科学本科专业。此外，也有硕士和博士授予权。”邵启满表示，统计与数据科学系已经搭建了完备的本硕博人才培养体系。邵启满表示，人工智能的时代已经到来，统计学开始渗透到各行各业之中，逐渐成为一门综合性、多科性的学科。“我们目前正处在一个人工智能迅速发展的时代，大数据、人工智能的发展与统计学息息相关。其中，《粤港澳大湾区发展规划纲要》中提出了共建粤港澳大湾区大数据中心的指示。”邵启满表示，南科大统计与数据科学系“生逢其时”。而有了统计学这个“支点”，也可以“撬动”多个学科的交叉融合。10月揭牌的南科大生物医学统计中心就是最好的例证。邵启满说：“生物医学统计中心已经与南科大医学院、生物系、化学系、深圳应用数学中心、南科大医院、深圳市儿童医院等科研机构和院系建立紧密联系，联合开展生物医学领域的研究。”邵启满表示，未来，统计与数据科学系还将继续致力于多学科交叉发展建设，打造一流的交叉学科科研平台，如金融统计中心、数据科学中心等。谈及未来的规划，邵启满表示，未来将继续致力于汇聚培育一流的师资队伍，打造世界级多学科交叉创新的统计研究平台。如：利用学校及学院的优势和特色，发展优势学科，努力打造独具特色的一流统计与数据科学学科，培养大批相关领域拔尖创新人才，早日实现建设国际一流的教育培养和研究基地的目标。“我的愿望是希望经过5至10年的努力，在中国的南方有一个可以被人记住的统计与数据科学系，会自然地想到南方科技大学。”邵启满充满期待地说。 （文章来源：深圳商报）

福利彩票站里经常有一群人，是在研究中奖规律吗？今天网友在网上提问，关于彩票有无规律的问题，既然没有规律，那么总是看到一群人在彩票站里，是否在研究着什么东西，那么网友们又是怎么看的？一起来看看。网友一：我认为彩票是没有规律的。彩票摇奖机摇出的号码，也是没有规律的。如果说彩票有规律的话，那么只是数字游戏。当你感觉形成规律的时候，已经突变改道了。我们以双色球为例，每期购买彩票的总额约有四个亿，估计大约有一亿以上的人在买，其中奖率只有亿分之几，这些人可能是上天的宠儿。那么关于彩票有无规律和开奖真假的问题呢，虽然我们都知道，彩票开奖是真的，彩票大奖也是真的，但是还是有很多网友对彩票开奖和所谓的“开奖规律”有所纠结，表达了自己的猜测。彩票中心管理人员彩票猜测一：在截止本期售票时，用计算统计，按去多留少的方法进行舍取，最后看哪注一等奖这一组到五等奖的奖金支付最少，就取这组为得奖号码，然后把选中的号码在乒乓球用高科技的化学物品作下记号，而摇奖机内的下掉乒乓球的管道对作了记号的乒乓球相吸引，只有作了记号的乒乓球才能掉下去，无记号的相排斥。这个说法，在后来福利彩票双色球现场，有记者当场剖开双色球时，发现里边什么也检测不出其他东西，此谣言不攻自破。福利彩票双色球一等奖捐款猜测二：你即使去现场也看不出个所以然来。根据记者调查公布的数据看，本期出售彩票的收入百分之五十为奖金，百分之三十五上缴国家社会公益事业，百分之十五为经营彩票的工资报酬。奖池资金就是我每期的奖金没有发完的。所以说购买彩票是没有规律的。买彩票的多是农民工，农民子弟读书毕业后在城市工作的，城市里的退体老工人其经济条件不好的人。一句话买彩票的都是穷人，我也在内。没有哪个有钱人来搞捐赠。这也是福利彩票的一大特点了，希望能真真正正帮助到需要帮助的人。彩票摇奖球大概是这样的网友二：统计学出身，本科时主修概率论与数理统计，之前上学时曾经用Eviews软件分析过数据回归和时间序列的问题，不过没有发现规律，只是符合正常数理统计，用SPSS进行统计分析时发现，基本符合概率论的规则，因此可以断定彩票无论是双色球还是大乐透均是随机产生。并无什么规律可言，那些所谓的“专家”，言辞灼灼的说着什么规律的，都是打算忽悠人或者正在忽悠人，还有啊，彩票是一项公益事业，不要抱着中大奖一夜暴富的心态，这样的心态不可取，既然是做公益，那就好好地帮助身边需要帮助的人，踏踏实实工作呢，才是最重要的啊。中了福彩双色球的基本上是蒙面人最后，以上就是网友们关于福利彩票站里经常有一群人，是不是在研究中奖规律的看法了，来源网友自述，侵权立删，小编还想啰嗦几句，网上的信息太多了，要学会分辨，任它描绘的天花乱坠，也不要痴迷，唯有踏踏实实地工作、生活，那样才是好滴，你有什么想说的呢？

前段时间，给儿子报了轮滑课，还斥巨资买了全套装备，周末我和团爸一起带他去上课，小家伙可能是第一次接触，一直学得不大好。后来摔了几次站不起来，他就直接动手脱护腕，嚷嚷着不学了，任团爸怎么鼓励都不行，面对这样“不争气”的孩子，团爸气哭了：“我从没想到自己的儿子会是这样的，既不是特别聪明，也没有毅力，遇到困难就放弃。”看着猛男暗自垂泪，说实话，我心里真是又好笑又心疼。可能是因为听多了“狭路相逢勇者胜”、“越是艰险越向前”、“知难而上方显男儿本色”之类的话，我们理所当然地认为，孩子应该拥有坚韧的品格，不畏艰难的勇气。然而，现实往往不是这样，在最初带领孩子学习时，他不仅进展慢，而且动不动就大喊：“太难了，我不学了！”动不动就放弃，一定是因为孩子缺乏毅力和坚韧不拔的品质吗？为了搞清楚这个问题，我专门研究了一下，事实出人意料，跟我们想的可能根本不一样！01 孩子为啥觉得学习很难？我发现很多大人觉得简单到爆炸的内容，孩子就是死活学不会，难道真的是因为孩子脑子笨？可事实上，绝大部分孩子的智商是差不多的，在他们最初学习的阶段，智商并不是起决定性作用的因素。我国曾经对青少年人群的智商做过统计研究，研究报告显示：智商低于90或高于130的学生，仅占所有学生的2%。按照这个比例，在一个40人的班级里很难找出一个智商过低或过高的学生。也就是说，在非特殊教育的学校，每个班孩子的智商水平大致是相同的。那为啥孩子学习费劲？简单来说，是因为积累不够！我们学习的过程，其实就是把新知识跟已经掌握的旧知识联结起来的过程。比方说，这是一个积累不多的人，在学新东西之前的知识状态：学了新东西后，跟原有的知识建立联结就很困难，新知识能抱到一个大腿就不错了：但如果积累多了，是这样的状态：新学的知识就跟藤蔓似的，迅速跟已有的知识建立联结，学的时候很有种“这知识我好像在哪儿见过”的熟悉感：那么，初学者或者小孩子的知识状态是什么样儿呢？大概是这样，知识不仅数量少，而且互相之间可能还未建立起任何联系，全都是稀稀散散的点点：可想而知，孩子学新东西会有多难，而且刚开始尤其困难，因为毫无积累，孩子的大脑跟张白纸差不多，每次学到的东西基本没办法跟原来的知识（也没多少）建立联结。所以，别怪孩子“脑子笨”、“学得慢”了，想想你最初笨拙的样子，这不过是学习者必经的阶段罢了！02 孩子为啥一觉得难，就容易放弃？很多家长以为，孩子遇难则退是因为太脆弱了，一点儿毅力都没有！事实上，很有可能只是因为，孩子接受的挑战确实超出了他们的能力范围！著名心理学家维果茨基提出过一个特有的概念，叫做「最近发展区」：最近（或潜能）发展区指儿童不能独自完成，但能在更老练的同伴帮助下完成的任务范围。如果把孩子现有的知识水平算作舒适区的话，最近发展区无疑就是他们蹦一蹦能够到的部分，可以称作“学习区”，而远超孩子现有能力，蹦起来也够不到的地方，属于恐慌区。如果孩子接到的任务属于“学习区”，哪怕刚开始还不能独立完成，在家长或者同伴的帮助下也能达到，他们在成功完成后会对自己更有信心，也更愿意向下一个“学习区”前进。可如果一上来就是变态级难度，严重超出他们的能力范围，不管家长怎么启发，孩子也很难内化到自己的知识体系里，当然就想放弃！而且，长此以往，孩子挫折感连连，他们很容易对生活和学习都失去信心，觉得“怎么努力都没有用”，得出“反正也学不会”、“我可能不擅长学习”等等悲观的结论，那长期就容易养成“遇难就退”的习惯！03 适当的难度+足够的积累所以，如果孩子遇到问题就放弃，先别忙着从“个人品质”和“智商”上进行人身攻击，也许重点在“问题”的难度上。可以调整难度的大小，先定在孩子伸伸手能够着的程度，再一步一步加到踮起脚能够着，这样孩子长期积累下来的都是努力后能成功的经验，对自己的能力更有信心，也更愿意挑战一些有点儿“难度”的问题。而且，在孩子学习的时候，家长可以适当给一些帮助，培养抗挫折能力并不是把孩子扔进难题里扑腾，做孩子的脚手架，他才更愿意也更有勇气迎接挑战。记得最开始带团团背古诗，再简单不过的“咏鹅”他都吭哧吭哧背了好几天才会，而且浑身每个毛孔都透着拒绝，每次背诗都是互相折磨的过程。后来我们想了想，为了我们的身体着想，不如放弃“背诵”这个目标，每天就带他读几遍唱几遍，时间长了应该就掌握了，书读百遍其义自见嘛~自打执行新策略后，至少在古诗这块儿，我和团爸不焦虑了，臭团子没什么压力，反而比之前掌握得更快了，意外惊喜，美滋滋~学习是循序渐进的过程，不可能一蹴而就，刚开始带着孩子学习，可以让“子弹多飞一会儿”，经过一段时间再看成效，也许会有意外惊喜，毕竟万丈高楼也要平地起嘛~04 写在最后这是我在陪读过程之外的一点儿研究和心得，跟其他妈妈交流才发现，很多人都有这样的困扰，总觉得自己孩子是不是天生“缺乏毅力”，从心里暗搓搓给孩子贴了标签，甚至恨铁不成钢，忍不住跟孩子生气。我们都是从孩子成长起来的，可时间过去太久，差点儿忘了曾经开蒙时，那种榆木疙瘩一样难以吸收知识的苦闷，学习中力不从心的挫败感。如果孩子再说出“太难了，我不学了”这样的丧气话，不妨试着把难度和要求稍微调低一点儿，让孩子先得到一点点甜头，哪怕龟速进步，脑海里的知识树也早晚会枝繁叶茂。你们在教育孩子方面有什么心得吗？在留言区一起唠唠呗~

我认为考研群里的成绩：不可全信！为什么这么说呢？一、考研群的建立者是谁？很多考研群都是教育培训机构建立的，那么他们在群里面发成绩的很大一个原因就是为了吸引没有考上研究生的同学，可以报他们的辅导班。所以他们在考研群里发的成绩大多都是经过润色的，用来标榜自己培训的水平很高！所以我说不可全信！但是如果是同学之间建立的群组，我认为有的成绩还是可以相信的，因为这是大家相互交流的一个工具，很多人为了在上面找到自己报考同一学校的同学，所以就把自己的考验成绩发到群组里面，让大家给出出主意！这个时候的成绩很多是真实的！二、成绩的来源！为什么要说成绩的来源呢？因为很多考验群里的统计数据都是教育机构自己制作出来的，并不是他们通过采访和搜集到的数据整理出来的，为的就是让你感受到某种压力，然后相信教育机构的教育水平，最终报考辅导班！所以考研群里面统计出来的数据，我认为千万不要相信！这样很容易影响自己的心情，最终会影响你的成绩！所以我认为这些考研群里的分数统计看看就好，不要真的太相信自己，看看往年的国家线和单科线就行，无非就是做好多手准备，分数好的不用说了，直接准备复试；成绩一般的，可以多关注一下目标院校的调剂信息；如果成绩太差，那就直接准备就业！最后还是祝大家能够取得好成绩！

一、自我介绍2020年考生通过综合选拔（中南大学特有的模式），初试成绩370分+。中南大学应用统计专业硕士校线365分。中南大学的应用统计这个专业相对于其他的985院校来说性价比很高，分数线不是特别高，每年大概均在370分左右，所以想考这个专业的考生可以考虑中南大学。2020年中南大学应用统计报录比情况备注：综合选拔只需初试通过校线即不需要复试。二、考研初试复习经验1.432统计学432的考试题型一般为选择题、简答题、论述题、以及计算题。其中选择题一般10小题，每题2分；简答题5小题，每题10分；论述题与计算题这两者有时候是穿插在一起出题，共占80分左右。专业课复习必备资料：贾俊平 《统计学（第七版）》、《考研真题（含复试）与典型习题详解》、茆诗松 《概率论与数理统计》、中南大学统计学PPT课件（方秋莲老师）、真题、杨金秀 《统计学原理》或者其他版本的（中南大学出版社即可）。（1）贾俊平 《统计学（第七版）》：第一章至第四章要重点看，这块内容主要是以简答题、论述题为主。因此这部分不光要看，更重要的是背诵。如：统计数据的类型，不仅仅要知道是哪几类，还要清楚的叙述每种类型的定义；第三章与第四章的内容几乎是每年都会考到；第六章几个统计量要记住，几个重要的分布也要了解；第七章参数估计大题，选择题都有可能会出现，这部分内容主要是理解记忆相关的公式就没有问题；第八章假设检验，它通常会和第七章一起考，这两张的内容也比较相像；从第九章开始便是考试的重点内容，几乎每年的大题后面这六章至少要考到4章左右；第十章的方差分析几乎是每年都会考，特别是单因素方差分析，多因素方差分析虽然考得比较少，但是一定要复习到位；第十章和第十一章分别是一元线性回归与多元线性回归，就考试来说，显然一元线性回归考的最多，这块要重点掌握；二多元线性回归熟知定义，了解F检验与t检验的区别与联系就可以了；第十三章指数基本上年年考，而且多数为大题，分清拉式指数与帕氏指数的区别与联系，指数体系，几种典型的指数都沿脊柱公式。（2）茆诗松 《概率论与数理统计》，这本书只是辅助贾俊平那本书来复习即可，特别是后面几章，贾俊平书中没有证明，可以看这本书的相关证明。（3）杨金秀 《统计学原理》，这本书主要是看简答题与论述题的内容，因为试卷的简答题答案在贾俊平那本书中有时候中不到答案，基本这本书中都可以找到。（4）《考研真题（含复试）与典型习题详解》，这本书是考432必备的书，里面的习题很好，要每题都做做，更重要的是里面的名词解释多看。2.数学汤家凤、李永乐、张宇跟一个均可；着重推荐高数张宇、线代李永乐；暑假之前要将基础课结束，最慢也得结束线代；暑假期间强化课（这里主要讲张宇）1000题要在暑假结束，暑假的重头戏闭关修炼（今年不清楚宇哥的安排），这些最晚要在9月份结束；从10月份开始做真题，保持一天一张试卷，限时做。11之后开始做新出的模拟题，主推宇哥8套卷、4套卷、李林的6套卷、4套卷。这个月除了模拟题，还要回头将真题里的错题，难题至少再做一遍，笔记自己记好。12月份主要看错题，难题，以及自己薄弱的点。穿插着做模拟题。3.英语暑假之前背单词！背单词！背单词！暑假开始听课，做真题（注：英二的可以先做英一的真题），视频课推荐阅读选唐迟，后期何凯文的五夜十篇；单词选谁均可（朱伟的恋恋有词、英二的老蒋、手机刷单词就是默默）；作文书就是新东方的王江涛；翻译以及完型推荐宋逸轩；真题要多做几遍，前期可只作阅读，将里面不认识的词全部标记；作文看自己的时间安排，当然越早背越好，但一般没那么多时间，11份开始准备即可。翻译和完型比较简单，先翻译后完型，跟着老师走一遍就行。4.政治政治有人说早开始，有人说晚一点也没关系；其实，这还是要看自己，如果其他科目感觉进度挺好，没有压力，那么越早复习政治越好；但是如果专业课以及数学基础不好，这时候就要花大量时间在这两科上面。一般来说，政治九月初开始就可以，书推荐肖秀荣，视频可推荐徐涛；马原和毛中特要看视频，尤其是马原，一定要跟着视频走。1肖秀荣的1000题，书看完一章做一章就可以。后期主推肖4肖8，12月份背就完了，选择题要多做做，知识点多背，特别是毛中特以及史纲里的东西。三、考研复试经验由于今年复试是采取线上复试，因此主要是以面试为主，复试总分300分；英语面试100分、专业课面试100分、笔试100分。复试笔试内容为：抽样技术、统计学，每年的大纲可能不全相同，以官网发布为准。首先英语面试比较简单，3个老师，先自我介绍，然后每个老师为每一个问题，用英语回答就可以了；专业课面试一般也是三个老师，问一些你报考方向的相关内容，以及你本科阶段学了那些与报考方向相关的课。笔试的话一般不是特别的难，但是也不会很简单，多看看书，习题多做做。笔试的题型选择题，计算题和证明题。四、结束语最后对学弟学妹说一句，既然选择了考研。就要坚持不懈地走下去。考研期间严格要求自己，每天有计划的复习，手机少玩，多休息，保持心情愉悦。最后送大家一句话：努力未必会成功，但不努力一定不会成功。祝大家都可以上岸！